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Schulung Von DALL-E 3 zu ChatGPT Images 2.0: OpenAI Bild-Generation in der Praxis
Prompt-Folge-Genauigkeit, Text-Rendering, Bild-Editing, multimodale Workflows
Schulungsformen
Inhouse-/Firmenschulung
- 1 Tag - anpassbar
- Termin nach Wunsch
- In Ihrem Hause oder bei der GFU
- Preis nach Angebot
- Lernumgebung in der Cloud
- Inhalte werden auf Wunsch an die Anforderungen Ihres Teams angepasst.
Individualschulung
- 1 Tag - anpassbar
- Termin nach Wunsch
- In Ihrem Hause oder bei der GFU
- Preis nach Angebot
- Lernumgebung in der Cloud
- 1 Teilnehmender = Fokus aufs Fachliche und maximaler Raum für individuelle Fragen.
Beschreibung
Für DACH-Marketing-Teams mit ChatGPT-Subscription oder Microsoft-Copilot-Lizenz ergeben sich daraus neue Workflows, die mit DALL-E 3 nicht möglich oder zumindest deutlich aufwendiger waren: iterative Bild-Verfeinerung im Chat-Verlauf, kontextuelle Variationen, Bild-Analyse mit anschliessender Variation, einfaches Bild-Editing im Konversations-Stil. Gleichzeitig bleiben Schwächen gegenüber spezialisierten Tools - Midjourney bleibt führend bei ästhetischer Bildqualität, FLUX bei Realismus, Ideogram bei Typografie. Dieses Tages-Seminar zeigt die konkreten Vorteile der aktuellen ChatGPT-Bild-Generation und ordnet sie in die breitere AI-Bild-Tool-Landschaft ein.
Auf der Suche nach einem anderen KI Training?
Schulungsziel
Jede teilnehmende Person verlässt das Seminar mit einem strukturierten Verständnis der konkreten Vorteile der aktuellen ChatGPT-Bild-Generation gegenüber DALL-E 3 (Prompt-Folge-Genauigkeit, Text-Rendering, Realismus und Anatomie, Bild-Editing, multimodale Konversation, Konsistenz über mehrere Bilder, Aspect-Ratio-Flexibilität), der Beherrschung der ChatGPT-Bild-Workflows (native Generation, Bild-Editing, multimodale Konversation, iterative Verfeinerung, Custom-Instructions als Marken-Kontext), einer klaren Tool-Vergleichs-Matrix (wann OpenAI, wann Midjourney, wann FLUX, wann Ideogram, wann Adobe Firefly), den Marketing-Workflows für Social Media, E-Commerce, Newsletter und Pitch-Visuals und einem fundierten Verständnis der rechtlichen Aspekte (Urheberrecht, Trainingsdaten-Lage, DSGVO, EU-AI-Act) - produktiv einsetzbar im ChatGPT-Workflow ab dem ersten Arbeitstag nach dem Seminar.
Details
Inhalt
Direkter Vergleichs-Block, der die Mehrwerte der aktuellen Generation gegenüber DALL-E 3 zeigt:
- Ziele und Erwartungen der Teilnehmenden
- Klärung individueller Lernziele und Erwartungen für ein praxisnahes und relevantes Seminar
- Prompt-Folge-Genauigkeit : komplexe Szenen mit mehreren Objekten, räumlichen Relationen und spezifischen Details werden deutlich präziser umgesetzt.
- Text-Rendering im Bild : Wörter, Slogans, Beschriftungen und kurze Texte werden brauchbar wiedergegeben (DALL-E 3 lieferte oft verwaschene Pseudo-Buchstaben).
- Realismus und Anatomie : bessere Hand-Darstellung, plausiblere Gesichter, weniger Artefakte bei Personen und Tieren.
- Bild-Editing direkt in ChatGPT : bestehende Bilder hochladen und gezielt verändern lassen (Hintergrund austauschen, Element hinzufügen, Stil anpassen) - bei DALL-E 3 nur über separate Inpainting-Workflows möglich.
- Multimodale Konversation : Bild als Input für die nächste Generation ("Erstelle eine Variation in einem anderen Stil", "Was siehst du, und wie wäre das Bild bei Sonnenuntergang?").
- Konsistenz über mehrere Bilder : gleicher Stil und gleiche Charaktere lassen sich im Chat-Verlauf besser beibehalten.
- Aspect-Ratio-Flexibilität : gezielte Steuerung der Seitenverhältnisse (1:1, 16:9, 9:16, 4:5) im Prompt.
- Komplexere Szenen : mehrere Personen, kombinierte Objekte, spezifische Layouts werden zuverlässiger umgesetzt.
- Stil-Referenz : Stil-Vorlagen über Bild-Upload als Inspiration für neue Generationen.
- Verbleibende Schwächen : weniger Stil-Kontrolle als Midjourney, weniger Realismus als FLUX, weniger Typografie-Präzision als Ideogram, höherer Preis pro Bild als ComfyUI-Lokal-Setup.
- Praxis-Übung: Acht direkte Gegen-Beispiele durchspielen - die gleichen Prompts (komplexe Szene, Text im Bild, mehrere Personen, präzise räumliche Anordnung, spezifischer Stil) parallel mit DALL-E 3 (über API simulieren) und aktuellem ChatGPT-Bild-Stack umsetzen; Qualitätssprung dokumentieren.
- Native Bild-Generation in ChatGPT: einfache Prompts, automatische Aspect-Ratio-Erkennung, Bilder im Chat-Kontext.
- Bild-Editing: bestehende Bilder hochladen, gezielt verändern lassen.
- Multimodale Workflows: Bild als Input für Konversation, anschliessend Variation generieren.
- Iterative Verfeinerung: Bilder im Chat-Verlauf weiterentwickeln, ohne den Kontext zu verlieren.
- Stil-Konsistenz: gleichen Stil über mehrere Bilder beibehalten durch Referenz auf vorherige Generationen.
- Custom Instructions und Projects als Marken-Kontext: Brand Guidelines hinterlegen, ChatGPT generiert markenkonforme Bilder.
- Aspect Ratios: 1:1, 16:9, 9:16, 4:5 - wann welches Format.
- Multi-Bild-Generation: mehrere Variationen in einem Prompt erzeugen.
- API-Workflows mit gpt-image-1 für Automation und Batch-Generation (Konzept-Überblick).
- Praxis-Übung: Drei Marketing-Aufgaben durchspielen - Instagram-Post-Serie mit konsistentem Stil über fünf Bilder, Newsletter-Hero-Visual mit Text-Element, Bild-Editing eines bestehenden Produktfotos (Hintergrund austauschen, Detail hinzufügen, Stil anpassen).
- Stärken-Profil ChatGPT-Bild-Stack: nahtlose ChatGPT-Integration, gute Prompt-Folge-Genauigkeit, brauchbares Text-Rendering, multimodale Konversation, Bild-Editing im Chat.
- Schwächen-Profil: weniger Stil-Kontrolle als Midjourney, weniger fotorealistische Schärfe als FLUX, weniger Typografie-Präzision als Ideogram.
- Use-Case-Mapping: wann ChatGPT ausreicht (schnelle Konzepte, multimodale Workflows, ChatGPT-bereits-vorhanden, Bild-Editing im Chat-Verlauf), wann andere Tools sinnvoller sind (Hero-Stills mit Marken-Anspruch, fotorealistische Produkt-Shots, präzise Typografie).
- Direkter Vergleich: gleiche Aufgabe in OpenAI, Midjourney, FLUX, Ideogram - Stärken und Schwächen sichtbar machen.
- Microsoft Copilot mit OpenAI-Bild-Integration: Zugang über Microsoft 365, andere Subscription-Logik, gleiche Modell-Basis.
- API-Workflows: gpt-image-1 über die OpenAI-API für Automation, Batch-Generation, Custom-Workflows.
- Kosten-Vergleich: ChatGPT Plus, Team, Enterprise; OpenAI-API-Preise pro Bild; Vergleich mit Midjourney-Subscription, FLUX Pro Pay-per-Image, Ideogram-Tarife.
- Praxis-Übung: Konkrete Marketing-Aufgabe (Hero-Banner für eine Produkt-Launch-Kampagne) parallel in ChatGPT, Midjourney und FLUX umsetzen; Stärken-Schwächen-Matrix für die eigene Organisation ausfüllen.
- Marketing-Use-Cases mit ChatGPT-Bild-Stack: Konzept-Visuals für interne Pitches, Social-Media-Variationen, Newsletter-Header, Blog-Post-Hero-Bilder.
- Workflows mit Marken-Konsistenz: Brand Guidelines im Custom-Instructions-Bereich oder als Project-Context.
- Multimodale Brand-Reviews: Mockup hochladen, ChatGPT-Feedback einholen, Variationen generieren lassen.
- Rechtliche Aspekte: AI-generierte Bilder haben in DACH keinen eigenen Urheberrechts-Schutz .
- OpenAI-Trainingsdaten: rechtliche Klagen-Lage (NYT, Getty), kommerzielle Nutzung trotz unklarer Trainingsdaten, OpenAI-Nutzungsbedingungen.
- Vergleich mit IP-Indemnification-Anbietern: Adobe Firefly, Getty Generative AI als rechtssichere Alternative.
- DSGVO bei ChatGPT: Enterprise-Plan mit Data-Processing-Agreement, EU-Hosting-Optionen, Personen-Bilder und Recht am eigenen Bild.
- EU-AI-Act und Kennzeichnungs-Pflicht ab 2. August 2026: Auswirkungen auf OpenAI-generierte Inhalte, C2PA-Metadaten.
- Best Practices und Antipattern: ChatGPT als Kreativ-Brainstorming-Tool, gezielter Wechsel zu Spezial-Tools für finale Visuals, Versions-Disziplin (Bilder im Chat-Verlauf können verloren gehen, Download-Disziplin wichtig).
- Praxis-Übung: Eigene OpenAI-Bild-Nutzungsrichtlinie für die Marketing-Abteilung skizzieren - Zulässige Use Cases, Freigabeprozesse, Kennzeichnung in Veröffentlichungen, Tool-Auswahl-Matrix für unterschiedliche Projekt-Typen.
Zielgruppe & Vorkenntnisse
- Marketing- und Content-Teams: Die OpenAI-Bild-Generation als Bestandteil ihres ChatGPT-Workflows produktiv einsetzen wollen.
- ChatGPT-Power-User: Die ihre Routine um native Bild-Generation, Bild-Editing und multimodale Workflows erweitern.
- Designerinnen und Designer mit ChatGPT-Praxis: Die OpenAI-Bilder gegen Midjourney, FLUX oder Stable Diffusion bewerten und einordnen.
- Inhouse-Verantwortliche für KI-Tool-Strategie: Die ChatGPT-Bild-Features im Rahmen einer Microsoft-/OpenAI-Lizenz beurteilen.
Abgrenzung: Vermittelt OpenAI-Bild-Generation kompakt mit Vergleich gegen DALL-E 3 - nicht die ganze Tool-Landschaft (dafür: Seminar AI Image Generation für Marketing und Design , 2T),
Ihre Schulung
In Präsenz | Online |
|---|---|
| Lernmethode | |
Ausgewogene Mischung aus Theorie und Praxis | Wie auch bei unseren Präsenz-Seminaren: Ausgewogene Mischung aus Theorie und praktischen Übungen. Trainer durchgehend präsent. |
| Unterlagen | |
Seminarunterlagen oder Fachbuch inklusive. Das Fachbuch wählt der Trainer passend zum Seminar aus - Ihren individuellen Buch-Wunsch berücksichtigen wir auf Nachfrage gerne. | Seminarunterlagen oder Fachbuch inklusive (via DHL). Das Fachbuch wählt der Trainer passend zum Seminar aus - Ihren individuellen Buch-Wunsch berücksichtigen wir auf Nachfrage gerne. |
| Arbeitsplatz | |
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| Lernumgebung | |
Neu aufgesetzte Remote-Systeme für jeden Kurs in Abstimmung mit dem Seminarleiter, sodass Sie über ein perfektes Setup für die Durchführung aller praktischen Übungen verfügen. | |
| Arbeitsmaterialien | |
Din A4 Block, Notizblock, Kugelschreiber, USB-Stick, Textmarker, Post-its | |
| Teilnahmezertifikat | |
Nach Abschluss des Seminars erhalten Sie das Teilnahmezertifikat inkl. Inhaltsverzeichnis per E-Mail als PDF. | |
Organisation
In Präsenz | Online | |
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| Teilnehmendenzahl | ||
min. 1, max. 8 Personen | ||
| Garantierte Durchführung * | ||
Ab 1 Teilnehmenden | ||
| Schulungszeiten | ||
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| Ort der Schulung | ||
 GFU SchulungszentrumAm Grauen Stein 27 51105 Köln-Deutz oder online im Virtual Classroom oder europaweit bei Ihnen als Inhouse-Schulung Um ein optimales Raumklima zu gewährleisten, haben wir das Schulungszentrum mit 17 hochmodernen Trotec TAC V+ Luftreinigern ausgestattet. Diese innovative Filtertechnologie (H14 zertifiziert nach DIN EN1822) sorgt dafür, dass die Raumluft mehrfach pro Stunde umgewälzt wird und Schadstoffe zu 99.995% im HEPA-Filter abgeschieden und infektiöse Aerosole abgetötet werden. Zusätzlich sind alle Räume mit CO2-Ampeln ausgestattet, um jederzeit eine hervorragende Luftqualität sicherzustellen. | ||
| Räumlichkeiten | ||
Helle und modern ausgestattete Räume mit perfekter Infrastruktur | Bequem aus dem Homeoffice von überall | |
| All-Inclusive | ||
Frühstück, Snacks und Getränke ganztägig, Mittagessen im eigenen Restaurant, täglich 6 Menüs, auch vegetarisch | Eine Auswahl unserer Frühstücks-Snacks und Nervennahrungs-Highlights senden wir Ihnen mit den Seminarunterlagen via DHL zu. | |
| Barrierefreiheit | ||
Das GFU-Schulungszentrum (Am Grauen Stein 27) ist barrierefrei | - | |
Kostenfreie Services
In Präsenz | Online |
|---|---|
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Buchungsmöglichkeiten
Online oder in Präsenz teilnehmen
Sie können sowohl Online als auch in Präsenz am Seminar teilnehmen. Klicken Sie bei Ihrer Buchung oder Anfrage einfach die entsprechende Option an.
- Lernumgebung in der Cloud
- Inhalte werden auf Wunsch an die Anforderungen Ihres Teams angepasst.
- Lernumgebung in der Cloud
- 1 Teilnehmender = Fokus aufs Fachliche und maximaler Raum für individuelle Fragen.
Was bedeutet Offene Schulung und Inhouse Schulung?
Bei einer offenen Schulung stehen Ort und Termin vorab fest. Jeder Interessent kann eine offene Schulung buchen, daher treffen Teilnehmer aus verschiedenen Unternehmen aufeinander.
Inhouse Schulungen können auf Ihren individuellen Schulungsbedarf zugeschnitten werden. Sie bestimmen den Teilnehmerkreis, Termin und Schulungsort.
Ist eine Inhouse Schulung die richtige Wahl?
Bei einer Inhouse Schulung gehen wir auf die individuellen Bedürfnisse Ihres Unternehmens ein und decken den Schulungsbedarf direkt bei Ihnen im Unternehmen ab.
Das spart Zeit und Geld und sorgt für einen schnellen Wissenstransfer Ihrer Mitarbeiter.
Wer kümmert sich um die Technik bei Inhouse Schulungen?
Eine komplette Lernumgebung in der Cloud mit Remote Zugriff ist für uns selbstverständlich. Sie müssen sich um nichts kümmern. Lediglich ein funktionierender PC oder Notebook mit Internetanschluss sollte für jeden Teilnehmer am Schulungstag bereit stehen.
Vorteile einer Inhouse Schulung
- Kompetente Seminarberatung
- Dozenten aus der Praxis
- Auf Ihre Bedürfnisse zugeschnittener individueller Lernstoff
- Sie können den Termin flexibel gestalten, so wie es für Sie am besten passt
- Unsere Inhouse Schulungen können Europaweit durchgeführt werden
- Der Fokus liegt auf Ihrem Schulungsbedarf, somit schonen Sie Ihr Budget
- Wissenslücken Ihrer Mitarbeitet werden schnell geschlossen