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Schulung Data Science - Einführung für angehende Data Scientists (S1941)

„The Sexiest Job of the 21st Century“ - so bezeichnete der „Harvard Business Review” den Beruf des Data Scientist. Doch was genau tut ein Data Scientist und für welche Fragestellungen kann Data Science genutzt werden?
In dieser Schulung werden wir Ihnen sowohl ein grundlegendes Verständnis von Data Science vermitteln als auch aufzeigen wie Sie Data Science in Ihrem Unternehmen aktiv nutzen können.
Am ersten Tag lernen Sie die Grundlagen von Data Science sowie ein konkretes Vorgehen für Data Science Projekte kennen. Sie erfahren, wie Sie von einer betriebswirtschaftlichen Fragestellung zu einem Vorhersagemodell kommen und wie Sie die Ergebnisse nutzen können. Ein Überblick über Data Science Methoden und Werkzeuge rundet den Tag ab.
Am zweiten Tag wird das Wissen praktisch angewendet. Mit einem Open Source Data Science Werkzeug wird der gesamte Data Science Prozess trainiert. Dabei erfahren Sie, worauf Sie als Data Scientist achten sollten, um ein möglichst gutes Produkt zu schaffen.
Die Inhalte in der Übersicht:
  • Einführung und Einbindung von Data Science in einen betriebswirtschaftlichen Rahmen
  • Vorgehensmodelle und Zieldefinitionen für Data Science Projekte
  • Data Science Methoden (insb. Machine Learning) und Werkzeuge
  • Praktische Umsetzung eines Data Science Prozesses in einem Tool
  • Tipps, Tricks und Kniffe für ein gutes Data Science Produkt

Offene Termine

03.04.-04.04.2017
2 Tage | 1.220,00
Köln   
Noch frei
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24.07.-25.07.2017
2 Tage | 1.220,00
Köln   
Noch frei
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06.11.-07.11.2017
2 Tage | 1.270,00
Köln   
Noch frei
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Buchen ohne Risiko:
  • Keine Vorkasse
  • Kostenloses Storno bis zum Vortag des Seminars
  • Rechnung nach erfolgreichem Seminar
  • Garantierter Termin und Veranstaltungsort
  • Preise zzgl. Mehrwertsteuer
  • Der dritte Mitarbeiter nimmt kostenlos teil

Weitere Buchungsmöglichkeiten

Firmenschulung Anfragen
Inhouse-Schulung Anfragen
Individualschulung Anfragen

Schulungs-Ziel

Nach diesem Seminar haben Sie ein Verständnis dafür entwickelt, was Data Science ausmacht, wie ein Data Science Prozess aussieht und wie er in einen betriebswirtschaftlichen Kontext eingebettet werden kann. Darüber hinaus lernen Sie welche Methoden im Data Science Umfeld verwendet werden und welche Werkzeuge dazu genutzt werden können. In Kombination mit der praktischen Anwendung von Data Science an einem konkreten Beispiel befinden Sie sich in einer hervorragenden Position, um als Data Scientist erste Projekte in Ihrem Unternehmen begleiten zu können.

Wer sollte teilnehmen

Zukünftige Data Scientists, Anwender aus dem BI/DWH/IT-Bereich, Entwickler, Business Analysten.
Es sind keine besonderen Vorkenntnisse erforderlich.

Inhalt

Diese Agenda ist auch Bestandteil (1.-2. Tag) des Kurses Data Science und R Einführung - Komplett für angehende Data Scientists
  • Data Science
    • Einführung + Definition
    • Abgrenzung zu anderen Unternehmensbereichen
    • Betriebswirtschaftliche Anwendungsgebiete und konkrete Data Science Ziele
    • Betriebswirtschaftliche Erfolgsmessung
  • Vorgehensmodelle
    • Übersicht verschiedener Modelle
    • Knowledge Discovery in Databases (KDD)
  • Data Science Prozess
    • Zieldefinition
    • Datenauswahl
    • Methoden Data Science
    • Machine Learning
    • Extreme Gradient Boosting
    • Modellbildungsprozess
    • Werkzeuge
    • Interpretation und Darstellung der Ergebnisse
    • Nutzung im Unternehmen
  • Praktischer Teil (Verwendung eines grafischen Open-Source Tools)
    • Toolvorstellung
    • Data Science Prozess im Tool
    • Methodenvorstellung der einzelnen Prozessschritte
    • Beispielhafte Methodenanwendung an einem Data Science Beispiel
    • Übungen zum selbständigen Anwenden der Methoden

Tipp: Folgende Seminare finden im Anschluss statt:

Schulungszeiten und Teilnehmerzahl

Teilnehmerzahl:min. 1, max. 8 Personen

Schulungszeiten: 2 Tage, 1. Tag 10:00 - 17:00 Uhr, Folgetag 09:00 - 16:00 Uhr

Ort der Schulung: GFU-Schulungszentrum Köln oder bei Ihnen als Inhouse-Schulung

Offene Termine

03.04.-04.04.2017
2 Tage | 1.220,00
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2 Tage | 1.220,00
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06.11.-07.11.2017
2 Tage | 1.270,00
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  • Rechnung nach erfolgreichem Seminar
  • Garantierter Termin und Veranstaltungsort
  • Preise zzgl. Mehrwertsteuer
  • Der dritte Mitarbeiter nimmt kostenlos teil

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Eine Klasse einer Firma will zeitgleich die Schulung Data Science - Einführung für angehende Data Scientists reservieren

In dem Fall kann ein Inhouse-Seminar zum Thema Data Science - Einführung für angehende Data Scientists richtig sein. Der Inhalt des Lehrgangs kann dabei zusammen mit den Fachdozenten ausgebaut oder abgerundet werden.

Haben die Mitarbeiter bereits Vorkenntnisse in Data Science - Einführung für angehende Data Scientists, sollte die Einleitung gekürzt werden. Eine Firmen-Bildungsmaßnahme macht sich bezahlt bei mehr als 3 Mitarbeitern. Die Firmen-Seminare zum Thema Data Science - Einführung für angehende Data Scientists finden sporadisch in der Nähe von Hamburg, Düsseldorf, Nürnberg, Dresden, Bremen, Hannover, Berlin, Frankfurt, Stuttgart, Dortmund, Leipzig, Essen, München, Bonn, Bochum, Bielefeld, Münster, Duisburg, Wuppertal und Köln am Rhein in NRW statt.

Inhouse-Schulungen zu Data Science - Einführung für angehende Data Scientists bundesweit

  • Freie und Hansestadt Hamburg Stadtstaat
  • Schulungs-Schwerpunkt: Vorgehensmodelle Übersicht verschiedener Modelle | Knowledge Discovery in Databases (KDD)
  • Landeshauptstadt Stuttgart von Baden-Württemberg
  • Schulungs-Schwerpunkt: Methodenvorstellung der einzelnen Prozessschritte | Nutzung im Unternehmen
  • Bundeshauptstadt Berlin Stadtstaat
  • Schulungs-Schwerpunkt: Abgrenzung zu anderen Unternehmensbereichen | Modellbildungsprozess
  • Landeshaupt München von Bayern
  • Schulungs-Schwerpunkt: Data Science Prozess Zieldefinition | Beispielhafte Methodenanwendung an einem Data Science Beispiel
  • Frankfurt am Main in Hessen
  • Schulungs-Schwerpunkt: Datenauswahl|Übungen zum selbständigen Anwenden der Methoden
  • Köln am Rhein
  • Schulungs-Schwerpunkt: Machine Learning | Betriebswirtschaftliche Anwendungsgebiete und konkrete Data Science Ziele
  • Hansestadt Bremen Stadtstaat
  • Schulungs-Schwerpunkt: Data Science Einführung + Definition | Extreme Gradient Boosting
  • Landeshauptstadt von Nordrhein-Westfalen Düsseldorf am Rhein
  • Schulungs-Schwerpunkt: Methoden Data Science|Data Science Prozess im Tool

Wenn alle Teilnehmer einheitlich zustimmen, kann die Data Science - Einführung für angehende Data Scientists Schulung hinsichtlich "Interpretation und Darstellung der Ergebnisse" am Rande gestreift werden und dafür wird "Praktischer Teil (Verwendung eines grafischen Open-Source Tools) Toolvorstellung" intensiver geschult oder umgekehrt.

Welche Themen passen zu Data Science - Einführung für angehende Data Scientists?

Eine gute Basis findet sich in Data Science und R Einführung - Komplett für angehende Data Scientists mit

Zu empfehlen ist auch ein Kurs von „R Einführung für Data Scientists“ mit der Behandlung von

  • Histogramme
  • Entscheidungsbaumvisualisierung
  • Datenbankanbindung
  • Plots  in R Säulendiagramme

Für Inhouse-Schulungen ist das Thema „Web Intelligence - Grundlagen der Berichtserstellung“ mit dem Unterrichtsstoff Berichte gestalten mit dem Java Report Panel  und Vorstellung von WebIntelligence  prädestiniert.

Für Fortgeschrittene eignet sich auch eine IBM Cognos BI Analysis Studio - Multidimensionale Analysen  Fortbildung. In diesem Kurs werden u.a.

  • Asymmetrische Kreuztabellen erstellen 
  • Herkunftsinformationen anzeigen 
  • Filter unter Verwendung von Ausdrücken anwenden 
  • Portalseite und Dashboard anlegen 
behandelt.

Haben Sie Fragen?

Gerne beraten wir Sie persönlich per E-Mail oder Telefon.

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