PDF-Download

Schulung Data Science und R Einführung - Komplett für angehende Data Scientists (S1943)

„The  Sexiest Job of the 21st Century“ - so bezeichnete der „Harvard Business  Review” den Beruf des Data Scientist. Doch was genau tut ein Data  Scientist und für welche Fragestellungen kann Data Science genutzt  werden?
In  dieser Schulung werden wir Ihnen sowohl ein grundlegendes Verständnis  von Data Science vermitteln als auch aufzeigen wie Sie Data Science in  Ihrem Unternehmen aktiv nutzen können.
Am  ersten Tag lernen Sie die Grundlagen von Data Science sowie ein  konkretes Vorgehen für Data Science Projekte kennen. Sie erfahren, wie  Sie von einer betriebswirtschaftlichen Fragestellung zu einem  Vorhersagemodell kommen und wie Sie die Ergebnisse nutzen können. Ein  Überblick über Data Science Methoden und Werkzeuge rundet den Tag ab.
Am  zweiten Tag wird das Wissen praktisch angewendet. Mit einem Open Source  Data Science Werkzeug wird der gesamte Data Science Prozess trainiert.  Dabei erfahren Sie, worauf Sie als Data Scientist achten sollten, um ein  möglichst gutes Produkt zu schaffen.
R ist die am  häufigsten verwendete Programmiersprache, wenn es um Statistik und Data  Science geht. R wird häufig mit dem R Studio als Entwicklungsumgebung  (IDE) genutzt. Die Sprache bietet zahlreiche Möglichkeiten Daten zu  visualisieren und zu analysieren.
In dieser Schulung lernen Sie, das Potenzial der Sprache und der IDE zu nutzen.
Zunächst  vermitteln wir Ihnen die grundlegenden Funktionen von R. Im zweiten  Teil wird dieses Wissen dann anhand einer konkreten Data Science Aufgabe  gefestigt und weiter ausgebaut. Am Ende halten sie mit dem erstellten R  Skripten Ihren ersten Schlüssel zu einer erfolgreichen Datenanalyse in  den Händen.
Die Inhalte in der Übersicht:
  • Einführung und Einbindung von Data Science in einen betriebswirtschaftlichen Rahmen
  • Vorgehensmodelle und Zieldefinitionen für Data Science Projekte
  • Data Science Methoden (insb. Machine Learning) und Werkzeuge
  • Praktische Umsetzung eines Data Science Prozesses in einem Tool
  • Tipps, Tricks und Kniffe für ein gutes Data Science Produkt
  • Allgemeine Grundlagen der Skriptsprache R
    • Datentypen,
    • Objekte,
    • Funktionale Programmierung
  • Umsetzung eines exemplarischen Data Science Prozesses in R
    • Visualisierung + Vorverarbeitung der Daten
    • Modellierung mittels Machine Learning Algorithmen
    • Nutzung der Modelle für Predictions

Offene Termine

24.07.-28.07.2017
5 Tage | 2.730,00
Köln   
Noch frei
Buchen Vormerken
06.11.-10.11.2017
5 Tage | 2.840,00
Köln   
Noch frei
Buchen Vormerken
Kein passender Termin? Termin
vorschlagen
Buchen ohne Risiko:
  • Keine Vorkasse
  • Kostenloses Storno bis zum Vortag des Seminars
  • Rechnung nach erfolgreichem Seminar
  • Garantierter Termin und Veranstaltungsort
  • Preise zzgl. Mehrwertsteuer
  • Der dritte Mitarbeiter nimmt kostenlos teil

Weitere Buchungsmöglichkeiten

Firmenschulung Anfragen
Inhouse-Schulung Anfragen
Individualschulung Anfragen

Schulungs-Ziel

Nach  diesem Seminar haben Sie ein Verständnis dafür entwickelt, was Data  Science ausmacht, wie ein Data Science Prozess aussieht und wie er in  einen betriebswirtschaftlichen Kontext eingebettet werden kann. Darüber  hinaus lernen Sie welche Methoden im Data Science Umfeld verwendet  werden und welche Werkzeuge dazu genutzt werden können. In Kombination  mit der praktischen Anwendung von Data Science an einem konkreten  Beispiel befinden Sie sich in einer hervorragenden Position, um als Data  Scientist erste Projekte in Ihrem Unternehmen begleiten zu können. 
Nach  dem Seminar sind Sie in der Lage R als Programmiersprache und R Studio  für Ihre Projekte zu nutzen. Sie kennen Sie die grundlegenden Konzepte,  Funktionen und Strukturen von R und wissen, wie Sie Data Science  Aufgaben mit R lösen können.

Wer sollte teilnehmen

Angehende Data Scientists, Business Analysten, BI Experten mit Programmiererfahrung in einer anderen Sprache.

Inhalt

1.-2. Tag: Auch separat buchbar als Data Science - Einführung für angehende Data Scientists


3.-5. Tag: Auch separat buchbar als Einführung R für Data Scientists

Schulungszeiten und Teilnehmerzahl

Teilnehmerzahl:min. 1, max. 8 Personen

Schulungszeiten: 5 Tage, 1. Tag 10:00 - 17:00 Uhr, Folgetage 09:00 - 16:00 Uhr

Ort der Schulung: GFU-Schulungszentrum Köln oder bei Ihnen als Inhouse-Schulung

Offene Termine

24.07.-28.07.2017
5 Tage | 2.730,00
Köln   
Noch frei
Buchen Vormerken
06.11.-10.11.2017
5 Tage | 2.840,00
Köln   
Noch frei
Buchen Vormerken
Kein passender Termin? Termin
vorschlagen
Buchen ohne Risiko:
  • Keine Vorkasse
  • Kostenloses Storno bis zum Vortag des Seminars
  • Rechnung nach erfolgreichem Seminar
  • Garantierter Termin und Veranstaltungsort
  • Preise zzgl. Mehrwertsteuer
  • Der dritte Mitarbeiter nimmt kostenlos teil

Weitere Buchungsmöglichkeiten

Firmenschulung Anfragen
Inhouse-Schulung Anfragen
Individualschulung Anfragen


Ein Team einer Firma will zeitgleich die Schulung Data Science und R Einführung - Komplett für angehende Data Scientists frequentieren

Dann kann ein kundenspezifisches Lehrgangssystem zum Thema Data Science und R Einführung - Komplett für angehende Data Scientists ratsam sein. Der Inhalt des Seminars kann hierbei in Abstimmung mit den Dozenten aufgestockt oder gestrafft werden.

Haben die Mitarbeiter ohnehin Erfahrung in Data Science und R Einführung - Komplett für angehende Data Scientists, sollte der Anfang entfallen. Eine Inhouse-Bildungsmaßnahme rechnet sich bei mindestens 3 Mitarbeitern. Die Inhouse-Seminare zum Thema Data Science und R Einführung - Komplett für angehende Data Scientists finden ab und zu in der Nähe von Dortmund, Bonn, München, Frankfurt, Wuppertal, Münster, Hannover, Bremen, Düsseldorf, Nürnberg, Essen, Leipzig, Bochum, Bielefeld, Berlin, Duisburg, Stuttgart, Hamburg, Dresden und Köln am Rhein in NRW statt.

Inhouse-Schulungen zu Data Science und R Einführung - Komplett für angehende Data Scientists bundesweit

  • Freie und Hansestadt Hamburg Stadtstaat
  • Schulungs-Schwerpunkt: |
  • Landeshauptstadt Stuttgart von Baden-Württemberg
  • Schulungs-Schwerpunkt: |
  • Bundeshauptstadt Berlin Stadtstaat
  • Schulungs-Schwerpunkt: |
  • Landeshaupt München von Bayern
  • Schulungs-Schwerpunkt: |
  • Frankfurt am Main in Hessen
  • Schulungs-Schwerpunkt: |
  • Köln am Rhein
  • Schulungs-Schwerpunkt: |
  • Hansestadt Bremen Stadtstaat
  • Schulungs-Schwerpunkt: |
  • Landeshauptstadt von Nordrhein-Westfalen Düsseldorf am Rhein
  • Schulungs-Schwerpunkt: |

Wenn alle Seminarbesucher einheitlich zustimmen, kann die Data Science und R Einführung - Komplett für angehende Data Scientists Schulung hinsichtlich "" am Rande gestreift werden und dafür wird "" ausfühlicher geschult oder vice-versa.

Welche Themen ergänzen Data Science und R Einführung - Komplett für angehende Data Scientists?

Eine passende Erweiterung bildet ANSI/ISO SQL Grundlagen mit

  • Transaktionsschutz COMMIT
  • Ausschluss von Duplikaten (DISTINCT / UNIQUE)
  • Verknüpfte Bedingungen (Logische Operatoren)
  • ... im WHERE-Block (EXISTS, ALL, IN)

Zu empfehlen ist auch eine Schulung von „Crystal Reports, Professionelle Berichterstellung“ mit der Behandlung von

  • Speichern eines Berichts
  • Erstellung eines verknüpften Unterberichts
  • Verwendung von Berichtwarnungen
  • Erstellung von Gesamtsummen

Für Firmenschulungen ist das Thema „IBM Cognos Analytics (IBM Cognos 11)“ mit dem Unterrichtsstoff Quelldaten und Komplexe Abfragen  geeignet.

Für Fortgeschrittene eignet sich auch eine IBM Cognos BI Analysis Studio - Multidimensionale Analysen  Schulung. In diesem Training werden insbesondere

  • Unterschiedliche Methoden zum Entfernen von Zeilen und Spalten anwenden 
  • Drillverhalten in verschachtelten Zeilen und Spalten erkennen  Verschachtelte Ebenen vertauschen 
  • Berichtsanzeige anpassen 
  • Benutzerdefinierte Sortierungen durchführen 
behandelt.

Haben Sie Fragen?
  • 0221 82 80 90
  • Chat offline
Empfangsdamen der GFU