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Schulung R Einführung für Data Scientists (S1942)

R ist die am häufigsten verwendete Programmiersprache, wenn es um Statistik und Data Science geht. R wird häufig mit dem R Studio als Entwicklungsumgebung (IDE) genutzt. Die Sprache bietet zahlreiche Möglichkeiten Daten zu visualisieren und zu analysieren.
In dieser Schulung lernen Sie, das Potenzial der Sprache und der IDE zu nutzen.
Zunächst vermitteln wir Ihnen die grundlegenden Funktionen von R. Im zweiten Teil wird dieses Wissen dann anhand einer konkreten Data Science Aufgabe gefestigt und weiter ausgebaut. Am Ende halten sie mit den erstellten R Skripten Ihren ersten Schlüssel zu einer erfolgreichen Datenanalyse in den Händen.

Offene Termine

26.07.-28.07.2017
3 Tage | 1.750,00
Köln   
Noch frei
Buchen Vormerken
08.11.-10.11.2017
3 Tage | 1.820,00
Köln   
Noch frei
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Kein passender Termin? Termin
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Buchen ohne Risiko:
  • Keine Vorkasse
  • Kostenloses Storno bis zum Vortag des Seminars
  • Rechnung nach erfolgreichem Seminar
  • Garantierter Termin und Veranstaltungsort
  • Preise zzgl. Mehrwertsteuer
  • Der dritte Mitarbeiter nimmt kostenlos teil

Weitere Buchungsmöglichkeiten

Firmenschulung Anfragen
Inhouse-Schulung Anfragen
Individualschulung Anfragen

Schulungs-Ziel

Nach dem Seminar sind Sie in der Lage R als Programmiersprache und R Studio für Ihre Projekte zu nutzen. Sie kennen Sie die grundlegenden Konzepte, Funktionen und Strukturen von R und wissen, wie Sie Data Science Aufgaben mit R lösen können.

Wer sollte teilnehmen

Angehende Data Scientists, Business Analysten, BI Experten mit Programmiererfahrung in einer anderen Sprache.

Inhalt

Diese Agenda ist auch Bestandteil (3.-5. Tag) des Kurses Data Science und R Einführung - Komplett für angehende Data Scientists

  • R Einführung
    • Datentypen und Objekte in R
    • Subsetting
    • Kontroll-Strukturen
    • Funktionen
    • Scoping Rules/ Umgebung (Environment)
    • Debugging Tools
    • Style Guide
  • Data Science Prozess in R
  • Daten Selektion mit R
    • Einlesen von Flatfiles
    • Datenbankanbindung
  • Daten Vorverarbeitung mit R
    • Explorative Datenanalyse
  • Plots  in R
    • Säulendiagramme
    • Boxplots
    • Histogramme
  • Exportieren in PDFs
  • Duplikate, Fehlende Werte und statistische Aufbereitung der Daten
    • Datenbereinigung
  • Modellierungsprozess
    • Machine Learning Algorithmen
    • Evaluierungskriterien + Kreuzvalidierung
  • Modellnutzung
    • Exportieren, Laden und Scoring von Daten
  • Ausblick und weitere Möglichkeiten in R
    • Weitere Kriterien zur Messung der Modellgüte: ROC, AUC, Lift
    • Entscheidungsbaumvisualisierung
    • Feature Importance

Schulungszeiten und Teilnehmerzahl

Teilnehmerzahl:min. 1, max. 8 Personen

Schulungszeiten: 3 Tage, 09:00 - 16:00 Uhr

Ort der Schulung: GFU-Schulungszentrum Köln oder bei Ihnen als Inhouse-Schulung

Offene Termine

26.07.-28.07.2017
3 Tage | 1.750,00
Köln   
Noch frei
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08.11.-10.11.2017
3 Tage | 1.820,00
Köln   
Noch frei
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  • Keine Vorkasse
  • Kostenloses Storno bis zum Vortag des Seminars
  • Rechnung nach erfolgreichem Seminar
  • Garantierter Termin und Veranstaltungsort
  • Preise zzgl. Mehrwertsteuer
  • Der dritte Mitarbeiter nimmt kostenlos teil

Weitere Buchungsmöglichkeiten

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Eine Gruppe einer Firma will geschlossen den Lehrgang R Einführung für Data Scientists frequentieren

An dieser Stelle kann ein Inhouse-Training zum Thema R Einführung für Data Scientists passend sein. Der Inhalt der Schulung kann nebenbei bemerkt zusammen mit den Fachdozenten aufgestockt oder abgespeckt werden.

Haben die Seminarbesucher allerdings Praxis in R Einführung für Data Scientists, sollte der erste Punkt der Agenda nur gestreift werden. Eine kundenspezifische Weiterbildung lohnt sich ab drei Mitarbeitern. Die Firmen-Schulungen zum Thema R Einführung für Data Scientists finden gelegentlich im Umkreis von Leipzig, Frankfurt, Hannover, Nürnberg, Stuttgart, Bonn, Bremen, Düsseldorf, Essen, Bielefeld, Bochum, Dresden, Wuppertal, Münster, Hamburg, Dortmund, München, Berlin, Duisburg und Köln am Rhein in NRW statt.

Inhouse-Schulungen zu R Einführung für Data Scientists bundesweit

  • Freie und Hansestadt Hamburg Stadtstaat
  • Schulungs-Schwerpunkt: Debugging Tools | Entscheidungsbaumvisualisierung
  • Landeshauptstadt Stuttgart von Baden-Württemberg
  • Schulungs-Schwerpunkt: Feature Importance | Style Guide
  • Bundeshauptstadt Berlin Stadtstaat
  • Schulungs-Schwerpunkt: Daten Vorverarbeitung mit R Explorative Datenanalyse | Data Science Prozess in R
  • Landeshaupt München von Bayern
  • Schulungs-Schwerpunkt: Duplikate, Fehlende Werte und statistische Aufbereitung der Daten Datenbereinigung | Modellierungsprozess Machine Learning Algorithmen
  • Frankfurt am Main in Hessen
  • Schulungs-Schwerpunkt: Boxplots|Datenbankanbindung
  • Köln am Rhein
  • Schulungs-Schwerpunkt: Histogramme | Exportieren in PDFs
  • Hansestadt Bremen Stadtstaat
  • Schulungs-Schwerpunkt: Ausblick und weitere Möglichkeiten in R Weitere Kriterien zur Messung der Modellgüte: ROC, AUC, Lift | Daten Selektion mit R Einlesen von Flatfiles
  • Landeshauptstadt von Nordrhein-Westfalen Düsseldorf am Rhein
  • Schulungs-Schwerpunkt: Modellnutzung Exportieren, Laden und Scoring von Daten|Scoping Rules/ Umgebung (Environment)

Wenn alle Seminarbesucher zustimmen, kann die R Einführung für Data Scientists Schulung hinsichtlich "Evaluierungskriterien + Kreuzvalidierung" gekürzt werden und als Kompensation wird "R Einführung Datentypen und Objekte in R" ausfühlicher behandelt oder umgekehrt.

Welche Thematiken passen zu R Einführung für Data Scientists?

Eine passende Erweiterung bildet Microsoft-SQL-Server 2016/2014/2012/2008R2 Analysis Service (OLAP) und Reporting mit

  • Einstellungen über das SQL Server Management Studio
  • Metadaten
  • Verwendung interaktiver Navigation (Aufruf anderer Berichte aus einem Bericht heraus)
  • Datenwarnungen (nur mit SharePoint) Reporting  Services-Datenwarnungen sind eine datengesteuerte Warnungslösung, die  über Änderungen in Berichtsdaten informieren, die zu einem relevanten  Zeitpunkt für Sie von Interesse sind.

Zu empfehlen ist auch ein Seminar von „Microsoft-SQL-Server Reporting Services 2016/2014/2012 (SSRS)“ mit der Behandlung von

  • Benutzer
  • Einfügen eines Stils
  • Grundlagen eines Reports Das Report Definition File
  • Erstellen von Report Modellen Grundlagen von Report-Modellen

Für Firmenschulungen ist das Thema „Web Intelligence - Aufbaukurs - Administration, mobile Berichte“ mit den Unterpunkten Design von mobilen WebIntelligence Berichten und Verwaltung und Verteilung von WebIntelligence-Dokumenten  geeignet.

Für Help-Desk-Mitarbeiter eignet sich eine Web Intelligence - Grundlagen der Berichtserstellung Weiterbildung. In diesem Training werden insbesondere

  • Berichte gestalten mit dem Java Report Panel 
  • Datenanalyse 
  • Verwendung mehrerer Datenquellen und Datensynchronisation 
  • Erstellung von WebIntelligence-Berichten und -Abfragen 
geschult.

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Gerne beraten wir Sie persönlich per E-Mail oder Telefon.

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