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Schulung Google BigQuery: Einführung und grundlegende Konzepte
Cloud-Datenwelt mit KI, Lakehouse und Continuous Queries
Schulungsformen
Offene Schulung
- 3 Tage
- 6 gesicherte Termine
- Köln / Online
- 2.030,00 p. P. zzgl. MwSt.
- Dritter Mitarbeitende kostenfrei
- Learning & Networking in einem. Garantierte Durchführung ab 1 Teilnehmenden.
Inhouse-/Firmenschulung
- 3 Tage - anpassbar
- Termin nach Wunsch
- In Ihrem Hause oder bei der GFU
- Preis nach Angebot
- Lernumgebung in der Cloud
- Inhalte werden auf Wunsch an die Anforderungen Ihres Teams angepasst.
Individualschulung
- 3 Tage - anpassbar
- Termin nach Wunsch
- In Ihrem Hause oder bei der GFU
- Preis nach Angebot
- Lernumgebung in der Cloud
- 1 Teilnehmender = Fokus aufs Fachliche und maximaler Raum für individuelle Fragen.
Beschreibung
Noch nicht das, was Sie suchen? Wir haben bestimmt einen passenden Google Kurs für Sie im Seminarportfolio.
Schulungsziel
Jede teilnehmende Person verlässt das Seminar mit einem funktionierenden BigQuery-Projekt aus Praxis-Übung 1, einer modernen Datenpipeline mit deklarativer Aktualisierung und Gemini-Anreicherung aus Praxis-Übung 2, einem Verständnis für die 2024er- und 2026er-Welten (Gemini, BigQuery Studio, BigLake mit Iceberg, Editions, Omni, Object Tables, Vector Search), einer Sicherheits- und Compliance-Sicht mit DSGVO und EU-AI-Act-Bezug sowie konkreten Anwendungs-Ideen für die eigene Daten-Welt.
Details
Inhalt
- Ziele und Erwartungen der Teilnehmenden
- Klärung individueller Lernziele und Erwartungen für ein praxisnahes und relevantes Seminar
- Tag 1: Grundlagen, Architektur, Datenaufnahme, SQL
- 1. Einführung in BigQuery
- Übersicht und Ziele: Was ist BigQuery und warum ist es 2026 wichtig?
- Historische Entwicklung und Hauptmerkmale
- Architektur: serverlose Welt mit Trennung von Speicher (Capacitor) und Compute (Dremel)
- Platzierung innerhalb von Google Cloud
- Anwendungs-Bereiche: typische Einsatz-Szenarien für BigQuery im Data Warehousing und Analytics
- Markt-Welt 2026: Wettbewerb mit Snowflake (Cortex AI), Amazon Redshift (Amazon Q), Databricks (MosaicAI), Microsoft Fabric (Copilot)
- BigQuery Editions (Standard, Enterprise, Enterprise Plus) seit 2023 als Preis-Welt
- BigQuery Omni für Multi-Cloud (AWS S3, Azure Blob) als BigQuery-Stärke
- 2. Einrichtung und Konfiguration
- Erste Schritte: Voraussetzungen für die Nutzung von BigQuery, Einrichtung eines Google Cloud-Projekts
- Anlegen eines BigQuery-Datasets und erste Konfigurationen
- Arbeits-Umgebung: Überblick über die BigQuery-Webkonsole, CLI und APIs
- Aktualität: BigQuery Studio als integrierte Werkstatt seit 2024 - SQL, Python, Spark und Notebooks in einer Oberfläche, Versionierung über Git, Vertex AI-Anbindung nativ
- Region-Auswahl mit Daten-Standort-Sicht (Frankfurt, Belgien, Niederlande, Finnland) für DSGVO-Welt
- 3. Datenaufnahme und -speicherung
- Daten-Import: verschiedene Methoden (CSV, JSON, Avro, Parquet, ORC)
- Daten-Quellen: Integration externer Quellen wie Google Sheets, Cloud Storage, Drive
- Daten-Organisation: Tabellen, Datasets und Projekt-Strukturen in BigQuery
- Aktualität: BigLake als Lakehouse-Welt seit 2023, Apache Iceberg Tables seit 2024 für Open Table Format mit Multi-Engine-Zugriff (BigQuery plus Spark plus Trino plus Flink)
- Object Tables für unstrukturierte Daten (Bilder, Videos, Dokumente) mit Anbindung an Cloud Vision API und Document AI
- BigQuery Data Transfer Service für automatisierte Übertragungen
- 4. Grundlegende Abfragen und SQL
- BigQuery-SQL: Einführung in den SQL-Dialekt von BigQuery (Standard SQL)
- Grundlegende Abfragen und Syntax
- Abfrage-Optimierung: erste Schritte zur Optimierung für bessere Performance
- Speicher und Kosten: Überblick über die Speicher-Optionen und Kosten-Modelle (Slots, On-Demand, Editions)
- Aktualität: Gemini Code Assist in BigQuery Studio für KI-gestützte SQL-Erstellung; Natural Language to SQL über Gemini - Fragen auf Deutsch oder Englisch stellen, BigQuery generiert SQL
- Praxis-Übung 1: Einrichtung und erste Abfragen
- Problem: BigQuery-Projekt einrichten und erste Daten-Abfragen durchführen, um die grundlegenden Funktionen und das Abfrage-System zu verstehen
- Lösung: Google-Cloud-Projekt einrichten, BigQuery-Dataset erstellen, Rollen und Berechtigungen zuweisen, Beispiel-Datensatz importieren, grundlegende Abfragen durchführen, optional BigQuery Studio mit Gemini Code Assist nutzen
- Tools: Google Cloud-Konto (Free Tier mit 300 USD Guthaben), BigQuery Studio, Beispiel-Datensatz
- Ergebnis: funktionierendes BigQuery-Projekt mit erfolgreich durchgeführten Abfragen
- Tag 2: Erweiterte SQL, Gemini, Datenmodellierung
- 5. Erweiterte SQL-Funktionen
- Joins und Subqueries: Nutzung von INNER, LEFT, RIGHT, FULL JOIN, Subqueries und Common Table Expressions (CTEs)
- Fenster-Funktionen: Einführung und Anwendung für komplexe Analysen
- User-Defined Functions (UDFs): Erstellung und Nutzung in SQL und JavaScript
- Aktualität: Gemini-LLM-Funktionen in SQL (seit 2024):
- ML.GENERATE_TEXT für Text-Generierung mit Gemini-Modellen
- ML.UNDERSTAND_TEXT für NLP-Aufgaben (Sentiment, Entity Recognition)
- ML.TRANSLATE für Übersetzung in SQL
- ML.GENERATE_EMBEDDING für Vector-Embeddings (text-embedding-004, multilingual-embedding)
- Vector Search mit Cosine Similarity und Euclidean Distance für semantische Suche
- 6. Datenmodellierung und -organisation
- Schema-Design: Best Practices für das Design von Daten-Modellen in BigQuery
- Partitionierung und Clustering zur Optimierung der Abfrage-Performance
- Nested und Repeated Data (BigQuery-spezifische Stärke): STRUCT- und ARRAY-Welten, Denormalisierung versus Normalisierung
- Daten-Pflege: Strategien zur Pflege und Archivierung in BigQuery
- Materialized Views und Continuous Queries für deklarative Aktualisierung
- Aktualität: BigQuery ML-Modelle als Teil der Modellierungs-Welt (CREATE MODEL für Forecasting, Klassifikation, Regression, Anomalie-Erkennung)
- Tag 3: Pipelines, Sicherheit, BI, Schluss-Werkstatt
- 7. Integration und Datenpipelines
- ETL-Prozesse: Aufbau und Verwaltung mit Google Cloud Dataflow und weiteren Werkzeugen
- BigQuery Data Transfer Service: automatisierte Daten-Übertragungen
- Echtzeit-Datenverarbeitung: Implementierung von Echtzeit-Pipelines mit Pub/Sub und Dataflow
- Aktualität: Continuous Queries seit 2024 für SQL-basierte Streaming-Welten - deklarative Alternative zu klassischen Pub/Sub-Dataflow-Pipelines in vielen Welten
- Integration externer ETL-Werkzeuge: dbt, Fivetran, Airbyte
- Datastream für CDC-Welten (Change Data Capture)
- 8. Sicherheit und Berechtigungen
- Zugriffs-Steuerung: Verwaltung von Zugriffs-Rechten und Rollen innerhalb von BigQuery (IAM)
- Daten-Verschlüsselung: Überblick über die Verschlüsselungs-Optionen (Google-managed, Customer-managed Keys, Customer-supplied Keys)
- Compliance: Einhaltung von Datenschutz-Richtlinien und gesetzlichen Anforderungen
- Aktualität: DSGVO mit Daten-Residency in EU-Regionen (Frankfurt, Belgien, Niederlande, Finnland), Sovereign Cloud-Optionen
- EU AI Act seit 2. August 2026 bei Gemini-Funktionen mit Transparenz-Pflicht
- Column-Level Security, Row-Level Security, Dynamic Data Masking
- VPC Service Controls und Private Service Connect
- Praxis-Übung 2: Implementierung einer modernen Datenpipeline mit Gemini
- Problem: Datenpipeline zur Integration und Verarbeitung von Daten aus verschiedenen Quellen aufbauen, mit moderner Welt (Continuous Queries oder Materialized Views) und KI-Anreicherung über Gemini
- Lösung: Daten aus zwei Quellen (CSV in Cloud Storage und Pub/Sub-Stream) in BigQuery integrieren, eine Materialized View oder Continuous Query für deklarative Aktualisierung erstellen, Gemini-LLM-Funktion für Anreicherung der Daten nutzen (z.B. ML.UNDERSTAND_TEXT für Sentiment auf Text-Spalten), Ergebnis in einem BI-Werkzeug visualisieren
- Tools: BigQuery Studio, Pub/Sub als Quelle, Gemini-Anbindung über BigQuery ML, Looker Studio oder Tableau für BI
- Ergebnis: funktionale Datenpipeline mit deklarativer Aktualisierung, Gemini-Anreicherung und BI-Visualisierung
- 9. Datenvisualisierung und Reporting
- Integration mit BI-Werkzeugen: Verbindung von BigQuery mit Looker Studio (vormals Google Data Studio), Looker (Enterprise-BI), Tableau, Power BI
- Erstellung interaktiver Dashboards und Berichte
- Best Practices für Daten-Visualisierung und Dashboard-Design
- Aktualität: Data Canvas in BigQuery Studio mit Gemini für KI-gestütztes Visual Query Building
- Direct Query versus Daten-Import-Welt
- Performance-Optimierung in der BI-Anbindung (BI Engine, Materialized Views, Reservations)
Zielgruppe & Vorkenntnisse
Dieses Seminar richtet sich an Datenanalysten, Datenwissenschaftler, IT-Administratoren und BI-Experten, die ihre Kenntnisse in der Nutzung von BigQuery erweitern möchten. Grundlegende Kenntnisse in Datenanalyse und SQL sind hilfreich
Ihre Schulung
In Präsenz | Online |
|---|---|
| Lernmethode | |
Ausgewogene Mischung aus Theorie und Praxis | Wie auch bei unseren Präsenz-Seminaren: Ausgewogene Mischung aus Theorie und praktischen Übungen. Trainer durchgehend präsent. |
| Unterlagen | |
Seminarunterlagen oder Fachbuch zum Seminar inklusive, das man nach Rücksprache mit dem Trainer individuell auswählen kann. | Seminarunterlagen oder Fachbuch inklusive (via DHL). Das Fachbuch wählt der Trainer passend zum Seminar aus - Ihren individuellen Buch-Wunsch berücksichtigen wir auf Nachfrage gerne. |
| Arbeitsplatz | |
| PC/VMs für jeden Teilnehmenden Hochwertige und performante Hardware Große, höhenverstellbare Bildschirme Zugang zu Ihrem Firmennetz erlaubt |
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| Lernumgebung | |
Neu aufgesetzte Systeme für jeden Kurs in Abstimmung mit dem Seminarleiter. | |
| Arbeitsmaterialien | |
DIN A4 Block, Notizblock, Kugelschreiber, USB-Stick, Textmarker, Post-its | |
| Teilnahmezertifikat | |
Nach Abschluss des Seminars erhalten Sie das Teilnahmezertifikat inkl. Inhaltsverzeichnis per E-Mail als PDF. | |
Organisation
In Präsenz | Online | |
|---|---|---|
| Teilnehmendenzahl | ||
min. 1, max. 8 Personen | ||
| Garantierte Durchführung | ||
Ab 1 Teilnehmenden* | ||
| Schulungszeiten | ||
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| Ort der Schulung | ||
 GFU SchulungszentrumAm Grauen Stein 27 51105 Köln-Deutz oder online im Virtual Classroom oder europaweit bei Ihnen als Inhouse-Schulung Um ein optimales Raumklima zu gewährleisten, haben wir das Schulungszentrum mit 17 hochmodernen Trotec TAC V+ Luftreinigern ausgestattet. Diese innovative Filtertechnologie (H14 zertifiziert nach DIN EN1822) sorgt dafür, dass die Raumluft mehrfach pro Stunde umgewälzt wird und Schadstoffe zu 99.995% im HEPA-Filter abgeschieden und infektiöse Aerosole abgetötet werden. Zusätzlich sind alle Räume mit CO2-Ampeln ausgestattet, um jederzeit eine hervorragende Luftqualität sicherzustellen. | ||
| Räumlichkeiten | ||
Helle und modern ausgestattete Räume mit perfekter Infrastruktur | Bequem aus dem Homeoffice von überall | |
| Preisvorteil | ||
Dritter Mitarbeitende nimmt kostenfrei teil. Eventuell anfallende Prüfungskosten für den dritten Teilnehmenden werden zusätzlich berechnet - auch bei Seminaren inkl. Prüfungsgebühr. Hinweis: Um den Erfolg der Schulung zu gewährleisten, sollte auch der dritte Teilnehmende die erwarteten Vorkenntnisse mitbringen. | ||
| KOMPASS — Förderung für Solo-Selbstständige | ||
Solo-Selbstständige können für dieses Seminar eine Förderung via KOMPASS beantragen. | ||
| All-Inclusive | ||
Gebäck, Snacks und Getränke ganztägig, Mittagessen im eigenen Restaurant, täglich 6 Menüs, auch vegetarisch | Eine Auswahl unserer Frühstücks-Snacks und Nervennahrungs-Highlights senden wir Ihnen mit den Seminarunterlagen via DHL zu. | |
| Barrierefreiheit | ||
Das GFU-Schulungszentrum (Am Grauen Stein 27) ist barrierefrei | - | |
Buchen ohne Risiko
| Rechnungsstellung |
Erst nach dem erfolgreichen Seminar. Keine Vorkasse. |
| Stornierung |
Kostenfrei bis zum Vortag des Seminars |
| Vormerken statt buchen |
Sichern Sie sich unverbindlich Ihren Seminarplatz schon vor der Buchung - auch wenn Sie selbst nicht berechtigt sind zu buchen |
Kostenfreie Services
In Präsenz | Online |
|---|---|
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Buchungsmöglichkeiten
Online oder in Präsenz teilnehmen
Sie können sowohl Online als auch in Präsenz am Seminar teilnehmen. Klicken Sie bei Ihrer Buchung oder Anfrage einfach die entsprechende Option an.
Gesicherte offene Termine
| Termin | Ort | Preis | ||
|---|---|---|---|---|
| 21.09.-23.09.2026 Plätze vorhanden Köln / Online 2.030,00 | Köln / Online | 2.030,00 | Buchen Vormerken | |
| 14.12.-16.12.2026 Plätze vorhanden Köln / Online 2.030,00 | Köln / Online | 2.030,00 | Buchen Vormerken | |
| 2027 | ||||
| 10.03.-12.03.2027 Plätze vorhanden Köln / Online 2.030,00 | Köln / Online | 2.030,00 | Buchen Vormerken | |
| 07.06.-09.06.2027 Plätze vorhanden Köln / Online 2.030,00 | Köln / Online | 2.030,00 | Buchen Vormerken | |
| 06.09.-08.09.2027 Plätze vorhanden Köln / Online 2.030,00 | Köln / Online | 2.030,00 | Buchen Vormerken | |
| 06.12.-08.12.2027 Plätze vorhanden Köln / Online 2.030,00 | Köln / Online | 2.030,00 | Buchen Vormerken | |
- Lernumgebung in der Cloud
- Inhalte werden auf Wunsch an die Anforderungen Ihres Teams angepasst.
- Lernumgebung in der Cloud
- 1 Teilnehmender = Fokus aufs Fachliche und maximaler Raum für individuelle Fragen.
- Alle folgenden Schulungsformen können auch Online als Virtual Classroom durchgeführt werden.
- Eine Offene Schulung findet zu einem festgelegten Zeitpunkt im voll ausgestatteten Schulungszentrum oder Online/Remote statt. Sie treffen auf Teilnehmende anderer Unternehmen und profitieren vom direkten Wissensaustausch.
- Eine Inhouse-/Firmen-Schulung geht auf die individuellen Bedürfnisse Ihres Unternehmens ein. Sie erhalten eine kostenfreie Beratung von Ihrem Seminarleiter und können Inhalte und Dauer auf Ihren Schulungsbedarf anpassen. Inhouse-Schulungen können Europaweit durchgeführt werden.
- Bei einer Individual-Schulung erhalten Sie eine 1-zu-1 Betreuung und bestimmen Inhalt, Zeit und Lerntempo. Der Dozent passt sich Ihren Wünschen und Bedürfnissen an.
Sie können unsere Schulungen auch als Remote Schulung im Virtual Classroom anfragen.
In drei Schritten zum Online Seminar im Virtual Classroom:
- Seminar auswählen und auf "Buchen" klicken
- Wählen Sie bei "Wie möchten Sie teilnehmen?" einfach "Online" aus.
- Formular ausfüllen und über den Button "Jetzt buchen" absenden.
Unser Kundenservice meldet sich bei Ihnen mit der Buchungsbestätigung.
Unsere Online Schulungen finden im Virtual Classroom statt. Ein Virtual Classroom bündelt mehrere Werkzeuge, wie Audio-Konferenz, Text-Chat, Interaktives Whiteboard, oder Application Sharing.
Vorteile von Virtual Classroom:
- Sie erhalten 1 zu 1 die gleiche Lernumgebung, die Sie auch vor Ort bei uns vorfinden
- Die technische Vorbereitung wird von den GFU-Technikern vorgenommen
- Sie erhalten remote Zugriff auf Ihren persönlichen Schulungs-PC im GFU-Seminarraum
- Die Virtual Classroom Lösung lässt sich auch im Browser betreiben
- Die GFU-Technik leistet wie gewohnt Soforthilfe bei Problemen
- Die Schulungsunterlagen bekommen Sie via DHL zugeschickt
- Sie sparen Reisekosten und Zeit
- 21. Sep. - 23. Sep. ✓ Noch einige Plätze frei ▶ Köln + Online/Remote
- 14. Dez. - 16. Dez. ✓ Noch einige Plätze frei ▶ Köln + Online/Remote
- 10. Mär. - 12. Mär. ✓ Noch einige Plätze frei ▶ Köln + Online/Remote
- 07. Jun. - 09. Jun. ✓ Noch einige Plätze frei ▶ Köln + Online/Remote
- 06. Sep. - 08. Sep. ✓ Noch einige Plätze frei ▶ Köln + Online/Remote
- Auch als Inhouse-Schulung, bundesweit mit Termin nach Wunsch und individuellen Inhalten
- Buchen ohne Risiko! Kostenfreie Stornierung bis zum Vortag des Seminars
Die Seminare der GFU finden in angenehmer Atmosphäre statt und sind perfekt organisiert. Profitieren Sie von dem Rundum-Service der GFU!
Machen Sie sich keinen Kopf um die Anreise! Unser Shuttle fährt Sie. Oder Sie parken einfach auf einem extra für Sie reservierten Parkplatz.
Hotelzimmer gesucht? Wir organisieren Ihnen eins. Ihr Vorteil: Sie sparen Zeit und Geld!
Stornierung bei offenen Seminaren kostenfrei bis einen Tag vor Schulungsbeginn.
Unsere Techniker sind immer zur Stelle, egal ob online oder vor Ort.