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Alle Google Schulungen

Schulung End-to-End-KI-Entwicklung auf der Gemini Enterprise Agent Platform

Vom Datensatz zum produktiven Modell auf Googles neuer KI-Plattform

2 Tage / S5152
Per E-Mail senden

Schulungsformen

Offene Schulung


  • Dritter Mitarbeitende kostenfrei
  • Learning & Networking in einem. Garantierte Durchführung ab 1 Teilnehmenden.
Präsenz Online

Inhouse-/Firmenschulung

  • 2 Tage - anpassbar
  • Termin nach Wunsch
  • In Ihrem Hause oder bei der GFU
  • Preis nach Angebot

  • Lernumgebung in der Cloud
  • Inhalte werden auf Wunsch an die Anforderungen Ihres Teams angepasst.
Präsenz Online Hybrid

Individualschulung

  • 2 Tage - anpassbar
  • Termin nach Wunsch
  • In Ihrem Hause oder bei der GFU
  • Preis nach Angebot

  • Lernumgebung in der Cloud
  • 1 Teilnehmender = Fokus aufs Fachliche und maximaler Raum für individuelle Fragen.
Präsenz Online Hybrid

Beschreibung

Google hat seine KI-Plattform 2026 grundlegend neu aufgestellt: Aus Vertex AI ist die Gemini Enterprise Agent Platform geworden. Die vertrauten Bausteine des ML-Lebenszyklus - Datenaufbereitung, AutoML, eigenes Training, Bereitstellung, Model Registry und Überwachung - sind erhalten geblieben, stehen aber nun in einem Plattformrahmen, der generative Modelle und Agenten gleichberechtigt einschließt. Wer heute Modelle produktiv macht, arbeitet in dieser neuen Umgebung.
Dieser zweitägige Kurs führt praktisch durch den vollständigen Lebenszyklus auf der neuen Plattform. Der erste Tag behandelt Daten, Training und die Modellwahl zwischen AutoML, eigenem Training und Foundation Models; der zweite die Bereitstellung, den Betrieb, die Integration und die verantwortungsvolle Nutzung. Eine Praxis-Übung am Ende jedes Tages verankert das Gelernte an einem durchgehenden Projekt.

Für alle, die tiefer eintauchen möchten: Schauen Sie sich unser gesamtes Google Training Portfolio an.

Schulungsziel

Jede teilnehmende Person verlässt das Seminar mit der Fähigkeit, KI-Lösungen auf der Gemini Enterprise Agent Platform von den Daten bis zum Produktivbetrieb zu entwickeln. Sie bereitet Daten auf und betreibt Feature Engineering, trainiert Modelle mit AutoML und eigenem Training, wählt Modelle aus dem Model Garden und stimmt Foundation Models ab, stellt Modelle für Batch- und Onlineinferenz bereit und versioniert sie im Model Registry, überwacht Drift und Leistung im Betrieb, integriert die Lösung über APIs und beachtet Fairness, Erklärbarkeit und Datenschutz.

Details

Inhalt

  • Ziele und Erwartungen der Teilnehmenden
    • Klärung individueller Lernziele und Erwartungen für ein praxisnahes und relevantes Seminar
  • Tag 1: Von den Daten zum trainierten Modell
  • 1. Die Gemini Enterprise Agent Platform einordnen
    • Der Übergang von Vertex AI zur Gemini Enterprise Agent Platform
    • Der Aufbau der Plattform: Modelle, Training, Bereitstellung und Agenten
    • Was sich für bestehende Vertex-AI-Projekte ändert und was bleibt
    • Die Abgrenzung zu anderen Plattformen wie Amazon SageMaker und Azure Machine Learning
  • 2. Datenaufbereitung und Feature Engineering
    • Daten aus BigQuery und Cloud Storage anbinden
    • Vorverarbeitung mit dem Managed Service for Apache Spark und Dataflow
    • Feature Engineering und der Feature Store
    • Datenqualität, Schemaprüfung und Verzerrungserkennung
    • Kontinuierliche Datenintegration in Pipelines
  • 3. Modelle trainieren: AutoML und eigenes Training
    • AutoML auf der Agent Platform für strukturierte Daten, Bild und Text
    • Eigenes Training mit TensorFlow, PyTorch und XGBoost
    • Verteiltes Training und die Wahl der Hardware zwischen CPU, GPU und TPU
    • Die Abwägung: AutoML für schnelle Ergebnisse, eigenes Training für Kontrolle
    • Experimentverfolgung und Metadatenverwaltung
  • 4. Foundation Models und Model Garden
    • Der Model Garden mit einer breiten Auswahl von Modellen, darunter die Gemini-Familie
    • Das passende Modell für eine Aufgabe auswählen
    • Foundation Models feinabstimmen, unter anderem über BigQuery
    • Wann ein eigenes Modell und wann ein Foundation Model die bessere Wahl ist
  • Praxis-Übung (Tag 1): Einen Datensatz aus BigQuery aufbereiten, mit AutoML ein Modell trainieren, parallel ein eigenes Trainingsskript ausführen und die beiden Ergebnisse gegen Genauigkeit, Trainingszeit und Kosten vergleichen; anschließend im Model Garden ein passendes Foundation Model für eine ergänzende Textaufgabe auswählen.
  • Tag 2: Bereitstellen, betreiben, integrieren
  • 5. Modelle bereitstellen und skalieren
    • Batch- und Onlineinferenz auf der Agent Platform
    • Endpunkte konfigurieren, Lastverteilung und automatische Skalierung
    • Modelle im Model Registry organisieren und versionieren
    • Vorgefertigte und eigene Container einsetzen
    • Rollout-Strategien wie Canary und A/B-Tests
  • 6. Überwachung, Protokollierung und Optimierung
    • Modelle mit Cloud Monitoring und Cloud Logging überwachen
    • Modell- und Datendrift sowie Skew erkennen
    • Leistungskennzahlen auswerten und Engpässe finden
    • Neutraining auslösen und Modelle aktuell halten
    • Kosten der Inferenz steuern
  • 7. Integration und Automatisierung
    • Anbindung an bestehende Datenquellen und IT-Systeme
    • REST-APIs und SDKs zur Automatisierung
    • ML-Pipelines und die Anbindung an CI/CD
    • Der Übergang zu Agenten: wann ein Modell genügt und wann ein Agent nötig ist
  • 8. Verantwortungsvolle KI und Sicherheit
    • Verzerrung erkennen und Fairness bewerten
    • Erklärbarkeit von Modellentscheidungen
    • Datenschutz, Datenresidenz und Zugriffssteuerung über IAM
    • Schutzmechanismen für generative Ausgaben
    • Die Anforderungen der EU-KI-Verordnung einordnen
  • Praxis-Übung (Tag 2, Peer-Review): Das Modell aus Tag 1 auf einem Endpunkt bereitstellen, im Model Registry versionieren, eine Driftüberwachung mit Warnung einrichten und über eine API in eine Beispielanwendung einbinden; anschließend die Gesamtlösung einer anderen teilnehmenden Person gegen Datenaufbereitung, Modellwahl, Bereitstellung, Überwachung und verantwortungsvolle Nutzung prüfen lassen.

  • Data Scientists und Machine-Learning-Ingenieurinnen und -Ingenieure
  • Systemarchitekten und IT-Fachkräfte mit KI-Verantwortung
  • Entwickelnde, die Modelle produktiv machen wollen
  • Umsteigende von Vertex AI auf die Gemini Enterprise Agent Platform
Voraussetzungen: Die Teilnehmenden bringen Grundkenntnisse des maschinellen Lernens und Programmiererfahrung mit, idealerweise in Python. Erste Berührung mit Google Cloud ist hilfreich, aber nicht zwingend.


In Präsenz

Online
Lernmethode

Ausgewogene Mischung aus Theorie und Praxis

Wie auch bei unseren Präsenz-Seminaren: Ausgewogene Mischung aus Theorie und praktischen Übungen. Trainer durchgehend präsent.

Unterlagen

Seminarunterlagen oder Fachbuch zum Seminar inklusive, das man nach Rücksprache mit dem Trainer individuell auswählen kann.

Seminarunterlagen oder Fachbuch inklusive (via DHL). Das Fachbuch wählt der Trainer passend zum Seminar aus - Ihren individuellen Buch-Wunsch berücksichtigen wir auf Nachfrage gerne.

Arbeitsplatz
PC/VMs für jeden Teilnehmenden
Hochwertige und performante Hardware
Große, höhenverstellbare Bildschirme
Zugang zu Ihrem Firmennetz erlaubt
  • Online Meeting + Remote Zugriff auf persönlichen GFU-Schulungs-PC
  • Keine Installation auf dem eigenen PC notwendig
Lernumgebung

Neu aufgesetzte Systeme für jeden Kurs in Abstimmung mit dem Seminarleiter.

Arbeitsmaterialien

DIN A4 Block, Notizblock, Kugelschreiber, USB-Stick, Textmarker, Post-its

Teilnahmezertifikat

Nach Abschluss des Seminars erhalten Sie das Teilnahmezertifikat inkl. Inhaltsverzeichnis per E-Mail als PDF.


In Präsenz

Online
Teilnehmendenzahl

min. 1, max. 8 Personen

Garantierte Durchführung

Ab 1 Teilnehmenden*

Schulungszeiten
2 Tage, 09:00 - 16:00 Uhr
Ort der Schulung
GFU Schulungszentrum oder Virtual Classroom
GFU Schulungszentrum
Am Grauen Stein 27
51105 Köln-Deutz

oder online im Virtual Classroom oder europaweit bei Ihnen als Inhouse-Schulung

Um ein optimales Raumklima zu gewährleisten, haben wir das Schulungszentrum mit 17 hochmodernen Trotec TAC V+ Luftreinigern ausgestattet. Diese innovative Filtertechnologie (H14 zertifiziert nach DIN EN1822) sorgt dafür, dass die Raumluft mehrfach pro Stunde umgewälzt wird und Schadstoffe zu 99.995% im HEPA-Filter abgeschieden und infektiöse Aerosole abgetötet werden.

Zusätzlich sind alle Räume mit CO2-Ampeln ausgestattet, um jederzeit eine hervorragende Luftqualität sicherzustellen.

Räumlichkeiten

Helle und modern ausgestattete Räume mit perfekter Infrastruktur

Bequem aus dem Homeoffice von überall

Preisvorteil

Dritter Mitarbeitende nimmt kostenfrei teil.
(Nicht mit anderen Rabatten kombinierbar.)

Eventuell anfallende Prüfungskosten für den dritten Teilnehmenden werden zusätzlich berechnet - auch bei Seminaren inkl. Prüfungsgebühr.

Hinweis: Um den Erfolg der Schulung zu gewährleisten, sollte auch der dritte Teilnehmende die erwarteten Vorkenntnisse mitbringen.

All-Inclusive

Gebäck, Snacks und Getränke ganztägig, Mittagessen im eigenen Restaurant, täglich 6 Menüs, auch vegetarisch

Eine Auswahl unserer Frühstücks-Snacks und Nervennahrungs-Highlights senden wir Ihnen mit den Seminarunterlagen via DHL zu.

Barrierefreiheit

Das GFU-Schulungszentrum (Am Grauen Stein 27) ist barrierefrei

-
Rechnungsstellung

Erst nach dem erfolgreichen Seminar. Keine Vorkasse.

Stornierung

Kostenfrei bis zum Vortag des Seminars

Vormerken statt buchen

Sichern Sie sich unverbindlich Ihren Seminarplatz schon vor der Buchung - auch wenn Sie selbst nicht berechtigt sind zu buchen


In Präsenz

Online
  • Eigener Shuttle-Service
  • Reservierte Parkplätze
  • Hotelreservierung
  • Technik-Sofort-Support

Buchungsmöglichkeiten

Online oder in Präsenz teilnehmen

Sie können sowohl Online als auch in Präsenz am Seminar teilnehmen. Klicken Sie bei Ihrer Buchung oder Anfrage einfach die entsprechende Option an.

Weiterbildung End-to-End-KI-Entwicklung auf der Gemini Enterprise Agent Platform

TerminOrtPreis
24.08.-25.08.2026
Plätze vorhanden
Köln / Online 1.440,00
Köln / Online 1.440,00 Buchen Vormerken
26.11.-27.11.2026
Plätze vorhanden
Köln / Online 1.440,00
Köln / Online 1.440,00 Buchen Vormerken
2027
11.02.-12.02.2027
Plätze vorhanden
Köln / Online 1.440,00
Köln / Online 1.440,00 Buchen Vormerken
13.05.-14.05.2027
Plätze vorhanden
Köln / Online 1.440,00
Köln / Online 1.440,00 Buchen Vormerken
12.08.-13.08.2027
Plätze vorhanden
Köln / Online 1.440,00
Köln / Online 1.440,00 Buchen Vormerken
11.11.-12.11.2027
Plätze vorhanden
Köln / Online 1.440,00
Köln / Online 1.440,00 Buchen Vormerken
  • Buchen ohne Risiko
  • Keine Vorkasse
  • Kostenfreies Storno bis zum Vortag des Seminars
  • Rechnung nach erfolgreichem Seminar
  • All-Inclusive-Preis
  • Garantierter Termin und Veranstaltungsort
  • Preise pro Person zzgl. Mehrwertsteuer
  • Dritter Mitarbeitende kostenfrei (Nicht mit anderen Rabatten kombinierbar.)
Inhouse-/Firmenschulung
  • Lernumgebung in der Cloud
  • Inhalte werden auf Wunsch an die Anforderungen Ihres Teams angepasst.
Präsenz Online Hybrid
Individualschulung
  • Lernumgebung in der Cloud
  • 1 Teilnehmender = Fokus aufs Fachliche und maximaler Raum für individuelle Fragen.
Präsenz Online Hybrid

So haben GFU-Kunden gestimmt

Zu diesem Seminar wurden noch keine Bewertungen abgegeben.

FAQ für Offene Schulungen
  • Alle folgenden Schulungsformen können auch Online als Virtual Classroom durchgeführt werden.
  • Eine Offene Schulung findet zu einem festgelegten Zeitpunkt im voll ausgestatteten Schulungszentrum oder Online/Remote statt. Sie treffen auf Teilnehmende anderer Unternehmen und profitieren vom direkten Wissensaustausch.
  • Eine Inhouse-/Firmen-Schulung geht auf die individuellen Bedürfnisse Ihres Unternehmens ein. Sie erhalten eine kostenfreie Beratung von Ihrem Seminarleiter und können Inhalte und Dauer auf Ihren Schulungsbedarf anpassen. Inhouse-Schulungen können Europaweit durchgeführt werden.
  • Bei einer Individual-Schulung erhalten Sie eine 1-zu-1 Betreuung und bestimmen Inhalt, Zeit und Lerntempo. Der Dozent passt sich Ihren Wünschen und Bedürfnissen an.

Sie können unsere Schulungen auch als Remote Schulung im Virtual Classroom anfragen.

In drei Schritten zum Online Seminar im Virtual Classroom:

  1. Seminar auswählen und auf "Buchen" klicken
  2. Wählen Sie bei "Wie möchten Sie teilnehmen?" einfach "Online" aus.
  3. Formular ausfüllen und über den Button "Jetzt buchen" absenden.

Unser Kundenservice meldet sich bei Ihnen mit der Buchungsbestätigung.

Unsere Online Schulungen finden im Virtual Classroom statt. Ein Virtual Classroom bündelt mehrere Werkzeuge, wie Audio-Konferenz, Text-Chat, Interaktives Whiteboard, oder Application Sharing.

Vorteile von Virtual Classroom:

  • Sie erhalten 1 zu 1 die gleiche Lernumgebung, die Sie auch vor Ort bei uns vorfinden
  • Die technische Vorbereitung wird von den GFU-Technikern vorgenommen
  • Sie erhalten remote Zugriff auf Ihren persönlichen Schulungs-PC im GFU-Seminarraum
  • Die Virtual Classroom Lösung lässt sich auch im Browser betreiben
  • Die GFU-Technik leistet wie gewohnt Soforthilfe bei Problemen
  • Die Schulungsunterlagen bekommen Sie via DHL zugeschickt
  • Sie sparen Reisekosten und Zeit
  • 24. Aug. - 25. Aug. ✓ Noch einige Plätze frei ▶ Köln + Online/Remote
  • 26. Nov. - 27. Nov. ✓ Noch einige Plätze frei ▶ Köln + Online/Remote
  • 11. Feb. - 12. Feb. ✓ Noch einige Plätze frei ▶ Köln + Online/Remote
  • 13. Mai - 14. Mai ✓ Noch einige Plätze frei ▶ Köln + Online/Remote
  • 12. Aug. - 13. Aug. ✓ Noch einige Plätze frei ▶ Köln + Online/Remote
  • Auch als Inhouse-Schulung, bundesweit mit Termin nach Wunsch und individuellen Inhalten
  • Buchen ohne Risiko! Kostenfreie Stornierung bis zum Vortag des Seminars
Das GFU-Sorglos-Paket

Die Seminare der GFU finden in angenehmer Atmosphäre statt und sind perfekt organisiert. Profitieren Sie von dem Rundum-Service der GFU!

Shuttle-Service

Machen Sie sich keinen Kopf um die Anreise! Unser Shuttle fährt Sie. Oder Sie parken einfach auf einem extra für Sie reservierten Parkplatz.

Hotelreservierung

Hotelzimmer gesucht? Wir organisieren Ihnen eins. Ihr Vorteil: Sie sparen Zeit und Geld!

Kostenfreies Storno

Stornierung bei offenen Seminaren kostenfrei bis einen Tag vor Schulungsbeginn.

Technik-Support

Unsere Techniker sind immer zur Stelle, egal ob online oder vor Ort.

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