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Schulung Big Data mit Amazon Web Services (AWS)

Tage / S2143
Neues Seminar

Schulungsformen

Offene Schulung

Learning & Networking in einem. Garantierte Durchführung ab 1 Teilnehmer.

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Inhouse-/Firmenschulung

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  • Lernumgebung in der Cloud

Inhalte werden auf Wunsch an die Anforderungen Ihres Teams angepasst.

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Individualschulung

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1 Teilnehmer = max. Fokus aufs Fachliche und max. Raum für individuelle Fragen.

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Beschreibung

In diesem Kurs erfahren Sie mehr über Big  Data-Lösungen auf Basis der Amazon Web Services (AWS) sowie deren  technische Grundlagen. Entwickler müssen den Weg durch ein Datenmeer finden. Das bedeutet auf der einen Seite, Daten im Sinne von Big Data nicht nur zu speichern und zu sortieren, sondern auch zu analysieren und Wissen daraus zu generieren.

Schulungsziel

Sie lernen verschiedene Tools kennen, die Ihnen helfen grosse Datenmengen effizient zu verarbeiten. Außerdem werden Sie mit Hilfe bewährter Methoden sichere und wirtschaftliche Big Data-Umgebungen auf Basis von Amazon Web Serivices AWS einrichten.

Details

Wer teilnehmen sollte

Solutions Architects, SysOps-Administratoren, Data Scientists, Datenanalysten mit grundlegenden Programmierkenntnissen sowie Kenntnisse zu relationalen Datenbanksystemen und Datenbank-Design.


Ihre Schulung

Lernmethode:
Ausgewogene Mischung aus Theorie und Praxis
Unterlagen:
Seminarunterlagen oder Fachbuch zum Seminar inklusive, das man nach Rücksprache mit dem Trainer individuell auswählen kann
Arbeitsplatz:
PC/VMs für jeden Teilnehmer
Hochwertige und performante Hardware
Große, höhenverstellbare Bildschirme
Zugang zu Ihrem Firmennetz erlaubt
Lernumgebung:
Neu aufgesetzte Systeme für jeden Kurs in Abstimmung mit dem Seminarleiter.
Arbeitsmaterialien:
Din A4 Block, Notizblock, Kugelschreiber, USB-Stick, Textmarker, Post-its
Teilnahmebescheinigung:
Wird am Ende des Seminars ausgehändigt, inkl. Inhaltsverzeichnis

Organisation

Teilnehmerzahl:
min. 1, max. 8 Personen
Garantierte Durchführung :
Ab einem Teilnehmer
Schulungszeiten:
Tag, 1. Tag 10:00 - 17:00 Uhr, Folgetag 09:00 - 16:00 Uhr
Ort der Schulung:
GFU Schulungszentrum

GFU Schulungszentrum
Am Grauen Stein 27
51105 Köln-Deutz
oder europaweit bei Ihnen als Inhouse-Schulung
Räumlichkeiten:
Helle und modern ausgestattete Räume mit perfekter Infrastruktur
Preisvorteil :
Der dritte Mitarbeiter nimmt kostenfrei teil.
All-Inclusive:
Frühstück, Snacks und Getränke ganztägig, Mittagessen im eigenen Restaurant, täglich 6 Menüs, auch vegetarisch
Barrierefreiheit:
Das GFU-Schulungszentrum(Am Grauen Stein 27) ist barrierefrei

Buchen ohne Risiko

Rechnungsstellung:
Erst nach dem erfolgreichen Seminar. Keine Vorkasse.
Stornierung:
Kostenfrei bis zum Vortag des Seminars
Vormerken statt buchen:
Sichern Sie sich unverbindlich Ihren Seminarplatz schon vor der Buchung - auch wenn Sie selbst nicht berechtigt sind zu buchen
Bildungsgutschein:
Bildungsscheck NRW, Bildungsprämie

Kostenfreie Services

Inhalt

  • Big Data - Konzeptuelle Grundlagen
    • Einführung
    • Klassifizierung von Methoden
    • überwachtes und unüberwachtes Lernen
  • Big Data - Grundlegende Tools
  • AWS Setup für Big Data
    • AWS Services für Big Data
    • Apache Hadoop und Amazon EMR
    • Installation und Konfiguration einesAmazon EMR Clusters
    • Programmierframeworks für Amazon EMR (z.B.Hive, Pig, usw.)
    • Hadoop User Experience (HUE)
  • AWS Datenverarbeitung
    • In-Memory Datenanalyse mit Apache Spark und Amazon EMR
    • AWS Datenspeicherung
    • (Fast) Realtime Datenverarbeitung mit AWS Kinesis
    • Effiziente Datenspeicherung und Datenanalyse mit Amazon Redshift
  • Kosten, IT-Sicherheit und Visualisierung
    • AWS Abrechnungsmodelle
    • IT-Sicherheit und AWS Big-Data Anwendungen
    • Interaktive Datenabfrage- und Analyse mit Amazon Athena
    • Automatisiertes extrahieren, transformieren und laden von Daten mittels AWS Glue
    • Visualisierung von Daten und Abfragen via Amazon QuickSight

So haben GFU-Kunden gestimmt

Zu diesem Seminar wurden noch keine Bewertungen abgegeben.

Buchungsmöglichkeiten

TerminOrtPreis
21.01.-22.01.2020
Plätze vorhanden
Köln 1.220,00
Köln 1.220,00 Buchen Vormerken
21.04.-22.04.2020
Plätze vorhanden
Köln 1.220,00
Köln 1.220,00 Buchen Vormerken
23.06.-24.06.2020
Plätze vorhanden
Köln 1.220,00
Köln 1.220,00 Buchen Vormerken
13.10.-14.10.2020
Plätze vorhanden
Köln 1.220,00
Köln 1.220,00 Buchen Vormerken
  • Buchen ohne Risiko
  • Keine Vorkasse
  • Kostenfreies Storno bis zum Vortag des Seminars
  • Rechnung nach erfolgreichem Seminar
  • All-Inclusive-Preis
  • Garantierter Termin und Veranstaltungsort
  • Preise pro Person zzgl. Mehrwertsteuer
  • Der dritte Mitarbeiter nimmt kostenfrei teil
Firmenschulung
Im GFU Schulungszentrum
Inhouse-Schulung

Komplette Lernumgebung in der Cloud mit Remote Zugriff

In Ihrem Hause 
Auswählen
Wo soll Ihre Schulung stattfinden?
  • europaweit
  • GFU Schulungszentrum
  • Berlin
  • Bremen
  • Düsseldorf
  • Dortmund
  • Dresden
  • Frankfurt
  • Hamburg
  • Hannover
  • Köln
  • Leipzig
  • Mannheim
  • München
  • Nürnberg
  • Stuttgart
Weiterer Ort:
Individualschulung

Komplette Lernumgebung in der Cloud mit Remote Zugriff

Auswählen
Wo soll Ihre Schulung stattfinden?
  • Im GFU Schulungszentrum oder in Ihrem Hause europaweit
  • Berlin
  • Bremen
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  • Dortmund
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  • Frankfurt
  • Hamburg
  • Hannover
  • Köln
  • Leipzig
  • Mannheim
  • München
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Das GFU-Sorglos-Paket

Diese kostenfreien Serviceleistungen sind während des Buchungsprozesses ganz einfach auswählbar.

Shuttle Service

Shuttle-Service

Machen Sie sich keinen Kopf um die Anreise! Unser Shuttle fährt Sie. Oder Sie parken einfach auf einem extra für Sie reservierten Parkplatz.

Hotel

Hotelreservierung

Hotelzimmer gesucht? Wir organisieren Ihnen eins. Ihr Vorteil: Sie sparen Zeit und Geld!

Verpflegung

Verpflegung

Gesund oder lecker? Warum nicht beides? Freuen Sie sich auf unsere kulinarische Verpflegung!

Parkplätze

Parkplätze

Parkplätze sind in ausreichender Zahl vorhanden. Reisen Sie mit dem Auto an, reservieren wir Ihnen einen Parkplatz.

GFU-Seminar Arbeitsplatz

Eine Gruppe eines Unternehmens will simultan den Lehrgang Big Data mit Amazon Web Services (AWS) buchen

An dieser Stelle kann ein kundenspezifisches Lehrgangssystem zur Augabenstellung Big Data mit Amazon Web Services (AWS) ratsam sein. Der Inhalt des Seminars kann nebenbei bemerkt in Abstimmung mit den Trainern aufgestockt oder komprimiert werden.

Haben die Schüler&ldquo allerdings Sachkenntnis in Big Data mit Amazon Web Services (AWS), sollte der erste Punkt der Agenda entfallen. Eine Inhouse-Bildungsmaßnahme rechnet sich bei mehr als 3 Seminarbesuchern. Die Inhouse-Seminare zum Thema Big Data mit Amazon Web Services (AWS) finden sporadisch in Bonn, Frankfurt, Dortmund, München, Stuttgart, Düsseldorf, Bielefeld, Leipzig, Berlin, Wuppertal, Hamburg, Hannover, Bremen, Duisburg, Dresden, Essen, Münster, Bochum, Nürnberg und Köln am Rhein in NRW statt.

Welche Thematiken passen zu Big Data mit Amazon Web Services (AWS)?

Eine gute Basis bildet Big Data mit Amazon Web Services (AWS) mit

  • Programmierframeworks für Amazon EMR (z.B.Hive, Pig, usw.)
  • Hadoop User Experience (HUE)
  • Big Data - Grundlegende Tools Apache Hadoop
  • überwachtes und unüberwachtes Lernen

Empfehlenswert ist auch ein Seminar von „Einführung R für Data Scientists“ mit dem Unterrichtsstoff von

  • Modellbildung mit aktuellen Machine-Learning-Algorithmen
  • Grundlagen der Skriptsprache R
  • Grundlegende statistische Verfahren
  • Funktionale Programmierung

Für Inhouse-Schulungen ist das Thema „Deep Learning mit Amazon Web Services (AWS)“ mit dem Unterrichtsstoff Nutzung von Convolutional Neural Network (CNN) zur und How to run a convolutional neural network (CNN) zur Bilderkennung prädestiniert.

Für Fortgeschrittene eignet sich auch eine Amazon Web Services - Vorbereitungskurs AWS Certified Solutions Architect Associate Prüfung Schulung. In diesem Kurs werden vor allen Dingen

  • Musterprüfungsfragen
  • 1. Tag: AWS - Einführung, Globale Infrastruktur, Speicher und virtuelle Maschinen Grundlagen zu AWS
  • Sechs (6) Praxisübungen / Szenarien
  • SQL- und NoSQL-Datenbanken auf AWS (RDS, DynamoDB) 

besprochen.

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