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Schulung AI/ML Produktmanagement
Unsicherheit managen und Wertschöpfung durch KI maximieren
Schulungsformen
Offene Schulung
- 3 Tage
- 5 gesicherte Termine
- Köln / Online
- 1.930,00 p. P. zzgl. MwSt.
- Dritter Mitarbeitende kostenfrei
- Learning & Networking in einem. Garantierte Durchführung ab 1 Teilnehmenden.
Inhouse-/Firmenschulung
- 3 Tage - anpassbar
- Termin nach Wunsch
- In Ihrem Hause oder bei der GFU
- Preis nach Angebot
- Lernumgebung in der Cloud
- Inhalte werden auf Wunsch an die Anforderungen Ihres Teams angepasst.
Individualschulung
- 3 Tage - anpassbar
- Termin nach Wunsch
- In Ihrem Hause oder bei der GFU
- Preis nach Angebot
- Lernumgebung in der Cloud
- 1 Teilnehmender = Fokus aufs Fachliche und maximaler Raum für individuelle Fragen.
Beschreibung
Erweitern Sie Ihr Wissen mit einem weiteren Produktmanagement Kurs.
Schulungsziel
Die Teilnehmenden erlernen die wesentlichen Unterschiede zwischen traditioneller Software und KI-Produkten. Ziel ist es, Geschäftspotenziale für ML-Anwendungsfälle zu identifizieren, Anforderungen an Datenqualität zu definieren und die Zusammenarbeit mit Data Scientists effizient zu steuern, um marktfähige Lösungen zu entwickeln.
Details
Inhalt
- Ziele und Erwartungen der Teilnehmenden
- Klärung individueller Lernziele und Erwartungen für ein praxisnahes und relevantes Seminar
- 1. Das Fundament: KI-Mindset für Produktverantwortliche
- Probabilistik vs. Determinismus: Warum KI-Produkte niemals "fertig" sind und wie man mit unvorhersehbarem Systemverhalten umgeht.
- Anwendungsfelder identifizieren: Klassifikation (Was ist das?), Regression (Wie viel?), Clustering (Was gehört zusammen?) und Generative KI.
- Der AI-Product-Canvas: Strukturierung von Problemstellung, Datenbedarf und Erfolgskriterien auf einer Seite.
- 2. Daten als Produktbestandteil (Data Strategy)
- Datenakquise und -qualität: Identifikation interner und externer Datenquellen sowie Strategien für das "Kaltstart-Problem".
- Data Labelling und Annotation: Management des Aufwands für die Erstellung von Trainingsdaten und Auswahl der richtigen Werkzeuge.
- Datenschutz und Compliance: Rechtliche Rahmenbedingungen (DSGVO, AI Act) und deren Einfluss auf das Produktdesign.
- 3. Problem-Solution Fit für ML
- Hypothesengetriebene Entwicklung: Formulierung von klaren Geschäftshypothesen, die durch ML-Modelle validiert werden können.
- User Experience für KI: Gestaltung von Interfaces, die Vertrauen schaffen und den Umgang mit Fehlprognosen (False Positives/Negatives) erleichtern.
- Value Proposition: Warum KI hier die bessere Lösung ist als eine einfache regelbasierte Logik.
- 4. Metriken und Evaluation
- Technische vs. Business-Metriken: Verständnis von Precision, Recall, F1-Score und deren Übersetzung in geschäftlichen Impact (ROI, Conversion).
- Baseline-Definition: Festlegung eines Vergleichswerts (z. B. menschliche Leistung oder einfacher Algorithmus), um den Fortschritt zu messen.
- Monitoring im Betrieb: Überwachung von "Model Drift" - wenn das Modell in der realen Welt an Genauigkeit verliert.
- 5. Der ML-Lebenszyklus und agile Prozesse
- Experimentation Phase: Schnelles Prototyping und Machbarkeitsstudien (PoC) zur Risikominimierung.
- Integration in Sprints: Anpassung von Scrum oder Kanban an die oft nicht-linearen Arbeitsweisen von Data Science Teams.
- MVP-Definition für KI: Wie viel Genauigkeit ist für den Marktstart notwendig?
- 6. Zusammenarbeit mit Data Science Teams
- Rollenverständnis: Brücken bauen zwischen Engineering, Data Science und Business.
- Anforderungsmanagement: Wie man "User Stories" für ML schreibt, ohne die technische Lösung vorzugeben.
- Erwartungsmanagement: Kommunikation von Unsicherheiten und Zeitbedarfen gegenüber dem Management.
- 7. Ethik, Bias und Erklärbarkeit (XAI)
- Bias-Erkennung: Identifikation und Minimierung von Vorurteilen in Trainingsdaten und Modellergebnissen.
- Explainable AI: Methoden, um "Black Box"-Entscheidungen für Nutzer und Regulierungsbehörden nachvollziehbar zu machen.
- Ethische Leitplanken: Aufbau eines Wertekatalogs für den verantwortungsvollen Einsatz von KI im Unternehmen.
- 8. Die Praxis-Werkstatt: Das "AI Product Discovery"-Szenario
- Case Study: Entwicklung einer Produktstrategie für ein konkretes ML-Szenario (z. B. Predictive Maintenance oder Personalisierung).
- Modellierung der Feedback-Loop: Entwurf eines Systems, das durch Nutzerinteraktion automatisch besser wird.
- Transferplan: Identifikation des ersten "Quick Win" KI-Anwendungsfalls im eigenen Portfolio.
Zielgruppe & Vorkenntnisse
- Produktmanager und Product Owner: Die bereits Erfahrung haben und nun Produkte mit KI-Komponenten verantworten oder planen.
- Business Analysten und Strategen: Akteure, die Potenziale für Prozessautomatisierung und prädiktive Analysen bewerten.
- Führungskräfte in der Tech-Branche: Die die Ressourcenallokation und Zeitpläne für ML-Projekte besser einschätzen müssen.
- Data Scientists mit Führungsanspruch: Personen, die die geschäftliche Seite der Modellentwicklung verstehen wollen.
- Innovationsmanager: Die KI als Werkzeug zur Lösung komplexer Kundenprobleme in das Portfolio integrieren möchten.
Ihre Schulung
In Präsenz | Online |
|---|---|
| Lernmethode | |
Ausgewogene Mischung aus Theorie und Praxis | Wie auch bei unseren Präsenz-Seminaren: Ausgewogene Mischung aus Theorie und praktischen Übungen. Trainer durchgehend präsent. |
| Unterlagen | |
Seminarunterlagen oder Fachbuch zum Seminar inklusive, das man nach Rücksprache mit dem Trainer individuell auswählen kann. | Seminarunterlagen oder Fachbuch inklusive (via DHL). Das Fachbuch wählt der Trainer passend zum Seminar aus - Ihren individuellen Buch-Wunsch berücksichtigen wir auf Nachfrage gerne. |
| Arbeitsplatz | |
| PC/VMs für jeden Teilnehmenden Hochwertige und performante Hardware Große, höhenverstellbare Bildschirme Zugang zu Ihrem Firmennetz erlaubt |
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| Lernumgebung | |
Neu aufgesetzte Systeme für jeden Kurs in Abstimmung mit dem Seminarleiter. | |
| Arbeitsmaterialien | |
DIN A4 Block, Notizblock, Kugelschreiber, USB-Stick, Textmarker, Post-its | |
| Teilnahmezertifikat | |
Nach Abschluss des Seminars erhalten Sie das Teilnahmezertifikat inkl. Inhaltsverzeichnis per E-Mail als PDF. | |
Organisation
In Präsenz | Online | |
|---|---|---|
| Teilnehmendenzahl | ||
min. 1, max. 8 Personen | ||
| Garantierte Durchführung | ||
Ab 1 Teilnehmenden* | ||
| Schulungszeiten | ||
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| Ort der Schulung | ||
 GFU SchulungszentrumAm Grauen Stein 27 51105 Köln-Deutz oder online im Virtual Classroom oder europaweit bei Ihnen als Inhouse-Schulung Um ein optimales Raumklima zu gewährleisten, haben wir das Schulungszentrum mit 17 hochmodernen Trotec TAC V+ Luftreinigern ausgestattet. Diese innovative Filtertechnologie (H14 zertifiziert nach DIN EN1822) sorgt dafür, dass die Raumluft mehrfach pro Stunde umgewälzt wird und Schadstoffe zu 99.995% im HEPA-Filter abgeschieden und infektiöse Aerosole abgetötet werden. Zusätzlich sind alle Räume mit CO2-Ampeln ausgestattet, um jederzeit eine hervorragende Luftqualität sicherzustellen. | ||
| Räumlichkeiten | ||
Helle und modern ausgestattete Räume mit perfekter Infrastruktur | Bequem aus dem Homeoffice von überall | |
| Preisvorteil | ||
Dritter Mitarbeitende nimmt kostenfrei teil. Eventuell anfallende Prüfungskosten für den dritten Teilnehmenden werden zusätzlich berechnet. Hinweis: Um den Erfolg der Schulung zu gewährleisten, sollte auch der dritte Teilnehmende die erwarteten Vorkenntnisse mitbringen. | ||
| KOMPASS — Förderung für Solo-Selbstständige | ||
Solo-Selbstständige können für dieses Seminar eine Förderung via KOMPASS beantragen. | ||
| All-Inclusive | ||
Gebäck, Snacks und Getränke ganztägig, Mittagessen im eigenen Restaurant, täglich 6 Menüs, auch vegetarisch | Eine Auswahl unserer Frühstücks-Snacks und Nervennahrungs-Highlights senden wir Ihnen mit den Seminarunterlagen via DHL zu. | |
| Barrierefreiheit | ||
Das GFU-Schulungszentrum (Am Grauen Stein 27) ist barrierefrei | - | |
Buchen ohne Risiko
| Rechnungsstellung |
Erst nach dem erfolgreichen Seminar. Keine Vorkasse. |
| Stornierung |
Kostenfrei bis zum Vortag des Seminars |
| Vormerken statt buchen |
Sichern Sie sich unverbindlich Ihren Seminarplatz schon vor der Buchung - auch wenn Sie selbst nicht berechtigt sind zu buchen |
Kostenfreie Services
In Präsenz | Online |
|---|---|
|
|
Buchungsmöglichkeiten
Online oder in Präsenz teilnehmen
Sie können sowohl Online als auch in Präsenz am Seminar teilnehmen. Klicken Sie bei Ihrer Buchung oder Anfrage einfach die entsprechende Option an.
Gesicherte offene Termine
| Termin | Ort | Preis | ||
|---|---|---|---|---|
| 08.06.-10.06.2026 Plätze vorhanden Köln / Online 1.930,00 | Köln / Online | 1.930,00 | Buchen Vormerken | |
| 24.08.-26.08.2026 Plätze vorhanden Köln / Online 1.930,00 | Köln / Online | 1.930,00 | Buchen Vormerken | |
| 26.10.-28.10.2026 Plätze vorhanden Köln / Online 1.930,00 | Köln / Online | 1.930,00 | Buchen Vormerken | |
| 2027 | ||||
| 11.01.-13.01.2027 Plätze vorhanden Köln / Online 1.930,00 | Köln / Online | 1.930,00 | Buchen Vormerken | |
| 15.03.-17.03.2027 Plätze vorhanden Köln / Online 1.930,00 | Köln / Online | 1.930,00 | Buchen Vormerken | |
- Lernumgebung in der Cloud
- Inhalte werden auf Wunsch an die Anforderungen Ihres Teams angepasst.
- Lernumgebung in der Cloud
- 1 Teilnehmender = Fokus aufs Fachliche und maximaler Raum für individuelle Fragen.
Unterstützung nach der Schulung durch
individuelle Nachbetreuung
- Alle folgenden Schulungsformen können auch Online als Virtual Classroom durchgeführt werden.
- Eine Offene Schulung findet zu einem festgelegten Zeitpunkt im voll ausgestatteten Schulungszentrum oder Online/Remote statt. Sie treffen auf Teilnehmende anderer Unternehmen und profitieren vom direkten Wissensaustausch.
- Eine Inhouse-/Firmen-Schulung geht auf die individuellen Bedürfnisse Ihres Unternehmens ein. Sie erhalten eine kostenfreie Beratung von Ihrem Seminarleiter und können Inhalte und Dauer auf Ihren Schulungsbedarf anpassen. Inhouse-Schulungen können Europaweit durchgeführt werden.
- Bei einer Individual-Schulung erhalten Sie eine 1-zu-1 Betreuung und bestimmen Inhalt, Zeit und Lerntempo. Der Dozent passt sich Ihren Wünschen und Bedürfnissen an.
Sie können unsere Schulungen auch als Remote Schulung im Virtual Classroom anfragen.
In drei Schritten zum Online Seminar im Virtual Classroom:
- Seminar auswählen und auf "Buchen" klicken
- Wählen Sie bei "Wie möchten Sie teilnehmen?" einfach "Online" aus.
- Formular ausfüllen und über den Button "Jetzt buchen" absenden.
Unser Kundenservice meldet sich bei Ihnen mit der Buchungsbestätigung.
Unsere Online Schulungen finden im Virtual Classroom statt. Ein Virtual Classroom bündelt mehrere Werkzeuge, wie Audio-Konferenz, Text-Chat, Interaktives Whiteboard, oder Application Sharing.
Vorteile von Virtual Classroom:
- Sie erhalten 1 zu 1 die gleiche Lernumgebung, die Sie auch vor Ort bei uns vorfinden
- Die technische Vorbereitung wird von den GFU-Technikern vorgenommen
- Sie erhalten remote Zugriff auf Ihren persönlichen Schulungs-PC im GFU-Seminarraum
- Die Virtual Classroom Lösung lässt sich auch im Browser betreiben
- Die GFU-Technik leistet wie gewohnt Soforthilfe bei Problemen
- Die Schulungsunterlagen bekommen Sie via DHL zugeschickt
- Sie sparen Reisekosten und Zeit
- 08. Jun. - 10. Jun. ✓ Noch einige Plätze frei ▶ Köln + Online/Remote
- 24. Aug. - 26. Aug. ✓ Noch einige Plätze frei ▶ Köln + Online/Remote
- 26. Okt. - 28. Okt. ✓ Noch einige Plätze frei ▶ Köln + Online/Remote
- 11. Jan. - 13. Jan. ✓ Noch einige Plätze frei ▶ Köln + Online/Remote
- 15. Mär. - 17. Mär. ✓ Noch einige Plätze frei ▶ Köln + Online/Remote
- Auch als Inhouse-Schulung, bundesweit mit Termin nach Wunsch und individuellen Inhalten
- Buchen ohne Risiko! Kostenfreie Stornierung bis zum Vortag des Seminars
Die Seminare der GFU finden in angenehmer Atmosphäre statt und sind perfekt organisiert. Profitieren Sie von dem Rundum-Service der GFU!
Machen Sie sich keinen Kopf um die Anreise! Unser Shuttle fährt Sie. Oder Sie parken einfach auf einem extra für Sie reservierten Parkplatz.
Hotelzimmer gesucht? Wir organisieren Ihnen eins. Ihr Vorteil: Sie sparen Zeit und Geld!
Stornierung bei offenen Seminaren kostenfrei bis einen Tag vor Schulungsbeginn.
Unsere Techniker sind immer zur Stelle, egal ob online oder vor Ort.