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Skriptsprachen Schulungen & Inhouse-Seminare
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Skriptsprachen sind Sprachen für die einfache Nutzung für dedizierte Zwecke. Der geschriebene Code in einer Skriptsprache wird ohne Compilierung ausgeführt.  Skriptsprachen entlasten den Ersteller der Skripte zu Lasten der Ausführungsgeschwindigkeit. Die frühesten Scriptsprachen koordinierten die Abläufe von Programmen, z.B. JCL. Der Nachfolger Rexx von IBM hatte dann schon Sprachelemente einer vollwertigen Programmiersprache. 
Mit dem Aufkommen des Internets bekamen Scriptsprachen eine wichtige Rolle:
  • Powershell Schulung eignet sich für Administratoren, die wiederkehrende Aufgaben automatisieren wollen. Vorgefertigte Skripte in PowerShell unterstützen den Admin bei Sharepoint und Exchange.
  • Javascript Schulung zeigt in erster Linie die clientseitige Anwendung. Die Sprachelemente von JavaSercript eignen sich eigentlich auf für serverseitige Ausführung. Diese Funktionalität wird in Node.JS geschult.
  • Perl Schulung beweist, dass Perl eine universell einsetzbare Skriptsprache darstellt. Sie ist besonders im  Bereich der Systemadministration unverzichtbar. Elementar ist die Erstellung von CGI-Skript
  • PHP Schulung zeigt die Mächtigkeit von PHP als serverseitige Skriptsprache. Der massive Einsatz von PHP auf Webservern hat die Entwicklung von Bytecode-Caching gefördert, um eine schnellere Ausführung des Codes zu unterstützen. Viele CMS-Systeme basieren auf PHP.
  • Python Schulung zeigt, dass die Allzwecksprache Python auch als Skriptsprache eingesetzt werden kann. Eine spezielle Schulung zeigt den Einsatz von Python in Statistik und Wissenschaft.

Eine einfache grundlegegende Skriptsprache kann in einer Inhouse-Schulung vermittelt werden.

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Einführung R für Data Scientists (5) 25 Teilnehmer bisher

Das Seminar vermittelt das erforderliche Wissen, um R in der Praxis zielgerichtet einsetzen zu können. Dabei arbeiten Sie mit den wichtigsten Entwicklungsumgebungen an konkreten Aufgabenstellungen und lernen dabei die relevanten Funktionsbibliotheken für Data Science und Machine Learning kennen. In zahlreichen praktischen Übungen vertiefen Sie Ihr Wissen über die grundlegenden statistischen Verfahren und deren Implementierung in R. Mit dem fundierten Praxiswissen können Sie das Potenzial der Sprache für eigene Projekte kompetent einschätzen und erfolgreich für die Erstellung eigener Lösungen nutzen.

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Kundenbewertungen
4/5

Insgesamt sehr positive und umfassende Wissensvermittlung. Es fehlt mir die intensivere Betrachtung der unterschiedlichsten Modellarten und Algorithmen. Vielleicht macht eine Verlängerung des Seminars Sinn oder es gibt eine weitere Veranstaltung in dem ausschließlich die Modelle und deren Einsatzgebiete erklärt werden.

Schulung Einführung R für Data Scientists
 Düsseldorf |  Manfred Zoonz (ThyssenKrupp Materials Services GmbH)
5/5

Inhaltlich sehr gut. Man merkt, dass der Schulungsleiter Erfahrung mitbringt.

Schulung Einführung R für Data Scientists
 Münster |  Steffen Ziegert (Informationsfabrik (IN-FAB) GmbH)
5/5

Seminar hat mir geholfen, mein Ziel zu erreichen

Schulung Einführung R für Data Scientists
 Karlsruhe |  André Kusick (1&1 Telecom GmbH)
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