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Schulung KI-gestütztes Portfoliomanagement: Strategische Steuerung mit Predictive Analytics
Intelligent Portfolio Steering: Scoring, Forecasting und Szenarien mit KI
Schulungsformen
Inhouse-/Firmenschulung
- 2 Tage - anpassbar
- Termin nach Wunsch
- In Ihrem Hause oder bei der GFU
- Preis nach Angebot
- Lernumgebung in der Cloud
- Inhalte werden auf Wunsch an die Anforderungen Ihres Teams angepasst.
Beschreibung
Unternehmen profitieren von einer drastisch gesteigerten Treffsicherheit bei Investitionsentscheidungen, der Vermeidung von Ressourcen-Overload und einer proaktiven Risikosteuerung, die teure Projektabbrüche verhindert, bevor sie entstehen.
Entdecken Sie auch unsere anderen KI Trainings.
Schulungsziel
Die Teilnehmenden erlernen die Implementierung von KI-Modellen zur Optimierung des Projektportfolios. Ziel ist es, automatisierte Scoring-Modelle zur Priorisierung anzuwenden, prädiktive Kapazitätsprognosen zu erstellen und durch KI-gestützte Risiko-Aggregation kritische Abhängigkeiten im Portfolio frühzeitig zu visualisieren, um die Durchlaufzeit strategischer Initiativen messbar zu verkürzen.
Details
Inhalt
- Ziele und Erwartungen der Teilnehmenden
- Klärung individueller Lernziele und Erwartungen für ein praxisnahes und relevantes Seminar
- 1. KI im PPM: Von der Deskription zur Prädiktion
- Status Quo: Warum klassische Priorisierung oft scheitert (Cognitive Biases).
- AI-Evolution: Deskriptive Reports vs. prädiktive Modelle im Portfoliokontext.
- Daten-Voraussetzungen: Qualitätssicherung der historischen Projektdaten (Ground Truth).
- 2. KI-gestützte Priorisierung und ML-Scoring
- ML-Scoring: Training von Modellen basierend auf erfolgreichen Vergangenheitsdaten.
- Objektivierung: KI als neutraler Schiedsrichter bei konkurrierenden Projektanträgen.
- Faktoren-Gewichtung: Dynamische Anpassung von Scoring-Kriterien durch Algorithmen.
- 3. WSJF-Berechnung 2.0 mit Machine Learning
- Cost of Delay (CoD): Prädiktive Analyse des entgangenen Nutzens bei Verzögerung.
- Job Size Estimation: KI-Abgleich neuer Epics mit ähnlichen historischen Vorhaben.
- WSJF-Automation: Teilautomatisierte Ranking-Vorschläge für das Portfolio-Board.
- 4. Prädiktive Kapazitätsprognose (Resource Forecasting)
- Demand Forecasting: Vorhersage künftiger Bedarfe aus der Pipeline mittels Zeitreihenanalyse.
- Supply-Modellierung: Einbeziehung von Fluktuation, Krankheit und Skill-Entwicklung durch KI.
- Engpass-Frühwarnung: Identifikation kritischer Ressourcen-Gaps 6 Monate im Voraus.
- 5. KI-basierte What-If-Szenarien
- Monte-Carlo-Simulationen: Berechnung tausender Portfolio-Kombinationen in Sekunden.
- Trade-off-Analyse: Visuelle Darstellung der Auswirkungen von Projektverschiebungen.
- Optimierungs-Algorithmen: Vorschläge für den optimalen Projekt-Mix bei Budget-Kürzungen.
- 6. Portfolio-Risiko-Aggregation und Korrelation
- Verdeckte Risiken: KI-Erkennung von Abhängigkeiten (z.B. gleicher Tech-Stack über 10 Projekte).
- Cluster-Analyse: Identifikation von Risikohäufungen in bestimmten Geschäftsbereichen.
- Contagion-Effekte: Simulation von Kettenreaktionen bei Scheitern eines Schlüsselprojekts.
- 7. Nutzenrealisierung (Benefits Tracking) mit KI
- Real-time Value Tracking: Automatisierte Überwachung der Business-KPIs nach Projektende.
- Abweichungsanalyse: KI-Vergleich zwischen versprochenem und geliefertem Nutzen.
- Feedback-Loop: Rückführung der Erkenntnisse in neue Priorisierungsrunden.
- 8. KI-Tools für das Portfolio-Management
- Native AI: Überblick über KI-Features in ServiceNow PPM, Planview und Jira Advanced Roadmaps.
- Custom AI: Einsatz von Python/R oder No-Code-Plattformen für spezifische Analysen.
- Integration: Datenpipelines zwischen operativen Tools und KI-Modellen.
- 9. Explainable AI (XAI) im Portfolio-Board
- Akzeptanz: Warum "The Computer says no" nicht ausreicht.
- Visualisierung: Aufbereitung der KI-Logik für Management-Entscheidungen.
- Transparenz: Nachvollziehbarkeit von KI-basierten Priorisierungen.
- 10. Governance und Ethik im KI-PPM
- Daten-Ethik: Vermeidung von Benachteiligungen bestimmter Abteilungen durch Algorithmen.
- Compliance: Einhaltung des AI Acts und interner Richtlinien.
- Mensch-Maschine-Kollaboration: Die Rolle des Portfolio-Managers als Letztentscheider.
- 11. Praxis-Workshop: "The AI Portfolio Challenge"
- Priorisierungs-Task: ML-gestütztes Scoring eines Projekt-Backlogs simulieren.
- Szenario-Task: Durchführung einer What-If-Analyse für einen plötzlichen Ressourcen-Ausfall.
- Risk-Task: Identifikation von Portfolio-Clustern mittels Anomalieerkennung.
- Final Roadmap: Erstellung eines Stufenplans zur Einführung von KI im PPM.
Zielgruppe & Vorkenntnisse
- Portfolio-Manager & PMO-Leiter: Zur digitalen Transformation ihrer Steuerungsprozesse.
- CIOs & Strategie-Verantwortliche: Zur fundierten Entscheidungsfindung bei IT-Investitionen.
- Data Scientists im Business-Umfeld: Zur Anwendung von ML auf Projektdaten.
- Unternehmensplaner: Zur Optimierung der strategischen Ressourcenallokation.
Ihre Schulung
In Präsenz | Online |
|---|---|
| Lernmethode | |
Ausgewogene Mischung aus Theorie und Praxis | Wie auch bei unseren Präsenz-Seminaren: Ausgewogene Mischung aus Theorie und praktischen Übungen. Trainer durchgehend präsent. |
| Unterlagen | |
Seminarunterlagen oder Fachbuch inklusive. Das Fachbuch wählt der Trainer passend zum Seminar aus - Ihren individuellen Buch-Wunsch berücksichtigen wir auf Nachfrage gerne. | Seminarunterlagen oder Fachbuch inklusive (via DHL). Das Fachbuch wählt der Trainer passend zum Seminar aus - Ihren individuellen Buch-Wunsch berücksichtigen wir auf Nachfrage gerne. |
| Arbeitsplatz | |
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| Lernumgebung | |
Neu aufgesetzte Remote-Systeme für jeden Kurs in Abstimmung mit dem Seminarleiter, sodass Sie über ein perfektes Setup für die Durchführung aller praktischen Übungen verfügen. | |
| Arbeitsmaterialien | |
Din A4 Block, Notizblock, Kugelschreiber, USB-Stick, Textmarker, Post-its | |
| Teilnahmezertifikat | |
Nach Abschluss des Seminars erhalten Sie das Teilnahmezertifikat inkl. Inhaltsverzeichnis per E-Mail als PDF. | |
Organisation
In Präsenz | Online | |
|---|---|---|
| Teilnehmendenzahl | ||
min. 1, max. 8 Personen | ||
| Garantierte Durchführung * | ||
Ab 1 Teilnehmenden | ||
| Schulungszeiten | ||
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| Ort der Schulung | ||
 GFU SchulungszentrumAm Grauen Stein 27 51105 Köln-Deutz oder online im Virtual Classroom oder europaweit bei Ihnen als Inhouse-Schulung Um ein optimales Raumklima zu gewährleisten, haben wir das Schulungszentrum mit 17 hochmodernen Trotec TAC V+ Luftreinigern ausgestattet. Diese innovative Filtertechnologie (H14 zertifiziert nach DIN EN1822) sorgt dafür, dass die Raumluft mehrfach pro Stunde umgewälzt wird und Schadstoffe zu 99.995% im HEPA-Filter abgeschieden und infektiöse Aerosole abgetötet werden. Zusätzlich sind alle Räume mit CO2-Ampeln ausgestattet, um jederzeit eine hervorragende Luftqualität sicherzustellen. | ||
| Räumlichkeiten | ||
Helle und modern ausgestattete Räume mit perfekter Infrastruktur | Bequem aus dem Homeoffice von überall | |
| All-Inclusive | ||
Frühstück, Snacks und Getränke ganztägig, Mittagessen im eigenen Restaurant, täglich 6 Menüs, auch vegetarisch | Eine Auswahl unserer Frühstücks-Snacks und Nervennahrungs-Highlights senden wir Ihnen mit den Seminarunterlagen via DHL zu. | |
| Barrierefreiheit | ||
Das GFU-Schulungszentrum (Am Grauen Stein 27) ist barrierefrei | - | |
Kostenfreie Services
In Präsenz | Online |
|---|---|
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Buchungsmöglichkeiten
Online oder in Präsenz teilnehmen
Sie können sowohl Online als auch in Präsenz am Seminar teilnehmen. Klicken Sie bei Ihrer Buchung oder Anfrage einfach die entsprechende Option an.
- Lernumgebung in der Cloud
- Inhalte werden auf Wunsch an die Anforderungen Ihres Teams angepasst.
Was bedeutet Offene Schulung und Inhouse Schulung?
Bei einer offenen Schulung stehen Ort und Termin vorab fest. Jeder Interessent kann eine offene Schulung buchen, daher treffen Teilnehmer aus verschiedenen Unternehmen aufeinander.
Inhouse Schulungen können auf Ihren individuellen Schulungsbedarf zugeschnitten werden. Sie bestimmen den Teilnehmerkreis, Termin und Schulungsort.
Ist eine Inhouse Schulung die richtige Wahl?
Bei einer Inhouse Schulung gehen wir auf die individuellen Bedürfnisse Ihres Unternehmens ein und decken den Schulungsbedarf direkt bei Ihnen im Unternehmen ab.
Das spart Zeit und Geld und sorgt für einen schnellen Wissenstransfer Ihrer Mitarbeiter.
Wer kümmert sich um die Technik bei Inhouse Schulungen?
Eine komplette Lernumgebung in der Cloud mit Remote Zugriff ist für uns selbstverständlich. Sie müssen sich um nichts kümmern. Lediglich ein funktionierender PC oder Notebook mit Internetanschluss sollte für jeden Teilnehmer am Schulungstag bereit stehen.
Vorteile einer Inhouse Schulung
- Kompetente Seminarberatung
- Dozenten aus der Praxis
- Auf Ihre Bedürfnisse zugeschnittener individueller Lernstoff
- Sie können den Termin flexibel gestalten, so wie es für Sie am besten passt
- Unsere Inhouse Schulungen können Europaweit durchgeführt werden
- Der Fokus liegt auf Ihrem Schulungsbedarf, somit schonen Sie Ihr Budget
- Wissenslücken Ihrer Mitarbeitet werden schnell geschlossen