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Schulung Data Science und R Einführung - Komplett für angehende Data Scientists (S1943)

„The  Sexiest Job of the 21st Century“ - so bezeichnete der „Harvard Business  Review” den Beruf des Data Scientist. Doch was genau tut ein Data  Scientist und für welche Fragestellungen kann Data Science genutzt  werden?
In  dieser Schulung werden wir Ihnen sowohl ein grundlegendes Verständnis  von Data Science vermitteln als auch aufzeigen wie Sie Data Science in  Ihrem Unternehmen aktiv nutzen können.
Am  ersten Tag lernen Sie die Grundlagen von Data Science sowie ein  konkretes Vorgehen für Data Science Projekte kennen. Sie erfahren, wie  Sie von einer betriebswirtschaftlichen Fragestellung zu einem  Vorhersagemodell kommen und wie Sie die Ergebnisse nutzen können. Ein  Überblick über Data Science Methoden und Werkzeuge rundet den Tag ab.
Am  zweiten Tag wird das Wissen praktisch angewendet. Mit einem Open Source  Data Science Werkzeug wird der gesamte Data Science Prozess trainiert.  Dabei erfahren Sie, worauf Sie als Data Scientist achten sollten, um ein  möglichst gutes Produkt zu schaffen.
R ist die am  häufigsten verwendete Programmiersprache, wenn es um Statistik und Data  Science geht. R wird häufig mit dem R Studio als Entwicklungsumgebung  (IDE) genutzt. Die Sprache bietet zahlreiche Möglichkeiten Daten zu  visualisieren und zu analysieren.
In dieser Schulung lernen Sie, das Potenzial der Sprache und der IDE zu nutzen.
Zunächst  vermitteln wir Ihnen die grundlegenden Funktionen von R. Im zweiten  Teil wird dieses Wissen dann anhand einer konkreten Data Science Aufgabe  gefestigt und weiter ausgebaut. Am Ende halten sie mit dem erstellten R  Skripten Ihren ersten Schlüssel zu einer erfolgreichen Datenanalyse in  den Händen.
Die Inhalte in der Übersicht:
  • Einführung und Einbindung von Data Science in einen betriebswirtschaftlichen Rahmen
  • Vorgehensmodelle und Zieldefinitionen für Data Science Projekte
  • Data Science Methoden (insb. Machine Learning) und Werkzeuge
  • Praktische Umsetzung eines Data Science Prozesses in einem Tool
  • Tipps, Tricks und Kniffe für ein gutes Data Science Produkt
  • Allgemeine Grundlagen der Skriptsprache R
    • Datentypen,
    • Objekte,
    • Funktionale Programmierung
  • Umsetzung eines exemplarischen Data Science Prozesses in R
    • Visualisierung + Vorverarbeitung der Daten
    • Modellierung mittels Machine Learning Algorithmen
    • Nutzung der Modelle für Predictions

Offene Termine

24.07.-28.07.2017
5 Tage | 2.730,00
Köln   
Noch frei
Buchen Vormerken
06.11.-10.11.2017
5 Tage | 2.840,00
Köln   
Noch frei
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Kein passender Termin? Termin
vorschlagen
Buchen ohne Risiko:
  • Keine Vorkasse
  • Kostenloses Storno bis zum Vortag des Seminars
  • Rechnung nach erfolgreichem Seminar
  • Garantierter Termin und Veranstaltungsort
  • Preise zzgl. Mehrwertsteuer
  • Der dritte Mitarbeiter nimmt kostenlos teil

Weitere Buchungsmöglichkeiten

Firmenschulung Anfragen
Inhouse-Schulung Anfragen
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Schulungs-Ziel

Nach  diesem Seminar haben Sie ein Verständnis dafür entwickelt, was Data  Science ausmacht, wie ein Data Science Prozess aussieht und wie er in  einen betriebswirtschaftlichen Kontext eingebettet werden kann. Darüber  hinaus lernen Sie welche Methoden im Data Science Umfeld verwendet  werden und welche Werkzeuge dazu genutzt werden können. In Kombination  mit der praktischen Anwendung von Data Science an einem konkreten  Beispiel befinden Sie sich in einer hervorragenden Position, um als Data  Scientist erste Projekte in Ihrem Unternehmen begleiten zu können. 
Nach  dem Seminar sind Sie in der Lage R als Programmiersprache und R Studio  für Ihre Projekte zu nutzen. Sie kennen Sie die grundlegenden Konzepte,  Funktionen und Strukturen von R und wissen, wie Sie Data Science  Aufgaben mit R lösen können.

Wer sollte teilnehmen

Angehende Data Scientists, Business Analysten, BI Experten mit Programmiererfahrung in einer anderen Sprache.

Inhalt

1.-2. Tag: Auch separat buchbar als Data Science - Einführung für angehende Data Scientists


3.-5. Tag: Auch separat buchbar als Einführung R für Data Scientists

Schulungszeiten und Teilnehmerzahl

Teilnehmerzahl:min. 1, max. 8 Personen

Schulungszeiten: 5 Tage, 1. Tag 10:00 - 17:00 Uhr, Folgetage 09:00 - 16:00 Uhr

Ort der Schulung: GFU-Schulungszentrum Köln oder bei Ihnen als Inhouse-Schulung

Offene Termine

24.07.-28.07.2017
5 Tage | 2.730,00
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06.11.-10.11.2017
5 Tage | 2.840,00
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  • Keine Vorkasse
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  • Rechnung nach erfolgreichem Seminar
  • Garantierter Termin und Veranstaltungsort
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Eine Klasse eines Unternehmens will simultan die Schulung Data Science und R Einführung - Komplett für angehende Data Scientists besuchen

Hier kann ein Firmen-Lehrgangssystem zur Augabenstellung Data Science und R Einführung - Komplett für angehende Data Scientists opportun sein. Der Inhalt des Lehrgangs kann dabei in Abstimmung mit den Fachdozenten variiert oder gekürzt werden.

Haben die Schulungsteilnehmer bereits Praxis in Data Science und R Einführung - Komplett für angehende Data Scientists, sollte die Einleitung entfallen. Eine Firmen-Weiterbildung rentiert sich bei mindestens 3 Schulungsteilnehmern. Die Inhouse-Schulungen zum Thema Data Science und R Einführung - Komplett für angehende Data Scientists finden sporadisch in der Umgebung von Bremen, Nürnberg, Hamburg, Berlin, Bonn, Wuppertal, Bochum, Dresden, Bielefeld, Frankfurt, Hannover, Düsseldorf, Dortmund, Leipzig, Stuttgart, Münster, Essen, München, Duisburg und Köln am Rhein in NRW statt.

Inhouse-Schulungen zu Data Science und R Einführung - Komplett für angehende Data Scientists bundesweit

  • Freie und Hansestadt Hamburg Stadtstaat
  • Schulungs-Schwerpunkt: |
  • Landeshauptstadt Stuttgart von Baden-Württemberg
  • Schulungs-Schwerpunkt: |
  • Bundeshauptstadt Berlin Stadtstaat
  • Schulungs-Schwerpunkt: |
  • Landeshaupt München von Bayern
  • Schulungs-Schwerpunkt: |
  • Frankfurt am Main in Hessen
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  • Köln am Rhein
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  • Hansestadt Bremen Stadtstaat
  • Schulungs-Schwerpunkt: |
  • Landeshauptstadt von Nordrhein-Westfalen Düsseldorf am Rhein
  • Schulungs-Schwerpunkt: |

Wenn alle Seminarbesucher damit einverstanden sind, kann die Data Science und R Einführung - Komplett für angehende Data Scientists Schulung hinsichtlich "" gekürzt werden und im Gegenzug wird "" intensiver thematisiert oder umgekehrt.

Welche Seminare erweitern Data Science und R Einführung - Komplett für angehende Data Scientists?

Eine erste Ergänzung bildet R Einführung für Data Scientists mit

  • Datenbankanbindung
  • Exportieren in PDFs
  • Scoping Rules/ Umgebung (Environment)
  • Style Guide

Empfehlenswert ist auch ein Kurs von „IBM Cognos Workspace Advanced “ mit dem Unterrichtsstoff von

  • Daten unterdrücken
  • Drillup und Drilldown
  • Komplexere Berichte Erstellen von Kreuztabellenberichten
  • Erstellung der ersten Berichte  Datenelemente hinzufügen

Für Firmenschulungen ist das Thema „IBM Cognos BI Report Studio - Berichtsentwicklung “ mit den Unterpunkten Komplexere Berichte  Erstellen von Kreuztabellenberichten  und Arbeiten mit Objekten  passend.

Für Help-Desk-Mitarbeiter eignet sich auch eine Predictive Analytics - Ein Überblick: Von der Vision zu echtem Nutzen Schulung. In diesem Training werden u.a.

  • Data Governance
  • Visualisierungswerkzeuge (Visual Analytics)
  • Nutzen stiftende Business Cases finden und umsetzen Die richtigen Anwendungsfälle finden und ausarbeiten
  • Integration / Erweiterung bestehender BI und Data Warehouse Lösungen
behandelt.

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Gerne beraten wir Sie persönlich per E-Mail oder Telefon.

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