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Schulung LLM verstehen mit Python - Large Language Models und Transformer praxisnah erklärt
Von neuronalen Netzen über Transformer bis zu RAG-Systemen und lokalen LLMs
Schulungsformen
Offene Schulung
- 3 Tage
- 5 gesicherte Termine
- Köln / Online
- 2.030,00 p. P. zzgl. MwSt.
- Dritter Mitarbeitende kostenfrei
- Learning & Networking in einem. Garantierte Durchführung ab 1 Teilnehmenden.
Inhouse-/Firmenschulung
- 3 Tage - anpassbar
- Termin nach Wunsch
- In Ihrem Hause oder bei der GFU
- Preis nach Angebot
- Lernumgebung in der Cloud
- Inhalte werden auf Wunsch an die Anforderungen Ihres Teams angepasst.
Individualschulung
- 3 Tage - anpassbar
- Termin nach Wunsch
- In Ihrem Hause oder bei der GFU
- Preis nach Angebot
- Lernumgebung in der Cloud
- 1 Teilnehmender = Fokus aufs Fachliche und maximaler Raum für individuelle Fragen.
Beschreibung
In diesem Seminar lernen Sie die Grundlagen moderner Sprachmodelle anhand praxisnaher Python-Beispiele kennen. Ausgehend von klassischen Verfahren wie TF-IDF und einfachen neuronalen Netzen entwickeln Sie schrittweise ein Verständnis für Embeddings, Tokenisierung, Kontextfenster und Transformer-Architekturen. Sie arbeiten mit Python, NumPy und PyTorch und lernen die Unterschiede zwischen Feedforward Networks, Convolutional Neural Networks (CNN) und rekurrenten Netzen wie LSTM kennen. Darauf aufbauend beschäftigen Sie sich mit lokalen Open-Source-LLMs wie Llama und verstehen, wie Retrieval Augmented Generation (RAG) genutzt wird, um Sprachmodelle mit eigenem Wissen zu erweitern. Das Seminar verbindet theoretische Grundlagen mit praktischen Übungen und vermittelt ein solides Verständnis moderner KI-Systeme.
Erfahren Sie mehr durch einen zusätzlichen KI Kurs aus unserem Seminarangebot.
Schulungsziel
Nach dem Seminar verstehen Sie die wesentlichen Konzepte moderner Large Language Models und können deren Arbeitsweise nachvollziehen. Sie kennen die Entwicklung von klassischen statistischen Verfahren über neuronale Netze bis hin zu Transformer-Modellen und verstehen die Bedeutung von Tokenisierung, Embeddings und Kontextfenstern. Darüber hinaus können Sie lokale Open-Source-Modelle einsetzen, einfache KI-Anwendungen mit Python entwickeln und RAG-Lösungen zur Anbindung eigener Wissensquellen umsetzen.
Details
Inhalt
- Ziele und Erwartungen der Teilnehmenden
- Klärung individueller Lernziele und Erwartungen für ein praxisnahes und relevantes Seminar
- Einführung in Large Language Models (LLMs)
- Grundlagen von Generativer KI und Foundation Models
- Funktionsweise moderner Sprachmodelle
- Grenzen und Möglichkeiten von LLMs
- Überblick über aktuelle Modelle wie GPT und Llama
- Python für Machine Learning und KI-Anwendungen
- Einführung in Python für KI-Projekte
- Arbeiten mit NumPy
- Grundlagen von PyTorch
- Aufbau und Training einfacher Modelle
- Von statistischen Verfahren zu neuronalen Netzen
- Bag-of-Words und TF-IDF
- Vektorisierung von Texten
- Grundlagen des maschinellen Lernens
- Vergleich klassischer und moderner Ansätze
- Neuronale Netze verstehen
- Feedforward Neural Networks (FNN)
- Convolutional Neural Networks (CNN)
- Long Short-Term Memory Networks (LSTM)
- Training, Validierung und Modellbewertung
- Tokenisierung und Embeddings
- Aufbereitung natürlicher Sprache
- Tokenisierung von Texten
- Wort- und Satzrepräsentationen
- Erzeugung und Nutzung von Embeddings
- Transformer-Architektur im Detail
- Entstehung und Motivation von Transformern
- Self-Attention und Attention Mechanismen
- Kontextfenster und Kontextverarbeitung
- Aufbau moderner Sprachmodelle
- Lokale Open-Source-LLMs einsetzen
- Überblick über Open-Source-Modelle
- Llama und weitere lokale Sprachmodelle
- Hardware-Anforderungen und Deployment
- Inference und Modellnutzung unter Python
- LLM-Anwendungen mit Python entwickeln
- Anbindung lokaler Modelle
- Prompting und Kontextsteuerung
- Aufbau einfacher Chat-Anwendungen
- Integration in bestehende Softwarelösungen
- Chunking, Vektordatenbanken und Retrieval
- Dokumente für KI-Anwendungen aufbereiten
- Chunking-Strategien und deren Auswirkungen
- Embeddings in Vektordatenbanken speichern
- Similarity Search und semantische Suche
- Retrieval Augmented Generation (RAG)
- Zusammenspiel von Retrieval und Generierung
- Aufbau einer RAG-Pipeline
- Erweiterung von LLMs mit eigenen Daten
- RAG als Alternative zum Fine-Tuning
- Praxisworkshop: Aufbau eines lokalen KI-Systems
- Einrichtung eines lokalen LLM
- Dokumentenaufbereitung und Retrieval
- Implementierung einer RAG-Anwendung
- Analyse und Optimierung der Ergebnisse
Zielgruppe & Vorkenntnisse
Das Seminar richtet sich an Softwareentwickler, Data Scientists, Machine-Learning-Ingenieure, Softwarearchitekten, IT-Berater sowie technisch orientierte Projektleiter, die die Grundlagen und die praktische Funktionsweise moderner Large Language Models verstehen möchten. Die Schulung eignet sich insbesondere für Fachkräfte, die Generative KI kompetent bewerten, lokale Sprachmodelle einsetzen oder eigene KI-Anwendungen entwickeln möchten.
Voraussetzungen:
Sie verfügen über grundlegende Programmierkenntnisse.
Sie besitzen erste Erfahrungen mit Python oder einer vergleichbaren Programmiersprache.
Sie haben Interesse an Machine Learning, künstlicher Intelligenz und Datenverarbeitung.
Mathematische Grundkenntnisse im Bereich Statistik und lineare Algebra sind hilfreich, aber nicht zwingend erforderlich.
Ihre Schulung
In Präsenz | Online |
|---|---|
| Lernmethode | |
Ausgewogene Mischung aus Theorie und Praxis | Wie auch bei unseren Präsenz-Seminaren: Ausgewogene Mischung aus Theorie und praktischen Übungen. Trainer durchgehend präsent. |
| Unterlagen | |
Seminarunterlagen oder Fachbuch zum Seminar inklusive, das man nach Rücksprache mit dem Trainer individuell auswählen kann. | Seminarunterlagen oder Fachbuch inklusive (via DHL). Das Fachbuch wählt der Trainer passend zum Seminar aus - Ihren individuellen Buch-Wunsch berücksichtigen wir auf Nachfrage gerne. |
| Arbeitsplatz | |
| PC/VMs für jeden Teilnehmenden Hochwertige und performante Hardware Große, höhenverstellbare Bildschirme Zugang zu Ihrem Firmennetz erlaubt |
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| Lernumgebung | |
Neu aufgesetzte Systeme für jeden Kurs in Abstimmung mit dem Seminarleiter. | |
| Arbeitsmaterialien | |
DIN A4 Block, Notizblock, Kugelschreiber, USB-Stick, Textmarker, Post-its | |
| Teilnahmezertifikat | |
Nach Abschluss des Seminars erhalten Sie das Teilnahmezertifikat inkl. Inhaltsverzeichnis per E-Mail als PDF. | |
Organisation
In Präsenz | Online | |
|---|---|---|
| Teilnehmendenzahl | ||
min. 1, max. 8 Personen | ||
| Garantierte Durchführung | ||
Ab 1 Teilnehmenden* | ||
| Schulungszeiten | ||
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| Ort der Schulung | ||
 GFU SchulungszentrumAm Grauen Stein 27 51105 Köln-Deutz oder online im Virtual Classroom oder europaweit bei Ihnen als Inhouse-Schulung Um ein optimales Raumklima zu gewährleisten, haben wir das Schulungszentrum mit 17 hochmodernen Trotec TAC V+ Luftreinigern ausgestattet. Diese innovative Filtertechnologie (H14 zertifiziert nach DIN EN1822) sorgt dafür, dass die Raumluft mehrfach pro Stunde umgewälzt wird und Schadstoffe zu 99.995% im HEPA-Filter abgeschieden und infektiöse Aerosole abgetötet werden. Zusätzlich sind alle Räume mit CO2-Ampeln ausgestattet, um jederzeit eine hervorragende Luftqualität sicherzustellen. | ||
| Räumlichkeiten | ||
Helle und modern ausgestattete Räume mit perfekter Infrastruktur | Bequem aus dem Homeoffice von überall | |
| Preisvorteil | ||
Dritter Mitarbeitende nimmt kostenfrei teil. Eventuell anfallende Prüfungskosten für den dritten Teilnehmenden werden zusätzlich berechnet - auch bei Seminaren inkl. Prüfungsgebühr. Hinweis: Um den Erfolg der Schulung zu gewährleisten, sollte auch der dritte Teilnehmende die erwarteten Vorkenntnisse mitbringen. | ||
| KOMPASS — Förderung für Solo-Selbstständige | ||
Solo-Selbstständige können für dieses Seminar eine Förderung via KOMPASS beantragen. | ||
| All-Inclusive | ||
Gebäck, Snacks und Getränke ganztägig, Mittagessen im eigenen Restaurant, täglich 6 Menüs, auch vegetarisch | Eine Auswahl unserer Frühstücks-Snacks und Nervennahrungs-Highlights senden wir Ihnen mit den Seminarunterlagen via DHL zu. | |
| Barrierefreiheit | ||
Das GFU-Schulungszentrum (Am Grauen Stein 27) ist barrierefrei | - | |
Buchen ohne Risiko
| Rechnungsstellung |
Erst nach dem erfolgreichen Seminar. Keine Vorkasse. |
| Stornierung |
Kostenfrei bis zum Vortag des Seminars |
| Vormerken statt buchen |
Sichern Sie sich unverbindlich Ihren Seminarplatz schon vor der Buchung - auch wenn Sie selbst nicht berechtigt sind zu buchen |
Kostenfreie Services
In Präsenz | Online |
|---|---|
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Buchungsmöglichkeiten
Online oder in Präsenz teilnehmen
Sie können sowohl Online als auch in Präsenz am Seminar teilnehmen. Klicken Sie bei Ihrer Buchung oder Anfrage einfach die entsprechende Option an.
Gesicherte offene Termine
| Termin | Ort | Preis | ||
|---|---|---|---|---|
| 21.09.-23.09.2026 Plätze vorhanden Köln / Online 2.030,00 | Köln / Online | 2.030,00 | Buchen Vormerken | |
| 23.11.-25.11.2026 Plätze vorhanden Köln / Online 2.030,00 | Köln / Online | 2.030,00 | Buchen Vormerken | |
| 2027 | ||||
| 25.01.-27.01.2027 Plätze vorhanden Köln / Online 2.030,00 | Köln / Online | 2.030,00 | Buchen Vormerken | |
| 29.03.-31.03.2027 Plätze vorhanden Köln / Online 2.030,00 | Köln / Online | 2.030,00 | Buchen Vormerken | |
| 31.05.-02.06.2027 Plätze vorhanden Köln / Online 2.030,00 | Köln / Online | 2.030,00 | Buchen Vormerken | |
- Lernumgebung in der Cloud
- Inhalte werden auf Wunsch an die Anforderungen Ihres Teams angepasst.
- Lernumgebung in der Cloud
- 1 Teilnehmender = Fokus aufs Fachliche und maximaler Raum für individuelle Fragen.
- Alle folgenden Schulungsformen können auch Online als Virtual Classroom durchgeführt werden.
- Eine Offene Schulung findet zu einem festgelegten Zeitpunkt im voll ausgestatteten Schulungszentrum oder Online/Remote statt. Sie treffen auf Teilnehmende anderer Unternehmen und profitieren vom direkten Wissensaustausch.
- Eine Inhouse-/Firmen-Schulung geht auf die individuellen Bedürfnisse Ihres Unternehmens ein. Sie erhalten eine kostenfreie Beratung von Ihrem Seminarleiter und können Inhalte und Dauer auf Ihren Schulungsbedarf anpassen. Inhouse-Schulungen können Europaweit durchgeführt werden.
- Bei einer Individual-Schulung erhalten Sie eine 1-zu-1 Betreuung und bestimmen Inhalt, Zeit und Lerntempo. Der Dozent passt sich Ihren Wünschen und Bedürfnissen an.
Sie können unsere Schulungen auch als Remote Schulung im Virtual Classroom anfragen.
In drei Schritten zum Online Seminar im Virtual Classroom:
- Seminar auswählen und auf "Buchen" klicken
- Wählen Sie bei "Wie möchten Sie teilnehmen?" einfach "Online" aus.
- Formular ausfüllen und über den Button "Jetzt buchen" absenden.
Unser Kundenservice meldet sich bei Ihnen mit der Buchungsbestätigung.
Unsere Online Schulungen finden im Virtual Classroom statt. Ein Virtual Classroom bündelt mehrere Werkzeuge, wie Audio-Konferenz, Text-Chat, Interaktives Whiteboard, oder Application Sharing.
Vorteile von Virtual Classroom:
- Sie erhalten 1 zu 1 die gleiche Lernumgebung, die Sie auch vor Ort bei uns vorfinden
- Die technische Vorbereitung wird von den GFU-Technikern vorgenommen
- Sie erhalten remote Zugriff auf Ihren persönlichen Schulungs-PC im GFU-Seminarraum
- Die Virtual Classroom Lösung lässt sich auch im Browser betreiben
- Die GFU-Technik leistet wie gewohnt Soforthilfe bei Problemen
- Die Schulungsunterlagen bekommen Sie via DHL zugeschickt
- Sie sparen Reisekosten und Zeit
- 21. Sep. - 23. Sep. ✓ Noch einige Plätze frei ▶ Köln + Online/Remote
- 23. Nov. - 25. Nov. ✓ Noch einige Plätze frei ▶ Köln + Online/Remote
- 25. Jan. - 27. Jan. ✓ Noch einige Plätze frei ▶ Köln + Online/Remote
- 29. Mär. - 31. Mär. ✓ Noch einige Plätze frei ▶ Köln + Online/Remote
- 31. Mai - 02. Jun. ✓ Noch einige Plätze frei ▶ Köln + Online/Remote
- Auch als Inhouse-Schulung, bundesweit mit Termin nach Wunsch und individuellen Inhalten
- Buchen ohne Risiko! Kostenfreie Stornierung bis zum Vortag des Seminars
Die Seminare der GFU finden in angenehmer Atmosphäre statt und sind perfekt organisiert. Profitieren Sie von dem Rundum-Service der GFU!
Machen Sie sich keinen Kopf um die Anreise! Unser Shuttle fährt Sie. Oder Sie parken einfach auf einem extra für Sie reservierten Parkplatz.
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Stornierung bei offenen Seminaren kostenfrei bis einen Tag vor Schulungsbeginn.
Unsere Techniker sind immer zur Stelle, egal ob online oder vor Ort.