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Schulung TSQL nach PL/pgSQL - Code-Migration für Entwickler

Stored Procedures, Trigger und Dynamic SQL übertragen

2 Tage / S7110
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  • Dritter Mitarbeitende kostenfrei
  • Learning & Networking in einem. Garantierte Durchführung ab 1 Teilnehmenden.
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  • 1 Teilnehmender = Fokus aufs Fachliche und maximaler Raum für individuelle Fragen.
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Beschreibung

TSQL und PL/pgSQL sind funktional vergleichbar, syntaktisch und semantisch aber deutlich verschieden. Bei realen Migrations-Projekten ist die Schema- und Daten-Migration meist in Stunden bis Tagen erledigt - die Konvertierung von hunderten Stored Procedures, Triggern und Dynamic-SQL-Konstrukten dauert hingegen Wochen oder Monate. Diese Code-Disziplin ist der dominierende Aufwand in jeder ernsthaften MSSQL-zu-PostgreSQL-Migration und braucht eine eigene Methodik.
Die Werkzeug-Welt für die Code-Konvertierung ist zweigeteilt. Klassische Konvertierer wie AWS Schema Conversion Tool (kostenfrei, mit ausführlichem Bewertungs-Report), EnterpriseDB Migration Toolkit (kommerziell mit EDB-Support) und Ispirer SQLWays (kommerzieller Spezialist für Sprach-Konvertierung) leisten gute Vorarbeit, ihr Ergebnis ist aber selten produktiv-tauglich. KI-Werkzeuge wie Claude, GitHub Copilot und Microsoft Copilot ergänzen seit 2024 die klassische Werkzeug-Welt mit deutlich besserer Konvertierungs-Qualität bei komplexem TSQL-Code - mit klarer Mensch-Endkontroll-Pflicht.
Der Workshop ist konsequent praktisch aufgebaut: zwei umfangreiche Praxis-Übungen sichern den Lern-Erfolg ab, am Ende haben Teilnehmende zwei eigene TSQL-Konstrukte produktiv-tauglich konvertiert.
Anmerkung
KI-Werkzeuge haben seit 2024 deutliche Qualitäts-Sprünge gemacht und sind 2026 Bestandteil jeder ernsthaften Migrations-Mannschaft - aber als Ergänzung zu dedizierten Konvertierern wie AWS SCT, nicht als Ersatz. Die Werkzeug-Welt ist komplementär: dediziert für Erst-Konvertierung großer Bestände mit Reproduzierbarkeit und Daten-Schutz, KI für komplexe Einzelfälle mit semantischem Verständnis und idiomatischer Übersetzung.

Schulungsziel

Jede teilnehmende Person verlässt das Seminar mit einem klaren Verständnis der syntaktischen und semantischen Unterschiede zwischen TSQL und PL/pgSQL, mit einer praktischen Erfahrung in der Werkzeug-Welt (AWS Schema Conversion Tool mit Assessment Report und automatischer Konvertierung), mit einer ersten produktiv-tauglich konvertierten Stored Procedure aus Praxis-Übung 1, mit einer Strategie für Konstrukte ohne direktes Pendant in den drei Kategorien (veränderte Syntax, anderer Ansatz, MSSQL-spezifisch ohne Pendant), mit einer Konvertierung von Dynamic SQL inklusive Injection-Schutz und Error Handling, mit einer Vergleichs-Erfahrung verschiedener KI-Werkzeuge als Sparrings-Partner, mit einer zweiten komplexen Migration aus Praxis-Übung 2 (Trigger, Dynamic SQL, Test-Suite, Performance-Vergleich), mit einer dokumentierten Test-Strategie über pgTAP und Schatten-Verfahren, mit einer Performance-Sicht über EXPLAIN ANALYZE und einer Roll-out-Empfehlung für den eigenen Code-Bestand.

Details

Inhalt

  • Ziele und Erwartungen der Teilnehmenden
    • Klärung individueller Lernziele und Erwartungen für ein praxisnahes und relevantes Seminar
  • Tag 1: Sprach-Vergleich, Werkzeuge, Stored Procedures, Trigger
  • 1. Sprach-Vergleich TSQL und PL/pgSQL: was anders ist
    • Block-Struktur und Statement-Trennung: PL/pgSQL strikter mit DECLARE-Block vor BEGIN, Pflicht-Semikolons, ohne @-Präfix für Variablen.
    • Implizite Type-Conversion: MSSQL großzügig, PostgreSQL strikt - häufigste Quelle für Übersetzungs-Fehler und gleichzeitig positiver Nebeneffekt für Code-Qualität.
    • Datentyp-Mapping und Null-Verhalten: Standard-Typen meist direkt, Sonder-Typen brauchen Aufmerksamkeit; String-Operationen mit anderem Null-Verhalten.
    • Praxis-Übung: Sprach-Werkstatt - aus drei vorbereiteten TSQL-Schnipseln das PL/pgSQL-Pendant entwickeln und in einer Test-Welt ausführen, häufige Stolper-Punkte sammeln.
  • 2. Werkzeug-Welt für TSQL-zu-PL/pgSQL-Konvertierung
    • AWS Schema Conversion Tool (SCT) als Markt-Standard für die Code-Konvertierung: kostenfreies Desktop-Werkzeug von AWS, ausführlicher Assessment Report mit Bewertung der Konvertierbarkeit pro Objekt, automatische Übersetzung der konvertierbaren Konstrukte, manueller Hinweis bei nicht-konvertierbaren Stellen mit Empfehlungs-Text.
    • EnterpriseDB Migration Toolkit und Migration Portal als kommerzielle Alternative: Schwerpunkt auf EDB Postgres Advanced Server als Ziel (mit Oracle-kompatiblen Erweiterungen), aber auch für reine PostgreSQL-Welt nutzbar; kommerzieller Support inklusive.
    • Ispirer SQLWays Wizard als kommerzieller Spezialist für Sprach-Konvertierung: Schwerpunkt auf TSQL-zu-PL/pgSQL-Übersetzung mit hoher Trefferquote bei komplexen Konstrukten, Pay-per-Object oder Lizenz-Modell.
    • pgloader als Open-Source-Werkzeug: primär für Schema und Daten, eingeschränkte Code-Konvertierung; geeignet für einfache Welten ohne komplexe Stored Procedures.
    • Werkzeug-Wahl nach Welt: AWS SCT als Standard für die meisten Migrationen, EDB-Werkzeuge bei kommerziellem Support-Bedarf oder EDB-Postgres als Ziel, Ispirer bei sehr komplexen TSQL-Beständen, pgloader als kostenfreie Alternative für einfache Welten.
    • Realistische Erwartung: kein Werkzeug liefert produktiv-tauglichen Code direkt; Werkzeuge erzeugen Erst-Entwurf, der manuell geprüft, überarbeitet und getestet werden muss.
    • Praxis-Übung: Werkzeug-Werkstatt - mit AWS SCT eine vorbereitete TSQL-Sammlung analysieren, Assessment Report sichten, einfache Konvertierungen prüfen, schwierige Stellen mit Empfehlungs-Text sammeln.
  • 3. Stored Procedures, Functions und Trigger im Wechsel
    • TSQL-Welt mit Procedures, Scalar Functions und Table-Valued Functions versus PostgreSQL-Welt mit Functions (seit jeher) und echten Procedures (seit Version 11 mit Transaktions-Kontrolle).
    • Aufruf-Semantik und Parameter-Welt: andere Syntax für EXEC vs. CALL, andere Parameter-Modifier, andere Rückgabe-Welt.
    • Wahl-Entscheidung pro Konstrukt: wann Function, wann Procedure - abhängig von Transaktions-Bedarf, Rückgabe-Mengen und Aufruf-Pfad.
    • Cursor- und Schleifen-Welt: TSQL-WHILE mit Cursor versus PL/pgSQL mit FOR-Schleifen und impliziten Cursorn; häufig Performance-Gewinn durch set-basierte Alternativen.
    • Trigger-Architektur: in PostgreSQL zweistufig - Trigger-Funktion plus CREATE TRIGGER - mit Pseudo-Variablen NEW und OLD pro Row, anders als MSSQL-Pseudo-Tabellen inserted/deleted über alle betroffenen Rows.
    • Praxis-Übung: Trigger-und-Procedure-Werkstatt - eine vorbereitete TSQL-Stored Procedure mit Parametern und Rückgabe-Sicht sowie einen einfachen AFTER-Trigger in geeignete PL/pgSQL-Varianten übertragen.
  • Praxis-Übung 1: Konvertierung einer typischen Geschäfts-Prozedur
    • Ziel der Übung: Eine wiederkehrende Geschäfts-Prozedur (Auftrag-Anlage oder Lieferanten-Lookup) vollständig von TSQL nach PL/pgSQL übertragen, in einer Test-Welt aufrufen und das Ergebnis mit dem Original vergleichen.
    • Projekt-Beschreibung: Erstellung einer PL/pgSQL-Variante aus einer vorbereiteten TSQL-Stored Procedure mit Variablen, Kontrollstrukturen, Cursor-Verarbeitung und einer Aggregations-Berechnung.
    • Anforderungen: zweistufiges Vorgehen mit Werkzeug-Erstkonvertierung über AWS SCT, anschließende manuelle Profi-Arbeit, Test mit drei vorbereiteten Beispiel-Daten-Sätzen, Vergleich der Ergebnisse mit der Original-MSSQL-Prozedur.
    • Schritt-für-Schritt-Anleitung: Erst-Konvertierung mit AWS SCT, Assessment Report prüfen, manuelle Korrekturen für nicht-konvertierte Stellen, syntaktische und semantische Profi-Arbeit, Test-Aufruf, Ergebnis-Vergleich, Diskussion der Konvertierungs-Entscheidungen.
    • Tools: VSCode mit PostgreSQL-Erweiterung, pgAdmin oder DBeaver, AWS Schema Conversion Tool, KI-Werkzeug nach Wahl (Claude, Copilot, ChatGPT) als Sparrings-Partner.
    • Ergebnisse und Präsentation: lauffähige PL/pgSQL-Variante mit dokumentiertem Konvertierungs-Vorgehen, Test-Aufruf-Sicht, Lern-Punkte für Tag zwei.
  • Tag 2: Schwierige Konstrukte, KI-Werkzeuge, Tests
  • 4. Konstrukte ohne direktes Pendant
    • Kategorie eins: Konstrukte mit veränderter Syntax aber gleicher Idee - CROSS APPLY zu LATERAL Joins, OUTPUT zu RETURNING, Computed Columns zu Generated Columns, MERGE seit PostgreSQL 15.
    • Kategorie zwei: Konstrukte mit grundsätzlich anderem Ansatz - Tabellen-Variablen über temporäre Tabellen oder Arrays, User-Defined Table Types über Composite Types, PIVOT über CASE-WHEN-Konstrukte oder crosstab-Erweiterung.
    • Kategorie drei: MSSQL-spezifische Welt ohne Pendant - Index-Hints, Plan-Guides, CLR-Assemblies, FILESTREAM; Strategie-Entscheidung für jede Stelle (Verzicht, Workaround, Architektur-Anpassung).
    • Werkzeug-Verhalten bei diesen Konstrukten: AWS SCT markiert die meisten als nicht automatisch konvertierbar mit Empfehlungs-Text; Ispirer SQLWays hat bei einigen Konstrukten höhere Trefferquote; KI-Werkzeuge oft die beste Lösung mit Mensch-Endkontrolle.
    • Praxis-Übung: Konstrukte-Werkstatt - aus drei vorbereiteten TSQL-Schnipseln (eines pro Kategorie) jeweils das PL/pgSQL-Pendant entwickeln und testen, Werkzeug-Vorschläge mit eigener Lösung vergleichen.
  • 5. Dynamic SQL, Error Handling und System-Funktionen
    • Dynamic SQL mit Parameter-Bindung: Übersetzung von sp_executesql zu EXECUTE mit USING und FORMAT für SQL-Injection-Schutz; häufige Stelle für Sicherheits-Fehler.
    • Error Handling: TRY/CATCH zu EXCEPTION-Blöcken mit SQLSTATE-Codes und GET STACKED DIAGNOSTICS; andere Schwere-Stufen und Wieder-Aufwurf-Semantik.
    • System-Funktionen mit Mapping-Bedarf: Datum, String, Mathematik, NULL-Behandlung - meist direkt übertragbar, einige mit anderer Namens-Welt; Referenz-Listen in der Schulungs-Unterlage statt Auswendig-Lernen.
    • Werkzeug-Verhalten: System-Funktionen werden von AWS SCT und Ispirer meist automatisch übersetzt, Dynamic SQL und Error Handling brauchen häufig manuelle Profi-Arbeit.
    • Praxis-Übung: Dynamic-und-Error-Werkstatt - eine TSQL-Prozedur mit Dynamic SQL und Try/Catch übertragen, dabei Injection-Schutz über FORMAT und ein gezieltes Fehler-Szenario testen.
  • 6. KI-Werkzeuge als Sparrings-Partner
    • KI-Werkzeug-Welt 2026: Claude, GitHub Copilot und Microsoft Copilot mit deutlichen Qualitäts-Sprüngen seit 2024; jedes Werkzeug mit anderen Stärken.
    • Workflow-Empfehlung: AWS SCT oder vergleichbares Werkzeug als Erst-Konvertierung für einfache Bestände, KI-Werkzeug für komplexe Konstrukte mit klarer Prompt-Konstruktion, manuelle Endprüfung mit Test-Vergleich - kein Werkzeug ersetzt die Mensch-Kontrolle.
    • Effektive Prompts für TSQL-Konvertierung: konkreten TSQL-Code mit Tabellen-Schema-Kontext liefern, gewünschte PL/pgSQL-Stil-Anforderungen formulieren, nach Erklärung der Konvertierungs-Entscheidungen fragen.
    • Häufige KI-Fehler: erfundene Syntax, falsche Sprach-Welt, fehlende Berücksichtigung von Type-Strict-Verhalten, Halluzination von Erweiterungen - immer prüfen.
    • Eval-Verfahren für KI-Übersetzung: Schatten-Vergleich, Code-Review, Performance-Sicht, automatische Test-Suite.
    • DSGVO und EU-AI-Act seit 2. August 2026: bei US-LLM-Anbietern Datenschutz-Klärung, bei produktivem Code Personen-Bezug prüfen, Mensch-Endkontrolle als Pflicht.
    • Praxis-Übung: KI-Werkstatt - eine vorbereitete TSQL-Prozedur mit drei verschiedenen KI-Werkzeugen übersetzen lassen, Ergebnisse vergleichen, mit AWS-SCT-Vorschlag gegenüberstellen, Stärken und Schwächen jedes Werkzeugs notieren, beste Variante manuell finalisieren.
  • 7. Test-Strategien, Performance-Vergleich und Roll-out
    • Schatten-Test-Verfahren: identische Eingabe-Daten in TSQL- und PL/pgSQL-Variante, Ausgabe-Vergleich nach mehreren Anker-Werten (Zeilen-Anzahl, Werte, Reihenfolge, Side-Effects).
    • Test-Werkzeuge: pgTAP als Erweiterung für PostgreSQL mit Test-Funktionen, pytest-postgresql für externe Test-Welt, tSQLt als Vergleichs-Basis auf MSSQL-Seite.
    • Performance-Vergleich: EXPLAIN ANALYZE in PostgreSQL versus SQL Server Execution Plan, pg_stat_statements für Top-Abfragen, auto_explain für langsame Anfragen im Log.
    • Häufige Performance-Anker nach Migration: fehlende Statistiken nach Migration, suboptimale Pläne wegen unterschiedlicher Selektivitäts-Bewertung, fehlende PostgreSQL-spezifische Indexe.
    • Roll-out-Vorgehen: Versions-Kontrolle mit Git, Schema-Migration-Werkzeuge wie Flyway oder Liquibase, Staging-Welt mit Schatten-Verkehr, schrittweise Produktiv-Setzung.
  • Praxis-Übung 2: Komplexe Migration mit Trigger, Dynamic SQL und Tests
    • Ziel der Übung: Eine anspruchsvolle TSQL-Migration mit mehreren Konstrukten vollständig durchführen, mit Test-Sicht und Performance-Vergleich.
    • Projekt-Beschreibung: Übertragung einer vorbereiteten TSQL-Welt mit drei verbundenen Objekten - eine Stored Procedure mit Tabellen-Variable und Dynamic SQL, ein AFTER-Trigger mit Aggregations-Logik, eine Function mit OUTPUT-Klausel.
    • Anforderungen: dreistufiges Vorgehen mit AWS SCT für die Erst-Konvertierung, KI-Werkzeug für die schwierigen Stellen, manuelle Profi-Arbeit für die finale Variante; Test mit drei vorbereiteten Szenarien; Performance-Vergleich der beiden Varianten.
    • Schritt-für-Schritt-Anleitung: Bestand-Aufnahme der drei Objekte, AWS-SCT-Erstkonvertierung mit Bewertungs-Report, KI-gestützte Bearbeitung der nicht automatisch konvertierten Stellen mit anschließender manueller Profi-Arbeit, Test-Aufrufe mit Schatten-Vergleich, Performance-Sicht, Dokumentation der Konvertierungs-Entscheidungen.
    • Tools: VSCode mit PostgreSQL-Erweiterung, pgAdmin oder DBeaver, AWS Schema Conversion Tool, KI-Werkzeug nach Wahl, pgTAP für Test-Suite, EXPLAIN ANALYZE für Performance-Sicht.
    • Ergebnisse und Präsentation: produktiv-taugliche Migration aller drei Objekte mit dokumentierter Test-Suite, Performance-Vergleich gegen MSSQL-Original, Übergabe-Dokumentation für Code-Review.

  • Datenbank-Entwickler mit großem TSQL-Bestand: Die im Rahmen eines MSSQL-zu-PostgreSQL-Migrations-Projekts hunderte Stored Procedures, Trigger und Functions übertragen müssen.
  • Migrations-Projekt-Mitglieder als Code-Verantwortliche: Die nach Schema- und Daten-Migration den Code-Anteil als nächsten großen Aufwand-Block bewältigen.
  • IT-Architektinnen und IT-Architekten mit Entwicklungs-Hintergrund: Die Konvertierungs-Strategien für Code-Bestände bewerten und Test-Vorgehen für ihre Mannschaft definieren wollen.
  • Externe IT-Dienstleister mit mehreren Migrations-Mandaten: Die eine reproduzierbare Methodik für unterschiedliche Kunden brauchen.
  • DBAs mit Entwicklungs-Anteilen: Die TSQL-Code lesen und PL/pgSQL-Pendants entwickeln müssen, ohne reine Voll-Zeit-Entwickler zu sein.
Voraussetzungen: Solide TSQL-Erfahrung mit Stored Procedures, Functions, Triggern und Dynamic SQL. SQL-Kenntnisse über Standard hinaus (CTEs, Window Functions). Erste Berührung mit PostgreSQL hilfreich. Verständnis für Transaktions-Verhalten. Eigener TSQL-Code als Arbeits-Gegenstand (idealerweise zwei bis drei produktive Stored Procedures unterschiedlicher Komplexität). Bereitschaft zur KI-Werkzeug-Nutzung mit Mensch-Endkontrolle.


In Präsenz

Online
Lernmethode

Ausgewogene Mischung aus Theorie und Praxis

Wie auch bei unseren Präsenz-Seminaren: Ausgewogene Mischung aus Theorie und praktischen Übungen. Trainer durchgehend präsent.

Unterlagen

Seminarunterlagen oder Fachbuch zum Seminar inklusive, das man nach Rücksprache mit dem Trainer individuell auswählen kann.

Seminarunterlagen oder Fachbuch inklusive (via DHL). Das Fachbuch wählt der Trainer passend zum Seminar aus - Ihren individuellen Buch-Wunsch berücksichtigen wir auf Nachfrage gerne.

Arbeitsplatz
PC/VMs für jeden Teilnehmenden
Hochwertige und performante Hardware
Große, höhenverstellbare Bildschirme
Zugang zu Ihrem Firmennetz erlaubt
  • Online Meeting + Remote Zugriff auf persönlichen GFU-Schulungs-PC
  • Keine Installation auf dem eigenen PC notwendig
Lernumgebung

Neu aufgesetzte Systeme für jeden Kurs in Abstimmung mit dem Seminarleiter.

Arbeitsmaterialien

DIN A4 Block, Notizblock, Kugelschreiber, USB-Stick, Textmarker, Post-its

Teilnahmezertifikat

Nach Abschluss des Seminars erhalten Sie das Teilnahmezertifikat inkl. Inhaltsverzeichnis per E-Mail als PDF.


In Präsenz

Online
Teilnehmendenzahl

min. 1, max. 8 Personen

Garantierte Durchführung

Ab 1 Teilnehmenden*

Schulungszeiten
2 Tage, 09:00 - 16:00 Uhr
Ort der Schulung
GFU Schulungszentrum oder Virtual Classroom
GFU Schulungszentrum
Am Grauen Stein 27
51105 Köln-Deutz

oder online im Virtual Classroom oder europaweit bei Ihnen als Inhouse-Schulung

Um ein optimales Raumklima zu gewährleisten, haben wir das Schulungszentrum mit 17 hochmodernen Trotec TAC V+ Luftreinigern ausgestattet. Diese innovative Filtertechnologie (H14 zertifiziert nach DIN EN1822) sorgt dafür, dass die Raumluft mehrfach pro Stunde umgewälzt wird und Schadstoffe zu 99.995% im HEPA-Filter abgeschieden und infektiöse Aerosole abgetötet werden.

Zusätzlich sind alle Räume mit CO2-Ampeln ausgestattet, um jederzeit eine hervorragende Luftqualität sicherzustellen.

Räumlichkeiten

Helle und modern ausgestattete Räume mit perfekter Infrastruktur

Bequem aus dem Homeoffice von überall

Preisvorteil

Dritter Mitarbeitende nimmt kostenfrei teil.
(Nicht mit anderen Rabatten kombinierbar.)

Eventuell anfallende Prüfungskosten für den dritten Teilnehmenden werden zusätzlich berechnet - auch bei Seminaren inkl. Prüfungsgebühr.

Hinweis: Um den Erfolg der Schulung zu gewährleisten, sollte auch der dritte Teilnehmende die erwarteten Vorkenntnisse mitbringen.

All-Inclusive

Gebäck, Snacks und Getränke ganztägig, Mittagessen im eigenen Restaurant, täglich 6 Menüs, auch vegetarisch

Eine Auswahl unserer Frühstücks-Snacks und Nervennahrungs-Highlights senden wir Ihnen mit den Seminarunterlagen via DHL zu.

Barrierefreiheit

Das GFU-Schulungszentrum (Am Grauen Stein 27) ist barrierefrei

-
Rechnungsstellung

Erst nach dem erfolgreichen Seminar. Keine Vorkasse.

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Weiterbildung TSQL nach PL/pgSQL - Code-Migration für Entwickler

TerminOrtPreis
15.10.-16.10.2026
Plätze vorhanden
Köln / Online 1.440,00
Köln / Online 1.440,00 Buchen Vormerken
15.12.-16.12.2026
Plätze vorhanden
Köln / Online 1.440,00
Köln / Online 1.440,00 Buchen Vormerken
2027
15.02.-16.02.2027
Plätze vorhanden
Köln / Online 1.440,00
Köln / Online 1.440,00 Buchen Vormerken
15.04.-16.04.2027
Plätze vorhanden
Köln / Online 1.440,00
Köln / Online 1.440,00 Buchen Vormerken
15.06.-16.06.2027
Plätze vorhanden
Köln / Online 1.440,00
Köln / Online 1.440,00 Buchen Vormerken
  • Buchen ohne Risiko
  • Keine Vorkasse
  • Kostenfreies Storno bis zum Vortag des Seminars
  • Rechnung nach erfolgreichem Seminar
  • All-Inclusive-Preis
  • Garantierter Termin und Veranstaltungsort
  • Preise pro Person zzgl. Mehrwertsteuer
  • Dritter Mitarbeitende kostenfrei (Nicht mit anderen Rabatten kombinierbar.)
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  • 15. Dez. - 16. Dez. ✓ Noch einige Plätze frei ▶ Köln + Online/Remote
  • 15. Feb. - 16. Feb. ✓ Noch einige Plätze frei ▶ Köln + Online/Remote
  • 15. Apr. - 16. Apr. ✓ Noch einige Plätze frei ▶ Köln + Online/Remote
  • 15. Jun. - 16. Jun. ✓ Noch einige Plätze frei ▶ Köln + Online/Remote
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