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Schulung Modern DevOps und Platform Engineering: Kubernetes, GitOps und KI
Self-Service Plattformen statt Tool-Wildwuchs
Schulungsformen
Offene Schulung
- 3 Tage
- 5 gesicherte Termine
- Köln / Online
- 2.030,00 p. P. zzgl. MwSt.
- Dritter Mitarbeitende kostenfrei
- Learning & Networking in einem. Garantierte Durchführung ab 1 Teilnehmenden.
Inhouse-/Firmenschulung
- 3 Tage - anpassbar
- Termin nach Wunsch
- In Ihrem Hause oder bei der GFU
- Preis nach Angebot
- Lernumgebung in der Cloud
- Inhalte werden auf Wunsch an die Anforderungen Ihres Teams angepasst.
Individualschulung
- 3 Tage - anpassbar
- Termin nach Wunsch
- In Ihrem Hause oder bei der GFU
- Preis nach Angebot
- Lernumgebung in der Cloud
- 1 Teilnehmender = Fokus aufs Fachliche und maximaler Raum für individuelle Fragen.
Beschreibung
Gleichzeitig sind viele Organisationen noch beim klassischen DevOps - mit isolierten Pipeline-Skripten, manueller Cluster-Verwaltung und ohne klare Trennung zwischen Stream-Aligned- und Platform-Teams. Dieses Drei-Tage-Seminar gibt einen strukturierten Überblick über den Übergang: wo steht meine Organisation, welche Patterns helfen, welche Tools sind der aktuelle Stand der Technik, wie integriere ich AI verantwortungsvoll, und wie baue ich ein Plattform-Team auf, das messbaren Wert liefert ohne in alten DevOps-Anti-Patterns (Plattform-Team als Bottleneck, NIH-Syndrom, Tool-Zoo) zu landen.
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Schulungsziel
Jede teilnehmende Person verlässt das Seminar mit einem strukturierten Verständnis des Übergangs von DevOps zu Platform Engineering, der Fähigkeit, den eigenen Reifegrad mit DORA-Metriken und Team Topologies einzuordnen, der Beherrschung von Kubernetes als Plattform-Fundament (Multi-Tenancy, Day-2-Operations, Cluster-Auswahl), dem Werkzeug für GitOps-Workflows (Argo CD vs. Flux, Helm/Kustomize, Progressive Delivery, Secret Management, Policy as Code), dem Verständnis von Service Mesh und Observability (Istio/Linkerd/Cilium, OpenTelemetry, SRE-Praktiken, SLOs), der Praxis in Internal Developer Platforms (Backstage, Crossplane, Golden Paths, Plattform-API-Design, kommerzielle IDPs), dem verantwortungsvollen Umgang mit AI in DevOps (AI-Assisted Coding, AI-Agenten in Pipelines, Sicherheitsrisiken, AI-Coding-Policy) und einer konkreten Roadmap für die eigene Organisation - inklusive Antipattern-Liste und KPI-Vorschlägen für die nächsten zwölf Monate.
Details
Inhalt
1. DevOps-Reife und Platform Engineering
- Ziele und Erwartungen der Teilnehmenden
- Klärung individueller Lernziele und Erwartungen für ein praxisnahes und relevantes Seminar
- DevOps-Reife-Modell: Continuous Integration -> Continuous Delivery -> Continuous Deployment -> Platform Engineering. Wo steht eine Organisation typischerweise und woran erkennt man die Stufe.
- DORA-Metriken (Deployment Frequency, Lead Time for Changes, Change Failure Rate, Mean Time to Recovery) und SPACE-Framework als Standortbestimmung.
- Team Topologies: Stream-Aligned, Platform, Enabling, Complicated-Subsystem Teams; Cognitive Load als Designkriterium; Interaction Modes (Collaboration, X-as-a-Service, Facilitating).
- Platform Engineering Definition: Internal Developer Platform (IDP) als Produkt, Plattform-Team als Lieferant, Stream-Aligned-Teams als Kunden, "Thinnest Viable Platform".
- Anti-Patterns: Plattform-Team als Ticket-Bottleneck, Schatten-IT durch fehlende Self-Service-Optionen, Tool-Zoo statt Standardisierung.
- Praxis-Übung: Reifegrad-Assessment für die eigene Organisation: DORA-Metriken einschätzen, Team Topologies-Mapping anhand der vorhandenen Teams, drei Engpässe identifizieren.
- Kubernetes-Architektur: Control Plane, Nodes, Pods, Deployments, Services, Ingress, Operators.
- Workload-Typen: Stateless Microservices, StatefulSets für Datenbanken, Jobs/CronJobs für Batch, DaemonSets für Node-Agents.
- Cluster-Optionen: Managed Kubernetes (AKS, EKS, GKE, OKE), Self-managed (Rancher, OpenShift, vanilla), Edge (k3s, kind, microk8s).
- Multi-Cluster und Multi-Tenancy: Cluster-per-Team vs. Namespaces-per-Team; vCluster als Lightweight-Multi-Tenancy.
- Cloud Native Computing Foundation (CNCF): Landscape, Maturity-Levels (Sandbox, Incubating, Graduated), wie man Tools auswählt ohne Buzzword-Falle.
- Day-2-Operations: Upgrades, Backup (Velero), Disaster Recovery, Compliance-Scans (Kyverno, Open Policy Agent).
- Praxis-Übung: Cluster-Architektur-Skizze für drei Szenarien (Mittelstand mit 50 Entwicklern, Konzern mit 500 Entwicklern und Multi-Region, Edge-Setup mit 200 Filialen): Cluster-Layout, Multi-Tenancy-Modell, Managed vs. Self-managed mit Begründung.
3. GitOps und Continuous Delivery für Kubernetes
- GitOps-Prinzipien: Declarative, Versioned, Approved Changes via PR, Automated Reconciliation. Pull vs. Push als Deployment-Modell.
- Argo CD vs. Flux: Architekturen, Tradeoffs, Multi-Cluster-Verwaltung, ApplicationSets, Sync-Waves.
- Helm und Kustomize: Templating-Strategien, Best Practices, Helmfile als Composition-Layer.
- Progressive Delivery: Argo Rollouts, Flagger, Canary-Deployment, Blue/Green, automatisches Rollback.
- Secret Management in GitOps: External Secrets Operator, Sealed Secrets, SOPS, Cloud-Provider-KMS-Integration.
- Policy as Code: Open Policy Agent (OPA) Gatekeeper, Kyverno - Compliance-Enforcement im Cluster.
- Praxis-Übung: GitOps-Workflow für eine Microservice-Anwendung skizzieren: Repository-Layout (App-Repo, Config-Repo, Cluster-Repo), Argo-CD-ApplicationSet, Sync-Waves für Dependencies, Secret-Management-Strategie, Canary-Deployment-Konfiguration.
- Service Mesh-Optionen: Istio, Linkerd, Cilium Service Mesh - wann ist Service Mesh sinnvoll, wann ist es Overkill.
- Service-Mesh-Features: mTLS, Traffic Splitting, Retries, Circuit Breaker, Observability-Anreicherung.
- OpenTelemetry als vendor-neutraler Observability-Standard: Traces, Metrics, Logs als Three Pillars; OTLP, Collectors, Instrumentation.
- Backend-Auswahl: Prometheus, Grafana, Tempo, Loki Stack vs. kommerzielle SaaS (Datadog, Honeycomb, New Relic, Dynatrace).
- SRE-Praktiken: SLI, SLO, Error Budgets, Toil-Reduktion, Blameless Postmortems.
- Chaos Engineering: Litmus, Chaos Mesh, Game Days - Resilience aktiv testen.
- Cloud Native Architekturen: Microservices vs. Modular Monolith, Event-Driven Architecture mit Kafka/NATS/RabbitMQ, Saga-Pattern, CQRS.
- Praxis-Übung: Observability-Architektur für eine 30-Microservice-Anwendung entwerfen: OpenTelemetry-Instrumentation, Backend-Stack, SLO für drei kritische User Journeys, Error-Budget-Policy.
5. Internal Developer Platforms mit Backstage und Portalen
- IDP-Bausteine: Service Catalog, Software Templates, Tech Docs, Self-Service-Provisioning, Score-/TechRadar-Integration.
- Backstage als Open-Source-IDP: Plugin-Architektur, Software Templates für Golden Paths, Tech Docs, Community-Plugins.
- Kommerzielle IDPs: Port, Humanitec, Cortex, Mia-Platform - wann Open-Source, wann kommerziell.
- Crossplane und Kubernetes-native Provisionierung: Cloud-Resourcen via CRDs, Compositions, Claim-Pattern.
- Golden Paths: vorgefertigte Wege für die häufigsten 80 % der Entwickler-Anforderungen, freie Hand für die übrigen 20 %.
- Plattform-API-Design: Developer Experience (DX) als Designkriterium, "Thinnest Viable Platform"-Ansatz, Versionierung der Plattform-API.
- Plattform-Metriken: Time-to-First-Deploy, Self-Service-Quote, Plattform-Adoption-Rate, Net Promoter Score (NPS) der Entwicklungsteams.
- Praxis-Übung: Minimum-Viable-IDP-Skizze für die eigene Organisation: drei Software Templates (z. B. Standard-Microservice, Datenpipeline, statische Webseite), Service Catalog-Schema, Selbst-Service-Resource-Provisioning für AWS oder Azure via Crossplane.
- AI-Assisted Coding: GitHub Copilot, Cursor, Anthropic Claude Code, JetBrains AI - Use Cases, Produktivitäts-Effekte, Risiken (halluzinierter Code, Lizenzfragen, Datenschutz).
- AI-Agenten in CI/CD-Pipelines: automatisches Code-Review (GitHub Copilot Code Review, GitLab Duo), Test-Generierung, Vulnerability-Triage, automatische Pull-Request-Erstellung für Routine-Updates.
- AI-spezifische Sicherheitsrisiken in Pipelines: Prompt Injection in Repository-Issues, kompromittierte Modell-Outputs, leakende Credentials in Prompts, halluzinierte Dependencies (Slopsquatting).
- Sichere AI-Integration: Self-hosted vs. SaaS-Modelle, Prompt-Sanitization, Mensch-im-Loop für kritische Aktionen, Audit-Logging.
- ChatOps und natürlichsprachige Operations: Slack/Teams-Integration, Microsoft Copilot for Azure, AWS Q Developer, Anthropic-MCP-basierte ChatOps-Integrationen.
- AI-Coding für Tests und Infrastruktur: Property-based Testing mit AI-generierten Edge Cases, Terraform-/Helm-Refactoring, Migration zwischen Frameworks.
- AI-Coding-Politik im Unternehmen: Erlaubte Tools, verbotene Datenklassen in Prompts, Lizenz-Klarstellung, Kompetenz-Aufbau im Umgang mit AI-Tools, "Vibe Coding" vs. fundiertes Coding.
- Praxis-Übung: AI-Coding-Policy für ein 100-Entwickler-Unternehmen entwerfen: erlaubte Tools, sensitive Datenkategorien, Mandatory Human Review für kritische Bereiche, Kompetenz-Trainings, Erfolgsmessung.
- Phasen-Roadmap: Quick Wins (4 Wochen), Foundation (Quartal 1), Self-Service (Quartal 2-3), Maturity (Jahr 2).
- Plattform-Team-Aufbau: Skill-Profil, Team-Grösse, Verhältnis zu Stream-Aligned-Teams, Hiring-Strategie.
- Buy vs. Build vs. Combine: kommerzielle Plattformen (Backstage als Hosted, Port, Humanitec) vs. Eigenbau auf Open-Source-Basis.
- Adoption-Strategie: Pilotprojekt mit einem hungrigen Stream-Aligned-Team, Erfolgs-Geschichte sichtbar machen, organische Verbreitung statt Top-Down-Mandate.
- Antipattern-Vermeidung: Plattform-Team als Ticket-Bottleneck, Tool-Zoo, Plattform-API ohne Versionierung, fehlende Plattform-Documentation, fehlendes Roadmap-Buy-In durch Stream-Teams.
- KPIs für Plattform-Erfolg: DORA-Metriken plus Plattform-spezifische (Adoption, Self-Service-Quote, Time-to-Onboard, Plattform-Team-NPS).
- Praxis-Übung: Konkreten Drei-Phasen-Plan für die eigene Organisation skizzieren: Quick Wins, Foundation, Self-Service. Drei Antipatterns benennen, die in der eigenen Organisation drohen, mit Gegenmassnahmen.
Zielgruppe & Vorkenntnisse
- DevOps-Engineers und Site Reliability Engineers: Die ihre CI/CD- und Container-Praxis um Plattform-Engineering, GitOps und AI-Assisted Workflows erweitern wollen.
- Plattform-Teams in Aufbauphase: Die nach Team Topologies eine Internal Developer Platform (IDP) für Entwicklungsteams konzipieren oder produktiv nehmen.
- Software-Architekten und Senior-Entwickler: Die Cloud-Native-Architekturen, Service-Mesh, Observability und Self-Service-Provisioning verantworten.
- CTOs, Engineering Manager und Tech Leads: Die strategisch entscheiden, wie KI-Tools, GitOps und Plattform-Ansätze die Entwickler-Produktivität in ihrer Organisation steigern.
Abgrenzung: Behandelt Plattform-Engineering- und Modern-DevOps-Strategie mit Fokus auf Kubernetes, GitOps und KI in der Praxis - nicht Kubernetes-Administrator-Zertifizierung in Tiefe (dafür: CKA, CKAD), nicht Terraform- oder Ansible-Vertiefung als Tool-Spezialisierung, nicht klassische Scrum-/SAFe-Schulungen, nicht herstellerspezifische CI/CD-Zertifizierungen (GitLab Certified, GitHub Actions). Fokussiert auf Architektur, Patterns und Tool-Auswahl statt auf eine einzelne Plattform-Tiefe.
Ihre Schulung
In Präsenz | Online |
|---|---|
| Lernmethode | |
Ausgewogene Mischung aus Theorie und praktischen Übungen auf persönlichem Schulungs-PC. | Wie auch bei unseren Präsenz-Seminaren: Ausgewogene Mischung aus Theorie und praktischen Übungen. Trainer durchgehend präsent. |
| Unterlagen | |
Seminarunterlagen oder Fachbuch inklusive. Das Fachbuch wählt der Trainer passend zum Seminar aus - Ihren individuellen Buch-Wunsch berücksichtigen wir auf Nachfrage gerne. | Seminarunterlagen oder Fachbuch inklusive (via DHL). Das Fachbuch wählt der Trainer passend zum Seminar aus - Ihren individuellen Buch-Wunsch berücksichtigen wir auf Nachfrage gerne. |
| Arbeitsmaterialien | |
DIN A4 Block, Notizblock, Kugelschreiber, USB-Stick, Textmarker, Post-its | |
| Teilnahmezertifikat | |
Nach Abschluss des Seminars erhalten Sie das Teilnahmezertifikat inkl. Inhaltsverzeichnis per E-Mail als PDF. | |
Organisation
In Präsenz | Online | |
|---|---|---|
| Teilnehmendenzahl | ||
min. 1, max. 8 Personen | ||
| Garantierte Durchführung | ||
Ab 1 Teilnehmenden* | ||
| Schulungszeiten | ||
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| Ort der Schulung | ||
 GFU SchulungszentrumAm Grauen Stein 27 51105 Köln-Deutz oder online im Virtual Classroom oder europaweit bei Ihnen als Inhouse-Schulung Um ein optimales Raumklima zu gewährleisten, haben wir das Schulungszentrum mit 17 hochmodernen Trotec TAC V+ Luftreinigern ausgestattet. Diese innovative Filtertechnologie (H14 zertifiziert nach DIN EN1822) sorgt dafür, dass die Raumluft mehrfach pro Stunde umgewälzt wird und Schadstoffe zu 99.995% im HEPA-Filter abgeschieden und infektiöse Aerosole abgetötet werden. Zusätzlich sind alle Räume mit CO2-Ampeln ausgestattet, um jederzeit eine hervorragende Luftqualität sicherzustellen. | ||
| Räumlichkeiten | ||
Helle und modern ausgestattete Räume mit perfekter Infrastruktur | Bequem aus dem Homeoffice von überall | |
| Preisvorteil | ||
Dritter Mitarbeitende nimmt kostenfrei teil. Eventuell anfallende Prüfungskosten für den dritten Teilnehmenden werden zusätzlich berechnet. Hinweis: Um den Erfolg der Schulung zu gewährleisten, sollte auch der dritte Teilnehmende die erwarteten Vorkenntnisse mitbringen. | ||
| KOMPASS — Förderung für Solo-Selbstständige | ||
Solo-Selbstständige können für dieses Seminar eine Förderung via KOMPASS beantragen. | ||
| All-Inclusive | ||
Gebäck, Snacks und Getränke ganztägig, Mittagessen im eigenen Restaurant, täglich 6 Menüs, auch vegetarisch | Eine Auswahl unserer Frühstücks-Snacks und Nervennahrungs-Highlights senden wir Ihnen mit den Seminarunterlagen via DHL zu. | |
| Barrierefreiheit | ||
Das GFU-Schulungszentrum (Am Grauen Stein 27) ist barrierefrei | - | |
Buchen ohne Risiko
| Rechnungsstellung |
Erst nach dem erfolgreichen Seminar. Keine Vorkasse. |
| Stornierung |
Kostenfrei bis zum Vortag des Seminars |
| Vormerken statt buchen |
Sichern Sie sich unverbindlich Ihren Seminarplatz schon vor der Buchung - auch wenn Sie selbst nicht berechtigt sind zu buchen |
Kostenfreie Services
In Präsenz | Online |
|---|---|
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Buchungsmöglichkeiten
Online oder in Präsenz teilnehmen
Sie können sowohl Online als auch in Präsenz am Seminar teilnehmen. Klicken Sie bei Ihrer Buchung oder Anfrage einfach die entsprechende Option an.
Gesicherte offene Termine
| Termin | Ort | Preis | ||
|---|---|---|---|---|
| 31.08.-02.09.2026 Plätze vorhanden Köln / Online 2.030,00 | Köln / Online | 2.030,00 | Buchen Vormerken | |
| 09.11.-11.11.2026 Plätze vorhanden Köln / Online 2.030,00 | Köln / Online | 2.030,00 | Buchen Vormerken | |
| 2027 | ||||
| 18.01.-20.01.2027 Plätze vorhanden Köln / Online 2.030,00 | Köln / Online | 2.030,00 | Buchen Vormerken | |
| 26.04.-28.04.2027 Plätze vorhanden Köln / Online 2.030,00 | Köln / Online | 2.030,00 | Buchen Vormerken | |
| 28.06.-30.06.2027 Plätze vorhanden Köln / Online 2.030,00 | Köln / Online | 2.030,00 | Buchen Vormerken | |
- Lernumgebung in der Cloud
- Inhalte werden auf Wunsch an die Anforderungen Ihres Teams angepasst.
- Lernumgebung in der Cloud
- 1 Teilnehmender = Fokus aufs Fachliche und maximaler Raum für individuelle Fragen.
Unterstützung nach der Schulung durch
individuelle Nachbetreuung
- Alle folgenden Schulungsformen können auch Online als Virtual Classroom durchgeführt werden.
- Eine Offene Schulung findet zu einem festgelegten Zeitpunkt im voll ausgestatteten Schulungszentrum oder Online/Remote statt. Sie treffen auf Teilnehmende anderer Unternehmen und profitieren vom direkten Wissensaustausch.
- Eine Inhouse-/Firmen-Schulung geht auf die individuellen Bedürfnisse Ihres Unternehmens ein. Sie erhalten eine kostenfreie Beratung von Ihrem Seminarleiter und können Inhalte und Dauer auf Ihren Schulungsbedarf anpassen. Inhouse-Schulungen können Europaweit durchgeführt werden.
- Bei einer Individual-Schulung erhalten Sie eine 1-zu-1 Betreuung und bestimmen Inhalt, Zeit und Lerntempo. Der Dozent passt sich Ihren Wünschen und Bedürfnissen an.
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- 31. Aug. - 02. Sep. ✓ Noch einige Plätze frei ▶ Köln + Online/Remote
- 09. Nov. - 11. Nov. ✓ Noch einige Plätze frei ▶ Köln + Online/Remote
- 18. Jan. - 20. Jan. ✓ Noch einige Plätze frei ▶ Köln + Online/Remote
- 26. Apr. - 28. Apr. ✓ Noch einige Plätze frei ▶ Köln + Online/Remote
- 28. Jun. - 30. Jun. ✓ Noch einige Plätze frei ▶ Köln + Online/Remote
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