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Schulung KI-gestützter Senior Requirements Engineer: Anforderungs-Praxis 2026 als Operator
Effektive KI-Nutzung schlägt Auswendiggelerntes
Schulungsformen
Offene Schulung
- 3 Tage
- 5 gesicherte Termine
- Köln / Online
- 2.030,00 p. P. zzgl. MwSt.
- Dritter Mitarbeitende kostenfrei
- Learning & Networking in einem. Garantierte Durchführung ab 1 Teilnehmenden.
Inhouse-/Firmenschulung
- 3 Tage - anpassbar
- Termin nach Wunsch
- In Ihrem Hause oder bei der GFU
- Preis nach Angebot
- Lernumgebung in der Cloud
- Inhalte werden auf Wunsch an die Anforderungen Ihres Teams angepasst.
Individualschulung
- 3 Tage - anpassbar
- Termin nach Wunsch
- In Ihrem Hause oder bei der GFU
- Preis nach Angebot
- Lernumgebung in der Cloud
- 1 Teilnehmender = Fokus aufs Fachliche und maximaler Raum für individuelle Fragen.
Beschreibung
Requirements Engineering in komplexen Vorhaben bedeutet Tailoring auf jeder Ebene. Diese Senior-Disziplin ist deutlich anspruchsvoller als Foundation-Wissen und wird heute durch KI-Werkzeuge fundamental beschleunigt: Stakeholder-Synthesen, Anforderungs-Reviews, Modellierungs-Entwürfe und Traceability-Pflege liefern KI-Werkzeuge in Minuten, wofür früher Stunden nötig waren.
Die Modellierungs-Landschaft hat sich gewandelt: UML ist nicht mehr die universelle Sprache und wurde durch leichtgewichtige Notationen ergänzt (C4 für Software-Architektur, Event Storming für Domain-Driven Design, BPMN für Prozesse, Story Maps für agile Strukturierung). UML behält Bedeutung in regulierten Domänen und klassischen Lehrplänen, ist aber nicht mehr Standard für jeden Modellierungs-Zweck.
Das Wissens-Monopol der Zertifizierer ist im Advanced-Bereich besonders deutlich gebrochen. Was 2026 zählt, ist der messbare praktische Output: Anforderungs-Qualität, Time-to-Spec, Stakeholder-Zufriedenheit, Änderungs-Quote. Ein Senior RE mit KI-Werkzeug-Disziplin leistet im Alltag oft so viel wie mehrere klassisch zertifizierte Kollegen.
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Schulungsziel
Jede teilnehmende Person verlässt das Seminar mit einem strukturierten Verständnis der modernen Senior-RE-Realität als Operator, der Beherrschung vertiefter Elicitation-Techniken mit KI-Unterstützung, der Praxis in moderner Anforderungs-Modellierung mit C4 Model, BPMN, Domain-Driven-Design-Notationen, Story Maps und gezielt eingesetzten UML-Diagrammen, der Routine in Anforderungs-Verwaltung mit Versionierung, Traceability und Change Management, der RE@Agile-Praxis in skalierten Umgebungen, der Validierungs- und Verhandlungs-Disziplin auf Senior-Niveau, dem Werkzeug KI-Governance im RE-Bereich, der Praxis in Spezial-Themen (KI-Anforderungen, Daten-Anforderungen, NFRs) und einer persönlichen 12-Monats-Operator-Roadmap mit messbaren Output-Zielen - einsetzbar in komplexen RE-Vorhaben ab dem ersten Arbeitstag nach dem Seminar.
Details
Inhalt
1. Senior Requirements Engineer 2026 als Operator
- Ziele und Erwartungen der Teilnehmenden
- Klärung individueller Lernziele und Erwartungen für ein praxisnahes und relevantes Seminar
- Tailoring als Kern-Disziplin: Elicitation-Techniken anpassen, Modellierungs-Notation und -Tiefe wählen, Verwaltungs-Disziplin skalieren.
- Force Multiplier: ein Senior RE mit KI-Werkzeugen leistet oft so viel wie mehrere Kollegen ohne diese Werkzeuge.
- Output-Beispiele auf Senior-Niveau: Anforderungs-Qualität verbessert, Time-to-Spec reduziert, Änderungs-Quote nach Freigabe gesunken.
- Anti-Patterns: RE als reine Dokumentations-Pflicht, Tailoring als Methoden-Verwässerung, blindes Vertrauen in KI.
- Praxis-Übung: Eigene Senior-RE-Bestandsaufnahme - aktuelle Aufgaben identifizieren, KI-Hebel und Output-Ziele benennen.
- Techniken-Auswahl je Kontext: Interview, Workshop, Beobachtung, Apprenticing, Storytelling, Crowd-Based RE, Datenanalyse als Quelle.
- Stakeholder-Analyse vertieft: Klassifikation, Engagement-Strategien, schwierige Stakeholder.
- Implizite Anforderungen: Kano-Modell, tacit knowledge erschliessen.
- Event Storming als kollaborative Elicitation- und Modellierungs-Methode.
- Domain Modeling und Glossar-Aufbau als Senior-Disziplin.
- KI-Use-Cases: Workshop-Vorbereitung mit Persona-Generierung, Sentiment-Analyse aus Mitschnitten, Domain-Modell-Entwürfe, Event-Storming-Synthesen.
- Werkzeuge: Claude, ChatGPT, Microsoft Copilot, Otter.ai für Transkripte, Miro mit AI.
- Anti-Patterns: Workshop-Theater, KI-Personas ohne Realitäts-Check.
- Praxis-Übung: Vertiefte Elicitation für ein eigenes komplexes Vorhaben - Stakeholder-Klassifikation, drei KI-gestützte Persona-Vertiefungen, Workshop-Konzept mit Moderations-Skript, Event-Storming-Format skizzieren.
- Modellierungs-Notationen pragmatisch eingeordnet.
- C4 Model (Simon Brown): Context, Containers, Components, Code; Structurizr-DSL als text-basierte Beschreibung.
- BPMN : Geschäftsprozess-Modellierung als etablierter Standard.
- Domain-Driven Design : Event Storming, Bounded Context Maps, Context Mapping.
- ArchiMate : Enterprise-Architecture-Modellierung in Architecture-Board-Kontexten.
- Story Maps (Jeff Patton) und User-Journey-Maps als agile RE-Notationen.
- ER-Modelle : Datenmodellierung.
- UML in gezieltem Einsatz : hat an Bedeutung verloren, behält in regulierten Domänen (Medizintechnik, Automotive, Luft- und Raumfahrt) und klassischen Lehrplänen seine Berechtigung; Use-Case-Diagramme, Sequenz-Diagramme, Class Diagrams, State Machines.
- Mermaid und PlantUML : text-basierte, versionierbare Diagramm-Sprachen.
- Werkzeuge: Miro mit AI, Lucidchart, draw.io, Mermaid Live Editor, Structurizr, Sparx Enterprise Architect für regulierte Domänen.
- Modellierungs-Tiefe-Disziplin: "fit for purpose" als Leitlinie.
- KI-Use-Cases: C4-Diagramme via Structurizr-DSL, BPMN-Modelle aus Prozess-Beschreibungen, Event-Storming-Synthesen, Mermaid- und PlantUML-Code, Modell-Reviews, Modell-zu-Text-Übersetzungen.
- Anti-Patterns: Modell-Überladung, Modellierungs-Religion in agilen Kontexten, blindes Vertrauen in KI-Modelle.
- Praxis-Übung: Modellierungs-Übung für ein eigenes Vorhaben - C4-Container-Diagramm via Mermaid oder Structurizr, ein BPMN-Prozess-Modell, eine Event-Storming-Synthese; mit KI erstellen und fachlich überarbeiten.
4. Anforderungs-Verwaltung in komplexen Vorhaben
- Versionierung und Baselining: Anforderungs-Stände definieren, Diff-Analysen.
- Traceability vertieft: Vorwärts- und Rückwärts-Traceability, Pre-RS- und Post-RS-Traceability.
- Priorisierung: MoSCoW, Kano, RICE, Cost of Delay, WSJF.
- Change Management auf Programm-Ebene: CCB, Impact-Analyse, Eskalations-Pfade.
- RE-Werkzeuge: Jira mit Atlassian Intelligence, Azure DevOps, IBM DOORS, Polarion, codebeamer, ReqView.
- KI-Use-Cases: Traceability-Matrix-Pflege mit KI-Synthese, Impact-Analysen für Änderungen, Backlog-Refinement, Diff-Analysen zwischen Baselines.
- Anti-Patterns: Traceability-Theater, blinde KI-Impact-Analysen, Priorisierung ohne Methoden-Disziplin.
- Praxis-Übung: Anforderungs-Verwaltungs-Konzept - Traceability-Skizze mit drei Quellen und fünf Tests, Impact-Analyse für eine Beispiel-Änderung mit KI, Priorisierungs-Workflow mit WSJF für sieben Anforderungen.
- Product Backlog als zentrales Anforderungs-Artefakt, User-Story-Mapping, Refinement-Disziplin.
- Skalierungs-Frameworks: SAFe (Program/Solution/Portfolio Backlog), LeSS, Nexus.
- Roadmap- und Release-Planung im agilen Kontext.
- Definition of Ready und Definition of Done als RE-Disziplin.
- Story Splitting: vertikal vs. horizontal, INVEST-Kriterien.
- BDD und ATDD: Acceptance Test-Driven Development.
- KI-Use-Cases: User-Story-Splitting, Backlog-Refinement-Beschleunigung, Gherkin-Szenarien, Roadmap-Visualisierungen.
- Werkzeuge: Atlassian Intelligence in Jira, Microsoft Copilot in Azure DevOps, ChatGPT für User-Stories, Claude für Acceptance Criteria.
- Anti-Patterns: Backlog als Wunsch-Liste, RE-Verlust in agilen Skalierungs-Frameworks.
- Praxis-Übung: RE@Agile-Übung - Story-Mapping mit drei Releases, fünf User Stories mit Splitting und Gherkin-Szenarien, Definition of Ready mit acht Kriterien.
- Validierungs-Techniken: Reviews, Inspektionen, Walkthroughs, Prototyping (Lo-Fi, Hi-Fi).
- Review-Disziplin: Defekt-Klassifikation, Effizienz-Metriken, statistische Auswertung.
- Verhandlungs-Strategien: Harvard-Konzept, Multi-Party-Verhandlungen, kulturelle Sensibilität.
- Konflikt-Management: Eskalations-Disziplin, Mediations-Patterns.
- Anforderungs-Akzeptanz und Freigabe-Disziplin.
- KI-Use-Cases: Anforderungs-Reviews mit LLM-Defekt-Erkennung, Verhandlungs-Vorbereitung mit BATNA-Analyse, Mediations-Skripte.
- Werkzeuge: Claude für tiefe Reviews, ChatGPT für Konsistenz-Prüfungen, Microsoft Copilot.
- Anti-Patterns: Review-Theater, Verhandlungs-Vorbereitung ohne BATNA.
- Praxis-Übung: Validierungs- und Verhandlungs-Übung - Review-Workflow mit KI-Defekt-Erkennung für zehn Anforderungen, Verhandlungs-Vorbereitung mit BATNA, ZOPA und drei Lösungs-Optionen.
7. KI-Governance im Requirements Engineering
- KI-Governance als neue Senior-RE-Disziplin: welche Tools, mit welchen Daten, von wem.
- DSGVO in RE-Kontexten: Stakeholder-Daten, Workshop-Mitschnitte, Sentiment-Analysen.
- EU-AI-Act seit 2. August 2026: Transparenz-Pflichten, Hochrisiko-Klassifizierung, Pflicht-Schulung gemäss Art. 4.
- Branchen-spezifische Anforderungen: BAFIN, BSI, MDR, KRITIS, NIS-2.
- KI-Werkzeug-Inventur und Acceptable Use Policy für den eigenen Bereich.
- Vertraulichkeits-Disziplin und Audit-Trails für KI-Beiträge.
- Anforderungen an KI-Systeme als spezielle RE-Domäne: Trainings-Daten, Modell-Verhalten, Halluzinations-Risiken, Bias, Erklärbarkeit.
- KI-Use-Cases: KI-Anforderungen für KI-Systeme strukturieren, EU-AI-Act-Compliance-Checklisten.
- Anti-Patterns: keine KI-Policy, blinde Tool-Nutzung, fehlende Audit-Disziplin.
- Praxis-Übung: KI-Governance-Konzept für den eigenen RE-Bereich - fünf Werkzeuge mit Risiko-Bewertung, Acceptable Use Policy mit acht Kernpunkten, ein KI-System-Anforderungs-Set mit EU-AI-Act-Bezug.
- Anforderungen an KI-Systeme: Trainings-Daten-Qualität, Modell-Performance, Halluzinations-Toleranz, Erklärbarkeit, Bias-Vermeidung.
- Daten-Anforderungen: Datenqualität, Verfügbarkeit, Datenresidenz, Datenschutz.
- Nicht-funktionale Anforderungen (NFRs) vertieft: Performance, Sicherheit, Usability, Zuverlässigkeit, Wartbarkeit, Portabilität.
- ISO 25010 als Referenzrahmen.
- NFRs für KI-Systeme: Latenz, Durchsatz, Adversarial Robustness, Erklärbarkeit.
- KI-Use-Cases: NFR-Generierung mit KI, ISO-25010-Anwendungs-Hilfen, KI-spezifische NFR-Checklisten.
- Werkzeuge: ChatGPT für NFR-Listen, Claude für tiefe NFR-Analysen.
- Anti-Patterns: NFRs als Anhang ohne Priorität, fehlende KI-spezifische NFRs.
- Praxis-Übung: Spezial-Themen-Übung - fünf NFRs nach ISO 25010 mit KI, drei Daten-Anforderungen, drei KI-spezifische Anforderungen für ein KI-Vorhaben.
- Eigene Operator-Strategie: Stärken-Schwächen-Analyse, Lernpfade.
- Persönlicher KI-Werkzeug-Stack auf Senior-Niveau: drei bis fünf Werkzeuge mit konkreter Anwendung.
- Output-Disziplin als Karriere-Fundament: messbare Anforderungs-Qualität, Time-to-Spec, Stakeholder-Zufriedenheit.
- Adaptivität als Senior-Kern-Skill.
- Karriere-Pfade: vom Senior RE zum Lead RE, Solution Architect, Business Architect.
- Methoden-Pragmatik: wann CPRE Advanced sinnvoll ist, wann Karriere-Theater.
- Lernpfad nach diesem Seminar: KI-gestütztes Projektmanagement, KI-gestützter Enterprise Architect, Datenkompetenz für Führungskräfte, EU-AI-Act-Praxis.
- Praxis-Übung: Persönliche 12-Monats-Operator-Roadmap - aktuelle Position, Zielposition in 12 Monaten, drei Lern-Schwerpunkte, drei bis fünf Werkzeuge im KI-Stack, ein messbares Output-Ziel pro Quartal, Sparring-Buddy aus dem Seminar.
Zielgruppe & Vorkenntnisse
- Requirements Engineers mit Foundation-Wissen: Die ihre Praxis in Elicitation, Modellierung und Verwaltung vertiefen wollen.
- Senior Business Analysten und Lead Product Owner: Die in komplexen Vorhaben Anforderungs-Verantwortung tragen.
- Quereinsteiger aus Projektmanagement- oder Architecture-Rollen: Die strukturierte RE-Senior-Praxis aufbauen wollen.
- RE-Verantwortliche in PMO- und Architecture-Boards: Die Anforderungs-Standards durchsetzen.
Abgrenzung: Vermittelt Senior-Praxis im Requirements Engineering mit Operator-Fokus - nicht offizielle IREB-CPRE-Advanced-Zertifizierungs-Vorbereitung (dafür: akkreditierte Schulungen), nicht reine Business-Analyse-Vertiefung, nicht UML-Modellierungs-Schwerpunkt-Schulung. Fokussiert auf vertieftes Tailoring in Elicitation, moderner Modellierung, Verwaltung und RE@Agile-Praktiken.
Ihre Schulung
In Präsenz | Online |
|---|---|
| Lernmethode | |
Ausgewogene Mischung aus Theorie und praktischen Übungen auf persönlichem Schulungs-PC. | Wie auch bei unseren Präsenz-Seminaren: Ausgewogene Mischung aus Theorie und praktischen Übungen. Trainer durchgehend präsent. |
| Unterlagen | |
Seminarunterlagen oder Fachbuch inklusive. Das Fachbuch wählt der Trainer passend zum Seminar aus - Ihren individuellen Buch-Wunsch berücksichtigen wir auf Nachfrage gerne. | Seminarunterlagen oder Fachbuch inklusive (via DHL). Das Fachbuch wählt der Trainer passend zum Seminar aus - Ihren individuellen Buch-Wunsch berücksichtigen wir auf Nachfrage gerne. |
| Arbeitsmaterialien | |
DIN A4 Block, Notizblock, Kugelschreiber, USB-Stick, Textmarker, Post-its | |
| Teilnahmezertifikat | |
Nach Abschluss des Seminars erhalten Sie das Teilnahmezertifikat inkl. Inhaltsverzeichnis per E-Mail als PDF. | |
Organisation
In Präsenz | Online | |
|---|---|---|
| Teilnehmendenzahl | ||
min. 1, max. 8 Personen | ||
| Garantierte Durchführung | ||
Ab 1 Teilnehmenden* | ||
| Schulungszeiten | ||
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| Ort der Schulung | ||
 GFU SchulungszentrumAm Grauen Stein 27 51105 Köln-Deutz oder online im Virtual Classroom oder europaweit bei Ihnen als Inhouse-Schulung Um ein optimales Raumklima zu gewährleisten, haben wir das Schulungszentrum mit 17 hochmodernen Trotec TAC V+ Luftreinigern ausgestattet. Diese innovative Filtertechnologie (H14 zertifiziert nach DIN EN1822) sorgt dafür, dass die Raumluft mehrfach pro Stunde umgewälzt wird und Schadstoffe zu 99.995% im HEPA-Filter abgeschieden und infektiöse Aerosole abgetötet werden. Zusätzlich sind alle Räume mit CO2-Ampeln ausgestattet, um jederzeit eine hervorragende Luftqualität sicherzustellen. | ||
| Räumlichkeiten | ||
Helle und modern ausgestattete Räume mit perfekter Infrastruktur | Bequem aus dem Homeoffice von überall | |
| Preisvorteil | ||
Dritter Mitarbeitende nimmt kostenfrei teil. Eventuell anfallende Prüfungskosten für den dritten Teilnehmenden werden zusätzlich berechnet - auch bei Seminaren inkl. Prüfungsgebühr. Hinweis: Um den Erfolg der Schulung zu gewährleisten, sollte auch der dritte Teilnehmende die erwarteten Vorkenntnisse mitbringen. | ||
| KOMPASS — Förderung für Solo-Selbstständige | ||
Solo-Selbstständige können für dieses Seminar eine Förderung via KOMPASS beantragen. | ||
| All-Inclusive | ||
Gebäck, Snacks und Getränke ganztägig, Mittagessen im eigenen Restaurant, täglich 6 Menüs, auch vegetarisch | Eine Auswahl unserer Frühstücks-Snacks und Nervennahrungs-Highlights senden wir Ihnen mit den Seminarunterlagen via DHL zu. | |
| Barrierefreiheit | ||
Das GFU-Schulungszentrum (Am Grauen Stein 27) ist barrierefrei | - | |
Buchen ohne Risiko
| Rechnungsstellung |
Erst nach dem erfolgreichen Seminar. Keine Vorkasse. |
| Stornierung |
Kostenfrei bis zum Vortag des Seminars |
| Vormerken statt buchen |
Sichern Sie sich unverbindlich Ihren Seminarplatz schon vor der Buchung - auch wenn Sie selbst nicht berechtigt sind zu buchen |
Kostenfreie Services
In Präsenz | Online |
|---|---|
|
|
Buchungsmöglichkeiten
Online oder in Präsenz teilnehmen
Sie können sowohl Online als auch in Präsenz am Seminar teilnehmen. Klicken Sie bei Ihrer Buchung oder Anfrage einfach die entsprechende Option an.
Gesicherte offene Termine
| Termin | Ort | Preis | ||
|---|---|---|---|---|
| 21.12.-23.12.2026 Plätze vorhanden Köln / Online 2.030,00 | Köln / Online | 2.030,00 | Buchen Vormerken | |
| 2027 | ||||
| 26.04.-28.04.2027 Plätze vorhanden Köln / Online 2.030,00 | Köln / Online | 2.030,00 | Buchen Vormerken | |
| 28.06.-30.06.2027 Plätze vorhanden Köln / Online 2.030,00 | Köln / Online | 2.030,00 | Buchen Vormerken | |
| 30.08.-01.09.2027 Plätze vorhanden Köln / Online 2.030,00 | Köln / Online | 2.030,00 | Buchen Vormerken | |
| 01.11.-03.11.2027 Plätze vorhanden Köln / Online 2.030,00 | Köln / Online | 2.030,00 | Buchen Vormerken | |
- Lernumgebung in der Cloud
- Inhalte werden auf Wunsch an die Anforderungen Ihres Teams angepasst.
- Lernumgebung in der Cloud
- 1 Teilnehmender = Fokus aufs Fachliche und maximaler Raum für individuelle Fragen.
- Alle folgenden Schulungsformen können auch Online als Virtual Classroom durchgeführt werden.
- Eine Offene Schulung findet zu einem festgelegten Zeitpunkt im voll ausgestatteten Schulungszentrum oder Online/Remote statt. Sie treffen auf Teilnehmende anderer Unternehmen und profitieren vom direkten Wissensaustausch.
- Eine Inhouse-/Firmen-Schulung geht auf die individuellen Bedürfnisse Ihres Unternehmens ein. Sie erhalten eine kostenfreie Beratung von Ihrem Seminarleiter und können Inhalte und Dauer auf Ihren Schulungsbedarf anpassen. Inhouse-Schulungen können Europaweit durchgeführt werden.
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