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Schulung Sentiment-Analyse mit KI: Social-Media-Stimmungen automatisiert erkennen
NLP in der Praxis: Social-Media-Monitoring mit Python und BERT
Schulungsformen
Inhouse-/Firmenschulung
- 2 Tage - anpassbar
- Termin nach Wunsch
- In Ihrem Hause oder bei der GFU
- Preis nach Angebot
- Lernumgebung in der Cloud
- Inhalte werden auf Wunsch an die Anforderungen Ihres Teams angepasst.
Beschreibung
Unternehmen profitieren von einer objektiven Echtzeit-Überwachung ihrer Marke, der frühzeitigen Erkennung von Krisenherden und tiefgreifenden Insights in die Kundenzufriedenheit, die weit über "Daumen hoch oder runter" hinausgehen.
Bei Interesse an einer weiteren Business Intelligence Weiterbildung, werfen Sie einen Blick auf unser gesamtes Portfolio.
Schulungsziel
Die Teilnehmenden erlernen die technische Umsetzung automatisierter Stimmungsanalysen für deutsch- und englischsprachige Social-Media-Daten. Ziel ist es, Hugging Face Pipelines für die Sentiment-Klassifizierung zu nutzen, Aspect-Based Analysen durchzuführen und durch den Einsatz von LLM-Schnittstellen die Genauigkeit bei komplexen Texten (Ironie) signifikant zu steigern.
Details
Inhalt
- Ziele und Erwartungen der Teilnehmenden
- Klärung individueller Lernziele und Erwartungen für ein praxisnahes und relevantes Seminar
- 1. Grundlagen: NLP und Text Mining für Social Media
- Vorverarbeitung: Tokenisierung, Stopword-Entfernung und Lemmatisierung bei Slang und Emojis.
- Vektorisierung: Von Bag-of-Words zu Word Embeddings (Word2Vec, FastText).
- Herausforderungen: Umgang mit Typos, Hashtags und plattformspezifischer Sprache.
- 2. Lexikon-basierte Analyse: VADER und SentiWS
- VADER: Regelbasierte Analyse für Social Media (Fokus auf Emoticons und Interpunktion).
- SentiWS: Nutzung des "SentimentWortSchatz" für präzise deutschsprachige Analysen.
- Vor- und Nachteile: Schnelligkeit vs. mangelndes Kontextverständnis.
- 3. Machine Learning (ML) Ansätze
- Klassische Modelle: Naive Bayes, Support Vector Machines (SVM) und Random Forest.
- Training: Erstellung und Nutzung von gelabelten Datensätzen für spezifische Branchen.
- Feature Engineering: Extraktion relevanter Merkmale aus Nutzerkommentaren.
- 4. Transformer-Revolution: BERT und RoBERTa
- Architektur: Warum Attention-Mechanismen den Kontext besser verstehen.
- Fine-Tuning: Anpassung von vortrainierten Modellen auf Social-Media-Sentiment.
- Performance: Benchmarking gegenüber klassischen ML-Verfahren.
- 5. Hugging Face: Pipelines für die Stimmungsanalyse
- Hugging Face Hub: Auswahl der besten Modelle (z.B. oliverguhr/german-sentiment-bert).
- Implementation: Nutzung der sentiment-analysis Pipeline in Python mit wenigen Zeilen Code.
- Skalierung: Batch-Verarbeitung von tausenden Kommentaren in Echtzeit.
- 6. Deutsch-spezifische Sentiment-Analyse
- German BERT: Besonderheiten der deutschen Sprache (Komposita, Grammatik).
- Modell-Vergleich: Welches Modell performt am besten auf deutschen Rezensionen?
- Anpassung: Training auf deutschsprachigem Twitter/X- oder Instagram-Datensätzen.
- 7. Aspect-Based Sentiment Analysis (ABSA)
- Differenzierung: Trennung von Entitäten und Attributen (z.B. Kamera vs. Akku beim Smartphone).
- Granularität: Erkennung von „Preis: negativ“ bei gleichzeitigem „Service: positiv“.
- Nutzen: Gezielte Ableitung von Produktverbesserungen aus Nutzerkritik.
- 8. LLM-basierte Analyse: ChatGPT und Claude API
- Nuancen: Erkennung von Sarkasmus, Ironie und kulturellem Kontext durch LLMs.
- Zero-Shot Klassifizierung: Sentiment-Analyse ohne vorheriges Training.
- Prompt Engineering: Optimierung der Abfragen für hochpräzise Stimmungs-Extraktion.
- 9. Visualisierung von Stimmungs-Trends
- Zeitreihen: Monitoring der Stimmungsentwicklung über Kampagnenverläufe hinweg.
- Sentiment-Maps: Geografische Verteilung von positiven/negativen Erwähnungen.
- Dashboards: Integration der Analyseergebnisse in Tools wie Grafana oder Power BI.
- 10. Validierung und Qualitätskontrolle
- Konfusionsmatrix: Messung von Precision, Recall und F1-Score.
- Error Analysis: Warum irrt sich die KI? (Zweideutigkeiten, Slang).
- Human-in-the-Loop: Strategien zur manuellen Nachprüfung kritischer Grenzfälle.
- 11. Praxis-Workshop: "The Sentiment Pipeline"
- Code-Task: Aufbau einer Python-Pipeline, die Live-Daten von Social Media via Hugging Face analysiert.
- LLM-Task: Vergleich einer BERT-Analyse mit einer GPT-4-Analyse bei sarkastischen Kommentaren.
- Aspect-Task: Extraktion von spezifischem Feedback zu drei verschiedenen Produktattributen.
- Final Roadmap: Erstellung eines Implementierungsplans für ein unternehmensweites Stimmungs-Dashboard.
Zielgruppe & Vorkenntnisse
- Data Scientists & Analysten: Zur Vertiefung ihrer NLP-Kenntnisse im Social-Media-Kontext.
- Social Media Manager: Zur Automatisierung ihres Stimmungs-Reportings.
- Marktforscher: Für die effiziente Auswertung großer Mengen an qualitativem Feedback.
- Software-Entwickler: Zur Integration von Sentiment-Features in eigene Applikationen.
Ihre Schulung
In Präsenz | Online |
|---|---|
| Lernmethode | |
Ausgewogene Mischung aus Theorie und Praxis | Wie auch bei unseren Präsenz-Seminaren: Ausgewogene Mischung aus Theorie und praktischen Übungen. Trainer durchgehend präsent. |
| Unterlagen | |
Seminarunterlagen oder Fachbuch inklusive. Das Fachbuch wählt der Trainer passend zum Seminar aus - Ihren individuellen Buch-Wunsch berücksichtigen wir auf Nachfrage gerne. | Seminarunterlagen oder Fachbuch inklusive (via DHL). Das Fachbuch wählt der Trainer passend zum Seminar aus - Ihren individuellen Buch-Wunsch berücksichtigen wir auf Nachfrage gerne. |
| Arbeitsplatz | |
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| Lernumgebung | |
Neu aufgesetzte Remote-Systeme für jeden Kurs in Abstimmung mit dem Seminarleiter, sodass Sie über ein perfektes Setup für die Durchführung aller praktischen Übungen verfügen. | |
| Arbeitsmaterialien | |
Din A4 Block, Notizblock, Kugelschreiber, USB-Stick, Textmarker, Post-its | |
| Teilnahmezertifikat | |
Nach Abschluss des Seminars erhalten Sie das Teilnahmezertifikat inkl. Inhaltsverzeichnis per E-Mail als PDF. | |
Organisation
In Präsenz | Online | |
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| Teilnehmendenzahl | ||
min. 1, max. 8 Personen | ||
| Garantierte Durchführung * | ||
Ab 1 Teilnehmenden | ||
| Schulungszeiten | ||
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| Ort der Schulung | ||
 GFU SchulungszentrumAm Grauen Stein 27 51105 Köln-Deutz oder online im Virtual Classroom oder europaweit bei Ihnen als Inhouse-Schulung Um ein optimales Raumklima zu gewährleisten, haben wir das Schulungszentrum mit 17 hochmodernen Trotec TAC V+ Luftreinigern ausgestattet. Diese innovative Filtertechnologie (H14 zertifiziert nach DIN EN1822) sorgt dafür, dass die Raumluft mehrfach pro Stunde umgewälzt wird und Schadstoffe zu 99.995% im HEPA-Filter abgeschieden und infektiöse Aerosole abgetötet werden. Zusätzlich sind alle Räume mit CO2-Ampeln ausgestattet, um jederzeit eine hervorragende Luftqualität sicherzustellen. | ||
| Räumlichkeiten | ||
Helle und modern ausgestattete Räume mit perfekter Infrastruktur | Bequem aus dem Homeoffice von überall | |
| All-Inclusive | ||
Frühstück, Snacks und Getränke ganztägig, Mittagessen im eigenen Restaurant, täglich 6 Menüs, auch vegetarisch | Eine Auswahl unserer Frühstücks-Snacks und Nervennahrungs-Highlights senden wir Ihnen mit den Seminarunterlagen via DHL zu. | |
| Barrierefreiheit | ||
Das GFU-Schulungszentrum (Am Grauen Stein 27) ist barrierefrei | - | |
Kostenfreie Services
In Präsenz | Online |
|---|---|
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Buchungsmöglichkeiten
Online oder in Präsenz teilnehmen
Sie können sowohl Online als auch in Präsenz am Seminar teilnehmen. Klicken Sie bei Ihrer Buchung oder Anfrage einfach die entsprechende Option an.
- Lernumgebung in der Cloud
- Inhalte werden auf Wunsch an die Anforderungen Ihres Teams angepasst.
Was bedeutet Offene Schulung und Inhouse Schulung?
Bei einer offenen Schulung stehen Ort und Termin vorab fest. Jeder Interessent kann eine offene Schulung buchen, daher treffen Teilnehmer aus verschiedenen Unternehmen aufeinander.
Inhouse Schulungen können auf Ihren individuellen Schulungsbedarf zugeschnitten werden. Sie bestimmen den Teilnehmerkreis, Termin und Schulungsort.
Ist eine Inhouse Schulung die richtige Wahl?
Bei einer Inhouse Schulung gehen wir auf die individuellen Bedürfnisse Ihres Unternehmens ein und decken den Schulungsbedarf direkt bei Ihnen im Unternehmen ab.
Das spart Zeit und Geld und sorgt für einen schnellen Wissenstransfer Ihrer Mitarbeiter.
Wer kümmert sich um die Technik bei Inhouse Schulungen?
Eine komplette Lernumgebung in der Cloud mit Remote Zugriff ist für uns selbstverständlich. Sie müssen sich um nichts kümmern. Lediglich ein funktionierender PC oder Notebook mit Internetanschluss sollte für jeden Teilnehmer am Schulungstag bereit stehen.
Vorteile einer Inhouse Schulung
- Kompetente Seminarberatung
- Dozenten aus der Praxis
- Auf Ihre Bedürfnisse zugeschnittener individueller Lernstoff
- Sie können den Termin flexibel gestalten, so wie es für Sie am besten passt
- Unsere Inhouse Schulungen können Europaweit durchgeführt werden
- Der Fokus liegt auf Ihrem Schulungsbedarf, somit schonen Sie Ihr Budget
- Wissenslücken Ihrer Mitarbeitet werden schnell geschlossen