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Alle IDE Schulungen

Schulung JupyterLab Grundlagen: Interaktive Datenanalyse und Dokumentation

Interaktives Coding: Data Science Workflows in JupyterLab

2 Tage / S7097
Neues Seminar
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Schulungsformen

Offene Schulung


  • Dritter Mitarbeitende kostenfrei
  • Learning & Networking in einem. Garantierte Durchführung ab 1 Teilnehmenden.
Präsenz Online

Inhouse-/Firmenschulung

  • 2 Tage - anpassbar
  • Termin nach Wunsch
  • In Ihrem Hause oder bei der GFU
  • Preis nach Angebot

  • Lernumgebung in der Cloud
  • Inhalte werden auf Wunsch an die Anforderungen Ihres Teams angepasst.
Präsenz Online Hybrid

Individualschulung

  • 2 Tage - anpassbar
  • Termin nach Wunsch
  • In Ihrem Hause oder bei der GFU
  • Preis nach Angebot

  • Lernumgebung in der Cloud
  • 1 Teilnehmender = Fokus aufs Fachliche und maximaler Raum für individuelle Fragen.
Präsenz Online Hybrid

Beschreibung

JupyterLab ist die führende webbasierte Entwicklungsumgebung für Data Science, wissenschaftliches Rechnen und maschinelles Lernen. Dieses Seminar vermittelt den fundierten Einstieg in die Arbeit mit Jupyter Notebooks und der erweiterten JupyterLab-Oberfläche. Wir analysieren den gesamten Workflow von der Einrichtung von Kernels über die interaktive Code-Entwicklung mit Python bis hin zur professionellen Dokumentation mittels Markdown und LaTeX . Sie lernen, wie Sie Daten effektiv mit Bibliotheken wie Pandas und Matplotlib visualisieren, Extensions zur Produktivitätssteigerung nutzen und reproduzierbaren Code schreiben. Ziel ist es, Datenanalysen strukturiert aufzubauen, sauber zu dokumentieren und nahtlos im Team zu teilen.

Weiterbildung mit noch mehr passenden IDE Schulungen.

Schulungsziel

Die Teilnehmenden erlernen die sichere Navigation in JupyterLab und das Erstellen interaktiver Notebooks. Sie beherrschen die Code-Ausführung, die Textformatierung mit Markdown, die Integration von Datenvisualisierungen und den Export von Notebooks in verschiedene Zielformate.

Details

Inhalt

  • Ziele und Erwartungen der Teilnehmenden
    • Klärung individueller Lernziele und Erwartungen für ein praxisnahes und relevantes Seminar
  • 1. Einführung in JupyterLab & Architektur
    • Die Evolution: Von IPython über Jupyter Notebooks zu JupyterLab
    • Server-Client-Architektur: Wie das Web-Interface mit dem System kommuniziert
    • Installation und Start (Anaconda, venv/pip)
    • Die JupyterLab-Oberfläche: Workspace, Sidebar, Tabs und File Browser im Überblick
  • 2. Das interaktive Notebook-Konzept
    • Zellen-Typen: Code-Zellen vs. Markdown-Zellen vs. Raw-Zellen
    • Edit-Modus vs. Command-Modus: Effiziente Bedienung ohne Maus
    • Die wichtigsten Tastatur-Shortcuts für schnelles Arbeiten
    • Verwaltung des Notebook-Lifecycles (Save, Revert, Close)
  • 3. Kernel-Management & Umgebungen
    • Was ist ein Kernel? Den Rechenprozess im Hintergrund verstehen
    • Wechseln, Neustarten und Unterbrechen von Kernels bei Endlosschleifen
    • Integration verschiedener Python-Umgebungen (Conda-Envs) als Kernel
    • Ausblick: Multi-Language-Support (R, Julia, SQL-Kernels)
  • 4. Code-Ausführung & Rich Output
    • Sequenzielle vs. nicht-sequenzielle Ausführung: Die Gefahr von Out-of-Order-Execution
    • Anzeige von Variablen-Inhalten und interaktive Hilfe (?, ??, Tab-Completion)
    • Darstellung von Rich Media: HTML, Bilder, Audio und Videos direkt im Notebook
    • Arbeiten mit dem integrierten Terminal und Texteditor in JupyterLab
  • 5. Dokumentation mit Markdown & LaTeX
    • Markdown-Grundlagen: Überschriften, Listen, Tabellen und Textformatierung
    • Mathematische Formeln einbinden mittels LaTeX-Syntax ($...$)
    • Verlinkungen von Zellen, Dateien und externen Quellen
    • Best Practices für die Strukturierung eines lesbaren Analyseberichts
  • 6. Magic Commands (Magische Befehle)
    • Line Magics (%) vs. Cell Magics (%%)
    • Performance-Messung von Code-Abschnitten mit %time und %timeit
    • Systembefehle ausführen direkt aus der Zelle (!pip install, !ls / !dir)
    • Nützliche Hilfen: %who (Variablen auflisten) und %matplotlib inline
  • 7. Datenexploration & Tabellarische Darstellung
    • Integration von Pandas DataFrames in JupyterLab
    • Optimierte Anzeige großer Tabellen (Pruning, Formatierung, Styling)
    • Interaktives Filtern und Sortieren von Datenströmen im Notebook
    • Schnelle statistische Übersicht von Datensätzen (.describe(), .info())
  • 8. Visualisierung direkt im Workspace
    • Einbindung von Plotting-Bibliotheken (Matplotlib, Seaborn)
    • Interaktive Charts mit Plotly oder Bokeh nutzen
    • Figuren-Größen, Auflösungen und Layouts für Berichte optimieren
    • Separates Anzeigen von Plots in eigenen Fenstern innerhalb von JupyterLab
  • 9. JupyterLab Extensions & Personalisierung
    • Der Extension Manager: Suchen und Installieren von Erweiterungen
    • Produktivitäts-Tools: Table of Contents (Inhaltsverzeichnis-Generator), Code-Formatter
    • Themes anpassen: Dark-Mode, Schriftgrößen und Layout-Konfigurationen
    • Vorstellung nützlicher Drittanbieter-Extensions für Data Science
  • 10. Fehlerbehandlung & Debugging
    • Tracebacks lesen und Fehlerquellen im Notebook isolieren
    • Der integrierte visuelle Debugger in JupyterLab: Breakpoints setzen und Variablen inspizieren
    • Strategien zur Vermeidung von State-Konflikten (Reset & Run All)
    • Speicher- und Ressourcenverbrauch von Kernels überwachen
  • 11. Sharing, Export & Distribution
    • Notebooks exportieren via nbconvert (PDF, HTML, Python-Skript, Markdown)
    • Erstellung von interaktiven Präsentationen aus Notebooks (RISE/Slides)
    • Jupyter Notebooks im Team teilen: Formate für GitHub, GitLab oder Binder
    • Code-Sicherheit: Best Practices zum Umgang mit Passwörtern und API-Keys (.env)
  • 12. Praxis-Workshop: „The Analytics Notebook“
    • Setup-Task: Erstellung einer dedizierten virtuellen Umgebung und Kernel-Registrierung.
    • Analysis-Task: Laden eines Datensatzes, Bereinigung und Erstellung eines visualisierten Berichts.
    • Documentation-Task: Strukturierung des Notebooks mit Markdown, Formeln und anschließendem HTML-Export.

  • Datenanalysten & Data Scientists: Die eine flexible und visuelle Entwicklungsumgebung suchen.
  • Softwareentwickler & Forscher: Zur schnellen Prototypenentwicklung und Dokumentation.
  • Business Intelligence Spezialisten: Die Daten explorativ auswerten und präsentieren müssen.
  • IT-Einsteiger im Bereich Data Analytics: Zur praktischen Anwendung von Python-Code im visuellen Kontext.


In Präsenz

Online
Lernmethode

Ausgewogene Mischung aus Theorie und praktischen Übungen auf persönlichem Schulungs-PC.

Wie auch bei unseren Präsenz-Seminaren: Ausgewogene Mischung aus Theorie und praktischen Übungen. Trainer durchgehend präsent.

Unterlagen

Seminarunterlagen oder Fachbuch inklusive. Das Fachbuch wählt der Trainer passend zum Seminar aus - Ihren individuellen Buch-Wunsch berücksichtigen wir auf Nachfrage gerne.

Seminarunterlagen oder Fachbuch inklusive (via DHL). Das Fachbuch wählt der Trainer passend zum Seminar aus - Ihren individuellen Buch-Wunsch berücksichtigen wir auf Nachfrage gerne.

Arbeitsmaterialien

DIN A4 Block, Notizblock, Kugelschreiber, USB-Stick, Textmarker, Post-its

Teilnahmezertifikat

Nach Abschluss des Seminars erhalten Sie das Teilnahmezertifikat inkl. Inhaltsverzeichnis per E-Mail als PDF.


In Präsenz

Online
Teilnehmendenzahl

min. 1, max. 8 Personen

Garantierte Durchführung

Ab 1 Teilnehmenden*

Schulungszeiten
2 Tage, 09:00 - 16:00 Uhr
Ort der Schulung
GFU Schulungszentrum oder Virtual Classroom
GFU Schulungszentrum
Am Grauen Stein 27
51105 Köln-Deutz

oder online im Virtual Classroom oder europaweit bei Ihnen als Inhouse-Schulung

Um ein optimales Raumklima zu gewährleisten, haben wir das Schulungszentrum mit 17 hochmodernen Trotec TAC V+ Luftreinigern ausgestattet. Diese innovative Filtertechnologie (H14 zertifiziert nach DIN EN1822) sorgt dafür, dass die Raumluft mehrfach pro Stunde umgewälzt wird und Schadstoffe zu 99.995% im HEPA-Filter abgeschieden und infektiöse Aerosole abgetötet werden.

Zusätzlich sind alle Räume mit CO2-Ampeln ausgestattet, um jederzeit eine hervorragende Luftqualität sicherzustellen.

Räumlichkeiten

Helle und modern ausgestattete Räume mit perfekter Infrastruktur

Bequem aus dem Homeoffice von überall

Preisvorteil

Dritter Mitarbeitende nimmt kostenfrei teil.
(Nicht mit anderen Rabatten kombinierbar.)

Eventuell anfallende Prüfungskosten für den dritten Teilnehmenden werden zusätzlich berechnet - auch bei Seminaren inkl. Prüfungsgebühr.

Hinweis: Um den Erfolg der Schulung zu gewährleisten, sollte auch der dritte Teilnehmende die erwarteten Vorkenntnisse mitbringen.

All-Inclusive

Gebäck, Snacks und Getränke ganztägig, Mittagessen im eigenen Restaurant, täglich 6 Menüs, auch vegetarisch

Eine Auswahl unserer Frühstücks-Snacks und Nervennahrungs-Highlights senden wir Ihnen mit den Seminarunterlagen via DHL zu.

Barrierefreiheit

Das GFU-Schulungszentrum (Am Grauen Stein 27) ist barrierefrei

-
Rechnungsstellung

Erst nach dem erfolgreichen Seminar. Keine Vorkasse.

Stornierung

Kostenfrei bis zum Vortag des Seminars

Vormerken statt buchen

Sichern Sie sich unverbindlich Ihren Seminarplatz schon vor der Buchung - auch wenn Sie selbst nicht berechtigt sind zu buchen


In Präsenz

Online
  • Eigener Shuttle-Service
  • Reservierte Parkplätze
  • Hotelreservierung
  • Technik-Sofort-Support

Buchungsmöglichkeiten

Online oder in Präsenz teilnehmen

Sie können sowohl Online als auch in Präsenz am Seminar teilnehmen. Klicken Sie bei Ihrer Buchung oder Anfrage einfach die entsprechende Option an.

Weiterbildung JupyterLab Grundlagen: Interaktive Datenanalyse und Dokumentation

TerminOrtPreis
19.10.-20.10.2026
Plätze vorhanden
Köln / Online 1.440,00
Köln / Online 1.440,00 Buchen Vormerken
21.12.-22.12.2026
Plätze vorhanden
Köln / Online 1.440,00
Köln / Online 1.440,00 Buchen Vormerken
2027
22.02.-23.02.2027
Plätze vorhanden
Köln / Online 1.440,00
Köln / Online 1.440,00 Buchen Vormerken
29.04.-30.04.2027
Plätze vorhanden
Köln / Online 1.440,00
Köln / Online 1.440,00 Buchen Vormerken
29.06.-30.06.2027
Plätze vorhanden
Köln / Online 1.440,00
Köln / Online 1.440,00 Buchen Vormerken
  • Buchen ohne Risiko
  • Keine Vorkasse
  • Kostenfreies Storno bis zum Vortag des Seminars
  • Rechnung nach erfolgreichem Seminar
  • All-Inclusive-Preis
  • Garantierter Termin und Veranstaltungsort
  • Preise pro Person zzgl. Mehrwertsteuer
  • Dritter Mitarbeitende kostenfrei (Nicht mit anderen Rabatten kombinierbar.)
Inhouse-/Firmenschulung
  • Lernumgebung in der Cloud
  • Inhalte werden auf Wunsch an die Anforderungen Ihres Teams angepasst.
Präsenz Online Hybrid
Individualschulung
  • Lernumgebung in der Cloud
  • 1 Teilnehmender = Fokus aufs Fachliche und maximaler Raum für individuelle Fragen.
Präsenz Online Hybrid

So haben GFU-Kunden gestimmt

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FAQ für Offene Schulungen
  • Alle folgenden Schulungsformen können auch Online als Virtual Classroom durchgeführt werden.
  • Eine Offene Schulung findet zu einem festgelegten Zeitpunkt im voll ausgestatteten Schulungszentrum oder Online/Remote statt. Sie treffen auf Teilnehmende anderer Unternehmen und profitieren vom direkten Wissensaustausch.
  • Eine Inhouse-/Firmen-Schulung geht auf die individuellen Bedürfnisse Ihres Unternehmens ein. Sie erhalten eine kostenfreie Beratung von Ihrem Seminarleiter und können Inhalte und Dauer auf Ihren Schulungsbedarf anpassen. Inhouse-Schulungen können Europaweit durchgeführt werden.
  • Bei einer Individual-Schulung erhalten Sie eine 1-zu-1 Betreuung und bestimmen Inhalt, Zeit und Lerntempo. Der Dozent passt sich Ihren Wünschen und Bedürfnissen an.

Sie können unsere Schulungen auch als Remote Schulung im Virtual Classroom anfragen.

In drei Schritten zum Online Seminar im Virtual Classroom:

  1. Seminar auswählen und auf "Buchen" klicken
  2. Wählen Sie bei "Wie möchten Sie teilnehmen?" einfach "Online" aus.
  3. Formular ausfüllen und über den Button "Jetzt buchen" absenden.

Unser Kundenservice meldet sich bei Ihnen mit der Buchungsbestätigung.

Unsere Online Schulungen finden im Virtual Classroom statt. Ein Virtual Classroom bündelt mehrere Werkzeuge, wie Audio-Konferenz, Text-Chat, Interaktives Whiteboard, oder Application Sharing.

Vorteile von Virtual Classroom:

  • Sie erhalten 1 zu 1 die gleiche Lernumgebung, die Sie auch vor Ort bei uns vorfinden
  • Die technische Vorbereitung wird von den GFU-Technikern vorgenommen
  • Sie erhalten remote Zugriff auf Ihren persönlichen Schulungs-PC im GFU-Seminarraum
  • Die Virtual Classroom Lösung lässt sich auch im Browser betreiben
  • Die GFU-Technik leistet wie gewohnt Soforthilfe bei Problemen
  • Die Schulungsunterlagen bekommen Sie via DHL zugeschickt
  • Sie sparen Reisekosten und Zeit
  • 19. Okt. - 20. Okt. ✓ Noch einige Plätze frei ▶ Köln + Online/Remote
  • 21. Dez. - 22. Dez. ✓ Noch einige Plätze frei ▶ Köln + Online/Remote
  • 22. Feb. - 23. Feb. ✓ Noch einige Plätze frei ▶ Köln + Online/Remote
  • 29. Apr. - 30. Apr. ✓ Noch einige Plätze frei ▶ Köln + Online/Remote
  • 29. Jun. - 30. Jun. ✓ Noch einige Plätze frei ▶ Köln + Online/Remote
  • Auch als Inhouse-Schulung, bundesweit mit Termin nach Wunsch und individuellen Inhalten
  • Buchen ohne Risiko! Kostenfreie Stornierung bis zum Vortag des Seminars
Das GFU-Sorglos-Paket

Die Seminare der GFU finden in angenehmer Atmosphäre statt und sind perfekt organisiert. Profitieren Sie von dem Rundum-Service der GFU!

Shuttle-Service

Machen Sie sich keinen Kopf um die Anreise! Unser Shuttle fährt Sie. Oder Sie parken einfach auf einem extra für Sie reservierten Parkplatz.

Hotelreservierung

Hotelzimmer gesucht? Wir organisieren Ihnen eins. Ihr Vorteil: Sie sparen Zeit und Geld!

Kostenfreies Storno

Stornierung bei offenen Seminaren kostenfrei bis einen Tag vor Schulungsbeginn.

Technik-Support

Unsere Techniker sind immer zur Stelle, egal ob online oder vor Ort.

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