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PräsenzOnline

Deep Learning Schulungen &
Inhouse-Seminare

  • 33 Seminare
  • 54 durchgeführte Termine
  • 213 zufriedene Teilnehmende
Neuronale Netze
11 Seminare
Deep-Learning-Frameworks
19 Seminare
Transformer-Modelle & LLM-Architektur
5 Seminare
Alle Deep Learning Schulungen
33 Seminare
Neuronale Netze
4.7 (13)
Angewandte KI mit Python
Machine Learning, Deep Learning und LLMs praxisnah verstehen und anwenden
Das Seminar befähigt die Teilnehmer, AI-Modelle eigenständig in Python zu implementieren und in praktischen Anwendungsfällen einzusetzen. Sie lernen:
  • Wie man… 
  • 54 Teilnehmende bisher
  • 4 Tage
  • 5 gesicherte Termine
Transformer-Modelle & LLM-Architektur
4.8 (5)
Generative KI Masterclass: Ein eigenes LLM bauen und trainieren
Diese Masterclass vermittelt ein tiefgehendes Verständnis darüber, wie LLMs aufgebaut, trainiert und optimiert werden. Die Teilnehmenden lernen, eigene… 
  • 21 Teilnehmende bisher
  • 5 Tage
  • 5 gesicherte Termine
Neuronale NetzeDeep-Learning-Frameworks
Modellentwicklung mit PyTorch
Optimierung von maschinellen Lernprozessen mit PyTorch
Am Ende des Seminars sind die Teilnehmenden in der Lage, PyTorch effektiv zu nutzen, um leistungsstarke, skalierbare und benutzerfreundliche Modelle zu… 
  • 3 Tage
  • 5 gesicherte Termine
Deep-Learning-Frameworks
4.8 (10)
TensorFlow und PyTorch: KI-Modelle entwickeln, trainieren und skalieren
Business-orientierte Modellierung mit Python-Frameworks
Dieses Intensivseminar befähigt Teilnehmende, moderne Deep-Learning-Modelle mit TensorFlow und PyTorch nicht nur technisch zu verstehen, sondern… 
  • 30 Teilnehmende bisher
  • 5 Tage
  • 5 gesicherte Termine
Neuronale NetzeDeep-Learning-Frameworks
4.7 (7)
Künstliche Intelligenz selbst programmieren
DIY-KI: Programmieren und Entwickeln von Künstlicher Intelligenz
Das Seminar "Künstliche Intelligenz selbst programmieren" konzentriert sich darauf, Teilnehmenden die Grundlagen und praktischen Fertigkeiten zu vermitteln,… 
  • 14 Teilnehmende bisher
  • 3 Tage
  • 4 gesicherte Termine
Deep-Learning-Frameworks
KI-Modelle mit PyTorch und TensorFlow
KI-Modelle Schritt für Schritt entwickeln, trainieren und nutzen
Die Teilnehmenden entwickeln eigene KI-Modelle und setzen sie ein. Sie verstehen, wie ein neuronales Netz aufgebaut ist und lernt, arbeiten mit den… 
  • 5 Tage
  • 5 gesicherte Termine
Transformer-Modelle & LLM-Architektur
LLM verstehen mit Python - Large Language Models und Transformer praxisnah erklärt
Von neuronalen Netzen über Transformer bis zu RAG-Systemen und lokalen LLMs
Sie erwerben ein fundiertes technisches Verständnis moderner Sprachmodelle und ihrer praktischen Einsatzmöglichkeiten. Nach der Schulung können Sie… 
  • 3 Tage
  • 5 gesicherte Termine
Transformer-Modelle & LLM-Architektur
LLMs: Einführung und Use Cases - Sprachmodelle verstehen und praktisch anwenden
Von Grundlagen bis Integration: KI-Sprachmodelle in der Praxis
Sie können LLMs strategisch in Ihrem Unternehmen einsetzen, erste Modellanpassungen vornehmen und fundierte Entscheidungen für den praktischen Einsatz treffen.
  • 3 Tage
  • 5 gesicherte Termine
Deep-Learning-Frameworks
Workshop PyTorch3D - 3D-Daten mit Deep Learning visualisieren und verarbeiten
Rendering, Training, Analyse - PyTorch3D im Praxiseinsatz
Ziel des Workshops ist es, praktische Kompetenzen in der Nutzung von PyTorch3D zu vermitteln - mit Fokus auf die Integration in Deep-Learning-Pipelines,… 
  • 5 Tage
Deep-Learning-Frameworks
Deeplearning4j (DL4J): Deep Learning in Java-Anwendungen
Modellbereitstellung in Produktionsumgebungen: Effizient und sicher
Das Seminar befähigt die Teilnehmenden:
  • DL4J effizient für datengetriebene Prozesse in Java-Anwendungen einzusetzen
  • Neuronale Netzwerke für Bild- und… 
  • 3 Tage
  • 4 gesicherte Termine
Deep-Learning-Frameworks
TensorFlow Hand Tracking zur Entwicklung interaktiver KI-Lösungen
Echtzeit-Gestenerkennung mit Mediapipe und TensorFlow
Das Seminar befähigt die Teilnehmenden:
  • TensorFlow Hand Tracking effizient zu implementieren und anzupassen
  • Gestensteuerung für interaktive Anwendungen zu… 
  • 3 Tage
  • 5 gesicherte Termine
Transformer-Modelle & LLM-Architektur
Hugging Face und Transformer-Modelle: Einführung und Anwendung
NLP mit Hugging Face: Modelle trainieren und bereitstellen
Das Seminar befähigt die Teilnehmer, Modelle zu optimieren und auf eigene Daten anzupassen. Sie lernen:
  • Feinabstimmung vortrainierter Modelle auf spezifische… 
  • 2 Tage
Deep-Learning-Frameworks
TensorFlow Hub: Nutzung vortrainierter Modelle für maschinelles Lernen
Praxisorientierte Übungen zur Entwicklung von ML-Anwendungen
Das Seminar befähigt die Teilnehmenden, fortgeschrittene Techniken und Best Practices bei der Nutzung von TensorFlow Hub anzuwenden, um die Effizienz und… 
  • 2 Tage
  • 5 gesicherte Termine
Deep-Learning-Frameworks
Chainer: Deep-Learning-Modellierung und Training
GPU-Beschleunigung und Optimierung von Deep-Learning-Modellen
Das Seminar befähigt die Teilnehmenden, fortgeschrittene Techniken und Best Practices bei der Nutzung von Chainer anzuwenden, um die Effizienz und Qualität… 
  • 3 Tage
  • 5 gesicherte Termine
Deep-Learning-Frameworks
TorchServe: Bereitstellung von PyTorch-Modellen in Produktionsumgebungen
Best Practices für erfolgreiche Modellbereitstellungsprojekte
Das Seminar befähigt die Teilnehmenden, fortgeschrittene Techniken und Best Practices bei der Nutzung von TorchServe anzuwenden, um die Effizienz und… 
  • 2 Tage
  • 5 gesicherte Termine
Deep-Learning-Frameworks
PyTorch Hub: Effiziente Nutzung vortrainierter Modelle für maschinelles Lernen
Praxisorientierte Übungen zur Entwicklung von ML-Anwendungen
Das Seminar befähigt die Teilnehmenden, fortgeschrittene Techniken und Best Practices bei der Nutzung von PyTorch Hub anzuwenden, um die Effizienz und… 
  • 3 Tage
  • 5 gesicherte Termine
Deep-Learning-Frameworks
TRAX: Effiziente Deep-Learning-Modellierung
Praxisorientierte Übungen zur Deep-Learning-Entwicklung
Das Seminar befähigt die Teilnehmenden, fortgeschrittene Techniken und Best Practices bei der Nutzung von TRAX anzuwenden, um die Effizienz und Qualität… 
  • 3 Tage
  • 5 gesicherte Termine
Neuronale Netze
Neuronale Netzwerke: Ein Überblick für Führungskräfte
Wirtschaftliche Betrachtung und ROI
Das Seminar befähigt die Teilnehmenden, fundierte Entscheidungen über den Einsatz von neuronalen Netzwerken in ihrem Unternehmen zu treffen. Sie lernen die… 
  • 2 Tage
  • 5 gesicherte Termine
Deep-Learning-Frameworks
Einführung in TensorFlow Recommenders: Leistungsstarke Empfehlungssysteme
Grundlegende Konzepte der Empfehlungsoptimierung mit TensorFlow Recommenders
Das Seminar befähigt die Teilnehmenden, fortgeschrittene Techniken und Best Practices bei der Entwicklung und Implementierung von Empfehlungssystemen mit… 
  • 3 Tage
  • 5 gesicherte Termine
Neuronale Netze
OpenNN - Grundlegende Modellierung mit neuronalen Netzen
Nutzung von verschiedenen Layer-Typen und Aktivierungsfunktionen in OpenNN
Das Seminar befähigt die Teilnehmenden, fortgeschrittene Techniken und Best Practices bei der Entwicklung und Implementierung von neuronalen Netzmodellen… 
  • 2 Tage
  • 5 gesicherte Termine
Deep-Learning-Frameworks
Grundlagen und Architektur von Caffe
Das Seminar befähigt die Teilnehmenden, fortgeschrittene Techniken und Best Practices bei der Entwicklung und Implementierung von Modellen mit Caffe… 
  • 3 Tage
  • 5 gesicherte Termine
Neuronale Netze
Recurrent Neural Networks (RNNs) - Grundlagen
Erweiterte RNN-Architekturen: LSTMs und GRUs
Das Seminar befähigt die Teilnehmenden, fortgeschrittene Techniken und Best Practices bei der Entwicklung und Implementierung von RNN-Modellen anzuwenden,… 
  • 2 Tage
  • 5 gesicherte Termine
Neuronale Netze
Bildklassifikation mit Convolutional Neural Networks (CNNs)
Optimierung von Bildverarbeitungsprozessen mit CNNs
Das Seminar befähigt die Teilnehmenden, fortgeschrittene Techniken und Best Practices bei der Entwicklung und Implementierung von CNN-Modellen anzuwenden,… 
  • 2 Tage
  • 5 gesicherte Termine
Deep-Learning-Frameworks
Machine Learning-Pipelines mit TensorFlow Extended (TFX)
Leistungsstarke Modellentwicklung und Bereitstellung
Das Seminar befähigt die Teilnehmenden, fortgeschrittene Techniken und Best Practices bei der Entwicklung und Implementierung von Machine Learning-Pipelines… 
  • 3 Tage
  • 5 gesicherte Termine
Deep-Learning-Frameworks
TensorFlow.js für maschinelles Lernen
Interaktive Webanwendungen mit TensorFlow.js
Das Seminar befähigt die Teilnehmenden, fortgeschrittene Techniken und Best Practices in der Nutzung und Verwaltung von TensorFlow.js anzuwenden, um die… 
  • 2 Tage
  • 5 gesicherte Termine
Deep-Learning-Frameworks
TSNE, PCA und UMAP mit TensorFlow Embedding Projector
Effiziente Datenanalyse durch Embeddings und Visualisierung
Das Seminar befähigt die Teilnehmenden, moderne Techniken zur Erstellung und Visualisierung von Embeddings zu nutzen, um komplexe Datensätze zu analysieren… 
  • 2 Tage
  • 5 gesicherte Termine
Deep-Learning-Frameworks
LFD473 PyTorch in Practice: An Applications-First Approach
Ziel der Schulung "LFD473 PyTorch in Practice: An Applications-First Approach" ist es, die Teilnehmenden in die Lage zu versetzen, PyTorch effektiv für… 
  • 4 Tage
  • 5 gesicherte Termine
Best Practices in Deep Learning
  • Fachwissen Erwerben: Teilnehmer können ihr Verständnis für Deep Learning vertiefen und sich mit den aktuellsten Technologien, Tools und Best Practices… 
  • 2 Tage
  • 5 gesicherte Termine
Neuronale Netze
Grundlagen von DCGANs für die Bildgenerierung 
Das Ziel des Seminars für die Teilnehmer ist es, ein tiefes Verständnis  von DCGANs zu erlangen und die Fähigkeit zu entwickeln, diese  Technologie effektiv… 
  • 4 Tage
  • 5 gesicherte Termine
Neuronale Netze
Deep Learning für die Satellitenbildanalyse
Der Deep-Learning-Kurs behandelt die Grundlagen der Anwendung des maschinellen Lernens auf die Satellitenbildanalyse. Die Teilnehmer beginnen mit der… 
  • 5 Tage
  • 5 gesicherte Termine
Neuronale Netze
4.6 (7)
Machine Learning und Deep Learning Verfahren zur Analyse und Prognose von Zeitreihen 
Machine Learning- und Deep Learning-Techniken extrahieren komplexe verborgene Muster in Zeitreihendatensätzen, die für klassische statistische Methoden… 
  • 21 Teilnehmende bisher
  • 5 Tage
  • 5 gesicherte Termine
Transformer-Modelle & LLM-Architektur
Deep Learning und Text Mining - Automatisierte Textanalyse und Textgenerierung im Unternehmen
Im Seminar Deep Natural Language Processing (NLP) mit Transformern werden wir Schritt für Schritt Lösungen für eine Vielzahl von NLP-Problemen liefern, die… 
  • 5 Tage
  • 5 gesicherte Termine
Neuronale NetzeDeep-Learning-Frameworks
4.7 (22)
Deep Learning mit Python & Keras
Nach Teilnahme an der Schulung "Deep Learning mit Python & Keras" sind Sie in der Lage, Daten und Optionen des Einsatzes neuronaler Netze zu prüfen, Modelle… 
  • 103 Teilnehmende bisher
  • 4 Tage
  • 5 gesicherte Termine

Wählen Sie Ihre Deep Learning Schulung mit garantierten Terminen oder als Inhouse-Seminar

SchulungTermineTage
Angewandte KI mit Python5 Termine4 Tage
Generative KI Masterclass: Ein eigenes LLM bauen und trainieren5 Termine5 Tage
Modellentwicklung mit PyTorch5 Termine3 Tage
TensorFlow und PyTorch: KI-Modelle entwickeln, trainieren und skalieren5 Termine5 Tage
Künstliche Intelligenz selbst programmieren4 Termine3 Tage
KI-Modelle mit PyTorch und TensorFlow5 Termine5 Tage
LLM verstehen mit Python - Large Language Models und Transformer praxisnah erklärt5 Termine3 Tage
LLMs: Einführung und Use Cases - Sprachmodelle verstehen und praktisch anwenden5 Termine3 Tage
Workshop PyTorch3D - 3D-Daten mit Deep Learning visualisieren und verarbeitenTermin nach Wunsch5 Tage
Deeplearning4j (DL4J): Deep Learning in Java-Anwendungen4 Termine3 Tage
TensorFlow Hand Tracking zur Entwicklung interaktiver KI-Lösungen5 Termine3 Tage
Hugging Face und Transformer-Modelle: Einführung und AnwendungTermin nach Wunsch2 Tage
TensorFlow Hub: Nutzung vortrainierter Modelle für maschinelles Lernen5 Termine2 Tage
Chainer: Deep-Learning-Modellierung und Training5 Termine3 Tage
TorchServe: Bereitstellung von PyTorch-Modellen in Produktionsumgebungen5 Termine2 Tage
PyTorch Hub: Effiziente Nutzung vortrainierter Modelle für maschinelles Lernen5 Termine3 Tage
TRAX: Effiziente Deep-Learning-Modellierung5 Termine3 Tage
Neuronale Netzwerke: Ein Überblick für Führungskräfte5 Termine2 Tage
Einführung in TensorFlow Recommenders: Leistungsstarke Empfehlungssysteme5 Termine3 Tage
OpenNN - Grundlegende Modellierung mit neuronalen Netzen5 Termine2 Tage
Grundlagen und Architektur von Caffe5 Termine3 Tage
Recurrent Neural Networks (RNNs) - Grundlagen5 Termine2 Tage
Bildklassifikation mit Convolutional Neural Networks (CNNs)5 Termine2 Tage
Machine Learning-Pipelines mit TensorFlow Extended (TFX)5 Termine3 Tage
TensorFlow.js für maschinelles Lernen5 Termine2 Tage
TSNE, PCA und UMAP mit TensorFlow Embedding Projector5 Termine2 Tage
LFD473 PyTorch in Practice: An Applications-First Approach5 Termine4 Tage
Best Practices in Deep Learning5 Termine2 Tage
Grundlagen von DCGANs für die Bildgenerierung 5 Termine4 Tage
Deep Learning für die Satellitenbildanalyse5 Termine5 Tage
Machine Learning und Deep Learning Verfahren zur Analyse und Prognose von Zeitreihen 5 Termine5 Tage
Deep Learning und Text Mining - Automatisierte Textanalyse und Textgenerierung im Unternehmen5 Termine5 Tage
Deep Learning mit Python & Keras5 Termine4 Tage
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Auszeichnungen & Mitgliedschaften

Focus Auszeichnung Süddeutsche Zeitung Institut Auszeichnung Brandeins Auszeichnung International Training Center Rating PerformNet's 2023 Training Center Award
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Jede Deep Learning Schulung kann auch als individualisierbares Inhouse-Training durchgeführt werden

Alle folgenden Schulungsformen können auch Online als Virtual Classroom durchgeführt werden.
Offene Schulung

findet zu einem festgelegten Zeitpunkt im voll ausgestatteten Schulungszentrum oder Online/Remote statt. Sie treffen auf Teilnehmer anderer Unternehmen und profitieren vom direkten Wissensaustausch.

Firmen-/Inhouse-Schulung

geht auf die individuellen Bedürfnisse Ihres Unternehmens ein. Sie erhalten eine kostenfreie Beratung von Ihrem Seminarleiter und können Inhalte und Dauer auf Ihren Schulungsbedarf anpassen. Inhouse-Schulungen können europaweit durchgeführt werden.

Individual-Schulung

bietet Ihnen Flexibilität bei Lerninhalten, Lernmethoden und Dauer. Sie erhalten eine 1-zu-1 Betreuung. Sie bestimmen Inhalt, Zeit und Lerntempo. Der Deep Learning-Trainer passt sich Ihren Wünschen und Bedürfnissen an.

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Durchgeführte Seminare