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Schulung KI-gestützter Senior Project Practitioner: Strukturierte Projektsteuerung 2026 als Operator

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3 Tage / S7034
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Beschreibung

Inhaltlich an PRINCE2 Agile Practitioner orientiert, konsequent praxis- und operator-orientiert ohne Zertifizierungs-Prüfungs-Disziplin. PRINCE2® ist eine eingetragene Marke von AXELOS Limited; dieses Seminar ist nicht akkreditiert.
Projektmanagement ist 2026 wichtiger denn je - aber die klassische Trennung zwischen "strukturierter PRINCE2-Welt" und "agiler Scrum-Welt" ist längst aufgelöst. Reale Projekte in DACH-Unternehmen kombinieren regelmässig beide Ansätze: PRINCE2-Governance auf der Steuerungs-Ebene, agile Praktiken auf der Liefer-Ebene. PRINCE2 Agile ist der etablierte Versuch, diese Kombination als Methode zu fassen.
Gleichzeitig hat sich das Werkzeug-Inventar im Projektmanagement fundamental erweitert. ChatGPT, Claude, Microsoft Copilot, Atlassian Intelligence, Microsoft Project mit Copilot und spezialisierte Projekt-Plattformen liefern heute Projekt-Output, der früher tiefes Lehrbuch-Wissen voraussetzte. Das hat zwei Konsequenzen für klassische Zertifizierungs-Pfade: Das Wissens-Monopol der Zertifizierer ist gebrochen - ein gut formulierter Prompt liefert oft vergleichbare Analyse-Qualität wie das auswendig gelernte Lehrbuch-Wissen, inklusive Tailoring-Vorschlägen. Und klassische Frameworks brauchen Jahre für ein Update : PRINCE2 7 ist von 2023, die KI-Werkzeug-Landschaft hat sich seither fundamental verändert. Statische Zertifikate sind oft schon veraltet, wenn die Urkunde gedruckt wird.
Für Projekt-Einsteiger und Quereinsteiger heisst das: Foundation-Wissen bleibt wichtig als Orientierungs-Anker und gemeinsame Sprache , aber die klassische Zertifizierungs-Prüfungs-Disziplin ist nicht mehr der einzige sinnvolle Lernpfad. Wer Projekt-Grundlagen pragmatisch lernt und gleichzeitig KI-Werkzeuge produktiv einsetzt, kann im Projekt-Alltag oft so viel leisten wie mehrere Kollegen mit klassischer Zertifizierung ohne KI-Kompetenz.
Dieses Zwei-Tage-Seminar vermittelt die Foundation inhaltlich an PRINCE2 Agile orientiert , aber konsequent Operator-orientiert : weniger Prüfungs-Stress, mehr Werkzeug-Disziplin, mehr Praxis mit messbarem Output.


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Schulungsziel

Jede teilnehmende Person verlässt das Seminar mit einem strukturierten Verständnis der modernen Senior-Practitioner-Realität als Operator, der Beherrschung des Tailoring der sieben Praktiken (Business Case, Organising, Plans, Quality, Risk, Issues, Progress), der Praxis im Tailoring der sieben Prozesse, der Routine in den fünf PRINCE2-Agile-Targets und fünf Behaviours, dem Werkzeug Frequent Releases, Rich Communication und Health Check, der KI-Werkzeug-Disziplin entlang aller Tailoring-Disziplinen, dem Werkzeug KI-Governance mit DSGVO- und EU-AI-Act-Bezug und einer persönlichen 12-Monats-Operator-Roadmap mit messbaren Output-Zielen - einsetzbar in komplexen Projekten ab dem ersten Arbeitstag nach dem Seminar.

Details

Inhalt

Tag 1: Tailoring-Disziplin und Praktiken (Teil 1)
1. Senior Project Practitioner 2026 als Operator
  • Ziele und Erwartungen der Teilnehmenden
    • Klärung individueller Lernziele und Erwartungen für ein praxisnahes und relevantes Seminar
  • Tailoring als Kern-Disziplin von PRINCE2 Agile: nicht "machen wir agile oder nicht", sondern "wo, wie viel, in welcher Form".
  • Drei Tailoring-Dimensionen: Praktiken anpassen, Prozesse anpassen, Verhaltens-Muster anpassen.
  • Agilometer-Bewertung als Senior-Werkzeug: die sechs Achsen tiefer durchdringen.
  • Hexagon-Variablen in der Praxis: welche Variable fixieren in welcher Projekt-Phase.
  • Cynefin-Klassifikation als Steuerungs-Werkzeug: Simple, Complicated, Complex, Chaotic-Logik anwenden.
  • Force Multiplier im Senior-Alltag: ein Senior Project Practitioner mit KI-Tools leistet oft so viel wie mehrere Kollegen ohne diese Werkzeuge.
  • Was Unternehmen 2026 wirklich suchen: pragmatisches Senior-Tailoring plus KI-Werkzeug-Kompetenz, nicht reine Zertifikats-Sammlung.
  • Output-Beispiele auf Practitioner-Niveau: Tailoring-Entscheidungen messbar dokumentiert, Project-Board-Entscheidungs-Qualität verbessert, Frequent-Release-Disziplin etabliert.
  • Anti-Patterns: Tailoring als Methoden-Verwässerung, fehlende Tailoring-Dokumentation, blindes Vertrauen in KI-Tailoring-Empfehlungen.
  • Praxis-Übung: Tailoring-Bestandsaufnahme für ein eigenes Senior-Projekt - Agilometer-Bewertung, Hexagon-Klassifikation, Cynefin-Einordnung, drei konkrete Tailoring-Entscheidungen mit Begründung.
2. Business Case und Plans agile tailoring mit KI
  • Business Case in PRINCE2 Agile: kontinuierliche Justification als Pflicht-Prinzip.
  • Tailoring-Patterns: Business Case als Living Document, mit jeder Stage aktualisiert, MoSCoW als Priorisierungs-Disziplin.
  • Plans-Praktik im Agile-Kontext: Project Plan, Stage Plans, Team Plans, ergänzt durch Product-Roadmaps und Sprint-Backlogs.
  • Estimating-Disziplin: Story-Points vs. ideale Tage vs. T-Shirt-Sizes vs. klassische Schätzung.
  • Release-Planung: Frequent Releases als zentrale agile Praktik.
  • Dependencies-Management in agilen Projekten.
  • KI-Use-Cases: 
    • Business-Case-Entwürfe mit Cost-Benefit-Skizzen aus Roh-Daten.
    • Markt- und Wettbewerbs-Recherchen für Business Case-Argumente.
    • Plan-Generierung aus Backlog- und Stakeholder-Inputs.
    • Estimating-Unterstützung durch Vergleich mit historischen Projekten.
    • Release-Planungs-Entwürfe mit Abhängigkeits-Analysen.
  • Werkzeuge: ChatGPT für Cost-Benefit-Modelle, Claude für narrative Business Cases, Microsoft Copilot für M365-Vorlagen, Microsoft Project mit Copilot.
  • Halluzinations-Risiken bei Zahlen: warum quantitative KI-Outputs besonders sorgfältig zu prüfen sind.
  • Anti-Patterns: Business Case ohne kontinuierliche Aktualisierung, Plans als reine Wunsch-Liste, blindes Vertrauen in KI-Schätzungen.
  • Praxis-Übung: Business Case und Plans für ein eigenes Projekt durchspielen - Cost-Benefit mit KI-Unterstützung, MoSCoW-Priorisierung, Release-Plan-Skizze für drei Releases mit Abhängigkeiten.
3. Risk und Issues agile tailoring mit KI
  • Risk-Praktik in PRINCE2 Agile: Risk-Owner, Risk-Aktionen, Risk-Register, Risk-Toleranzen.
  • Issues-Praktik: Anfragen, Vorschläge, Probleme, Off-Specifications.
  • Tailoring-Patterns: Risk-Register als Living Document, Stand-up-basierte Issue-Sichtbarkeit, eskalations-arme Issue-Behandlung in agilen Teams.
  • Change-Behandlung in PRINCE2 Agile: "Embrace Change" als Target, gleichzeitig Disziplin im Change-Control bei Baseline-Variablen.
  • KI-Use-Cases: 
    • Risiko-Identifikation aus Projekt-Dokumenten mit LLM-Analyse.
    • Risk-Pattern-Erkennung aus vergleichbaren historischen Projekten.
    • Mitigations-Vorschläge durch KI-gestützte Optionen-Generierung.
    • Issue-Triage mit Sentiment-Analyse und Priorisierungs-Vorschlägen.
    • Change-Impact-Analysen durch LLM-gestützte Auswirkungs-Bewertung.
  • Werkzeuge: ChatGPT für strukturierte Risiko-Listen, Claude für tiefere Risiko-Analysen, spezialisierte Tools (Nodes & Links für Megaprojekt-Risk).
  • Halluzinations-Risiken bei Risiko-Aussagen: warum KI-generierte Wahrscheinlichkeits-Aussagen besonders sorgfältig zu prüfen sind.
  • Anti-Patterns: Risk-Register als reines Compliance-Theater, fehlende Risk-Owner-Disziplin, KI-Risiko-Listen ohne menschliche Verifikation.
  • Praxis-Übung: Risk- und Issue-Workflow für ein eigenes Projekt durchspielen - Top-Acht-Risiken mit KI-Unterstützung identifizieren, Risk-Owner zuordnen, drei Issues triagieren und priorisieren, ein Change-Request mit Impact-Analyse simulieren.
Tag 2: Praktiken (Teil 2), Verhaltens-Muster und Prozesse
4. Quality und Progress agile tailoring mit KI
  • Quality-Praktik in PRINCE2 Agile: Quality Criteria, Quality Reviews, Definition of Done.
  • Tailoring-Patterns: Acceptance Criteria als agile Quality-Spezifikation, Definition of Done auf Sprint-Ebene, Quality Reviews als Sprint Reviews getailored.
  • Progress-Praktik: Stage-basierte Steuerung, Highlight Reports, Exception Reports, Lessons Learned.
  • Tailoring-Patterns: Burndown Charts, Burnup Charts, Cumulative Flow Diagrams ergänzen klassische Earned Value Disziplin.
  • Velocity, Throughput, Cycle Time als agile Progress-Indikatoren.
  • KI-Use-Cases: 
    • Quality-Criteria-Generierung für User Stories und Deliverables.
    • Progress-Reports in unterschiedlichen Zielgruppen-Versionen (Highlight, Exception, End Stage Report).
    • Velocity-Forecasting mit historischen Daten.
    • Lessons-Learned-Synthese aus Retrospektiven und Sprint Reviews.
  • Werkzeuge: ChatGPT für strukturierte Quality-Listen, Claude für narrative Reports, Microsoft Copilot für M365-Reports, Atlassian Intelligence für Jira-Dashboards.
  • Anti-Patterns: Quality-Theater ohne tatsächliche Acceptance-Criteria-Disziplin, blindes Vertrauen in KI-Velocity-Forecasts, generische Highlight Reports.
  • Praxis-Übung: Quality- und Progress-Workflow für ein eigenes Projekt - Acceptance Criteria für drei User Stories mit KI generieren, einen Highlight Report in zwei Versionen (Steering Committee strategisch, Team operativ), Velocity-Forecast für die nächsten drei Sprints.
5. Organising und Behaviours mit KI
  • Organising-Praktik: Project Board, Project Manager, Team Manager, weitere Rollen.
  • Tailoring-Patterns: agile Rollen-Mapping (Product Owner als Senior User-Vertreter, Scrum Master neben Project Manager), klare Verantwortungs-Übergänge.
  • Stakeholder-Engagement-Praxis: Stakeholder-Map, Engagement-Strategien, Eskalations-Pfade.
  • Fünf PRINCE2-Agile-Behaviours vertieft anwenden: Transparency, Collaboration, Rich Communication, Self-organisation, Exploration.
  • Rich Communication als zentrale Senior-Praxis: über E-Mail hinaus, Face-to-Face, visuelle Kommunikation, Kanban-Boards, Dashboards.
  • KI-Use-Cases: 
    • Stakeholder-Maps mit Power-Interest-Matrix-Bewertung durch KI-Unterstützung.
    • Stakeholder-Personas generieren und gegen reale Beobachtungen validieren.
    • Maßgeschneiderte Kommunikation in unterschiedlichen Sprach-Stilen.
    • Sentiment-Analyse aus Stakeholder-Kommunikation.
  • Werkzeuge: Claude für tiefere Stakeholder-Personas, ChatGPT für Kommunikations-Entwürfe, Microsoft Copilot für M365-Workflows.
  • Anti-Patterns: oberflächliche Stakeholder-Listen, fehlende Behavior-Disziplin, Rich Communication als Tool-Sammlung ohne Mindset.
  • Praxis-Übung: Stakeholder-Engagement-Plan für ein eigenes Projekt - Stakeholder-Map mit zwölf Stakeholdern und KI-Persona-Vertiefung für drei kritische Beziehungen, Engagement-Strategie pro Stakeholder-Gruppe, drei Rich-Communication-Massnahmen für die nächsten 30 Tage.
6. Prozesse agile tailoring (SU, IP, CS, MP, SB, CP)
  • PRINCE2-Prozesse im Agile-Kontext: Starting up a Project, Initiating a Project, Directing a Project, Controlling a Stage, Managing Product Delivery, Managing a Stage Boundary, Closing a Project.
  • Tailoring-Patterns pro Prozess: 
    • SU : Project Brief auch in agilen Settings, Project Vision Statement, Inception-Disziplin.
    • IP : Project Initiation Document leichter, agile Plans, Acceptance Criteria explizit machen.
    • CS : Stand-ups statt Checkpoint-Reports, Highlight Reports kürzer und visueller.
    • MP : Sprints als Work Packages, Definition of Done als Acceptance Criteria.
    • SB : Stage-Übergänge mit Increments-Bezug, End Stage Reports kürzer.
    • CP : Schnelles End Project Report mit Lessons Learned als zentrale Disziplin.
  • Wann welcher Prozess vereinfacht werden kann, wann nicht.
  • Regulatorische Anforderungen (Behörden, Finanz, Pharma) als Tailoring-Grenze.
  • KI-Use-Cases: Prozess-spezifische Vorlagen generieren, Stage-Übergangs-Reports automatisieren, End Project Reports mit Lessons-Learned-Synthese.
  • Anti-Patterns: agile Tailoring als Methoden-Verwässerung, fehlende Stage-Disziplin in regulierten Umgebungen.
  • Praxis-Übung: Tailoring-Plan für die sieben Prozesse in einem eigenen Projekt - pro Prozess konkretes Tailoring-Entscheidung mit Begründung, drei Prozesse mit KI-Vorlagen-Generierung üben.
Tag 3: Health Check, KI-Governance und Operator-Roadmap
7. Frequent Releases, Rich Communication und Health Check mit KI
  • Frequent Releases als zentrale agile Praktik in PRINCE2 Agile: warum kontinuierliche Lieferung den Business-Case-Wert steigert.
  • Release-Frequenz-Patterns: tägliche, wöchentliche, sprint-bezogene Releases je nach Projekt-Umfeld.
  • Rich Communication vertieft: Information Radiators, Dashboard-Disziplin, visuelles Storytelling.
  • Health Check als regelmässige Praxis: Projekt-Gesundheit über Time, Cost, Scope, Quality, Benefits, Risk bewerten.
  • Health-Check-Werkzeuge: Agilometer wiederholt anwenden, NPS für Teams, Stakeholder-Sentiment-Tracking.
  • Continual Learning: Retrospektiven über Sprint hinaus, Lessons Learned als Living Document.
  • KI-Use-Cases: 
    • Release-Planungs-Optimierung mit Abhängigkeits- und Risiko-Analysen.
    • Information-Radiator-Inhalte automatisiert aktualisieren.
    • Health-Check-Auswertungen aus heterogenen Quellen synthetisieren.
    • Retrospektiven-Formate generieren und Insights aus Retrospektiven aggregieren.
  • Werkzeuge: Atlassian Intelligence für Jira-basierte Information Radiators, Power BI mit Copilot für Health-Check-Dashboards, ChatGPT für Retrospektiven-Synthesen.
  • Anti-Patterns: Frequent Releases als reine Frequenz ohne tatsächlichen Wert, Information Radiators als Daten-Friedhof, Health Checks ohne Aktions-Konsequenz.
  • Praxis-Übung: Health Check für ein eigenes laufendes Projekt - Agilometer-Wiederholung, drei Information Radiators definieren, Retrospektiven-Auswertung mit KI-Synthese, drei Quick-Wins für die nächsten 30 Tage.
8. KI-Governance, Compliance und persönliche Operator-Roadmap
  • KI-Governance als neue Senior-Practitioner-Disziplin: welche Tools, mit welchen Daten, von wem.
  • DSGVO und KI: personenbezogene Daten in Projekt-Kontexten, Stakeholder-Daten, Mitarbeiter-Daten.
  • EU-AI-Act seit 2. August 2026: Transparenz-Pflichten, Hochrisiko-Klassifizierung, Pflicht-Schulung gemäss Art. 4.
  • Branchen-spezifische Anforderungen in Projekten: BAFIN für Finanz-Projekte, BSI für Behörden-Projekte, MDR für Medizin-Projekte.
  • KI-Werkzeug-Inventur für den eigenen Projekt-Bereich.
  • Vertraulichkeits-Disziplin: welche Projekt-Informationen dürfen in welche KI, welche niemals.
  • Audit-Trails für KI-Beiträge in Projekt-Dokumenten.
  • Persönlicher KI-Werkzeug-Stack auf Senior-Niveau: drei Werkzeuge mit konkreter Anwendung im Practitioner-Alltag.
  • Output-Disziplin als Karriere-Fundament: messbare Ergebnisse statt Zertifikats-Sammlung.
  • Konkrete Output-Beispiele auf Practitioner-Niveau: Tailoring-Qualität messbar verbessert, Project-Board-Entscheidungs-Geschwindigkeit erhöht, Frequent-Release-Disziplin etabliert, Health-Check-Routine implementiert.
  • Adaptivität als Senior-Kern-Skill.
  • Methoden-Pragmatik: wann eine klassische PRINCE2-Agile-Practitioner-Zertifizierung trotzdem sinnvoll ist (Ausschreibungs-Pflicht, Arbeitgeber-Anforderung), wann sie Karriere-Theater wird.
  • Lernpfad nach diesem Seminar: KI-gestütztes Projektmanagement für Großprojekte als Senior-Vertiefung, KI-Souveränitäts-Vertiefung, EU-AI-Act-Praxis, Datenkompetenz für Projekt-Leiter.
  • Praxis-Übung: KI-Governance- und persönliche 12-Monats-Operator-Roadmap kombiniert ausarbeiten - fünf Werkzeuge mit Risiko-Bewertung, Acceptable Use Policy mit acht Kernpunkten für den eigenen Projekt-Bereich, persönliche Zielposition in 12 Monaten, drei Werkzeuge im KI-Stack, ein messbares Output-Ziel pro Quartal, Sparring-Buddy aus dem Seminar.

  • Project Manager mit Foundation-Wissen: Die ihre Praxis im Tailoring der Praktiken und Prozesse vertiefen wollen.
  • Senior-Project-Manager und Programm-Verantwortliche: Die strukturierte und agile Methoden in realen komplexen Projekten verbinden.
  • Quereinsteiger aus reinen agilen Rollen: Die strukturierte Governance-Logik für regulierte Umgebungen ergänzen wollen.
  • PMO-Verantwortliche und Methoden-Coaches: Die Tailoring-Praktiken im eigenen Bereich etablieren.
Voraussetzungen: Foundation-Wissen in PRINCE2-Grundstruktur und agilen Methoden (Scrum, Kanban). Idealerweise vorheriger Besuch des Seminars KI-gestützter Projektmanager: Strukturierte Projektsteuerung 2026 als Operator oder vergleichbare Foundation-Erfahrung. Erste Berührung mit KI-Tools. Mehrjährige Projekt-Erfahrung wünschenswert.
Abgrenzung: Vermittelt Senior-Praxis im Tailoring von PRINCE2-Agile-Methoden mit Operator-Fokus - nicht offizielle PRINCE2-Agile-Practitioner-Zertifizierungs-Vorbereitung (dafür: akkreditierte PeopleCert-Schulungen), nicht Großprojekt-Senior-Vertiefung (dafür: KI-gestütztes Projektmanagement für Großprojekte als 5T-Format), nicht reine SAFe- oder LeSS-Schulung für skalierte Agile. Fokussiert auf die konkrete Tailoring-Disziplin in Praktiken, Prozessen und Verhaltens-Mustern für reale Projekt-Umgebungen.


In Präsenz
Online
Lernmethode

Ausgewogene Mischung aus Theorie und praktischen Übungen auf persönlichem Schulungs-PC.

Wie auch bei unseren Präsenz-Seminaren: Ausgewogene Mischung aus Theorie und praktischen Übungen. Trainer durchgehend präsent.

Unterlagen

Seminarunterlagen oder Fachbuch inklusive. Das Fachbuch wählt der Trainer passend zum Seminar aus - Ihren individuellen Buch-Wunsch berücksichtigen wir auf Nachfrage gerne.

Seminarunterlagen oder Fachbuch inklusive (via DHL). Das Fachbuch wählt der Trainer passend zum Seminar aus - Ihren individuellen Buch-Wunsch berücksichtigen wir auf Nachfrage gerne.

Arbeitsmaterialien

DIN A4 Block, Notizblock, Kugelschreiber, USB-Stick, Textmarker, Post-its

Teilnahmezertifikat

Nach Abschluss des Seminars erhalten Sie das Teilnahmezertifikat inkl. Inhaltsverzeichnis per E-Mail als PDF.


In Präsenz
Online
Teilnehmendenzahl

min. 1, max. 8 Personen

Garantierte Durchführung

Ab 1 Teilnehmenden*

Schulungszeiten
3 Tage, 09:00 - 16:00 Uhr
Ort der Schulung
GFU Schulungszentrum oder Virtual Classroom
GFU Schulungszentrum
Am Grauen Stein 27
51105 Köln-Deutz

oder online im Virtual Classroom oder europaweit bei Ihnen als Inhouse-Schulung

Um ein optimales Raumklima zu gewährleisten, haben wir das Schulungszentrum mit 17 hochmodernen Trotec TAC V+ Luftreinigern ausgestattet. Diese innovative Filtertechnologie (H14 zertifiziert nach DIN EN1822) sorgt dafür, dass die Raumluft mehrfach pro Stunde umgewälzt wird und Schadstoffe zu 99.995% im HEPA-Filter abgeschieden und infektiöse Aerosole abgetötet werden.

Zusätzlich sind alle Räume mit CO2-Ampeln ausgestattet, um jederzeit eine hervorragende Luftqualität sicherzustellen.

Räumlichkeiten

Helle und modern ausgestattete Räume mit perfekter Infrastruktur

Bequem aus dem Homeoffice von überall

Preisvorteil

Dritter Mitarbeitende nimmt kostenfrei teil.
(Nicht mit anderen Rabatten kombinierbar.)

Eventuell anfallende Prüfungskosten für den dritten Teilnehmenden werden zusätzlich berechnet - auch bei Seminaren inkl. Prüfungsgebühr.

Hinweis: Um den Erfolg der Schulung zu gewährleisten, sollte auch der dritte Teilnehmende die erwarteten Vorkenntnisse mitbringen.

KOMPASS — Förderung für Solo-Selbstständige

Solo-Selbstständige können für dieses Seminar eine Förderung via KOMPASS beantragen.

Ausführliche Informationen dazu finden Sie hier.

All-Inclusive

Gebäck, Snacks und Getränke ganztägig, Mittagessen im eigenen Restaurant, täglich 6 Menüs, auch vegetarisch

Eine Auswahl unserer Frühstücks-Snacks und Nervennahrungs-Highlights senden wir Ihnen mit den Seminarunterlagen via DHL zu.

Barrierefreiheit

Das GFU-Schulungszentrum (Am Grauen Stein 27) ist barrierefrei

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Erst nach dem erfolgreichen Seminar. Keine Vorkasse.

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Köln / Online 2.030,00 Buchen Vormerken
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Köln / Online 2.030,00
Köln / Online 2.030,00 Buchen Vormerken
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  • Eine Inhouse-/Firmen-Schulung geht auf die individuellen Bedürfnisse Ihres Unternehmens ein. Sie erhalten eine kostenfreie Beratung von Ihrem Seminarleiter und können Inhalte und Dauer auf Ihren Schulungsbedarf anpassen. Inhouse-Schulungen können Europaweit durchgeführt werden.
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