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Schulung KI-gestützter Software-Architekt: Software-Architektur 2026
Beruflicher Erfolg entsteht durch KI-Kompetenz, nicht durch Pauken
Schulungsformen
Inhouse-/Firmenschulung
- 2 Tage - anpassbar
- Termin nach Wunsch
- In Ihrem Hause oder bei der GFU
- Preis nach Angebot
- Lernumgebung in der Cloud
- Inhalte werden auf Wunsch an die Anforderungen Ihres Teams angepasst.
Individualschulung
- 2 Tage - anpassbar
- Termin nach Wunsch
- In Ihrem Hause oder bei der GFU
- Preis nach Angebot
- Lernumgebung in der Cloud
- 1 Teilnehmender = Fokus aufs Fachliche und maximaler Raum für individuelle Fragen.
Beschreibung
Software-Architektur ist 2026 die zentrale Disziplin für nachhaltige Software-Entwicklung. Klassische Architektur-Schulungen behandeln Methoden und Notationen ausführlich - die operative KI-Werkzeug-Disziplin (ADRs mit KI generieren, C4-Diagramme aus Anforderungen, arc42-Dokumentation strukturieren) ist aber in vielen klassischen Schulungen nicht systematisch Teil der Vorbereitung.
Was 2026 zählt, ist der messbare Architektur-Output : Architektur-Dokumentations-Qualität, Time-to-ADR, Bewertungs-Geschwindigkeit, Implementierungs-Treue. Ein Software-Architekt mit KI-Werkzeug-Disziplin liefert oft das Mehrfache eines Kollegen ohne diese Werkzeuge. Dieses Zwei-Tage-Seminar vermittelt Software-Architektur-Foundation konsequent operator-orientiert mit klarem KI-Werkzeug-Fokus.
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Schulungsziel
Jede teilnehmende Person verlässt das Seminar mit einem strukturierten Verständnis der Software-Architektur-Foundation 2026 als Operator, der Beherrschung der Architektur-Grundlagen (Sichten, Stile, Treiber, Prinzipien), der Routine in Architektur-Notationen mit C4 Model, arc42 und gezielt eingesetzten UML-Diagrammen, der Praxis in Architecture Decision Records mit KI-Unterstützung, der Beherrschung von Quality-Trees und Architektur-Bewertung, dem Werkzeug KI-Governance mit DSGVO- und EU-AI-Act-Bezug und einer persönlichen 90-Tage-Operator-Roadmap mit messbaren Output-Zielen - einsetzbar in der eigenen Software-Architektur-Arbeit ab dem ersten Arbeitstag nach dem Seminar.
Details
Inhalt
1. Software-Architekt 2026 als Operator
- Ziele und Erwartungen der Teilnehmenden
- Klärung individueller Lernziele und Erwartungen für ein praxisnahes und relevantes Seminar
- Aufgaben und Verantwortlichkeiten von Software-Architekten: technische Vision, Architektur-Entscheidungen, Stakeholder-Vermittlung, Qualitäts-Sicherung.
- Architektur-Rollen: Solo-Architekt, Architekten-Team, Architekten-Community.
- Force Multiplier: ein Software-Architekt mit KI-Werkzeugen liefert oft das Mehrfache eines klassischen Kollegen.
- Output-Disziplin: Architektur-Dokumentations-Qualität, Time-to-ADR, Bewertungs-Geschwindigkeit, Implementierungs-Treue als persönliche KPIs.
- Was Unternehmen 2026 wirklich von Software-Architekten erwarten: pragmatisches Methoden-Wissen plus KI-Werkzeug-Kompetenz.
- Skill-Mix: technisches Tiefen-Verständnis, abstraktes Denken, Kommunikations-Fähigkeit, KI-Werkzeug-Disziplin, Stakeholder-Empathie.
- Anti-Patterns: Architektur-Theater ohne Implementierungs-Konsequenz, blinde KI-Nutzung, fehlende ADR-Disziplin, Methoden-Religion.
- Praxis-Übung: Eigene Architektur-Bestandsaufnahme - aktuelle Architektur-Aufgaben identifizieren, drei typische tägliche Aktivitäten benennen, jeweils einen KI-Hebel skizzieren.
- Architektur-Definition: strukturelle Entscheidungen, die schwer zu ändern sind und langfristige Auswirkungen haben.
- Architektur vs. Design: Granularität und Reichweite.
- Architektur-Sichten (Views): Kontext, Bausteine, Laufzeit, Verteilung, Querschnitt.
- Architekturstile im Überblick: Schichten-Architektur, Microservices, Event-Driven Architecture, Hexagonal Architecture, Clean Architecture.
- Architektur-Treiber: funktionale Anforderungen, Qualitätsmerkmale, technische Randbedingungen, organisatorische Randbedingungen.
- Architektur-Prinzipien: SOLID, KISS, DRY, YAGNI, Separation of Concerns, Conway's Law.
- KI-Use-Cases:
- Architekturstil-Empfehlungen auf Basis von Anforderungs-Beschreibungen.
- Trade-off-Analysen zwischen Architekturstilen.
- Architektur-Treiber-Synthese aus Stakeholder-Inputs.
- Werkzeuge: ChatGPT für Listen und Vergleiche, Claude für tiefere Architektur-Diskussionen, Microsoft Copilot.
- Anti-Patterns: Hype-getriebene Architekturstile (z.B. Microservices ohne Notwendigkeit), fehlende Treiber-Disziplin, blindes Vertrauen in KI-Empfehlungen.
- Praxis-Übung: Architektur-Treiber-Übung für ein eigenes Vorhaben - fünf funktionale Anforderungen, vier Qualitätsmerkmale, drei technische Randbedingungen mit KI-Unterstützung identifizieren, einen passenden Architekturstil mit Begründung empfehlen.
- C4 Model (Simon Brown) als modernes Standard-Format:
- Context-Diagramm : System im Stakeholder-Kontext.
- Container-Diagramm : Hauptbausteine eines Systems.
- Component-Diagramm : Komponenten innerhalb eines Containers.
- Code-Diagramm : Klassen und Module (selten verwendet).
- Structurizr-DSL als text-basierte Beschreibung.
- arc42 : das deutschsprachige Standard-Template für Architektur-Dokumentation mit 12 Kapiteln:
- Einführung und Ziele, Randbedingungen, Kontextabgrenzung, Lösungsstrategie, Bausteinsicht, Laufzeitsicht, Verteilungssicht, Querschnittliche Konzepte, Entwurfsentscheidungen, Qualitätsanforderungen, Risiken, Glossar.
- UML in gezieltem Einsatz : hat an Bedeutung verloren, behält in regulierten Domänen und klassischen Engineering-Disziplinen seine Berechtigung; Use-Case-, Sequenz-, Class-, Component-, Deployment-Diagramme situativ.
- Mermaid und PlantUML als text-basierte, versionierbare Diagramm-Sprachen für C4, UML und mehr.
- Tool-Landschaft: Structurizr für C4, draw.io, Lucidchart, Miro mit AI, Sparx Enterprise Architect für regulierte Domänen.
- KI-Use-Cases:
- C4-Diagramme via Structurizr-DSL oder Mermaid aus Anforderungs-Beschreibungen.
- arc42-Dokumentations-Befüllung mit KI für einzelne Kapitel.
- Notations-Übersetzungen zwischen verschiedenen Diagramm-Formaten.
- Werkzeuge: Claude für narrative arc42-Texte, ChatGPT für strukturierte Diagramm-Code-Generierung, Microsoft Copilot.
- Anti-Patterns: Modell-Überladung, arc42 als Pflicht-Bürokratie ohne Wert, blindes Vertrauen in KI-Diagramme.
- Praxis-Übung: Notations-Übung mit KI - für ein eigenes oder Beispiel-System ein C4-Context- und Container-Diagramm via Mermaid mit KI generieren, drei arc42-Kapitel (Einführung und Ziele, Lösungsstrategie, Entwurfsentscheidungen) mit KI befüllen, fachlich überarbeiten.
4. Architecture Decision Records (ADRs) und Architektur-Entscheidungen
- ADR-Konzept: wichtige Architektur-Entscheidungen dokumentieren mit Kontext, Optionen, Entscheidung, Konsequenzen.
- ADR-Templates: MADR (Markdown Any Decision Records), Nygard-Format.
- Wann eine ADR entstehen sollte: Architektur-relevante Entscheidungen, schwer-rückgängig-zu-machende Entscheidungen, Trade-offs.
- ADR-Workflow im Team: Vorschlag, Review, Akzeptanz, Superseded.
- ADR-Repository-Patterns: Git-versionierte Markdown-Dateien neben dem Code.
- Trade-off-Analysen: was wird gewonnen, was wird verloren.
- Architecture Reviews: regelmässige Bewertung der Entscheidungs-Qualität.
- KI-Use-Cases:
- ADR-Entwürfe aus Architektur-Diskussionen.
- Optionen-Generierung mit Pro- und Contra-Argumenten.
- Trade-off-Analysen mit KI-Unterstützung.
- ADR-Reviews auf Konsistenz und Vollständigkeit.
- Werkzeuge: Claude für tiefere ADR-Texte, ChatGPT für strukturierte Optionen-Listen, GitHub Copilot für Code-Beispiele in ADRs.
- Anti-Patterns: ADRs nachträglich schreiben, fehlende Aktualisierungs-Disziplin (Superseded-Logik), Theater-ADRs ohne Implementierungs-Bezug, blindes Vertrauen in KI-ADRs.
- Praxis-Übung: ADR-Übung mit KI - für eine reale anstehende Architektur-Entscheidung im eigenen Projekt eine ADR im MADR-Format mit KI entwerfen, drei Optionen mit Pro- und Contra-Argumenten, Konsequenzen dokumentieren, redaktionelle Überarbeitung.
- Qualitätsmerkmale nach ISO 25010: Funktionale Eignung, Effizienz, Kompatibilität, Benutzbarkeit, Zuverlässigkeit, Sicherheit, Wartbarkeit, Portabilität.
- Quality-Tree und Utility-Tree: Qualitätsmerkmale hierarchisch strukturieren und priorisieren.
- Szenarien-basierte Bewertung: Quality-Attribute-Szenarien als konkrete Bewertungs-Grundlage.
- ATAM (Architecture Tradeoff Analysis Method): SEI-Methode für Architektur-Bewertung.
- CBAM (Cost Benefit Analysis Method): wirtschaftliche Architektur-Bewertung.
- Lightweight-Bewertungen: Architektur-Reviews ohne formale ATAM-Schwere.
- Architektur-Smells und Anti-Patterns: typische Probleme erkennen.
- Code-zu-Architektur-Treue: Werkzeuge wie ArchUnit, jQAssistant, Structure101, NDepend.
- KI-Use-Cases:
- Quality-Tree-Entwürfe aus Stakeholder-Inputs.
- Szenarien-Generierung für Architektur-Bewertungen.
- Architektur-Reviews mit KI-Pattern-Erkennung.
- Trade-off-Analysen zwischen konkurrierenden Qualitätsmerkmalen.
- Werkzeuge: ChatGPT für strukturierte Quality-Trees, Claude für tiefere Bewertungen, Mermaid für Tree-Visualisierungen.
- Anti-Patterns: Quality-Trees ohne Stakeholder-Priorisierung, Bewertungs-Theater ohne Konsequenz, blinde KI-Bewertungs-Empfehlungen.
- Praxis-Übung: Bewertungs-Übung mit KI - für ein eigenes oder Beispiel-System einen Quality-Tree mit fünf Qualitätsmerkmalen und zehn Szenarien mit KI entwerfen, eine Trade-off-Analyse zwischen zwei konkurrierenden Anforderungen formulieren.
- KI-Governance als neue Software-Architektur-Disziplin: welche KI-Tools, mit welchen Daten (Architektur-Dokumente, Code, Geschäftsanforderungen), von wem.
- Vertraulichkeits-Disziplin: keine sensiblen Architektur-Informationen oder Geschäftsgeheimnisse in unbekannte KI-Tools; selbstgehostete Modelle als Alternative (Ollama, Continue.dev, Cline).
- DSGVO und KI: personenbezogene Daten in Architektur-Beispielen besonders sensibel.
- EU-AI-Act seit 2. August 2026: Transparenz-Pflichten, Pflicht-Schulung gemäss Art. 4; spezielle Anforderungen an KI-Komponenten in Architekturen.
- Persönlicher KI-Werkzeug-Stack für Software-Architektur: drei Werkzeuge mit konkreter Anwendung im Alltag (z.B. Claude für Architektur-Diskussionen, GitHub Copilot für Code-Generierung, Microsoft Copilot für M365-Dokumentation).
- Output-Disziplin als Karriere-Fundament: messbare Architektur-Dokumentations-Qualität, ADR-Quote, Bewertungs-Geschwindigkeit.
- Konkrete Output-Beispiele: arc42-Dokumentation für drei Systeme erstellt, fünfzehn ADRs verfasst, zwei formale Architektur-Bewertungen durchgeführt.
- Adaptivität als Kern-Skill: neue Werkzeuge meistern statt altes Wissen pflegen.
- Karriere-Pfade: vom Software-Architekt zum Senior Software-Architekt, Solution Architect, Lead Architect, Enterprise Architect.
- Lernpfad nach diesem Seminar: KI-gestützter Senior Software-Architekt (NEU, in Vorbereitung), KI-gestützter Enterprise Architect (NEU, 2T) als nächste Karriere-Stufe, Domain-Driven Design-Vertiefung, Cloud-Architektur-Spezialisierung, formale iSAQB-CPSA-Foundation-Zertifizierung bei Bedarf.
- Praxis-Übung: Persönliche 90-Tage-Operator-Roadmap formulieren - drei konkrete Lern- und Anwendungs-Ziele, drei Werkzeuge im persönlichen KI-Stack, ein messbares Output-Ziel pro Monat (ADRs, arc42-Sektionen, Architektur-Reviews), Sparring-Buddy aus dem Seminar.
Zielgruppe & Vorkenntnisse
- Software-Entwickler mit Architektur-Verantwortung: Die Foundation-Wissen brauchen und KI-Werkzeug-Einsatz von Anfang an erlernen wollen.
- Tech Leads und Senior Developer: Die in Software-Architektur-Rollen wachsen.
- Quereinsteiger in Architektur-Rollen: Die ohne formale CPSA-Zertifizierung in eine Architektur-Verantwortung wachsen sollen.
- Mitarbeiter in architektur-nahen Bereichen: Die mit Software-Architekten effizient zusammenarbeiten wollen.
Abgrenzung: Vermittelt Foundation-Wissen für Software-Architektur mit Operator-Fokus - nicht offizielle iSAQB-CPSA-Foundation-Zertifizierungs-Vorbereitung (dafür: akkreditierte Schulungen), nicht Enterprise-Architecture-Schulung (dafür: KI-gestützter Enterprise Architect), nicht reine Hersteller- oder Framework-Schulung, nicht UML-Modellierungs-Schwerpunkt. Fokussiert auf den praxis-tauglichen Einstieg in Software-Architektur mit konsequentem KI-Werkzeug-Bezug.
Ihre Schulung
In Präsenz | Online |
|---|---|
| Lernmethode | |
Ausgewogene Mischung aus Theorie und praktischen Übungen auf persönlichem Schulungs-PC. | Wie auch bei unseren Präsenz-Seminaren: Ausgewogene Mischung aus Theorie und praktischen Übungen. Trainer durchgehend präsent. |
| Unterlagen | |
Seminarunterlagen oder Fachbuch inklusive. Das Fachbuch wählt der Trainer passend zum Seminar aus - Ihren individuellen Buch-Wunsch berücksichtigen wir auf Nachfrage gerne. | Seminarunterlagen oder Fachbuch inklusive (via DHL). Das Fachbuch wählt der Trainer passend zum Seminar aus - Ihren individuellen Buch-Wunsch berücksichtigen wir auf Nachfrage gerne. |
| Arbeitsmaterialien | |
Din A4 Block, Notizblock, Kugelschreiber, USB-Stick, Textmarker, Post-its | |
| Teilnahmezertifikat | |
Nach Abschluss des Seminars erhalten Sie das Teilnahmezertifikat inkl. Inhaltsverzeichnis per E-Mail als PDF. | |
Organisation
In Präsenz | Online | |
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| Teilnehmendenzahl | ||
min. 1, max. 8 Personen | ||
| Garantierte Durchführung * | ||
Ab 1 Teilnehmenden | ||
| Schulungszeiten | ||
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| Ort der Schulung | ||
 GFU SchulungszentrumAm Grauen Stein 27 51105 Köln-Deutz oder online im Virtual Classroom oder europaweit bei Ihnen als Inhouse-Schulung Um ein optimales Raumklima zu gewährleisten, haben wir das Schulungszentrum mit 17 hochmodernen Trotec TAC V+ Luftreinigern ausgestattet. Diese innovative Filtertechnologie (H14 zertifiziert nach DIN EN1822) sorgt dafür, dass die Raumluft mehrfach pro Stunde umgewälzt wird und Schadstoffe zu 99.995% im HEPA-Filter abgeschieden und infektiöse Aerosole abgetötet werden. Zusätzlich sind alle Räume mit CO2-Ampeln ausgestattet, um jederzeit eine hervorragende Luftqualität sicherzustellen. | ||
| Räumlichkeiten | ||
Helle und modern ausgestattete Räume mit perfekter Infrastruktur | Bequem aus dem Homeoffice von überall | |
| All-Inclusive | ||
Frühstück, Snacks und Getränke ganztägig, Mittagessen im eigenen Restaurant, täglich 6 Menüs, auch vegetarisch | Eine Auswahl unserer Frühstücks-Snacks und Nervennahrungs-Highlights senden wir Ihnen mit den Seminarunterlagen via DHL zu. | |
| Barrierefreiheit | ||
Das GFU-Schulungszentrum (Am Grauen Stein 27) ist barrierefrei | - | |
Kostenfreie Services
In Präsenz | Online |
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Buchungsmöglichkeiten
Online oder in Präsenz teilnehmen
Sie können sowohl Online als auch in Präsenz am Seminar teilnehmen. Klicken Sie bei Ihrer Buchung oder Anfrage einfach die entsprechende Option an.
- Lernumgebung in der Cloud
- Inhalte werden auf Wunsch an die Anforderungen Ihres Teams angepasst.
- Lernumgebung in der Cloud
- 1 Teilnehmender = Fokus aufs Fachliche und maximaler Raum für individuelle Fragen.
Was bedeutet Offene Schulung und Inhouse Schulung?
Bei einer offenen Schulung stehen Ort und Termin vorab fest. Jeder Interessent kann eine offene Schulung buchen, daher treffen Teilnehmer aus verschiedenen Unternehmen aufeinander.
Inhouse Schulungen können auf Ihren individuellen Schulungsbedarf zugeschnitten werden. Sie bestimmen den Teilnehmerkreis, Termin und Schulungsort.
Ist eine Inhouse Schulung die richtige Wahl?
Bei einer Inhouse Schulung gehen wir auf die individuellen Bedürfnisse Ihres Unternehmens ein und decken den Schulungsbedarf direkt bei Ihnen im Unternehmen ab.
Das spart Zeit und Geld und sorgt für einen schnellen Wissenstransfer Ihrer Mitarbeiter.
Wer kümmert sich um die Technik bei Inhouse Schulungen?
Eine komplette Lernumgebung in der Cloud mit Remote Zugriff ist für uns selbstverständlich. Sie müssen sich um nichts kümmern. Lediglich ein funktionierender PC oder Notebook mit Internetanschluss sollte für jeden Teilnehmer am Schulungstag bereit stehen.
Vorteile einer Inhouse Schulung
- Kompetente Seminarberatung
- Dozenten aus der Praxis
- Auf Ihre Bedürfnisse zugeschnittener individueller Lernstoff
- Sie können den Termin flexibel gestalten, so wie es für Sie am besten passt
- Unsere Inhouse Schulungen können Europaweit durchgeführt werden
- Der Fokus liegt auf Ihrem Schulungsbedarf, somit schonen Sie Ihr Budget
- Wissenslücken Ihrer Mitarbeitet werden schnell geschlossen