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Schulung CUDA-Programmierung mit Python
Der Python-first-GPU-Kurs auf dem Stand 2026
Schulungsformen
Offene Schulung
- 3 Tage
- 5 gesicherte Termine
- Köln / Online
- 2.030,00 p. P. zzgl. MwSt.
- Dritter Mitarbeitende kostenfrei
- Learning & Networking in einem. Garantierte Durchführung ab 1 Teilnehmenden.
Inhouse-/Firmenschulung
- 3 Tage - anpassbar
- Termin nach Wunsch
- In Ihrem Hause oder bei der GFU
- Preis nach Angebot
- Lernumgebung in der Cloud
- Inhalte werden auf Wunsch an die Anforderungen Ihres Teams angepasst.
Individualschulung
- 3 Tage - anpassbar
- Termin nach Wunsch
- In Ihrem Hause oder bei der GFU
- Preis nach Angebot
- Lernumgebung in der Cloud
- 1 Teilnehmender = Fokus aufs Fachliche und maximaler Raum für individuelle Fragen.
Beschreibung
Der dreitägige, praxisorientierte Kurs führt von den Grundlagen bis zum eigenen Kernel. Der erste Tag behandelt das GPU-Modell und die Beschleunigung von Arrays und Numerik; der zweite Data Science mit RAPIDS und das Schreiben eigener Kernel mit Numba und CuTile; der dritte Optimierung, Profiling, das Zusammenspiel mit dem KI-Ökosystem und den Übergang in den Betrieb. Eine Praxis-Übung am Ende jedes Tages verankert das Gelernte an eigenen Berechnungen.
Bei Interesse an einer weiteren Python Schulung, werfen Sie einen Blick auf unser gesamtes Portfolio.
Schulungsziel
Wer das Seminar besucht hat, kann numerische und datenintensive Python-Anwendungen auf der GPU beschleunigen: das GPU-Ausführungsmodell und den Datenfluss zwischen Host und Device verstehen, NumPy-Code mit CuPy und cuPyNumeric portieren, nvmath-python für Numerik nutzen, Data-Science-Workflows mit RAPIDS beschleunigen, eigene Kernel mit Numba und dem Tile-zentrierten CuTile-Modell schreiben, die Leistung über Speicher, Streams und Profiling mit Nsight Systems optimieren und die GPU in das KI-Ökosystem einbinden.
Details
Inhalt
- Ziele und Erwartungen der Teilnehmenden
- Klärung individueller Lernziele und Erwartungen für ein praxisnahes und relevantes Seminar
- Tag 1: GPU-Grundlagen und beschleunigte Arrays
- 1. Warum GPU-Computing
- Wie GPUs parallelisieren: Kerne, Speicher und Durchsatz
- Wann sich eine GPU lohnt - und wann nicht
- Der Wandel: CUDA nativ aus Python
- 2. Das Ausführungsmodell verstehen
- Host und Device, Datentransfer und Speicher
- Der Weg von NumPy zur GPU sowie Genauigkeit und Datentypen
- 3. Arrays beschleunigen mit CuPy
- CuPy als NumPy-kompatible GPU-Bibliothek
- Bestehenden NumPy-Code portieren
- cuPyNumeric als Drop-in-Ersatz
- 4. Numerik mit nvmath-python
- Lineare Algebra und FFT auf der GPU
- Host- und Device-seitige Berechnungen verbinden
- Typische numerische Muster
- Praxis-Übung (Tag 1): Eine bestehende NumPy-Berechnung mit CuPy auf die GPU portieren, die Beschleunigung gegen die CPU messen und cuPyNumeric per Import-Wechsel ausprobieren.
- Tag 2: Data Science und eigene Kernel
- 5. Data Science mit RAPIDS
- cuDF als GPU-beschleunigtes DataFrame
- cuML für maschinelles Lernen auf der GPU
- Bestehende pandas- und scikit-learn-Workflows übertragen
- 6. Eigene Kernel mit Numba
- GPU-Kernel direkt in Python schreiben
- Threads, Blöcke und Speicher in Numba
- Wann ein eigener Kernel sinnvoll ist
- 7. Array- und Tile-zentriertes Programmieren mit CuTile
- In Tiles statt in Threads denken
- CuTile als Python-first-Programmiermodell
- Warum der Compiler oft besser optimiert als Handarbeit
- 8. Kernel prüfen und absichern
- Ergebnisse gegen die CPU verifizieren
- Typische Fehlerquellen vermeiden
- Praxis-Übung (Tag 2): Einen pandas-Workflow mit cuDF beschleunigen und anschließend einen eigenen Rechenkernel einmal mit Numba und einmal mit CuTile umsetzen und die Ergebnisse vergleichen.
- Tag 3: Optimierung, Interop und Betrieb
- 9. Leistung optimieren
- Speicherzugriffe und Datentransfer minimieren
- Streams und asynchrone Ausführung
- Auslastung und Engpässe verstehen
- 10. Profiling und Fehlersuche
- Nsight Systems für die Systemanalyse
- Engpässe zwischen CPU, GPU und Speicher finden
- Messen statt raten
- 11. Zusammenspiel mit dem KI-Ökosystem
- GPU-Speicher mit PyTorch und TensorFlow teilen
- Python-CUTLASS und Interoperabilität über Bibliotheken hinweg
- 12. Vom Notebook in den Betrieb
- Reproduzierbare GPU-Umgebungen
- Mehrere GPUs und größere Datenmengen
- Der Übergang zu Deployment und Inferenz
- Praxis-Übung (Tag 3, Peer-Review): Eine GPU-Berechnung mit Nsight Systems profilen, einen erkannten Engpass beheben (etwa Datentransfer oder Speicherzugriff) und die Verbesserung belegen; das Ergebnis einer anderen Gruppe gegen Korrektheit, Beschleunigung und Nachvollziehbarkeit vorlegen.
Zielgruppe & Vorkenntnisse
- Data Scientists und ML-Fachkräfte, die Berechnungen beschleunigen wollen
- Python-Entwicklerinnen und -Entwickler mit rechenintensiven Aufgaben
- Fachkräfte aus Forschung, Simulation und Datenanalyse
- Entwickler, die GPU-Computing ohne C++ nutzen möchten
Ihre Schulung
In Präsenz | Online |
|---|---|
| Lernmethode | |
Ausgewogene Mischung aus Theorie und praktischen Übungen auf persönlichem Schulungs-PC. | Wie auch bei unseren Präsenz-Seminaren: Ausgewogene Mischung aus Theorie und praktischen Übungen. Trainer durchgehend präsent. |
| Unterlagen | |
Seminarunterlagen oder Fachbuch inklusive. Das Fachbuch wählt der Trainer passend zum Seminar aus - Ihren individuellen Buch-Wunsch berücksichtigen wir auf Nachfrage gerne. | Seminarunterlagen oder Fachbuch inklusive (via DHL). Das Fachbuch wählt der Trainer passend zum Seminar aus - Ihren individuellen Buch-Wunsch berücksichtigen wir auf Nachfrage gerne. |
| Arbeitsmaterialien | |
DIN A4 Block, Notizblock, Kugelschreiber, USB-Stick, Textmarker, Post-its | |
| Teilnahmezertifikat | |
Nach Abschluss des Seminars erhalten Sie das Teilnahmezertifikat inkl. Inhaltsverzeichnis per E-Mail als PDF. | |
Organisation
In Präsenz | Online | |
|---|---|---|
| Teilnehmendenzahl | ||
min. 1, max. 8 Personen | ||
| Garantierte Durchführung | ||
Ab 1 Teilnehmenden* | ||
| Schulungszeiten | ||
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| Ort der Schulung | ||
 GFU SchulungszentrumAm Grauen Stein 27 51105 Köln-Deutz oder online im Virtual Classroom oder europaweit bei Ihnen als Inhouse-Schulung Um ein optimales Raumklima zu gewährleisten, haben wir das Schulungszentrum mit 17 hochmodernen Trotec TAC V+ Luftreinigern ausgestattet. Diese innovative Filtertechnologie (H14 zertifiziert nach DIN EN1822) sorgt dafür, dass die Raumluft mehrfach pro Stunde umgewälzt wird und Schadstoffe zu 99.995% im HEPA-Filter abgeschieden und infektiöse Aerosole abgetötet werden. Zusätzlich sind alle Räume mit CO2-Ampeln ausgestattet, um jederzeit eine hervorragende Luftqualität sicherzustellen. | ||
| Räumlichkeiten | ||
Helle und modern ausgestattete Räume mit perfekter Infrastruktur | Bequem aus dem Homeoffice von überall | |
| Preisvorteil | ||
Dritter Mitarbeitende nimmt kostenfrei teil. Eventuell anfallende Prüfungskosten für den dritten Teilnehmenden werden zusätzlich berechnet - auch bei Seminaren inkl. Prüfungsgebühr. Hinweis: Um den Erfolg der Schulung zu gewährleisten, sollte auch der dritte Teilnehmende die erwarteten Vorkenntnisse mitbringen. | ||
| KOMPASS — Förderung für Solo-Selbstständige | ||
Solo-Selbstständige können für dieses Seminar eine Förderung via KOMPASS beantragen. | ||
| All-Inclusive | ||
Gebäck, Snacks und Getränke ganztägig, Mittagessen im eigenen Restaurant, täglich 6 Menüs, auch vegetarisch | Eine Auswahl unserer Frühstücks-Snacks und Nervennahrungs-Highlights senden wir Ihnen mit den Seminarunterlagen via DHL zu. | |
| Barrierefreiheit | ||
Das GFU-Schulungszentrum (Am Grauen Stein 27) ist barrierefrei | - | |
Buchen ohne Risiko
| Rechnungsstellung |
Erst nach dem erfolgreichen Seminar. Keine Vorkasse. |
| Stornierung |
Kostenfrei bis zum Vortag des Seminars |
| Vormerken statt buchen |
Sichern Sie sich unverbindlich Ihren Seminarplatz schon vor der Buchung - auch wenn Sie selbst nicht berechtigt sind zu buchen |
Kostenfreie Services
In Präsenz | Online |
|---|---|
|
|
Buchungsmöglichkeiten
Online oder in Präsenz teilnehmen
Sie können sowohl Online als auch in Präsenz am Seminar teilnehmen. Klicken Sie bei Ihrer Buchung oder Anfrage einfach die entsprechende Option an.
Gesicherte offene Termine
| Termin | Ort | Preis | ||
|---|---|---|---|---|
| 2027 | ||||
| 31.05.-02.06.2027 Plätze vorhanden Köln / Online 2.030,00 | Köln / Online | 2.030,00 | Buchen Vormerken | |
| 02.08.-04.08.2027 Plätze vorhanden Köln / Online 2.030,00 | Köln / Online | 2.030,00 | Buchen Vormerken | |
| 04.10.-06.10.2027 Plätze vorhanden Köln / Online 2.030,00 | Köln / Online | 2.030,00 | Buchen Vormerken | |
| 06.12.-08.12.2027 Plätze vorhanden Köln / Online 2.030,00 | Köln / Online | 2.030,00 | Buchen Vormerken | |
| 2028 | ||||
| 07.02.-09.02.2028 Plätze vorhanden Köln / Online 2.030,00 | Köln / Online | 2.030,00 | Buchen Vormerken | |
- Lernumgebung in der Cloud
- Inhalte werden auf Wunsch an die Anforderungen Ihres Teams angepasst.
- Lernumgebung in der Cloud
- 1 Teilnehmender = Fokus aufs Fachliche und maximaler Raum für individuelle Fragen.
- Alle folgenden Schulungsformen können auch Online als Virtual Classroom durchgeführt werden.
- Eine Offene Schulung findet zu einem festgelegten Zeitpunkt im voll ausgestatteten Schulungszentrum oder Online/Remote statt. Sie treffen auf Teilnehmende anderer Unternehmen und profitieren vom direkten Wissensaustausch.
- Eine Inhouse-/Firmen-Schulung geht auf die individuellen Bedürfnisse Ihres Unternehmens ein. Sie erhalten eine kostenfreie Beratung von Ihrem Seminarleiter und können Inhalte und Dauer auf Ihren Schulungsbedarf anpassen. Inhouse-Schulungen können Europaweit durchgeführt werden.
- Bei einer Individual-Schulung erhalten Sie eine 1-zu-1 Betreuung und bestimmen Inhalt, Zeit und Lerntempo. Der Dozent passt sich Ihren Wünschen und Bedürfnissen an.
Sie können unsere Schulungen auch als Remote Schulung im Virtual Classroom anfragen.
In drei Schritten zum Online Seminar im Virtual Classroom:
- Seminar auswählen und auf "Buchen" klicken
- Wählen Sie bei "Wie möchten Sie teilnehmen?" einfach "Online" aus.
- Formular ausfüllen und über den Button "Jetzt buchen" absenden.
Unser Kundenservice meldet sich bei Ihnen mit der Buchungsbestätigung.
Unsere Online Schulungen finden im Virtual Classroom statt. Ein Virtual Classroom bündelt mehrere Werkzeuge, wie Audio-Konferenz, Text-Chat, Interaktives Whiteboard, oder Application Sharing.
Vorteile von Virtual Classroom:
- Sie erhalten 1 zu 1 die gleiche Lernumgebung, die Sie auch vor Ort bei uns vorfinden
- Die technische Vorbereitung wird von den GFU-Technikern vorgenommen
- Sie erhalten remote Zugriff auf Ihren persönlichen Schulungs-PC im GFU-Seminarraum
- Die Virtual Classroom Lösung lässt sich auch im Browser betreiben
- Die GFU-Technik leistet wie gewohnt Soforthilfe bei Problemen
- Die Schulungsunterlagen bekommen Sie via DHL zugeschickt
- Sie sparen Reisekosten und Zeit
- 31. Mai - 02. Jun. ✓ Noch einige Plätze frei ▶ Köln + Online/Remote
- 02. Aug. - 04. Aug. ✓ Noch einige Plätze frei ▶ Köln + Online/Remote
- 04. Okt. - 06. Okt. ✓ Noch einige Plätze frei ▶ Köln + Online/Remote
- 06. Dez. - 08. Dez. ✓ Noch einige Plätze frei ▶ Köln + Online/Remote
- 07. Feb. - 09. Feb. ✓ Noch einige Plätze frei ▶ Köln + Online/Remote
- Auch als Inhouse-Schulung, bundesweit mit Termin nach Wunsch und individuellen Inhalten
- Buchen ohne Risiko! Kostenfreie Stornierung bis zum Vortag des Seminars
Die Seminare der GFU finden in angenehmer Atmosphäre statt und sind perfekt organisiert. Profitieren Sie von dem Rundum-Service der GFU!
Machen Sie sich keinen Kopf um die Anreise! Unser Shuttle fährt Sie. Oder Sie parken einfach auf einem extra für Sie reservierten Parkplatz.
Hotelzimmer gesucht? Wir organisieren Ihnen eins. Ihr Vorteil: Sie sparen Zeit und Geld!
Stornierung bei offenen Seminaren kostenfrei bis einen Tag vor Schulungsbeginn.
Unsere Techniker sind immer zur Stelle, egal ob online oder vor Ort.