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Schulung AI-3016: Generative KI-Anwendungen in Azure entwickeln
Schulungsformen
Inhouse-/Firmenschulung
- 1 Tag - anpassbar
- Termin nach Wunsch
- In Ihrem Hause oder bei der GFU
- Preis nach Angebot
- Lernumgebung in der Cloud
- Inhalte werden auf Wunsch an die Anforderungen Ihres Teams angepasst.
Individualschulung
- 1 Tag - anpassbar
- Termin nach Wunsch
- In Ihrem Hause oder bei der GFU
- Preis nach Angebot
- Lernumgebung in der Cloud
- 1 Teilnehmender = Fokus aufs Fachliche und maximaler Raum für individuelle Fragen.
Beschreibung
Sie erkunden den Modellkatalog, vergleichen Modelle mithilfe von Benchmarks und stellen ein ausgewähltes Modell für die Nutzung bereit. Anschließend entwickeln Sie eine einfache Chat-Anwendung und greifen über geeignete APIs und SDKs auf das Modell zu. Sie lernen außerdem, wie Werkzeuge die Anwendung um Funktionen wie Datei- und Websuche, Codeausführung oder den Aufruf eigener Funktionen erweitern können.
Ein weiterer Schwerpunkt ist die Verbesserung der Ergebnisse. Sie unterscheiden Prompt Engineering, Retrieval Augmented Generation und Fine-Tuning und betrachten, wann sich die jeweiligen Ansätze eignen. Ergänzend behandeln Sie die Bewertung von Modellantworten und Maßnahmen zur Begrenzung schädlicher Ausgaben.
Das Seminar richtet sich an Entwicklerinnen, Entwickler, AI Engineers und Data Scientists mit Azure- und Programmiererfahrung. Fachliche Einführungen und angeleitete Übungen vermitteln Ihnen eine praktische Grundlage für eigene Entwicklungsprojekte mit generativer KI.
Informieren Sie sich über weitere KI Kurse.
Schulungsziel
Nach diesem Seminar können Sie eine einfache generative KI-Anwendung mit Microsoft Foundry entwickeln. Sie wählen ein Sprachmodell anhand geeigneter Kriterien aus, stellen es bereit und integrieren es über APIs und SDKs in Anwendungscode. Sie kennen die Möglichkeiten, eine Chat-Anwendung durch Werkzeuge und eigene Funktionen zu erweitern. Außerdem können Sie Prompt Engineering, Retrieval Augmented Generation und Fine-Tuning hinsichtlich ihrer Ziele und Einsatzbereiche unterscheiden. Sie bewerten Modellantworten mit grundlegenden Evaluierungsverfahren und berücksichtigen Schutzmaßnahmen gegen schädliche Ausgaben. Damit verfügen Sie über eine praktische Grundlage für die weitere Umsetzung eigener generativer KI-Lösungen.
Details
Inhalt
- Ziele und Erwartungen der Teilnehmenden
- Klärung individueller Lernziele und Erwartungen für ein praxisnahes und relevantes Seminar
- Die Entwicklung einer KI-Lösung in Azure vorbereiten
- Grundlegende KI-Konzepte und relevante Azure-Dienste einordnen
- Microsoft Foundry und Foundry Tools kennenlernen
- Entwicklungswerkzeuge und SDKs auswählen
- Eine Projektumgebung vorbereiten
- Prinzipien verantwortungsvoller KI berücksichtigen
- Modelle auswählen, bereitstellen und bewerten
- Den Modellkatalog durchsuchen und geeignete Modelle vergleichen
- Benchmarks für Qualität, Sicherheit, Kosten und Leistung einordnen
- Ein Modell an einem Endpunkt bereitstellen
- Modellverhalten im Playground testen
- Manuelle und automatisierte Evaluierung kennenlernen
- Eine generative Chat-Anwendung entwickeln
- Modelle im Playground erproben
- Einen geeigneten Endpunkt und ein SDK auswählen
- Antworten über die Responses API erzeugen
- Die Chat Completions API als weiteren Zugriffsweg kennenlernen
- Praxis: Eine einfache Chat-Anwendung implementieren
- Generative KI-Anwendungen um Werkzeuge erweitern
- Funktionsweise und Einsatzmöglichkeiten von Tools verstehen
- Codeausführung sowie Web- und Dateisuche einordnen
- Eigene Funktionen über Function Calling anbinden
- Praxis: Eine Chat-Anwendung mit Werkzeugzugriff entwickeln
- Die Qualität generativer KI-Ergebnisse verbessern
- Modellausgaben durch Prompt Engineering beeinflussen
- Eigene Daten mit Retrieval Augmented Generation einbeziehen
- Fine-Tuning zur Anpassung des Modellverhaltens einordnen
- Optimierungsansätze vergleichen und sinnvoll kombinieren
- Praxis: Auswirkungen ausgewählter Anpassungen auf Modellantworten untersuchen
- Eine verantwortungsvolle generative KI-Lösung umsetzen
- Mögliche schädliche Ausgaben und deren Auswirkungen identifizieren
- Risiken durch geeignete Tests bewerten
- Schutzmaßnahmen und Inhaltsfilter einsetzen
- Die Lösung im Betrieb überwachen und weiterentwickeln
- Praxis: Schutzmechanismen gegen schädliche Ausgaben anwenden
- Die Inhalte orientieren sich an den sechs Modulen des aktuellen Microsoft-Learn-Lernpfads.
Zielgruppe & Vorkenntnisse
Das Seminar richtet sich an Softwareentwicklerinnen und Softwareentwickler, AI Engineers und Data Scientists, die generative KI-Anwendungen mit Azure und Microsoft Foundry entwickeln möchten. Angesprochen sind außerdem technische Fachkräfte, die Sprachmodelle in bestehende Anwendungen integrieren und deren Ergebnisse systematisch verbessern wollen.
Teilnahmevoraussetzungen
Sie benötigen grundlegende Kenntnisse in Microsoft Azure und im Umgang mit dem Azure-Portal.
Sie sollten grundlegende KI-Konzepte und die Funktionsweise generativer Sprachmodelle kennen.
Sie benötigen Programmiererfahrung, vorzugsweise in Python.
Sie sollten mit REST-APIs, SDKs und der Verarbeitung von JSON-Daten vertraut sein.
Für die praktischen Übungen benötigen Sie Zugang zu einer geeigneten Azure-Übungsumgebung mit den erforderlichen Modellbereitstellungen und Berechtigungen. Die Bereitstellung wird vor Seminarbeginn abgestimmt.
Ihre Schulung
In Präsenz | Online |
|---|---|
| Lernmethode | |
Ausgewogene Mischung aus Theorie und praktischen Übungen auf persönlichem Schulungs-PC. | Wie auch bei unseren Präsenz-Seminaren: Ausgewogene Mischung aus Theorie und praktischen Übungen. Trainer durchgehend präsent. |
| Unterlagen | |
Seminarunterlagen oder Fachbuch inklusive. Das Fachbuch wählt der Trainer passend zum Seminar aus - Ihren individuellen Buch-Wunsch berücksichtigen wir auf Nachfrage gerne. | Seminarunterlagen oder Fachbuch inklusive (via DHL). Das Fachbuch wählt der Trainer passend zum Seminar aus - Ihren individuellen Buch-Wunsch berücksichtigen wir auf Nachfrage gerne. |
| Arbeitsmaterialien | |
Din A4 Block, Notizblock, Kugelschreiber, USB-Stick, Textmarker, Post-its | |
| Teilnahmezertifikat | |
Nach Abschluss des Seminars erhalten Sie das Teilnahmezertifikat inkl. Inhaltsverzeichnis per E-Mail als PDF. | |
Organisation
In Präsenz | Online | |
|---|---|---|
| Teilnehmendenzahl | ||
min. 1, max. 8 Personen | ||
| Garantierte Durchführung * | ||
Ab 1 Teilnehmenden | ||
| Schulungszeiten | ||
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| Ort der Schulung | ||
GFU SchulungszentrumAm Grauen Stein 27 51105 Köln-Deutz oder online im Virtual Classroom oder europaweit bei Ihnen als Inhouse-Schulung Um ein optimales Raumklima zu gewährleisten, haben wir das Schulungszentrum mit 17 hochmodernen Trotec TAC V+ Luftreinigern ausgestattet. Diese innovative Filtertechnologie (H14 zertifiziert nach DIN EN1822) sorgt dafür, dass die Raumluft mehrfach pro Stunde umgewälzt wird und Schadstoffe zu 99.995% im HEPA-Filter abgeschieden und infektiöse Aerosole abgetötet werden. Zusätzlich sind alle Räume mit CO2-Ampeln ausgestattet, um jederzeit eine hervorragende Luftqualität sicherzustellen. | ||
| Räumlichkeiten | ||
Helle und modern ausgestattete Räume mit perfekter Infrastruktur | Bequem aus dem Homeoffice von überall | |
| All-Inclusive | ||
Frühstück, Snacks und Getränke ganztägig, Mittagessen im eigenen Restaurant, täglich 6 Menüs, auch vegetarisch | Eine Auswahl unserer Frühstücks-Snacks und Nervennahrungs-Highlights senden wir Ihnen mit den Seminarunterlagen via DHL zu. | |
| Barrierefreiheit | ||
Das GFU-Schulungszentrum (Am Grauen Stein 27) ist barrierefrei | - | |
Kostenfreie Services
In Präsenz | Online |
|---|---|
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Buchungsmöglichkeiten
- Lernumgebung in der Cloud
- Inhalte werden auf Wunsch an die Anforderungen Ihres Teams angepasst.
- Lernumgebung in der Cloud
- 1 Teilnehmender = Fokus aufs Fachliche und maximaler Raum für individuelle Fragen.
Was bedeutet Offene Schulung und Inhouse Schulung?
Bei einer offenen Schulung stehen Ort und Termin vorab fest. Jeder Interessent kann eine offene Schulung buchen, daher treffen Teilnehmer aus verschiedenen Unternehmen aufeinander.
Inhouse Schulungen können auf Ihren individuellen Schulungsbedarf zugeschnitten werden. Sie bestimmen den Teilnehmerkreis, Termin und Schulungsort.
Ist eine Inhouse Schulung die richtige Wahl?
Bei einer Inhouse Schulung gehen wir auf die individuellen Bedürfnisse Ihres Unternehmens ein und decken den Schulungsbedarf direkt bei Ihnen im Unternehmen ab.
Das spart Zeit und Geld und sorgt für einen schnellen Wissenstransfer Ihrer Mitarbeiter.
Wer kümmert sich um die Technik bei Inhouse Schulungen?
Eine komplette Lernumgebung in der Cloud mit Remote Zugriff ist für uns selbstverständlich. Sie müssen sich um nichts kümmern. Lediglich ein funktionierender PC oder Notebook mit Internetanschluss sollte für jeden Teilnehmer am Schulungstag bereit stehen.
Vorteile einer Inhouse Schulung
- Kompetente Seminarberatung
- Dozenten aus der Praxis
- Auf Ihre Bedürfnisse zugeschnittener individueller Lernstoff
- Sie können den Termin flexibel gestalten, so wie es für Sie am besten passt
- Unsere Inhouse Schulungen können Europaweit durchgeführt werden
- Der Fokus liegt auf Ihrem Schulungsbedarf, somit schonen Sie Ihr Budget
- Wissenslücken Ihrer Mitarbeitet werden schnell geschlossen
GFU Schulungszentrum