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Schulung KI-unterstützte BLE-Programmierung
Entwicklungsprozesse optimieren mit ChatGPT, Edge Impulse & Co.
Schulungsformen
Inhouse-/Firmenschulung
- 4 Tage - anpassbar
- Termin nach Wunsch
- In Ihrem Hause oder bei der GFU
- Preis nach Angebot
- Lernumgebung in der Cloud
- Inhalte werden auf Wunsch an die Anforderungen Ihres Teams angepasst.
Beschreibung
Erweitern Sie Ihr Wissen mit einer weiteren Programmierung Weiterbildung.
Schulungsziel
Die Teilnehmer lernen, wie Large Language Models und spezialisierte KI-Tools gezielt zur Entwicklung von Bluetooth-Low-Energy-Anwendungen eingesetzt werden können. Sie verstehen die Architektur von BLE-Systemen und sind in der Lage, mit KI-Unterstützung eigenen Code für Peripherie- und Zentralgeräte zu generieren, zu validieren und auf realer Hardware in Betrieb zu nehmen.
Details
Inhalt
- Ziele und Erwartungen der Teilnehmenden
- Klärung individueller Lernziele und Erwartungen für ein praxisnahes und relevantes Seminar
- Einführung in Bluetooth Low Energy und KI-gestützte Entwicklung
- BLE-Architektur kompakt: GATT-Profile, Services, Characteristics und die Rollenverteilung zwischen Central und Peripheral. Wir schaffen das fundamentale Verständnis für die spätere Codegenerierung.
- Stand der KI-Assistenz in der Embedded-Welt: Überblick über aktuelle Tools und Plattformen. Vom Simplicity AI SDK von Silicon Labs mit geplantem Chat mit dem Code über Edge Impulse für Modellgenerierung bis zu generischen LLMs wie ChatGPT für BLE-spezifische Programmieraufgaben .
- Chancen und Herausforderungen: Warum BLE-Entwicklung besonders von KI-Unterstützung profitiert - und wo die Grenzen liegen. Wir diskutieren Halluzinationen bei GATT-Strukturen und die Bedeutung von herstellerspezifischem SDK-Wissen.
- Prompt-Engineering für BLE-Anwendungen
- BLE-spezifische Prompt-Strategien: Wie formuliere ich Anfragen, die zu korrektem und effizientem BLE-Code führen? Wir lernen, Kontext zu geben, Beispiele einzubetten und gewünschte Bibliotheken (Nordic nRF5 SDK, Silicon Labs Gecko SDK, Arduino BLE) explizit zu nennen.
- Strukturierte Generierung von GATT-Tabellen: Mit KI GATT-Spezifikationen in Code umsetzen. Wir prompten Services und Characteristics für typische Anwendungen wie Umweltsensoren, Fitness-Tracker oder Beacon-Implementierungen.
- Chain-of-Thought für komplexe BLE-Logik: Mehrstufige Prompts zur Entwicklung von Verbindungsaufbau, Pairing-Verfahren und benachrichtigungsbasierten Datenübertragungen.
- BLE-Codegenerierung mit verschiedenen KI-Ansätzen
- Generische LLMs für BLE-Code: Praktische Übungen mit ChatGPT, Claude oder DeepSeek zur Generierung von BLE-Peripherie- und Central-Code in C, C++ und MicroPython. Wir vergleichen die Ergebnisse verschiedener Modelle .
- Spezialisierte Entwicklungsumgebungen: Hands-on mit Simplicity Studio 6 und dem geplanten Simplicity AI SDK. Wir erkunden, wie kontextbewusste KI-Assistenz in der IDE Fehler erklärt und Optimierungen vorschlägt .
- TyBox und automatische Codegenerierung: Vorstellung des TyBox-Toolboxes für automatisches Design und Codegenerierung von TinyML-Modellen auf BLE-fähigen Boards wie dem Arduino Nano 33 BLE Sense .
- Sicherheitsanalyse mit KI-Unterstützung
- VerifiaBLE-Ansatz verstehen: LLMs als Übersetzer von BLE-Code in formale Modelle für ProVerif. Wir lernen, wie durch diese Technik systematisch Schwachstellen in der Anwendungsschicht aufgedeckt werden können .
- Sicherheitslücken identifizieren: Analyse realer Android-BLE-Apps mit KI-Unterstützung. Wir untersuchen die drei Kernschutzmaßnahmen Verschlüsselung, Zufallszahlen und Authentifizierung und erkennen Implementierungsfehler .
- Selbsttest für eigenen Code: Mit KI-Assistenz den generierten und handgeschriebenen BLE-Code auf Sicherheitslücken prüfen. Wir entwickeln Prompts, die das LLM zwingen, aus Sicherheitsperspektive zu analysieren.
- Edge AI auf BLE-Geräten - TinyML-Integration
- Edge Impulse für BLE-fähige Mikrocontroller: Vom Sensordaten-Training zum bereitstellbaren Modell. Wir durchlaufen den kompletten Workflow am Beispiel des Arduino Nano 33 BLE Sense oder des Silicon Labs xG24 Dev Kits .
- Modellbereitstellung und BLE-Kommunikation: Trainierte Modelle auf dem Gerät deployen und Ergebnisse über BLE versenden. Wir entwickeln eine Anwendung, die Gestenerkennung, Spracherkennung oder Anomalieerkennung lokal durchführt und Resultate per BLE an ein Smartphone sendet .
- Quantisierung und Energieoptimierung: Techniken zur Reduzierung der Modellgröße bei gleichzeitiger Minimierung des Energieverbrauchs. Wir nutzen KI-Tools zur Optimierung der Trade-offs zwischen Genauigkeit und Batterielaufzeit .
- BLE in Kombination mit spezialisierten KI-Prozessoren
- Dual-Core-Architekturen verstehen: Aufteilung von BLE-Kommunikation und KI-Inferenz auf verschiedene Kerne. Wir analysieren Ansätze von Nordic Semiconductor und anderen Herstellern .
- AONDevices und Realtek-Plattform: Vorstellung einer hochintegrierten Lösung mit separatem KI-Beschleuniger. Wir betrachten die Entwicklungsumgebung AONx360 und die Integration mit Realtek-BLE-Chipsätzen für sprachgesteuerte Anwendungen .
- Energiebudgets für Always-on-Anwendungen: Wie KI-gestützte BLE-Geräte mit Wake-Word-Erkennung und kontextbewusstem Aufwachen jahrelang mit einer Batterie auskommen .
- Debugging, Test und Inbetriebnahme KI-generierter BLE-Anwendungen
- Systematische Fehlersuche in KI-Code: Typische Fehlermuster in KI-generiertem BLE-Code erkennen und beheben. Falsche UUIDs, fehlende Indications, falsche MTU-Größen - wir entwickeln Debugging-Strategien.
- Network Analyzer und Energy Profiler: Einsatz professioneller Tools zur Validierung. Wir nutzen den Network Analyzer von Silicon Labs zur Protokollanalyse und den Energy Profiler zur Überprüfung der Energieeffizienz .
- Integration in CI/CD-Pipelines: Automatisierte Tests für BLE-Firmware mit KI-unterstützter Code-Generierung. Wir diskutieren Ansätze für kontinuierliche Integration und Validierung.
- Praxisszenario "Intelligenter Umweltsensor mit KI-Funktionalität"
- Die Teilnehmer arbeiten in Zweierteams. Jedes Team erhält die Aufgabe, einen vollständigen BLE-Umweltsensor zu entwickeln - von der Spezifikation bis zur funktionierenden Hardware. Die Anforderung: Das Gerät misst Temperatur, Luftfeuchtigkeit und Luftdruck, erkennt aber auch lokal mit einem trainierten TinyML-Modell, ob sich eine Person im Raum befindet (basierend auf CO2- und Bewegungsmustern). Die Ergebnisse sollen per BLE an eine Smartphone-App gesendet werden. Die Teams durchlaufen den gesamten Entwicklungsprozess mit KI-Unterstützung: Zunächst prompten sie die GATT-Spezifikation und lassen sich den Grundcode für den BLE-Sensor generieren. Anschließend nutzen sie Edge Impulse, um mit vorbereiteten Datensätzen ein Modell für die Anwesenheitserkennung zu trainieren und dieses zu deployen. Der generierte Code wird mit Compiler-Feedback iterativ verbessert, auf Sicherheitsaspekte (Verschlüsselung, Authentifizierung) geprüft und schließlich auf dem Entwicklungsboard (Arduino Nano 33 BLE Sense oder Silicon Labs xG24 Dev Kit) in Betrieb genommen.
- Die Teilnehmer arbeiten in Zweierteams. Jedes Team erhält die Aufgabe, einen vollständigen BLE-Umweltsensor zu entwickeln - von der Spezifikation bis zur funktionierenden Hardware. Die Anforderung: Das Gerät misst Temperatur, Luftfeuchtigkeit und Luftdruck, erkennt aber auch lokal mit einem trainierten TinyML-Modell, ob sich eine Person im Raum befindet (basierend auf CO2- und Bewegungsmustern). Die Ergebnisse sollen per BLE an eine Smartphone-App gesendet werden. Die Teams durchlaufen den gesamten Entwicklungsprozess mit KI-Unterstützung: Zunächst prompten sie die GATT-Spezifikation und lassen sich den Grundcode für den BLE-Sensor generieren. Anschließend nutzen sie Edge Impulse, um mit vorbereiteten Datensätzen ein Modell für die Anwesenheitserkennung zu trainieren und dieses zu deployen. Der generierte Code wird mit Compiler-Feedback iterativ verbessert, auf Sicherheitsaspekte (Verschlüsselung, Authentifizierung) geprüft und schließlich auf dem Entwicklungsboard (Arduino Nano 33 BLE Sense oder Silicon Labs xG24 Dev Kit) in Betrieb genommen.
Zielgruppe & Vorkenntnisse
Embedded-Entwickler, Firmware-Ingenieure, IoT-Lösungsarchitekten sowie ambitionierte Maker, die BLE-basierte Produkte effizienter entwickeln und dabei von aktuellen KI-Technologien profitieren möchten.
Ihre Schulung
In Präsenz | Online |
|---|---|
| Lernmethode | |
Ausgewogene Mischung aus Theorie und Praxis | Wie auch bei unseren Präsenz-Seminaren: Ausgewogene Mischung aus Theorie und praktischen Übungen. Trainer durchgehend präsent. |
| Unterlagen | |
Seminarunterlagen oder Fachbuch inklusive. Das Fachbuch wählt der Trainer passend zum Seminar aus - Ihren individuellen Buch-Wunsch berücksichtigen wir auf Nachfrage gerne. | Seminarunterlagen oder Fachbuch inklusive (via DHL). Das Fachbuch wählt der Trainer passend zum Seminar aus - Ihren individuellen Buch-Wunsch berücksichtigen wir auf Nachfrage gerne. |
| Arbeitsplatz | |
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| Lernumgebung | |
Neu aufgesetzte Remote-Systeme für jeden Kurs in Abstimmung mit dem Seminarleiter, sodass Sie über ein perfektes Setup für die Durchführung aller praktischen Übungen verfügen. | |
| Arbeitsmaterialien | |
Din A4 Block, Notizblock, Kugelschreiber, USB-Stick, Textmarker, Post-its | |
| Teilnahmezertifikat | |
Nach Abschluss des Seminars erhalten Sie das Teilnahmezertifikat inkl. Inhaltsverzeichnis per E-Mail als PDF. | |
Organisation
In Präsenz | Online | |
|---|---|---|
| Teilnehmendenzahl | ||
min. 1, max. 8 Personen | ||
| Garantierte Durchführung * | ||
Ab 1 Teilnehmenden | ||
| Schulungszeiten | ||
| ||
| Ort der Schulung | ||
 GFU SchulungszentrumAm Grauen Stein 27 51105 Köln-Deutz oder online im Virtual Classroom oder europaweit bei Ihnen als Inhouse-Schulung Um ein optimales Raumklima zu gewährleisten, haben wir das Schulungszentrum mit 17 hochmodernen Trotec TAC V+ Luftreinigern ausgestattet. Diese innovative Filtertechnologie (H14 zertifiziert nach DIN EN1822) sorgt dafür, dass die Raumluft mehrfach pro Stunde umgewälzt wird und Schadstoffe zu 99.995% im HEPA-Filter abgeschieden und infektiöse Aerosole abgetötet werden. Zusätzlich sind alle Räume mit CO2-Ampeln ausgestattet, um jederzeit eine hervorragende Luftqualität sicherzustellen. | ||
| Räumlichkeiten | ||
Helle und modern ausgestattete Räume mit perfekter Infrastruktur | Bequem aus dem Homeoffice von überall | |
| All-Inclusive | ||
Frühstück, Snacks und Getränke ganztägig, Mittagessen im eigenen Restaurant, täglich 6 Menüs, auch vegetarisch | Eine Auswahl unserer Frühstücks-Snacks und Nervennahrungs-Highlights senden wir Ihnen mit den Seminarunterlagen via DHL zu. | |
| Barrierefreiheit | ||
Das GFU-Schulungszentrum (Am Grauen Stein 27) ist barrierefrei | - | |
Kostenfreie Services
In Präsenz | Online |
|---|---|
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Buchungsmöglichkeiten
Online oder in Präsenz teilnehmen
Sie können sowohl Online als auch in Präsenz am Seminar teilnehmen. Klicken Sie bei Ihrer Buchung oder Anfrage einfach die entsprechende Option an.
- Lernumgebung in der Cloud
- Inhalte werden auf Wunsch an die Anforderungen Ihres Teams angepasst.
Was bedeutet Offene Schulung und Inhouse Schulung?
Bei einer offenen Schulung stehen Ort und Termin vorab fest. Jeder Interessent kann eine offene Schulung buchen, daher treffen Teilnehmer aus verschiedenen Unternehmen aufeinander.
Inhouse Schulungen können auf Ihren individuellen Schulungsbedarf zugeschnitten werden. Sie bestimmen den Teilnehmerkreis, Termin und Schulungsort.
Ist eine Inhouse Schulung die richtige Wahl?
Bei einer Inhouse Schulung gehen wir auf die individuellen Bedürfnisse Ihres Unternehmens ein und decken den Schulungsbedarf direkt bei Ihnen im Unternehmen ab.
Das spart Zeit und Geld und sorgt für einen schnellen Wissenstransfer Ihrer Mitarbeiter.
Wer kümmert sich um die Technik bei Inhouse Schulungen?
Eine komplette Lernumgebung in der Cloud mit Remote Zugriff ist für uns selbstverständlich. Sie müssen sich um nichts kümmern. Lediglich ein funktionierender PC oder Notebook mit Internetanschluss sollte für jeden Teilnehmer am Schulungstag bereit stehen.
Vorteile einer Inhouse Schulung
- Kompetente Seminarberatung
- Dozenten aus der Praxis
- Auf Ihre Bedürfnisse zugeschnittener individueller Lernstoff
- Sie können den Termin flexibel gestalten, so wie es für Sie am besten passt
- Unsere Inhouse Schulungen können Europaweit durchgeführt werden
- Der Fokus liegt auf Ihrem Schulungsbedarf, somit schonen Sie Ihr Budget
- Wissenslücken Ihrer Mitarbeitet werden schnell geschlossen