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Schulung Data Science und Big Data: Grundlagen, Tools und Anwendungen
Schulungsformen
Offene Schulung
- 2 Tage
- 2 gesicherte Termine
- 1.370,00 p. P. zzgl. MwSt.
- Köln / Online
- Online oder Präsenz
- Dritter Mitarbeitende kostenfrei
Inhouse-/Firmenschulung
- 2 Tage - anpassbar
- Termin nach Wunsch
- Preis nach Angebot
- In Ihrem Hause oder bei der GFU
- Online, Präsenz oder Hybrid
- Lernumgebung in der Cloud
Individualschulung
- 2 Tage - anpassbar
- Termin nach Wunsch
- Preis nach Angebot
- In Ihrem Hause oder bei der GFU
- Online, Präsenz oder Hybrid
- Lernumgebung in der Cloud
Beschreibung
- Erkenntnisse aus Daten : Data Science ermöglicht es Unternehmen, wertvolle Erkenntnisse und Muster aus großen Datenmengen zu gewinnen. Durch die Analyse von Kundendaten, Verkaufsdaten, Markttrends und anderen relevanten Informationen können Unternehmen fundierte Entscheidungen treffen und ihre Geschäftsstrategien verbessern.
- Vorhersage und Prognose: Mit Hilfe von Data Science können Unternehmen Vorhersagemodelle entwickeln, um zukünftige Ereignisse und Trends vorherzusagen. Dies ermöglicht eine bessere Planung, Nachfrageprognose, Risikobewertung und strategische Entscheidungsfindung.
- Personalisierung und Kundenerfahrung: Data Science ermöglicht eine personalisierte Ansprache und maßgeschneiderte Angebote für Kunden. Durch die Analyse von Kundendaten können Unternehmen ihre Kunden besser verstehen, deren Bedürfnisse antizipieren und personalisierte Empfehlungen oder Angebote unterbreiten, um die Kundenerfahrung zu verbessern und die Kundenbindung zu stärken.
- Effizienzsteigerung und Kostenreduzierung: Durch den Einsatz von Data Science können Unternehmen ihre betrieblichen Abläufe optimieren und Effizienzsteigerungen erzielen. Durch die Analyse von Daten können ineffiziente Prozesse identifiziert und verbessert werden, was zu Kosteneinsparungen führt. Zum Beispiel kann die vorausschauende Wartung von Maschinen und Anlagen Ausfallzeiten minimieren und die Wartungskosten senken.
- Betrugserkennung und Sicherheit: Data Science kann Unternehmen dabei unterstützen, betrügerische Aktivitäten zu erkennen und ihre Sicherheitssysteme zu stärken. Durch die Analyse von Transaktionsdaten und Verhaltensmustern können Anomalien und potenzielle Betrugsfälle identifiziert werden, um finanzielle Verluste zu minimieren und die Sicherheit der Unternehmenstransaktionen zu gewährleisten.
Finden Sie die richtige Big Data Schulung aus unserem Portfolio.
Schulungsziel
Das Seminar zielt darauf ab, Unternehmen das erforderliche Wissen und Verständnis über Data Science und Big Data zu vermitteln, um den Nutzen dieser Technologien in ihrem Geschäftsumfeld zu erkennen und zu maximieren. Das Seminar soll Unternehmen dabei unterstützen, Daten als strategischen Vermögenswert zu nutzen, fundierte Entscheidungen zu treffen, Effizienzsteigerungen zu erzielen, die Kundenerfahrung zu verbessern und Wettbewerbsvorteile zu erlangen.
Details
Wer teilnehmen sollte
Das Seminar richtet sich an Fachleute und Entscheidungsträger aus verschiedenen Bereichen, die ihr Verständnis für Data Science und Big Data erweitern möchten. Dazu gehören Führungskräfte, Datenmanager, IT-Experten, Marketing- und Vertriebsprofis, Produktmanager, Finanzexperten und HR-Profis. Vorkenntnisse in Data Science und Big Data sind nicht zwingend erforderlich, aber ein grundlegendes Verständnis von Daten und statistischen Konzepten wäre von Vorteil. Das Seminar kann auf die individuellen Bedürfnisse und Anforderungen der Teilnehmer zugeschnitten werden.
Ihre Schulung
Präsenz-Schulung | Online-Schulung |
|---|---|
| Lernmethode | |
Ausgewogene Mischung aus Theorie und Praxis | Wie auch bei unseren Präsenz-Seminaren: Ausgewogene Mischung aus Theorie und praktischen Übungen. Trainer durchgehend präsent. |
| Unterlagen | |
Seminarunterlagen oder Fachbuch zum Seminar inklusive, das man nach Rücksprache mit dem Trainer individuell auswählen kann. | Seminarunterlagen oder Fachbuch inklusive (per Post). Das Fachbuch wählt der Trainer passend zum Seminar aus - Ihren individuellen Buch-Wunsch berücksichtigen wir auf Nachfrage gerne. |
| Arbeitsplatz | |
| PC/VMs für jeden Teilnehmenden Hochwertige und performante Hardware Große, höhenverstellbare Bildschirme Zugang zu Ihrem Firmennetz erlaubt |
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| Lernumgebung | |
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| Arbeitsmaterialien | |
DIN A4 Block, Notizblock, Kugelschreiber, USB-Stick, Textmarker, Post-its | |
| Teilnahmebescheinigung | |
Die Teilnahmebescheinigung inkl. Inhaltsverzeichnis wird Ihnen am Ende des Seminars ausgehändigt. | Die Teilnahmebescheinigung inkl. Inhaltsverzeichnis wird Ihnen per Post zugesandt. |
Organisation
Präsenz-Schulung | Online-Schulung | |
|---|---|---|
| Teilnehmendenzahl | ||
min. 1, max. 8 Personen | ||
| Garantierte Durchführung | ||
Ab 1 Teilnehmenden* | ||
| Schulungszeiten | ||
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| Ort der Schulung | ||
 GFU SchulungszentrumAm Grauen Stein 27 51105 Köln-Deutz oder online im Virtual Classroom oder europaweit bei Ihnen als Inhouse-Schulung Das Hygienekonzept wurde mit professioneller Hilfe umgesetzt und mit der zuständigen Behörde abgestimmt. Gerne stellen wir Ihnen dieses zur Verfügung. Darüber hinaus haben wir zu Ihrer Sicherheit das Schulungszentrum mit insgesamt 17 Trotec TAC V+ Hochleistungsluftreinigern ausgestattet. Durch die neuartig entwickelte Filtertechnik (H14 zertifiziert nach DIN EN1822) wird die Raumluft mehrfach stündlich umgewälzt und infektiöse Aerosole im HEPA-Virenfilter zu 99.995% abgeschieden und abgetötet. Zusätzlich sind alle Räume mit CO2 Ampeln ausgestattet, wir stellen Ihnen gerne zertifizierte FFP2 Masken zur Verfügung. | ||
| Räumlichkeiten | ||
Helle und modern ausgestattete Räume mit perfekter Infrastruktur | Bequem aus dem Homeoffice von überall | |
| Preisvorteil | ||
Dritter Mitarbeitende nimmt kostenfrei teil. Eventuell anfallende Prüfungskosten für den dritten Teilnehmenden werden zusätzlich berechnet. Hinweis: Um den Erfolg der Schulung zu gewährleisten, sollte auch der dritte Teilnehmende die erwarteten Vorkenntnisse mitbringen. | ||
| All-Inclusive | ||
Gebäck, Snacks und Getränke ganztägig, Mittagessen im eigenen Restaurant, täglich 6 Menüs, auch vegetarisch | Eine Auswahl unserer Frühstücks-Snacks und Nervennahrungs-Highlights senden wir Ihnen mit den Seminarunterlagen per Post zu. | |
| Barrierefreiheit | ||
Das GFU-Schulungszentrum (Am Grauen Stein 27) ist barrierefrei | - | |
Buchen ohne Risiko
| Rechnungsstellung |
Erst nach dem erfolgreichen Seminar. Keine Vorkasse. |
| Stornierung |
Kostenfrei bis zum Vortag des Seminars |
| Vormerken statt buchen |
Sichern Sie sich unverbindlich Ihren Seminarplatz schon vor der Buchung - auch wenn Sie selbst nicht berechtigt sind zu buchen |
Kostenfreie Services
Präsenz-Schulung | Online-Schulung |
|---|---|
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Inhalt
- Einführung in Data Science und Big Data
- Was ist Data Science?
- Was sind Big Data?
- Warum sind sie wichtig?
- Datenbeschaffung und Datenaufbereitung
- Datenquellen identifizieren
- Datenbeschaffungsmethoden (Web Scraping, APIs, Datenbanken)
- Daten bereinigen und transformieren
- Datenexploration und Visualisierung
- Grundlegende Statistik und Datenvisualisierung
- Explorative Datenanalyse
- Data Visualization Tools (z. B. Python mit Matplotlib oder R mit ggplot2)
- Data Mining und maschinelles Lernen
- Grundlagen des Data Mining
- Überwachtes und unüberwachtes Lernen
- Klassifikation, Regression, Clustering
- Machine Learning Tools (z. B. Scikit-Learn, TensorFlow)
- Big Data-Verarbeitung
- Herausforderungen bei der Verarbeitung großer Datenmengen
- Hadoop-Ökosystem (HDFS, MapReduce, Hive, Pig)
- NoSQL-Datenbanken (z. B. MongoDB, Cassandra)
- Data Science mit Python
- Python-Grundlagen für Data Science
- Datenanalyse mit Pandas
- Datenvisualisierung mit Matplotlib und Seaborn
- Deep Learning und neuronale Netze
- Einführung in Deep Learning
- Neuronale Netzwerkarchitekturen (z. B. CNN, RNN)
- Deep Learning Frameworks (z. B. TensorFlow, Keras, PyTorch)
- Skalierung von Data Science-Projekten
- Cloud Computing und Skalierbarkeit
- Big Data-Architekturen (z. B. Lambda-Architektur)
- Echtzeit-Datenverarbeitung (z. B. Apache Kafka)
- Text Mining und Natural Language Processing
- Grundlagen des Text Minings
- Textvorverarbeitung und Feature-Extraktion
- Sentimentanalyse, Textklassifikation
- Anwendungen von Data Science und Big Data
- Predictive Analytics
- Customer Segmentation
- Fraud Detection
- Recommender Systems
- Ethik und Datenschutz in Data Science
- Datenschutzrichtlinien und -gesetze
- Bias und Fairness in Machine Learning
- Ethik im Umgang mit Daten
- Fallstudien und praktische Übungen
- Anwendung von Data Science-Tools und -Techniken auf reale Datensätze
- Entwicklung eines eigenen Data Science-Projekts
Buchungsmöglichkeiten
Online oder in Präsenz teilnehmen
Sie können sowohl Online als auch in Präsenz am Seminar teilnehmen. Klicken Sie bei Ihrer Buchung oder Anfrage einfach die entsprechende Option an.
Gesicherte offene Termine
| Termin | Ort | Preis | |
|---|---|---|---|
| 18.07.-19.07.2024 Plätze vorhanden Köln / Online 1.370,00 | Köln / Online | 1.370,00 | Buchen Vormerken |
| 14.11.-15.11.2024 Plätze vorhanden Köln / Online 1.370,00 | Köln / Online | 1.370,00 | Buchen Vormerken |
Inhouse-/Firmenschulung
Inhalte werden auf Wunsch an die Anforderungen Ihres Teams angepasst.
- Online, Präsenz oder Hybrid
- Komplette Lernumgebung in der Cloud mit Remote Zugriff
Individualschulung
Fokus aufs Fachliche und maximaler Raum für individuelle Fragen.
- Online, Präsenz oder Hybrid
- Komplette Lernumgebung in der Cloud mit Remote Zugriff
Unterstützung nach der Schulung durch
individuelle Nachbetreuung
- Alle folgenden Schulungsformen können auch Online als Virtual Classroom durchgeführt werden.
- Eine Offene Schulung findet zu einem festgelegten Zeitpunkt im voll ausgestatteten Schulungszentrum oder Online/Remote statt. Sie treffen auf Teilnehmende anderer Unternehmen und profitieren vom direkten Wissensaustausch.
- Eine Inhouse-/Firmen-Schulung geht auf die individuellen Bedürfnisse Ihres Unternehmens ein. Sie erhalten eine kostenfreie Beratung von Ihrem Seminarleiter und können Inhalte und Dauer auf Ihren Schulungsbedarf anpassen. Inhouse-Schulungen können Europaweit durchgeführt werden.
- Bei einer Individual-Schulung erhalten Sie eine 1-zu-1 Betreuung und bestimmen Inhalt, Zeit und Lerntempo. Der Dozent passt sich Ihren Wünschen und Bedürfnissen an.
Sie können unsere Schulungen auch als Remote Schulung im Virtual Classroom anfragen.
In drei Schritten zum Online Seminar im Virtual Classroom:
- Seminar auswählen und auf "Buchen" klicken
- Wählen Sie bei "Wie möchten Sie teilnehmen?" einfach "Online" aus.
- Formular ausfüllen und über den Button "Jetzt buchen" absenden.
Unser Kundenservice meldet sich bei Ihnen mit der Buchungsbestätigung.
Unsere Online Schulungen finden im Virtual Classroom statt. Ein Virtual Classroom bündelt mehrere Werkzeuge, wie Audio-Konferenz, Text-Chat, Interaktives Whiteboard, oder Application Sharing.
Vorteile von Virtual Classroom:
- Sie erhalten 1 zu 1 die gleiche Lernumgebung, die Sie auch vor Ort bei uns vorfinden
- Die technische Vorbereitung wird von den GFU-Technikern vorgenommen
- Sie erhalten remote Zugriff auf Ihren persönlichen Schulungs-PC im GFU-Seminarraum
- Die Virtual Classroom Lösung lässt sich auch im Browser betreiben
- Die GFU-Technik leistet wie gewohnt Soforthilfe bei Problemen
- Die Schulungsunterlagen bekommen Sie per Post zugeschickt
- Sie sparen Reisekosten und Zeit
- 18. Jul. - 19. Jul. ✓ Noch einige Plätze frei ▶ Köln + Online/Remote
- 14. Nov. - 15. Nov. ✓ Noch einige Plätze frei ▶ Köln + Online/Remote
- Auch als Inhouse-Schulung, bundesweit mit Termin nach Wunsch und individuellen Inhalten
- Buchen ohne Risiko! Kostenfreie Stornierung bis zum Vortag des Seminars
Buchen Sie diese kostenfreien Serviceleistungen für Präsenzseminare ganz einfach während des Buchungsprozesses dazu!
Machen Sie sich keinen Kopf um die Anreise! Unser Shuttle fährt Sie. Oder Sie parken einfach auf einem extra für Sie reservierten Parkplatz.
Hotelzimmer gesucht? Wir organisieren Ihnen eins. Ihr Vorteil: Sie sparen Zeit und Geld!
Gesund oder lecker? Warum nicht beides? Freuen Sie sich auf unsere kulinarische Verpflegung!
Parkplätze sind in ausreichender Zahl vorhanden. Reisen Sie mit dem Auto an, reservieren wir Ihnen einen Parkplatz.