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Schulung Datenanalyse und Machine Learning mit Python - Intensivseminar mit durchgängiger Fallstudie
Praxisnah von Data Analysis bis Machine Learning mit Python und scikit-learn
Schulungsformen
Offene Schulung
- 5 Tage
- 5 gesicherte Termine
- Köln / Online
- 3.250,00 p. P. zzgl. MwSt.
- Dritter Mitarbeitende kostenfrei
- Learning & Networking in einem. Garantierte Durchführung ab 1 Teilnehmenden.
Inhouse-/Firmenschulung
- 5 Tage - anpassbar
- Termin nach Wunsch
- In Ihrem Hause oder bei der GFU
- Preis nach Angebot
- Lernumgebung in der Cloud
- Inhalte werden auf Wunsch an die Anforderungen Ihres Teams angepasst.
Individualschulung
- 5 Tage - anpassbar
- Termin nach Wunsch
- In Ihrem Hause oder bei der GFU
- Preis nach Angebot
- Lernumgebung in der Cloud
- 1 Teilnehmender = Fokus aufs Fachliche und maximaler Raum für individuelle Fragen.
Beschreibung
Zu Beginn werden die Grundlagen der Datenverarbeitung mit pandas erarbeitet. Darauf aufbauend lernen Sie, Daten systematisch zu bereinigen, fehlende oder inkonsistente Werte zu behandeln und Daten für die weitere Analyse vorzubereiten. Anschließend stehen Exploratory Data Analysis (EDA), Visualisierungen, Korrelationsanalyse sowie Mustererkennung im Fokus, um Zusammenhänge in den Daten zu verstehen und relevante Merkmale abzuleiten.
Im zweiten Teil des Seminars wird der Einstieg in das überwachte Machine Learning (Supervised Learning) vermittelt. Sie lernen wichtige Konzepte wie Train-Test-Split, geeignete Evaluationsmetriken, verschiedene Klassifikationsmodelle, Feature Selection und Hyperparameter Tuning kennen. Zum Einsatz kommen dabei die verbreiteten Python-Bibliotheken pandas, scikit-learn, seaborn und plotly. Das Seminar verbindet Grundlagen, Best Practices und intensive praktische Übungen zu einem kompakten Gesamtbild moderner Datenanalyse und angewandter Machine-Learning-Verfahren.
Noch nicht das, was Sie suchen? Wir haben bestimmt einen passenden Machine Learning Kurs für Sie im Seminarportfolio.
Schulungsziel
Nach dem Seminar sind Sie in der Lage, einen kompletten Analyse- und Machine-Learning-Workflow mit Python strukturiert umzusetzen. Sie können Datensätze mit pandas einlesen, bereinigen, transformieren und explorativ analysieren, aussagekräftige Visualisierungen erstellen sowie Merkmale gezielt für Modellierungsaufgaben aufbereiten.
Darüber hinaus verstehen Sie die Grundlagen des überwachten Machine Learnings und können Klassifikationsmodelle mit scikit-learn trainieren, bewerten und optimieren. Sie beherrschen zentrale Verfahren wie Train-Test-Split, Feature Selection, den Einsatz geeigneter Metriken und Hyperparameter Tuning.
Details
Inhalt
- Ziele und Erwartungen der Teilnehmenden
- Klärung individueller Lernziele und Erwartungen für ein praxisnahes und relevantes Seminar
- Einführung in den End-to-End-Workflow
- Überblick über Data Analysis und Machine Learning
- Struktur und Zielsetzung der Fallstudie
- Arbeiten mit einem durchgängigen Datensatz über alle Seminarphasen
- Grundlagen mit pandas
- Einlesen, Strukturieren und Untersuchen von Daten
- Arbeiten mit DataFrames und Series
- Filtern, Auswählen, Gruppieren und Aggregieren
- Data Cleaning und Datenvorbereitung
- Umgang mit fehlenden Werten
- Bereinigung inkonsistenter oder fehlerhafter Daten
- Datentypen, Umformungen und Vorbereitung für Analyse und Modellierung
- Exploratory Data Analysis (EDA)
- Statistische Grundauswertung
- Erkennen von Verteilungen, Ausreißern und Mustern
- Korrelationsanalyse und Untersuchung von Zusammenhängen
- Visualisierung von Daten
- Erstellung aussagekräftiger Diagramme mit seaborn und plotly
- Visual Exploration zur Mustererkennung
- Unterstützung der Feature-Entwicklung durch visuelle Analyse
- Feature Engineering
- Ableitung und Transformation relevanter Merkmale
- Nutzung fachlicher und datengetriebener Muster
- Vorbereitung geeigneter Features für Klassifikationsmodelle
- Grundlagen des überwachten Machine Learnings
- Einführung in Supervised Learning
- Train-Test-Split und saubere Trennung von Trainings- und Testdaten
- Vermeidung typischer Fehler im Modellierungsprozess
- Klassifikationsmodelle mit scikit-learn
- Überblick über verschiedene Classification Models
- Training und Anwendung erster Modelle
- Vergleich von Modellverhalten und Ergebnissen
- Modellbewertung und Optimierung
- Einsatz unterschiedlicher Evaluationsmetriken
- Feature Selection
- Hyperparameter Tuning zur Verbesserung der Modellleistung
- Praxisorientierte Zusammenführung
- Aufbau einer vollständigen Pipeline von der Analyse bis zum Modell
- Interpretation der Ergebnisse
- Übertragung auf eigene Anwendungsfälle aus dem Berufsalltag
Zielgruppe & Vorkenntnisse
Das Seminar richtet sich an Python-Anwender, Data Analysts, angehende Data Scientists, Machine-Learning-Einsteiger, Fachanwender mit analytischem Schwerpunkt sowie Entwickler, die den praktischen Weg von der Datenanalyse bis zur Erstellung erster Machine-Learning-Modelle kennenlernen möchten.
Angesprochen sind insbesondere Personen, die Daten systematisch auswerten, Muster erkennen und datengetriebene Entscheidungen vorbereiten oder Machine-Learning-Verfahren für Klassifikationsaufgaben einsetzen möchten.
Teilnahmevoraussetzungen
Sie benötigen grundlegende Python-Kenntnisse, insbesondere einen sicheren Umgang mit der grundlegenden Syntax.
Erfahrungen mit Datenanalyse, pandas oder Machine Learning sind hilfreich, aber nicht zwingend erforderlich.
Sie verfügen über ein grundlegendes Interesse an Datenanalyse, Statistik und datengetriebenen Fragestellungen.
Das Seminar ist als Intensivseminar für Einsteiger bis leicht Fortgeschrittene konzipiert.
Ihre Schulung
In Präsenz | Online |
|---|---|
| Lernmethode | |
Ausgewogene Mischung aus Theorie und Praxis | Wie auch bei unseren Präsenz-Seminaren: Ausgewogene Mischung aus Theorie und praktischen Übungen. Trainer durchgehend präsent. |
| Unterlagen | |
Seminarunterlagen oder Fachbuch zum Seminar inklusive, das man nach Rücksprache mit dem Trainer individuell auswählen kann. | Seminarunterlagen oder Fachbuch inklusive (via DHL). Das Fachbuch wählt der Trainer passend zum Seminar aus - Ihren individuellen Buch-Wunsch berücksichtigen wir auf Nachfrage gerne. |
| Arbeitsplatz | |
| PC/VMs für jeden Teilnehmenden Hochwertige und performante Hardware Große, höhenverstellbare Bildschirme Zugang zu Ihrem Firmennetz erlaubt |
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| Lernumgebung | |
Neu aufgesetzte Systeme für jeden Kurs in Abstimmung mit dem Seminarleiter. | |
| Arbeitsmaterialien | |
DIN A4 Block, Notizblock, Kugelschreiber, USB-Stick, Textmarker, Post-its | |
| Teilnahmezertifikat | |
Nach Abschluss des Seminars erhalten Sie das Teilnahmezertifikat inkl. Inhaltsverzeichnis per E-Mail als PDF. | |
Organisation
In Präsenz | Online | |
|---|---|---|
| Teilnehmendenzahl | ||
min. 1, max. 8 Personen | ||
| Garantierte Durchführung | ||
Ab 1 Teilnehmenden* | ||
| Schulungszeiten | ||
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| Ort der Schulung | ||
 GFU SchulungszentrumAm Grauen Stein 27 51105 Köln-Deutz oder online im Virtual Classroom oder europaweit bei Ihnen als Inhouse-Schulung Um ein optimales Raumklima zu gewährleisten, haben wir das Schulungszentrum mit 17 hochmodernen Trotec TAC V+ Luftreinigern ausgestattet. Diese innovative Filtertechnologie (H14 zertifiziert nach DIN EN1822) sorgt dafür, dass die Raumluft mehrfach pro Stunde umgewälzt wird und Schadstoffe zu 99.995% im HEPA-Filter abgeschieden und infektiöse Aerosole abgetötet werden. Zusätzlich sind alle Räume mit CO2-Ampeln ausgestattet, um jederzeit eine hervorragende Luftqualität sicherzustellen. | ||
| Räumlichkeiten | ||
Helle und modern ausgestattete Räume mit perfekter Infrastruktur | Bequem aus dem Homeoffice von überall | |
| Preisvorteil | ||
Dritter Mitarbeitende nimmt kostenfrei teil. Eventuell anfallende Prüfungskosten für den dritten Teilnehmenden werden zusätzlich berechnet - auch bei Seminaren inkl. Prüfungsgebühr. Hinweis: Um den Erfolg der Schulung zu gewährleisten, sollte auch der dritte Teilnehmende die erwarteten Vorkenntnisse mitbringen. | ||
| KOMPASS — Förderung für Solo-Selbstständige | ||
Solo-Selbstständige können für dieses Seminar eine Förderung via KOMPASS beantragen. | ||
| All-Inclusive | ||
Gebäck, Snacks und Getränke ganztägig, Mittagessen im eigenen Restaurant, täglich 6 Menüs, auch vegetarisch | Eine Auswahl unserer Frühstücks-Snacks und Nervennahrungs-Highlights senden wir Ihnen mit den Seminarunterlagen via DHL zu. | |
| Barrierefreiheit | ||
Das GFU-Schulungszentrum (Am Grauen Stein 27) ist barrierefrei | - | |
Buchen ohne Risiko
| Rechnungsstellung |
Erst nach dem erfolgreichen Seminar. Keine Vorkasse. |
| Stornierung |
Kostenfrei bis zum Vortag des Seminars |
| Vormerken statt buchen |
Sichern Sie sich unverbindlich Ihren Seminarplatz schon vor der Buchung - auch wenn Sie selbst nicht berechtigt sind zu buchen |
Kostenfreie Services
In Präsenz | Online |
|---|---|
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Buchungsmöglichkeiten
Online oder in Präsenz teilnehmen
Sie können sowohl Online als auch in Präsenz am Seminar teilnehmen. Klicken Sie bei Ihrer Buchung oder Anfrage einfach die entsprechende Option an.
Gesicherte offene Termine
| Termin | Ort | Preis | ||
|---|---|---|---|---|
| 19.10.-23.10.2026 Plätze vorhanden Köln / Online 3.250,00 | Köln / Online | 3.250,00 | Buchen Vormerken | |
| 2027 | ||||
| 04.01.-08.01.2027 Plätze vorhanden Köln / Online 3.250,00 | Köln / Online | 3.250,00 | Buchen Vormerken | |
| 08.03.-12.03.2027 Plätze vorhanden Köln / Online 3.250,00 | Köln / Online | 3.250,00 | Buchen Vormerken | |
| 10.05.-14.05.2027 Plätze vorhanden Köln / Online 3.250,00 | Köln / Online | 3.250,00 | Buchen Vormerken | |
| 12.07.-16.07.2027 Plätze vorhanden Köln / Online 3.250,00 | Köln / Online | 3.250,00 | Buchen Vormerken | |
- Lernumgebung in der Cloud
- Inhalte werden auf Wunsch an die Anforderungen Ihres Teams angepasst.
- Lernumgebung in der Cloud
- 1 Teilnehmender = Fokus aufs Fachliche und maximaler Raum für individuelle Fragen.
- Alle folgenden Schulungsformen können auch Online als Virtual Classroom durchgeführt werden.
- Eine Offene Schulung findet zu einem festgelegten Zeitpunkt im voll ausgestatteten Schulungszentrum oder Online/Remote statt. Sie treffen auf Teilnehmende anderer Unternehmen und profitieren vom direkten Wissensaustausch.
- Eine Inhouse-/Firmen-Schulung geht auf die individuellen Bedürfnisse Ihres Unternehmens ein. Sie erhalten eine kostenfreie Beratung von Ihrem Seminarleiter und können Inhalte und Dauer auf Ihren Schulungsbedarf anpassen. Inhouse-Schulungen können Europaweit durchgeführt werden.
- Bei einer Individual-Schulung erhalten Sie eine 1-zu-1 Betreuung und bestimmen Inhalt, Zeit und Lerntempo. Der Dozent passt sich Ihren Wünschen und Bedürfnissen an.
Sie können unsere Schulungen auch als Remote Schulung im Virtual Classroom anfragen.
In drei Schritten zum Online Seminar im Virtual Classroom:
- Seminar auswählen und auf "Buchen" klicken
- Wählen Sie bei "Wie möchten Sie teilnehmen?" einfach "Online" aus.
- Formular ausfüllen und über den Button "Jetzt buchen" absenden.
Unser Kundenservice meldet sich bei Ihnen mit der Buchungsbestätigung.
Unsere Online Schulungen finden im Virtual Classroom statt. Ein Virtual Classroom bündelt mehrere Werkzeuge, wie Audio-Konferenz, Text-Chat, Interaktives Whiteboard, oder Application Sharing.
Vorteile von Virtual Classroom:
- Sie erhalten 1 zu 1 die gleiche Lernumgebung, die Sie auch vor Ort bei uns vorfinden
- Die technische Vorbereitung wird von den GFU-Technikern vorgenommen
- Sie erhalten remote Zugriff auf Ihren persönlichen Schulungs-PC im GFU-Seminarraum
- Die Virtual Classroom Lösung lässt sich auch im Browser betreiben
- Die GFU-Technik leistet wie gewohnt Soforthilfe bei Problemen
- Die Schulungsunterlagen bekommen Sie via DHL zugeschickt
- Sie sparen Reisekosten und Zeit
- 19. Okt. - 23. Okt. ✓ Noch einige Plätze frei ▶ Köln + Online/Remote
- 04. Jan. - 08. Jan. ✓ Noch einige Plätze frei ▶ Köln + Online/Remote
- 08. Mär. - 12. Mär. ✓ Noch einige Plätze frei ▶ Köln + Online/Remote
- 10. Mai - 14. Mai ✓ Noch einige Plätze frei ▶ Köln + Online/Remote
- 12. Jul. - 16. Jul. ✓ Noch einige Plätze frei ▶ Köln + Online/Remote
- Auch als Inhouse-Schulung, bundesweit mit Termin nach Wunsch und individuellen Inhalten
- Buchen ohne Risiko! Kostenfreie Stornierung bis zum Vortag des Seminars
Die Seminare der GFU finden in angenehmer Atmosphäre statt und sind perfekt organisiert. Profitieren Sie von dem Rundum-Service der GFU!
Machen Sie sich keinen Kopf um die Anreise! Unser Shuttle fährt Sie. Oder Sie parken einfach auf einem extra für Sie reservierten Parkplatz.
Hotelzimmer gesucht? Wir organisieren Ihnen eins. Ihr Vorteil: Sie sparen Zeit und Geld!
Stornierung bei offenen Seminaren kostenfrei bis einen Tag vor Schulungsbeginn.
Unsere Techniker sind immer zur Stelle, egal ob online oder vor Ort.