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Schulung JupyterLab Grundlagen: Interaktive Datenanalyse und Dokumentation
Interaktives Coding: Data Science Workflows in JupyterLab
Schulungsformen
Inhouse-/Firmenschulung
- 2 Tage - anpassbar
- Termin nach Wunsch
- In Ihrem Hause oder bei der GFU
- Preis nach Angebot
- Lernumgebung in der Cloud
- Inhalte werden auf Wunsch an die Anforderungen Ihres Teams angepasst.
Individualschulung
- 2 Tage - anpassbar
- Termin nach Wunsch
- In Ihrem Hause oder bei der GFU
- Preis nach Angebot
- Lernumgebung in der Cloud
- 1 Teilnehmender = Fokus aufs Fachliche und maximaler Raum für individuelle Fragen.
Beschreibung
Weiterbildung mit noch mehr passenden IDE Schulungen.
Schulungsziel
Die Teilnehmenden erlernen die sichere Navigation in JupyterLab und das Erstellen interaktiver Notebooks. Sie beherrschen die Code-Ausführung, die Textformatierung mit Markdown, die Integration von Datenvisualisierungen und den Export von Notebooks in verschiedene Zielformate.
Details
Inhalt
- Ziele und Erwartungen der Teilnehmenden
- Klärung individueller Lernziele und Erwartungen für ein praxisnahes und relevantes Seminar
- 1. Einführung in JupyterLab & Architektur
- Die Evolution: Von IPython über Jupyter Notebooks zu JupyterLab
- Server-Client-Architektur: Wie das Web-Interface mit dem System kommuniziert
- Installation und Start (Anaconda, venv/pip)
- Die JupyterLab-Oberfläche: Workspace, Sidebar, Tabs und File Browser im Überblick
- 2. Das interaktive Notebook-Konzept
- Zellen-Typen: Code-Zellen vs. Markdown-Zellen vs. Raw-Zellen
- Edit-Modus vs. Command-Modus: Effiziente Bedienung ohne Maus
- Die wichtigsten Tastatur-Shortcuts für schnelles Arbeiten
- Verwaltung des Notebook-Lifecycles (Save, Revert, Close)
- 3. Kernel-Management & Umgebungen
- Was ist ein Kernel? Den Rechenprozess im Hintergrund verstehen
- Wechseln, Neustarten und Unterbrechen von Kernels bei Endlosschleifen
- Integration verschiedener Python-Umgebungen (Conda-Envs) als Kernel
- Ausblick: Multi-Language-Support (R, Julia, SQL-Kernels)
- 4. Code-Ausführung & Rich Output
- Sequenzielle vs. nicht-sequenzielle Ausführung: Die Gefahr von Out-of-Order-Execution
- Anzeige von Variablen-Inhalten und interaktive Hilfe (?, ??, Tab-Completion)
- Darstellung von Rich Media: HTML, Bilder, Audio und Videos direkt im Notebook
- Arbeiten mit dem integrierten Terminal und Texteditor in JupyterLab
- 5. Dokumentation mit Markdown & LaTeX
- Markdown-Grundlagen: Überschriften, Listen, Tabellen und Textformatierung
- Mathematische Formeln einbinden mittels LaTeX-Syntax ($...$)
- Verlinkungen von Zellen, Dateien und externen Quellen
- Best Practices für die Strukturierung eines lesbaren Analyseberichts
- 6. Magic Commands (Magische Befehle)
- Line Magics (%) vs. Cell Magics (%%)
- Performance-Messung von Code-Abschnitten mit %time und %timeit
- Systembefehle ausführen direkt aus der Zelle (!pip install, !ls / !dir)
- Nützliche Hilfen: %who (Variablen auflisten) und %matplotlib inline
- 7. Datenexploration & Tabellarische Darstellung
- Integration von Pandas DataFrames in JupyterLab
- Optimierte Anzeige großer Tabellen (Pruning, Formatierung, Styling)
- Interaktives Filtern und Sortieren von Datenströmen im Notebook
- Schnelle statistische Übersicht von Datensätzen (.describe(), .info())
- 8. Visualisierung direkt im Workspace
- Einbindung von Plotting-Bibliotheken (Matplotlib, Seaborn)
- Interaktive Charts mit Plotly oder Bokeh nutzen
- Figuren-Größen, Auflösungen und Layouts für Berichte optimieren
- Separates Anzeigen von Plots in eigenen Fenstern innerhalb von JupyterLab
- 9. JupyterLab Extensions & Personalisierung
- Der Extension Manager: Suchen und Installieren von Erweiterungen
- Produktivitäts-Tools: Table of Contents (Inhaltsverzeichnis-Generator), Code-Formatter
- Themes anpassen: Dark-Mode, Schriftgrößen und Layout-Konfigurationen
- Vorstellung nützlicher Drittanbieter-Extensions für Data Science
- 10. Fehlerbehandlung & Debugging
- Tracebacks lesen und Fehlerquellen im Notebook isolieren
- Der integrierte visuelle Debugger in JupyterLab: Breakpoints setzen und Variablen inspizieren
- Strategien zur Vermeidung von State-Konflikten (Reset & Run All)
- Speicher- und Ressourcenverbrauch von Kernels überwachen
- 11. Sharing, Export & Distribution
- Notebooks exportieren via nbconvert (PDF, HTML, Python-Skript, Markdown)
- Erstellung von interaktiven Präsentationen aus Notebooks (RISE/Slides)
- Jupyter Notebooks im Team teilen: Formate für GitHub, GitLab oder Binder
- Code-Sicherheit: Best Practices zum Umgang mit Passwörtern und API-Keys (.env)
- 12. Praxis-Workshop: „The Analytics Notebook“
- Setup-Task: Erstellung einer dedizierten virtuellen Umgebung und Kernel-Registrierung.
- Analysis-Task: Laden eines Datensatzes, Bereinigung und Erstellung eines visualisierten Berichts.
- Documentation-Task: Strukturierung des Notebooks mit Markdown, Formeln und anschließendem HTML-Export.
Zielgruppe & Vorkenntnisse
- Datenanalysten & Data Scientists: Die eine flexible und visuelle Entwicklungsumgebung suchen.
- Softwareentwickler & Forscher: Zur schnellen Prototypenentwicklung und Dokumentation.
- Business Intelligence Spezialisten: Die Daten explorativ auswerten und präsentieren müssen.
- IT-Einsteiger im Bereich Data Analytics: Zur praktischen Anwendung von Python-Code im visuellen Kontext.
Ihre Schulung
In Präsenz | Online |
|---|---|
| Lernmethode | |
Ausgewogene Mischung aus Theorie und praktischen Übungen auf persönlichem Schulungs-PC. | Wie auch bei unseren Präsenz-Seminaren: Ausgewogene Mischung aus Theorie und praktischen Übungen. Trainer durchgehend präsent. |
| Unterlagen | |
Seminarunterlagen oder Fachbuch inklusive. Das Fachbuch wählt der Trainer passend zum Seminar aus - Ihren individuellen Buch-Wunsch berücksichtigen wir auf Nachfrage gerne. | Seminarunterlagen oder Fachbuch inklusive (via DHL). Das Fachbuch wählt der Trainer passend zum Seminar aus - Ihren individuellen Buch-Wunsch berücksichtigen wir auf Nachfrage gerne. |
| Arbeitsmaterialien | |
Din A4 Block, Notizblock, Kugelschreiber, USB-Stick, Textmarker, Post-its | |
| Teilnahmezertifikat | |
Nach Abschluss des Seminars erhalten Sie das Teilnahmezertifikat inkl. Inhaltsverzeichnis per E-Mail als PDF. | |
Organisation
In Präsenz | Online | |
|---|---|---|
| Teilnehmendenzahl | ||
min. 1, max. 8 Personen | ||
| Garantierte Durchführung * | ||
Ab 1 Teilnehmenden | ||
| Schulungszeiten | ||
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| Ort der Schulung | ||
 GFU SchulungszentrumAm Grauen Stein 27 51105 Köln-Deutz oder online im Virtual Classroom oder europaweit bei Ihnen als Inhouse-Schulung Um ein optimales Raumklima zu gewährleisten, haben wir das Schulungszentrum mit 17 hochmodernen Trotec TAC V+ Luftreinigern ausgestattet. Diese innovative Filtertechnologie (H14 zertifiziert nach DIN EN1822) sorgt dafür, dass die Raumluft mehrfach pro Stunde umgewälzt wird und Schadstoffe zu 99.995% im HEPA-Filter abgeschieden und infektiöse Aerosole abgetötet werden. Zusätzlich sind alle Räume mit CO2-Ampeln ausgestattet, um jederzeit eine hervorragende Luftqualität sicherzustellen. | ||
| Räumlichkeiten | ||
Helle und modern ausgestattete Räume mit perfekter Infrastruktur | Bequem aus dem Homeoffice von überall | |
| All-Inclusive | ||
Frühstück, Snacks und Getränke ganztägig, Mittagessen im eigenen Restaurant, täglich 6 Menüs, auch vegetarisch | Eine Auswahl unserer Frühstücks-Snacks und Nervennahrungs-Highlights senden wir Ihnen mit den Seminarunterlagen via DHL zu. | |
| Barrierefreiheit | ||
Das GFU-Schulungszentrum (Am Grauen Stein 27) ist barrierefrei | - | |
Kostenfreie Services
In Präsenz | Online |
|---|---|
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Buchungsmöglichkeiten
Online oder in Präsenz teilnehmen
Sie können sowohl Online als auch in Präsenz am Seminar teilnehmen. Klicken Sie bei Ihrer Buchung oder Anfrage einfach die entsprechende Option an.
- Lernumgebung in der Cloud
- Inhalte werden auf Wunsch an die Anforderungen Ihres Teams angepasst.
- Lernumgebung in der Cloud
- 1 Teilnehmender = Fokus aufs Fachliche und maximaler Raum für individuelle Fragen.
Was bedeutet Offene Schulung und Inhouse Schulung?
Bei einer offenen Schulung stehen Ort und Termin vorab fest. Jeder Interessent kann eine offene Schulung buchen, daher treffen Teilnehmer aus verschiedenen Unternehmen aufeinander.
Inhouse Schulungen können auf Ihren individuellen Schulungsbedarf zugeschnitten werden. Sie bestimmen den Teilnehmerkreis, Termin und Schulungsort.
Ist eine Inhouse Schulung die richtige Wahl?
Bei einer Inhouse Schulung gehen wir auf die individuellen Bedürfnisse Ihres Unternehmens ein und decken den Schulungsbedarf direkt bei Ihnen im Unternehmen ab.
Das spart Zeit und Geld und sorgt für einen schnellen Wissenstransfer Ihrer Mitarbeiter.
Wer kümmert sich um die Technik bei Inhouse Schulungen?
Eine komplette Lernumgebung in der Cloud mit Remote Zugriff ist für uns selbstverständlich. Sie müssen sich um nichts kümmern. Lediglich ein funktionierender PC oder Notebook mit Internetanschluss sollte für jeden Teilnehmer am Schulungstag bereit stehen.
Vorteile einer Inhouse Schulung
- Kompetente Seminarberatung
- Dozenten aus der Praxis
- Auf Ihre Bedürfnisse zugeschnittener individueller Lernstoff
- Sie können den Termin flexibel gestalten, so wie es für Sie am besten passt
- Unsere Inhouse Schulungen können Europaweit durchgeführt werden
- Der Fokus liegt auf Ihrem Schulungsbedarf, somit schonen Sie Ihr Budget
- Wissenslücken Ihrer Mitarbeitet werden schnell geschlossen