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Schulung Lokale KI für Entwickler: Coding mit eigenen Modellen, ohne Datenabfluss
Schulungsformen
Inhouse-/Firmenschulung
- 2 Tage - anpassbar
- Termin nach Wunsch
- In Ihrem Hause oder bei der GFU
- Preis nach Angebot
- Lernumgebung in der Cloud
- Inhalte werden auf Wunsch an die Anforderungen Ihres Teams angepasst.
Individualschulung
- 2 Tage - anpassbar
- Termin nach Wunsch
- In Ihrem Hause oder bei der GFU
- Preis nach Angebot
- Lernumgebung in der Cloud
- 1 Teilnehmender = Fokus aufs Fachliche und maximaler Raum für individuelle Fragen.
Beschreibung
Sie verbinden Ihren Entwicklungsrechner mit einem zentralen Modellserver, lassen Code erklären und verbessern, erzeugen Tests und analysieren bestehende Altcode-Bestände. Darüber hinaus lernen Sie agentische Arbeitsweisen kennen, bei denen Änderungen nachvollziehbar über Git-Commits dokumentiert werden.
Ein besonderer Schwerpunkt liegt auf den realistischen Stärken und Grenzen kleinerer lokaler Modelle. Sie beschäftigen sich mit Prompting, Kontext-Disziplin, Modellgrößen, Speicherbedarf und Benchmarks. Zusätzlich passen Sie die Werkzeugkette über Konventionsdateien, wiederverwendbare Prompt-Bausteine und ein eigenes Firmenmodell per Modelfile an. Abschließend planen Sie Hardware, Nutzerzahlen, Absicherung, Kosten und einen möglichen Einführungsweg für Ihr eigenes Entwicklerteam.
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Schulungsziel
Nach dem Seminar können Sie einschätzen, was lokale Sprachmodelle in der Softwareentwicklung leisten und wo ihre Grenzen gegenüber großen Cloud-Modellen liegen. Sie sind in der Lage, einen Ollama-Server aufzusetzen, geeignete Modelle auszuwählen und eine lokale Entwicklungsumgebung mit Continue und Aider aufzubauen. Sie können Code erklären und verbessern lassen, Tests erzeugen und Altcode analysieren sowie dokumentieren. Darüber hinaus kennen Sie agentische Arbeitsweisen mit Git-Nachvollziehbarkeit und können die Werkzeugkette über Konventionsdateien, Prompt-Bausteine und Modelfiles an die Anforderungen Ihres Unternehmens anpassen.
Details
Inhalt
- Ziele und Erwartungen der Teilnehmenden
- Klärung individueller Lernziele und Erwartungen für ein praxisnahes und relevantes Seminar
- Typische Anwendungsfälle wie Code-Erklärung, Refactoring, Tests und Legacy-Analyse einordnen
- Was lokale Sprachmodelle leisten
- Grundprinzipien der Code-Erzeugung durch Sprachmodelle
- Modellfamilien und Größenklassen von 7B bis 35B
- Speicherbedarf und praktische Auswirkungen der Modellgröße
- Einordnung gegenüber Copilot, ChatGPT und Claude
- Benchmarks verstehen und deren Aussagegrenzen beurteilen
- Ollama als Modell-Laufzeit
- Ollama installieren und Modelle bereitstellen
- Modelle auswählen und verwalten
- Grafikspeicher-Grenzen praktisch nachvollziehen
- Zentralen GPU-Server als Kursumgebung aufbauen
- VS Code mit dem Modellserver verbinden
- Produktiv im Editor mit Continue
- Continue in den Entwicklungsworkflow integrieren
- Code erklären lassen
- Code verbessern
- Tests erzeugen
- Erste eigene Arbeitsergebnisse mit lokaler KI erstellen
- Prompt-Handwerk für kleine Modelle
- Präzise Arbeitsaufträge formulieren
- Kontext gezielt bereitstellen
- Kontext-Disziplin einhalten
- Typische Stolperfallen erkennen
- Unterschiede zum Prompting großer Cloud-Modelle verstehen
- Agentisch arbeiten mit Aider
- Aider im Terminal einsetzen
- KI-gestützte Änderungen am Code durchführen
- Jeden KI-Schritt über Git-Commits nachvollziehbar machen
- Einen abgeschlossenen KI-Umbau im Git-Verlauf dokumentieren
- Praxis Altcode
- Legacy-Modul analysieren
- Bestehenden Code dokumentieren
- Altcode mit Tests absichern
- Grenzen bei großen Mehrdatei-Umbauten praktisch erleben
- Stärken und Grenzen lokaler Modelle realistisch bewerten
- Firmenregeln und eigenes Firmenmodell
- Konventionsdateien definieren
- Wiederverwendbare Prompt-Bausteine erstellen
- Werkzeugkette an interne Regeln anpassen
- Eigenes Firmenmodell per Modelfile erzeugen
- Firmenmodell-Vorlage für den weiteren Einsatz vorbereiten
- Betrieb im Unternehmen
- Grafikkarten-Klassen einordnen
- Nutzerzahl pro Server abschätzen
- Kosten je Mitarbeiter und Monat kalkulieren
- Zugänge und Netzwerk absichern
- Risiken eines offenen Modellservers verstehen
- Einführungsfahrplan von der Testphase bis zum Regelbetrieb entwickeln
- Hands-on-Projekt und Abschluss
- Eigene Entwicklungsaufgabe mit der vollständigen Werkzeugkette bearbeiten
- Vom ersten Auftrag bis zum fertigen Ergebnis arbeiten
- Ergebnisse kontrollieren und bewerten
- Nächste Schritte für den eigenen Einsatz ableiten
Zielgruppe & Vorkenntnisse
Das Seminar richtet sich an Softwareentwickler aller Programmiersprachen, die KI-Unterstützung nutzen möchten, ohne Quellcode und Prompts an externe Cloud-Dienste zu übertragen. Es eignet sich außerdem für Teamleiter und Softwarearchitekten, die lokale KI-Werkzeuge in Entwicklerteams einführen möchten, sowie für IT-Verantwortliche in Unternehmen, in denen Cloud-KI aufgrund interner Vorgaben, Kundendaten oder Compliance-Anforderungen nicht eingesetzt werden kann.
Teilnahmevoraussetzungen
Sie benötigen keine Vorkenntnisse im Bereich künstlicher Intelligenz.
Programmiererfahrung ist hilfreich.
Grundkenntnisse in Git sind von Vorteil, aber keine Voraussetzung.
Grundkenntnisse in Visual Studio Code sind hilfreich, aber nicht zwingend erforderlich.
Sie sollten grundlegende Abläufe der Softwareentwicklung kennen.
Ihre Schulung
In Präsenz | Online |
|---|---|
| Lernmethode | |
Ausgewogene Mischung aus Theorie und praktischen Übungen auf persönlichem Schulungs-PC. | Wie auch bei unseren Präsenz-Seminaren: Ausgewogene Mischung aus Theorie und praktischen Übungen. Trainer durchgehend präsent. |
| Unterlagen | |
Seminarunterlagen oder Fachbuch inklusive. Das Fachbuch wählt der Trainer passend zum Seminar aus - Ihren individuellen Buch-Wunsch berücksichtigen wir auf Nachfrage gerne. | Seminarunterlagen oder Fachbuch inklusive (via DHL). Das Fachbuch wählt der Trainer passend zum Seminar aus - Ihren individuellen Buch-Wunsch berücksichtigen wir auf Nachfrage gerne. |
| Arbeitsmaterialien | |
Din A4 Block, Notizblock, Kugelschreiber, USB-Stick, Textmarker, Post-its | |
| Teilnahmezertifikat | |
Nach Abschluss des Seminars erhalten Sie das Teilnahmezertifikat inkl. Inhaltsverzeichnis per E-Mail als PDF. | |
Organisation
In Präsenz | Online | |
|---|---|---|
| Teilnehmendenzahl | ||
min. 1, max. 8 Personen | ||
| Garantierte Durchführung * | ||
Ab 1 Teilnehmenden | ||
| Schulungszeiten | ||
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| Ort der Schulung | ||
 GFU SchulungszentrumAm Grauen Stein 27 51105 Köln-Deutz oder online im Virtual Classroom oder europaweit bei Ihnen als Inhouse-Schulung Um ein optimales Raumklima zu gewährleisten, haben wir das Schulungszentrum mit 17 hochmodernen Trotec TAC V+ Luftreinigern ausgestattet. Diese innovative Filtertechnologie (H14 zertifiziert nach DIN EN1822) sorgt dafür, dass die Raumluft mehrfach pro Stunde umgewälzt wird und Schadstoffe zu 99.995% im HEPA-Filter abgeschieden und infektiöse Aerosole abgetötet werden. Zusätzlich sind alle Räume mit CO2-Ampeln ausgestattet, um jederzeit eine hervorragende Luftqualität sicherzustellen. | ||
| Räumlichkeiten | ||
Helle und modern ausgestattete Räume mit perfekter Infrastruktur | Bequem aus dem Homeoffice von überall | |
| All-Inclusive | ||
Frühstück, Snacks und Getränke ganztägig, Mittagessen im eigenen Restaurant, täglich 6 Menüs, auch vegetarisch | Eine Auswahl unserer Frühstücks-Snacks und Nervennahrungs-Highlights senden wir Ihnen mit den Seminarunterlagen via DHL zu. | |
| Barrierefreiheit | ||
Das GFU-Schulungszentrum (Am Grauen Stein 27) ist barrierefrei | - | |
Kostenfreie Services
In Präsenz | Online |
|---|---|
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Buchungsmöglichkeiten
- Lernumgebung in der Cloud
- Inhalte werden auf Wunsch an die Anforderungen Ihres Teams angepasst.
- Lernumgebung in der Cloud
- 1 Teilnehmender = Fokus aufs Fachliche und maximaler Raum für individuelle Fragen.
Was bedeutet Offene Schulung und Inhouse Schulung?
Bei einer offenen Schulung stehen Ort und Termin vorab fest. Jeder Interessent kann eine offene Schulung buchen, daher treffen Teilnehmer aus verschiedenen Unternehmen aufeinander.
Inhouse Schulungen können auf Ihren individuellen Schulungsbedarf zugeschnitten werden. Sie bestimmen den Teilnehmerkreis, Termin und Schulungsort.
Ist eine Inhouse Schulung die richtige Wahl?
Bei einer Inhouse Schulung gehen wir auf die individuellen Bedürfnisse Ihres Unternehmens ein und decken den Schulungsbedarf direkt bei Ihnen im Unternehmen ab.
Das spart Zeit und Geld und sorgt für einen schnellen Wissenstransfer Ihrer Mitarbeiter.
Wer kümmert sich um die Technik bei Inhouse Schulungen?
Eine komplette Lernumgebung in der Cloud mit Remote Zugriff ist für uns selbstverständlich. Sie müssen sich um nichts kümmern. Lediglich ein funktionierender PC oder Notebook mit Internetanschluss sollte für jeden Teilnehmer am Schulungstag bereit stehen.
Vorteile einer Inhouse Schulung
- Kompetente Seminarberatung
- Dozenten aus der Praxis
- Auf Ihre Bedürfnisse zugeschnittener individueller Lernstoff
- Sie können den Termin flexibel gestalten, so wie es für Sie am besten passt
- Unsere Inhouse Schulungen können Europaweit durchgeführt werden
- Der Fokus liegt auf Ihrem Schulungsbedarf, somit schonen Sie Ihr Budget
- Wissenslücken Ihrer Mitarbeitet werden schnell geschlossen