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Alle DevOps Schulungen

Schulung KI-gestützter DevOps-Engineer: Continuous Delivery 2026 als Operator

Im Beruf gewinnt nicht das Gedächtnis, sondern der Umgang mit KI

2 Tage / S7030
Neues Seminar
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Schulungsformen

Offene Schulung


  • Dritter Mitarbeitende kostenfrei
  • Learning & Networking in einem. Garantierte Durchführung ab 1 Teilnehmenden.
Präsenz Online

Inhouse-/Firmenschulung

  • 2 Tage - anpassbar
  • Termin nach Wunsch
  • In Ihrem Hause oder bei der GFU
  • Preis nach Angebot

  • Lernumgebung in der Cloud
  • Inhalte werden auf Wunsch an die Anforderungen Ihres Teams angepasst.
Präsenz Online Hybrid

Individualschulung

  • 2 Tage - anpassbar
  • Termin nach Wunsch
  • In Ihrem Hause oder bei der GFU
  • Preis nach Angebot

  • Lernumgebung in der Cloud
  • 1 Teilnehmender = Fokus aufs Fachliche und maximaler Raum für individuelle Fragen.
Präsenz Online Hybrid

Beschreibung

DevOps Institute® ist eine eingetragene Marke der PeopleCert International Ltd. Dieses Seminar ist nicht akkreditiert und führt nicht zu einer offiziellen DevOps-Institute-Zertifizierung.
DevOps ist 2026 die dominante Organisations- und Werkzeug-Disziplin für moderne Software-Lieferung. Klassische DevOps-Lehrpläne behandeln Kultur und Prinzipien ausführlich, aber die operative KI-Werkzeug-Disziplin - GitHub Copilot in CI/CD-Pipelines, KI-generierte Terraform-Module, AIOps in Production-Operations - wurde in vielen Schulungen bisher nicht systematisch integriert.
Was 2026 zählt, ist der messbare DevOps-Output : Deployment-Frequency, Lead Time for Changes, Change Failure Rate, Mean Time to Recovery. Ein DevOps-Engineer mit KI-Werkzeug-Disziplin liefert oft das Mehrfache eines Kollegen ohne diese Werkzeuge. Dieses Zwei-Tage-Seminar vermittelt die DevOps-Foundation konsequent operator-orientiert mit klarem KI-Werkzeug-Fokus.


Erweitern Sie Ihr Wissen mit einer weiteren DevOps Schulung.

Schulungsziel

Jede teilnehmende Person verlässt das Seminar mit einem strukturierten Verständnis der DevOps-Foundation 2026 als Operator, der Routine in CI/CD-Pipeline-Erstellung mit KI-Unterstützung, der Praxis in Infrastructure as Code mit Terraform und Ansible, dem Werkzeug Container und Kubernetes mit KI-gestützter Manifest-Generierung, der Routine in Observability und SRE-Grundlagen, dem Werkzeug KI-Governance im DevOps-Kontext mit DSGVO- und EU-AI-Act-Bezug und einer persönlichen 90-Tage-Operator-Roadmap mit DORA-Metrik-Output-Zielen - einsetzbar in der eigenen DevOps-Arbeit ab dem ersten Arbeitstag nach dem Seminar

Details

Inhalt

Tag 1: Operator-Mindset, CI/CD und Infrastructure as Code
1. DevOps 2026 als Operator
  • Ziele und Erwartungen der Teilnehmenden
    • Klärung individueller Lernziele und Erwartungen für ein praxisnahes und relevantes Seminar
  • DevOps-Grundprinzipien: CALMS (Culture, Automation, Lean, Measurement, Sharing), DORA-Metriken (Deployment Frequency, Lead Time, Change Failure Rate, MTTR).
  • Klassische DevOps-Rolle vs. moderner Operator-Ansatz mit KI-Werkzeug-Disziplin.
  • Force Multiplier: ein DevOps-Operator mit KI-Werkzeugen liefert oft das Mehrfache eines klassischen Kollegen.
  • Output-Disziplin: DORA-Metriken als persönliche KPIs.
  • Anti-Patterns: KI-generierte Skripte ungeprüft ausrollen, fehlende Versionierungs-Disziplin, Tool-Hype ohne Output-Bezug.
  • Praxis-Übung: Eigene DevOps-Bestandsaufnahme - drei typische Aufgaben benennen, KI-Hebel und Output-Ziele skizzieren.
2. CI/CD-Pipelines mit KI-Unterstützung
  • CI/CD-Grundlagen: Build, Test, Deploy als Pipeline-Stufen.
  • Plattformen: GitHub Actions, GitLab CI, Azure DevOps Pipelines, Jenkins, CircleCI, Argo CD für GitOps.
  • Pipeline-Patterns: Linear, Fan-out, Approval Gates, Blue-Green, Canary, Rolling.
  • Secret Management in Pipelines: HashiCorp Vault, GitHub Secrets, Azure Key Vault.
  • Artefakt-Management: Container-Registries, Package-Registries (npm, Maven, PyPI, NuGet).
  • KI-Use-Cases: Pipeline-YAML aus Anforderungs-Beschreibungen generieren, Pipeline-Debugging mit KI, Test-Generierung, Pull-Request-Reviews mit GitHub Copilot.
  • Werkzeuge: GitHub Copilot, GitLab Duo, ChatGPT, Claude, Microsoft Copilot.
  • Anti-Patterns: KI-Pipelines ohne Test, fehlende Rollback-Disziplin, Secrets in Pipeline-Code.
  • Praxis-Übung: CI/CD-Pipeline mit KI - ein GitHub-Actions- oder GitLab-CI-Workflow für einen Beispiel-Service mit KI generieren, in Test-Repository ausrollen, Verifikations-Disziplin festhalten.
3. Infrastructure as Code mit Terraform und Ansible
  • IaC-Grundlagen: Deklarativ vs. imperativ, State-Management, Drift-Erkennung.
  • Terraform: Provider, Resources, Modules, State, Workspaces.
  • Pulumi als Programmier-sprachliche Alternative (Python, TypeScript, Go).
  • Ansible: Playbooks, Roles, Inventories.
  • Cloud-Provider-spezifisch: AWS CloudFormation, Azure Bicep, Google Cloud Deployment Manager.
  • GitOps-Patterns: IaC im Git-Repository als Source-of-Truth.
  • KI-Use-Cases: Terraform-Module aus Anforderungen, Ansible-Playbooks generieren, Drift-Analysen mit KI, Cost-Estimation.
  • Werkzeuge: GitHub Copilot, ChatGPT für Terraform-Code, Claude für komplexe Architektur-Diskussionen.
  • Anti-Patterns: KI-IaC ohne Plan-Review, fehlende State-Backups, manuelle Änderungen am Stack.
  • Praxis-Übung: IaC mit KI - ein Terraform-Modul für ein einfaches VPC-Setup oder ein Ansible-Playbook für Server-Konfiguration mit KI generieren, plan-prüfen, dokumentieren.
Tag 2: Container, Observability, KI-Governance, Roadmap
4. Container und Kubernetes mit KI
  • Container-Grundlagen: Docker, Containerd, Image-Building, Multi-Stage-Builds.
  • Container-Registries: Docker Hub, GitHub Container Registry, Azure Container Registry, AWS ECR, Harbor.
  • Kubernetes-Grundlagen: Pods, Deployments, Services, Ingress, ConfigMaps, Secrets, Namespaces.
  • Helm als Paket-Manager für Kubernetes.
  • Managed Kubernetes: AWS EKS, Azure AKS, Google GKE.
  • Service Mesh: Istio, Linkerd als optionale Vertiefung.
  • KI-Use-Cases: Dockerfile-Generierung mit KI, Kubernetes-Manifeste aus Anforderungen, Helm-Charts mit KI, Troubleshooting mit KI-gestützter Log-Analyse.
  • Werkzeuge: GitHub Copilot, ChatGPT, Claude, k9s mit AI-Integrationen.
  • Anti-Patterns: KI-generierte Manifeste ohne Security-Review, fehlende Resource-Limits, Privileged Containers.
  • Praxis-Übung: Container und Kubernetes mit KI - ein Dockerfile und ein Kubernetes-Manifest für einen Beispiel-Service mit KI generieren, in einer Test-Umgebung (minikube, kind oder Cloud-Provider) ausrollen.
5. Observability und SRE-Grundlagen
  • Observability-Pillars: Logs, Metrics, Traces.
  • Werkzeuge: Prometheus für Metrics, Grafana für Visualisierung, Loki für Logs, Jaeger und Tempo für Tracing, OpenTelemetry als Standard.
  • Cloud-Native-Observability: Datadog, New Relic, Dynatrace, Splunk, Elastic Stack.
  • SRE-Grundlagen: Service Level Objectives (SLOs), Service Level Indicators (SLIs), Error Budgets, Toil-Reduktion.
  • Incident Response: Runbooks, On-Call-Rotationen, Post-Mortems.
  • AIOps: Anomaly Detection, Predictive Analytics, Auto-Remediation.
  • KI-Use-Cases: PromQL- und LogQL-Queries generieren, Grafana-Dashboards mit KI, Anomaly-Analysen, Post-Mortem-Entwürfe.
  • Werkzeuge: Microsoft Copilot, Datadog AI Assistant, ChatGPT für Query-Generierung.
  • Anti-Patterns: Dashboard-Theater ohne Aktions-Konsequenz, fehlende SLO-Disziplin, blindes Vertrauen in KI-Anomaly-Analysen.
  • Praxis-Übung: Observability-Übung mit KI - PromQL-Queries für drei typische Metriken mit KI generieren, ein Grafana-Dashboard skizzieren, ein Post-Mortem-Template mit KI entwerfen.
6. KI-Governance und persönliche Operator-Roadmap
  • KI-Governance im DevOps-Bereich: welche KI-Tools, mit welchen Daten (Source-Code, Logs, Infrastruktur-Konfigurationen), von wem.
  • Vertraulichkeits-Disziplin: keine sensiblen Konfigurationen oder Secrets in unbekannte KI-Tools; Selbstgehostete Modelle (Ollama, vLLM, Continue.dev) als Alternative.
  • DSGVO und KI: personenbezogene Daten in Logs und Tickets besonders sensibel.
  • EU-AI-Act seit 2. August 2026: Transparenz-Pflichten, Pflicht-Schulung gemäss Art. 4.
  • Persönlicher KI-Werkzeug-Stack: drei Werkzeuge mit konkreter Anwendung im DevOps-Alltag (z. B. GitHub Copilot für IDE, ChatGPT für Recherche, Claude für Architektur-Diskussionen).
  • Output-Disziplin: DORA-Metriken als Karriere-Fundament; messbare Verbesserung in Deployment-Frequency, Lead Time, Change Failure Rate, MTTR.
  • Karriere-Pfade: vom DevOps-Engineer zum Senior DevOps Engineer, Site Reliability Engineer, Platform Engineer.
  • Lernpfad nach diesem Seminar: KI-gestützter Site Reliability Engineer (NEU, geplant), KI-gestützter Platform-Engineer (NEU, geplant), Hersteller-Vertiefungen (AWS DevOps, Azure DevOps, GitHub), CKA als technische Kubernetes-Zertifizierung bei Bedarf, EU-AI-Act-Praxis.
  • Praxis-Übung: Persönliche 90-Tage-Operator-Roadmap - drei Lern- und Anwendungs-Ziele, drei Werkzeuge im KI-Stack, ein messbares DORA-Metrik-Ziel pro Monat, Sparring-Buddy aus dem Seminar.

  • Software-Entwickler und System-Administratoren: Die in DevOps-Rollen wachsen und KI-Werkzeuge produktiv einsetzen wollen.
  • DevOps-Engineers und Build-Manager: Die ihre Praxis auf moderne KI-Werkzeug-Realitäten aktualisieren wollen.
  • Quereinsteiger in DevOps-Rollen: Die pragmatisch in CI/CD, IaC und Container-Orchestrierung einsteigen wollen.
  • Cloud-Operator und Platform-Mitarbeiter: Die DevOps-Praxis für hybride und Cloud-Native-Umgebungen aufbauen.
Voraussetzungen: Grundlegende IT-Kenntnisse (Linux- oder Windows-Kommandozeile, Versionierung mit Git auf Anwender-Niveau). Erste Berührung mit KI-Tools (ChatGPT, Claude, GitHub Copilot) hilfreich. Cloud-Grundverständnis (AWS, Azure oder GCP) ist von Vorteil.
Abgrenzung: Vermittelt DevOps-Foundation-Praxis mit KI-Werkzeug-Disziplin - nicht offizielle DevOps-Institute-Foundation-Zertifizierungs-Vorbereitung (dafür: akkreditierte PeopleCert-Schulungen), nicht reine Hersteller-Schulung (dafür: AWS-, Azure-, GitHub-Schulungen im Bestand), nicht Kubernetes-CKA-Vorbereitung. Fokussiert auf den pragmatischen DevOps-Einstieg mit KI-Werkzeug-Schwerpunkt.


In Präsenz

Online
Lernmethode

Ausgewogene Mischung aus Theorie und praktischen Übungen auf persönlichem Schulungs-PC.

Wie auch bei unseren Präsenz-Seminaren: Ausgewogene Mischung aus Theorie und praktischen Übungen. Trainer durchgehend präsent.

Unterlagen

Seminarunterlagen oder Fachbuch inklusive. Das Fachbuch wählt der Trainer passend zum Seminar aus - Ihren individuellen Buch-Wunsch berücksichtigen wir auf Nachfrage gerne.

Seminarunterlagen oder Fachbuch inklusive (via DHL). Das Fachbuch wählt der Trainer passend zum Seminar aus - Ihren individuellen Buch-Wunsch berücksichtigen wir auf Nachfrage gerne.

Arbeitsmaterialien

DIN A4 Block, Notizblock, Kugelschreiber, USB-Stick, Textmarker, Post-its

Teilnahmezertifikat

Nach Abschluss des Seminars erhalten Sie das Teilnahmezertifikat inkl. Inhaltsverzeichnis per E-Mail als PDF.


In Präsenz

Online
Teilnehmendenzahl

min. 1, max. 8 Personen

Garantierte Durchführung

Ab 1 Teilnehmenden*

Schulungszeiten
2 Tage, 09:00 - 16:00 Uhr
Ort der Schulung
GFU Schulungszentrum oder Virtual Classroom
GFU Schulungszentrum
Am Grauen Stein 27
51105 Köln-Deutz

oder online im Virtual Classroom oder europaweit bei Ihnen als Inhouse-Schulung

Um ein optimales Raumklima zu gewährleisten, haben wir das Schulungszentrum mit 17 hochmodernen Trotec TAC V+ Luftreinigern ausgestattet. Diese innovative Filtertechnologie (H14 zertifiziert nach DIN EN1822) sorgt dafür, dass die Raumluft mehrfach pro Stunde umgewälzt wird und Schadstoffe zu 99.995% im HEPA-Filter abgeschieden und infektiöse Aerosole abgetötet werden.

Zusätzlich sind alle Räume mit CO2-Ampeln ausgestattet, um jederzeit eine hervorragende Luftqualität sicherzustellen.

Räumlichkeiten

Helle und modern ausgestattete Räume mit perfekter Infrastruktur

Bequem aus dem Homeoffice von überall

Preisvorteil

Dritter Mitarbeitende nimmt kostenfrei teil.
(Nicht mit anderen Rabatten kombinierbar.)

Eventuell anfallende Prüfungskosten für den dritten Teilnehmenden werden zusätzlich berechnet - auch bei Seminaren inkl. Prüfungsgebühr.

Hinweis: Um den Erfolg der Schulung zu gewährleisten, sollte auch der dritte Teilnehmende die erwarteten Vorkenntnisse mitbringen.

All-Inclusive

Gebäck, Snacks und Getränke ganztägig, Mittagessen im eigenen Restaurant, täglich 6 Menüs, auch vegetarisch

Eine Auswahl unserer Frühstücks-Snacks und Nervennahrungs-Highlights senden wir Ihnen mit den Seminarunterlagen via DHL zu.

Barrierefreiheit

Das GFU-Schulungszentrum (Am Grauen Stein 27) ist barrierefrei

-
Rechnungsstellung

Erst nach dem erfolgreichen Seminar. Keine Vorkasse.

Stornierung

Kostenfrei bis zum Vortag des Seminars

Vormerken statt buchen

Sichern Sie sich unverbindlich Ihren Seminarplatz schon vor der Buchung - auch wenn Sie selbst nicht berechtigt sind zu buchen


In Präsenz

Online
  • Eigener Shuttle-Service
  • Reservierte Parkplätze
  • Hotelreservierung
  • Technik-Sofort-Support

Buchungsmöglichkeiten

Online oder in Präsenz teilnehmen

Sie können sowohl Online als auch in Präsenz am Seminar teilnehmen. Klicken Sie bei Ihrer Buchung oder Anfrage einfach die entsprechende Option an.

Weiterbildung KI-gestützter DevOps-Engineer: Continuous Delivery 2026 als Operator

TerminOrtPreis
21.12.-22.12.2026
Plätze vorhanden
Köln / Online 1.440,00
Köln / Online 1.440,00 Buchen Vormerken
2027
26.04.-27.04.2027
Plätze vorhanden
Köln / Online 1.440,00
Köln / Online 1.440,00 Buchen Vormerken
28.06.-29.06.2027
Plätze vorhanden
Köln / Online 1.440,00
Köln / Online 1.440,00 Buchen Vormerken
30.08.-31.08.2027
Plätze vorhanden
Köln / Online 1.440,00
Köln / Online 1.440,00 Buchen Vormerken
01.11.-02.11.2027
Plätze vorhanden
Köln / Online 1.440,00
Köln / Online 1.440,00 Buchen Vormerken
  • Buchen ohne Risiko
  • Keine Vorkasse
  • Kostenfreies Storno bis zum Vortag des Seminars
  • Rechnung nach erfolgreichem Seminar
  • All-Inclusive-Preis
  • Garantierter Termin und Veranstaltungsort
  • Preise pro Person zzgl. Mehrwertsteuer
  • Dritter Mitarbeitende kostenfrei (Nicht mit anderen Rabatten kombinierbar.)
Inhouse-/Firmenschulung
  • Lernumgebung in der Cloud
  • Inhalte werden auf Wunsch an die Anforderungen Ihres Teams angepasst.
Präsenz Online Hybrid
Individualschulung
  • Lernumgebung in der Cloud
  • 1 Teilnehmender = Fokus aufs Fachliche und maximaler Raum für individuelle Fragen.
Präsenz Online Hybrid

So haben GFU-Kunden gestimmt

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FAQ für Offene Schulungen
  • Alle folgenden Schulungsformen können auch Online als Virtual Classroom durchgeführt werden.
  • Eine Offene Schulung findet zu einem festgelegten Zeitpunkt im voll ausgestatteten Schulungszentrum oder Online/Remote statt. Sie treffen auf Teilnehmende anderer Unternehmen und profitieren vom direkten Wissensaustausch.
  • Eine Inhouse-/Firmen-Schulung geht auf die individuellen Bedürfnisse Ihres Unternehmens ein. Sie erhalten eine kostenfreie Beratung von Ihrem Seminarleiter und können Inhalte und Dauer auf Ihren Schulungsbedarf anpassen. Inhouse-Schulungen können Europaweit durchgeführt werden.
  • Bei einer Individual-Schulung erhalten Sie eine 1-zu-1 Betreuung und bestimmen Inhalt, Zeit und Lerntempo. Der Dozent passt sich Ihren Wünschen und Bedürfnissen an.

Sie können unsere Schulungen auch als Remote Schulung im Virtual Classroom anfragen.

In drei Schritten zum Online Seminar im Virtual Classroom:

  1. Seminar auswählen und auf "Buchen" klicken
  2. Wählen Sie bei "Wie möchten Sie teilnehmen?" einfach "Online" aus.
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Unsere Online Schulungen finden im Virtual Classroom statt. Ein Virtual Classroom bündelt mehrere Werkzeuge, wie Audio-Konferenz, Text-Chat, Interaktives Whiteboard, oder Application Sharing.

Vorteile von Virtual Classroom:

  • Sie erhalten 1 zu 1 die gleiche Lernumgebung, die Sie auch vor Ort bei uns vorfinden
  • Die technische Vorbereitung wird von den GFU-Technikern vorgenommen
  • Sie erhalten remote Zugriff auf Ihren persönlichen Schulungs-PC im GFU-Seminarraum
  • Die Virtual Classroom Lösung lässt sich auch im Browser betreiben
  • Die GFU-Technik leistet wie gewohnt Soforthilfe bei Problemen
  • Die Schulungsunterlagen bekommen Sie via DHL zugeschickt
  • Sie sparen Reisekosten und Zeit
  • 21. Dez. - 22. Dez. ✓ Noch einige Plätze frei ▶ Köln + Online/Remote
  • 26. Apr. - 27. Apr. ✓ Noch einige Plätze frei ▶ Köln + Online/Remote
  • 28. Jun. - 29. Jun. ✓ Noch einige Plätze frei ▶ Köln + Online/Remote
  • 30. Aug. - 31. Aug. ✓ Noch einige Plätze frei ▶ Köln + Online/Remote
  • 01. Nov. - 02. Nov. ✓ Noch einige Plätze frei ▶ Köln + Online/Remote
  • Auch als Inhouse-Schulung, bundesweit mit Termin nach Wunsch und individuellen Inhalten
  • Buchen ohne Risiko! Kostenfreie Stornierung bis zum Vortag des Seminars
Das GFU-Sorglos-Paket

Die Seminare der GFU finden in angenehmer Atmosphäre statt und sind perfekt organisiert. Profitieren Sie von dem Rundum-Service der GFU!

Shuttle-Service

Machen Sie sich keinen Kopf um die Anreise! Unser Shuttle fährt Sie. Oder Sie parken einfach auf einem extra für Sie reservierten Parkplatz.

Hotelreservierung

Hotelzimmer gesucht? Wir organisieren Ihnen eins. Ihr Vorteil: Sie sparen Zeit und Geld!

Kostenfreies Storno

Stornierung bei offenen Seminaren kostenfrei bis einen Tag vor Schulungsbeginn.

Technik-Support

Unsere Techniker sind immer zur Stelle, egal ob online oder vor Ort.

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