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Schulung Data Science - Einführung für angehende Data Scientists (S1941)

„The Sexiest Job of the 21st Century“ - so bezeichnete der „Harvard Business Review” den Beruf des Data Scientist. Doch was genau tut ein Data Scientist und für welche Fragestellungen kann Data Science genutzt werden?
In dieser Schulung werden wir Ihnen sowohl ein grundlegendes Verständnis von Data Science vermitteln als auch aufzeigen wie Sie Data Science in Ihrem Unternehmen aktiv nutzen können.
Am ersten Tag lernen Sie die Grundlagen von Data Science sowie ein konkretes Vorgehen für Data Science Projekte kennen. Sie erfahren, wie Sie von einer betriebswirtschaftlichen Fragestellung zu einem Vorhersagemodell kommen und wie Sie die Ergebnisse nutzen können. Ein Überblick über Data Science Methoden und Werkzeuge rundet den Tag ab.
Am zweiten Tag wird das Wissen praktisch angewendet. Mit einem Open Source Data Science Werkzeug wird der gesamte Data Science Prozess trainiert. Dabei erfahren Sie, worauf Sie als Data Scientist achten sollten, um ein möglichst gutes Produkt zu schaffen.
Die Inhalte in der Übersicht:
  • Einführung und Einbindung von Data Science in einen betriebswirtschaftlichen Rahmen
  • Vorgehensmodelle und Zieldefinitionen für Data Science Projekte
  • Data Science Methoden (insb. Machine Learning) und Werkzeuge
  • Praktische Umsetzung eines Data Science Prozesses in einem Tool
  • Tipps, Tricks und Kniffe für ein gutes Data Science Produkt

Offene Termine

24.07.-25.07.2017
2 Tage | 1.220,00
Köln   
Noch frei
Buchen Vormerken
06.11.-07.11.2017
2 Tage | 1.270,00
Köln   
Noch frei
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Kein passender Termin? Termin
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Buchen ohne Risiko:
  • Keine Vorkasse
  • Kostenloses Storno bis zum Vortag des Seminars
  • Rechnung nach erfolgreichem Seminar
  • Garantierter Termin und Veranstaltungsort
  • Preise zzgl. Mehrwertsteuer
  • Der dritte Mitarbeiter nimmt kostenlos teil

Weitere Buchungsmöglichkeiten

Firmenschulung Anfragen
Inhouse-Schulung Anfragen
Individualschulung Anfragen

Schulungs-Ziel

Nach diesem Seminar haben Sie ein Verständnis dafür entwickelt, was Data Science ausmacht, wie ein Data Science Prozess aussieht und wie er in einen betriebswirtschaftlichen Kontext eingebettet werden kann. Darüber hinaus lernen Sie welche Methoden im Data Science Umfeld verwendet werden und welche Werkzeuge dazu genutzt werden können. In Kombination mit der praktischen Anwendung von Data Science an einem konkreten Beispiel befinden Sie sich in einer hervorragenden Position, um als Data Scientist erste Projekte in Ihrem Unternehmen begleiten zu können.

Wer sollte teilnehmen

Zukünftige Data Scientists, Anwender aus dem BI/DWH/IT-Bereich, Entwickler, Business Analysten.
Es sind keine besonderen Vorkenntnisse erforderlich.

Inhalt

Diese Agenda ist auch Bestandteil (1.-2. Tag) des Kurses Data Science und R Einführung - Komplett für angehende Data Scientists
  • Data Science
    • Einführung + Definition
    • Abgrenzung zu anderen Unternehmensbereichen
    • Betriebswirtschaftliche Anwendungsgebiete und konkrete Data Science Ziele
    • Betriebswirtschaftliche Erfolgsmessung
  • Vorgehensmodelle
    • Übersicht verschiedener Modelle
    • Knowledge Discovery in Databases (KDD)
  • Data Science Prozess
    • Zieldefinition
    • Datenauswahl
    • Methoden Data Science
    • Machine Learning
    • Extreme Gradient Boosting
    • Modellbildungsprozess
    • Werkzeuge
    • Interpretation und Darstellung der Ergebnisse
    • Nutzung im Unternehmen
  • Praktischer Teil (Verwendung eines grafischen Open-Source Tools)
    • Toolvorstellung
    • Data Science Prozess im Tool
    • Methodenvorstellung der einzelnen Prozessschritte
    • Beispielhafte Methodenanwendung an einem Data Science Beispiel
    • Übungen zum selbständigen Anwenden der Methoden

Tipp: Folgende Seminare finden im Anschluss statt:

Schulungszeiten und Teilnehmerzahl

Teilnehmerzahl:min. 1, max. 8 Personen

Schulungszeiten: 2 Tage, 1. Tag 10:00 - 17:00 Uhr, Folgetag 09:00 - 16:00 Uhr

Ort der Schulung: GFU-Schulungszentrum Köln oder bei Ihnen als Inhouse-Schulung

Offene Termine

24.07.-25.07.2017
2 Tage | 1.220,00
Köln   
Noch frei
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06.11.-07.11.2017
2 Tage | 1.270,00
Köln   
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  • Kostenloses Storno bis zum Vortag des Seminars
  • Rechnung nach erfolgreichem Seminar
  • Garantierter Termin und Veranstaltungsort
  • Preise zzgl. Mehrwertsteuer
  • Der dritte Mitarbeiter nimmt kostenlos teil

Weitere Buchungsmöglichkeiten

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Eine Gruppe eines Unternehmens will zeitgleich das Seminar Data Science - Einführung für angehende Data Scientists aufsuchen

In dem Fall kann ein kundenspezifisches Training zur Thematik Data Science - Einführung für angehende Data Scientists sachdienlich sein. Das Thema der Schulung kann nebenbei bemerkt gemeinsam mit den Trainern variiert oder abgespeckt werden.

Haben die Seminarbesucher ohnehin Sachkenntnis in Data Science - Einführung für angehende Data Scientists, sollte der Anfang gekürzt werden. Eine Inhouse-Bildungsmaßnahme rentiert sich ab drei Seminarteilnehmern. Die Inhouse-Schulungen zum Thema Data Science - Einführung für angehende Data Scientists finden manchmal in Stuttgart, Duisburg, Dresden, Hannover, Münster, Bremen, Düsseldorf, Nürnberg, Frankfurt, Bonn, Berlin, Wuppertal, Bochum, Dortmund, Essen, München, Leipzig, Hamburg, Bielefeld und Köln am Rhein in NRW statt.

Inhouse-Schulungen zu Data Science - Einführung für angehende Data Scientists bundesweit

  • Freie und Hansestadt Hamburg Stadtstaat
  • Schulungs-Schwerpunkt: Data Science Prozess Zieldefinition | Machine Learning
  • Landeshauptstadt Stuttgart von Baden-Württemberg
  • Schulungs-Schwerpunkt: Vorgehensmodelle Übersicht verschiedener Modelle | Übungen zum selbständigen Anwenden der Methoden
  • Bundeshauptstadt Berlin Stadtstaat
  • Schulungs-Schwerpunkt: Methoden Data Science | Data Science Einführung + Definition
  • Landeshaupt München von Bayern
  • Schulungs-Schwerpunkt: Datenauswahl | Beispielhafte Methodenanwendung an einem Data Science Beispiel
  • Frankfurt am Main in Hessen
  • Schulungs-Schwerpunkt: Praktischer Teil (Verwendung eines grafischen Open-Source Tools) Toolvorstellung|Betriebswirtschaftliche Erfolgsmessung
  • Köln am Rhein
  • Schulungs-Schwerpunkt: Nutzung im Unternehmen | Data Science Prozess im Tool
  • Hansestadt Bremen Stadtstaat
  • Schulungs-Schwerpunkt: Extreme Gradient Boosting | Knowledge Discovery in Databases (KDD)
  • Landeshauptstadt von Nordrhein-Westfalen Düsseldorf am Rhein
  • Schulungs-Schwerpunkt: Werkzeuge|Betriebswirtschaftliche Anwendungsgebiete und konkrete Data Science Ziele

Wenn alle Teilnehmer einheitlich zustimmen, kann die Data Science - Einführung für angehende Data Scientists Schulung hinsichtlich "Abgrenzung zu anderen Unternehmensbereichen" am Rande gestreift werden und im Gegenzug wird "Interpretation und Darstellung der Ergebnisse" ausfühlicher beprochen oder vice-versa.

Welche Thematiken ergänzen Data Science - Einführung für angehende Data Scientists?

Eine erste Ergänzung bildet Data Science mit R - Einfu¨hrung in R mit

Anzuraten ist auch ein Kurs von „Web Intelligence - Aufbaukurs - Administration, mobile Berichte“ mit dem Unterrichtsstoff von

  • Design von mobilen WebIntelligence Berichten
  • Verwaltung und Verteilung von WebIntelligence-Dokumenten 
  • Vorstellung der SAP BusinessObjects Mobile App 
  • Zeitgesteuerte Verarbeitung 

Für Inhouse-Schulungen ist das Thema „Data Science mit Python - Einfu¨hrung in Python“ mit dem Unterrichtsstoff und passend.

Für Fortgeschrittene eignet sich auch eine Business Intelligence und Data Warehouse Grundlagen  Fortbildung. In diesem Kurs werden vor allen Dingen

  • Begriffsklärung und -abgrenzung  Business Intelligence, Data Warehouse, Business Analytics, Predictive Analytics, Data Mining, Corporate Performance Management 
  • Grundlagen des Datenbankdesign- und modellierung  Begriffsklärung 
  • Scrum 
  • Planungssysteme 
geschult.

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