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Alle Testmanagement Schulungen

Schulung Software schneller testen mit Generative AI: Testfälle, Testdaten und Automatisierung

Generative AI im Testprozess, im Automatisierungs-Stack und sicher gegen Prompt-Injection

4 Tage / S7260
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Schulungsformen

Offene Schulung


  • Dritter Mitarbeitende kostenfrei
  • Learning & Networking in einem. Garantierte Durchführung ab 1 Teilnehmenden.
Präsenz Online

Inhouse-/Firmenschulung

  • 4 Tage - anpassbar
  • Termin nach Wunsch
  • In Ihrem Hause oder bei der GFU
  • Preis nach Angebot

  • Lernumgebung in der Cloud
  • Inhalte werden auf Wunsch an die Anforderungen Ihres Teams angepasst.
Präsenz Online Hybrid

Individualschulung

  • 4 Tage - anpassbar
  • Termin nach Wunsch
  • In Ihrem Hause oder bei der GFU
  • Preis nach Angebot

  • Lernumgebung in der Cloud
  • 1 Teilnehmender = Fokus aufs Fachliche und maximaler Raum für individuelle Fragen.
Präsenz Online Hybrid

Beschreibung

Die Teilnehmenden setzen Generative AI über den gesamten Testprozess hinweg gezielt, sicher und verantwortungsvoll ein. Sie verstehen Fähigkeiten und Grenzen von LLMs, formulieren strukturierte Prompts für Testanalyse, Testentwurf, Automatisierung und Reporting, erzeugen Testfälle, Testdaten und automatisierte Tests, bauen mit einem konkreten Stack eine lauffähige, KI-gestützte Testsuite auf und binden sie in CI/CD ein, prüfen und verfeinern KI-Ergebnisse mit Golden Set und Metriken, erkennen und behandeln Prompt-Injection und weitere Risiken und ordnen LLM-gestützte Testinfrastruktur sowie die organisatorische Einführung ein.
Einleitung
Generative AI und große Sprachmodelle verändern die Testarbeit spürbar: Testfälle, Testdaten und Automatisierungsskripte lassen sich in einem Bruchteil der bisherigen Zeit entwerfen, Anforderungen schneller analysieren und Ergebnisse verständlicher aufbereiten. Der Gewinn ist real - aber er hängt an zwei Fähigkeiten: gute, strukturierte Prompts zu formulieren und die Ergebnisse der KI kritisch zu prüfen. Denn ein Sprachmodell antwortet nicht deterministisch, kann halluzinieren, Verzerrungen übernehmen und ist über manipulierte Eingaben angreifbar. Wer beides beherrscht, testet schneller und hält zugleich die Qualität und die Sicherheit hoch.
Dieser viertägige, praxisorientierte Kurs vermittelt genau das - werkzeugneutral und sofort anwendbar, verankert in einem durchgehenden Capstone-Projekt. Der erste Tag legt Grundlagen und Prompt Engineering und startet das Projekt; der zweite überträgt das auf den Testprozess von der Anforderung bis zur Dokumentation; der dritte baut hands-on eine KI-gestützte Automatisierung mit einem konkreten Stack auf; der vierte härtet das Ergebnis gegen Prompt-Injection, bewertet es mit Metriken und ordnet Infrastruktur und Einführung ein. Jeder Tag schließt mit einer Praxis-Übung, die das Capstone-Projekt weiterträgt.


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Schulungsziel

Jede teilnehmende Person verlässt das Seminar mit der Fähigkeit, Generative AI über den gesamten Testprozess hinweg produktiv, sicher und verantwortungsvoll einzusetzen. Sie formuliert strukturierte Prompts, erzeugt Testfälle, Testdaten und automatisierte Tests, baut mit einem konkreten Stack aus Playwright und pytest eine lauffähige, KI-gestützte Testsuite auf und bindet sie in CI/CD ein, prüft und verfeinert KI-Ergebnisse mit Golden Set und Metriken, erkennt und behandelt Prompt-Injection und weitere Risiken und ordnet LLM-gestützte Testinfrastruktur sowie die Einführung im Team ein - alles verankert in einem durchgehenden Praxisprojekt.

Details

Inhalt

  • Ziele und Erwartungen der Teilnehmenden
    • Klärung individueller Lernziele und Erwartungen für ein praxisnahes und relevantes Seminar
  • Tag 1: Grundlagen, Prompt Engineering und Projektauftakt
  • 1. Generative AI im Test verstehen
    • Sprachmodelle (LLMs) und wie sie im Test nützen
    • Fähigkeiten und Grenzen: Nichtdeterminismus und typische Fehlbilder
    • Wo GenAI im Testprozess ansetzt
  • 2. Wirksame Prompts formulieren
    • Der Aufbau strukturierter Prompts (etwa mit dem CRISP-Muster)
    • Kontext, Rolle, Anweisung, Format und Beispiele
    • One-Shot- und Few-Shot-Prompting
    • Meta-Prompting und Prompt-Chaining
  • 3. Das Capstone-Projekt aufsetzen
    • Die durchgehende Beispielanwendung und die Projektaufgabe kennenlernen
    • Prompts iterativ verbessern und eine Prompt-Bibliothek im Team anlegen
  • Praxis-Übung (Tag 1): Für die Capstone-Anwendung aus einer User Story mit einem strukturierten Prompt erste Testfälle erzeugen, den Prompt iterativ verbessern und die Prompt-Bibliothek des Projekts anlegen.
  • Tag 2: Generative AI im Testprozess
  • 4. Anforderungen und Testentwurf
    • Anforderungen und User Stories mit GenAI analysieren
    • Testbedingungen aus Akzeptanzkriterien ableiten
    • Testfälle für Positiv-, Negativ- und Grenzfälle entwerfen
    • Nachvollziehbarkeit zur Anforderung sicherstellen
  • 5. Testdaten erzeugen
    • Realistische und regelkonforme Testdaten generieren
    • Rand- und Sonderfälle abdecken
    • Datenschutz bei Testdaten beachten
  • 6. Dokumentation und Kommunikation
    • Testberichte und Zusammenfassungen aufbereiten
    • Ergebnisse zielgruppengerecht verständlich machen
  • Praxis-Übung (Tag 2): Im Capstone-Projekt den Testfallkatalog mit GenAI vervollständigen, passende Testdaten samt Rand- und Sonderfällen erzeugen und einen ersten Testbericht generieren und redigieren.
  • Tag 3: Hands-on - GenAI-gestützte Automatisierung
  • 7. Der Automatisierungs-Stack
    • Überblick: Playwright und pytest als konkreter Beispiel-Stack
    • Projektaufbau, Testrunner und Struktur
    • Einbindung in ein Testmanagement-Werkzeug (etwa Jira/Xray) und die Nachverfolgung
  • 8. Automatisierung mit GenAI beschleunigen
    • Automatisierungsskripte aus Testfällen erzeugen lassen
    • Seitenobjekte und Selektoren mit KI-Unterstützung aufbauen
    • Regressionstests erweitern und pflegen
    • Erzeugten Code prüfen, refaktorieren und einbetten
  • 9. In die CI/CD-Pipeline integrieren
    • Tests automatisiert im Build ausführen
    • Ergebnisse und Berichte zurückspielen
  • Praxis-Übung (Tag 3): Im Capstone-Projekt aus den Testfällen mit GenAI eine lauffähige Playwright/pytest-Suite erzeugen, den Code prüfen und refaktorieren und die Suite in eine CI-Pipeline einhängen.
  • Tag 4: Sicherheit, Bewertung und Einführung
  • 10. Prompt-Injection und Sicherheit
    • Prompt-Injection und Jailbreaks verstehen (OWASP LLM Top 10)
    • Direkte und indirekte Injection über Anforderungen, Logs und Testdaten
    • Den eigenen GenAI-Testworkflow gegen manipulierte Inhalte absichern
    • GenAI-Funktionen der Testanwendung gezielt auf Injection prüfen
  • 11. KI-Ergebnisse bewerten
    • Korrektheit, Vollständigkeit und Nachvollziehbarkeit prüfen
    • Einen „Golden Set" als Prüfmaßstab aufbauen
    • Metriken zur Bewertung der Ergebnisqualität
  • 12. LLM-gestützte Testinfrastruktur
    • Retrieval-Augmented Generation (RAG) für kontextnahe Antworten
    • KI-Agenten und LLMOps im Test einordnen
    • Datenschutz, EU-KI-Verordnung und der Energie- und Umwelt-Aspekt
  • 13. Einführung im Team
    • Eine Adoptionsstrategie für GenAI im Test entwickeln
    • Rollen und Testprozess schrittweise transformieren
  • Praxis-Übung (Tag 4, Capstone-Abschluss und Peer-Review): Das Capstone-Ergebnis fertigstellen - Testfälle, Testdaten, automatisierte Suite und ein Prompt-Injection-Check -, anhand eines Golden Sets und passender Metriken bewerten und einer anderen Gruppe präsentieren; das vorgelegte Ergebnis gegen Abdeckung, Korrektheit der Automatisierung, Wirksamkeit der Absicherung und verantwortungsvollen Umgang bewerten.

  • Testerinnen und Tester sowie Test-Analystinnen und -Analysten
  • Test-Automatisierungs-Fachkräfte und SDETs
  • Testmanagerinnen und Testmanager sowie QA-Verantwortliche
  • Entwicklerinnen und Entwickler, die Tests mit KI beschleunigen wollen
Voraussetzungen: Die Teilnehmenden bringen Grundkenntnisse im Softwaretesten mit - etwa Testfallentwurf, Testarten und den grundlegenden Testprozess. Erfahrung mit einem Chatbot oder KI-Assistenten ist hilfreich. Für den Automatisierungsteil sind Grundkenntnisse in JavaScript/TypeScript oder Python sowie mit CI/CD von Vorteil; tiefe Programmiererfahrung wird nicht vorausgesetzt.
Abgrenzung
Dieser Intensivkurs zeigt, wie Generative AI die tägliche Testarbeit beschleunigt - vom Testfall über Testdaten bis zur automatisierten Suite - und geht bewusst über einen reinen Überblick hinaus: mit einem durchgehenden Praxisprojekt, tiefem Hands-on an einem konkreten Automatisierungs-Stack und einem eigenen Modul zu Prompt-Injection und Sicherheit. Er ist werkzeug- und herstellerneutral angelegt.


In Präsenz

Online
Lernmethode

Ausgewogene Mischung aus Theorie und praktischen Übungen auf persönlichem Schulungs-PC.

Wie auch bei unseren Präsenz-Seminaren: Ausgewogene Mischung aus Theorie und praktischen Übungen. Trainer durchgehend präsent.

Unterlagen

Seminarunterlagen oder Fachbuch inklusive. Das Fachbuch wählt der Trainer passend zum Seminar aus - Ihren individuellen Buch-Wunsch berücksichtigen wir auf Nachfrage gerne.

Seminarunterlagen oder Fachbuch inklusive (via DHL). Das Fachbuch wählt der Trainer passend zum Seminar aus - Ihren individuellen Buch-Wunsch berücksichtigen wir auf Nachfrage gerne.

Arbeitsmaterialien

DIN A4 Block, Notizblock, Kugelschreiber, USB-Stick, Textmarker, Post-its

Teilnahmezertifikat

Nach Abschluss des Seminars erhalten Sie das Teilnahmezertifikat inkl. Inhaltsverzeichnis per E-Mail als PDF.


In Präsenz

Online
Teilnehmendenzahl

min. 1, max. 8 Personen

Garantierte Durchführung

Ab 1 Teilnehmenden*

Schulungszeiten
4 Tage, 09:00 - 16:00 Uhr
Ort der Schulung
GFU Schulungszentrum oder Virtual Classroom
GFU Schulungszentrum
Am Grauen Stein 27
51105 Köln-Deutz

oder online im Virtual Classroom oder europaweit bei Ihnen als Inhouse-Schulung

Um ein optimales Raumklima zu gewährleisten, haben wir das Schulungszentrum mit 17 hochmodernen Trotec TAC V+ Luftreinigern ausgestattet. Diese innovative Filtertechnologie (H14 zertifiziert nach DIN EN1822) sorgt dafür, dass die Raumluft mehrfach pro Stunde umgewälzt wird und Schadstoffe zu 99.995% im HEPA-Filter abgeschieden und infektiöse Aerosole abgetötet werden.

Zusätzlich sind alle Räume mit CO2-Ampeln ausgestattet, um jederzeit eine hervorragende Luftqualität sicherzustellen.

Räumlichkeiten

Helle und modern ausgestattete Räume mit perfekter Infrastruktur

Bequem aus dem Homeoffice von überall

Preisvorteil

Dritter Mitarbeitende nimmt kostenfrei teil.
(Nicht mit anderen Rabatten kombinierbar.)

Eventuell anfallende Prüfungskosten für den dritten Teilnehmenden werden zusätzlich berechnet - auch bei Seminaren inkl. Prüfungsgebühr.

Hinweis: Um den Erfolg der Schulung zu gewährleisten, sollte auch der dritte Teilnehmende die erwarteten Vorkenntnisse mitbringen.

KOMPASS — Förderung für Solo-Selbstständige

Solo-Selbstständige können für dieses Seminar eine Förderung via KOMPASS beantragen.

Ausführliche Informationen dazu finden Sie hier.

All-Inclusive

Gebäck, Snacks und Getränke ganztägig, Mittagessen im eigenen Restaurant, täglich 6 Menüs, auch vegetarisch

Eine Auswahl unserer Frühstücks-Snacks und Nervennahrungs-Highlights senden wir Ihnen mit den Seminarunterlagen via DHL zu.

Barrierefreiheit

Das GFU-Schulungszentrum (Am Grauen Stein 27) ist barrierefrei

-
Rechnungsstellung

Erst nach dem erfolgreichen Seminar. Keine Vorkasse.

Stornierung

Kostenfrei bis zum Vortag des Seminars

Vormerken statt buchen

Sichern Sie sich unverbindlich Ihren Seminarplatz schon vor der Buchung - auch wenn Sie selbst nicht berechtigt sind zu buchen


In Präsenz

Online
  • Eigener Shuttle-Service
  • Reservierte Parkplätze
  • Hotelreservierung
  • Technik-Sofort-Support

Buchungsmöglichkeiten

Online oder in Präsenz teilnehmen

Sie können sowohl Online als auch in Präsenz am Seminar teilnehmen. Klicken Sie bei Ihrer Buchung oder Anfrage einfach die entsprechende Option an.

Weiterbildung Software schneller testen mit Generative AI: Testfälle, Testdaten und Automatisierung

TerminOrtPreis
2027
31.05.-03.06.2027
Plätze vorhanden
Köln / Online 2.660,00
Köln / Online 2.660,00 Buchen Vormerken
02.08.-05.08.2027
Plätze vorhanden
Köln / Online 2.660,00
Köln / Online 2.660,00 Buchen Vormerken
04.10.-07.10.2027
Plätze vorhanden
Köln / Online 2.660,00
Köln / Online 2.660,00 Buchen Vormerken
06.12.-09.12.2027
Plätze vorhanden
Köln / Online 2.660,00
Köln / Online 2.660,00 Buchen Vormerken
2028
07.02.-10.02.2028
Plätze vorhanden
Köln / Online 2.660,00
Köln / Online 2.660,00 Buchen Vormerken
  • Buchen ohne Risiko
  • Keine Vorkasse
  • Kostenfreies Storno bis zum Vortag des Seminars
  • Rechnung nach erfolgreichem Seminar
  • All-Inclusive-Preis
  • Garantierter Termin und Veranstaltungsort
  • Preise pro Person zzgl. Mehrwertsteuer
  • Dritter Mitarbeitende kostenfrei (Nicht mit anderen Rabatten kombinierbar.)
Inhouse-/Firmenschulung
  • Lernumgebung in der Cloud
  • Inhalte werden auf Wunsch an die Anforderungen Ihres Teams angepasst.
Präsenz Online Hybrid
Individualschulung
  • Lernumgebung in der Cloud
  • 1 Teilnehmender = Fokus aufs Fachliche und maximaler Raum für individuelle Fragen.
Präsenz Online Hybrid

So haben GFU-Kunden gestimmt

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FAQ für Offene Schulungen
  • Alle folgenden Schulungsformen können auch Online als Virtual Classroom durchgeführt werden.
  • Eine Offene Schulung findet zu einem festgelegten Zeitpunkt im voll ausgestatteten Schulungszentrum oder Online/Remote statt. Sie treffen auf Teilnehmende anderer Unternehmen und profitieren vom direkten Wissensaustausch.
  • Eine Inhouse-/Firmen-Schulung geht auf die individuellen Bedürfnisse Ihres Unternehmens ein. Sie erhalten eine kostenfreie Beratung von Ihrem Seminarleiter und können Inhalte und Dauer auf Ihren Schulungsbedarf anpassen. Inhouse-Schulungen können Europaweit durchgeführt werden.
  • Bei einer Individual-Schulung erhalten Sie eine 1-zu-1 Betreuung und bestimmen Inhalt, Zeit und Lerntempo. Der Dozent passt sich Ihren Wünschen und Bedürfnissen an.

Sie können unsere Schulungen auch als Remote Schulung im Virtual Classroom anfragen.

In drei Schritten zum Online Seminar im Virtual Classroom:

  1. Seminar auswählen und auf "Buchen" klicken
  2. Wählen Sie bei "Wie möchten Sie teilnehmen?" einfach "Online" aus.
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Unser Kundenservice meldet sich bei Ihnen mit der Buchungsbestätigung.

Unsere Online Schulungen finden im Virtual Classroom statt. Ein Virtual Classroom bündelt mehrere Werkzeuge, wie Audio-Konferenz, Text-Chat, Interaktives Whiteboard, oder Application Sharing.

Vorteile von Virtual Classroom:

  • Sie erhalten 1 zu 1 die gleiche Lernumgebung, die Sie auch vor Ort bei uns vorfinden
  • Die technische Vorbereitung wird von den GFU-Technikern vorgenommen
  • Sie erhalten remote Zugriff auf Ihren persönlichen Schulungs-PC im GFU-Seminarraum
  • Die Virtual Classroom Lösung lässt sich auch im Browser betreiben
  • Die GFU-Technik leistet wie gewohnt Soforthilfe bei Problemen
  • Die Schulungsunterlagen bekommen Sie via DHL zugeschickt
  • Sie sparen Reisekosten und Zeit
  • 31. Mai - 03. Jun. ✓ Noch einige Plätze frei ▶ Köln + Online/Remote
  • 02. Aug. - 05. Aug. ✓ Noch einige Plätze frei ▶ Köln + Online/Remote
  • 04. Okt. - 07. Okt. ✓ Noch einige Plätze frei ▶ Köln + Online/Remote
  • 06. Dez. - 09. Dez. ✓ Noch einige Plätze frei ▶ Köln + Online/Remote
  • 07. Feb. - 10. Feb. ✓ Noch einige Plätze frei ▶ Köln + Online/Remote
  • Auch als Inhouse-Schulung, bundesweit mit Termin nach Wunsch und individuellen Inhalten
  • Buchen ohne Risiko! Kostenfreie Stornierung bis zum Vortag des Seminars
Das GFU-Sorglos-Paket

Die Seminare der GFU finden in angenehmer Atmosphäre statt und sind perfekt organisiert. Profitieren Sie von dem Rundum-Service der GFU!

Shuttle-Service

Machen Sie sich keinen Kopf um die Anreise! Unser Shuttle fährt Sie. Oder Sie parken einfach auf einem extra für Sie reservierten Parkplatz.

Hotelreservierung

Hotelzimmer gesucht? Wir organisieren Ihnen eins. Ihr Vorteil: Sie sparen Zeit und Geld!

Kostenfreies Storno

Stornierung bei offenen Seminaren kostenfrei bis einen Tag vor Schulungsbeginn.

Technik-Support

Unsere Techniker sind immer zur Stelle, egal ob online oder vor Ort.

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