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Alle NLP Schulungen

Schulung NLP mit Python - von klassischer Sprachverarbeitung bis zu Transformer-Modellen

Praxisorientiertes NLP mit Python: Von Textanalyse und Machine Learning bis zu LLMs

5 Tage / S7112
Neues Seminar
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Schulungsformen

Offene Schulung


  • Dritter Mitarbeitende kostenfrei
  • Learning & Networking in einem. Garantierte Durchführung ab 1 Teilnehmenden.
Präsenz Online

Inhouse-/Firmenschulung

  • 5 Tage - anpassbar
  • Termin nach Wunsch
  • In Ihrem Hause oder bei der GFU
  • Preis nach Angebot

  • Lernumgebung in der Cloud
  • Inhalte werden auf Wunsch an die Anforderungen Ihres Teams angepasst.
Präsenz Online Hybrid

Individualschulung

  • 5 Tage - anpassbar
  • Termin nach Wunsch
  • In Ihrem Hause oder bei der GFU
  • Preis nach Angebot

  • Lernumgebung in der Cloud
  • 1 Teilnehmender = Fokus aufs Fachliche und maximaler Raum für individuelle Fragen.
Präsenz Online Hybrid

Beschreibung

Dieses 5-tägige Intensivseminar bietet Ihnen einen fundierten und praxisnahen Einstieg in das Natural Language Processing (NLP) und spannt den Bogen von klassischen Verfahren der Sprachverarbeitung bis zu modernen Transformer-Modellen sowie aktuellen Fragestellungen rund um Bias, Fairness und verantwortungsvollen KI-Einsatz. Sie lernen, wie unstrukturierte Texte linguistisch aufbereitet, analysiert und mit Machine-Learning- und Deep-Learning-Methoden verarbeitet werden.
Das Seminar beginnt mit den Grundlagen der Textverarbeitung und behandelt zentrale NLP-Aufgaben wie Tokenisierung, Part-of-Speech-Tagging (POS Tagging) und Named Entity Recognition (NER). Darauf aufbauend werden klassische Methoden wie N-Gramm-Modelle, Bag-of-Words, Word Embeddings sowie erste Modelle zur Textklassifikation mit Naive Bayes, Logistischer Regression und MLP vermittelt.
Im weiteren Verlauf lernen Sie neuronale Sequenzmodelle wie RNN und LSTM kennen, einschließlich ihrer Grenzen. Anschließend folgen maschinelle Übersetzung, Seq2Seq-Modelle, Attention-Mechanismen und Transformer-Modelle. Ein weiterer Schwerpunkt liegt auf Bias in NLP- und LLM-Systemen, etwa im Kontext maschineller Übersetzung, Datensätzen und Modellverhalten, sowie auf Strategien zur Bias-Mitigation. Zwei praxisnahe Fallstudien zu Language Detoxification und Topic Modelling runden das Seminar ab.

Erfahren Sie mehr durch einen zusätzlichen NLP Kurs aus unserem Seminarangebot.

Schulungsziel

Nach dem Seminar verstehen Sie die wichtigsten Aufgaben, Methoden und Modellklassen des Natural Language Processing. Sie können grundlegende NLP-Pipelines einordnen, Texte sprachlich und technisch vorbereiten sowie klassische und moderne Verfahren der Sprachverarbeitung fachlich bewerten. Sie kennen zentrale Konzepte wie Tokenisierung, POS Tagging, Named Entity Recognition, N-Gramm-Modelle, Bag-of-Words, Word Embeddings, Textklassifikation und Sequenzmodellierung. Darüber hinaus verstehen Sie die Grundlagen von maschineller Übersetzung, Seq2Seq-Architekturen, Attention-Mechanismen und Transformer-Modellen sowie die Auswirkungen von Bias in NLP- und LLM-Systemen.

Details

Inhalt

  • Ziele und Erwartungen der Teilnehmenden
    • Klärung individueller Lernziele und Erwartungen für ein praxisnahes und relevantes Seminar
  • Einführung in Natural Language Processing
    • Aufgaben, Ziele und Anwendungsfelder des NLP
    • Struktur und Besonderheiten unstrukturierter Textdaten
    • Überblick über klassische und moderne NLP-Verfahren
  • Linguistische Grundlagen für NLP
    • Sprachebenen und sprachliche Strukturen
    • Unterschiede zwischen isolierenden, agglutinierenden und (poly)synthetischen Sprachen
    • Bedeutung sprachlicher Eigenschaften für Tokenisierung und Modellierung
  • Tokenisierung und Textvorverarbeitung
    • Grundlagen der Tokenisierung
    • Unterschiedliche Tokenisierungsverfahren je nach Sprachtyp
    • Normalisierung, Segmentierung und Vorbereitung von Textdaten
  • Zentrale NLP-Aufgaben
    • Part-of-Speech-Tagging (POS Tagging)
    • Named Entity Recognition (NER)
    • Linguistische Annotation und strukturierte Textanalyse
  • Klassische Sprachmodelle und Textrepräsentationen
    • N-Gramm-Modelle
    • Bag-of-Words-Modell
    • Stärken und Grenzen einfacher Textrepräsentationen
  • Word Embeddings und semantische Repräsentationen
    • Verteilte Wortrepräsentationen
    • Semantische Ähnlichkeit in Vektorräumen
    • Einordnung klassischer Embedding-Verfahren
  • Einführung in die Textklassifikation
    • Naive Bayes
    • Logistische Regression
    • Multi-Layer Perceptron (MLP)
    • Vergleich klassischer Modelle für NLP-Aufgaben
  • Neuronale Sequenzmodelle
    • Recurrent Neural Networks (RNN)
    • Long Short-Term Memory (LSTM)
    • Vorteile, Grenzen und typische Probleme rekurrenter Architekturen
  • Maschinelle Übersetzung
    • Grundideen und Herausforderungen
    • Sprachstrukturelle Besonderheiten in Übersetzungsszenarien
    • Von klassischen Ansätzen zu neuronaler maschineller Übersetzung
  • Seq2Seq, Attention und moderne Architekturen
    • Encoder-Decoder-Modelle
    • Seq2Seq-Architekturen
    • Attention-Mechanismus
    • Motivation und Grundidee von Transformer-Modellen
    • Self-Attention und Kontextverarbeitung
  • Bias, Fairness und Risiken in NLP und LLMs
    • Entstehung von Bias in Trainingsdaten und Annotationen
    • Bias in maschineller Übersetzung und Textgenerierung
    • Verzerrungen in Large Language Models (LLMs)
    • Auswirkungen auf Qualität, Fairness und Anwendungsrisiken
    • Strategien zur Bias-Mitigation, Datenauswahl, Evaluation und Modellkontrolle
  • Praxisnahe Fallstudien
    • Language Detoxification
    • Topic Modelling
    • Einordnung typischer Herausforderungen, Methoden und Ergebnisse
  • Praxisorientierte Einordnung
    • Auswahl geeigneter Verfahren für unterschiedliche NLP-Anwendungsfälle
    • Vergleich klassischer, neuronaler und transformerbasierter Ansätze
    • Chancen, Grenzen und Einsatzgebiete in der Praxis

Das Seminar richtet sich an Entwickler, Data Scientists, Data Analysts, KI-Interessierte, Machine-Learning-Anwender sowie Fachanwender mit Bezug zu Textdaten, die einen strukturierten Einstieg in die automatische Sprachverarbeitung suchen.
Angesprochen sind insbesondere Personen, die mit Textklassifikation, Informationsextraktion, Dokumentenanalyse, Chatbots, Suchsystemen, maschineller Übersetzung oder LLM-basierten Anwendungen arbeiten möchten oder aktuelle NLP-Methoden besser verstehen wollen.
Teilnahmevoraussetzungen
Sie benötigen grundlegende Programmierkenntnisse, idealerweise in Python.
Sie verfügen über ein allgemeines technisches Verständnis für Datenverarbeitung und Machine Learning.
Vorkenntnisse im Bereich Natural Language Processing (NLP) sind nicht erforderlich.
Das Seminar ist als Intensivseminar für Einsteiger bis leicht Fortgeschrittene konzipiert.


In Präsenz

Online
Lernmethode

Ausgewogene Mischung aus Theorie und Praxis

Wie auch bei unseren Präsenz-Seminaren: Ausgewogene Mischung aus Theorie und praktischen Übungen. Trainer durchgehend präsent.

Unterlagen

Seminarunterlagen oder Fachbuch zum Seminar inklusive, das man nach Rücksprache mit dem Trainer individuell auswählen kann.

Seminarunterlagen oder Fachbuch inklusive (via DHL). Das Fachbuch wählt der Trainer passend zum Seminar aus - Ihren individuellen Buch-Wunsch berücksichtigen wir auf Nachfrage gerne.

Arbeitsplatz
PC/VMs für jeden Teilnehmenden
Hochwertige und performante Hardware
Große, höhenverstellbare Bildschirme
Zugang zu Ihrem Firmennetz erlaubt
  • Online Meeting + Remote Zugriff auf persönlichen GFU-Schulungs-PC
  • Keine Installation auf dem eigenen PC notwendig
Lernumgebung

Neu aufgesetzte Systeme für jeden Kurs in Abstimmung mit dem Seminarleiter.

Arbeitsmaterialien

DIN A4 Block, Notizblock, Kugelschreiber, USB-Stick, Textmarker, Post-its

Teilnahmezertifikat

Nach Abschluss des Seminars erhalten Sie das Teilnahmezertifikat inkl. Inhaltsverzeichnis per E-Mail als PDF.


In Präsenz

Online
Teilnehmendenzahl

min. 1, max. 8 Personen

Garantierte Durchführung

Ab 1 Teilnehmenden*

Schulungszeiten
5 Tage, 09:00 - 16:00 Uhr
Ort der Schulung
GFU Schulungszentrum oder Virtual Classroom
GFU Schulungszentrum
Am Grauen Stein 27
51105 Köln-Deutz

oder online im Virtual Classroom oder europaweit bei Ihnen als Inhouse-Schulung

Um ein optimales Raumklima zu gewährleisten, haben wir das Schulungszentrum mit 17 hochmodernen Trotec TAC V+ Luftreinigern ausgestattet. Diese innovative Filtertechnologie (H14 zertifiziert nach DIN EN1822) sorgt dafür, dass die Raumluft mehrfach pro Stunde umgewälzt wird und Schadstoffe zu 99.995% im HEPA-Filter abgeschieden und infektiöse Aerosole abgetötet werden.

Zusätzlich sind alle Räume mit CO2-Ampeln ausgestattet, um jederzeit eine hervorragende Luftqualität sicherzustellen.

Räumlichkeiten

Helle und modern ausgestattete Räume mit perfekter Infrastruktur

Bequem aus dem Homeoffice von überall

Preisvorteil

Dritter Mitarbeitende nimmt kostenfrei teil.
(Nicht mit anderen Rabatten kombinierbar.)

Eventuell anfallende Prüfungskosten für den dritten Teilnehmenden werden zusätzlich berechnet - auch bei Seminaren inkl. Prüfungsgebühr.

Hinweis: Um den Erfolg der Schulung zu gewährleisten, sollte auch der dritte Teilnehmende die erwarteten Vorkenntnisse mitbringen.

KOMPASS — Förderung für Solo-Selbstständige

Solo-Selbstständige können für dieses Seminar eine Förderung via KOMPASS beantragen.

Ausführliche Informationen dazu finden Sie hier.

All-Inclusive

Gebäck, Snacks und Getränke ganztägig, Mittagessen im eigenen Restaurant, täglich 6 Menüs, auch vegetarisch

Eine Auswahl unserer Frühstücks-Snacks und Nervennahrungs-Highlights senden wir Ihnen mit den Seminarunterlagen via DHL zu.

Barrierefreiheit

Das GFU-Schulungszentrum (Am Grauen Stein 27) ist barrierefrei

-
Rechnungsstellung

Erst nach dem erfolgreichen Seminar. Keine Vorkasse.

Stornierung

Kostenfrei bis zum Vortag des Seminars

Vormerken statt buchen

Sichern Sie sich unverbindlich Ihren Seminarplatz schon vor der Buchung - auch wenn Sie selbst nicht berechtigt sind zu buchen


In Präsenz

Online
  • Eigener Shuttle-Service
  • Reservierte Parkplätze
  • Hotelreservierung
  • Technik-Sofort-Support

Buchungsmöglichkeiten

Online oder in Präsenz teilnehmen

Sie können sowohl Online als auch in Präsenz am Seminar teilnehmen. Klicken Sie bei Ihrer Buchung oder Anfrage einfach die entsprechende Option an.

Weiterbildung NLP mit Python - von klassischer Sprachverarbeitung bis zu Transformer-Modellen

TerminOrtPreis
05.10.-09.10.2026
Plätze vorhanden
Köln / Online 3.250,00
Köln / Online 3.250,00 Buchen Vormerken
07.12.-11.12.2026
Plätze vorhanden
Köln / Online 3.250,00
Köln / Online 3.250,00 Buchen Vormerken
2027
08.02.-12.02.2027
Plätze vorhanden
Köln / Online 3.250,00
Köln / Online 3.250,00 Buchen Vormerken
12.04.-16.04.2027
Plätze vorhanden
Köln / Online 3.250,00
Köln / Online 3.250,00 Buchen Vormerken
14.06.-18.06.2027
Plätze vorhanden
Köln / Online 3.250,00
Köln / Online 3.250,00 Buchen Vormerken
  • Buchen ohne Risiko
  • Keine Vorkasse
  • Kostenfreies Storno bis zum Vortag des Seminars
  • Rechnung nach erfolgreichem Seminar
  • All-Inclusive-Preis
  • Garantierter Termin und Veranstaltungsort
  • Preise pro Person zzgl. Mehrwertsteuer
  • Dritter Mitarbeitende kostenfrei (Nicht mit anderen Rabatten kombinierbar.)
Inhouse-/Firmenschulung
  • Lernumgebung in der Cloud
  • Inhalte werden auf Wunsch an die Anforderungen Ihres Teams angepasst.
Präsenz Online Hybrid
Individualschulung
  • Lernumgebung in der Cloud
  • 1 Teilnehmender = Fokus aufs Fachliche und maximaler Raum für individuelle Fragen.
Präsenz Online Hybrid

So haben GFU-Kunden gestimmt

Zu diesem Seminar wurden noch keine Bewertungen abgegeben.

FAQ für Offene Schulungen
  • Alle folgenden Schulungsformen können auch Online als Virtual Classroom durchgeführt werden.
  • Eine Offene Schulung findet zu einem festgelegten Zeitpunkt im voll ausgestatteten Schulungszentrum oder Online/Remote statt. Sie treffen auf Teilnehmende anderer Unternehmen und profitieren vom direkten Wissensaustausch.
  • Eine Inhouse-/Firmen-Schulung geht auf die individuellen Bedürfnisse Ihres Unternehmens ein. Sie erhalten eine kostenfreie Beratung von Ihrem Seminarleiter und können Inhalte und Dauer auf Ihren Schulungsbedarf anpassen. Inhouse-Schulungen können Europaweit durchgeführt werden.
  • Bei einer Individual-Schulung erhalten Sie eine 1-zu-1 Betreuung und bestimmen Inhalt, Zeit und Lerntempo. Der Dozent passt sich Ihren Wünschen und Bedürfnissen an.

Sie können unsere Schulungen auch als Remote Schulung im Virtual Classroom anfragen.

In drei Schritten zum Online Seminar im Virtual Classroom:

  1. Seminar auswählen und auf "Buchen" klicken
  2. Wählen Sie bei "Wie möchten Sie teilnehmen?" einfach "Online" aus.
  3. Formular ausfüllen und über den Button "Jetzt buchen" absenden.

Unser Kundenservice meldet sich bei Ihnen mit der Buchungsbestätigung.

Unsere Online Schulungen finden im Virtual Classroom statt. Ein Virtual Classroom bündelt mehrere Werkzeuge, wie Audio-Konferenz, Text-Chat, Interaktives Whiteboard, oder Application Sharing.

Vorteile von Virtual Classroom:

  • Sie erhalten 1 zu 1 die gleiche Lernumgebung, die Sie auch vor Ort bei uns vorfinden
  • Die technische Vorbereitung wird von den GFU-Technikern vorgenommen
  • Sie erhalten remote Zugriff auf Ihren persönlichen Schulungs-PC im GFU-Seminarraum
  • Die Virtual Classroom Lösung lässt sich auch im Browser betreiben
  • Die GFU-Technik leistet wie gewohnt Soforthilfe bei Problemen
  • Die Schulungsunterlagen bekommen Sie via DHL zugeschickt
  • Sie sparen Reisekosten und Zeit
  • 05. Okt. - 09. Okt. ✓ Noch einige Plätze frei ▶ Köln + Online/Remote
  • 07. Dez. - 11. Dez. ✓ Noch einige Plätze frei ▶ Köln + Online/Remote
  • 08. Feb. - 12. Feb. ✓ Noch einige Plätze frei ▶ Köln + Online/Remote
  • 12. Apr. - 16. Apr. ✓ Noch einige Plätze frei ▶ Köln + Online/Remote
  • 14. Jun. - 18. Jun. ✓ Noch einige Plätze frei ▶ Köln + Online/Remote
  • Auch als Inhouse-Schulung, bundesweit mit Termin nach Wunsch und individuellen Inhalten
  • Buchen ohne Risiko! Kostenfreie Stornierung bis zum Vortag des Seminars
Das GFU-Sorglos-Paket

Die Seminare der GFU finden in angenehmer Atmosphäre statt und sind perfekt organisiert. Profitieren Sie von dem Rundum-Service der GFU!

Shuttle-Service

Machen Sie sich keinen Kopf um die Anreise! Unser Shuttle fährt Sie. Oder Sie parken einfach auf einem extra für Sie reservierten Parkplatz.

Hotelreservierung

Hotelzimmer gesucht? Wir organisieren Ihnen eins. Ihr Vorteil: Sie sparen Zeit und Geld!

Kostenfreies Storno

Stornierung bei offenen Seminaren kostenfrei bis einen Tag vor Schulungsbeginn.

Technik-Support

Unsere Techniker sind immer zur Stelle, egal ob online oder vor Ort.

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