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Schulung LangChain.js: Entwicklung intelligenter Anwendungen mit LLMs

Enterprise AI Architecture: Strukturierte KI-Anwendungen in Node.js

3 Tage / S6610
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Schulungsformen

Inhouse-/Firmenschulung

  • 3 Tage - anpassbar
  • Termin nach Wunsch
  • In Ihrem Hause oder bei der GFU
  • Preis nach Angebot

  • Lernumgebung in der Cloud
  • Inhalte werden auf Wunsch an die Anforderungen Ihres Teams angepasst.
Präsenz Online Hybrid

Beschreibung

Dieses Fachseminar widmet sich dem führenden Framework für die Orchestrierung von Large Language Models (LLMs) in der JavaScript-Welt: LangChain.js . Sie lernen, wie Sie über einfache Chat-Prompts hinausgehen und komplexe, kontextbewusste Anwendungen bauen. Wir behandeln die Erstellung von Chains , die Integration von Vektordatenbanken für RAG (Retrieval Augmented Generation) und den Einsatz von Agents , die eigenständig Entscheidungen treffen und Tools nutzen können. Ziel ist die Beherrschung von LangChain.js als Bindeglied zwischen KI-Modellen, Ihren Daten und externen APIs.
Unternehmen profitieren von einer massiven Effizienzsteigerung durch automatisierte Workflows, einer besseren Datenverwertung und der Fähigkeit, innovative KI-Produkte auf einem stabilen, industrietauglichen Framework zu entwickeln.

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Schulungsziel

Die Teilnehmenden erlernen den Aufbau KI-gestützter Anwendungen mit LangChain.js. Ziel ist es, LLMs modular zu verknüpfen, eigene Daten mittels Retrieval Augmented Generation (RAG) nutzbar zu machen und autonome Agents zu implementieren, die externe Werkzeuge (Google Search, Datenbanken) sicher ansteuern können.

Details

Inhalt

  • Ziele und Erwartungen der Teilnehmenden
    • Klärung individueller Lernziele und Erwartungen für ein praxisnahes und relevantes Seminar
  • 1. Architektur von LangChain.js
    • LCEL (LangChain Expression Language): Deklarative Komposition von Komponenten.
    • Model I/O: Einbindung von Chat-Modellen (OpenAI, Anthropic) und lokalen Modellen (Ollama).
    • Vorteile gegenüber direktem API-Zugriff: Modularität, Austauschbarkeit und Abstraktion.
  • 2. Prompt Engineering und Output Parser
    • Prompt Templates: Dynamische Erstellung strukturierter Anweisungen.
    • Few-Shot Prompting: Einbindung von Beispielen zur Qualitätssteigerung.
    • Structured Output: Umwandlung von LLM-Text in validiertes JSON mittels Zod.
  • 3. Retrieval Augmented Generation (RAG)
    • Dokumenten-Loader: Import von PDF, Text, Webseiten und Datenbank-Inhalten.
    • Text-Splitter: Strategien für sinnvolles Chunking großer Dokumente.
    • Embeddings: Mathematische Repräsentation von Text für die Ähnlichkeitssuche.
  • 4. Vektordatenbanken (Vector Stores)
    • Integration: Nutzung von Pinecone, Weaviate oder In-Memory-Lösungen (HNSWLib).
    • Similarity Search: Effizientes Finden relevanter Informationen für den Kontext.
    • Speicherung und Persistenz: Verwaltung von Vektoren über Sessions hinweg.
  • 5. Memory: Den Kontext bewahren
    • Buffer Memory: Speicherung des gesamten Chatverlaufs.
    • Summary Memory: Automatische Zusammenfassung langer Konversationen durch das LLM.
    • Persistente Historie: Einbindung von Redis oder SQL zur Speicherung von Nutzer-Sessions.
  • 6. Chains: Abläufe automatisieren
    • Sequence Chains: Verknüpfung mehrerer LLM-Aufrufe hintereinander.
    • Transformation Chains: Datenverarbeitung und -filterung zwischen den Schritten.
    • Router Chains: Dynamische Auswahl des passenden Workflows basierend auf der Nutzeranfrage.
  • 7. Agents: Autonome Problemlöser
    • Tool-Use: LLMs Zugriff auf Google, Wikipedia oder eigene API-Endpunkte geben.
    • Reasoning (ReAct): Wie Agents planen, handeln und ihre Ergebnisse validieren.
    • Custom Tools: Entwicklung eigener JavaScript-Funktionen für Agents.
  • 8. Monitoring und Debugging mit LangSmith
    • Tracing: Visualisierung jedes Schritts in einer komplexen Chain.
    • Evaluation: Testen der Antwortqualität gegen Gold-Standard-Datensätze.
    • Performance-Optimierung: Identifikation von Latenzproblemen und Token-Verschwendung.
  • 9. Praxis-Workshop: "The Intelligence Lab"
    • Workshop: Bau eines interaktiven Dokumenten-Assistenten (Chat-with-your-Data).
    • Agent-Task: Entwicklung eines Agents, der Wetterdaten abfragt und Reisepläne erstellt.
    • RAG-Task: Optimierung der Suchqualität durch fortgeschrittene Chunking-Methoden.
    • Final Roadmap: Sicherheitsaspekte (Prompt Injection) und Skalierung in Produktion.

  • Frontend- & Backend-Entwickler: Die KI-Funktionen in ihre JavaScript/TypeScript-Apps integrieren wollen.
  • Software-Architekten: Zur Planung modularer KI-Workflows und Daten-Pipelines.
  • Data Engineers: Zur Aufbereitung von unstrukturierten Daten für LLM-Anwendungen.
  • Produktmanager: Zum Verständnis der technischen Möglichkeiten von KI-Agents und RAG.


In Präsenz

Online
Lernmethode

Ausgewogene Mischung aus Theorie und Praxis

Wie auch bei unseren Präsenz-Seminaren: Ausgewogene Mischung aus Theorie und praktischen Übungen. Trainer durchgehend präsent.

Unterlagen

Seminarunterlagen oder Fachbuch inklusive. Das Fachbuch wählt der Trainer passend zum Seminar aus - Ihren individuellen Buch-Wunsch berücksichtigen wir auf Nachfrage gerne.

Seminarunterlagen oder Fachbuch inklusive (via DHL). Das Fachbuch wählt der Trainer passend zum Seminar aus - Ihren individuellen Buch-Wunsch berücksichtigen wir auf Nachfrage gerne.

Arbeitsplatz
  • PC/VMs für alle Teilnehmenden
  • Hochwertige und performante Hardware
  • Große, höhenverstellbare Bildschirme
  • Zugang zu Ihrem Firmennetz erlaubt
  • 86-90 Zoll Bildschirm für perfekte Präsentationen in jedem Schulungsraum
  • Online Meeting + Remote Zugriff auf persönlichen GFU-Schulungs-PC
  • Keine Installation auf dem eigenem PC notwendig
Lernumgebung

Neu aufgesetzte Remote-Systeme für jeden Kurs in Abstimmung mit dem Seminarleiter, sodass Sie über ein perfektes Setup für die Durchführung aller praktischen Übungen verfügen.

Arbeitsmaterialien

Din A4 Block, Notizblock, Kugelschreiber, USB-Stick, Textmarker, Post-its

Teilnahmezertifikat

Nach Abschluss des Seminars erhalten Sie das Teilnahmezertifikat inkl. Inhaltsverzeichnis per E-Mail als PDF.


In Präsenz

Online
Teilnehmendenzahl

min. 1, max. 8 Personen

Garantierte Durchführung *

Ab 1 Teilnehmenden

Schulungszeiten
3 Tage, 09:00 - 16:00 Uhr
Ort der Schulung
GFU Schulungszentrum oder Virtual Classroom
GFU Schulungszentrum
Am Grauen Stein 27
51105 Köln-Deutz

oder online im Virtual Classroom oder europaweit bei Ihnen als Inhouse-Schulung

Um ein optimales Raumklima zu gewährleisten, haben wir das Schulungszentrum mit 17 hochmodernen Trotec TAC V+ Luftreinigern ausgestattet. Diese innovative Filtertechnologie (H14 zertifiziert nach DIN EN1822) sorgt dafür, dass die Raumluft mehrfach pro Stunde umgewälzt wird und Schadstoffe zu 99.995% im HEPA-Filter abgeschieden und infektiöse Aerosole abgetötet werden.

Zusätzlich sind alle Räume mit CO2-Ampeln ausgestattet, um jederzeit eine hervorragende Luftqualität sicherzustellen.

Räumlichkeiten

Helle und modern ausgestattete Räume mit perfekter Infrastruktur

Bequem aus dem Homeoffice von überall

All-Inclusive

Frühstück, Snacks und Getränke ganztägig, Mittagessen im eigenen Restaurant, täglich 6 Menüs, auch vegetarisch

Eine Auswahl unserer Frühstücks-Snacks und Nervennahrungs-Highlights senden wir Ihnen mit den Seminarunterlagen via DHL zu.
Barrierefreiheit

Das GFU-Schulungszentrum (Am Grauen Stein 27) ist barrierefrei

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In Präsenz

Online
  • Eigener Shuttle-Service
  • Reservierte Parkplätze
  • Hotelreservierung
  • Technik-Sofort-Support

Buchungsmöglichkeiten

Online oder in Präsenz teilnehmen

Sie können sowohl Online als auch in Präsenz am Seminar teilnehmen. Klicken Sie bei Ihrer Buchung oder Anfrage einfach die entsprechende Option an.

Inhouse-/Firmenschulung
  • Lernumgebung in der Cloud
  • Inhalte werden auf Wunsch an die Anforderungen Ihres Teams angepasst.
Präsenz Online Hybrid

So haben GFU-Kunden gestimmt

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FAQ für Inhouse Schulungen

Bei einer offenen Schulung stehen Ort und Termin vorab fest. Jeder Interessent kann eine offene Schulung buchen, daher treffen Teilnehmer aus verschiedenen Unternehmen aufeinander.

Inhouse Schulungen können auf Ihren individuellen Schulungsbedarf zugeschnitten werden. Sie bestimmen den Teilnehmerkreis, Termin und Schulungsort.

Bei einer Inhouse Schulung gehen wir auf die individuellen Bedürfnisse Ihres Unternehmens ein und decken den Schulungsbedarf direkt bei Ihnen im Unternehmen ab.

Das spart Zeit und Geld und sorgt für einen schnellen Wissenstransfer Ihrer Mitarbeiter.

Eine komplette Lernumgebung in der Cloud mit Remote Zugriff ist für uns selbstverständlich. Sie müssen sich um nichts kümmern. Lediglich ein funktionierender PC oder Notebook mit Internetanschluss sollte für jeden Teilnehmer am Schulungstag bereit stehen.

  • Kompetente Seminarberatung
  • Dozenten aus der Praxis
  • Auf Ihre Bedürfnisse zugeschnittener individueller Lernstoff
  • Sie können den Termin flexibel gestalten, so wie es für Sie am besten passt
  • Unsere Inhouse Schulungen können Europaweit durchgeführt werden
  • Der Fokus liegt auf Ihrem Schulungsbedarf, somit schonen Sie Ihr Budget
  • Wissenslücken Ihrer Mitarbeitet werden schnell geschlossen
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