settings
OTEX_BIGISTQB®
Süddeutsche Zeitung Institut Auszeichnung
 Image
Alle KI Schulungen

Schulung Multi-Tool Agentic Engineering 2026

(Dify, LangFlow, Flowise, n8n), Architektur-Patterns, Tool-Integration mit MCP, Memory- und Context-Management

2 Tage / S7037
Neues Seminar
Per E-Mail senden

Schulungsformen

Offene Schulung


  • Dritter Mitarbeitende kostenfrei
  • Learning & Networking in einem. Garantierte Durchführung ab 1 Teilnehmenden.
Präsenz Online

Inhouse-/Firmenschulung

  • 2 Tage - anpassbar
  • Termin nach Wunsch
  • In Ihrem Hause oder bei der GFU
  • Preis nach Angebot

  • Lernumgebung in der Cloud
  • Inhalte werden auf Wunsch an die Anforderungen Ihres Teams angepasst.
Präsenz Online Hybrid

Individualschulung

  • 2 Tage - anpassbar
  • Termin nach Wunsch
  • In Ihrem Hause oder bei der GFU
  • Preis nach Angebot

  • Lernumgebung in der Cloud
  • 1 Teilnehmender = Fokus aufs Fachliche und maximaler Raum für individuelle Fragen.
Präsenz Online Hybrid

Beschreibung

Agentic Engineering ist 2026 eine eigenständige Disziplin zwischen klassischer Software-Entwicklung und KI-Anwendung. Während Fachabteilungen mit No-Code-Tools schnelle Erfolge erzielen, brauchen produktive Konzern-Setups Engineering-Disziplin : Architektur-Patterns, Plattform-Auswahl, Tests, Versionierung, Monitoring, Skalierung. Klassische Software-Engineering-Schulungen behandeln Agentic-AI selten - und reine Tool-Schulungen verlieren bei Markt-Verschiebungen ihren Wert. Die operative KI-Werkzeug-Disziplin (Plattform-Vergleich mit Claude, Architektur-Diskussionen, Code-Generierung) ist aber in klassischen Schulungen nicht systematisch integriert.
Was 2026 zählt, ist der messbare Engineering-Output : Plattform-Auswahl-Qualität, Architektur-Wiederverwendbarkeit, Production-Stabilität, Time-to-Production. Ein Agentic-Engineer mit KI-Werkzeug-Disziplin liefert oft deutlich mehr als Kollegen ohne diese Werkzeuge. Dieses Zwei-Tage-Seminar vermittelt Agentic-Engineering-Praxis konsequent methodisch-orientiert mit Multi-Tool-Vergleich und klarem Production-Fokus.


Erweitern Sie Ihr Wissen mit einem weiteren KI Training.

Schulungsziel

Jede teilnehmende Person verlässt das Seminar mit einem strukturierten Verständnis der Agentic-Engineering-Realität 2026, der Beherrschung der Plattform-Landschaft im Engineering-Blick (Dify, LangFlow, Flowise, n8n), der Routine in Architektur-Patterns (Single Agent, Multi-Agent, ReAct, RAG), der Praxis in Tool-Integration mit MCP, der Beherrschung von Memory- und Context-Management, der Routine in Engineering-Disziplin mit Tests, Versionierung und Monitoring, der Praxis in Sicherheit und Guardrails, der Beherrschung von Skalierung und Production-Patterns und einer persönlichen 90-Tage-Engineering-Roadmap mit messbaren Output-Zielen - einsetzbar im eigenen Engineering-Alltag ab dem ersten Arbeitstag nach dem Seminar.

Details

Inhalt

Tag 1: Engineering-Mindset, Plattform-Landschaft, Architektur
1. Multi-Tool Agentic Engineering 2026
  • Ziele und Erwartungen der Teilnehmenden
    • Klärung individueller Lernziele und Erwartungen für ein praxisnahes und relevantes Seminar
  • Agentic Engineering als Disziplin: Brücke zwischen Software-Engineering und KI-Anwendung.
  • Force Multiplier: ein Agentic-Engineer mit KI-Werkzeugen liefert oft deutlich mehr als Kollegen ohne diese Werkzeuge.
  • Output-Disziplin: Plattform-Auswahl-Qualität, Architektur-Wiederverwendbarkeit, Production-Stabilität, Time-to-Production als persönliche KPIs.
  • Abgrenzung Engineering vs. No-Code-Fachabteilungs-Praxis: wann Engineering-Disziplin nötig ist.
  • Anti-Patterns: Tool-Bindung ohne Architektur-Verständnis, fehlende Plattform-Auswahl-Disziplin, Production ohne Engineering-Hygiene.
  • Praxis-Übung: Eigene Engineering-Bestandsaufnahme - aktuelle Agentic-AI-Realität in der eigenen Organisation benennen, drei kritische Engineering-Lücken identifizieren, Output-Ziele skizzieren.
2. Plattform-Landschaft im Engineering-Blick
  • Dify: visueller Workflow-Builder und Agent-Builder, Apache 2.0, hohe Community-Geschwindigkeit, RAG-Wissensbasen integriert.
  • LangFlow: Open-Source (MIT), Python-basiert, jetzt unter DataStax/IBM, starke LangChain-Integration.
  • Flowise: Open-Source (Apache 2.0), Node.js-basiert, UK-basierte Community, leichtgewichtig.
  • n8n: Workflow-Plattform mit AI-Integration, Fair-Code-Lizenz, deutsche Wurzeln, breite Connector-Bibliothek.
  • LangChain und LangGraph als Code-Frameworks (im Engineering-Kontext erwähnen).
  • Engineering-Kriterien für Plattform-Auswahl: API-Reife, Versionierungs-Modell, Testbarkeit, Monitoring-Hooks, Self-Hosting-Reife, Community-Aktivität.
  • Praxis-Übung: Plattform-Vergleichs-Übung mit KI - für drei eigene Use-Case-Profile (Foundation, Komplexität, Compliance) eine Plattform-Empfehlung mit Engineering-Argumenten mit KI-Unterstützung erarbeiten.
3. Architektur-Patterns für Agenten
  • Single-Agent-Pattern: ein Agent mit Tools, einfach und stabil.
  • Multi-Agent-Pattern: spezialisierte Agenten in Hierarchien (Supervisor-Agent, Worker-Agents).
  • ReAct-Pattern: Reasoning plus Acting im Wechsel.
  • Plan-and-Execute-Pattern: zentrale Planung, dann Ausführung.
  • Reflection-Pattern: Agent prüft eigene Outputs.
  • RAG-Integration als Architektur-Element: wann Wissensbasen, wann Tools, wann beides.
  • Routing-Pattern: ein Router-Agent verteilt Aufgaben an spezialisierte Sub-Agenten.
  • KI-Use-Cases: Architektur-Designs mit Claude, Pattern-Empfehlungen für konkrete Use Cases.
  • Praxis-Übung: Architektur-Übung mit KI - für einen komplexen Use Case (z.B. Customer-Service-Triage mit Eskalation) eine Multi-Agent-Architektur mit Mermaid-Diagramm mit KI-Unterstützung entwerfen.
4. Tool-Integration und Model Context Protocol (MCP)
  • Tool-Integrations-Patterns: Function Calling, REST-APIs, Webhooks, Database-Direktzugriff.
  • Built-in-Tools in Plattformen: Connector-Bibliotheken (Dify, n8n, Flowise).
  • Custom Tools: API-Schemas (OpenAPI), Plattform-spezifische Tool-Definitionen.
  • Model Context Protocol (MCP) als emerging Standard von Anthropic: einheitliche Tool-Schnittstelle plattformübergreifend.
  • MCP-Server-Beispiele: Filesystem, Datenbank, Git, Slack, GitHub.
  • Authentication-Disziplin: API-Keys, OAuth-Flows, Vault-Integration.
  • KI-Use-Cases: Tool-Schema-Designs, MCP-Server-Code-Generierung mit Claude.
  • Praxis-Übung: Tool-Integrations-Übung mit KI in geschütztem Lab - ein eigenes Tool als OpenAPI-Schema definieren, in Dify und einer weiteren Plattform anbinden, mit KI-Unterstützung Vergleich dokumentieren.
Tag 2: Memory, Engineering-Disziplin, Sicherheit, Skalierung
5. Memory und Context-Management
  • Memory-Typen: Short-Term (Konversations-Kontext), Long-Term (über Sessions persistent), Episodic (Erfahrungs-basiert), Semantic (Fakten-basiert).
  • Context-Window-Management: Token-Limits, Context-Compression, Sliding-Window-Patterns.
  • Persistent Memory-Stores: Datenbank-basiert (PostgreSQL mit pgvector), spezialisierte Memory-Frameworks (mem0, MemGPT, Letta).
  • Wissensbasen mit RAG: Embedding-Modelle, Vector-Stores (pgvector, Qdrant, Weaviate, Chroma), Chunking-Strategien.
  • Hybrid-Search-Patterns: Vector-Search plus Keyword-Search für bessere Retrieval-Qualität.
  • KI-Use-Cases: Memory-Architektur-Designs, Embedding-Modell-Auswahl, Chunking-Strategie-Diskussionen.
  • Praxis-Übung: Memory-Übung mit KI in geschütztem Lab - für einen Agent mit Multi-Session-Anspruch ein Memory-Architektur mit Short-Term, Long-Term und Wissensbasis mit KI-Unterstützung designen.
6. Engineering-Disziplin: Tests, Versionierung, Monitoring
  • Test-Pyramide für Agenten: Unit-Tests für Tools, Integration-Tests für Agent-Workflows, End-to-End-Tests für Konversationen.
  • Evaluation-Frameworks: LangSmith, Langfuse, Arize Phoenix, Helicone für AI-Observability.
  • Prompt-Versionierung: Plattform-interne Versionierung, Git-basierte Versionierung exportierter Workflows.
  • Regression-Testing: Test-Suites mit erwarteten Outputs, LLM-as-Judge-Patterns.
  • Monitoring: Token-Usage, Latency, Error-Rate, Hallucination-Detection.
  • Cost-Monitoring: Token-Tracking pro Agent, ROI-Analysen.
  • KI-Use-Cases: Test-Case-Generierung, Evaluation-Skript-Designs, Monitoring-Dashboards.
  • Praxis-Übung: Engineering-Übung mit KI - für einen Agent einen Test-Plan mit fünf Test-Cases und einer Evaluation-Pipeline mit KI-Unterstützung skizzieren.
7. Sicherheit, Guardrails und KI-Governance
  • Input-Guardrails: Prompt Injection-Schutz, PII-Detection in Inputs, Toxicity-Filter.
  • Output-Guardrails: PII-Leak-Schutz, Markenton-Konsistenz, Halluzinations-Detection.
  • Action-Guardrails: Tool-Permission-Limits, Rate-Limiting, Cost-Limits pro Session.
  • Guardrails-Frameworks: NeMo Guardrails (NVIDIA), Guardrails AI, native Plattform-Features.
  • Audit-Logging: alle Agent-Aktionen, Tool-Calls, Outputs nachvollziehbar.
  • KI-Governance-Aspekte: Acceptable-Use-Policies für Engineering-Teams, Code-Review-Disziplin für KI-generierten Code.
  • DSGVO und EU-AI-Act seit 2. August 2026: Engineering-Pflichten, Hochrisiko-System-Klassifikation.
  • Praxis-Übung: Sicherheits-Übung mit KI - für einen Agent ein Guardrails-Konzept mit Input-, Output- und Action-Guardrails sowie Audit-Logging-Anforderungen mit KI-Unterstützung designen.
8. Skalierung, Production und persönliche Engineering-Roadmap
  • Production-Patterns: API-Gateway vor Agenten, Caching-Strategien (Semantic Caching), Load Balancing.
  • Deployment-Strategien: Blue-Green, Canary für Agent-Versionen.
  • LLM-Gateway-Tools: LiteLLM, Portkey, Helicone als Universal-Proxy für Cloud- und lokale LLMs.
  • Multi-Tenant-Architekturen: getrennte Workspaces, getrennte Memory-Stores, getrennte Wissensbasen.
  • Cost-Optimization: Model-Routing (kleinere Modelle für einfache Aufgaben), Token-Optimization, Caching.
  • CI/CD-Integration für Agenten: GitHub Actions, GitLab CI für Agent-Deployments.
  • Praxis-Übung: Persönliche 90-Tage-Engineering-Roadmap als Agentic-Engineer - aktuelle Position, Zielposition in 12 Monaten, drei Lern-Schwerpunkte, drei Werkzeuge im Stack, ein messbares Output-Ziel pro Monat (Plattform-Auswahl-Qualität, Production-Stabilität, Time-to-Production), Sparring-Buddy aus dem Seminar.

  • Software-Entwickler und Platform-Engineers: Die Agentic-AI-Engineering-Praxis aufbauen wollen.
  • KI-Architekten und Solution Architects: Die Plattform-Entscheidungen für Agentic-AI treffen.
  • Senior Citizen Developer mit IT-Hintergrund: Die ihre Praxis auf Engineering-Niveau bringen.
  • DevOps-Engineers mit AI-Mandat: Die Agentic-AI in CI/CD und Production-Workflows integrieren.
Voraussetzungen: Solide IT-Grundkenntnisse. Erfahrung mit mindestens einer Programmiersprache (Python, JavaScript/TypeScript). Grundkenntnisse von APIs und Webhooks. Erste Berührung mit KI-Tools (ChatGPT, Claude, GitHub Copilot). Idealerweise erste Berührung mit einer No-Code-Agenten-Plattform oder LangChain.
Abgrenzung: Vermittelt Agentic-Engineering-Praxis mit Multi-Tool-Vergleich - nicht Fachabteilungs-Schulung ohne Engineering-Anspruch (dafür: Agentic Operations 2026), nicht reine Souveränitäts-Schulung (dafür: Souveräne Agentic-AI-Plattform 2026), nicht Microsoft-Stack-spezifisch (dafür: Microsoft Copilot Studio Praxis 2026), nicht reine LangChain-Code-Schulung. Fokussiert auf methodisches Agentic-Engineering mit pragmatischem Plattform-Vergleich.


In Präsenz

Online
Lernmethode

Ausgewogene Mischung aus Theorie und praktischen Übungen auf persönlichem Schulungs-PC.

Wie auch bei unseren Präsenz-Seminaren: Ausgewogene Mischung aus Theorie und praktischen Übungen. Trainer durchgehend präsent.

Unterlagen

Seminarunterlagen oder Fachbuch inklusive. Das Fachbuch wählt der Trainer passend zum Seminar aus - Ihren individuellen Buch-Wunsch berücksichtigen wir auf Nachfrage gerne.

Seminarunterlagen oder Fachbuch inklusive (via DHL). Das Fachbuch wählt der Trainer passend zum Seminar aus - Ihren individuellen Buch-Wunsch berücksichtigen wir auf Nachfrage gerne.

Arbeitsmaterialien

DIN A4 Block, Notizblock, Kugelschreiber, USB-Stick, Textmarker, Post-its

Teilnahmezertifikat

Nach Abschluss des Seminars erhalten Sie das Teilnahmezertifikat inkl. Inhaltsverzeichnis per E-Mail als PDF.


In Präsenz

Online
Teilnehmendenzahl

min. 1, max. 8 Personen

Garantierte Durchführung

Ab 1 Teilnehmenden*

Schulungszeiten
2 Tage, 09:00 - 16:00 Uhr
Ort der Schulung
GFU Schulungszentrum oder Virtual Classroom
GFU Schulungszentrum
Am Grauen Stein 27
51105 Köln-Deutz

oder online im Virtual Classroom oder europaweit bei Ihnen als Inhouse-Schulung

Um ein optimales Raumklima zu gewährleisten, haben wir das Schulungszentrum mit 17 hochmodernen Trotec TAC V+ Luftreinigern ausgestattet. Diese innovative Filtertechnologie (H14 zertifiziert nach DIN EN1822) sorgt dafür, dass die Raumluft mehrfach pro Stunde umgewälzt wird und Schadstoffe zu 99.995% im HEPA-Filter abgeschieden und infektiöse Aerosole abgetötet werden.

Zusätzlich sind alle Räume mit CO2-Ampeln ausgestattet, um jederzeit eine hervorragende Luftqualität sicherzustellen.

Räumlichkeiten

Helle und modern ausgestattete Räume mit perfekter Infrastruktur

Bequem aus dem Homeoffice von überall

Preisvorteil

Dritter Mitarbeitende nimmt kostenfrei teil.
(Nicht mit anderen Rabatten kombinierbar.)

Eventuell anfallende Prüfungskosten für den dritten Teilnehmenden werden zusätzlich berechnet - auch bei Seminaren inkl. Prüfungsgebühr.

Hinweis: Um den Erfolg der Schulung zu gewährleisten, sollte auch der dritte Teilnehmende die erwarteten Vorkenntnisse mitbringen.

All-Inclusive

Gebäck, Snacks und Getränke ganztägig, Mittagessen im eigenen Restaurant, täglich 6 Menüs, auch vegetarisch

Eine Auswahl unserer Frühstücks-Snacks und Nervennahrungs-Highlights senden wir Ihnen mit den Seminarunterlagen via DHL zu.

Barrierefreiheit

Das GFU-Schulungszentrum (Am Grauen Stein 27) ist barrierefrei

-
Rechnungsstellung

Erst nach dem erfolgreichen Seminar. Keine Vorkasse.

Stornierung

Kostenfrei bis zum Vortag des Seminars

Vormerken statt buchen

Sichern Sie sich unverbindlich Ihren Seminarplatz schon vor der Buchung - auch wenn Sie selbst nicht berechtigt sind zu buchen


In Präsenz

Online
  • Eigener Shuttle-Service
  • Reservierte Parkplätze
  • Hotelreservierung
  • Technik-Sofort-Support

Buchungsmöglichkeiten

Online oder in Präsenz teilnehmen

Sie können sowohl Online als auch in Präsenz am Seminar teilnehmen. Klicken Sie bei Ihrer Buchung oder Anfrage einfach die entsprechende Option an.

Weiterbildung Multi-Tool Agentic Engineering 2026

TerminOrtPreis
21.12.-22.12.2026
Plätze vorhanden
Köln / Online 1.440,00
Köln / Online 1.440,00 Buchen Vormerken
2027
26.04.-27.04.2027
Plätze vorhanden
Köln / Online 1.440,00
Köln / Online 1.440,00 Buchen Vormerken
28.06.-29.06.2027
Plätze vorhanden
Köln / Online 1.440,00
Köln / Online 1.440,00 Buchen Vormerken
30.08.-31.08.2027
Plätze vorhanden
Köln / Online 1.440,00
Köln / Online 1.440,00 Buchen Vormerken
01.11.-02.11.2027
Plätze vorhanden
Köln / Online 1.440,00
Köln / Online 1.440,00 Buchen Vormerken
  • Buchen ohne Risiko
  • Keine Vorkasse
  • Kostenfreies Storno bis zum Vortag des Seminars
  • Rechnung nach erfolgreichem Seminar
  • All-Inclusive-Preis
  • Garantierter Termin und Veranstaltungsort
  • Preise pro Person zzgl. Mehrwertsteuer
  • Dritter Mitarbeitende kostenfrei (Nicht mit anderen Rabatten kombinierbar.)
Inhouse-/Firmenschulung
  • Lernumgebung in der Cloud
  • Inhalte werden auf Wunsch an die Anforderungen Ihres Teams angepasst.
Präsenz Online Hybrid
Individualschulung
  • Lernumgebung in der Cloud
  • 1 Teilnehmender = Fokus aufs Fachliche und maximaler Raum für individuelle Fragen.
Präsenz Online Hybrid

So haben GFU-Kunden gestimmt

Zu diesem Seminar wurden noch keine Bewertungen abgegeben.

FAQ für Offene Schulungen
  • Alle folgenden Schulungsformen können auch Online als Virtual Classroom durchgeführt werden.
  • Eine Offene Schulung findet zu einem festgelegten Zeitpunkt im voll ausgestatteten Schulungszentrum oder Online/Remote statt. Sie treffen auf Teilnehmende anderer Unternehmen und profitieren vom direkten Wissensaustausch.
  • Eine Inhouse-/Firmen-Schulung geht auf die individuellen Bedürfnisse Ihres Unternehmens ein. Sie erhalten eine kostenfreie Beratung von Ihrem Seminarleiter und können Inhalte und Dauer auf Ihren Schulungsbedarf anpassen. Inhouse-Schulungen können Europaweit durchgeführt werden.
  • Bei einer Individual-Schulung erhalten Sie eine 1-zu-1 Betreuung und bestimmen Inhalt, Zeit und Lerntempo. Der Dozent passt sich Ihren Wünschen und Bedürfnissen an.

Sie können unsere Schulungen auch als Remote Schulung im Virtual Classroom anfragen.

In drei Schritten zum Online Seminar im Virtual Classroom:

  1. Seminar auswählen und auf "Buchen" klicken
  2. Wählen Sie bei "Wie möchten Sie teilnehmen?" einfach "Online" aus.
  3. Formular ausfüllen und über den Button "Jetzt buchen" absenden.

Unser Kundenservice meldet sich bei Ihnen mit der Buchungsbestätigung.

Unsere Online Schulungen finden im Virtual Classroom statt. Ein Virtual Classroom bündelt mehrere Werkzeuge, wie Audio-Konferenz, Text-Chat, Interaktives Whiteboard, oder Application Sharing.

Vorteile von Virtual Classroom:

  • Sie erhalten 1 zu 1 die gleiche Lernumgebung, die Sie auch vor Ort bei uns vorfinden
  • Die technische Vorbereitung wird von den GFU-Technikern vorgenommen
  • Sie erhalten remote Zugriff auf Ihren persönlichen Schulungs-PC im GFU-Seminarraum
  • Die Virtual Classroom Lösung lässt sich auch im Browser betreiben
  • Die GFU-Technik leistet wie gewohnt Soforthilfe bei Problemen
  • Die Schulungsunterlagen bekommen Sie via DHL zugeschickt
  • Sie sparen Reisekosten und Zeit
  • 21. Dez. - 22. Dez. ✓ Noch einige Plätze frei ▶ Köln + Online/Remote
  • 26. Apr. - 27. Apr. ✓ Noch einige Plätze frei ▶ Köln + Online/Remote
  • 28. Jun. - 29. Jun. ✓ Noch einige Plätze frei ▶ Köln + Online/Remote
  • 30. Aug. - 31. Aug. ✓ Noch einige Plätze frei ▶ Köln + Online/Remote
  • 01. Nov. - 02. Nov. ✓ Noch einige Plätze frei ▶ Köln + Online/Remote
  • Auch als Inhouse-Schulung, bundesweit mit Termin nach Wunsch und individuellen Inhalten
  • Buchen ohne Risiko! Kostenfreie Stornierung bis zum Vortag des Seminars
Das GFU-Sorglos-Paket

Die Seminare der GFU finden in angenehmer Atmosphäre statt und sind perfekt organisiert. Profitieren Sie von dem Rundum-Service der GFU!

Shuttle-Service

Machen Sie sich keinen Kopf um die Anreise! Unser Shuttle fährt Sie. Oder Sie parken einfach auf einem extra für Sie reservierten Parkplatz.

Hotelreservierung

Hotelzimmer gesucht? Wir organisieren Ihnen eins. Ihr Vorteil: Sie sparen Zeit und Geld!

Kostenfreies Storno

Stornierung bei offenen Seminaren kostenfrei bis einen Tag vor Schulungsbeginn.

Technik-Support

Unsere Techniker sind immer zur Stelle, egal ob online oder vor Ort.

aegallianzaxaElement 1deutsche-bankdeutsche-postlufthansamercedessonyzdf