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Süddeutsche Zeitung Institut Auszeichnung
Alle Datenarchitektur & Datenmodellierung Schulungen

Schulung Analytics-Architekturen 2026: Lakehouse, Iceberg, Data Mesh, Governance

Für die Erneuerung einer bestehenden Analyseplattform
3 Tage / S7428
Neues Seminar

Schulungsformen

Offene Schulung


  • Dritter Mitarbeitende kostenfrei
  • Learning & Networking in einem. Garantierte Durchführung ab 1 Teilnehmenden.
Präsenz Online

Inhouse-/Firmenschulung

  • 3 Tage - anpassbar
  • Termin nach Wunsch
  • In Ihrem Hause oder bei der GFU
  • Preis nach Angebot

  • Lernumgebung in der Cloud
  • Inhalte werden auf Wunsch an die Anforderungen Ihres Teams angepasst.
Präsenz Online Hybrid

Individualschulung

  • 3 Tage - anpassbar
  • Termin nach Wunsch
  • In Ihrem Hause oder bei der GFU
  • Preis nach Angebot

  • Lernumgebung in der Cloud
  • 1 Teilnehmender = Fokus aufs Fachliche und maximaler Raum für individuelle Fragen.
Präsenz Online Hybrid

Beschreibung

Die Architekturfrage ist in den letzten Jahren nicht einfacher geworden, sondern lauter. Data Warehouse oder Lakehouse, ein Tabellenformat oder zwei, Bronze-Silber-Gold oder Data Vault, zentrale Plattform oder Data Mesh, und über allem die Frage, woher die KI-Vorhaben im Haus ihre Daten bekommen. Jeder Anbieter hat darauf eine Antwort, und jede Antwort ist genau die Architektur, die er verkauft.
Dieses Seminar sortiert das in drei Tagen, und es sortiert es an der eigenen Lage statt am Markt. Jedes Kapitel endet nicht mit einer Definition, sondern mit einer Entscheidung: welches Datenmodell für welche Abfragelast, welches Tabellenformat, an welcher Stelle transformiert wird, wie die Schichten geschnitten werden, wer für welchen Datenbereich verantwortlich ist und was von allem übrig bleibt, wenn in zwei Jahren das nächste Werkzeug kommt. Am Ende hat jeder Teilnehmer eine eigene Architekturskizze mit den getroffenen Entscheidungen und den begründet offengelassenen Stellen.


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Schulungsziel

Wer das Seminar besucht hat, kann die eigenen Datenbestände je Last einem Datenmodell, einem Tabellenformat und einer Schicht zuordnen, ein Zielbild zwischen Warehouse und Lakehouse festlegen, je Quelle den Übernahmeweg und den Transformationsort bestimmen, den Echtzeitbedarf begründet eingrenzen, Plattform und Abfrage-Engines auswählen und die Ausstiegskosten schätzen, die Kennzahlendefinition verorten, den Governance-Pflichtumfang je Schicht festlegen, das Verantwortungsmodell bestimmen und die fertige Architekturskizze mit terminierten Messpunkten vorlegen.

Details

Inhalt

  • Ziele und Erwartungen der Teilnehmenden
    • Klärung individueller Lernziele und Erwartungen für ein praxisnahes und relevantes Seminar
  • Tag 1: Modell, Format, Schichten
  • 1. Was die Architekturfrage heute entscheidet
    • Die drei Lasten, die auseinanderlaufen: Berichtswesen, Ad-hoc-Analyse, Modelltraining
    • Welche Entscheidungen umkehrbar sind und welche nicht
    • Die Entscheidungsvorlage, die über drei Tage gefüllt wird
  • 2. Datenmodelle und ihre Folgen
    • Sternschema nach Kimball und das normalisierte Kernmodell nach Inmon
    • Data Vault 2.0 mit Hubs, Links und Satellites, und wann der Aufwand sich trägt
    • One Big Table und wann Denormalisierung die richtige Antwort ist
    • Entscheidung: welches Modell für welche der drei Lasten
  • 3. Tabellenformate
    • Apache Iceberg, Delta Lake und Apache Hudi in ihren Eigenschaften
    • Was ein offenes Format liefert: Schemaentwicklung, Zeitreise, ACID auf Objektspeicher
    • Der Katalog dahinter: Iceberg REST Catalog, Unity Catalog, Polaris, AWS Glue
    • Entscheidung: ein Format oder zwei, und wer den Katalog führt
  • 4. Schichten schneiden
    • Bronze, Silber und Gold: was in welche Schicht gehört und was nicht
    • Staging, Core und Marts im klassischen Warehouse daneben
    • Entscheidung: Schichtenschnitt und Benennungsregel für den eigenen Bestand
  • 5. Warehouse, Lakehouse oder beides
    • Das Data Warehouse und wofür es weiter die richtige Antwort ist
    • Das Lakehouse aus Objektspeicher, Tabellenformat und Abfrage-Engine
    • Der Data Lake ohne Tabellenformat, und warum daraus ein Datensumpf wird
    • Entscheidung: Zielbild für die nächsten zwei Jahre
  • Praxis-Übung (Tag 1): Die drei größten eigenen Datenbestände aufnehmen, je Bestand Datenmodell, Tabellenformat und Schichtzuordnung festlegen und jede Entscheidung mit einem Satz Begründung in die Vorlage eintragen.
  • Tag 2: Bewegung, Verarbeitung, Echtzeit
  • 6. Daten hereinholen
    • Batch, Change Data Capture und Streaming als die drei Wege
    • CDC mit Debezium und was es in der Quelle voraussetzt
    • Dateien und APIs: Übernahmewerkzeuge und ihr Preis
    • Entscheidung: welcher Weg je Quelle
  • 7. ETL oder ELT
    • Wo transformiert wird, und was das für Kosten und Nachvollziehbarkeit bedeutet
    • dbt als Standard für die Transformation im Ziel, mit Modellen, Tests und Dokumentation
    • Entscheidung: Transformationsort und Werkzeug
  • 8. Orchestrierung
    • Airflow, Dagster und die in der Plattform eingebauten Planer
    • Abhängigkeiten, Wiederanlauf und Rückfüllung
    • Entscheidung: eigener Orchestrierer oder der plattformeigene
  • 9. Echtzeit, soweit sie gebraucht wird
    • Lambda- und Kappa-Architektur, und warum beide seltener nötig sind als behauptet
    • Ströme mit Kafka, Verarbeitung mit Flink
    • Iceberg als Ziel für Ströme und die Grenzen der erreichbaren Aktualität
    • Entscheidung: welche Auswertung wirklich Echtzeit braucht
  • 10. Abfrage-Engines
    • Trino und DuckDB neben den Engines der Plattformen
    • Wann getrennte Engines auf demselben Bestand sinnvoll sind
    • Entscheidung: Engine je Last
  • Praxis-Übung (Tag 2): Für zwei eigene Quellen den Übernahmeweg festlegen, die Transformationsstelle bestimmen, die Orchestrierung skizzieren und begründen, welche eigene Auswertung Echtzeit braucht und welche nicht.
  • Tag 3: Plattform, Verantwortung, KI
  • 11. Die Plattformen und was sie festlegen
    • Databricks, Snowflake, Microsoft Fabric, BigQuery, Amazon Redshift und Azure Synapse: welche Entscheidung jede vorwegnimmt
    • Was offen bleibt, wenn das Tabellenformat offen ist
    • Die Rechnung lesen: Rechenzeit, Speicher, Abfragen, Datenverkehr
    • Herstellerbindung und Ausstiegskosten konkret schätzen
    • Entscheidung: eine Plattform oder eine Kombination
  • 12. Die semantische Schicht
    • Kennzahlen einmal definieren statt in jedem Bericht neu
    • Semantic Layer in dbt, in der Plattform oder im BI-Werkzeug
    • Entscheidung: wo die Kennzahlendefinition lebt
  • 13. Governance, die im Betrieb hält
    • Katalog und Lineage: woher ein Wert kommt und wer ihn geändert hat
    • Data Contracts zwischen Lieferant und Abnehmer
    • Qualitätsprüfungen an der Schichtgrenze
    • Entscheidung: Pflichtumfang je Schicht
  • 14. Rechte, Schutz und Nachweise
    • Zugriff auf Zeilen- und Spaltenebene, Maskierung
    • Aufbewahrung und Löschkonzept im Analysebestand, mit den datenschutzrechtlichen Pflichten
    • Entscheidung: Schutzniveau je Datenbereich
  • 15. Data Mesh und die Verantwortungsfrage
    • Die vier Prinzipien, und was davon ohne Organisationsänderung funktioniert
    • Datenprodukt als Begriff mit Besitzer, Vertrag und Service-Level
    • Data Fabric als Gegenentwurf
    • Entscheidung: zentral, föderiert oder gemischt
  • 16. Daten für KI-Vorhaben
    • Was ein Modelltraining am Bestand anders braucht als ein Bericht
    • Feature Store und wann er sich rechnet
    • Vektordatenbank und RAG als eigener Datenpfad neben dem Analysebestand
    • Entscheidung: eigener Pfad oder derselbe Bestand
  • 17. Die eigene Skizze abschließen
    • Die Entscheidungsvorlage auf Widersprüche prüfen
    • Offene Stellen benennen und mit je einem Messpunkt versehen
    • Die Reihenfolge der nächsten zwölf Monate festlegen
  • Praxis-Übung (Tag 3): Die Entscheidungsvorlage zur Architekturskizze zusammenziehen, Plattform, semantische Schicht, Governance-Pflichtumfang und Verantwortungsmodell eintragen, die Widersprüche auflösen und jede offene Stelle mit einem Messpunkt und einem Termin versehen.

  • BI- und Datenverantwortliche, die eine bestehende Analyseplattform erneuern oder ersetzen
  • Architekten und Entwickler, die zwischen Warehouse, Lakehouse und Data Mesh entscheiden müssen
  • Projektleitungen, die Plattform- und Werkzeugentscheidungen begründen müssen
  • Verantwortliche für Governance und Datenschutz im Analysebestand
Voraussetzungen: Grundverständnis relationaler Datenbanken und SQL sowie Erfahrung mit einem Berichts- oder Analysewerkzeug. Vorkenntnisse zu Lakehouse, Iceberg, dbt oder Data Mesh sind nicht erforderlich. Mitzubringen sind die eigenen Kennzahlen: Datenmengen, Zahl der Quellen, Aufbewahrungszeiten und die Lasten, die heute auf der Plattform liegen.


In Präsenz

Online
Lernmethode

Ausgewogene Mischung aus Theorie und praktischen Übungen auf persönlichem Schulungs-PC.

Wie auch bei unseren Präsenz-Seminaren: Ausgewogene Mischung aus Theorie und praktischen Übungen. Trainer durchgehend präsent.

Unterlagen

Seminarunterlagen oder Fachbuch inklusive. Das Fachbuch wählt der Trainer passend zum Seminar aus - Ihren individuellen Buch-Wunsch berücksichtigen wir auf Nachfrage gerne.

Seminarunterlagen oder Fachbuch inklusive (via DHL). Das Fachbuch wählt der Trainer passend zum Seminar aus - Ihren individuellen Buch-Wunsch berücksichtigen wir auf Nachfrage gerne.

Arbeitsmaterialien

DIN A4 Block, Notizblock, Kugelschreiber, USB-Stick, Textmarker, Post-its

Teilnahmezertifikat

Nach Abschluss des Seminars erhalten Sie das Teilnahmezertifikat inkl. Inhaltsverzeichnis per E-Mail als PDF.


In Präsenz

Online
Teilnehmendenzahl

min. 1, max. 8 Personen

Garantierte Durchführung

Ab 1 Teilnehmenden*

Schulungszeiten
3 Tage, 09:00 - 16:00 Uhr
Ort der Schulung
GFU Schulungszentrum oder Virtual Classroom
GFU Schulungszentrum
Am Grauen Stein 27
51105 Köln-Deutz

oder online im Virtual Classroom oder europaweit bei Ihnen als Inhouse-Schulung

Um ein optimales Raumklima zu gewährleisten, haben wir das Schulungszentrum mit 17 hochmodernen Trotec TAC V+ Luftreinigern ausgestattet. Diese innovative Filtertechnologie (H14 zertifiziert nach DIN EN1822) sorgt dafür, dass die Raumluft mehrfach pro Stunde umgewälzt wird und Schadstoffe zu 99.995% im HEPA-Filter abgeschieden und infektiöse Aerosole abgetötet werden.

Zusätzlich sind alle Räume mit CO2-Ampeln ausgestattet, um jederzeit eine hervorragende Luftqualität sicherzustellen.

Räumlichkeiten

Helle und modern ausgestattete Räume mit perfekter Infrastruktur

Bequem aus dem Homeoffice von überall

Preisvorteil

Dritter Mitarbeitende nimmt kostenfrei teil.
(Nicht mit anderen Rabatten kombinierbar.)

Eventuell anfallende Prüfungskosten für den dritten Teilnehmenden werden zusätzlich berechnet - auch bei Seminaren inkl. Prüfungsgebühr.

Hinweis: Um den Erfolg der Schulung zu gewährleisten, sollte auch der dritte Teilnehmende die erwarteten Vorkenntnisse mitbringen.

KOMPASS — Förderung für Solo-Selbstständige

Solo-Selbstständige können für dieses Seminar eine Förderung via KOMPASS beantragen.

Ausführliche Informationen dazu finden Sie hier.

All-Inclusive

Gebäck, Snacks und Getränke ganztägig, Mittagessen im eigenen Restaurant, täglich 6 Menüs, auch vegetarisch

Eine Auswahl unserer Frühstücks-Snacks und Nervennahrungs-Highlights senden wir Ihnen mit den Seminarunterlagen via DHL zu.

Barrierefreiheit

Das GFU-Schulungszentrum (Am Grauen Stein 27) ist barrierefrei

-
Rechnungsstellung

Erst nach dem erfolgreichen Seminar. Keine Vorkasse.

Stornierung

Kostenfrei bis zum Vortag des Seminars

Vormerken statt buchen

Sichern Sie sich unverbindlich Ihren Seminarplatz schon vor der Buchung - auch wenn Sie selbst nicht berechtigt sind zu buchen


In Präsenz

Online
  • Eigener Shuttle-Service
  • Reservierte Parkplätze
  • Hotelreservierung
  • Technik-Sofort-Support

Buchungsmöglichkeiten

Online oder in Präsenz teilnehmen

Sie können sowohl Online als auch in Präsenz am Seminar teilnehmen. Klicken Sie bei Ihrer Buchung oder Anfrage einfach die entsprechende Option an.

Weiterbildung Analytics-Architekturen 2026: Lakehouse, Iceberg, Data Mesh, Governance

TerminOrtPreis
2027
10.02.-12.02.2027
Plätze vorhanden
Köln / Online 2.030,00
Köln / Online 2.030,00 Buchen Vormerken
19.04.-21.04.2027
Plätze vorhanden
Köln / Online 2.030,00
Köln / Online 2.030,00 Buchen Vormerken
21.06.-23.06.2027
Plätze vorhanden
Köln / Online 2.030,00
Köln / Online 2.030,00 Buchen Vormerken
23.08.-25.08.2027
Plätze vorhanden
Köln / Online 2.030,00
Köln / Online 2.030,00 Buchen Vormerken
25.10.-27.10.2027
Plätze vorhanden
Köln / Online 2.030,00
Köln / Online 2.030,00 Buchen Vormerken
  • Buchen ohne Risiko
  • Keine Vorkasse
  • Kostenfreies Storno bis zum Vortag des Seminars
  • Rechnung nach erfolgreichem Seminar
  • All-Inclusive-Preis
  • Garantierter Termin und Veranstaltungsort
  • Preise pro Person zzgl. Mehrwertsteuer
  • Dritter Mitarbeitende kostenfrei (Nicht mit anderen Rabatten kombinierbar.)
Inhouse-/Firmenschulung
  • Lernumgebung in der Cloud
  • Inhalte werden auf Wunsch an die Anforderungen Ihres Teams angepasst.
Präsenz Online Hybrid
Individualschulung
  • Lernumgebung in der Cloud
  • 1 Teilnehmender = Fokus aufs Fachliche und maximaler Raum für individuelle Fragen.
Präsenz Online Hybrid

So haben GFU-Kunden gestimmt

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FAQ für Offene Schulungen
  • Alle folgenden Schulungsformen können auch Online als Virtual Classroom durchgeführt werden.
  • Eine Offene Schulung findet zu einem festgelegten Zeitpunkt im voll ausgestatteten Schulungszentrum oder Online/Remote statt. Sie treffen auf Teilnehmende anderer Unternehmen und profitieren vom direkten Wissensaustausch.
  • Eine Inhouse-/Firmen-Schulung geht auf die individuellen Bedürfnisse Ihres Unternehmens ein. Sie erhalten eine kostenfreie Beratung von Ihrem Seminarleiter und können Inhalte und Dauer auf Ihren Schulungsbedarf anpassen. Inhouse-Schulungen können Europaweit durchgeführt werden.
  • Bei einer Individual-Schulung erhalten Sie eine 1-zu-1 Betreuung und bestimmen Inhalt, Zeit und Lerntempo. Der Dozent passt sich Ihren Wünschen und Bedürfnissen an.

Sie können unsere Schulungen auch als Remote Schulung im Virtual Classroom anfragen.

In drei Schritten zum Online Seminar im Virtual Classroom:

  1. Seminar auswählen und auf "Buchen" klicken
  2. Wählen Sie bei "Wie möchten Sie teilnehmen?" einfach "Online" aus.
  3. Formular ausfüllen und über den Button "Jetzt buchen" absenden.

Unser Kundenservice meldet sich bei Ihnen mit der Buchungsbestätigung.

Unsere Online Schulungen finden im Virtual Classroom statt. Ein Virtual Classroom bündelt mehrere Werkzeuge, wie Audio-Konferenz, Text-Chat, Interaktives Whiteboard, oder Application Sharing.

Vorteile von Virtual Classroom:

  • Sie erhalten 1 zu 1 die gleiche Lernumgebung, die Sie auch vor Ort bei uns vorfinden
  • Die technische Vorbereitung wird von den GFU-Technikern vorgenommen
  • Sie erhalten remote Zugriff auf Ihren persönlichen Schulungs-PC im GFU-Seminarraum
  • Die Virtual Classroom Lösung lässt sich auch im Browser betreiben
  • Die GFU-Technik leistet wie gewohnt Soforthilfe bei Problemen
  • Die Schulungsunterlagen bekommen Sie via DHL zugeschickt
  • Sie sparen Reisekosten und Zeit
  • 10. Feb. - 12. Feb. ✓ Noch einige Plätze frei ▶ Köln + Online/Remote
  • 19. Apr. - 21. Apr. ✓ Noch einige Plätze frei ▶ Köln + Online/Remote
  • 21. Jun. - 23. Jun. ✓ Noch einige Plätze frei ▶ Köln + Online/Remote
  • 23. Aug. - 25. Aug. ✓ Noch einige Plätze frei ▶ Köln + Online/Remote
  • 25. Okt. - 27. Okt. ✓ Noch einige Plätze frei ▶ Köln + Online/Remote
  • Auch als Inhouse-Schulung, bundesweit mit Termin nach Wunsch und individuellen Inhalten
  • Buchen ohne Risiko! Kostenfreie Stornierung bis zum Vortag des Seminars
Das GFU-Sorglos-Paket

Die Seminare der GFU finden in angenehmer Atmosphäre statt und sind perfekt organisiert. Profitieren Sie von dem Rundum-Service der GFU!

Shuttle-Service

Machen Sie sich keinen Kopf um die Anreise! Unser Shuttle fährt Sie. Oder Sie parken einfach auf einem extra für Sie reservierten Parkplatz.

Hotelreservierung

Hotelzimmer gesucht? Wir organisieren Ihnen eins. Ihr Vorteil: Sie sparen Zeit und Geld!

Kostenfreies Storno

Stornierung bei offenen Seminaren kostenfrei bis einen Tag vor Schulungsbeginn.

Technik-Support

Unsere Techniker sind immer zur Stelle, egal ob online oder vor Ort.

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