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PräsenzOnline

AutoML & ML-Plattformen Schulungen &
Inhouse-Seminare

No-Code KI-Plattform für datengetriebene Entscheidungen
Die Teilnehmenden sind in der Lage, Akkio für eigene Use Cases zu evaluieren, typische Datenprobleme zu bewältigen und ML-Modelle selbstständig zu… 
Von Daten zu Entscheidungen mit DataRobot
 Nach dem Seminar können die Teilnehmer die DataRobot-Plattform effektiv nutzen, um geschäftliche Herausforderungen mit automatisiertem Machine Learning zu… 
Vom Datensatz zum produktiven Modell auf Googles neuer KI-Plattform
Die Teilnehmenden entwickeln KI-Lösungen von den Daten bis zum Produktivbetrieb auf der Gemini Enterprise Agent Platform. Sie bereiten Daten auf und… 
Automatisierte KI-Pipelines mit Kubernetes und NVIDIA-Tools
Das Seminar befähigt die Teilnehmenden:
  • GPU-optimierte KI-Workflows mit NVIDIA AI Enterprise zu erstellen und zu skalieren
  • KI-Modelle mit optimierten… 
Praxisorientierte Übungen zur Entwicklung und Optimierung von Ludwig-Modellen
Das Seminar befähigt die Teilnehmenden, fortgeschrittene Techniken und Best Practices bei der Entwicklung und Implementierung von Deep Learning-Modellen mit… 
Hyperparameter-Optimierung von ML-Modellen mit Optuna
Das Seminar befähigt die Teilnehmenden, fortgeschrittene Techniken und Best Practices bei der Hyperparameter-Optimierung mit Optuna anzuwenden, um die… 
Anpassung und Feinabstimmung von Azure Machine Learning Studio-Modellen
Das Seminar befähigt die Teilnehmenden, fortgeschrittene Techniken und Best Practices bei der Entwicklung und Implementierung von Modellen mit Microsoft… 
Optimierung von maschinellen Lernprozessen mit Azure AutoML
Das Seminar befähigt die Teilnehmenden, fortgeschrittene Techniken und Best Practices bei der Entwicklung und Implementierung von Modellen mit Microsoft… 
Effiziente AutoML-Lösungen mit H2O
Das Seminar befähigt die Teilnehmenden, fortgeschrittene Techniken und Best Practices bei der Entwicklung und Implementierung von AutoML-Lösungen mit H2O… 
Methoden zur maschinellen Lernmodellierung mit H2O.ai
Das Seminar befähigt die Teilnehmenden, fortgeschrittene Techniken und Best Practices in der Nutzung von H2O.ai anzuwenden, um die Effizienz und Qualität… 
Azure Machine Learning Python SDK v2
Das Ziel des Seminars ist es, Teilnehmern ein tiefes Verständnis des Azure Machine Learning Python SDK v2 zu vermitteln, inklusive der Fähigkeit,… 
Das Ziel des Seminars für die Teilnehmer besteht darin, eine fundierte  Kenntnis über automatisiertes Machine Learning mit DataRobot und … 
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Auszeichnungen & Mitgliedschaften

Focus Auszeichnung Süddeutsche Zeitung Institut Auszeichnung Brandeins Auszeichnung International Training Center Rating PerformNet's 2023 Training Center Award
Linux Professional Institute Logo Linux Foundation Authorized Training Partner Gesellschaft für Informatik Mitglied eato Mitglied Deutschlandstipendium Logo

Jede AutoML & ML-Plattformen Schulung kann auch als individualisierbares Inhouse-Training durchgeführt werden

Alle folgenden Schulungsformen können auch Online als Virtual Classroom durchgeführt werden.
Offene Schulung

findet zu einem festgelegten Zeitpunkt im voll ausgestatteten Schulungszentrum oder Online/Remote statt. Sie treffen auf Teilnehmer anderer Unternehmen und profitieren vom direkten Wissensaustausch.

Firmen-/Inhouse-Schulung

geht auf die individuellen Bedürfnisse Ihres Unternehmens ein. Sie erhalten eine kostenfreie Beratung von Ihrem Seminarleiter und können Inhalte und Dauer auf Ihren Schulungsbedarf anpassen. Inhouse-Schulungen können europaweit durchgeführt werden.

Individual-Schulung

bietet Ihnen Flexibilität bei Lerninhalten, Lernmethoden und Dauer. Sie erhalten eine 1-zu-1 Betreuung. Sie bestimmen Inhalt, Zeit und Lerntempo. Der AutoML & ML-Plattformen-Trainer passt sich Ihren Wünschen und Bedürfnissen an.

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