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Schulung AB-100: Agentic AI Business Solutions Architect
Multi-Agent-Loesungen mit Zertifizierungsvorbereitung
4 Tage / S6921
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- 4 Tage
- 5 gesicherte Termine
- Köln / Online
- 2.660,00 p. P. zzgl. MwSt.
- Dritter Mitarbeitende kostenfrei
- Learning & Networking in einem. Garantierte Durchführung ab 1 Teilnehmenden.
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Inhouse-/Firmenschulung
- 4 Tage - anpassbar
- Termin nach Wunsch
- In Ihrem Hause oder bei der GFU
- Preis nach Angebot
- Lernumgebung in der Cloud
- Inhalte werden auf Wunsch an die Anforderungen Ihres Teams angepasst.
Präsenz Online Hybrid
Individualschulung
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- Lernumgebung in der Cloud
- 1 Teilnehmender = Fokus aufs Fachliche und maximaler Raum für individuelle Fragen.
Präsenz Online Hybrid
Beschreibung
Agentic AI ist der naechste Schritt nach Copilot. Waehrend Copilot auf eine Frage antwortet und dann wartet, handeln Agents autonom : sie erkennen Situationen, treffen Entscheidungen, fuehren Aktionen aus und lernen aus dem Ergebnis - ohne dass ein Mensch jeden Schritt genehmigen muss. Ein Agent ueberwacht Kundenanfragen, klassifiziert sie, routet sie an die richtige Abteilung, generiert eine erste Antwort und eskaliert nur, wenn das Konfidenzniveau unter einem Schwellenwert liegt. Ein anderer Agent analysiert Lieferketten-Daten, erkennt Engpaesse und loest automatisch Nachbestellungen aus.
Microsoft baut das gesamte Business-Applications-Oekosystem in diese Richtung um: Copilot Studio fuer Agent-Erstellung und -Orchestrierung, Microsoft Foundry (ehemals Azure AI Foundry) fuer Custom Models und Foundry Tools, Dynamics 365 Copilot fuer eingebettete KI in Vertrieb, Service, Finanzen und Supply Chain, Power Platform fuer Low-Code-Integration von KI-Komponenten, und offene Standards wie Model Context Protocol (MCP) und Agent2Agent (A2A) fuer die Interoperabilitaet zwischen Agents verschiedener Plattformen.
Der AB-100: Agentic AI Business Solutions Architect ist Microsofts Expert-Level-Zertifizierung fuer Architekten, die dieses Oekosystem beherrschen. Die Pruefung testet nicht Tool-Konfiguration, sondern architektonische Urteilsfaehigkeit : Wann baue ich einen eigenen Agent, wann erweitere ich einen vorhandenen? Welches Modell fuer welchen Use Case? Wie orchestriere ich mehrere Agents? Wie sichere ich die Loesung ab? Wie messe ich den ROI?
Microsoft baut das gesamte Business-Applications-Oekosystem in diese Richtung um: Copilot Studio fuer Agent-Erstellung und -Orchestrierung, Microsoft Foundry (ehemals Azure AI Foundry) fuer Custom Models und Foundry Tools, Dynamics 365 Copilot fuer eingebettete KI in Vertrieb, Service, Finanzen und Supply Chain, Power Platform fuer Low-Code-Integration von KI-Komponenten, und offene Standards wie Model Context Protocol (MCP) und Agent2Agent (A2A) fuer die Interoperabilitaet zwischen Agents verschiedener Plattformen.
Der AB-100: Agentic AI Business Solutions Architect ist Microsofts Expert-Level-Zertifizierung fuer Architekten, die dieses Oekosystem beherrschen. Die Pruefung testet nicht Tool-Konfiguration, sondern architektonische Urteilsfaehigkeit : Wann baue ich einen eigenen Agent, wann erweitere ich einen vorhandenen? Welches Modell fuer welchen Use Case? Wie orchestriere ich mehrere Agents? Wie sichere ich die Loesung ab? Wie messe ich den ROI?
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Schulungsziel
Jede teilnehmende Person verlaesst das Seminar mit der Faehigkeit, Multi-Agent-Loesungen architektonisch zu entwerfen (Agent-Typen, Plattform-Auswahl, Orchestrierung, MCP/A2A), dem Verstaendnis der Microsoft-KI-Plattformen (Copilot Studio, Microsoft Foundry, Dynamics 365 Copilot, Power Platform AI), der Kompetenz fuer Agent-Design und -Erweiterung (Topics, Knowledge Sources, Prompt Actions, Computer Use, Voice Mode), dem Know-how fuer ALM, Testing und Monitoring von KI-Loesungen (Deployment Pipelines, Teststrategie, Telemetrie), der Security- und Governance-Kompetenz (Agent-Security, Prompt Manipulation, Data Residency, Responsible AI), einer vollstaendigen Multi-Agent-Architektur als Referenz und der Vorbereitung auf die AB-100-Pruefung (Probeklausur, Pruefungsstrategie, Lernplan).
Details
Inhalt
Tag 1: KI-Strategie und Loesungsplanung (Domain 1: 25-30 %)
1. Anforderungsanalyse fuer KI-gesteuerte Geschaeftsloesungen
4. Agents in Copilot Studio entwerfen
7. Monitoring, Analyse und Tuning
10. Sicherheit, Governance und Responsible AI
Phase 1 - Loesung architektonisch entwerfen (50 Min):
Syllabus-Review und Pruefungsstrategie (25 Min):
1. Anforderungsanalyse fuer KI-gesteuerte Geschaeftsloesungen
- Ziele und Erwartungen der Teilnehmenden
- Klärung individueller Lernziele und Erwartungen für ein praxisnahes und relevantes Seminar
- Agents bewerten: Wo bringen Agents Mehrwert - in Aufgabenautomatisierung, Datenanalyse oder Entscheidungsunterstuetzung? Abgrenzung: wann reicht Copilot, wann braucht es einen autonomen Agent, wann eine regelbasierte Automatisierung (Power Automate)?
- Daten fuer Grounding pruefen: Verfuegbarkeit, Aktualitaet, Genauigkeit, Relevanz und Sauberkeit der Daten, die Agents als Wissensgrundlage nutzen. Schlechte Daten bedeuten schlechte Agent-Antworten - unabhaengig vom Modell.
- Geschaeftsdaten fuer KI-Systeme organisieren: Daten so strukturieren und bereitstellen, dass Agents und Copilots darauf zugreifen koennen (SharePoint, Dataverse, Data Lake, Knowledge Sources).
- Praxis-Uebung: Fuer ein vorgegebenes Szenario (Kundenservice-Optimierung): Agent-Use-Cases identifizieren, Datenquellen bewerten (Qualitaet, Verfuegbarkeit, Luecken), Grounding-Strategie skizzieren.
- Cloud Adoption Framework fuer KI: Microsofts Rahmenwerk fuer die KI-Einfuehrung im Unternehmen (Strategy, Plan, Ready, Adopt, Govern, Manage). AI Center of Excellence als organisatorische Struktur.
- Multi-Agent-Loesungen architektonisch planen: Mehrere Agents die zusammenarbeiten - jeder mit einer spezifischen Rolle (Classifier Agent, Router Agent, Specialist Agent, Escalation Agent). Plattform-Auswahl: Microsoft 365 Copilot, Copilot Studio, Microsoft Foundry - wann welche Plattform fuer welchen Agent?
- Build, Buy or Extend: Eigene Agents bauen (Custom in Copilot Studio oder Foundry) vs. vorhandene Agents erweitern (Copilot for Sales, Copilot for Service) vs. Drittanbieter-Loesungen integrieren. Entscheidungskriterien: Time-to-Value, Kosten, Wartbarkeit, Differenzierung.
- Prebuilt Agents: Use Cases fuer vorgefertigte Microsoft-Agents in Dynamics 365 und M365. Wann genuegen sie, wann braucht es Anpassung?
- Custom Models vs. Foundation Models: Wann reicht ein Foundation Model (GPT-4o, GPT-4o-mini) mit Prompt Engineering, wann braucht es Fine-Tuning, wann ein eigenes Small Language Model (SLM)?
- Model Router: Anfragen intelligent an das passende Modell weiterleiten (einfache Fragen an guenstiges Modell, komplexe an leistungsstarkes - Kostenoptimierung ohne Qualitaetsverlust).
- Prompt-Bibliothek und Prompt Engineering Guidelines: Unternehmensweite Prompt-Standards definieren - wiederverwendbare, getestete Prompts fuer wiederkehrende Aufgaben.
- Praxis-Uebung: Multi-Agent-Architektur fuer das Kundenservice-Szenario entwerfen: 3 Agents definieren (Triage, Specialist, Escalation), Plattform pro Agent waehlen, Interaktionsmuster skizzieren, Build/Buy/Extend-Entscheidung pro Agent begruenden.
- ROI-Kriterien fuer KI-Loesungen: Total Cost of Ownership (Lizenzen, Compute, Entwicklung, Wartung, Training), Nutzen (eingesparte Arbeitsstunden, schnellere Durchlaufzeiten, hoehere Kundenzufriedenheit, weniger Fehler), Payback-Periode.
- ROI-Analyse erstellen: Fuer einen konkreten Geschaeftsprozess: Ist-Zustand quantifizieren (Kosten, Dauer, Fehlerrate), Soll-Zustand mit KI-Loesung schaetzen, Delta berechnen, Investition gegenueberstellen.
- Kostenmodelle: Copilot-Lizenzen (pro Benutzer/Monat), Foundry-Compute (Token-basiert), Copilot Studio (Messages-basiert), Dynamics 365 Copilot (in Lizenz enthalten vs. Add-on).
- Praxis-Uebung: ROI-Berechnung fuer das Kundenservice-Szenario: 3 Agent-Varianten (Basic, Standard, Premium) kalkulieren, Break-Even-Punkt bestimmen, Empfehlung formulieren.
4. Agents in Copilot Studio entwerfen
- Agent-Typen: Task Agents (eine spezifische Aufgabe ausfuehren), Autonomous Agents (selbststaendig handeln basierend auf Triggern und Zielen), Prompt-and-Response Agents (auf Anfragen antworten mit kontextuellem Wissen).
- Topics und Fallback in Copilot Studio: Konversationsfluss definieren, Trigger Phrases, Entitaetserkennung, Fallback-Verhalten (wenn der Agent die Anfrage nicht versteht).
- Generative AI Orchestration in Copilot Studio: Wann klassisches NLP (regelbasiert), wann Azure Conversational Language Understanding (CLU), wann generative AI-Orchestrierung (LLM-basiert)?
- Knowledge Sources und Grounding: SharePoint, Dataverse, Websites, Dateien, Custom APIs als Wissensquellen fuer Agents. Grounding-Design: welche Daten, wie aktuell, wie granular?
- Prompt Actions: Prompts als Aktionen in Copilot Studio - LLM-Aufrufe innerhalb eines Agent-Flows (Zusammenfassen, Klassifizieren, Extrahieren, Generieren).
- Agent Flows: Komplexe Multi-Step-Workflows in Copilot Studio (Agent fuehrt Aktion aus, prueft Ergebnis, entscheidet naechsten Schritt, ruft anderen Agent oder API auf).
- Praxis-Uebung: Agent in Copilot Studio entwerfen (Architektur, nicht Klick-fuer-Klick): Triage-Agent fuer Kundenanfragen - Topics definieren, Knowledge Sources zuweisen, Fallback konfigurieren, Prompt Action fuer Klassifizierung, Eskalationslogik.
- Microsoft 365 Copilot erweitern: Agents in M365 Copilot integrieren (Teams, SharePoint, Outlook). Wann eigener Agent vs. Copilot-Erweiterung?
- Model Context Protocol (MCP) in Copilot Studio: Offener Standard fuer Agent-Interoperabilitaet - Agents koennen auf externe Tools und Datenquellen zugreifen, unabhaengig von der Plattform.
- Computer Use in Copilot Studio: Agents die Aufgaben in Apps und Websites automatisieren (UI-Interaktion - aehnlich RPA, aber KI-gesteuert).
- Agent-Verhalten: Reasoning (Agent erklaert seine Entscheidung), Voice Mode (sprachbasierte Interaktion), Code-first Generative Pages.
- Microsoft Foundry: Custom Models bauen und deployen. Foundry Tools fuer spezifische Anforderungen. Wann Foundry statt Copilot Studio?
- Design-Patterns: Agents in Teams und SharePoint optimieren. Canvas Apps mit KI-Komponenten (Power Apps + AI Builder + Copilot Studio).
- Power Platform Well-Architected Framework fuer intelligente Workloads: Zuverlaessigkeit, Sicherheit, Kostenoptimierung, Operational Excellence, Performance fuer KI-Loesungen.
- Praxis-Uebung: Erweiterungsarchitektur entwerfen: einen Copilot-Studio-Agent mit MCP an ein externes CRM anbinden, Computer Use fuer eine Legacy-Webanwendung designen, Architektur-Trade-offs dokumentieren.
- Copilot in Dynamics 365 Sales: Business Terms anpassen, Konnektoren konfigurieren, Sales-Agent-Verhalten steuern.
- Copilot in Dynamics 365 Service: Agent-Integration in Contact-Center-Kanaele, Knowledge-Artikel als Grounding, Copilot for Service in M365.
- KI-Features in Finance und Supply Chain: Agent Chats mit zusaetzlichen Wissensquellen verbinden, In-App-Hilfe mit eigenen Knowledge Sources anreichern.
- Code-first Generative Pages und Agent Feed fuer Dynamics-365-Apps.
- Praxis-Uebung: Dynamics-365-Szenario architektonisch loesen: Copilot in Sales anpassen (Custom Business Terms, externe Datenquelle), Service-Agent fuer Contact Center designen, Finance-Agent-Chat mit internem Knowledge erweitern.
7. Monitoring, Analyse und Tuning
- Agent-Monitoring: Welche Metriken messen (Erfolgsrate, Antwortzeit, Eskalationsrate, Benutzerzufriedenheit), welche Tools nutzen (Copilot Studio Analytics, Power Platform Admin Center, Application Insights).
- Telemetrie-Daten interpretieren: Performance-Bottlenecks identifizieren, Modell-Tuning ableiten (zu viele Halluzinationen, zu langsame Antworten, zu haeufige Eskalationen, zu niedrige Confidence-Scores).
- Backlog und User Feedback: Benutzerrueckmeldungen systematisch auswerten (Thumbs Up/Down, Freitextfeedback, Eskalationsmuster), in Agent-Verbesserungen umsetzen.
- KI-basierte Analyse-Tools: Probleme automatisch identifizieren und Tuning-Empfehlungen generieren.
- Praxis-Uebung: Monitoring-Dashboard fuer die Multi-Agent-Loesung entwerfen: 5 KPIs definieren, Alerting-Schwellenwerte festlegen, Tuning-Massnahmen fuer 3 typische Probleme ableiten.
- Agent-Testing: Testprozess und Metriken definieren (Intent-Erkennung, Antwortqualitaet, Grounding-Genauigkeit, Edge Cases, Adversarial Testing).
- Custom-Model-Validierung: Validierungskriterien fuer eigene Modelle (Accuracy, Precision, Recall, F1 auf Testdaten, Bias-Pruefung, Robustheit gegen Prompt Manipulation).
- Prompt-Validierung: Best Practices fuer effektive Copilot-Prompts testen und dokumentieren.
- End-to-End-Testszenarien: KI-Loesungen testen die mehrere Dynamics-365-Apps umfassen (Sales + Service + Finance in einem Workflow).
- Teststrategie mit Copilot: KI-gestuetzte Testfallgenerierung - Copilot erstellt Testfaelle basierend auf Agent-Definition und Knowledge Sources.
- Praxis-Uebung: Teststrategie fuer die Multi-Agent-Loesung erstellen: Testfaelle pro Agent (Happy Path, Edge Cases, Adversarial), Validierungskriterien, End-to-End-Szenario ueber Dynamics 365 Sales + Service.
- ALM fuer Copilot Studio Agents: Agents, Connectors und Actions versionieren, zwischen Umgebungen foerdern (Dev, Test, Prod), Rollback-Strategie.
- ALM fuer Microsoft Foundry Agents und Custom Models: Modell-Versionierung, Trainingsdata-Management, Deployment-Pipelines fuer Modelle.
- ALM fuer KI in Dynamics 365: KI-Konfigurationen in Finance, Supply Chain, Customer Experience und Service zwischen Umgebungen synchronisieren.
- ALM fuer Grounding-Daten: Knowledge Sources versionieren, aktualisieren und testen (Daten aendern sich - der Agent muss mit aktuellen Daten arbeiten).
- Umgebungsstrategie: Dev/Test/Prod-Umgebungen fuer KI-Loesungen, Einbindung von Drittanbieter-KI-Loesungen, Environment-uebergreifende Governance.
- Praxis-Uebung: ALM-Prozess fuer die Multi-Agent-Loesung entwerfen: Deployment Pipeline (Dev, Test, Prod), Versionierungsstrategie fuer Agents und Modelle, Rollback-Szenario, Daten-Aktualisierungsprozess fuer Knowledge Sources.
10. Sicherheit, Governance und Responsible AI
- Agent-Security: Zugriffskontrolle (wer darf den Agent nutzen, welche Daten darf der Agent sehen), Authentifizierung und Autorisierung fuer Agent-Aktionen, Connector-Sicherheit.
- Model Security: Modelle gegen Manipulation schuetzen, Zugriffskontrolle auf Tuning-Daten, Audit Trails fuer Modellaenderungen.
- Prompt Manipulation (Jailbreaking): Angriffsvektoren erkennen (Prompt Injection, Indirect Prompt Injection, Data Exfiltration via Prompt), Gegenmassnahmen (Input Validation, Output Filtering, Guardrails, System Prompts absichern).
- Agent-Governance: Genehmigungsprozesse fuer Agent-Veroeffentlichung, Monitoring aktiver Agents, Lifecycle-Management (Agent deaktivieren/loeschen wenn nicht mehr benoetigt).
- Data Residency und Compliance: Wo werden Daten verarbeitet (EU, US)? Welche Daten verlassen den Tenant? Compliance-Anforderungen (DSGVO, NIS-2, branchenspezifisch).
- Zugriffskontrolle auf Grounding-Daten und Model-Tuning: Wer darf Knowledge Sources aendern? Wer darf Modelle fine-tunen? Segregation of Duties.
- Responsible AI: Microsofts 6 Prinzipien (Fairness, Reliability and Safety, Privacy and Security, Inclusiveness, Transparency, Accountability). Loesung gegen diese Prinzipien pruefen. Ueberreliance verhindern (Agent-Antworten sind Vorschlaege, keine Entscheidungen).
- Praxis-Uebung: Security Review der Multi-Agent-Loesung: Agent-Zugriffsmatrix erstellen, 3 Prompt-Manipulation-Szenarien durchspielen und Gegenmassnahmen definieren, Data-Residency-Pruefung, Responsible-AI-Checkliste durchgehen.
Phase 1 - Loesung architektonisch entwerfen (50 Min):
- Szenario: Mittelstaendisches Fertigungsunternehmen mit Dynamics 365 Finance, Supply Chain und Customer Service. Aufgabe: eine agentenbasierte Loesung entwerfen die (1) Kundenanfragen automatisch klassifiziert und beantwortet (Service-Agent in Copilot Studio), (2) Lieferketten-Engpaesse erkennt und Nachbestellungen vorschlaegt (Supply-Chain-Agent mit Foundry-Modell), (3) Vertriebsmitarbeitende bei der Angebotserstellung unterstuetzt (Sales-Agent als M365-Copilot-Erweiterung). Multi-Agent-Orchestrierung, Plattform-Zuordnung, Knowledge Sources, Sicherheitskonzept, ALM-Prozess, ROI-Kalkulation, Teststrategie, Monitoring-Plan.
- Architektur vorstellen. Stresstest: "Der Service-Agent gibt eine falsche Antwort basierend auf veralteten Knowledge-Artikeln - wie verhindert ihr das?" "Ein Mitarbeitender versucht, den Agent per Prompt Injection dazu zu bringen, vertrauliche Finanzdaten preiszugeben - welche Schicht faengt das ab?" "Euer Foundry-Modell muss aktualisiert werden - wie rollt ihr das aus ohne den laufenden Betrieb zu stoeren?" "Der ROI nach 6 Monaten ist negativ - was aendert ihr?"
Syllabus-Review und Pruefungsstrategie (25 Min):
- Domaenen-Gewichtung: Plan 25-30 %, Design 25-30 %, Deploy 40-45 %. Schwerpunkt: Deployment (ALM, Testing, Monitoring, Security, Responsible AI) ist fast die Haelfte der Pruefung.
- Pruefungsformat: ca. 40-60 Fragen, 100 Minuten, Multiple Choice + Case Studies + Drag-and-Drop, Bestehensgrenze 700/1000 Punkte, Pruefungsgebuehr 165 USD, Pearson VUE oder Online.
- Voraussetzung: Mindestens eine aktive Associate-Level-Zertifizierung aus dem Business-Applications-Bereich.
- Pruefungstipps: Architekturentscheidungen begruenden koennen (nicht "wie konfiguriere ich", sondern "warum waehle ich diese Loesung"), Copilot Studio vs. Foundry vs. M365 Copilot sicher zuordnen, ALM-Prozesse fuer verschiedene Artefakttypen kennen (Agents, Models, Data, Dynamics-365-AI), Security und Responsible AI als Querschnittsthemen in jeder Antwort beruecksichtigen.
- 30 Fragen unter Pruefungsbedingungen. Gemeinsame Auswertung: richtige Antworten besprechen, Architekturentscheidungen diskutieren, Wissensluecken identifizieren.
- Schwaechen identifizieren. Microsoft Learn Paths (offiziell). Pruefungstermin buchen (Empfehlung: 2 Wochen nach dem Seminar). Practice Assessments auf Microsoft Learn (sobald verfuegbar).
Zielgruppe & Vorkenntnisse
- Solution Architects und Enterprise Architects: Die KI-gesteuerte Geschaeftsloesungen mit Agents, Copilots und generativer KI entwerfen und verantworten.
- Senior Consultants und Technical Leads: Die Dynamics 365, Power Platform und Azure AI Foundry fuer agentenbasierte Automatisierung einsetzen.
- Dynamics-365-Architekten: Die bestehende Geschaeftsanwendungen um KI-Agents, Copilot-Erweiterungen und generative Funktionen anreichern.
- KI-Verantwortliche und Innovationsmanager: Die eine Agentic-AI-Strategie fuer ihr Unternehmen definieren und umsetzen.
Abgrenzung: Dieses Seminar bereitet auf die AB-100 Expert-Level-Pruefung vor - nicht auf Copilot-Nutzung fuer Endanwender (dafuer: M365-Copilot-Seminare),
Ihre Schulung
In Präsenz | Online |
|---|---|
| Lernmethode | |
Ausgewogene Mischung aus Theorie und praktischen Übungen auf persönlichem Schulungs-PC. | Wie auch bei unseren Präsenz-Seminaren: Ausgewogene Mischung aus Theorie und praktischen Übungen. Trainer durchgehend präsent. |
| Unterlagen | |
Seminarunterlagen oder Fachbuch inklusive. Das Fachbuch wählt der Trainer passend zum Seminar aus - Ihren individuellen Buch-Wunsch berücksichtigen wir auf Nachfrage gerne. | Seminarunterlagen oder Fachbuch inklusive (via DHL). Das Fachbuch wählt der Trainer passend zum Seminar aus - Ihren individuellen Buch-Wunsch berücksichtigen wir auf Nachfrage gerne. |
| Arbeitsmaterialien | |
DIN A4 Block, Notizblock, Kugelschreiber, USB-Stick, Textmarker, Post-its | |
| Teilnahmezertifikat | |
Nach Abschluss des Seminars erhalten Sie das Teilnahmezertifikat inkl. Inhaltsverzeichnis per E-Mail als PDF. | |
Organisation
In Präsenz | Online | |
|---|---|---|
| Teilnehmendenzahl | ||
min. 1, max. 8 Personen | ||
| Garantierte Durchführung | ||
Ab 1 Teilnehmenden* | ||
| Schulungszeiten | ||
| ||
| Ort der Schulung | ||
 GFU SchulungszentrumAm Grauen Stein 27 51105 Köln-Deutz oder online im Virtual Classroom oder europaweit bei Ihnen als Inhouse-Schulung Um ein optimales Raumklima zu gewährleisten, haben wir das Schulungszentrum mit 17 hochmodernen Trotec TAC V+ Luftreinigern ausgestattet. Diese innovative Filtertechnologie (H14 zertifiziert nach DIN EN1822) sorgt dafür, dass die Raumluft mehrfach pro Stunde umgewälzt wird und Schadstoffe zu 99.995% im HEPA-Filter abgeschieden und infektiöse Aerosole abgetötet werden. Zusätzlich sind alle Räume mit CO2-Ampeln ausgestattet, um jederzeit eine hervorragende Luftqualität sicherzustellen. | ||
| Räumlichkeiten | ||
Helle und modern ausgestattete Räume mit perfekter Infrastruktur | Bequem aus dem Homeoffice von überall | |
| Preisvorteil | ||
Dritter Mitarbeitende nimmt kostenfrei teil. Eventuell anfallende Prüfungskosten für den dritten Teilnehmenden werden zusätzlich berechnet. Hinweis: Um den Erfolg der Schulung zu gewährleisten, sollte auch der dritte Teilnehmende die erwarteten Vorkenntnisse mitbringen. | ||
| KOMPASS — Förderung für Solo-Selbstständige | ||
Solo-Selbstständige können für dieses Seminar eine Förderung via KOMPASS beantragen. | ||
| All-Inclusive | ||
Gebäck, Snacks und Getränke ganztägig, Mittagessen im eigenen Restaurant, täglich 6 Menüs, auch vegetarisch | Eine Auswahl unserer Frühstücks-Snacks und Nervennahrungs-Highlights senden wir Ihnen mit den Seminarunterlagen via DHL zu. | |
| Barrierefreiheit | ||
Das GFU-Schulungszentrum (Am Grauen Stein 27) ist barrierefrei | - | |
Buchen ohne Risiko
| Rechnungsstellung |
Erst nach dem erfolgreichen Seminar. Keine Vorkasse. |
| Stornierung |
Kostenfrei bis zum Vortag des Seminars |
| Vormerken statt buchen |
Sichern Sie sich unverbindlich Ihren Seminarplatz schon vor der Buchung - auch wenn Sie selbst nicht berechtigt sind zu buchen |
Kostenfreie Services
In Präsenz | Online |
|---|---|
|
|
Buchungsmöglichkeiten
Online oder in Präsenz teilnehmen
Sie können sowohl Online als auch in Präsenz am Seminar teilnehmen. Klicken Sie bei Ihrer Buchung oder Anfrage einfach die entsprechende Option an.
Gesicherte offene Termine
| Termin | Ort | Preis | ||
|---|---|---|---|---|
| 10.08.-13.08.2026 Plätze vorhanden Köln / Online 2.660,00 | Köln / Online | 2.660,00 | Buchen Vormerken | |
| 12.10.-15.10.2026 Plätze vorhanden Köln / Online 2.660,00 | Köln / Online | 2.660,00 | Buchen Vormerken | |
| 14.12.-17.12.2026 Plätze vorhanden Köln / Online 2.660,00 | Köln / Online | 2.660,00 | Buchen Vormerken | |
| 2027 | ||||
| 15.02.-18.02.2027 Plätze vorhanden Köln / Online 2.660,00 | Köln / Online | 2.660,00 | Buchen Vormerken | |
| 19.04.-22.04.2027 Plätze vorhanden Köln / Online 2.660,00 | Köln / Online | 2.660,00 | Buchen Vormerken | |
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individuelle Nachbetreuung
FAQ für Offene Schulungen
Welche Schulungsform ist ideal für mich?
- Alle folgenden Schulungsformen können auch Online als Virtual Classroom durchgeführt werden.
- Eine Offene Schulung findet zu einem festgelegten Zeitpunkt im voll ausgestatteten Schulungszentrum oder Online/Remote statt. Sie treffen auf Teilnehmende anderer Unternehmen und profitieren vom direkten Wissensaustausch.
- Eine Inhouse-/Firmen-Schulung geht auf die individuellen Bedürfnisse Ihres Unternehmens ein. Sie erhalten eine kostenfreie Beratung von Ihrem Seminarleiter und können Inhalte und Dauer auf Ihren Schulungsbedarf anpassen. Inhouse-Schulungen können Europaweit durchgeführt werden.
- Bei einer Individual-Schulung erhalten Sie eine 1-zu-1 Betreuung und bestimmen Inhalt, Zeit und Lerntempo. Der Dozent passt sich Ihren Wünschen und Bedürfnissen an.
Wie kann ich an einer Online Schulung teilnehmen?
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- Die technische Vorbereitung wird von den GFU-Technikern vorgenommen
- Sie erhalten remote Zugriff auf Ihren persönlichen Schulungs-PC im GFU-Seminarraum
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- Sie sparen Reisekosten und Zeit
Welche gesicherten Termine gibt es?
- 10. Aug. - 13. Aug. ✓ Noch einige Plätze frei ▶ Köln + Online/Remote
- 12. Okt. - 15. Okt. ✓ Noch einige Plätze frei ▶ Köln + Online/Remote
- 14. Dez. - 17. Dez. ✓ Noch einige Plätze frei ▶ Köln + Online/Remote
- 15. Feb. - 18. Feb. ✓ Noch einige Plätze frei ▶ Köln + Online/Remote
- 19. Apr. - 22. Apr. ✓ Noch einige Plätze frei ▶ Köln + Online/Remote
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