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Schulung Vertex AI & MLOps auf Google Cloud
ML-Modelle entwickeln, trainieren, bereitstellen und betreiben
Schulungsformen
Offene Schulung
- 2 Tage
- 5 gesicherte Termine
- Köln / Online
- 1.440,00 p. P. zzgl. MwSt.
- Dritter Mitarbeitende kostenfrei
- Learning & Networking in einem. Garantierte Durchführung ab 1 Teilnehmenden.
Inhouse-/Firmenschulung
- 2 Tage - anpassbar
- Termin nach Wunsch
- In Ihrem Hause oder bei der GFU
- Preis nach Angebot
- Lernumgebung in der Cloud
- Inhalte werden auf Wunsch an die Anforderungen Ihres Teams angepasst.
Individualschulung
- 2 Tage - anpassbar
- Termin nach Wunsch
- In Ihrem Hause oder bei der GFU
- Preis nach Angebot
- Lernumgebung in der Cloud
- 1 Teilnehmender = Fokus aufs Fachliche und maximaler Raum für individuelle Fragen.
Beschreibung
Behandelt werden Einführung und Architektur von Vertex AI, Datenimport und -verwaltung, Modelltraining (Custom Training und AutoML) inklusive Hyperparameter-Tuning, Methoden der Modellbewertung und -validierung, Versionierung über die Model Registry, Bereitstellung über Online- und Batch-Endpoints, die Automatisierung von Workflows mit Vertex AI Pipelines und Cloud Composer, Feature-Management sowie Monitoring und CI/CD für ML. Ein kompaktes Brückenmodul zeigt, wie generative Modelle (Model Garden, Gemini über die Vertex-AI-API) in dieselbe Plattform eingebettet werden.
Durch praxisorientierte Übungen erlangen die Teilnehmenden die Fähigkeit, qualitativ hochwertige, skalierbare ML-Projekte auf GCP zu implementieren und reproduzierbar zu betreiben.
Finden Sie den richtigen KI Kurs aus unserem Portfolio.
Schulungsziel
Am Ende des Seminars sind die Teilnehmenden in der Lage, mit Vertex AI leistungsfähige, skalierbare und wartbare ML-Modelle zu entwickeln und produktiv bereitzustellen. Sie können Projekte planen, Daten verwalten, Modelle trainieren und optimieren, deren Qualität fundiert bewerten, Modelle versionieren und deployen sowie Trainings- und Deployment-Workflows automatisieren und überwachen.
Details
Inhalt
- Ziele und Erwartungen der Teilnehmenden
- Klärung individueller Lernziele und Erwartungen für ein praxisnahes und relevantes Seminar
- Tag 1 - Plattform, Daten, Training & Evaluation
- Einführung in Vertex AI und MLOps
- Überblick: Was ist Vertex AI und welche Rolle spielt es im ML-Lebenszyklus?
- MLOps-Grundprinzipien: Reproduzierbarkeit, Automatisierung, Monitoring, Governance
- Architektur und zentrale Komponenten (Workbench, Datasets, Training, Model Registry, Endpoints, Pipelines, Feature Store, Model Monitoring)
- Einrichtung und Grundlagen
- Projektstruktur, IAM, Berechtigungen und Kostenkontrolle in Google Cloud
- Vertex AI Workbench als Arbeitsumgebung; SDK und gcloud im Überblick
- Systemvoraussetzungen und notwendige Dienste
- Datenimport und -verwaltung
- Importieren von Daten aus verschiedenen Quellen (CSV, BigQuery/SQL, Cloud Storage)
- Verwaltung und Organisation von Datasets (tabellarisch, Bild, Text) innerhalb von Vertex AI
- Datenvorbereitung und Versionierung als Basis reproduzierbarer Experimente
- Praktische Übung 1: Projekt-Setup und Datenimport
- Problemstellung: Vertex-AI-Projekt einrichten und einen Beispiel-Datensatz importieren
- Lösung: Neues Projekt konfigurieren, Daten aus Cloud Storage/BigQuery laden, als verwaltetes Dataset organisieren
- Ergebnis: Ein funktionsfähiges Vertex-AI-Projekt mit importierten, versionierten Daten
- Modelltraining und -optimierung
- Trainingsoptionen: AutoML vs. Custom Training (eigener Container/eigenes Skript)
- Auswahl geeigneter Algorithmen und Konfiguration der Trainingsparameter
- Durchführung des Trainings und Überwachung des Trainingsprozesses
- Hyperparameter-Tuning mit Vertex AI
- Modellbewertung und -validierung
- Bewertungsmetriken je Aufgabentyp (Accuracy, Precision, Recall, F1, ROC/AUC, RMSE u. a.)
- Cross-Validation und weitere Validierungstechniken
- Vergleich von Modellversionen; Vermeidung typischer Fehlerquellen (Leakage, Overfitting)
- Einführung in Vertex AI und MLOps
- Tag 2 - Registry, Deployment, Automatisierung & Betrieb
- Modellversionierung und Registry
- Model Registry: Modelle versionieren, Metadaten und Lineage verwalten
- Freigabe-Workflows und Nachvollziehbarkeit
- Integration und Bereitstellung von Modellen
- Online-Bereitstellung über Endpoints; Batch-Vorhersagen für große Datenmengen
- Integration der Modelle in bestehende Anwendungen über APIs
- Skalierung, Versionswechsel und A/B- bzw. Canary-Strategien
- Automatisierung und Workflow-Optimierung
- Vertex AI Pipelines (Kubeflow-basiert): Datenvorbereitung und Training als reproduzierbare Pipeline
- Orchestrierung mit Cloud Composer (Apache Airflow)
- Best Practices für die Automatisierung und Optimierung von ML-Workflows
- CI/CD für ML: vom Experiment zum automatisierten Trainings- und Deployment-Prozess
- Feature-Management & Monitoring
- Feature Store: Features konsistent für Training und Serving bereitstellen
- Model Monitoring: Drift- und Skew-Erkennung, Alarme, Re-Training-Trigger
- Betriebsaspekte: Logging, Audit, Kostentransparenz
- Brückenmodul: Generative KI auf Vertex AI
- Model Garden und Gemini über die Vertex-AI-API als Teil derselben Plattform
- Einordnung: prädiktive ML-Modelle vs. generative Modelle; wann was sinnvoll ist
- Grundlagen Prompting/Grounding und Anbindung an bestehende GCP-Dienste
- Praktische Übung 2: Training, Deployment und Automatisierung
- Problemstellung: Ein Modell trainieren, evaluieren, registrieren und bereitstellen
- Lösung: Algorithmus/Verfahren wählen, Training und Tuning durchführen, Modell in der Registry versionieren, über einen Endpoint bereitstellen; optional als Pipeline automatisieren
- Ergebnis: Ein trainiertes, validiertes und bereitgestelltes Modell, das in einer Anwendung genutzt werden kann
- Modellversionierung und Registry
Zielgruppe & Vorkenntnisse
Dieses Seminar richtet sich an Datenwissenschaftler, ML-/KI-Ingenieure, Data Engineers, IT-Administratoren und Entwickler, die ML-Modelle auf Google Cloud entwickeln und produktiv betreiben möchten.
Teilnahmevoraussetzungen
Sie verfügen über grundlegende Kenntnisse in Datenanalyse und maschinellem Lernen.
Sie besitzen erste Erfahrungen im Umgang mit Cloud-Computing-Umgebungen.
Sie benötigen Python-Grundkenntnisse für die praktischen Übungen.
Sie sollten mit grundlegenden Konzepten von Datenverarbeitung und Softwareentwicklung vertraut sein.
Ihre Schulung
In Präsenz | Online |
|---|---|
| Lernmethode | |
Ausgewogene Mischung aus Theorie und Praxis | Wie auch bei unseren Präsenz-Seminaren: Ausgewogene Mischung aus Theorie und praktischen Übungen. Trainer durchgehend präsent. |
| Unterlagen | |
Seminarunterlagen oder Fachbuch zum Seminar inklusive, das man nach Rücksprache mit dem Trainer individuell auswählen kann. | Seminarunterlagen oder Fachbuch inklusive (via DHL). Das Fachbuch wählt der Trainer passend zum Seminar aus - Ihren individuellen Buch-Wunsch berücksichtigen wir auf Nachfrage gerne. |
| Arbeitsplatz | |
| PC/VMs für jeden Teilnehmenden Hochwertige und performante Hardware Große, höhenverstellbare Bildschirme Zugang zu Ihrem Firmennetz erlaubt |
|
| Lernumgebung | |
Neu aufgesetzte Systeme für jeden Kurs in Abstimmung mit dem Seminarleiter. | |
| Arbeitsmaterialien | |
DIN A4 Block, Notizblock, Kugelschreiber, USB-Stick, Textmarker, Post-its | |
| Teilnahmezertifikat | |
Nach Abschluss des Seminars erhalten Sie das Teilnahmezertifikat inkl. Inhaltsverzeichnis per E-Mail als PDF. | |
Organisation
In Präsenz | Online | |
|---|---|---|
| Teilnehmendenzahl | ||
min. 1, max. 8 Personen | ||
| Garantierte Durchführung | ||
Ab 1 Teilnehmenden* | ||
| Schulungszeiten | ||
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| Ort der Schulung | ||
 GFU SchulungszentrumAm Grauen Stein 27 51105 Köln-Deutz oder online im Virtual Classroom oder europaweit bei Ihnen als Inhouse-Schulung Um ein optimales Raumklima zu gewährleisten, haben wir das Schulungszentrum mit 17 hochmodernen Trotec TAC V+ Luftreinigern ausgestattet. Diese innovative Filtertechnologie (H14 zertifiziert nach DIN EN1822) sorgt dafür, dass die Raumluft mehrfach pro Stunde umgewälzt wird und Schadstoffe zu 99.995% im HEPA-Filter abgeschieden und infektiöse Aerosole abgetötet werden. Zusätzlich sind alle Räume mit CO2-Ampeln ausgestattet, um jederzeit eine hervorragende Luftqualität sicherzustellen. | ||
| Räumlichkeiten | ||
Helle und modern ausgestattete Räume mit perfekter Infrastruktur | Bequem aus dem Homeoffice von überall | |
| Preisvorteil | ||
Dritter Mitarbeitende nimmt kostenfrei teil. Eventuell anfallende Prüfungskosten für den dritten Teilnehmenden werden zusätzlich berechnet - auch bei Seminaren inkl. Prüfungsgebühr. Hinweis: Um den Erfolg der Schulung zu gewährleisten, sollte auch der dritte Teilnehmende die erwarteten Vorkenntnisse mitbringen. | ||
| All-Inclusive | ||
Gebäck, Snacks und Getränke ganztägig, Mittagessen im eigenen Restaurant, täglich 6 Menüs, auch vegetarisch | Eine Auswahl unserer Frühstücks-Snacks und Nervennahrungs-Highlights senden wir Ihnen mit den Seminarunterlagen via DHL zu. | |
| Barrierefreiheit | ||
Das GFU-Schulungszentrum (Am Grauen Stein 27) ist barrierefrei | - | |
Buchen ohne Risiko
| Rechnungsstellung |
Erst nach dem erfolgreichen Seminar. Keine Vorkasse. |
| Stornierung |
Kostenfrei bis zum Vortag des Seminars |
| Vormerken statt buchen |
Sichern Sie sich unverbindlich Ihren Seminarplatz schon vor der Buchung - auch wenn Sie selbst nicht berechtigt sind zu buchen |
Kostenfreie Services
In Präsenz | Online |
|---|---|
|
|
Buchungsmöglichkeiten
Online oder in Präsenz teilnehmen
Sie können sowohl Online als auch in Präsenz am Seminar teilnehmen. Klicken Sie bei Ihrer Buchung oder Anfrage einfach die entsprechende Option an.
Gesicherte offene Termine
| Termin | Ort | Preis | ||
|---|---|---|---|---|
| 26.11.-27.11.2026 Plätze vorhanden Köln / Online 1.440,00 | Köln / Online | 1.440,00 | Buchen Vormerken | |
| 2027 | ||||
| 25.02.-26.02.2027 Plätze vorhanden Köln / Online 1.440,00 | Köln / Online | 1.440,00 | Buchen Vormerken | |
| 24.05.-25.05.2027 Plätze vorhanden Köln / Online 1.440,00 | Köln / Online | 1.440,00 | Buchen Vormerken | |
| 26.08.-27.08.2027 Plätze vorhanden Köln / Online 1.440,00 | Köln / Online | 1.440,00 | Buchen Vormerken | |
| 25.11.-26.11.2027 Plätze vorhanden Köln / Online 1.440,00 | Köln / Online | 1.440,00 | Buchen Vormerken | |
- Lernumgebung in der Cloud
- Inhalte werden auf Wunsch an die Anforderungen Ihres Teams angepasst.
- Lernumgebung in der Cloud
- 1 Teilnehmender = Fokus aufs Fachliche und maximaler Raum für individuelle Fragen.
- Alle folgenden Schulungsformen können auch Online als Virtual Classroom durchgeführt werden.
- Eine Offene Schulung findet zu einem festgelegten Zeitpunkt im voll ausgestatteten Schulungszentrum oder Online/Remote statt. Sie treffen auf Teilnehmende anderer Unternehmen und profitieren vom direkten Wissensaustausch.
- Eine Inhouse-/Firmen-Schulung geht auf die individuellen Bedürfnisse Ihres Unternehmens ein. Sie erhalten eine kostenfreie Beratung von Ihrem Seminarleiter und können Inhalte und Dauer auf Ihren Schulungsbedarf anpassen. Inhouse-Schulungen können Europaweit durchgeführt werden.
- Bei einer Individual-Schulung erhalten Sie eine 1-zu-1 Betreuung und bestimmen Inhalt, Zeit und Lerntempo. Der Dozent passt sich Ihren Wünschen und Bedürfnissen an.
Sie können unsere Schulungen auch als Remote Schulung im Virtual Classroom anfragen.
In drei Schritten zum Online Seminar im Virtual Classroom:
- Seminar auswählen und auf "Buchen" klicken
- Wählen Sie bei "Wie möchten Sie teilnehmen?" einfach "Online" aus.
- Formular ausfüllen und über den Button "Jetzt buchen" absenden.
Unser Kundenservice meldet sich bei Ihnen mit der Buchungsbestätigung.
Unsere Online Schulungen finden im Virtual Classroom statt. Ein Virtual Classroom bündelt mehrere Werkzeuge, wie Audio-Konferenz, Text-Chat, Interaktives Whiteboard, oder Application Sharing.
Vorteile von Virtual Classroom:
- Sie erhalten 1 zu 1 die gleiche Lernumgebung, die Sie auch vor Ort bei uns vorfinden
- Die technische Vorbereitung wird von den GFU-Technikern vorgenommen
- Sie erhalten remote Zugriff auf Ihren persönlichen Schulungs-PC im GFU-Seminarraum
- Die Virtual Classroom Lösung lässt sich auch im Browser betreiben
- Die GFU-Technik leistet wie gewohnt Soforthilfe bei Problemen
- Die Schulungsunterlagen bekommen Sie via DHL zugeschickt
- Sie sparen Reisekosten und Zeit
- 26. Nov. - 27. Nov. ✓ Noch einige Plätze frei ▶ Köln + Online/Remote
- 25. Feb. - 26. Feb. ✓ Noch einige Plätze frei ▶ Köln + Online/Remote
- 24. Mai - 25. Mai ✓ Noch einige Plätze frei ▶ Köln + Online/Remote
- 26. Aug. - 27. Aug. ✓ Noch einige Plätze frei ▶ Köln + Online/Remote
- 25. Nov. - 26. Nov. ✓ Noch einige Plätze frei ▶ Köln + Online/Remote
- Auch als Inhouse-Schulung, bundesweit mit Termin nach Wunsch und individuellen Inhalten
- Buchen ohne Risiko! Kostenfreie Stornierung bis zum Vortag des Seminars
Die Seminare der GFU finden in angenehmer Atmosphäre statt und sind perfekt organisiert. Profitieren Sie von dem Rundum-Service der GFU!
Machen Sie sich keinen Kopf um die Anreise! Unser Shuttle fährt Sie. Oder Sie parken einfach auf einem extra für Sie reservierten Parkplatz.
Hotelzimmer gesucht? Wir organisieren Ihnen eins. Ihr Vorteil: Sie sparen Zeit und Geld!
Stornierung bei offenen Seminaren kostenfrei bis einen Tag vor Schulungsbeginn.
Unsere Techniker sind immer zur Stelle, egal ob online oder vor Ort.