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Schulung On-Device AI für Android: ML Kit, TensorFlow Lite und Gemini Nano

Lokale Intelligenz: ML Kit, TensorFlow Lite und Gemini Nano im Einsatz

2 Tage / S6583
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Schulungsformen

Inhouse-/Firmenschulung

  • 2 Tage - anpassbar
  • Termin nach Wunsch
  • In Ihrem Hause oder bei der GFU
  • Preis nach Angebot

  • Lernumgebung in der Cloud
  • Inhalte werden auf Wunsch an die Anforderungen Ihres Teams angepasst.
Präsenz Online Hybrid

Beschreibung

Dieses Fachseminar widmet sich der nächsten Evolutionsstufe mobiler Anwendungen: On-Device AI . Anstatt sensible Daten in die Cloud zu schicken, nutzen Sie die Rechenpower moderner Smartphones (NPU/GPU), um KI-Modelle direkt auf dem Gerät auszuführen. Sie lernen das gesamte Spektrum kennen - von schlüsselfertigen Lösungen via ML Kit über maßgeschneiderte Modelle mit TensorFlow Lite bis hin zur Integration von Gemini Nano , Googles lokalem Large Language Model. Das Ergebnis: Apps, die privatsphärenfreundlich, offline-fähig und ohne API-Latenz agieren.
Unternehmen profitieren von Apps, die technologisch an der Spitze stehen, höchste Datenschutzstandards erfüllen und durch Wegfall von Cloud-Latenzen eine unübertroffene User Experience bieten.

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Schulungsziel

Die Teilnehmenden erlernen die Integration lokaler KI-Funktionen in Android-Apps. Ziel ist es, Computer-Vision-Aufgaben mit ML Kit umzusetzen, eigene Modelle mit TensorFlow Lite zu optimieren und die neuen Möglichkeiten von Gemini Nano (LLM) für Textanalysen auf dem Gerät zu nutzen, um reaktionsschnelle und datenschutzkonforme Features zu entwickeln.

Details

Inhalt

  • Ziele und Erwartungen der Teilnehmenden
    • Klärung individueller Lernziele und Erwartungen für ein praxisnahes und relevantes Seminar
  • 1. Die Strategie: Warum On-Device AI?
    • Vorteile: Datenschutz (GDPR), Offline-Verfügbarkeit, Kosteneinsparung (keine Serverkosten).
    • Herausforderungen: Begrenzte Hardware-Ressourcen, Akku-Verbrauch, Modellgröße.
    • Hybrid-Ansatz: Wann lokal prozessieren und wann die Cloud nutzen?
  • 2. ML Kit: Die schlüsselfertige Lösung
    • Computer Vision: Texterkennung, Gesichtserkennung, Barcode-Scanning, Objekterkennung.
    • Natural Language: On-Device Übersetzung, Smart Reply und Spracherkennung.
    • Integration: Einfache Einbindung über Google Play Services ohne Modell-Management.
  • 3. TensorFlow Lite (TFLite): Maßgeschneiderte Modelle
    • Model Conversion: Von TensorFlow/PyTorch zu .tflite.
    • Quantisierung: Modelle verkleinern, ohne signifikanten Genauigkeitsverlust.
    • Metadata: Strukturierung von Modellen für die einfache Nutzung in Android Studio.
  • 4. Hardware-Beschleunigung und Performance
    • Delegates: Nutzung von GPU und Hexagon DSP für schnellere Inferenz.
    • NNAPI: Die Android Neural Network API als Abstraktionsschicht.
    • Profiling: Messung von Latenz und Speicherverbrauch mit dem Benchmark-Tool.
  • 5. MediaPipe: Komplexe Wahrnehmung in Echtzeit
    • Tracking: Face Mesh, Hand-Tracking und Ganzkörper-Pose-Detection.
    • Holistic Tracking: Gleichzeitige Erkennung von Gesicht, Händen und Posen.
    • Tasks API: High-Level-Schnittstellen für Audio- und Video-Klassifizierung.
  • 6. Gemini Nano: Das lokale LLM (Android 14+)
    • AICore: Googles Systemdienst für generative KI auf dem Gerät.
    • Use Cases: Zusammenfassung langer Texte, Proofreading, kontextuelles Antworten.
    • Prompt Engineering: Optimierung von Prompts für kleine, lokale Sprachmodelle.
  • 7. Generative KI lokal implementieren
    • Text-to-Text: Integration von Gemini Nano in App-Workflows.
    • Sicherheit: Lokale Filterung und Safety-Checks für generierte Inhalte.
    • Zukunftsausblick: Multimodale On-Device-Fähigkeiten (Bild/Text-Kombination).
  • 8. Datenmanagement und Training vor Ort
    • On-Device Personalization: Modelle an das Nutzerverhalten anpassen, ohne Daten zu teilen.
    • Speicher-Management: Dynamisches Herunterladen von Modell-Updates.
    • Caching: Effiziente Vorverarbeitung von Eingangsdaten (Bilder/Audio).
  • 9. Praxis-Workshop: "The AI-First App"
    • Workshop: Entwicklung einer App, die offline Objekte erkennt und via Gemini Nano beschreibt.
    • TFLite-Task: Implementierung eines eigenen Bildklassifizierers mit GPU-Beschleunigung.
    • ML-Kit-Task: Aufbau einer Echtzeit-Übersetzungsfunktion für Kameratext.
    • Final Roadmap: Auswahlmatrix für das richtige Tooling je nach Projektanforderung.

  • Android-Entwickler: Zur Implementierung von KI-Features ohne Backend-Abhängigkeit.
  • Data Scientists: Zur Portierung von Python-Modellen auf mobile Endgeräte.
  • Produktmanager: Zur Evaluierung von Privacy-freundlichen KI-Szenarien.
  • Security & Privacy Officer: Zum Verständnis der Vorteile lokaler Datenverarbeitung.


In Präsenz

Online
Lernmethode

Ausgewogene Mischung aus Theorie und Praxis

Wie auch bei unseren Präsenz-Seminaren: Ausgewogene Mischung aus Theorie und praktischen Übungen. Trainer durchgehend präsent.

Unterlagen

Seminarunterlagen oder Fachbuch inklusive. Das Fachbuch wählt der Trainer passend zum Seminar aus - Ihren individuellen Buch-Wunsch berücksichtigen wir auf Nachfrage gerne.

Seminarunterlagen oder Fachbuch inklusive (via DHL). Das Fachbuch wählt der Trainer passend zum Seminar aus - Ihren individuellen Buch-Wunsch berücksichtigen wir auf Nachfrage gerne.

Arbeitsplatz
  • PC/VMs für alle Teilnehmenden
  • Hochwertige und performante Hardware
  • Große, höhenverstellbare Bildschirme
  • Zugang zu Ihrem Firmennetz erlaubt
  • 86-90 Zoll Bildschirm für perfekte Präsentationen in jedem Schulungsraum
  • Online Meeting + Remote Zugriff auf persönlichen GFU-Schulungs-PC
  • Keine Installation auf dem eigenem PC notwendig
Lernumgebung

Neu aufgesetzte Remote-Systeme für jeden Kurs in Abstimmung mit dem Seminarleiter, sodass Sie über ein perfektes Setup für die Durchführung aller praktischen Übungen verfügen.

Arbeitsmaterialien

Din A4 Block, Notizblock, Kugelschreiber, USB-Stick, Textmarker, Post-its

Teilnahmezertifikat

Nach Abschluss des Seminars erhalten Sie das Teilnahmezertifikat inkl. Inhaltsverzeichnis per E-Mail als PDF.


In Präsenz

Online
Teilnehmendenzahl

min. 1, max. 8 Personen

Garantierte Durchführung *

Ab 1 Teilnehmenden

Schulungszeiten
2 Tage, 09:00 - 16:00 Uhr
Ort der Schulung
GFU Schulungszentrum oder Virtual Classroom
GFU Schulungszentrum
Am Grauen Stein 27
51105 Köln-Deutz

oder online im Virtual Classroom oder europaweit bei Ihnen als Inhouse-Schulung

Um ein optimales Raumklima zu gewährleisten, haben wir das Schulungszentrum mit 17 hochmodernen Trotec TAC V+ Luftreinigern ausgestattet. Diese innovative Filtertechnologie (H14 zertifiziert nach DIN EN1822) sorgt dafür, dass die Raumluft mehrfach pro Stunde umgewälzt wird und Schadstoffe zu 99.995% im HEPA-Filter abgeschieden und infektiöse Aerosole abgetötet werden.

Zusätzlich sind alle Räume mit CO2-Ampeln ausgestattet, um jederzeit eine hervorragende Luftqualität sicherzustellen.

Räumlichkeiten

Helle und modern ausgestattete Räume mit perfekter Infrastruktur

Bequem aus dem Homeoffice von überall

All-Inclusive

Frühstück, Snacks und Getränke ganztägig, Mittagessen im eigenen Restaurant, täglich 6 Menüs, auch vegetarisch

Eine Auswahl unserer Frühstücks-Snacks und Nervennahrungs-Highlights senden wir Ihnen mit den Seminarunterlagen via DHL zu.
Barrierefreiheit

Das GFU-Schulungszentrum (Am Grauen Stein 27) ist barrierefrei

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In Präsenz

Online
  • Eigener Shuttle-Service
  • Reservierte Parkplätze
  • Hotelreservierung
  • Technik-Sofort-Support

Buchungsmöglichkeiten

Online oder in Präsenz teilnehmen

Sie können sowohl Online als auch in Präsenz am Seminar teilnehmen. Klicken Sie bei Ihrer Buchung oder Anfrage einfach die entsprechende Option an.

Inhouse-/Firmenschulung
  • Lernumgebung in der Cloud
  • Inhalte werden auf Wunsch an die Anforderungen Ihres Teams angepasst.
Präsenz Online Hybrid

So haben GFU-Kunden gestimmt

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FAQ für Inhouse Schulungen

Bei einer offenen Schulung stehen Ort und Termin vorab fest. Jeder Interessent kann eine offene Schulung buchen, daher treffen Teilnehmer aus verschiedenen Unternehmen aufeinander.

Inhouse Schulungen können auf Ihren individuellen Schulungsbedarf zugeschnitten werden. Sie bestimmen den Teilnehmerkreis, Termin und Schulungsort.

Bei einer Inhouse Schulung gehen wir auf die individuellen Bedürfnisse Ihres Unternehmens ein und decken den Schulungsbedarf direkt bei Ihnen im Unternehmen ab.

Das spart Zeit und Geld und sorgt für einen schnellen Wissenstransfer Ihrer Mitarbeiter.

Eine komplette Lernumgebung in der Cloud mit Remote Zugriff ist für uns selbstverständlich. Sie müssen sich um nichts kümmern. Lediglich ein funktionierender PC oder Notebook mit Internetanschluss sollte für jeden Teilnehmer am Schulungstag bereit stehen.

  • Kompetente Seminarberatung
  • Dozenten aus der Praxis
  • Auf Ihre Bedürfnisse zugeschnittener individueller Lernstoff
  • Sie können den Termin flexibel gestalten, so wie es für Sie am besten passt
  • Unsere Inhouse Schulungen können Europaweit durchgeführt werden
  • Der Fokus liegt auf Ihrem Schulungsbedarf, somit schonen Sie Ihr Budget
  • Wissenslücken Ihrer Mitarbeitet werden schnell geschlossen
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