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Alle Storytelling Schulungen

Schulung Data Storytelling für Marketing und Kommunikation

Daten in überzeugende Narrative verwandeln

2 Tage / S6992
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Schulungsformen

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  • 2 Tage - anpassbar
  • Termin nach Wunsch
  • In Ihrem Hause oder bei der GFU
  • Preis nach Angebot
  • Lernumgebung in der Cloud
  • 1 Teilnehmender = Fokus aufs Fachliche und maximaler Raum für individuelle Fragen.
Präsenz Online Hybrid
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Beschreibung

Data Storytelling ist 2026 zur strategischen Kernkompetenz im Marketing und in der Kommunikation geworden. Während früher klassisches Storytelling auf emotionalen Narrativen basierte und Daten oft als Fact-Check-Beilage dienten, sind heute datengetriebene Kampagnen, Studien-Marketing, Stakeholder-Reportings und Vorstands-Pitches ohne überzeugende Daten-Narrative kaum noch denkbar. Wer die Brücke zwischen harten Daten und emotionalem Storytelling souverän schlägt, gewinnt Aufmerksamkeit, baut Glaubwürdigkeit auf und überzeugt nachhaltiger als reine Story-Erzähler oder reine Daten-Lieferanten.
Gleichzeitig haben Marketing- und Kommunikations-Profis selten einen Daten-Hintergrund. Sie sind angewiesen auf Auswertungen aus Analytics-Tools, Marktstudien-Reports und KI-generierten Insights - und müssen daraus mediengerechte Narrative formen. Was fehlt, ist ein pragmatisches Aufbau-Format speziell für diese Zielgruppe - das narrative Disziplin, visuelle Gestaltungs-Best-Practices, mediengerechte Aufbereitung und ethische Sensibilität in einem Seminar bündelt.
Dieses Zwei-Tage-Seminar baut auf den GFU-Storytelling-Grundlagen (S5551, S6365) auf und vermittelt die spezifischen Marketing- und Kommunikations-Anwendungen - kompakt, mit Hands-on-Übungen aus realen Marketing-Projekten und mit klarem Fokus auf die mediengerechte Umsetzung.

Erfahren Sie mehr durch einen zusätzlichen Storytelling Kurs aus unserem Seminarangebot.

Schulungsziel

Jede teilnehmende Person verlässt das Seminar mit einem strukturierten Verständnis von Data Storytelling im Marketing- und Kommunikations-Kontext, der Beherrschung narrativer Strukturen für Daten-Stories (Hook, Konflikt, Auflösung, Call-to-Action), dem Werkzeug für visuelle Storytelling-Patterns für Print, Social, Online und Pitch-Decks, der Routine in mediengerechter Datenvisualisierung mit klarer Marken-Identität und ohne Tool-Lock-in, der Praxis in KPI-Stories für Vorstands- und Stakeholder-Präsentationen, der Disziplin in Daten-PR und Studien-Marketing, der Beherrschung von Daten-Storytelling auf Social Media mit plattform-spezifischen Patterns und einem fundierten Verständnis der Daten-Ethik und Manipulations-Vermeidung (Methoden-Transparenz, EU-AI-Act-Kennzeichnung, Greenwashing-Risiken) - einsetzbar im Marketing- und Kommunikations-Alltag ab dem ersten Arbeitstag nach dem Seminar.

Details

Inhalt

Tag 1: Narrative Strukturen, visuelle Patterns und Marketing-Use-Cases
1. Daten-Storytelling im Marketing: Grundlagen und Reifegrade
  • Ziele und Erwartungen der Teilnehmenden
    • Klärung individueller Lernziele und Erwartungen für ein praxisnahes und relevantes Seminar
  • Was Data Storytelling im Marketing-Kontext bedeutet: Brücke zwischen Daten-Insight und emotionalem Narrativ.
  • Drei Reifegrade: Daten-Reporting, Daten-Visualisierung, Data Storytelling - was unterscheidet die Stufen.
  • Marketing-spezifische Use Cases: Kampagnen-Insights, Studien-Marketing, Newsletter-Reportings, Geschäftsbericht-Highlights, Pitch-Decks, Vorstands-Präsentationen, Pressemitteilungen.
  • Story-Logik vs. Marketing-Logik: was Marketing-Profis bereits können, was sie ergänzen müssen.
  • Anti-Patterns: Daten ohne Story (langweilig), Story ohne Daten (unglaubwürdig), Story-Theater mit manipulativen Daten.
  • Erfolgs-Beispiele aus DACH und international: Spotify Wrapped als Daten-Storytelling-Klassiker, Statista-Studien-Marketing, NYTimes Upshot-Visualisierungen.
  • Praxis-Übung: Eigene Bestandsaufnahme - fünf typische Daten-Aufgaben aus dem eigenen Marketing- oder Kommunikations-Alltag identifizieren, jeweils nach Reifegrad einordnen, drei Verbesserungs-Hebel benennen.
2. Narrative Strukturen für Daten-Stories
  • Anatomie einer Daten-Story: Kontext, Konflikt oder Anomalie, Daten-Reise, Auflösung, Call-to-Action.
  • Klassische Story-Strukturen adaptiert für Daten: 
    • Heldenreise (Joseph Campbell): Marke oder Kunde als Held, Daten als Reise
    • Drei-Akt-Struktur: Setup, Konflikt, Auflösung
    • "Pyramid Principle" (Barbara Minto): Hauptaussage zuerst, dann Belege
    • "What, So What, Now What"-Pattern für Stakeholder-Reportings
  • Hook-Techniken für Daten-Stories: überraschende Statistik, gegenintuitive Beobachtung, persönlicher Bezug, Kontrast-Datenpunkt.
  • Story-Bögen für Marketing: Markterkenntnis-Story, Trend-Story, Erfolgs-Story, Veränderungs-Story, Vergleichs-Story.
  • KPI-Stories: vom nackten KPI zur überzeugenden Narrative ("Wir haben 23 Prozent gesteigert" -> "Drei Innovationen, die unseren Marktanteil verändert haben").
  • Spannungs-Bogen halten: Information-Gap-Theorie, Cliffhanger-Patterns, Auflösung mit emotionalem Pay-off.
  • Anti-Patterns: zu viele Daten am Anfang, fehlender Konflikt, Auflösung ohne Aktion, generische Sprache.
  • Praxis-Übung: Drei Daten-Stories für reale Marketing-Aufgaben strukturieren - Kampagnen-Insight für Pressemitteilung, Vorstands-Update zur Q3-Performance, Trend-Story für Newsletter; jeweils Hook, Story-Bogen und Call-to-Action ausarbeiten.
3. Visuelle Storytelling-Patterns für Marketing-Medien
  • Visualisierungs-Patterns nach Story-Funktion: Vergleichs-Visuals, Zeitverlauf-Visuals, Verteilungs-Visuals, Korrelations-Visuals, Komposition-Visuals.
  • Klassiker für Marketing-Use-Cases: Kreisdiagramm (Anteile), Liniendiagramm (Entwicklung), Balkendiagramm (Vergleich), Flow-Diagramm (Prozess), Heatmap (Muster), Treemap (Hierarchie).
  • Format-spezifische Anforderungen: 
    • Print (Geschäftsbericht, Whitepaper): hohe Auflösung, ruhige Farben, klare Beschriftung, Lesbarkeit auch in Schwarz-Weiss
    • Social Media : 9:16-Format für Stories und Reels, 1:1 für Feed, mobile-first, kurze Lesedauer, klare Hauptaussage in 3 Sekunden
    • Online und Web : interaktive Elemente, Hover-Tooltips, scrollytelling
    • Pitch-Decks : ein Hauptpunkt pro Slide, klare visuelle Hierarchie, Vorstands-Niveau
    • Newsletter-E-Mail : einfache Bilder ohne CSS-Komplexität, klare Botschaft
  • Annotations-Patterns: Pfeile, Hervorhebungen, Beschriftungen, Highlight-Boxen - die Story sichtbar machen.
  • Color-Disziplin im Marketing: Marken-Konsistenz, emotionale Aufladung, Barriere-Freiheit, kulturelle Aspekte.
  • Typography für Daten: Lesbarkeit, Hierarchie, Zahlen-Format, Gross- und Kleinschreibung.
  • Anti-Patterns: 3D-Effekte, zu viele Farben, abgeschnittene Y-Achsen ohne Disclaimer, irreführende Skalen.
  • Praxis-Übung: Gleichen Daten-Insight (z. B. Quartals-Wachstum mit drei treibenden Faktoren) für vier Medien aufbereiten - LinkedIn-Post, Instagram-Story, Pitch-Deck-Slide, Geschäftsbericht-Doppelseite; gestalterische Konsistenz mit medien-spezifischer Anpassung.
4. Datenvisualisierung für Marketing-Profis ohne Tool-Lock-in
  • Tool-Landschaft 2026 für Marketing-Datenvisualisierung: 
    • Klassisch : Excel, Power BI, Tableau - mächtig, aber oft nicht marken-konsistent
    • Marketing-orientiert : Canva (mit Datenvisualisierungs-Erweiterung), Datawrapper (für Redaktionen), Infogram, Flourish
    • AI-gestützt : ChatGPT mit Code Interpreter für schnelle Visuals, Claude für Analyse-Texte, AI-Bild-Tools für Infografik-Elemente
    • Profi-Stack : Adobe Illustrator, After Effects für animierte Daten-Stories
  • Auswahl-Logik: schnell und einfach (Datawrapper, Flourish), interaktiv (Tableau Public, Flourish), markenkonsistent (Adobe-Stack, Custom-Designs), AI-gestützt (ChatGPT, Claude, Canva AI).
  • Praxis-Workflow: Rohdaten -> schnelle Auswertung -> narrative Struktur -> finale Visualisierung in marken-konsistentem Tool.
  • AI-gestützte Visualisierungen 2026: ChatGPT Code Interpreter generiert Charts aus CSV, Claude analysiert lange Datensätze, Microsoft Copilot in PowerPoint generiert Slides aus Daten.
  • Limitationen der AI-Tools: Halluzinations-Risiken, generische Visualisierungs-Stile, Marken-Inkonsistenz, ethische Fragen der KI-Nutzung in der Kommunikation.
  • Workflow-Integration: AI für Recherche und Erstkonzept, menschliche Kuration für narrative Tiefe und Marken-Konsistenz.
  • Praxis-Übung: Eine reale Marketing-Aufgabe in zwei Workflow-Varianten umsetzen - einmal mit Datawrapper plus Adobe Illustrator (klassisch), einmal mit ChatGPT plus Canva (AI-gestützt); Ergebnisse vergleichen, Stärken-Schwächen pro Workflow dokumentieren.
Tag 2: Mediengerechte Aufbereitung, Stakeholder-Stories und Ethik
5. KPI-Stories für Vorstands- und Stakeholder-Präsentationen
  • Anatomie einer überzeugenden Vorstands-Präsentation: drei zentrale Botschaften, klare KPI-Story pro Botschaft, eindeutige Empfehlung.
  • KPI-Story-Patterns: Trend-Story (positive Entwicklung), Veränderungs-Story (Wendepunkt), Vergleichs-Story (Wettbewerbs-Position), Risiko-Story (Frühwarn-Indikator).
  • Pyramid Principle in der Praxis: Top-Down-Argumentation, Schlussfolgerung zuerst, Belege danach.
  • Pitch-Deck-Disziplin für datenbasierte Pitches: ein Datenpunkt pro Slide, klare Visualisierung, narrative Verbindung.
  • Stakeholder-spezifische Anpassung: was Vorstand sehen will (strategisch), was Bereichsleitung sehen will (operativ), was Investor:innen sehen wollen (Wachstum).
  • Q&A-Vorbereitung: typische Vorstands-Fragen antizipieren, Daten-Tiefe für Nachfragen vorbereiten, Limitations selbstkritisch ansprechen.
  • Souveränität bei kritischen Nachfragen: was tun, wenn Daten in Frage gestellt werden, wie methodische Schwächen einräumen ohne Glaubwürdigkeit zu verlieren.
  • Anti-Patterns: zu viele KPIs, fehlende Empfehlung, generische Sprache, Beratungs-Floskeln, Daten ohne Aktion.
  • Praxis-Übung: Eine reale Vorstands-Präsentation aufbereiten - aus zehn KPIs die drei zentralsten auswählen, jede zu einer KPI-Story strukturieren, Slide-Set mit fünf Slides erstellen, Q&A-Vorbereitung mit fünf antizipierten Fragen.
6. Daten in PR und Pressearbeit
  • Studien-Marketing als Disziplin: eigene Studien als PR-Werkzeug, Methodik-Transparenz, mediale Verwertung.
  • Pressemitteilungen mit Daten: Hook-Disziplin, Daten-Highlights, Methodik-Disclaimer, O-Töne.
  • Mediendienst und Daten-Aufbereitung für Journalist:innen: Charts in Print-tauglicher Auflösung, CSV-Datensatz als Beilage, Methoden-Backgrounder.
  • Faktencheck-Resilienz: was Journalist:innen prüfen werden, wie Daten-Aussagen so vorbereiten, dass sie Faktenchecks standhalten.
  • Studien-Pitching an Redaktionen: was Wirtschaftsredaktionen sehen wollen, was Lifestyle-Magazine sehen wollen, was Fach-Medien sehen wollen.
  • DACH-Spezifika: Handelsblatt, Wirtschaftswoche, Manager Magazin, FAZ als Wirtschafts-Anker; t3n, Computerwoche, heise als Tech-Anker; Spiegel, Süddeutsche, Zeit als breitere Reichweite.
  • Branchen-Studien als Marketing-Asset: Bitkom, Statista, Roland Berger, McKinsey als Vorbilder für eigene Studien.
  • Anti-Patterns: aufgehübschte Studien-Methodik, manipulative Stichproben, fehlende Wettbewerbs-Transparenz, irreführende Schlagzeilen.
  • Praxis-Übung: Eigene Studien-Marketing-Konzeption für einen Beispiel-Bereich (z. B. "B2B-KI-Adoption im DACH-Mittelstand") - Methodik skizzieren, drei Hauptergebnisse vorab definieren, Pressemitteilung-Entwurf, Medien-Kit-Bestandteile auflisten.
7. Daten-Storytelling auf Social Media und im Content-Marketing
  • Social-Media-Spezifika: kurze Aufmerksamkeits-Spannen, mobile-first, algorithmus-getriebene Reichweite.
  • Plattform-spezifische Patterns: 
    • LinkedIn : B2B-Daten-Stories, Karussell-Posts mit narrativem Aufbau, klare Insights pro Slide
    • Instagram : Stories und Reels mit Daten-Highlights, visuelle Aufbereitung, kurze Lesedauer
    • TikTok : schnelle Daten-Hooks, gegenintuitive Insights, persönlicher Stil
    • X (Twitter) : Threads für komplexere Daten-Stories, Chart-Bilder mit klarer Botschaft
  • Content-Marketing mit Daten: Studien-basierte Whitepaper, datengetriebene Blog-Artikel, Webinare mit Live-Daten.
  • Newsletter mit Daten-Highlights: Format, Frequenz, Eyecatcher-Charts, Click-Through-Optimierung.
  • Sichtbarkeits-Disziplin: was funktioniert auf welcher Plattform, wie Engagement-Optimierung mit Daten erreichen.
  • Repurposing: gleiche Daten-Story für unterschiedliche Plattformen aufbereiten ohne Verlust an Substanz.
  • Performance-Messung: was lässt sich von Engagement-Daten lernen, wie iterativ verbessern.
  • AI-Unterstützung im Content-Workflow: ChatGPT für Texte, Midjourney für visuelle Hooks, Canva für schnelle Anpassungen.
  • Praxis-Übung: Eine Daten-Story für drei Social-Media-Plattformen aufbereiten - LinkedIn-Karussell mit fünf Slides, Instagram-Story mit drei Frames, X-Thread mit acht Tweets; gestalterische Anpassung pro Plattform, gleichbleibender Substanz-Kern.
8. Daten-Ethik und Manipulations-Vermeidung
  • Daten-Ethik in Marketing und Kommunikation: was als legitim gilt, was als Manipulation, was als Greenwashing oder Bluewashing.
  • Klassiker der Daten-Manipulation: Cherry-Picking, Y-Achsen-Tricks, Skalen-Verzerrung, Korrelations-Kausalitäts-Fehler, irreführende Vergleichs-Basen.
  • Eigene Studien-Methodik fair offenlegen: Stichprobe, Erhebungs-Methode, Limitationen, alternative Interpretationen.
  • Werbe-Recht und Datennutzung: UWG (Unlauterer Wettbewerb), Vergleichende Werbung, Studien-Zitate, Markenrecht.
  • DSGVO und Daten in der Kommunikation: personenbezogene Daten in Studien, Anonymisierung, Einwilligungen, B2B-Spezifika.
  • EU-AI-Act seit 2. August 2026: Transparenz-Pflichten bei AI-generierten Inhalten, Kennzeichnungs-Disziplin für KI-erstellte Visualisierungen.
  • Greenwashing-Risiken: ESG-Daten und Nachhaltigkeitskommunikation, EU-Empowering-Consumers-Richtlinie, CSRD-Berichtspflichten.
  • Reputations-Risiken: was passiert bei Faktenchecks, wenn Daten in Frage gestellt werden - Krisenkommunikations-Disziplin.
  • Anti-Patterns: bewusste Datenmanipulation, fehlende Methodik-Offenlegung, irreführende Schlagzeilen, KI-Halluzinationen ohne Verifikation.
  • Praxis-Übung: Drei reale Marketing-Daten-Aufgaben gegen einen ethischen Selbst-Check prüfen - Methoden-Transparenz, Skalen-Disziplin, Vergleichs-Basis-Fairness, Korrelations-Kausalitäts-Disziplin, Manipulations-Risiken; eigene Daten-Storytelling-Ethik-Richtlinie für die Marketing-Abteilung skizzieren.

  • Marketing-Verantwortliche und Content-Manager: Die Marketing-Daten in überzeugende Kampagnen-Narrative verwandeln und Kunden mit Daten-Stories aktivieren wollen.
  • Kommunikations- und PR-Verantwortliche: Die Unternehmens-Daten für Pressearbeit, Geschäftsberichte und Stakeholder-Kommunikation aufbereiten.
  • Inhouse-Designerinnen und Designer: Die Datenvisualisierungen für Marketing-Materialien gestalten - Infografiken, Pitch-Decks, Social-Media-Content.
  • Agentur-Mitarbeitende: Die für Kunden datengetriebene Kampagnen und überzeugende Stakeholder-Reportings erstellen.
Voraussetzungen: Grundlagen in Marketing, Kommunikation oder Content-Erstellung. Berührung mit Excel, Power BI, Tableau oder ähnlichen Tools auf Anwender-Niveau. Erste Erfahrung mit Präsentations-Tools (PowerPoint, Keynote, Canva). Idealerweise vorheriger Besuch des Seminars Data Storytelling Kompakt (S5551) oder Data Storytelling: Mit Daten überzeugen (S6365) als Grundlagen-Format.
Abgrenzung: Vermittelt Data Storytelling speziell für Marketing- und Kommunikations-Aufgaben - nicht generelle Data-Storytelling-Grundlagen (dafür: S5551, S6365 als Vorstufen),
Fokussiert auf den kreativen und strategischen Brückenschlag zwischen Marketing-Disziplin und datenbasierter Argumentation.


In Präsenz
Online
Lernmethode

Ausgewogene Mischung aus Theorie und praktischen Übungen auf persönlichem Schulungs-PC.

Wie auch bei unseren Präsenz-Seminaren: Ausgewogene Mischung aus Theorie und praktischen Übungen. Trainer durchgehend präsent.

Unterlagen

Seminarunterlagen oder Fachbuch inklusive. Das Fachbuch wählt der Trainer passend zum Seminar aus - Ihren individuellen Buch-Wunsch berücksichtigen wir auf Nachfrage gerne.

Seminarunterlagen oder Fachbuch inklusive (via DHL). Das Fachbuch wählt der Trainer passend zum Seminar aus - Ihren individuellen Buch-Wunsch berücksichtigen wir auf Nachfrage gerne.

Arbeitsmaterialien

Din A4 Block, Notizblock, Kugelschreiber, USB-Stick, Textmarker, Post-its

Teilnahmezertifikat

Nach Abschluss des Seminars erhalten Sie das Teilnahmezertifikat inkl. Inhaltsverzeichnis per E-Mail als PDF.


In Präsenz
Online
Teilnehmendenzahl

min. 1, max. 8 Personen

Garantierte Durchführung *

Ab 1 Teilnehmenden

Schulungszeiten
2 Tage, 09:00 - 16:00 Uhr
Ort der Schulung
GFU Schulungszentrum oder Virtual Classroom
GFU Schulungszentrum
Am Grauen Stein 27
51105 Köln-Deutz

oder online im Virtual Classroom oder europaweit bei Ihnen als Inhouse-Schulung

Um ein optimales Raumklima zu gewährleisten, haben wir das Schulungszentrum mit 17 hochmodernen Trotec TAC V+ Luftreinigern ausgestattet. Diese innovative Filtertechnologie (H14 zertifiziert nach DIN EN1822) sorgt dafür, dass die Raumluft mehrfach pro Stunde umgewälzt wird und Schadstoffe zu 99.995% im HEPA-Filter abgeschieden und infektiöse Aerosole abgetötet werden.

Zusätzlich sind alle Räume mit CO2-Ampeln ausgestattet, um jederzeit eine hervorragende Luftqualität sicherzustellen.

Räumlichkeiten

Helle und modern ausgestattete Räume mit perfekter Infrastruktur

Bequem aus dem Homeoffice von überall

All-Inclusive

Frühstück, Snacks und Getränke ganztägig, Mittagessen im eigenen Restaurant, täglich 6 Menüs, auch vegetarisch

Eine Auswahl unserer Frühstücks-Snacks und Nervennahrungs-Highlights senden wir Ihnen mit den Seminarunterlagen via DHL zu.
Barrierefreiheit

Das GFU-Schulungszentrum (Am Grauen Stein 27) ist barrierefrei

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In Präsenz
Online
  • Eigener Shuttle-Service
  • Reservierte Parkplätze
  • Hotelreservierung
  • Technik-Sofort-Support

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Sie können sowohl Online als auch in Präsenz am Seminar teilnehmen. Klicken Sie bei Ihrer Buchung oder Anfrage einfach die entsprechende Option an.

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FAQ für Inhouse Schulungen

Bei einer offenen Schulung stehen Ort und Termin vorab fest. Jeder Interessent kann eine offene Schulung buchen, daher treffen Teilnehmer aus verschiedenen Unternehmen aufeinander.

Inhouse Schulungen können auf Ihren individuellen Schulungsbedarf zugeschnitten werden. Sie bestimmen den Teilnehmerkreis, Termin und Schulungsort.

Bei einer Inhouse Schulung gehen wir auf die individuellen Bedürfnisse Ihres Unternehmens ein und decken den Schulungsbedarf direkt bei Ihnen im Unternehmen ab.

Das spart Zeit und Geld und sorgt für einen schnellen Wissenstransfer Ihrer Mitarbeiter.

Eine komplette Lernumgebung in der Cloud mit Remote Zugriff ist für uns selbstverständlich. Sie müssen sich um nichts kümmern. Lediglich ein funktionierender PC oder Notebook mit Internetanschluss sollte für jeden Teilnehmer am Schulungstag bereit stehen.

  • Kompetente Seminarberatung
  • Dozenten aus der Praxis
  • Auf Ihre Bedürfnisse zugeschnittener individueller Lernstoff
  • Sie können den Termin flexibel gestalten, so wie es für Sie am besten passt
  • Unsere Inhouse Schulungen können Europaweit durchgeführt werden
  • Der Fokus liegt auf Ihrem Schulungsbedarf, somit schonen Sie Ihr Budget
  • Wissenslücken Ihrer Mitarbeitet werden schnell geschlossen

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