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Schulung AI-3003: Lösungen zur Verarbeitung natürlicher Sprache in Azure entwickeln
Schulungsformen
Inhouse-/Firmenschulung
- 1 Tag - anpassbar
- Termin nach Wunsch
- In Ihrem Hause oder bei der GFU
- Preis nach Angebot
- Lernumgebung in der Cloud
- Inhalte werden auf Wunsch an die Anforderungen Ihres Teams angepasst.
Individualschulung
- 1 Tag - anpassbar
- Termin nach Wunsch
- In Ihrem Hause oder bei der GFU
- Preis nach Angebot
- Lernumgebung in der Cloud
- 1 Teilnehmender = Fokus aufs Fachliche und maximaler Raum für individuelle Fragen.
Beschreibung
Sie analysieren Texte mit Azure Language, erkennen die verwendete Sprache und extrahieren benannte Entitäten sowie personenbezogene Informationen. Anschließend lernen Sie, wie ein KI-Agent diese Analysefunktionen über den Azure Language MCP Server nutzen kann. Für gesprochene Sprache betrachten Sie sowohl geeignete generative KI-Modelle als auch die Schnittstellen von Azure Speech. Sie setzen Spracherkennung und Sprachsynthese ein und passen die Sprachausgabe an die Anforderungen Ihrer Anwendung an.
Weitere Schwerpunkte sind die Einbindung von Sprachfunktionen in Agenten, die Entwicklung eines Voice Live Agents sowie die Übersetzung von Text und Sprache. Anhand angeleiteter Beispiele verbinden Sie die vorgestellten Dienste mit Anwendungscode. So erhalten Sie einen praxisorientierten Überblick über die verfügbaren Ansätze und lernen, passende Funktionen für eigene Anwendungsfälle auszuwählen und erste Implementierungen umzusetzen.
Tauchen Sie tiefer ein mit einem weiteren KI Seminar aus unserem Seminarangebot.
Schulungsziel
Nach diesem Seminar können Sie zentrale Azure-Dienste zur Verarbeitung natürlicher Sprache auswählen und in einfachen Anwendungen einsetzen. Sie analysieren Texte, erkennen Entitäten und personenbezogene Informationen und kennen die Anbindung dieser Funktionen an KI-Agenten über MCP. Sie können Spracherkennung und Sprachsynthese integrieren und Audioausgaben durch die Wahl von Stimmen, Formaten und SSML beeinflussen. Darüber hinaus kennen Sie die grundlegende Umsetzung eines Voice Live Agents sowie Möglichkeiten zur Übersetzung von Text und Sprache. Die praktischen Beispiele bilden eine Grundlage, um eigene sprachbasierte Anwendungen und Agenten weiterzuentwickeln.
Details
Inhalt
- Ziele und Erwartungen der Teilnehmenden
- Klärung individueller Lernziele und Erwartungen für ein praxisnahes und relevantes Seminar
- Texte mit Azure Language analysieren
- Azure Language in Microsoft Foundry einordnen
- Die Sprache eines Textes erkennen
- Benannte Entitäten wie Personen, Orte und Organisationen extrahieren
- Personenbezogene Informationen erkennen
- Praxis: Textinhalte mithilfe der bereitgestellten Analysefunktionen auswerten
- Einen Textanalyse-Agenten mit dem Azure Language MCP Server entwickeln
- Funktionsweise des Model Context Protocol verstehen
- Den Azure Language MCP Server mit einem Agenten verbinden
- Analysewerkzeuge durch den Agenten auswählen und aufrufen lassen
- Praxis: Einen Agenten über eine Python-Clientanwendung für Textanalysen nutzen
- Generative KI-Anwendungen mit Sprachfunktionen entwickeln
- Ein geeignetes Modell für die Verarbeitung gesprochener Sprache auswählen
- Audioeingaben transkribieren
- Gesprochene Ausgaben erzeugen
- Praxis: Sprachfunktionen eines generativen Modells einsetzen
- Spracherkennung und Sprachsynthese mit Azure Speech implementieren
- Speech-to-Text und Text-to-Speech über APIs verwenden
- Audioformate und Stimmen konfigurieren
- Die Sprachausgabe mit Speech Synthesis Markup Language anpassen
- Praxis: Eine Anwendung um Sprachfunktionen erweitern
- Einen Sprachagenten mit dem Azure Speech MCP Server entwickeln
- Verfügbare Sprachwerkzeuge kennenlernen
- Den MCP Server mit einem Agenten verbinden
- Spracherkennung und Sprachsynthese durch den Agenten aufrufen
- Einen Azure Speech Voice Live Agent erstellen
- Komponenten und Möglichkeiten der Voice Live API kennenlernen
- Die Python-Clientbibliothek verwenden
- Einen Agenten für sprachbasierte Dialoge entwickeln
- Text und Sprache übersetzen
- Azure Translator und Azure Speech für Übersetzungen einordnen
- Textübersetzung in Anwendungen integrieren
- Gesprochene Sprache übersetzen
- Die Inhalte folgen den sieben Modulen des aktuellen Microsoft-Learn-Lernpfads.
Zielgruppe & Vorkenntnisse
Das Seminar richtet sich an Softwareentwicklerinnen und Softwareentwickler, AI Engineers sowie technische Fachkräfte, die Anwendungen und Agenten um Textanalyse, Spracherkennung, Sprachsynthese oder Übersetzungsfunktionen erweitern möchten.
Teilnahmevoraussetzungen
Sie benötigen Kenntnisse in Microsoft Azure und im Umgang mit dem Azure-Portal.
Sie benötigen Programmiererfahrung, vorzugsweise in Python.
Sie sollten mit REST-APIs, SDKs und der Verarbeitung von JSON-Daten vertraut sein.
Sie sollten grundlegende KI-Konzepte kennen und erste Erfahrungen mit Microsoft Foundry sowie der Bereitstellung generativer KI-Modelle mitbringen.
Für die praktischen Übungen benötigen Sie Zugang zu einer geeigneten Azure-Übungsumgebung. Die Bereitstellung und erforderlichen Berechtigungen werden vor Seminarbeginn abgestimmt.
Ihre Schulung
In Präsenz | Online |
|---|---|
| Lernmethode | |
Ausgewogene Mischung aus Theorie und praktischen Übungen auf persönlichem Schulungs-PC. | Wie auch bei unseren Präsenz-Seminaren: Ausgewogene Mischung aus Theorie und praktischen Übungen. Trainer durchgehend präsent. |
| Unterlagen | |
Seminarunterlagen oder Fachbuch inklusive. Das Fachbuch wählt der Trainer passend zum Seminar aus - Ihren individuellen Buch-Wunsch berücksichtigen wir auf Nachfrage gerne. | Seminarunterlagen oder Fachbuch inklusive (via DHL). Das Fachbuch wählt der Trainer passend zum Seminar aus - Ihren individuellen Buch-Wunsch berücksichtigen wir auf Nachfrage gerne. |
| Arbeitsmaterialien | |
Din A4 Block, Notizblock, Kugelschreiber, USB-Stick, Textmarker, Post-its | |
| Teilnahmezertifikat | |
Nach Abschluss des Seminars erhalten Sie das Teilnahmezertifikat inkl. Inhaltsverzeichnis per E-Mail als PDF. | |
Organisation
In Präsenz | Online | |
|---|---|---|
| Teilnehmendenzahl | ||
min. 1, max. 8 Personen | ||
| Garantierte Durchführung * | ||
Ab 1 Teilnehmenden | ||
| Schulungszeiten | ||
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| Ort der Schulung | ||
 GFU SchulungszentrumAm Grauen Stein 27 51105 Köln-Deutz oder online im Virtual Classroom oder europaweit bei Ihnen als Inhouse-Schulung Um ein optimales Raumklima zu gewährleisten, haben wir das Schulungszentrum mit 17 hochmodernen Trotec TAC V+ Luftreinigern ausgestattet. Diese innovative Filtertechnologie (H14 zertifiziert nach DIN EN1822) sorgt dafür, dass die Raumluft mehrfach pro Stunde umgewälzt wird und Schadstoffe zu 99.995% im HEPA-Filter abgeschieden und infektiöse Aerosole abgetötet werden. Zusätzlich sind alle Räume mit CO2-Ampeln ausgestattet, um jederzeit eine hervorragende Luftqualität sicherzustellen. | ||
| Räumlichkeiten | ||
Helle und modern ausgestattete Räume mit perfekter Infrastruktur | Bequem aus dem Homeoffice von überall | |
| All-Inclusive | ||
Frühstück, Snacks und Getränke ganztägig, Mittagessen im eigenen Restaurant, täglich 6 Menüs, auch vegetarisch | Eine Auswahl unserer Frühstücks-Snacks und Nervennahrungs-Highlights senden wir Ihnen mit den Seminarunterlagen via DHL zu. | |
| Barrierefreiheit | ||
Das GFU-Schulungszentrum (Am Grauen Stein 27) ist barrierefrei | - | |
Kostenfreie Services
In Präsenz | Online |
|---|---|
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Buchungsmöglichkeiten
- Lernumgebung in der Cloud
- Inhalte werden auf Wunsch an die Anforderungen Ihres Teams angepasst.
- Lernumgebung in der Cloud
- 1 Teilnehmender = Fokus aufs Fachliche und maximaler Raum für individuelle Fragen.
Was bedeutet Offene Schulung und Inhouse Schulung?
Bei einer offenen Schulung stehen Ort und Termin vorab fest. Jeder Interessent kann eine offene Schulung buchen, daher treffen Teilnehmer aus verschiedenen Unternehmen aufeinander.
Inhouse Schulungen können auf Ihren individuellen Schulungsbedarf zugeschnitten werden. Sie bestimmen den Teilnehmerkreis, Termin und Schulungsort.
Ist eine Inhouse Schulung die richtige Wahl?
Bei einer Inhouse Schulung gehen wir auf die individuellen Bedürfnisse Ihres Unternehmens ein und decken den Schulungsbedarf direkt bei Ihnen im Unternehmen ab.
Das spart Zeit und Geld und sorgt für einen schnellen Wissenstransfer Ihrer Mitarbeiter.
Wer kümmert sich um die Technik bei Inhouse Schulungen?
Eine komplette Lernumgebung in der Cloud mit Remote Zugriff ist für uns selbstverständlich. Sie müssen sich um nichts kümmern. Lediglich ein funktionierender PC oder Notebook mit Internetanschluss sollte für jeden Teilnehmer am Schulungstag bereit stehen.
Vorteile einer Inhouse Schulung
- Kompetente Seminarberatung
- Dozenten aus der Praxis
- Auf Ihre Bedürfnisse zugeschnittener individueller Lernstoff
- Sie können den Termin flexibel gestalten, so wie es für Sie am besten passt
- Unsere Inhouse Schulungen können Europaweit durchgeführt werden
- Der Fokus liegt auf Ihrem Schulungsbedarf, somit schonen Sie Ihr Budget
- Wissenslücken Ihrer Mitarbeitet werden schnell geschlossen