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Schulung Dagster: Moderne Daten-Orchestrierung

Data Observability integriert: Metadaten, Typisierung und Monitoring

2 Tage / S6479
Neues Seminar
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Schulungsformen

Inhouse-/Firmenschulung

  • 2 Tage - anpassbar
  • Termin nach Wunsch
  • In Ihrem Hause oder bei der GFU
  • Preis nach Angebot

  • Lernumgebung in der Cloud
  • Inhalte werden auf Wunsch an die Anforderungen Ihres Teams angepasst.
Präsenz Online Hybrid

Beschreibung

Dieses Fachseminar führt Sie in die Welt von Dagster ein, dem Pionier des Asset-basierten Paradigmas in der Daten-Orchestrierung. Während klassische Tools wie Airflow in „Pipelines“ (Aufgabenabfolgen) denken, fokussiert sich Dagster auf das Ergebnis: die Daten selbst (Software-Defined Assets ). Sie lernen, wie Sie Datenflüsse deklarativ definieren, durch ein starkes Type System und IO Managers absichern und mittels Sensors und Partitions hocheffizient steuern. Wir behandeln den gesamten Lebenszyklus von der lokalen Entwicklung bis zum produktiven Betrieb in der Dagster Cloud .
Unternehmen profitieren von drastisch reduzierten Fehlerraten, einer transparenten Datenherkunft (Lineage) und einer Entwicklungsgeschwindigkeit, die durch die Entkopplung von Infrastruktur und Business-Logik massiv gesteigert wird.

Schulungsziel

Die Teilnehmenden erlernen den Aufbau einer modernen Orchestrierungs-Infrastruktur mit Dagster. Ziel ist es, Software-Defined Assets zu definieren, Abhängigkeiten sauber abzubilden und durch den Einsatz von IO Managern und Ressourcen eine testbare und wartbare Datenplattform zu schaffen, die über reine Task-Abfolgen hinausgeht.

Details

Inhalt

  • Ziele und Erwartungen der Teilnehmenden
    • Klärung individueller Lernziele und Erwartungen für ein praxisnahes und relevantes Seminar
  • 1. Das Asset-basierte Paradigma
    • Pipeline-first vs. Asset-first: Warum der Fokus auf das Datenprodukt (Asset) die Wartbarkeit revolutioniert.
    • Software-Defined Assets (SDAs): Deklarative Definition von Datenzuständen.
    • Metadaten & Lineage: Automatische Verfolgung der Datenherkunft direkt im Code.
  • 2. Dagster Architektur und Komponenten
    • Code Locations: Trennung von Business-Logik und Infrastruktur.
    • Jobs & Ops: Wann klassische Aufgabenabfolgen innerhalb von Assets noch Sinn ergeben.
    • Dagit / Dagster UI: Navigation, Asset-Katalog und Echtzeit-Monitoring.
  • 3. Ressourcen und IO Managers
    • Infrastruktur-Abstraktion: Saubere Trennung von Speicherlogik (S3, Snowflake, DuckDB) und Transformation.
    • Plug-and-Play: Austausch von Produktiv-Ressourcen gegen lokale Test-Mocks.
    • Type System: Absicherung der Datenqualität während der Übergabe zwischen Assets.
  • 4. Partitions und Backfills
    • Partitionierung: Effizientes Management von zeitbasierten oder kategorischen Datenmengen.
    • Backfill-Management: Gezieltes Neu-Berechnen von historischen Daten ohne Seiteneffekte.
    • Concurrency: Steuerung der parallelen Ausführung zur Schonung von Ressourcen.
  • 5. Schedules und Sensors
    • Schedules: Zeitgesteuerte Ausführung von Daten-Assets.
    • Sensors: Ereignisgesteuerte Trigger (z.B. „Datei in S3 gelandet“ oder „Asset X ist fertig“).
    • Cross-Code-Location Sensors: Abhängigkeiten über verschiedene Team-Grenzen hinweg steuern.
  • 6. dbt-Integration und Analytics Engineering
    • dbt + Dagster: Import von dbt-Modellen als vollwertige Dagster Assets.
    • Lineage-Fusion: Kombinierte Sicht auf Python-Transformationen und SQL-Modelle.
    • Freshness Policies: Definition von SLAs für die Aktualität von Daten.
  • 7. Testing und Lokale Entwicklung
    • Unit Testing von Assets: Wie man Datenlogik ohne Datenbank-Verbindung testet.
    • Dagster-Dev: Lokale Entwicklungsumgebungen effizient nutzen.
    • Best Practices: Strukturierung von Repositories für große Data-Teams.
  • 8. Dagster Cloud und Enterprise Deployment
    • Hybrid Architecture: Agenten im eigenen Netz, Control Plane in der Cloud.
    • Serverless vs. Dedicated: Die passenden Deployment-Modelle für das Unternehmen.
    • CI/CD Integration: Automatische Branch-Deployments für Daten-Pipelines.
  • 9. Praxis-Simulation: Das „Modern Data Lakehouse“
    • Workshop: Aufbau einer Kette von Assets (CSV -> DuckDB -> dbt -> Dashboard).
    • Automation-Task: Einrichtung eines Sensors zur automatischen Verarbeitung neuer Daten.
    • Fix-it Challenge: Fehlerbehebung in einem komplexen Asset-Graphen und Durchführung eines Backfills.
    • Final Audit: Bewertung der Architektur hinsichtlich Testbarkeit und Skalierbarkeit.

  • Data Engineers: Zur Entwicklung robuster und testbarer Daten-Pipelines.
  • Analytics Engineers: Zur Verwaltung von dbt-Modellen innerhalb der Orchestrierung.
  • Data Architects: Zur Gestaltung moderner, Asset-basierter Daten-Infrastrukturen.
  • Platform Engineers: Zum Betrieb und zur Skalierung von Dagster in Cloud-Umgebungen.


In Präsenz

Online
Lernmethode

Ausgewogene Mischung aus Theorie und Praxis

Wie auch bei unseren Präsenz-Seminaren: Ausgewogene Mischung aus Theorie und praktischen Übungen. Trainer durchgehend präsent.

Unterlagen

Seminarunterlagen oder Fachbuch inklusive. Das Fachbuch wählt der Trainer passend zum Seminar aus - Ihren individuellen Buch-Wunsch berücksichtigen wir auf Nachfrage gerne.

Seminarunterlagen oder Fachbuch inklusive (via DHL). Das Fachbuch wählt der Trainer passend zum Seminar aus - Ihren individuellen Buch-Wunsch berücksichtigen wir auf Nachfrage gerne.

Arbeitsplatz
  • PC/VMs für alle Teilnehmenden
  • Hochwertige und performante Hardware
  • Große, höhenverstellbare Bildschirme
  • Zugang zu Ihrem Firmennetz erlaubt
  • 86-90 Zoll Bildschirm für perfekte Präsentationen in jedem Schulungsraum
  • Online Meeting + Remote Zugriff auf persönlichen GFU-Schulungs-PC
  • Keine Installation auf dem eigenem PC notwendig
Lernumgebung

Neu aufgesetzte Remote-Systeme für jeden Kurs in Abstimmung mit dem Seminarleiter, sodass Sie über ein perfektes Setup für die Durchführung aller praktischen Übungen verfügen.

Arbeitsmaterialien

Din A4 Block, Notizblock, Kugelschreiber, USB-Stick, Textmarker, Post-its

Teilnahmezertifikat

Nach Abschluss des Seminars erhalten Sie das Teilnahmezertifikat inkl. Inhaltsverzeichnis per E-Mail als PDF.


In Präsenz

Online
Teilnehmendenzahl

min. 1, max. 8 Personen

Garantierte Durchführung *

Ab 1 Teilnehmenden

Schulungszeiten
2 Tage, 09:00 - 16:00 Uhr
Ort der Schulung
GFU Schulungszentrum oder Virtual Classroom
GFU Schulungszentrum
Am Grauen Stein 27
51105 Köln-Deutz

oder online im Virtual Classroom oder europaweit bei Ihnen als Inhouse-Schulung

Um ein optimales Raumklima zu gewährleisten, haben wir das Schulungszentrum mit 17 hochmodernen Trotec TAC V+ Luftreinigern ausgestattet. Diese innovative Filtertechnologie (H14 zertifiziert nach DIN EN1822) sorgt dafür, dass die Raumluft mehrfach pro Stunde umgewälzt wird und Schadstoffe zu 99.995% im HEPA-Filter abgeschieden und infektiöse Aerosole abgetötet werden.

Zusätzlich sind alle Räume mit CO2-Ampeln ausgestattet, um jederzeit eine hervorragende Luftqualität sicherzustellen.

Räumlichkeiten

Helle und modern ausgestattete Räume mit perfekter Infrastruktur

Bequem aus dem Homeoffice von überall

All-Inclusive

Frühstück, Snacks und Getränke ganztägig, Mittagessen im eigenen Restaurant, täglich 6 Menüs, auch vegetarisch

Eine Auswahl unserer Frühstücks-Snacks und Nervennahrungs-Highlights senden wir Ihnen mit den Seminarunterlagen via DHL zu.
Barrierefreiheit

Das GFU-Schulungszentrum (Am Grauen Stein 27) ist barrierefrei

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In Präsenz

Online
  • Eigener Shuttle-Service
  • Reservierte Parkplätze
  • Hotelreservierung
  • Technik-Sofort-Support

Buchungsmöglichkeiten

Online oder in Präsenz teilnehmen

Sie können sowohl Online als auch in Präsenz am Seminar teilnehmen. Klicken Sie bei Ihrer Buchung oder Anfrage einfach die entsprechende Option an.

Inhouse-/Firmenschulung
  • Lernumgebung in der Cloud
  • Inhalte werden auf Wunsch an die Anforderungen Ihres Teams angepasst.
Präsenz Online Hybrid

So haben GFU-Kunden gestimmt

Zu diesem Seminar wurden noch keine Bewertungen abgegeben.

FAQ für Inhouse Schulungen

Bei einer offenen Schulung stehen Ort und Termin vorab fest. Jeder Interessent kann eine offene Schulung buchen, daher treffen Teilnehmer aus verschiedenen Unternehmen aufeinander.

Inhouse Schulungen können auf Ihren individuellen Schulungsbedarf zugeschnitten werden. Sie bestimmen den Teilnehmerkreis, Termin und Schulungsort.

Bei einer Inhouse Schulung gehen wir auf die individuellen Bedürfnisse Ihres Unternehmens ein und decken den Schulungsbedarf direkt bei Ihnen im Unternehmen ab.

Das spart Zeit und Geld und sorgt für einen schnellen Wissenstransfer Ihrer Mitarbeiter.

Eine komplette Lernumgebung in der Cloud mit Remote Zugriff ist für uns selbstverständlich. Sie müssen sich um nichts kümmern. Lediglich ein funktionierender PC oder Notebook mit Internetanschluss sollte für jeden Teilnehmer am Schulungstag bereit stehen.

  • Kompetente Seminarberatung
  • Dozenten aus der Praxis
  • Auf Ihre Bedürfnisse zugeschnittener individueller Lernstoff
  • Sie können den Termin flexibel gestalten, so wie es für Sie am besten passt
  • Unsere Inhouse Schulungen können Europaweit durchgeführt werden
  • Der Fokus liegt auf Ihrem Schulungsbedarf, somit schonen Sie Ihr Budget
  • Wissenslücken Ihrer Mitarbeitet werden schnell geschlossen
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