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Süddeutsche Zeitung Institut Auszeichnung
Alle KI Schulungen

Schulung Lokale KI für Entwickler: Coding mit eigenen Modellen, ohne Datenabfluss

Lokale Sprachmodelle mit Ollama, Continue und Aider produktiv und kontrolliert einsetzen
2 Tage / S7349
Neues Seminar

Schulungsformen

Offene Schulung


  • Dritter Mitarbeitende kostenfrei
  • Learning & Networking in einem. Garantierte Durchführung ab 1 Teilnehmenden.
Präsenz Online

Inhouse-/Firmenschulung

  • 2 Tage - anpassbar
  • Termin nach Wunsch
  • In Ihrem Hause oder bei der GFU
  • Preis nach Angebot

  • Lernumgebung in der Cloud
  • Inhalte werden auf Wunsch an die Anforderungen Ihres Teams angepasst.
Präsenz Online Hybrid

Individualschulung

  • 2 Tage - anpassbar
  • Termin nach Wunsch
  • In Ihrem Hause oder bei der GFU
  • Preis nach Angebot

  • Lernumgebung in der Cloud
  • 1 Teilnehmender = Fokus aufs Fachliche und maximaler Raum für individuelle Fragen.
Präsenz Online Hybrid

Beschreibung

Lokale Sprachmodelle ermöglichen heute produktive KI-Unterstützung in der Softwareentwicklung, ohne dass Quellcode, Prompts oder Modellantworten das eigene Unternehmen verlassen müssen. In diesem zweitägigen Praxisseminar bauen Sie eine vollständige Open-Source-Werkzeugkette für lokales KI-Coding auf. Dabei arbeiten Sie mit Ollama als Modell-Laufzeit, Code-Modellen der Qwen-Familie, Continue im Editor und Aider im Terminal.
Sie verbinden Ihren Entwicklungsrechner mit einem zentralen Modellserver, lassen Code erklären und verbessern, erzeugen Tests und analysieren bestehende Altcode-Bestände. Darüber hinaus lernen Sie agentische Arbeitsweisen kennen, bei denen Änderungen nachvollziehbar über Git-Commits dokumentiert werden.
Ein besonderer Schwerpunkt liegt auf den realistischen Stärken und Grenzen kleinerer lokaler Modelle. Sie beschäftigen sich mit Prompting, Kontext-Disziplin, Modellgrößen, Speicherbedarf und Benchmarks. Zusätzlich passen Sie die Werkzeugkette über Konventionsdateien, wiederverwendbare Prompt-Bausteine und ein eigenes Firmenmodell per Modelfile an. Abschließend planen Sie Hardware, Nutzerzahlen, Absicherung, Kosten und einen möglichen Einführungsweg für Ihr eigenes Entwicklerteam. 

Finden Sie weitere für Sie passende KI Trainings.

Schulungsziel

Nach dem Seminar können Sie einschätzen, was lokale Sprachmodelle in der Softwareentwicklung leisten und wo ihre Grenzen gegenüber großen Cloud-Modellen liegen. Sie sind in der Lage, einen Ollama-Server aufzusetzen, geeignete Modelle auszuwählen und eine lokale Entwicklungsumgebung mit Continue und Aider aufzubauen. Sie können Code erklären und verbessern lassen, Tests erzeugen und Altcode analysieren sowie dokumentieren. Darüber hinaus kennen Sie agentische Arbeitsweisen mit Git-Nachvollziehbarkeit und können die Werkzeugkette über Konventionsdateien, Prompt-Bausteine und Modelfiles an die Anforderungen Ihres Unternehmens anpassen. 

Details

Inhalt

  • Ziele und Erwartungen der Teilnehmenden
    • Klärung individueller Lernziele und Erwartungen für ein praxisnahes und relevantes Seminar
  • Typische Anwendungsfälle wie Code-Erklärung, Refactoring, Tests und Legacy-Analyse einordnen
  • Was lokale Sprachmodelle leisten
    • Grundprinzipien der Code-Erzeugung durch Sprachmodelle
    • Modellfamilien und Größenklassen von 7B bis 35B
    • Speicherbedarf und praktische Auswirkungen der Modellgröße
    • Einordnung gegenüber Copilot, ChatGPT und Claude
    • Benchmarks verstehen und deren Aussagegrenzen beurteilen
  • Ollama als Modell-Laufzeit
    • Ollama installieren und Modelle bereitstellen
    • Modelle auswählen und verwalten
    • Grafikspeicher-Grenzen praktisch nachvollziehen
    • Zentralen GPU-Server als Kursumgebung aufbauen
    • VS Code mit dem Modellserver verbinden
  • Produktiv im Editor mit Continue
    • Continue in den Entwicklungsworkflow integrieren
    • Code erklären lassen
    • Code verbessern
    • Tests erzeugen
    • Erste eigene Arbeitsergebnisse mit lokaler KI erstellen
  • Prompt-Handwerk für kleine Modelle
    • Präzise Arbeitsaufträge formulieren
    • Kontext gezielt bereitstellen
    • Kontext-Disziplin einhalten
    • Typische Stolperfallen erkennen
    • Unterschiede zum Prompting großer Cloud-Modelle verstehen
  • Agentisch arbeiten mit Aider
    • Aider im Terminal einsetzen
    • KI-gestützte Änderungen am Code durchführen
    • Jeden KI-Schritt über Git-Commits nachvollziehbar machen
    • Einen abgeschlossenen KI-Umbau im Git-Verlauf dokumentieren
  • Praxis Altcode
    • Legacy-Modul analysieren
    • Bestehenden Code dokumentieren
    • Altcode mit Tests absichern
    • Grenzen bei großen Mehrdatei-Umbauten praktisch erleben
    • Stärken und Grenzen lokaler Modelle realistisch bewerten
  • Firmenregeln und eigenes Firmenmodell
    • Konventionsdateien definieren
    • Wiederverwendbare Prompt-Bausteine erstellen
    • Werkzeugkette an interne Regeln anpassen
    • Eigenes Firmenmodell per Modelfile erzeugen
    • Firmenmodell-Vorlage für den weiteren Einsatz vorbereiten
  • Betrieb im Unternehmen
    • Grafikkarten-Klassen einordnen
    • Nutzerzahl pro Server abschätzen
    • Kosten je Mitarbeiter und Monat kalkulieren
    • Zugänge und Netzwerk absichern
    • Risiken eines offenen Modellservers verstehen
    • Einführungsfahrplan von der Testphase bis zum Regelbetrieb entwickeln
  • Hands-on-Projekt und Abschluss
    • Eigene Entwicklungsaufgabe mit der vollständigen Werkzeugkette bearbeiten
    • Vom ersten Auftrag bis zum fertigen Ergebnis arbeiten
    • Ergebnisse kontrollieren und bewerten
    • Nächste Schritte für den eigenen Einsatz ableiten

Das Seminar richtet sich an Softwareentwickler aller Programmiersprachen, die KI-Unterstützung nutzen möchten, ohne Quellcode und Prompts an externe Cloud-Dienste zu übertragen. Es eignet sich außerdem für Teamleiter und Softwarearchitekten, die lokale KI-Werkzeuge in Entwicklerteams einführen möchten, sowie für IT-Verantwortliche in Unternehmen, in denen Cloud-KI aufgrund interner Vorgaben, Kundendaten oder Compliance-Anforderungen nicht eingesetzt werden kann.
Teilnahmevoraussetzungen
Sie benötigen keine Vorkenntnisse im Bereich künstlicher Intelligenz.
Programmiererfahrung ist hilfreich.
Grundkenntnisse in Git sind von Vorteil, aber keine Voraussetzung.
Grundkenntnisse in Visual Studio Code sind hilfreich, aber nicht zwingend erforderlich.
Sie sollten grundlegende Abläufe der Softwareentwicklung kennen.


In Präsenz

Online
Lernmethode

Ausgewogene Mischung aus Theorie und praktischen Übungen auf persönlichem Schulungs-PC.

Wie auch bei unseren Präsenz-Seminaren: Ausgewogene Mischung aus Theorie und praktischen Übungen. Trainer durchgehend präsent.

Unterlagen

Seminarunterlagen oder Fachbuch inklusive. Das Fachbuch wählt der Trainer passend zum Seminar aus - Ihren individuellen Buch-Wunsch berücksichtigen wir auf Nachfrage gerne.

Seminarunterlagen oder Fachbuch inklusive (via DHL). Das Fachbuch wählt der Trainer passend zum Seminar aus - Ihren individuellen Buch-Wunsch berücksichtigen wir auf Nachfrage gerne.

Arbeitsmaterialien

DIN A4 Block, Notizblock, Kugelschreiber, USB-Stick, Textmarker, Post-its

Teilnahmezertifikat

Nach Abschluss des Seminars erhalten Sie das Teilnahmezertifikat inkl. Inhaltsverzeichnis per E-Mail als PDF.


In Präsenz

Online
Teilnehmendenzahl

min. 1, max. 8 Personen

Garantierte Durchführung

Ab 1 Teilnehmenden*

Schulungszeiten
2 Tage, 09:00 - 16:00 Uhr
Ort der Schulung
GFU Schulungszentrum oder Virtual Classroom
GFU Schulungszentrum
Am Grauen Stein 27
51105 Köln-Deutz

oder online im Virtual Classroom oder europaweit bei Ihnen als Inhouse-Schulung

Um ein optimales Raumklima zu gewährleisten, haben wir das Schulungszentrum mit 17 hochmodernen Trotec TAC V+ Luftreinigern ausgestattet. Diese innovative Filtertechnologie (H14 zertifiziert nach DIN EN1822) sorgt dafür, dass die Raumluft mehrfach pro Stunde umgewälzt wird und Schadstoffe zu 99.995% im HEPA-Filter abgeschieden und infektiöse Aerosole abgetötet werden.

Zusätzlich sind alle Räume mit CO2-Ampeln ausgestattet, um jederzeit eine hervorragende Luftqualität sicherzustellen.

Räumlichkeiten

Helle und modern ausgestattete Räume mit perfekter Infrastruktur

Bequem aus dem Homeoffice von überall

Preisvorteil

Dritter Mitarbeitende nimmt kostenfrei teil.
(Nicht mit anderen Rabatten kombinierbar.)

Eventuell anfallende Prüfungskosten für den dritten Teilnehmenden werden zusätzlich berechnet - auch bei Seminaren inkl. Prüfungsgebühr.

Hinweis: Um den Erfolg der Schulung zu gewährleisten, sollte auch der dritte Teilnehmende die erwarteten Vorkenntnisse mitbringen.

All-Inclusive

Gebäck, Snacks und Getränke ganztägig, Mittagessen im eigenen Restaurant, täglich 6 Menüs, auch vegetarisch

Eine Auswahl unserer Frühstücks-Snacks und Nervennahrungs-Highlights senden wir Ihnen mit den Seminarunterlagen via DHL zu.

Barrierefreiheit

Das GFU-Schulungszentrum (Am Grauen Stein 27) ist barrierefrei

-
Rechnungsstellung

Erst nach dem erfolgreichen Seminar. Keine Vorkasse.

Stornierung

Kostenfrei bis zum Vortag des Seminars

Vormerken statt buchen

Sichern Sie sich unverbindlich Ihren Seminarplatz schon vor der Buchung - auch wenn Sie selbst nicht berechtigt sind zu buchen


In Präsenz

Online
  • Eigener Shuttle-Service
  • Reservierte Parkplätze
  • Hotelreservierung
  • Technik-Sofort-Support

Buchungsmöglichkeiten

Online oder in Präsenz teilnehmen

Sie können sowohl Online als auch in Präsenz am Seminar teilnehmen. Klicken Sie bei Ihrer Buchung oder Anfrage einfach die entsprechende Option an.

Gesicherte offene Termine

Weiterbildung Lokale KI für Entwickler: Coding mit eigenen Modellen, ohne Datenabfluss

TerminOrtPreis
2027
18.03.-19.03.2027
Plätze vorhanden
Köln / Online 1.440,00
Köln / Online 1.440,00 Buchen Vormerken
13.05.-14.05.2027
Plätze vorhanden
Köln / Online 1.440,00
Köln / Online 1.440,00 Buchen Vormerken
15.07.-16.07.2027
Plätze vorhanden
Köln / Online 1.440,00
Köln / Online 1.440,00 Buchen Vormerken
04.11.-05.11.2027
Plätze vorhanden
Köln / Online 1.440,00
Köln / Online 1.440,00 Buchen Vormerken
  • Buchen ohne Risiko
  • Keine Vorkasse
  • Kostenfreies Storno bis zum Vortag des Seminars
  • Rechnung nach erfolgreichem Seminar
  • All-Inclusive-Preis
  • Garantierter Termin und Veranstaltungsort
  • Preise pro Person zzgl. Mehrwertsteuer
  • Dritter Mitarbeitende kostenfrei (Nicht mit anderen Rabatten kombinierbar.)
Inhouse-/Firmenschulung
  • Lernumgebung in der Cloud
  • Inhalte werden auf Wunsch an die Anforderungen Ihres Teams angepasst.
Präsenz Online Hybrid
Individualschulung
  • Lernumgebung in der Cloud
  • 1 Teilnehmender = Fokus aufs Fachliche und maximaler Raum für individuelle Fragen.
Präsenz Online Hybrid

So haben GFU-Kunden gestimmt

Zu diesem Seminar wurden noch keine Bewertungen abgegeben.

FAQ für Offene Schulungen
  • Alle folgenden Schulungsformen können auch Online als Virtual Classroom durchgeführt werden.
  • Eine Offene Schulung findet zu einem festgelegten Zeitpunkt im voll ausgestatteten Schulungszentrum oder Online/Remote statt. Sie treffen auf Teilnehmende anderer Unternehmen und profitieren vom direkten Wissensaustausch.
  • Eine Inhouse-/Firmen-Schulung geht auf die individuellen Bedürfnisse Ihres Unternehmens ein. Sie erhalten eine kostenfreie Beratung von Ihrem Seminarleiter und können Inhalte und Dauer auf Ihren Schulungsbedarf anpassen. Inhouse-Schulungen können Europaweit durchgeführt werden.
  • Bei einer Individual-Schulung erhalten Sie eine 1-zu-1 Betreuung und bestimmen Inhalt, Zeit und Lerntempo. Der Dozent passt sich Ihren Wünschen und Bedürfnissen an.

Sie können unsere Schulungen auch als Remote Schulung im Virtual Classroom anfragen.

In drei Schritten zum Online Seminar im Virtual Classroom:

  1. Seminar auswählen und auf "Buchen" klicken
  2. Wählen Sie bei "Wie möchten Sie teilnehmen?" einfach "Online" aus.
  3. Formular ausfüllen und über den Button "Jetzt buchen" absenden.

Unser Kundenservice meldet sich bei Ihnen mit der Buchungsbestätigung.

Unsere Online Schulungen finden im Virtual Classroom statt. Ein Virtual Classroom bündelt mehrere Werkzeuge, wie Audio-Konferenz, Text-Chat, Interaktives Whiteboard, oder Application Sharing.

Vorteile von Virtual Classroom:

  • Sie erhalten 1 zu 1 die gleiche Lernumgebung, die Sie auch vor Ort bei uns vorfinden
  • Die technische Vorbereitung wird von den GFU-Technikern vorgenommen
  • Sie erhalten remote Zugriff auf Ihren persönlichen Schulungs-PC im GFU-Seminarraum
  • Die Virtual Classroom Lösung lässt sich auch im Browser betreiben
  • Die GFU-Technik leistet wie gewohnt Soforthilfe bei Problemen
  • Die Schulungsunterlagen bekommen Sie via DHL zugeschickt
  • Sie sparen Reisekosten und Zeit
  • 18. Mär. - 19. Mär. ✓ Noch einige Plätze frei ▶ Köln + Online/Remote
  • 13. Mai - 14. Mai ✓ Noch einige Plätze frei ▶ Köln + Online/Remote
  • 15. Jul. - 16. Jul. ✓ Noch einige Plätze frei ▶ Köln + Online/Remote
  • 04. Nov. - 05. Nov. ✓ Noch einige Plätze frei ▶ Köln + Online/Remote
  • Auch als Inhouse-Schulung, bundesweit mit Termin nach Wunsch und individuellen Inhalten
  • Buchen ohne Risiko! Kostenfreie Stornierung bis zum Vortag des Seminars
Das GFU-Sorglos-Paket

Die Seminare der GFU finden in angenehmer Atmosphäre statt und sind perfekt organisiert. Profitieren Sie von dem Rundum-Service der GFU!

Shuttle-Service

Machen Sie sich keinen Kopf um die Anreise! Unser Shuttle fährt Sie. Oder Sie parken einfach auf einem extra für Sie reservierten Parkplatz.

Hotelreservierung

Hotelzimmer gesucht? Wir organisieren Ihnen eins. Ihr Vorteil: Sie sparen Zeit und Geld!

Kostenfreies Storno

Stornierung bei offenen Seminaren kostenfrei bis einen Tag vor Schulungsbeginn.

Technik-Support

Unsere Techniker sind immer zur Stelle, egal ob online oder vor Ort.

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