PDF-Download

Schulung Data Science mit Python - Einfu¨hrung in Python (S1961)

Offene Termine

19.07.-20.07.2017
2 Tage | 1.140,00
Köln   
Noch frei
Buchen Vormerken
22.11.-23.11.2017
2 Tage | 1.190,00
Köln   
Noch frei
Buchen Vormerken
Kein passender Termin? Termin
vorschlagen
Buchen ohne Risiko:
  • Keine Vorkasse
  • Kostenloses Storno bis zum Vortag des Seminars
  • Rechnung nach erfolgreichem Seminar
  • Garantierter Termin und Veranstaltungsort
  • Preise zzgl. Mehrwertsteuer
  • Der dritte Mitarbeiter nimmt kostenlos teil

Weitere Buchungsmöglichkeiten

Firmenschulung Anfragen
Inhouse-Schulung Anfragen
Individualschulung Anfragen

Inhalt

Schulungszeiten und Teilnehmerzahl

Teilnehmerzahl:min. 1, max. 8 Personen

Schulungszeiten: Tag, 1. Tag 10:00 - 17:00 Uhr, Folgetag 09:00 - 16:00 Uhr

Ort der Schulung: GFU-Schulungszentrum Köln oder bei Ihnen als Inhouse-Schulung

Offene Termine

19.07.-20.07.2017
2 Tage | 1.140,00
Köln   
Noch frei
Buchen Vormerken
22.11.-23.11.2017
2 Tage | 1.190,00
Köln   
Noch frei
Buchen Vormerken
Kein passender Termin? Termin
vorschlagen
Buchen ohne Risiko:
  • Keine Vorkasse
  • Kostenloses Storno bis zum Vortag des Seminars
  • Rechnung nach erfolgreichem Seminar
  • Garantierter Termin und Veranstaltungsort
  • Preise zzgl. Mehrwertsteuer
  • Der dritte Mitarbeiter nimmt kostenlos teil

Weitere Buchungsmöglichkeiten

Firmenschulung Anfragen
Inhouse-Schulung Anfragen
Individualschulung Anfragen


Eine Gruppe eines Unternehmens will zeitgleich die Schulung Data Science mit Python - Einfu¨hrung in Python reservieren

Dann kann ein Firmen-Seminar zur Augabenstellung Data Science mit Python - Einfu¨hrung in Python sachdienlich sein. Der Unterrichtsstoff der Schulung kann dabei gemeinsam mit den Dozenten erweitert oder verdichtet werden.

Haben die Seminarteilnehmer bereits Praxis in Data Science mit Python - Einfu¨hrung in Python, sollte der erste Punkt der Agenda nur gestreift werden. Eine kundenspezifische Fortbildung lohnt sich ab drei Mitarbeitern. Die Firmen-Seminare zum Thema Data Science mit Python - Einfu¨hrung in Python finden gelegentlich in der Umgebung von Dortmund, Stuttgart, Hannover, Frankfurt, Hamburg, Berlin, Nürnberg, Bochum, Düsseldorf, Bonn, Wuppertal, München, Essen, Münster, Duisburg, Bremen, Bielefeld, Dresden, Leipzig und Köln am Rhein in NRW statt.

Inhouse-Schulungen zu Data Science mit Python - Einfu¨hrung in Python bundesweit

  • Freie und Hansestadt Hamburg Stadtstaat
  • Schulungs-Schwerpunkt: |
  • Landeshauptstadt Stuttgart von Baden-Württemberg
  • Schulungs-Schwerpunkt: |
  • Bundeshauptstadt Berlin Stadtstaat
  • Schulungs-Schwerpunkt: |
  • Landeshaupt München von Bayern
  • Schulungs-Schwerpunkt: |
  • Frankfurt am Main in Hessen
  • Schulungs-Schwerpunkt: |
  • Köln am Rhein
  • Schulungs-Schwerpunkt: |
  • Hansestadt Bremen Stadtstaat
  • Schulungs-Schwerpunkt: |
  • Landeshauptstadt von Nordrhein-Westfalen Düsseldorf am Rhein
  • Schulungs-Schwerpunkt: |

Wenn alle Teilnehmer zustimmen, kann die Data Science mit Python - Einfu¨hrung in Python Schulung hinsichtlich "" abgerundet werden und dafür wird "" intensiver thematisiert oder umgekehrt.

Welche Kurse erweitern Data Science mit Python - Einfu¨hrung in Python?

Eine passende Erweiterung findet sich in Crystal Reports, Professionelle Berichterstellung mit

  • Verwendung von Berichtwarnungen
  • Zusammenwirken der Berichtskomponenten
  • Anwendung von Booleschen Formeln
  • Verwendung von Kontroll-Strukturen

Empfehlenswert ist auch eine Schulung von „Python als Skriptsprache“ mit dem Unterrichtsstoff von

  • Listen und Tupeln ("Arrays")
  • Funktionen
  • Plattformübergreifendes Python-Skripting
  • Ein erstes Programm

Für Firmenschulungen ist das Thema „Data Warehouse- und Business Intelligence-Architektur“ mit dem Unterrichtsgegenstand Push oder Pull und Operative Systeme Operational BI geeignet.

Für Professionals eignet sich eine SQL und Oracle Schulung. In diesem Workshop werden vor allen Dingen

  • Pflege von Benutzerrechten
  • Unterstützung des ANSI-Standards durch Oracle
  • Structured Query Language (SQL): der SELECT-Befehl Grundlagen des SELECT Statements,
  • Arbeiten mit Gruppenfunktionen GROUP BY
behandelt.

Haben Sie Fragen?

  • 0221 82 80 90
  • Chat offline
Drei Frauen