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Süddeutsche Zeitung Institut Auszeichnung
Alle Django Schulungen

Schulung Django für datengetriebene und KI-gestützte Web-Anwendungen

Pandas, Machine-Learning-Modelle und LLMs in produktive Django-Anwendungen bringen
4 Tage / S7300
Neues Seminar
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Schulungsformen

Offene Schulung


  • Dritter Mitarbeitende kostenfrei
  • Learning & Networking in einem. Garantierte Durchführung ab 1 Teilnehmenden.
Präsenz Online

Inhouse-/Firmenschulung

  • 4 Tage - anpassbar
  • Termin nach Wunsch
  • In Ihrem Hause oder bei der GFU
  • Preis nach Angebot

  • Lernumgebung in der Cloud
  • Inhalte werden auf Wunsch an die Anforderungen Ihres Teams angepasst.
Präsenz Online Hybrid

Individualschulung

  • 4 Tage - anpassbar
  • Termin nach Wunsch
  • In Ihrem Hause oder bei der GFU
  • Preis nach Angebot

  • Lernumgebung in der Cloud
  • 1 Teilnehmender = Fokus aufs Fachliche und maximaler Raum für individuelle Fragen.
Präsenz Online Hybrid

Beschreibung

Django ist ein bewährtes Web-Framework - und sein größter strategischer Vorteil liegt in dem, worauf es aufsetzt: Python. Kein anderes Web-Framework sitzt so nah am führenden Ökosystem für Datenanalyse und künstliche Intelligenz. Pandas, NumPy, scikit-learn, die großen ML-Bibliotheken und die Anbindung an Sprachmodelle sind nur einen Import entfernt. Genau daraus erwächst die Nachfrage, die den Django-Markt heute prägt: nicht die klassische Web-Seite, sondern die datengetriebene, KI-gestützte Anwendung - Analyse-Dashboards, Produkte mit eingebetteten Vorhersagemodellen, Anwendungen mit Sprachmodell-Funktionen.
Viele Django-Entwickler beherrschen die Web-Seite ihres Handwerks solide, stehen aber vor einer Lücke, sobald Daten und KI ins Spiel kommen: Wie bringt man einen großen Datenbestand performant durch das ORM? Wie bindet man Pandas oder ein trainiertes Modell so ein, dass es im Web-Kontext trägt? Wie ruft man ein Sprachmodell auf, ohne dass die Anwendung blockiert? Wie hält man das Ganze sicher und bezahlbar? Dieser Kurs schließt genau diese Lücke - er setzt die Django-Grundlagen voraus und baut die Brücke zum Daten- und KI-Ökosystem.
Der Kurs ist durchgehend projektorientiert: Die Teilnehmenden bauen schrittweise eine datengetriebene Anwendung aus, die im Verlauf um Analyse, Visualisierung, ein Machine-Learning-Modell und eine Sprachmodell-Funktion wächst. Der erste Tag widmet sich dem effizienten Umgang mit Daten in Django, der zweite der Analyse und Visualisierung, der dritte der Integration von ML-Modellen und Sprachmodellen, der vierte dem produktiven, sicheren und ressourcenbewussten Betrieb. Die KI-Bausteine werden dabei als konkretes Handwerk vermittelt - anschließbar an das, was die Teilnehmenden am nächsten Arbeitstag brauchen.


Tauchen Sie tiefer ein mit einer weiteren Django Schulung aus unserem Seminarangebot.

Schulungsziel

Wer das Seminar besucht hat, kann datengetriebene und KI-gestützte Web-Anwendungen mit Django entwickeln: größere Datenmengen über das ORM performant verarbeiten und mit dem Python-Datenökosystem verbinden, Auswertungen und Visualisierungen in die Anwendung integrieren, vortrainierte Machine-Learning-Modelle und Sprachmodelle über APIs einbinden und ihre Ergebnisse kritisch bewerten, eigene Daten für Retrieval-gestützte Funktionen nutzbar machen, die asynchrone und hintergrundbasierte Verarbeitung gestalten, die datenintensive und KI-Funktionen erfordern, und solche Anwendungen ressourcenbewusst, kostenbewusst und sicher betreiben.

Details

Inhalt

  • Ziele und Erwartungen der Teilnehmenden
    • Klärung individueller Lernziele und Erwartungen für ein praxisnahes und relevantes Seminar
  • Tag 1: Daten in Django effizient beherrschen
  • 1. Datenintensive Anwendungen mit dem ORM
    • Große Datenmengen performant abfragen: QuerySets, Lazy Evaluation, select_related und prefetch_related
    • Aggregation und Annotation in der Datenbank statt in Python
    • Häufige Performance-Fallen und wie man sie erkennt
  • 2. Daten importieren, aufbereiten, bereitstellen
    • Datenquellen anbinden und größere Bestände importieren
    • Django-Modelle für datenintensive Anwendungen gestalten
    • Roh- und aufbereitete Daten trennen
  • 3. Django und das Python-Datenökosystem
    • Django-Daten in Pandas überführen und zurück
    • NumPy und Pandas im Django-Kontext sinnvoll einsetzen
    • Wann Berechnung in der Datenbank, wann in Python
  • Praxis-Übung (Tag 1): Einen größeren Datenbestand in eine Django-Anwendung importieren, performant abfragen und für die weitere Verarbeitung mit Pandas bereitstellen; die Abfragen bewusst auf Performance prüfen.
  • Tag 2: Analyse und Visualisierung in der Web-Anwendung
  • 4. Auswertungen in der Anwendung
    • Kennzahlen und Auswertungen serverseitig berechnen
    • Daten für die Darstellung im Web aufbereiten
    • Zwischenergebnisse zwischenspeichern und aktuell halten
  • 5. Visualisierung und Dashboards
    • Diagramme und Visualisierungen in Django einbinden
    • Interaktive Dashboards gestalten
    • Daten als API für ein Frontend bereitstellen
  • 6. Datenexport und Berichte
    • Auswertungen als Datei und Bericht ausgeben
    • Umgang mit rechenintensiven Auswertungen
  • Praxis-Übung (Tag 2): Ein Analyse-Dashboard bauen, das die importierten Daten auswertet, visuell darstellt und die Kennzahlen über eine Schnittstelle bereitstellt.
  • Tag 3: Machine-Learning-Modelle und Sprachmodelle integrieren
  • 7. Vortrainierte Modelle einbinden
    • Ein trainiertes Machine-Learning-Modell in Django laden und aufrufen
    • Vorhersagen aus der Anwendung heraus nutzen
    • Modelle versionieren und austauschbar halten
  • 8. Sprachmodelle in die Anwendung bringen
    • Sprachmodelle über APIs anbinden
    • Typische Funktionen: Zusammenfassen, Klassifizieren, Extrahieren, Beantworten
    • Umgang mit Kontext, Kosten und Grenzen der Modelle
    • Ergebnisse validieren, statt ihnen blind zu vertrauen
  • 9. Retrieval und eigene Daten
    • Eigene Daten für Sprachmodell-Funktionen nutzbar machen
    • Das Prinzip von Retrieval-Augmented Generation im Anwendungskontext
    • Abgrenzung: wann eine einfache Anbindung reicht, wann mehr nötig ist
  • Praxis-Übung (Tag 3): Ein vortrainiertes Modell für eine Vorhersage einbinden und eine Sprachmodell-Funktion ergänzen, die auf den Anwendungsdaten arbeitet; die Ergebnisse gezielt auf Plausibilität prüfen.
  • Tag 4: Produktiv, asynchron, sicher und bezahlbar betreiben
  • 10. Asynchrone und hintergrundbasierte Verarbeitung
    • Warum datenintensive und KI-Funktionen die Anwendung blockieren können
    • Lang laufende Aufgaben in den Hintergrund verlagern
    • Aufgabenwarteschlangen im Django-Umfeld
    • Ergebnisse zurück in die Anwendung führen
  • 11. Betrieb datengetriebener und KI-gestützter Anwendungen
    • Ressourcenbedarf einschätzen und steuern
    • Ergebnisse und Modellantworten zwischenspeichern
    • Kosten von Modell-APIs im Blick behalten
  • 12. Sicherheit und Verantwortung
    • Eingaben und Modellausgaben absichern
    • Schutz sensibler Daten und Datenschutz im KI-Kontext
    • Grenzen und Risiken transparent machen
  • Praxis-Übung (Tag 4, Peer-Review): Die im Kurs entwickelte Anwendung um eine hintergrundbasierte Verarbeitung für eine rechenintensive KI-Funktion erweitern, den Ressourcen- und Kostenaspekt dokumentieren und die Lösung einer anderen teilnehmenden Person zur Bewertung vorlegen.

  • Python- und Django-Entwicklerinnen und -Entwickler, die Daten- und KI-Funktionen in ihre Anwendungen bringen wollen
  • Backend-Entwickler, die datenintensive Web-Anwendungen und Dashboards bauen
  • Data-Science-nahe Fachkräfte, die Modelle in produktive Web-Anwendungen überführen.
Voraussetzungen: Die Teilnehmenden verfügen über solide Django-Grundkenntnisse - Modelle, Views, das ORM und der grundsätzliche Aufbau eines Django-Projekts sind vertraut, etwa aus „Web-Entwicklung mit Python und dem Django Framework - Grundlagen" (S2653). Python-Kenntnisse werden vorausgesetzt. Erfahrung mit Datenanalyse oder maschinellem Lernen ist hilfreich, aber nicht zwingend - die nötigen Konzepte werden aus der Anwendungsperspektive eingeführt.
Abgrenzung
Dieser Aufbaukurs verbindet Djangos Stärke als Web-Framework mit dem, was Python im Bereich Daten und KI auszeichnet - und schließt damit die Lücke zwischen der Django-Web-Entwicklung und dem Python-Daten/KI-Ökosystem.


In Präsenz

Online
Lernmethode

Ausgewogene Mischung aus Theorie und praktischen Übungen auf persönlichem Schulungs-PC.

Wie auch bei unseren Präsenz-Seminaren: Ausgewogene Mischung aus Theorie und praktischen Übungen. Trainer durchgehend präsent.

Unterlagen

Seminarunterlagen oder Fachbuch inklusive. Das Fachbuch wählt der Trainer passend zum Seminar aus - Ihren individuellen Buch-Wunsch berücksichtigen wir auf Nachfrage gerne.

Seminarunterlagen oder Fachbuch inklusive (via DHL). Das Fachbuch wählt der Trainer passend zum Seminar aus - Ihren individuellen Buch-Wunsch berücksichtigen wir auf Nachfrage gerne.

Arbeitsmaterialien

DIN A4 Block, Notizblock, Kugelschreiber, USB-Stick, Textmarker, Post-its

Teilnahmezertifikat

Nach Abschluss des Seminars erhalten Sie das Teilnahmezertifikat inkl. Inhaltsverzeichnis per E-Mail als PDF.


In Präsenz

Online
Teilnehmendenzahl

min. 1, max. 8 Personen

Garantierte Durchführung

Ab 1 Teilnehmenden*

Schulungszeiten
4 Tage, 09:00 - 16:00 Uhr
Ort der Schulung
GFU Schulungszentrum oder Virtual Classroom
GFU Schulungszentrum
Am Grauen Stein 27
51105 Köln-Deutz

oder online im Virtual Classroom oder europaweit bei Ihnen als Inhouse-Schulung

Um ein optimales Raumklima zu gewährleisten, haben wir das Schulungszentrum mit 17 hochmodernen Trotec TAC V+ Luftreinigern ausgestattet. Diese innovative Filtertechnologie (H14 zertifiziert nach DIN EN1822) sorgt dafür, dass die Raumluft mehrfach pro Stunde umgewälzt wird und Schadstoffe zu 99.995% im HEPA-Filter abgeschieden und infektiöse Aerosole abgetötet werden.

Zusätzlich sind alle Räume mit CO2-Ampeln ausgestattet, um jederzeit eine hervorragende Luftqualität sicherzustellen.

Räumlichkeiten

Helle und modern ausgestattete Räume mit perfekter Infrastruktur

Bequem aus dem Homeoffice von überall

Preisvorteil

Dritter Mitarbeitende nimmt kostenfrei teil.
(Nicht mit anderen Rabatten kombinierbar.)

Eventuell anfallende Prüfungskosten für den dritten Teilnehmenden werden zusätzlich berechnet - auch bei Seminaren inkl. Prüfungsgebühr.

Hinweis: Um den Erfolg der Schulung zu gewährleisten, sollte auch der dritte Teilnehmende die erwarteten Vorkenntnisse mitbringen.

KOMPASS — Förderung für Solo-Selbstständige

Solo-Selbstständige können für dieses Seminar eine Förderung via KOMPASS beantragen.

Ausführliche Informationen dazu finden Sie hier.

All-Inclusive

Gebäck, Snacks und Getränke ganztägig, Mittagessen im eigenen Restaurant, täglich 6 Menüs, auch vegetarisch

Eine Auswahl unserer Frühstücks-Snacks und Nervennahrungs-Highlights senden wir Ihnen mit den Seminarunterlagen via DHL zu.

Barrierefreiheit

Das GFU-Schulungszentrum (Am Grauen Stein 27) ist barrierefrei

-
Rechnungsstellung

Erst nach dem erfolgreichen Seminar. Keine Vorkasse.

Stornierung

Kostenfrei bis zum Vortag des Seminars

Vormerken statt buchen

Sichern Sie sich unverbindlich Ihren Seminarplatz schon vor der Buchung - auch wenn Sie selbst nicht berechtigt sind zu buchen


In Präsenz

Online
  • Eigener Shuttle-Service
  • Reservierte Parkplätze
  • Hotelreservierung
  • Technik-Sofort-Support

Buchungsmöglichkeiten

Online oder in Präsenz teilnehmen

Sie können sowohl Online als auch in Präsenz am Seminar teilnehmen. Klicken Sie bei Ihrer Buchung oder Anfrage einfach die entsprechende Option an.

Weiterbildung Django für datengetriebene und KI-gestützte Web-Anwendungen

TerminOrtPreis
2027
14.06.-17.06.2027
Plätze vorhanden
Köln / Online 2.660,00
Köln / Online 2.660,00 Buchen Vormerken
16.08.-19.08.2027
Plätze vorhanden
Köln / Online 2.660,00
Köln / Online 2.660,00 Buchen Vormerken
18.10.-21.10.2027
Plätze vorhanden
Köln / Online 2.660,00
Köln / Online 2.660,00 Buchen Vormerken
20.12.-23.12.2027
Plätze vorhanden
Köln / Online 2.660,00
Köln / Online 2.660,00 Buchen Vormerken
2028
21.02.-24.02.2028
Plätze vorhanden
Köln / Online 2.660,00
Köln / Online 2.660,00 Buchen Vormerken
  • Buchen ohne Risiko
  • Keine Vorkasse
  • Kostenfreies Storno bis zum Vortag des Seminars
  • Rechnung nach erfolgreichem Seminar
  • All-Inclusive-Preis
  • Garantierter Termin und Veranstaltungsort
  • Preise pro Person zzgl. Mehrwertsteuer
  • Dritter Mitarbeitende kostenfrei (Nicht mit anderen Rabatten kombinierbar.)
Inhouse-/Firmenschulung
  • Lernumgebung in der Cloud
  • Inhalte werden auf Wunsch an die Anforderungen Ihres Teams angepasst.
Präsenz Online Hybrid
Individualschulung
  • Lernumgebung in der Cloud
  • 1 Teilnehmender = Fokus aufs Fachliche und maximaler Raum für individuelle Fragen.
Präsenz Online Hybrid

So haben GFU-Kunden gestimmt

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FAQ für Offene Schulungen
  • Alle folgenden Schulungsformen können auch Online als Virtual Classroom durchgeführt werden.
  • Eine Offene Schulung findet zu einem festgelegten Zeitpunkt im voll ausgestatteten Schulungszentrum oder Online/Remote statt. Sie treffen auf Teilnehmende anderer Unternehmen und profitieren vom direkten Wissensaustausch.
  • Eine Inhouse-/Firmen-Schulung geht auf die individuellen Bedürfnisse Ihres Unternehmens ein. Sie erhalten eine kostenfreie Beratung von Ihrem Seminarleiter und können Inhalte und Dauer auf Ihren Schulungsbedarf anpassen. Inhouse-Schulungen können Europaweit durchgeführt werden.
  • Bei einer Individual-Schulung erhalten Sie eine 1-zu-1 Betreuung und bestimmen Inhalt, Zeit und Lerntempo. Der Dozent passt sich Ihren Wünschen und Bedürfnissen an.

Sie können unsere Schulungen auch als Remote Schulung im Virtual Classroom anfragen.

In drei Schritten zum Online Seminar im Virtual Classroom:

  1. Seminar auswählen und auf "Buchen" klicken
  2. Wählen Sie bei "Wie möchten Sie teilnehmen?" einfach "Online" aus.
  3. Formular ausfüllen und über den Button "Jetzt buchen" absenden.

Unser Kundenservice meldet sich bei Ihnen mit der Buchungsbestätigung.

Unsere Online Schulungen finden im Virtual Classroom statt. Ein Virtual Classroom bündelt mehrere Werkzeuge, wie Audio-Konferenz, Text-Chat, Interaktives Whiteboard, oder Application Sharing.

Vorteile von Virtual Classroom:

  • Sie erhalten 1 zu 1 die gleiche Lernumgebung, die Sie auch vor Ort bei uns vorfinden
  • Die technische Vorbereitung wird von den GFU-Technikern vorgenommen
  • Sie erhalten remote Zugriff auf Ihren persönlichen Schulungs-PC im GFU-Seminarraum
  • Die Virtual Classroom Lösung lässt sich auch im Browser betreiben
  • Die GFU-Technik leistet wie gewohnt Soforthilfe bei Problemen
  • Die Schulungsunterlagen bekommen Sie via DHL zugeschickt
  • Sie sparen Reisekosten und Zeit
  • 14. Jun. - 17. Jun. ✓ Noch einige Plätze frei ▶ Köln + Online/Remote
  • 16. Aug. - 19. Aug. ✓ Noch einige Plätze frei ▶ Köln + Online/Remote
  • 18. Okt. - 21. Okt. ✓ Noch einige Plätze frei ▶ Köln + Online/Remote
  • 20. Dez. - 23. Dez. ✓ Noch einige Plätze frei ▶ Köln + Online/Remote
  • 21. Feb. - 24. Feb. ✓ Noch einige Plätze frei ▶ Köln + Online/Remote
  • Auch als Inhouse-Schulung, bundesweit mit Termin nach Wunsch und individuellen Inhalten
  • Buchen ohne Risiko! Kostenfreie Stornierung bis zum Vortag des Seminars
Das GFU-Sorglos-Paket

Die Seminare der GFU finden in angenehmer Atmosphäre statt und sind perfekt organisiert. Profitieren Sie von dem Rundum-Service der GFU!

Shuttle-Service

Machen Sie sich keinen Kopf um die Anreise! Unser Shuttle fährt Sie. Oder Sie parken einfach auf einem extra für Sie reservierten Parkplatz.

Hotelreservierung

Hotelzimmer gesucht? Wir organisieren Ihnen eins. Ihr Vorteil: Sie sparen Zeit und Geld!

Kostenfreies Storno

Stornierung bei offenen Seminaren kostenfrei bis einen Tag vor Schulungsbeginn.

Technik-Support

Unsere Techniker sind immer zur Stelle, egal ob online oder vor Ort.

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