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Schulung AI-Sichtbarkeit messen: GEO-Performance in ChatGPT, Perplexity und Google AI
GEO-Masterclass: Ranking-Faktoren in der Welt der LLMs
Schulungsformen
Inhouse-/Firmenschulung
- 2 Tage - anpassbar
- Termin nach Wunsch
- In Ihrem Hause oder bei der GFU
- Preis nach Angebot
- Lernumgebung in der Cloud
- Inhalte werden auf Wunsch an die Anforderungen Ihres Teams angepasst.
Individualschulung
- 2 Tage - anpassbar
- Termin nach Wunsch
- In Ihrem Hause oder bei der GFU
- Preis nach Angebot
- Lernumgebung in der Cloud
- 1 Teilnehmender = Fokus aufs Fachliche und maximaler Raum für individuelle Fragen.
Beschreibung
Unternehmen profitieren von der Sicherung ihres Marktanteils in der generativen Suche, vermeiden den Verlust von Traffic durch die "Zero-Click-Suche" und positionieren ihre Marke als bevorzugte Quelle für die führenden KI-Systeme weltweit.
Schulungsziel
Die Teilnehmenden erlernen die Quantifizierung ihrer Markenpräsenz in generativen KI-Antworten. Ziel ist es, ein Dashboard für KI-Sichtbarkeits-Metriken aufzubauen, den Traffic von Chat-Bots in GA4 zu isolieren und durch einen manuellen sowie Tool-basierten Citation-Audit Optimierungspotenziale im Content zu identifizieren, um die Zitationsrate in LLMs signifikant zu steigern.
Details
Inhalt
- Ziele und Erwartungen der Teilnehmenden
- Klärung individueller Lernziele und Erwartungen für ein praxisnahes und relevantes Seminar
- 1. Einführung in GEO (Generative Engine Optimization)
- Der Paradigmenwechsel: Von der 10-Blauen-Links-Suche zur synthetischen Antwort.
- Funktionsweise von RAG: Wie LLMs externe Quellen (Ihre Website!) für Antworten nutzen.
- Ranking-Faktoren der Zukunft: Autorität, Zitationswürdigkeit und statistische Wahrscheinlichkeit.
- 2. KI-Sichtbarkeits-Metriken definieren
- Citation Frequency: Wie oft wird Ihre Marke als Quelle für spezifische Queries genannt?
- Share of Voice (SoV): Ihr Anteil an Markennennungen im Vergleich zum Wettbewerb.
- Brand Mention Accuracy: Prüfen, ob KI-Modelle Ihre Produkte und USPs faktisch korrekt beschreiben.
- 3. Sentiment-Analyse in KI-Antworten
- Citation Sentiment: Wird die Marke in einem positiven, neutralen oder kritischen Kontext zitiert?
- Bias-Erkennung: Identifikation von Halluzinationen oder negativen Vorurteilen der Modelle.
- Korrektur-Strategien: Wie man durch autoritativen Content falsche KI-Narrative beeinflusst.
- 4. GA4-Tracking für KI-Traffic
- Referrer-Analyse: Identifikation von Traffic-Quellen wie chatgpt.com, perplexity.ai und gemini.google.com.
- UTM-Strategien: Warum direkte Verlinkungen in KI-Antworten (z. B. Perplexity) messbar sind.
- Landingpage-Performance: Verhalten von Nutzern, die über eine KI-Empfehlung kommen.
- 5. Das Tool-Set für KI-Monitoring
- Spezialisierte Plattformen: Frase (Tracking über Claude, Grok, DeepSeek), Otterly.ai und Rankscale.
- Enterprise-Lösungen: Semrush Enterprise AIO und Ahrefs Brand Radar im Vergleich.
- OmniSEO: Automatisierung von GEO-Analysen für große Keyword-Sets.
- 6. Der manuelle Citation Audit
- Query-Design: Erstellung von 20-50 relevanten Test-Anfragen an ChatGPT, Gemini und Perplexity.
- Evaluation: Manuelle Prüfung der Quellen-Links - Wer wird zitiert und warum?
- Gap-Analyse: Warum ranken Wettbewerber in der KI-Antwort, obwohl Sie in Google auf Platz 1 stehen?
- 7. Optimierung für LLM-Zitationen
- Strukturierte Daten: JSON-LD und Schema.org als Brücke für KI-Crawler.
- Zitations-Trigger: Einsatz von klaren Definitionen, Fakten-Listen und Experten-Zitaten.
- E-E-A-T im KI-Zeitalter: Stärkung der Experience und Authoritativeness für den RZ-Prozess.
- 8. Wettbewerbsanalyse in der generativen Suche
- Benchmarking: SoV-Vergleich in verschiedenen Branchen-Clustern.
- Strategie-Klau: Welche Content-Formate der Konkurrenz werden von der KI bevorzugt?
- Plattform-Unterschiede: Warum Perplexity anders zitiert als Googles Search Generative Experience (SGE).
- 9. Reporting und Stakeholder-Kommunikation
- Dashboards: Visualisierung der KI-Sichtbarkeit (z. B. mit Looker Studio).
- Reporting: Übersetzung von "AI Mentions" in geschäftsrelevante KPIs (Traffic/Conversions).
- Ausblick: Prognose der CO2-Kosten (Rechenleistung) vs. Marketing-Impact generativer Suche.
- 10. Praxis-Workshop: "The GEO Audit"
- Workshop: Live-Audit einer Marke über 5 verschiedene KI-Engines hinweg.
- Tracking-Task: Einrichtung eines gefilterten GA4-Reports für KI-Referrer.
- Optimization-Task: Umschreiben eines Artikels, um die Extraktions-Wahrscheinlichkeit für ein LLM zu erhöhen.
- Final Roadmap: Checklist für den monatlichen KI-Sichtbarkeits-Report.
Zielgruppe & Vorkenntnisse
- SEO-Manager & Content-Strategen: Zur Erweiterung ihrer Expertise auf generative Suche.
- Digital Marketing Leads: Zur Messung des ROI von Inhalten in KI-Ökosystemen.
- Brand Manager: Zur Überwachung der Markendarstellung in LLMs (Sentiment & Accuracy).
- Data Analysts: Zur Implementierung von Tracking-Strukturen für KI-Traffic in GA4.
Ihre Schulung
In Präsenz | Online |
|---|---|
| Lernmethode | |
Ausgewogene Mischung aus Theorie und Praxis | Wie auch bei unseren Präsenz-Seminaren: Ausgewogene Mischung aus Theorie und praktischen Übungen. Trainer durchgehend präsent. |
| Unterlagen | |
Seminarunterlagen oder Fachbuch inklusive. Das Fachbuch wählt der Trainer passend zum Seminar aus - Ihren individuellen Buch-Wunsch berücksichtigen wir auf Nachfrage gerne. | Seminarunterlagen oder Fachbuch inklusive (via DHL). Das Fachbuch wählt der Trainer passend zum Seminar aus - Ihren individuellen Buch-Wunsch berücksichtigen wir auf Nachfrage gerne. |
| Arbeitsplatz | |
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| Lernumgebung | |
Neu aufgesetzte Remote-Systeme für jeden Kurs in Abstimmung mit dem Seminarleiter, sodass Sie über ein perfektes Setup für die Durchführung aller praktischen Übungen verfügen. | |
| Arbeitsmaterialien | |
Din A4 Block, Notizblock, Kugelschreiber, USB-Stick, Textmarker, Post-its | |
| Teilnahmezertifikat | |
Nach Abschluss des Seminars erhalten Sie das Teilnahmezertifikat inkl. Inhaltsverzeichnis per E-Mail als PDF. | |
Organisation
In Präsenz | Online | |
|---|---|---|
| Teilnehmendenzahl | ||
min. 1, max. 8 Personen | ||
| Garantierte Durchführung * | ||
Ab 1 Teilnehmenden | ||
| Schulungszeiten | ||
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| Ort der Schulung | ||
 GFU SchulungszentrumAm Grauen Stein 27 51105 Köln-Deutz oder online im Virtual Classroom oder europaweit bei Ihnen als Inhouse-Schulung Um ein optimales Raumklima zu gewährleisten, haben wir das Schulungszentrum mit 17 hochmodernen Trotec TAC V+ Luftreinigern ausgestattet. Diese innovative Filtertechnologie (H14 zertifiziert nach DIN EN1822) sorgt dafür, dass die Raumluft mehrfach pro Stunde umgewälzt wird und Schadstoffe zu 99.995% im HEPA-Filter abgeschieden und infektiöse Aerosole abgetötet werden. Zusätzlich sind alle Räume mit CO2-Ampeln ausgestattet, um jederzeit eine hervorragende Luftqualität sicherzustellen. | ||
| Räumlichkeiten | ||
Helle und modern ausgestattete Räume mit perfekter Infrastruktur | Bequem aus dem Homeoffice von überall | |
| All-Inclusive | ||
Frühstück, Snacks und Getränke ganztägig, Mittagessen im eigenen Restaurant, täglich 6 Menüs, auch vegetarisch | Eine Auswahl unserer Frühstücks-Snacks und Nervennahrungs-Highlights senden wir Ihnen mit den Seminarunterlagen via DHL zu. | |
| Barrierefreiheit | ||
Das GFU-Schulungszentrum (Am Grauen Stein 27) ist barrierefrei | - | |
Kostenfreie Services
In Präsenz | Online |
|---|---|
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Buchungsmöglichkeiten
Online oder in Präsenz teilnehmen
Sie können sowohl Online als auch in Präsenz am Seminar teilnehmen. Klicken Sie bei Ihrer Buchung oder Anfrage einfach die entsprechende Option an.
- Lernumgebung in der Cloud
- Inhalte werden auf Wunsch an die Anforderungen Ihres Teams angepasst.
- Lernumgebung in der Cloud
- 1 Teilnehmender = Fokus aufs Fachliche und maximaler Raum für individuelle Fragen.
Was bedeutet Offene Schulung und Inhouse Schulung?
Bei einer offenen Schulung stehen Ort und Termin vorab fest. Jeder Interessent kann eine offene Schulung buchen, daher treffen Teilnehmer aus verschiedenen Unternehmen aufeinander.
Inhouse Schulungen können auf Ihren individuellen Schulungsbedarf zugeschnitten werden. Sie bestimmen den Teilnehmerkreis, Termin und Schulungsort.
Ist eine Inhouse Schulung die richtige Wahl?
Bei einer Inhouse Schulung gehen wir auf die individuellen Bedürfnisse Ihres Unternehmens ein und decken den Schulungsbedarf direkt bei Ihnen im Unternehmen ab.
Das spart Zeit und Geld und sorgt für einen schnellen Wissenstransfer Ihrer Mitarbeiter.
Wer kümmert sich um die Technik bei Inhouse Schulungen?
Eine komplette Lernumgebung in der Cloud mit Remote Zugriff ist für uns selbstverständlich. Sie müssen sich um nichts kümmern. Lediglich ein funktionierender PC oder Notebook mit Internetanschluss sollte für jeden Teilnehmer am Schulungstag bereit stehen.
Vorteile einer Inhouse Schulung
- Kompetente Seminarberatung
- Dozenten aus der Praxis
- Auf Ihre Bedürfnisse zugeschnittener individueller Lernstoff
- Sie können den Termin flexibel gestalten, so wie es für Sie am besten passt
- Unsere Inhouse Schulungen können Europaweit durchgeführt werden
- Der Fokus liegt auf Ihrem Schulungsbedarf, somit schonen Sie Ihr Budget
- Wissenslücken Ihrer Mitarbeitet werden schnell geschlossen