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Schulung DP-800: Microsoft Certified SQL AI Developer Associate - Zertifizierungsvorbereitung
AI-Funktionen, Vector Search, Embeddings und RAG direkt in T-SQL
Schulungsformen
Offene Schulung
- 4 Tage
- 5 gesicherte Termine
- Köln / Online
- 2.660,00 p. P. zzgl. MwSt.
- Dritter Mitarbeitende kostenfrei
- Learning & Networking in einem. Garantierte Durchführung ab 1 Teilnehmenden.
Inhouse-/Firmenschulung
- 4 Tage - anpassbar
- Termin nach Wunsch
- In Ihrem Hause oder bei der GFU
- Preis nach Angebot
- Lernumgebung in der Cloud
- Inhalte werden auf Wunsch an die Anforderungen Ihres Teams angepasst.
Individualschulung
- 4 Tage - anpassbar
- Termin nach Wunsch
- In Ihrem Hause oder bei der GFU
- Preis nach Angebot
- Lernumgebung in der Cloud
- 1 Teilnehmender = Fokus aufs Fachliche und maximaler Raum für individuelle Fragen.
Beschreibung
Die Prüfung umfasst rund 100 Minuten Bearbeitungszeit, kostet etwa 165 USD (regional unterschiedlich). Inhaltlich liegt der Fokus auf modernen T-SQL-Datentypen (JSON, Vector, Graph), AI-Integration mit Azure OpenAI, Embedding-Pflege via Triggern, CDC, Azure Functions und Logic Apps, Vector Search mit ANN/ENN, semantischer Suche und RAG, MCP-Server-Endpunkten, CI/CD mit SQL Database Projects in GitHub, Verschlüsselung und Performance-Tuning. Mit T-SQL-Praxis ist die Prüfung in vier Tagen Seminar plus zwei bis drei Wochen Eigenstudium schaffbar.
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Schulungsziel
Jede teilnehmende Person verlässt das Seminar mit einem strukturierten Verständnis der DP-800-Skills-Measured-Bereiche, der Beherrschung moderner T-SQL-Features (JSON, Graph, Window Functions, Vector-Datentypen), der Routine in AI-Integration mit T-SQL (Embedding-Generierung via Azure OpenAI, Vector Search mit VECTOR_NORMALIZE, VECTOR_DISTANCE, VECTOR_SEARCH, ANN vs. ENN), dem Werkzeug für Embedding-Maintenance und RAG-Pipelines (Triggers, Change Tracking, CDC, Azure Functions, Logic Apps, MCP-Server), dem Verständnis von Sicherheit für AI-Workloads (Always Encrypted, Column-Level Encryption, Row-Level Security, Managed Identities), den Performance-Strategien für Vector Workloads, der Routine in CI/CD mit SQL Database Projects und GitHub, einer absolvierten Probeklausur mit Schwächenanalyse und einem persönlichen Lernplan - gut vorbereitet auf das Examen mit 700 Punkten als realistisches Ziel.
Details
Inhalt
1. Microsoft SQL-Plattformen für AI-Workloads
- Ziele und Erwartungen der Teilnehmenden
- Klärung individueller Lernziele und Erwartungen für ein praxisnahes und relevantes Seminar
- Plattform-Überblick: SQL Server 2025 (mit nativem Vector-Support), Azure SQL Database, Azure SQL Managed Instance, SQL Database in Microsoft Fabric.
- Plattform-Auswahl: On-Prem vs. Managed PaaS vs. Fabric-integriert, Tradeoffs für AI-Workloads.
- AI-Neuerungen: native Vector-Datentypen, T-SQL AI-Funktionen, Azure OpenAI- und Microsoft-Foundry-Integration, MCP-Server-Konnektivität.
- Strukturierte vs. semi-strukturierte vs. unstrukturierte Daten.
- Praxis-Übung: Drei Anwendungsszenarien (Customer-Support, Produkt-Empfehlungen, Vertragsanalyse) der passenden SQL-Plattform und Datenstruktur zuordnen.
- Tabellen, Indizes, Constraints, Partitionierung, Filtered und Columnstore Indexes.
- Programmability: Views, Stored Procedures, UDFs, Triggers.
- Erweitertes T-SQL: CTEs, Window Functions, MERGE, TRY/CATCH, Temporal Tables.
- JSON: OPENJSON, JSON_VALUE, JSON_QUERY, JSON_MODIFY, JSON-Indizierung.
- XML, Graph Tables (NODE, EDGE), Fuzzy Matching.
- Praxis-Übung: Schema mit JSON-Spalten anlegen, Stored Procedure mit JSON-Parsing, Window Function für Top-N-pro-Gruppe.
3. AI-Integration in T-SQL
- AI-Funktionen: AI_GENERATE_EMBEDDINGS, Azure OpenAI-Integration, Microsoft Foundry-Anbindung.
- External REST API Endpoints für Modell-Aufrufe direkt aus T-SQL.
- Embedding-Modelle: Sprachunterstützung, Dimensionen, Kosten (text-embedding-3-small/large, Cohere Embed).
- Prompt-Engineering aus SQL: Templates, Variablen, Context Injection.
- Sicherheit beim Modell-Aufruf: Managed Identity, Connection Strings, Secrets.
- Praxis-Übung: Stored Procedure schreiben, die zu Produkt-Beschreibungen via Azure OpenAI Embeddings generiert und im Vector-Datentyp speichert.
- Vector-Datentypen: Speicherformat, Dimensionen, Constraints.
- T-SQL-Vector-Funktionen: VECTOR_NORMALIZE, VECTOR_DISTANCE (Cosine, Euclidean, Dot Product), VECTORPROPERTY, VECTOR_SEARCH.
- Vector Indexes: ANN vs. ENN, Performance vs. Genauigkeit.
- Hybrid Search: Volltext + Keyword + Vector. Re-Ranking, Top-K, Distanz-Schwellwerte.
- Praxis-Übung: Vector-Index auf Produktdatenbank anlegen, semantische Such-Query schreiben, ANN- und ENN-Performance vergleichen.
- Embedding-Maintenance: Table Triggers, Change Tracking, CDC, CES, Azure Functions mit SQL Trigger Binding, Azure Logic Apps, Microsoft Foundry - Auswahlkriterien Latenz/Kosten/Konsistenz.
- RAG-Pipelines: Ingestion, Chunking, Embedding, Storage, Retrieval, Generation. Citation-Forcing, Confidence-Scoring, Halluzinationsreduktion.
- MCP-Server-Endpunkte: SQL Server und Fabric Lakehouse als MCP-Quellen.
- Praxis-Übung: Embedding-Auto-Refresh-Pipeline mit Change Tracking und Azure Function bauen; vollständige RAG-Architektur für Customer-Support skizzieren.
6. Sicherheit und Datenschutz
- Verschlüsselung: Always Encrypted (mit/ohne Secure Enclaves), Column-Level Encryption, TDE.
- Row-Level Security, Dynamic Data Masking.
- AuthN/AuthZ: Microsoft Entra ID, Managed Identities, Service Principals, Database Roles.
- Datenschutz: PII in Embeddings, DSGVO-konforme Speicherung, Verschlüsselung von Vector-Spalten, Logging von Modell-Aufrufen.
- Threat Protection: Microsoft Defender for SQL, Auditing, Vulnerability Assessment.
- Praxis-Übung: Tabelle mit sensiblen Daten und Embeddings absichern: Always Encrypted, Column-Level Encryption, Row-Level Security für Mandanten-Trennung.
- Query-Performance: Execution Plans, DMVs, Query Store, Query Performance Insight.
- Probleme: Blocking, Deadlocks, Parameter Sniffing, schlechte Statistik.
- Vector-Index-Performance: Speicherbedarf, Build-Zeit, Refresh-Strategien, partitionierte Indexes.
- Skalierung: Read Scale-Out, Hyperscale, Serverless Compute Tier, Auto-Pause/Auto-Scale.
- Caching: Query Result Caching, In-Memory OLTP.
- Transaction Isolation und Concurrency: Snapshot, Read Committed Snapshot Isolation.
- Praxis-Übung: Langsame Vector-Search-Query analysieren: Execution Plan, fehlender Index, Statistiken, Vector-Index-Strategie, Verbesserung messen.
- SQL Database Projects: SDK-style-Projekte, Schema-as-Code, Build und Deploy.
- Source Control: Git-Workflow für SQL, Branching, Pull Requests, Conflict Resolution.
- GitHub Actions: Build-Pipelines, Database Deployment, Test-Automation.
- Reference- und Static Data unter Source Control, idempotente Migrationen.
- Tests: Unit Tests (tSQLt), Integration Tests, Daten-Validierung.
- AI-Assisted Development: GitHub Copilot, Microsoft Copilot in Fabric.
- Praxis-Übung: Bestehendes SQL-Schema in SQL Database Project überführen, GitHub-Actions-Pipeline für Build und Deploy einrichten, tSQLt-Unit-Test schreiben.
9. Vertiefung kritischer Themen und Service-Vergleiche
- Embedding-Maintenance: Trigger vs. CDC vs. Azure Function vs. Logic App vs. Foundry.
- ANN vs. ENN: Schwellwerte, wann Genauigkeit über Performance geht.
- Vector Search vs. klassische Suche: wann Hybrid Search nötig.
- Plattform-Vergleich: SQL Server 2025 vs. Azure SQL vs. Fabric SQL für AI-Workloads.
- AI-assisted Development: GitHub Copilot vs. Microsoft Copilot in Fabric.
- Praxis-Übung: Drei prüfungstypische Vergleichs-Szenarien durchspielen, Anti-Patterns identifizieren.
Prüfungsstrategie (45 Min):
- Microsoft-Fragetypen: Multiple Choice, Multiple Response, Drag-and-Drop, Case Studies, Code-Block-Anordnung, Hot Area.
- Schlüsselwörter: "minimaler Aufwand" (Managed Service, Managed Identity), "geringste Latenz" (ENN, Vector Index, In-Memory), "kostenoptimiert" (Serverless, Auto-Pause), "compliance-konform" (Always Encrypted, Audit).
- Anti-Patterns: Klartext-API-Keys im T-SQL-Code, ENN auf grossen Datasets, fehlende Embedding-Refresh-Strategie, fehlende Verschlüsselung sensibler Embeddings.
- Zeitmanagement: ~100 Minuten für ca. 50 Fragen, 2 Min pro Frage. Case Studies vor Einzelfragen lesen.
- DP-800 ist neu - Microsoft Learn als primäre Quelle nutzen.
- Phase 1 - Hands-on-Sprint (60 Min): Drei Aufgaben: Embedding-Pipeline mit Change Tracking, Vector-Search-Query mit Hybrid-Strategie, Always Encrypted für PII-Spalte.
- Phase 2 - Probeklausur unter Prüfungsbedingungen (90 Min): 50 Fragen über alle Skills-Measured-Bereiche, 90 Minuten, ohne Hilfsmittel.
- Phase 3 - Auswertung und Peer-Review (30 Min): Score pro Bereich, Schwächenanalyse, Lernplan. Peer-Review: Embedding-Maintenance-Auswahl, ANN vs. ENN, Always Encrypted vs. Column-Level Encryption, Trigger vs. CDC vs. Azure Function, Hybrid Search vs. reine Vector Search.
Zielgruppe & Vorkenntnisse
- SQL- und T-SQL-Entwickler: Die ihre Datenbank-Anwendungen um AI-Funktionen erweitern wollen, ohne Daten zu verschieben oder eine neue Plattform zu lernen.
- Datenbank-Administratoren mit Entwicklungsverantwortung: Die Vector Search, semantische Suche und RAG direkt in Azure SQL, SQL Server und Fabric SQL implementieren wollen.
- Backend-Entwickler in Microsoft-Stacks: Die intelligente, AI-gestützte Anwendungen auf Basis ihrer SQL-Datenbestände bauen.
- Cloud-Architekten und Solution Designer: Die nach DP-300 oder Fabric-Zertifizierungen ihre Kompetenz im neuen SQL-AI-Bereich offiziell ergänzen wollen.
Ihre Schulung
In Präsenz | Online |
|---|---|
| Lernmethode | |
Ausgewogene Mischung aus Theorie und praktischen Übungen auf persönlichem Schulungs-PC. | Wie auch bei unseren Präsenz-Seminaren: Ausgewogene Mischung aus Theorie und praktischen Übungen. Trainer durchgehend präsent. |
| Unterlagen | |
Seminarunterlagen oder Fachbuch inklusive. Das Fachbuch wählt der Trainer passend zum Seminar aus - Ihren individuellen Buch-Wunsch berücksichtigen wir auf Nachfrage gerne. | Seminarunterlagen oder Fachbuch inklusive (via DHL). Das Fachbuch wählt der Trainer passend zum Seminar aus - Ihren individuellen Buch-Wunsch berücksichtigen wir auf Nachfrage gerne. |
| Arbeitsmaterialien | |
DIN A4 Block, Notizblock, Kugelschreiber, USB-Stick, Textmarker, Post-its | |
| Teilnahmezertifikat | |
Nach Abschluss des Seminars erhalten Sie das Teilnahmezertifikat inkl. Inhaltsverzeichnis per E-Mail als PDF. | |
Organisation
In Präsenz | Online | |
|---|---|---|
| Teilnehmendenzahl | ||
min. 1, max. 8 Personen | ||
| Garantierte Durchführung | ||
Ab 1 Teilnehmenden* | ||
| Schulungszeiten | ||
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| Ort der Schulung | ||
 GFU SchulungszentrumAm Grauen Stein 27 51105 Köln-Deutz oder online im Virtual Classroom oder europaweit bei Ihnen als Inhouse-Schulung Um ein optimales Raumklima zu gewährleisten, haben wir das Schulungszentrum mit 17 hochmodernen Trotec TAC V+ Luftreinigern ausgestattet. Diese innovative Filtertechnologie (H14 zertifiziert nach DIN EN1822) sorgt dafür, dass die Raumluft mehrfach pro Stunde umgewälzt wird und Schadstoffe zu 99.995% im HEPA-Filter abgeschieden und infektiöse Aerosole abgetötet werden. Zusätzlich sind alle Räume mit CO2-Ampeln ausgestattet, um jederzeit eine hervorragende Luftqualität sicherzustellen. | ||
| Räumlichkeiten | ||
Helle und modern ausgestattete Räume mit perfekter Infrastruktur | Bequem aus dem Homeoffice von überall | |
| Preisvorteil | ||
Dritter Mitarbeitende nimmt kostenfrei teil. Eventuell anfallende Prüfungskosten für den dritten Teilnehmenden werden zusätzlich berechnet. Hinweis: Um den Erfolg der Schulung zu gewährleisten, sollte auch der dritte Teilnehmende die erwarteten Vorkenntnisse mitbringen. | ||
| KOMPASS — Förderung für Solo-Selbstständige | ||
Solo-Selbstständige können für dieses Seminar eine Förderung via KOMPASS beantragen. | ||
| All-Inclusive | ||
Gebäck, Snacks und Getränke ganztägig, Mittagessen im eigenen Restaurant, täglich 6 Menüs, auch vegetarisch | Eine Auswahl unserer Frühstücks-Snacks und Nervennahrungs-Highlights senden wir Ihnen mit den Seminarunterlagen via DHL zu. | |
| Barrierefreiheit | ||
Das GFU-Schulungszentrum (Am Grauen Stein 27) ist barrierefrei | - | |
Buchen ohne Risiko
| Rechnungsstellung |
Erst nach dem erfolgreichen Seminar. Keine Vorkasse. |
| Stornierung |
Kostenfrei bis zum Vortag des Seminars |
| Vormerken statt buchen |
Sichern Sie sich unverbindlich Ihren Seminarplatz schon vor der Buchung - auch wenn Sie selbst nicht berechtigt sind zu buchen |
Kostenfreie Services
In Präsenz | Online |
|---|---|
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Buchungsmöglichkeiten
Online oder in Präsenz teilnehmen
Sie können sowohl Online als auch in Präsenz am Seminar teilnehmen. Klicken Sie bei Ihrer Buchung oder Anfrage einfach die entsprechende Option an.
Gesicherte offene Termine
| Termin | Ort | Preis | ||
|---|---|---|---|---|
| 24.08.-27.08.2026 Plätze vorhanden Köln / Online 2.660,00 | Köln / Online | 2.660,00 | Buchen Vormerken | |
| 02.11.-05.11.2026 Plätze vorhanden Köln / Online 2.660,00 | Köln / Online | 2.660,00 | Buchen Vormerken | |
| 2027 | ||||
| 11.01.-14.01.2027 Plätze vorhanden Köln / Online 2.660,00 | Köln / Online | 2.660,00 | Buchen Vormerken | |
| 29.03.-01.04.2027 Plätze vorhanden Köln / Online 2.660,00 | Köln / Online | 2.660,00 | Buchen Vormerken | |
| 31.05.-03.06.2027 Plätze vorhanden Köln / Online 2.660,00 | Köln / Online | 2.660,00 | Buchen Vormerken | |
- Lernumgebung in der Cloud
- Inhalte werden auf Wunsch an die Anforderungen Ihres Teams angepasst.
- Lernumgebung in der Cloud
- 1 Teilnehmender = Fokus aufs Fachliche und maximaler Raum für individuelle Fragen.
Unterstützung nach der Schulung durch
individuelle Nachbetreuung
- Alle folgenden Schulungsformen können auch Online als Virtual Classroom durchgeführt werden.
- Eine Offene Schulung findet zu einem festgelegten Zeitpunkt im voll ausgestatteten Schulungszentrum oder Online/Remote statt. Sie treffen auf Teilnehmende anderer Unternehmen und profitieren vom direkten Wissensaustausch.
- Eine Inhouse-/Firmen-Schulung geht auf die individuellen Bedürfnisse Ihres Unternehmens ein. Sie erhalten eine kostenfreie Beratung von Ihrem Seminarleiter und können Inhalte und Dauer auf Ihren Schulungsbedarf anpassen. Inhouse-Schulungen können Europaweit durchgeführt werden.
- Bei einer Individual-Schulung erhalten Sie eine 1-zu-1 Betreuung und bestimmen Inhalt, Zeit und Lerntempo. Der Dozent passt sich Ihren Wünschen und Bedürfnissen an.
Sie können unsere Schulungen auch als Remote Schulung im Virtual Classroom anfragen.
In drei Schritten zum Online Seminar im Virtual Classroom:
- Seminar auswählen und auf "Buchen" klicken
- Wählen Sie bei "Wie möchten Sie teilnehmen?" einfach "Online" aus.
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Unsere Online Schulungen finden im Virtual Classroom statt. Ein Virtual Classroom bündelt mehrere Werkzeuge, wie Audio-Konferenz, Text-Chat, Interaktives Whiteboard, oder Application Sharing.
Vorteile von Virtual Classroom:
- Sie erhalten 1 zu 1 die gleiche Lernumgebung, die Sie auch vor Ort bei uns vorfinden
- Die technische Vorbereitung wird von den GFU-Technikern vorgenommen
- Sie erhalten remote Zugriff auf Ihren persönlichen Schulungs-PC im GFU-Seminarraum
- Die Virtual Classroom Lösung lässt sich auch im Browser betreiben
- Die GFU-Technik leistet wie gewohnt Soforthilfe bei Problemen
- Die Schulungsunterlagen bekommen Sie via DHL zugeschickt
- Sie sparen Reisekosten und Zeit
- 24. Aug. - 27. Aug. ✓ Noch einige Plätze frei ▶ Köln + Online/Remote
- 02. Nov. - 05. Nov. ✓ Noch einige Plätze frei ▶ Köln + Online/Remote
- 11. Jan. - 14. Jan. ✓ Noch einige Plätze frei ▶ Köln + Online/Remote
- 29. Mär. - 01. Apr. ✓ Noch einige Plätze frei ▶ Köln + Online/Remote
- 31. Mai - 03. Jun. ✓ Noch einige Plätze frei ▶ Köln + Online/Remote
- Auch als Inhouse-Schulung, bundesweit mit Termin nach Wunsch und individuellen Inhalten
- Buchen ohne Risiko! Kostenfreie Stornierung bis zum Vortag des Seminars
Die Seminare der GFU finden in angenehmer Atmosphäre statt und sind perfekt organisiert. Profitieren Sie von dem Rundum-Service der GFU!
Machen Sie sich keinen Kopf um die Anreise! Unser Shuttle fährt Sie. Oder Sie parken einfach auf einem extra für Sie reservierten Parkplatz.
Hotelzimmer gesucht? Wir organisieren Ihnen eins. Ihr Vorteil: Sie sparen Zeit und Geld!
Stornierung bei offenen Seminaren kostenfrei bis einen Tag vor Schulungsbeginn.
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