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Data Science Schulungen &
Inhouse-Seminare

  • 31 Seminare
  • 46 durchgeführte Termine
  • 115 zufriedene Teilnehmende
Automatisierung für Data Science und Machine Learning
Das Seminar befähigt die Teilnehmenden, moderne Data Science- und Machine Learning-Projekte mit GitHub Copilot zu automatisieren, um die Qualität und… 
Der Vorbereitungskurs auf die anspruchsvollste Datenzertifizierung von CompTIA
Die Teilnehmenden bereiten sich vollständig auf die Prüfung CompTIA DataAI (DY0-001) vor. Sie festigen die mathematischen und statistischen Grundlagen der… 
Praxisnah von Data Analysis bis Machine Learning mit Python und scikit-learn
Sie können nach dem Seminar typische Aufgabenstellungen aus Data Analysis, Predictive Analytics und Machine Learning eigenständig strukturieren und… 
Fortgeschrittenes Pandas, Feature Engineering, Scikit-learn Pipelines, interaktive Visualisierung und Streamlit
Die Teilnehmenden können Python für anspruchsvolle Datenanalysen produktiv einsetzen - von komplexen Pandas-Transformationen über statistisches Feature… 
Data-Driven Marketing: Von der Kundensegmentierung zur Conversion
Dieses Training befähigt die Teilnehmenden, eine ganzheitliche datengetriebene Marketing-Strategie zu entwickeln. Die Absolventen gewinnen Sicherheit in der… 
Computational Python: Numerische Grundlagen für Machine Learning
Dieses Training befähigt die Teilnehmenden, NumPy als performante Engine für datenintensive Anwendungen einzusetzen. Die Absolventen gewinnen Sicherheit in… 
Daten abfragen, analysieren, visualisieren und validieren mit dem offiziellen Data-Plugin
Die Teilnehmer lernen, wie sie Claude Cowork mit dem Data-Plugin zu einer spezialisierten Analyseumgebung ausbauen, die von der ersten Datenexploration bis… 
Datenbasiertes Marketing mit Analysen, Machine Learning und Automatisierung
Sie sind in der Lage, eigene Data-Science-Projekte im Marketing zu initiieren, Ergebnisse in verständlicher Form aufzubereiten und Potenziale wie auch… 
Datenbasiert in die Zukunft blicken - Prognosemodelle verstehen und einsetzen
Sie können Daten aufbereiten, Modelle trainieren, deren Performance beurteilen und die Ergebnisse nachvollziehbar visualisieren und kommunizieren.
Beschleunigte Machine Learning Workflows - Mit RAPIDS zu robusten Modellen
Dieses Seminar hat das Ziel, IT- und Data-Science-Experten praxisnah in die fortschrittlichen Konzepte von NVIDIA RAPIDS einzuarbeiten. Die Teilnehmer… 
Offene Standards, flexible Workflows: Keine Lizenzkosten, große Community
  • Materialinformationsprojekte mit klaren Zielen und Nutzenversprechen definieren und ihre Umsetzung koordinieren
  • Datenmanagement-Strategien (Qualität,… 
Luftverschmutzungstrends und Risikobewertung in urbanen Gebieten
Das Seminar befähigt die Teilnehmenden:
  • Luftqualitätsdaten mit der OpenAQ-API zu erfassen und zu analysieren
  • Interaktive Karten und Visualisierungen der… 
Praxisorientierte Übungen zur Datenanalyse
Das Seminar befähigt die Teilnehmenden, fortgeschrittene Techniken und Best Practices bei der Nutzung von Google Colab anzuwenden, um die Effizienz und… 
Praxisorientierte Übungen zur Entwicklung und Optimierung von igraph-Analysen
Das Seminar befähigt die Teilnehmenden, fortgeschrittene Techniken und Best Practices bei der Entwicklung und Implementierung von Netzwerk-Analysen mit… 
Praxisorientierte Herausforderungen und Wettbewerbe
Das Seminar befähigt die Teilnehmenden, fortgeschrittene Techniken und Best Practices bei der Entwicklung und Implementierung von Datenanalyse- und Machine… 
Visualisieren, analysieren und modellieren Sie Ihre Daten mit Weka
Das Seminar befähigt die Teilnehmenden, fortgeschrittene Techniken und Best Practices bei der Datenanalyse und dem maschinellen Lernen mit WEKA anzuwenden,… 
Maschinelles Lernen und KI mit Anaconda
Das Seminar befähigt die Teilnehmenden, fortgeschrittene Techniken und Best Practices in der Nutzung und Verwaltung von Anaconda anzuwenden, um die… 
Maschinelles Lernen und Automatisierung leicht gemacht
Das Seminar befähigt die Teilnehmenden, fortgeschrittene Techniken und Best Practices für die Verwaltung und Optimierung von Data Science-Workflows mit… 
Grundlagen und Anwendungen
Das Seminar befähigt die Teilnehmenden, moderne Predictive Modelling-Techniken mit R zu implementieren, um die Qualität und Genauigkeit ihrer Vorhersagen zu… 
Technologien und Best Practices
Das Seminar zielt darauf ab, den Teilnehmern fortgeschrittene Kenntnisse und Fähigkeiten im Einsatz von Data Mining-Methoden zu vermitteln. Die Teilnehmer… 
Die Power von ChatGPT in der Analyse
Das Seminar 'Einführung in die erweiterte Datenanalyse mit ChatGPT' zielt darauf ab, den Teilnehmenden fundierte Kenntnisse und praktische Fähigkeiten zu… 
Das Seminar soll den Teilnehmern ein fundiertes Verständnis von RapidMiner und den Grundlagen der Data Science vermitteln. Die Teilnehmer sollen nach dem… 
Das Seminar soll den Teilnehmern die Grundlagen und fortgeschrittenen  Konzepte des Data Science im Business-Kontext vermitteln. Ziel ist es,  den… 
Das Seminar  vermittelt den Teilnehmern grundlegende Kenntnisse und Fähigkeiten  im Bereich Predictive Analytics und Machine Learning. Das  Hauptziel… 
Das Ziel ist es, den Teilnehmern ein umfassendes Verständnis des Prozesses zu vermitteln und ihnen die erforderlichen Werkzeuge und Techniken zur… 
Daten nutzen, Zukunft planen
  • Ein Verständnis für die Grundlagen der prädiktiven Analyse entwickeln und die verschiedenen Methoden und Modelle kennenlernen, die in diesem Bereich… 
5 (4)
Nach Ihrer Teilnahme am Seminar Data Mining mit Python und Pandas lösen Sie Ihre  Problemstellungen eigenständig mit Hilfe von Python. 
Das Seminar "Grundlagen Data Science und Data Analytics mit KNIME und Tableau" macht Sie fit auf Ihrem Weg zum Data Scientist / Data Analyst. KNIME und… 
5 (3)
Sie können grundlegende Schritte mit R und RStudio im Bereich Data Science anwenden, so dass ein selbstständiges Arbeiten als data scientist möglich ist.… 
4.8 (16)
Data-Science-Grundlagen verstehen und Datenanalysen mit R und RStudio praktisch umsetzen
Sie können typische Einsatzmöglichkeiten von Data Science im Unternehmen einordnen und die Schritte von einer fachlichen Fragestellung bis zur Erstellung… 
5 (9)
Nach Teilnahme an der Schulung verfügen Sie über alle Grundlagen für einen erfolgreichen Einstieg als Data Scientist. Sie wissen, wie Sie Daten analysieren… 

Wählen Sie Ihre Data Science Schulung mit garantierten Terminen oder als Inhouse-Seminar

SchulungTermineTage
GitHub Copilot und Python5 Termine2 Tage
CompTIA DataAI (DY0-001): ZertifizierungsvorbereitungTermin nach Wunsch5 Tage
Datenanalyse und Machine Learning mit Python - Intensivseminar mit durchgängiger Fallstudie5 Termine5 Tage
Data Science mit Python: Aufbaukurs5 Termine3 Tage
Data Science für Marketing: Kundenanalyse, Segmentierung, Kampagnenoptimierung5 Termine2 Tage
NumPy: Numerische Grundlagen für Data Science5 Termine2 Tage
Claude Cowork Plugin für Data: EinführungTermin nach Wunsch10 Tage
Data Science im Marketing - Datenanalyse, Prognosen und Kampagnenoptimierung5 Termine3 Tage
Predictive Analytics - Methoden, Modelle und Anwendungen mit Python5 Termine3 Tage
NVIDIA RAPIDS - Beschleunigung von Data Science WorkflowsTermin nach Wunsch2 Tage
MatMiner: Seminar zur Materialinformatik mit PythonTermin nach Wunsch3 Tage
OpenAQ zur Überwachung und Analyse der Luftqualität5 Termine3 Tage
Google Colab: Datenanalyse und maschinelles Lernen in der Cloud5 Termine3 Tage
igraph - Grundlegende Konzepte der Netzwerk-Analyse5 Termine2 Tage
Community und Zusammenarbeit auf Kaggle5 Termine2 Tage
Weka für Datenanalyse und prädiktive Modellierung5 Termine2 Tage
Data-Science-Projekte mit Anaconda5 Termine2 Tage
OpenShift Data Science: Effiziente Data Science-Workflows5 Termine2 Tage
Einführung in Predictive Modelling mit R4 Termine2 Tage
Grundlagen des Data Mining: Einführung in Methoden und Anwendungen5 Termine2 Tage
Einführung in die erweiterte Datenanalyse mit ChatGPT6 Termine2 Tage
RapidMiner: Funktionsweise der Data Science-Plattform 5 Termine3 Tage
Data Science für das Business5 Termine2 Tage
Predictive Analytics und Machine Learning5 Termine2 Tage
Data Mining mit dem CRISP-DM-Modell Praxis-Workshop4 Termine2 Tage
Einführung in prädiktive Analyse 6 Termine3 Tage
Data Mining mit Python und PandasTermin nach Wunsch3 Tage
Grundlagen Data Science und Data Analytics mit KNIME und TableauTermin nach Wunsch5 Tage
Kompakte Einführung in die Datenanalyse mit R - für angehende data scientistsTermin nach Wunsch2 Tage
Data Science und R Einführung - Komplett für angehende Data Scientists5 Termine5 Tage
Data Science - Einführung für angehende Data Scientists5 Termine2 Tage
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Kundenbewertungen
5/5

The quality of the course is pretty good. The content is well-structured, and the material covered was relevant and practical. The course met my expectations, as I anticipated it would provide an introduction to R programming and its applications. However, it would be even better if we could work with a wider variety of examples and datasets. This would help us avoid becoming too accustomed to working with just one dataset and give us broader experience in different scenarios. This course will significantly improve my productivity at work. R programming is essential for analyzing datasets that are difficult to process manually or in tools like SQL or the data factory. Additionally, R?s capabilities for data visualization are a major advantage, offering an all-in-one solution for both analysis and presentation.

Schulung Kompakte Einführung in die Datenanalyse mit R - für angehende data scientists (auf Englisch)
Swarali Kalyani (Treukontax-Steuerberatungsgesellschaft mbH)
München
5/5

Eine sehr gute Einführung in das Thema

Schulung Data Science und R Einführung - Komplett für angehende Data Scientists
Jan-Philipp Diepenbrock (IVA SCHMETZ GmbH)
Dortmund
4/5

Meiner Erwartungen an Data Science und R wurden erfüllt.

Schulung Data Science und R Einführung - Komplett für angehende Data Scientists
Maximilian Bartke (E.ON Digital Technology GmbH)
Hannover
5/5

Die Kombination von perfekt organisierter Schulung mit sehr interessantem Themenbereich ist unschlagbar.

Schulung Data Science - Einführung für angehende Data Scientists
Tino Tiede (Informationsfabrik GmbH)
Münster
5/5

Gute methodische Mischung aus Vortrag und Übung. Inhalte haben mir entscheidend weitergeholfen.

Schulung Data Science und R Einführung - Komplett für angehende Data Scientists
Sebastian Schirdewahn (DEVK Sach- und HUK Versicherungsverein a.G.)
Köln
5/5

Meine Erwartungen wurden erfüllt.

Schulung Data Science und R Einführung - Komplett für angehende Data Scientists
Matthias Werner (ALPLA Werke Alwin Lehner GmbH & Co KG)
Hard

Auszeichnungen & Mitgliedschaften

Focus Auszeichnung Süddeutsche Zeitung Institut Auszeichnung Brandeins Auszeichnung International Training Center Rating PerformNet's 2023 Training Center Award
Linux Professional Institute Logo Linux Foundation Authorized Training Partner Gesellschaft für Informatik Mitglied eato Mitglied Deutschlandstipendium Logo

Jede Data Science Schulung kann auch als individualisierbares Inhouse-Training durchgeführt werden

Alle folgenden Schulungsformen können auch Online als Virtual Classroom durchgeführt werden.
Offene Schulung

findet zu einem festgelegten Zeitpunkt im voll ausgestatteten Schulungszentrum oder Online/Remote statt. Sie treffen auf Teilnehmer anderer Unternehmen und profitieren vom direkten Wissensaustausch.

Firmen-/Inhouse-Schulung

geht auf die individuellen Bedürfnisse Ihres Unternehmens ein. Sie erhalten eine kostenfreie Beratung von Ihrem Seminarleiter und können Inhalte und Dauer auf Ihren Schulungsbedarf anpassen. Inhouse-Schulungen können europaweit durchgeführt werden.

Individual-Schulung

bietet Ihnen Flexibilität bei Lerninhalten, Lernmethoden und Dauer. Sie erhalten eine 1-zu-1 Betreuung. Sie bestimmen Inhalt, Zeit und Lerntempo. Der Data Science-Trainer passt sich Ihren Wünschen und Bedürfnissen an.

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