Veranstaltungen & neue Seminare

Die Teilnehmenden erlernen den Umgang mit JSON-Daten in SQL und PL/SQL. Sie erstellen REST-Schnittstellen mit ORDS, binden diese in Microservices ein und nutzen moderne Datenbankfeatures zur Vereinfachung des Applikationscodes.

Die Teilnehmenden erlernen den Einsatz von KI-Plattformen zur automatisierten Erstellung von App-Hüllen aus bestehenden Web-Adressen. Sie bewerten Web-Architekturen auf ihre App-Tauglichkeit, integrieren native Features über intelligente Bridges und steuern den Veröffentlichungsprozess bei Apple und Google.

Die Teilnehmenden erlernen die technische Konfiguration der Median-Plattform. Sie konvertieren eine bestehende Website in eine App-Hülle, integrieren grundlegende native Module und bereiten den Build für den Export in die App-Stores vor.

Die Teilnehmenden erlernen die Erstellung funktionaler Apps und Webseiten mittels KI-Prompts. Sie konvertieren bestehende Webseiten in native Apps, automatisieren einfache Workflows und stellen die Einhaltung von Datenschutzvorgaben sicher.

Die Teilnehmenden erlernen den vollständigen Workflow von der Figma-Anbindung bis zum Code-Export. Sie konvertieren Designs in sauberen Framework-Code, binden externe APIs an und synchronisieren das Ergebnis mit GitHub oder GitLab.

Die Teilnehmenden erlernen die Installation und Konfiguration von Junie in ihrer gewohnten JetBrains-Umgebung. Sie führen autonome Code-Änderungen über mehrere Dateien hinweg durch, nutzen den Brave Mode zur Prozessbeschleunigung und integrieren automatisiertes Test-Feedback in den KI-Workflow.

Die Teilnehmenden erlernen die Nutzung der KI-Assistenten in Visual Paradigm zur Beschleunigung des Design-Prozesses. Ziel ist es, eine moderne App-Architektur visuell zu entwerfen, Datenbank-Schemata durch KI-Vorschläge zu optimieren und interaktive UI-Prototypen effizient zu erstellen.

Die Teilnehmenden erlernen die Erstellung sauberer Datenmodelle nach den Regeln der Normalisierung. Ziel ist es, Redundanzen zu vermeiden, Primär- und Fremdschlüssel korrekt zu setzen und erste Performance-Optimierungen durch Indizierung vorzunehmen.

Die Teilnehmenden erlernen die grundlegende Syntax von Jinja2. Ziel ist es, einfache Templates mit Variablen und Schleifen zu erstellen, Filter zur Datenmanipulation anzuwenden und eine konsistente Struktur durch Template-Vererbung aufzubauen.

Die Teilnehmenden erlernen die Erstellung funktionaler 3D-Modelle und Zeichnungen. Ziel ist es, skizzenbasierte Bauteile zu modellieren, diese in Baugruppen zu integrieren und erste generative Design-Studien durchzuführen, um Material und Gewicht KI-gestützt einzusparen.

Die Teilnehmenden erlernen die effiziente Erstellung mechanischer 2D-Pläne unter Nutzung der Mechanical-Automatisierung und KI-Features. Ziel ist es, Normteile korrekt zu platzieren, automatisierte Stücklisten zu führen und den KI-Markup-Import sowie Smart Blocks einzusetzen, um Revisionszyklen und Zeichenaufwand signifikant zu reduzieren.

Die Teilnehmenden erlernen die Erstellung konsistenter Architekturdiagramme nach dem C4-Standard. Ziel ist es, ein bestehendes System in die vier Ebenen (Context, Container, Component, Code) zu überführen, die passende Detailtiefe für unterschiedliche Zielgruppen zu wählen und die Diagramme mittels Tooling (z. B. Structurizr) in den Entwicklungsprozess zu integrieren.

Die Teilnehmer lernen, fachliche Abläufe strukturiert zu erfassen und gemeinsam zu visualisieren. Sie verstehen die zentralen Elemente der Methode und können diese einsetzen, um Anforderungen klarer zu formulieren und die Zusammenarbeit zwischen Fachbereich und Entwicklung zu verbessern.

Die Teilnehmenden erlernen die Installation und Konfiguration von Lansweeper zur automatisierten Inventarisierung. Ziel ist es, Scan-Targets und Credentials korrekt einzurichten, Software-Lizenzen zu überwachen und aussagekräftige Berichte über den Hardware-Zustand sowie die Windows 11 Kompatibilität zu erstellen.

Die Teilnehmenden erlernen den sicheren Umgang mit den wichtigsten CLI- und GUI-Tools zur Netzwerkdiagnose. Ziel ist es, Konfigurationsfehler mit ipconfig/ifconfig zu finden, Erreichbarkeitsprobleme via Pathping zu isolieren und die Netzwerksicherheit durch Port-Scans mit Nmap zu bewerten.

Die Teilnehmenden erlernen den sicheren Umgang mit den wichtigsten HTML5-Strukturelementen. Ziel ist es, bestehende „Div-Layouts“ in semantisch korrekte Dokumente zu überführen, die Dokumentenhierarchie (Outline) zu optimieren und die grundlegenden Anforderungen der Barrierefreiheit ohne Zusatzaufwand zu erfüllen.

Die Teilnehmer verstehen das Konzept moderner Datenpipelines und lernen, diese eigenständig zu entwickeln. Sie können Daten effizient verarbeiten, strukturieren und in bestehende Systeme integrieren.

Die Teilnehmenden erlernen die Implementierung eines zentralen Schema-Managements für Kafka. Ziel ist es, Producer und Consumer für die Nutzung der Schema Registry zu konfigurieren, Avro-Schemas zu entwerfen und Kompatibilitätsregeln so zu setzen, dass Schema-Updates die Datenverarbeitung nicht unterbrechen.

Die Teilnehmenden erlernen die technische Absicherung einer Apache Tomcat Instanz. Ziel ist es, die Default-Konfiguration nach Best-Practice-Vorgaben zu härten, eine verschlüsselte Kommunikation (TLS 1.3) aufzubauen, sichere Authentifizierungs-Schnittstellen einzurichten und die Session-Sicherheit zu gewährleisten, um gängige Angriffsvektoren wie Session-Fixation oder Directory-Traversal zu eliminieren.

Die Teilnehmenden erlernen die Installation und Konfiguration eines Trino-Clusters. Ziel ist es, verschiedene Datenquellen (SQL, NoSQL, S3) über Connectoren anzubinden, komplexe Cross-Source-Joins performant auszuführen und Trino als zentrale Abfrageschicht für BI-Tools wie Apache Superset zu etablieren.

Die Teilnehmenden erlernen die Konfiguration und Administration der wichtigsten Neuerungen in Oracle 23ai. Ziel ist es, die AI Vector Search für RAG-Anwendungen bereitzustellen, JSON-Duality-Views zu verwalten, die neue SQL-Syntax (Boolean, Domains) sicher anzuwenden und eine Migration von 19c mittels AutoUpgrade-Tool erfolgreich zu planen und durchzuführen.

Die Teilnehmenden erlernen die Grundlagen des Open-Data-Managements und die Bedienung von CKAN. Ziel ist es, Datensätze normgerecht (DCAT-AP.de) anzulegen, passende Lizenzen zuzuweisen und die automatisierte Datenbereitstellung (Harvesting) vorzubereiten, um die gesetzlichen Anforderungen des DNG effizient zu erfüllen.

Die Teilnehmenden erlernen den Aufbau und die Struktur digitaler Stadtzwillinge. Ziel ist es, CityGML-Daten in einer 3DCityDB zu verwalten, IoT-Schnittstellen für Echtzeit-Monitoring anzubinden und webbasierte 3D-Visualisierungen mit CesiumJS zu erstellen, um städtische Planungsprozesse visuell und datenbasiert zu unterstützen.

Die Teilnehmenden erlernen die Implementierung eines strukturierten Vulnerability Management Prozesses. Ziel ist es, Netzwerk- und Container-Scans professionell durchzuführen, Schwachstellen anhand von CVSS und Geschäftsrelevanz zu priorisieren und einen effizienten Patch-Management-Zyklus zu etablieren, um die Angriffsfläche des Unternehmens nachhaltig zu reduzieren

Die Teilnehmenden erlernen die effiziente Nutzung der modernen Confluence Cloud Features. Ziel ist es, Spaces logisch zu strukturieren, Whiteboards für Team-Meetings einzusetzen, einfache Datenbanken für das Tracking aufzubauen und mittels Atlassian Intelligence die Dokumentationsgeschwindigkeit massiv zu erhöhen.

Die Teilnehmenden erlernen die Konfiguration und Steuerung agiler Prozesse in Jira. Ziel ist es, Boards optimal auf den Team-Workflow anzupassen, Sprints datenbasiert zu planen, Hindernisse (Impediments) effektiv zu tracken und die wichtigsten Agile-Reports sicher zu interpretieren, um die Selbstorganisation des Teams zu fördern.

Die Teilnehmenden erlernen die Erstellung aussagekräftiger Berichte und Dashboards direkt in Jira. Ziel ist es, komplexe Datensätze mittels JQL zu filtern, Rollen-Dashboards für Teams und Stakeholder zu konfigurieren und Standard-Reports (wie Burndown oder Velocity) korrekt zu interpretieren, um die Projekttransparenz und Lieferfähigkeit zu steigern.

Die Teilnehmenden erlernen die methodische Planung und Durchführung einer Jira-Migration in die Cloud. Ziel ist es, die Cloud-Kompatibilität von Apps zu prüfen, Test-Migrationen mit dem JCMA durchzuführen, Nutzergruppen via Atlassian Guard zu provisionieren und einen reibungslosen Go-Live ohne Datenverlust sicherzustellen.

Die Teilnehmenden erlernen die Erstellung und den Export technologisch optimierter UI-Grafiken. Ziel ist es, konsistente Icon-Sets im Pixel-Grid zu entwerfen, komplexe Illustrationen für Landingpages zu erstellen und diese als schlanke, entwicklerfreundliche SVGs oder Assets in verschiedenen Skalierungen (1x-3x) bereitzustellen.

Die Teilnehmenden erlernen die Erstellung funktionaler digitaler Publikationen direkt aus Adobe InDesign. Ziel ist es, interaktive Elemente (Buttons, Hyperlinks, Videos) in PDFs zu integrieren, valide EPUB-Dateien zu exportieren und mittels Publish Online responsive Dokumente im Web bereitzustellen, die auf Desktop und Mobile gleichermaßen überzeugen.

Die Teilnehmenden erlernen die rechtssichere Nutzung von Adobe Firefly in ihren täglichen Kreativ-Workflows. Ziel ist es, hochwertige KI-Bilder via Text-to-Image zu generieren, Generative Fill in Photoshop zur effizienten Bildretusche einzusetzen und Vektorgrafiken in Illustrator mittels KI zu erstellen, um die Produktionszeit für Marketing-Assets signifikant zu verkürzen.

Die Teilnehmenden erlernen die professionelle Verwaltung und Entwicklung großer Bildmengen. Ziel ist es, einen sicheren Katalog-Workflow aufzubauen, die neuen KI-Maskierungs- und Retusche-Tools sicher anzuwenden und Bilder für verschiedene Kanäle (Web, Print, Social Media) in höchster Qualität auszugeben.

Die Teilnehmenden erlernen den Aufbau und die Verwaltung einer OCI-Umgebung. Ziel ist es, virtuelle Netzwerke (VCN) zu konfigurieren, Instanzen sicher bereitzustellen, Datenbank-Services (VM/BM/Autonomous) zu administrieren und Berechtigungen über IAM-Policies so zu steuern, dass eine saubere Mandantentrennung gewährleistet ist.

Die Teilnehmenden erlernen die Konfiguration der wichtigsten Oracle Sicherheitsfeatures. Ziel ist es, eine Tablespace-Verschlüsselung (TDE) einzurichten, Audit-Policies für sensitive Tabellen zu definieren, Datenbank-Rollen mittels Privilege Analysis zu entschlacken und den Zugriff für Administratoren durch Database Vault restriktiv zu steuern.

Die Teilnehmenden erlernen den Aufbau robuster Schutzmechanismen für LLM-basierte Applikationen. Ziel ist es, Prompt Injections abzuwehren, personenbezogene Daten (PII) automatisiert zu filtern, Halluzinationen durch Factual Grounding zu minimieren und strukturierte, valide JSON-Antworten für die Software-Integration zu erzwingen.

Die Teilnehmenden erlernen die Grundlagen der Snap4City-Plattform. Ziel ist es, IoT-Geräte anzubinden, Datenströme mittels Node-RED zu automatisieren und erste aussagekräftige Dashboards für städtische Szenarien (z. B. Verkehrsfluss oder Luftqualität) zu erstellen.

Die Teilnehmenden erlernen die Erstellung und Verwaltung strukturierter Listen für Team-Projekte. Ziel ist es, fertige Templates anzupassen, unterschiedliche Ansichten (z.B. Kanban-Board oder Kalender) zu konfigurieren und Benachrichtigungsregeln einzurichten, um manuelle Statusabfragen zu reduzieren und die Transparenz im Team zu erhöhen.

Die Teilnehmenden erlernen den Einsatz der neuen Microsoft 365 Funktionen zur Automatisierung ihrer Arbeitsmappen. Ziel ist es, dynamische Berichte mit FILTER und UNIQUE zu erstellen, komplexe Berechnungen durch LET zu strukturieren und den XLOOKUP als Standard-Suchwerkzeug sicher anzuwenden, um die Fehlerquote und den Wartungsaufwand zu minimieren.

Die Teilnehmenden erlernen die technische Migration von Access-Datenbanken in die Power Platform. Ziel ist es, Access-Tabellen verlustfrei nach Dataverse zu exportieren, einfache Canvas Apps als Frontend zu erstellen und bestehende Makros/VBA-Code durch Cloud-Flows zu ersetzen, um die Anwendung mobil und sicher verfügbar zu machen.

Die Teilnehmer lernen, digitale Notizen systematisch aufzubauen und gezielt im Arbeitsalltag einzusetzen. Sie verstehen, wie intelligente Funktionen genutzt werden können, um Inhalte schneller zu erfassen, aufzubereiten und in konkrete Ergebnisse zu überführen.

Nach dem Seminar können Sie Künstliche Intelligenz gezielt im Software Testing einsetzen und den Nutzen von LLMs in unterschiedlichen Testphasen bewerten. Sie sind in der Lage, wirksame Prompts für die Erstellung und Optimierung von Testfällen zu formulieren, KI-gestützte Ergebnisse fachlich einzuordnen und geeignete Einsatzszenarien in Ihrem Testprozess zu identifizieren. Zudem verstehen Sie, wie KI bei API- und UI-Tests sowie in der Testautomatisierung praktisch unterstützen kann.

Die Teilnehmenden erlernen die Installation und Konfiguration von Cilium als CNI in einem Kubernetes-Cluster. Ziel ist es, den Netzwerk-Traffic auf L3-L7 Ebene abzusichern, das Hubble-UI zur Fehlerdiagnose einzusetzen und ein ressourcenschonendes Service Mesh ohne Sidecars zu implementieren, um Latenzen zu minimieren und die Sicherheit zu erhöhen.

Die Teilnehmenden erlernen die Einrichtung einer modernen, Composer-basierten TYPO3-Infrastruktur. Ziel ist es, lokale Entwicklungsumgebungen mit DDEV in unter 5 Minuten zu starten, Code-Änderungen versioniert über Git zu verwalten und automatisierte Deployment-Routinen (Atomic Deploys) einzurichten, um manuelle Fehler bei Veröffentlichungen vollständig zu eliminieren.

Die Teilnehmenden erlernen das Deployment und den Betrieb von Anwendungen auf Kubernetes. Ziel ist es, produktionsreife Manifeste zu erstellen, lokale Entwicklungs-Workflows (Tilt/Skaffold) zu etablieren und Applikationen mittels kubectl-Tooling und k9s effizient zu debuggen sowie deren Ressourcenverbrauch (Requests/Limits) optimal zu steuern.

Die Teilnehmenden erlernen die Anwendung der neuen KI-Features in AutoCAD zur Beschleunigung von Routineaufgaben. Ziel ist es, den Markup-Import für Korrekturschleifen zu nutzen, automatisierte Zählungen für Bauteillisten durchzuführen und mittels KI-Prompts einfache AutoLISP-Routinen zu erstellen, um die Zeichenzeit signifikant zu verkürzen.

Die Teilnehmenden erlernen die Erstellung technisch einwandfreier Zeichnungen gemäß aktuellen Normen in AutoCAD. Ziel ist es, Linienarten, Bemaßungen und Toleranzen korrekt anzuwenden, Schnitte normgerecht darzustellen und fertige Zeichnungssätze inklusive Schriftfeld und Stückliste für die Produktion vorzubereiten.

Die Teilnehmenden erlernen die Erstellung und Bearbeitung von 3D-Modellen in AutoCAD. Ziel ist es, präzise Volumenkörper zu konstruieren, diese für technische Zeichnungen in 2D-Ansichten abzuleiten und finale Renderings für Präsentationszwecke zu erstellen sowie Dateien für den 3D-Druck (STL) vorzubereiten.

Die Teilnehmenden erlernen die Erstellung technischer Planungsunterlagen für den Tiefbau. Ziel ist es, ein DGM aus Bestandsdaten aufzubauen, Achsen und Gradienten für den Straßenbau zu entwerfen und Rohrnetze für die Entwässerung zu konstruieren sowie prüffähige Mengenberechnungen (Abtrag/Auftrag) für die Ausschreibung zu generieren.

Die Teilnehmenden erlernen die Strukturierung und Verwaltung von Kubernetes-Manifesten mit Kustomize. Ziel ist es, eine Multi-Environment-Strategie (Dev/Prod) mittels Overlays aufzusetzen, ConfigMaps automatisiert zu generieren und Patches gezielt anzuwenden, um Redundanzen im YAML-Code zu eliminieren und die Deployment-Sicherheit zu erhöhen.

Nach dem Besuch des Seminars können Sie Lovable gezielt zur Entwicklung von Webanwendungen und digitalen Prototypen einsetzen. Sie verstehen die zentralen Konzepte der Plattform, können Projekte strukturiert aufsetzen, zentrale Funktionen nutzen und typische Erweiterungen wie Zahlungsfunktionen oder KI-Features einbinden. Darüber hinaus sind Sie in der Lage, die verschiedenen Stufen des Vibe Coding einzuordnen und zu beurteilen, wann ein Übergang zu stärker kontrollierten Entwicklungsansätzen sinnvoll ist.

Nach dem Seminar können Sie die grundlegenden Sicherheits- und Organisationsparameter eines Microsoft-365-Tenants bewerten, sinnvoll konfigurieren und an bewährten Best Practices ausrichten. Sie verstehen, wie Identitäten, Benutzer, Gruppen und Geräte in einer neuen Cloud-Umgebung strukturiert verwaltet werden, wie Sie Lizenzfunktionen gezielt einsetzen und wie Sie externe Zusammenarbeit sicher gestalten. Darüber hinaus können Sie Conditional-Access-Richtlinien kontrolliert einführen, privilegierte Zugriffe mit PIM und Access Reviews absichern und die wichtigsten Härtungsmaßnahmen für Identitäten, Geräte und Verwaltungszugriffe in Ihrem Tenant direkt anwenden.

Sie beherrschen nach dem Seminar den professionellen Einsatz von LibreOffice im Büroalltag und nutzen Writer, Calc, Base, Impress und Draw sicher und strukturiert. Sie verstehen die technischen Grundlagen offener Standards, optimieren Ihre Arbeitsumgebung für unterschiedliche Betriebssysteme und reduzieren typische Probleme bei der Zusammenarbeit mit Microsoft-Dateien deutlich. Dadurch gewinnen Sie mehr Kontrolle über Ihre Daten, steigern Ihre Effizienz in der täglichen Dokumentenarbeit und schaffen eine stabile, zukunftssichere Office-Umgebung ohne unnötige Abhängigkeit von Cloud- oder Mietmodellen.

Die Teilnehmenden erlernen die Konzeption und Erstellung hochwertiger Marketing-Videos mit Fokus auf Reichweite und Conversion. Ziel ist es, Smartphone-Equipment für professionelle Aufnahmen (Licht, Ton, Bild) sicher einzusetzen, Short-Form-Content (Reels/TikTok) mit starken Hooks zu produzieren und durch KI-gestützte Tools die Produktionszeit bei gleichbleibender Qualität drastisch zu reduzieren.

Die Teilnehmenden erlernen den praktischen Einsatz von KI-Tools zur Skalierung ihrer Marketing-Aktivitäten. Ziel ist es, professionelle Texte und Visuals in Bruchteilen der bisherigen Zeit zu erstellen, SEO-Prozesse zu automatisieren und komplexe Analytics-Berichte mittels KI zu interpretieren, um Kampagnen in Echtzeit auf Basis von Daten-Anomalien zu optimieren.

Die Teilnehmenden erlernen die Steigerung der B2B-Sichtbarkeit durch optimierte Profile und zielgruppengerechten Content. Ziel ist es, den LinkedIn-Algorithmus durch interaktive Formate zu triggern, Mitarbeitende als Markenbotschafter zu aktivieren und mittels Sales Navigator sowie Lead Gen Forms eine konstante Pipeline an qualifizierten Business-Kontakten aufzubauen.

Die Teilnehmenden erlernen den Aufbau eines vollständigen Backends mit Supabase. Ziel ist es, ein Datenmodell in PostgreSQL zu entwerfen, Authentifizierungsprozesse (OAuth/Magic Link) zu implementieren und Dateiverwaltung über S3-kompatiblen Storage zu steuern, um moderne Applikationen mit minimalem serverseitigem Programmieraufwand sicher live zu bringen.

Die Teilnehmenden erlernen die technische Einrichtung von Deep Links für iOS und Android. Ziel ist es, die notwendigen Konfigurationsdateien (AASA/Asset Links) auf dem Webserver zu hinterlegen, Intent-Filter und Associated Domains korrekt zu konfigurieren und Deferred Deep Linking zu implementieren, damit Nutzer auch nach einer Neuinstallation aus dem Store direkt auf der richtigen Zielseite landen.

Die Teilnehmenden erlernen den Aufbau einer automatisierten Build- und Release-Pipeline für mobile Apps. Ziel ist es, Fastlane-Lanes für Zertifikatsmanagement (match), Build (gym/gradle) und Upload (pilot/supply) zu konfigurieren, diese in GitHub Actions einzubinden und eine automatisierte Beta-Distribution via Firebase zu etablieren, um den manuellen Aufwand pro Release auf Null zu senken.

Die Teilnehmenden erlernen die Identifikation und Behebung der kritischsten Sicherheitsrisiken für mobile Apps. Ziel ist es, kryptografische Schlüssel sicher im Hardware-Backed-Store zu verwalten, die Supply Chain durch SBOM-Analysen zu schützen und durch technische Maßnahmen wie Code-Obfuskation und TLS-Absicherung die Angriffsfläche der Applikation massiv zu reduzieren.

Die Teilnehmenden erlernen die korrekte Implementierung von JSON-LD-Skripten zur Verbesserung der Suchmaschinendarstellung. Ziel ist es, Rich Results wie FAQ-Snippets und Review Stars zu erzeugen, die Fehlerfreiheit mittels Google Rich Results Test sicherzustellen und die Wahrscheinlichkeit für einen Eintrag im Knowledge Panel durch präzise Entitäten-Definition zu erhöhen

Die Teilnehmenden erlernen die effiziente Erstellung KI-generierter Inhalte mit klarem Fokus auf SEO-Rankings und GEO-Zitationen. Ziel ist es, Recherche-Tools wie Perplexity sicher zu nutzen, KI-Modelle zur Briefing-Erstellung einzusetzen und durch systematisches Fact-Checking sowie Tool-gestützte Optimierung (z. B. Surfer SEO) die Content-Qualität und Sichtbarkeit massiv zu steigern.

Die Teilnehmenden erlernen die gezielte Optimierung von B2B-Inhalten für generative Kaufberatung. Ziel ist es, Vergleichsseiten (Product vs. Competitor) so zu strukturieren, dass KI-Modelle diese als neutrale Empfehlungsbasis nutzen, Case Studies in maschinenlesbare Erfolgsformeln zu übersetzen und die Präsenz auf Bewertungsportalen so zu steuern, dass sie das KI-basierte Vertrauensranking positiv beeinflussen.

Die Teilnehmenden erlernen den Wechsel von der Keyword-Optimierung zur thematischen Autorität. Ziel ist es, ein Topic-Cluster-Modell (Pillar & Cluster Pages) für das eigene Unternehmen zu entwerfen, die Marke als verifizierte Entity in Wissensdatenbanken zu platzieren und durch semantische interne Verlinkung die Relevanz für komplexe KI-Anfragen signifikant zu steigern.

Die Teilnehmenden erlernen die Erstellung von Inhalten, die eine maximale Zitationswahrscheinlichkeit in KI-Systemen aufweisen. Ziel ist es, das "Inverted Pyramid"-Prinzip auf GEO anzuwenden, semantisches Chunking zur besseren Extraktion durch LLMs zu implementieren und spezifische Statistik-Hubs aufzubauen, die als "Single Source of Truth" für generative Engines fungieren.

Die Teilnehmenden erlernen die technischen Grundlagen für den Dreh professioneller Marketing- und Corporate-Videos. Ziel ist es, Licht-Setups (Key/Fill/Back) sicher aufzubauen, Mikrofone je nach Umgebung korrekt zu wählen und Kameraeinstellungen (Framerates, Weißabgleich) so zu beherrschen, dass ein konsistenter, hochwertiger Look entsteht, der die Markenautorität unterstreicht.

Die Teilnehmenden erlernen die Implementierung der E-E-A-T-Kriterien zur Steigerung der organischen und generativen Sichtbarkeit. Ziel ist es, Autoren-Profile technisch zu validieren, "Experience"-Signale in den Content einzubauen und durch gezielte Digital-PR-Maßnahmen externe Vertrauenssignale zu generieren, die zu einer höheren Zitationsrate in KI-Systemen und besseren Rankings führen.

Die Teilnehmenden erlernen die technische und inhaltliche Anpassung von Landingpages an Besucher aus generativen KIs. Ziel ist es, Redundanzen zu vermeiden, den "Social Proof" für vorinformierte Nutzer zu stärken und durch spezifische GA4-Segmente die Conversion-Performance von KI-Referrern (chatgpt.com, perplexity.ai) messbar zu steigern.

Die Teilnehmenden erlernen die Quantifizierung ihrer Markenpräsenz in generativen KI-Antworten. Ziel ist es, ein Dashboard für KI-Sichtbarkeits-Metriken aufzubauen, den Traffic von Chat-Bots in GA4 zu isolieren und durch einen manuellen sowie Tool-basierten Citation-Audit Optimierungspotenziale im Content zu identifizieren, um die Zitationsrate in LLMs signifikant zu steigern.

Die Teilnehmenden erlernen die Erstellung und Konfiguration professioneller Formulare in TYPO3. Ziel ist es, komplexe Eingabemasken mit dem Form Editor zu bauen, mehrstufige Prozesse (Wizards) abzubilden und Finisher für den sicheren Datenversand sowie die DSGVO-konforme Speicherung einzurichten.

Die Teilnehmenden erlernen die technische Absicherung von TYPO3-Instanzen gegen gängige Web-Angriffe. Ziel ist die Durchführung einer vollständigen Systemhärtung (Install Tool, Backend, Dateisystem), die Konfiguration von Sicherheits-Headern (CSP) und die Umsetzung zentraler DSGVO-Anforderungen (Tracking-Consent, Formularschutz), um die Angriffsfläche zu minimieren und Rechtskonformität zu garantieren.

Die Teilnehmenden erlernen den Aufbau einer TYPO3-Website mittels Sitepackage-Extension. Ziel ist es, TypoScript-Strukturen (Setup/Constants) effizient zu organisieren, Fluid-Templates mit Backend-Layouts zu verknüpfen und die Site-Konfiguration (YAML) für Sprachen und Routing korrekt aufzusetzen, um eine saubere Trennung von Logik, Design und Inhalt zu gewährleisten.

Die Teilnehmenden erlernen die methodische Entwicklung von TYPO3-Extensions auf Basis von Extbase und Fluid. Ziel ist es, eigene Datenbanktabellen via TCA zu konfigurieren, Business-Logik in Controllern und Repositories abzubilden und individuelle Inhaltselemente sowie Backend-Module zu erstellen, die den aktuellen PSR-4 Standards und Composer-Anforderungen entsprechen.

Die Teilnehmenden erlernen die methodische Erweiterung des WordPress-Backends mit ACF. Ziel ist es, maßgeschneiderte Feldgruppen für verschiedene Post-Types zu erstellen, komplexe Datenstrukturen (Repeater/Flexible Content) im PHP-Template auszugeben und globale Einstellungen über Options Pages zentral zu verwalten, um die Redaktionserfahrung massiv zu verbessern.

Die Teilnehmenden erlernen die Einrichtung und Nutzung eines professionellen WordPress-Entwicklungs-Stacks. Ziel ist es, lokale Umgebungen via Docker/DDEV aufzusetzen, die Code-Basis mit Git und Composer zu versionieren und automatisierte Deployment-Pipelines (CI/CD) zu konfigurieren, um manuelle Fehlerquellen auszuschließen und die Projektübergabe an Kunden zu standardisieren.

Die Teilnehmenden erlernen den professionellen Aufbau von WordPress-Websites mit dem Bricks Builder. Ziel ist es, performante Templates (Header/Footer/Single) zu erstellen, dynamische Daten aus Custom Fields (ACF) mittels Query Loops einzubinden und die Core Web Vitals durch saubere Codegenerierung und CSS-Klassen-Management massiv zu verbessern.

Die Teilnehmenden erlernen die Erstellung eigener Gutenberg-Blöcke unter Nutzung der aktuellen Block API. Ziel ist es, Block-Attribute sicher zu definieren, React-basierte Editor-Schnittstellen (Edit) zu bauen und sowohl statische als auch dynamische (PHP-basierte) Ausgabeformate zu implementieren, um individuelle Design-Anforderungen nativ in WordPress umzusetzen.

Die Teilnehmenden erlernen die Erstellung und Validierung von API-Spezifikationen nach dem OpenAPI 3.1 Standard. Ziel ist es, komplexe Datenmodelle und Endpunkte präzise zu definieren, automatisierte Linting-Regeln mit Spectral zu implementieren und Client-SDKs sowie Server-Stubs per Codegen zu erzeugen, um die Entwicklungszeit drastisch zu verkürzen und die API-Qualität zu sichern.

Die Teilnehmenden erlernen die technische Absicherung von WordPress-Installationen gegen gängige Angriffsvektoren. Ziel ist die Durchführung einer vollständigen Systemhärtung, die Implementierung automatisierter Malware-Scans und die Einrichtung einer 2-Faktor-Authentifizierung sowie einer Off-Site-Backup-Strategie zur Minimierung von Ausfallzeiten und Datenverlust.

Die Teilnehmenden lernen die Kernfunktionen von ScreenFlow für macOS kennen und sind in der Lage, eigene Bildschirmaufnahmen mit Ton zu erstellen. Sie verstehen die grundlegende Bedienung der Aufnahmefunktionen für Bildschirm, Kamera und Mikrofon und können erste einfache Videos produzieren.

Die Teilnehmenden erlernen die methodische Entwicklung einer Digitalstrategie. Ziel ist es, den digitalen Reifegrad der eigenen Organisation zu bestimmen, ein priorisiertes Portfolio aus strategischen Initiativen und Quick Wins zu erstellen sowie einen belastbaren Business Case inklusive Investitionsrechnung für Digitalprojekte aufzustellen.

Die Teilnehmenden erlernen die systematische Entwicklung, Bewertung und Wirtschaftlichkeitsberechnung von KI-Geschäftsmodellen. Ziel ist die Fähigkeit, KI-basierte Erlösmodelle (AI-as-a-Service, Copilot-Modell, Agent-as-a-Service, Outcome-based Pricing) für das eigene Unternehmen zu bewerten, die Unit Economics unter Einbeziehung von API-Kosten, Datenaufbereitung und Infrastruktur zu kalkulieren und eine priorisierte Roadmap für die vielversprechendste KI-Initiative zu erstellen.

Die Teilnehmenden erlernen die Erstellung professioneller Geschäftsschreiben nach aktuellen Standards (DIN 5008). Ziel ist es, E-Mails strukturiert und zeitsparend zu verfassen, Protokolle effizient zu führen und schwierige Korrespondenz (Beschwerden/Mahnungen) stilistisch sicher und lösungsorientiert zu formulieren.

Die Teilnehmenden erlernen die Unterscheidung und Anwendung der wichtigsten PDF-ISO-Standards. Ziel ist es, PDF/A für die Archivierung korrekt zu konfigurieren, die Anforderungen an barrierefreie PDF/UA-Dokumente zu verstehen und Validierungstools sicher einzusetzen, um Fehlermeldungen bei der Archivierung oder im Druckprozess zu vermeiden.

Die Teilnehmenden erlernen die systematische Planung und Einführung eines DMS. Ziel ist es, ein fachgerechtes Lastenheft zu erstellen, Dokumententypen und Metadatenmodelle zu definieren sowie eine Migrationsstrategie für bestehende Netzlaufwerke zu entwickeln, um die Projektlaufzeit zu verkürzen und Fehlentscheidungen bei der Softwarewahl zu vermeiden.

Die Teilnehmenden erlernen die Konfiguration und tägliche Nutzung von DocuWare Cloud. Ziel ist es, Dokumente mittels KI-gestützter Indexierung rechtssicher abzulegen, automatisierte Freigabeprozesse (Workflows) zu gestalten und digitale Formulare für Standardprozesse einzuführen, um die Durchlaufzeiten in der Verwaltung spürbar zu reduzieren.

Die Teilnehmenden erlernen die effiziente Nutzung und Administration der ELO ECM Suite. Ziel ist es, Dokumente strukturiert abzulegen (Metadaten/Verschlagwortung), automatisierte Workflows für Standardprozesse zu erstellen und die GoBD-konforme Langzeitarchivierung sowie die E-Mail-Archivierung aus Outlook sicherzustellen.

Die Teilnehmenden erlernen die Installation und Administration einer OnlyOffice-Umgebung. Ziel ist es, den Document Server sicher zu betreiben, die Integration in bestehende Systeme (z. B. Nextcloud) durchzuführen und fortgeschrittene Funktionen wie das Erstellen digitaler PDF-Formulare und das Management von DocSpaces für die externe Zusammenarbeit produktiv einzusetzen.

Die Teilnehmenden erlernen den Aufbau eines KI-basierten Prüfsystems für regulatorische Anforderungen. Ziel ist es, Dokumente automatisiert gegen die Maschinenverordnung 2023/1230 und IEC 82079-1 zu validieren, Abweichungen im RAG-Verfahren zu identifizieren und die CE-Konformität durch KI-gestützte Checklisten rechtssicher zu dokumentieren.

Die Teilnehmenden erlernen den Einsatz von KI-Tools zur Automatisierung der technischen Dokumentationskette. Ziel ist es, aus CAD-Daten und Stücklisten automatisierte Funktionsbeschreibungen zu generieren, Texte gegen Terminologiedatenbanken zu prüfen und unstrukturierte Quellen in standardisierte Informationsmodule (DITA/iiRDS) zu transformieren, um den Erstellungsaufwand massiv zu reduzieren.

Die Teilnehmenden erlernen die Konfiguration und operative Nutzung von d.velop documents. Ziel ist es, digitale Aktenstrukturen bedarfsgerecht aufzubauen, automatisierte Rechnungseingangsprozesse zu implementieren und die Cloud-Schnittstellen zu Microsoft 365 und ERP-Systemen sicher zu bedienen, um manuelle Such- und Ablageaufwände zu reduzieren

Die Teilnehmenden erlernen die methodische Bestandserfassung und Sanierungsplanung mit BIM. Ziel ist es, Punktwolken aus Laserscans in intelligente BIM-Modelle zu überführen, energetische Variantenvergleiche zur CO2-Reduktion durchzuführen und Sanierungsmaßnahmen rechtssicher gemäß GEG und BEG-Förderrichtlinien zu dokumentieren.

Die Teilnehmenden erlernen die fundierte Anwendung von Nachhaltigkeitskriterien im Lebenszyklus eines Gebäudes. Ziel ist es, EU-Taxonomie-Konformität sicherzustellen (nZEB-Vorgaben), Ökobilanzen (LCA) mit Tools wie eLCA zu berechnen und die notwendigen Dokumentationen für eine DGNB- oder BNB-Zertifizierung effizient vorzubereiten.

Die Teilnehmenden erlernen die vollumfängliche Nutzung von PlanRadar zur digitalen Baustellensteuerung. Ziel ist es, Mängel rechtssicher zu erfassen, das Bautagebuch täglich automatisiert zu führen und digitale Abnahmeprotokolle inklusive Unterschrift zu erstellen, um die Dokumentationszeit pro Tag zu reduzieren.

Die Teilnehmenden erlernen die praktische Anwendung von Lean-Methoden zur Optimierung von Bauprozessen. Ziel ist es, das Last Planner System zur Steigerung der Zusagesicherheit (PPC-Wert) zu etablieren, Taktpläne zur Synchronisation der Gewerke zu erstellen und Verschwendung durch systematische Constraint-Analysen und standardisierte Tagesbesprechungen nachhaltig zu reduzieren.

Die Teilnehmenden erlernen den Aufbau und die Nutzung des Model Context Protocols zur Erweiterung von KI-Systemen. Ziel ist es, MCP-Server in Python oder TypeScript zu programmieren, lokale Datenquellen (z. B. PostgreSQL) sicher für LLMs bereitzustellen und Agenten in IDEs wie Cursor oder Windsurf so zu konfigurieren, dass sie komplexe Aufgaben über verschiedene Tools hinweg autonom ausführen können.

Die Teilnehmenden erlernen die Implementierung von KI-Lösungen zur Automatisierung des Kundensupports. Ziel ist es, Chatbots auf Basis von Unternehmensdaten (RAG) aufzusetzen, Ticket-Workflows durch automatische Kategorisierung zu beschleunigen und Agent-Assist-Funktionen so zu konfigurieren, dass die durchschnittliche Bearbeitungszeit (AHT) spürbar sinkt und die Erstlösungsrate (FCR) steigt.

Die Teilnehmenden erlernen die Kombination von regelbasierter RPA mit kognitiver KI zur Automatisierung komplexer Geschäftsprozesse. Ziel ist es, Intelligent Document Processing (IDP) zur Datenextraktion einzusetzen, KI-Modelle in bestehende Workflows (z. B. Power Automate) zu integrieren und einen vollständigen Prozess - vom E-Mail-Eingang bis zur ERP-Buchung - automatisiert abzubilden.

Die Teilnehmenden erlernen die Konzeption und Implementierung von KI-Assistenten für das Unternehmenswissen. Ziel ist es, Architekturen für die semantische Suche zu bewerten, Wissensquellen (SharePoint, Wikis) sicher anzubinden und durch den Einsatz von Large Language Models (LLMs) die Zeit für die interne Informationssuche messbar um bis zu 50 % zu reduzieren.

Die Teilnehmenden erlernen die technische Implementierung von Observability-Lösungen für LLM-basierte Applikationen. Ziel ist es, Tracing-Pipelines aufzusetzen, die Kosten pro User/Feature in Echtzeit zu überwachen und Sicherheits-Dashboards zu erstellen, die toxische Outputs oder Injections detektieren, um eine gleichbleibend hohe Qualität der KI-Services zu garantieren.

Die Teilnehmenden erlernen die Erstellung spezialisierter KI-Assistenten für den Unternehmenseinsatz. Ziel ist es, Custom GPTs mit individuellen Brand Voices und Wissensdatenbanken aufzusetzen, externe APIs über Actions anzubinden und die Grundlagen der Assistants API (Threads, Runs, Tool-Integration) für die Entwicklung eigener Applikationen sicher anzuwenden.

Die Teilnehmenden erlernen die systematische Einführung von KI im Unternehmen. Ziel ist es, die KI-Reife der eigenen Organisation zu bewerten, ein Portfolio aus Quick Wins und strategischen Initiativen zu priorisieren sowie eine Governance-Struktur zu etablieren, die den EU AI Act berücksichtigt und gleichzeitig schnelle Innovationszyklen (MVP-Methodik) ermöglicht.

Die Teilnehmenden erlernen die technische Integration von LLM-APIs in eigene Softwareprojekte. Ziel ist die sichere Anwendung von Chat-Modellen aller drei führenden Anbieter, die Implementierung von Function Calling und Tool Use zur Anbindung externer Systeme sowie die Nutzung von Structured Outputs für eine zuverlässige Datenverarbeitung. Dabei werden Best Practices für Kostenkontrolle, Datenschutz, Qualitätssicherung und resiliente Multi-Provider-Architekturen direkt in Python umgesetzt.

Die Teilnehmenden erlernen die Implementierung von KI-Modellen zur Optimierung des Projektportfolios. Ziel ist es, automatisierte Scoring-Modelle zur Priorisierung anzuwenden, prädiktive Kapazitätsprognosen zu erstellen und durch KI-gestützte Risiko-Aggregation kritische Abhängigkeiten im Portfolio frühzeitig zu visualisieren, um die Durchlaufzeit strategischer Initiativen messbar zu verkürzen.

Die Teilnehmenden erlernen die methodische Auswahl und Steuerung des IT-Projektportfolios. Ziel ist es, Scoring-Modelle zur Priorisierung anzuwenden, Kapazitätskonflikte frühzeitig zu identifizieren und durch ein strukturiertes Portfolio-Reporting (Dashboards) sowie klare Abbruch-Kriterien die Effizienz der IT-Investitionen messbar zu steigern.

Die Teilnehmenden erlernen die Abgrenzung zwischen Projekt- und Programmmanagement sowie die Anwendung zentraler Steuerungsinstrumente. Ziel ist es, eine Program Charter aufzusetzen, ein Benefits Register zur Nutzenverfolgung zu führen und die Governance-Strukturen so zu gestalten, dass Abhängigkeiten zwischen Teilprojekten effizient gemanagt und strategische Ziele termingerecht erreicht werden.

Die Teilnehmenden lernen, wie sie wiederkehrende Aufgaben im Projektmanagement-Office durch den Einsatz von KI-Tools automatisieren können. Sie sind in der Lage, Berichte zu generieren, Statusupdates zu aggregieren und administrative Prozesse zu verschlanken, um Zeit für wertschöpfende Tätigkeiten freizusetzen.

Die Teilnehmenden erlernen die methodische und toolgestützte Kapazitätsplanung zur Vermeidung von Projektverzögerungen. Ziel ist es, Demand-Supply-Analysen durchzuführen, Skill-Matrizen für Teams zu erstellen und durch ein aktives Buffer-Management sowie den Einsatz von Ressourcen-Leveling-Techniken eine nachhaltige Auslastung von maximal 80 % sicherzustellen.

Die Teilnehmenden erlernen die Modernisierung des Portfoliomanagements nach dem SAFe-Standard. Ziel ist es, Lean Budgets für Value Streams zu etablieren, das Portfolio-Kanban-System zur Steuerung von Epics einzuführen und durch WSJF eine datengestützte Priorisierung sicherzustellen, um Ressourcen optimal auf die strategischen Themen (Strategic Themes) zu verteilen.

Die Teilnehmenden erlernen den strukturierten Aufbau eines PMO zur Steigerung der Projektqualität. Ziel ist es, ein passgenaues Service-Portfolio (Methodik, Reporting, Ressourcenmanagement) zu definieren, relevante PMO-Metriken zur Erfolgsmessung zu etablieren und die Governance-Strukturen so zu gestalten, dass Projekte on-time, on-budget und on-scope abgeschlossen werden.

Die Teilnehmenden erlernen die technische Konzeption und Umsetzung einer vernetzten Straßenbeleuchtung. Ziel ist es, die Kommunikation zwischen Leuchten-Controllern und dem Netzwerkserver via LoRaWAN sicherzustellen, Datenflüsse über MQTT zu steuern und ein zentrales Management-Dashboard in Grafana aufzubauen, um Energieverbräuche zu senken und Ausfälle sofort zu detektieren.

Die Teilnehmenden erlernen die Auswahl und Konfiguration digitaler Beteiligungsplattformen für kommunale Projekte. Ziel ist es, Partizipationsprozesse (Vorschläge, Abstimmungen, Budgets) in Decidim oder CONSUL technisch aufzusetzen, Schnittstellen zu Open-Data-Portalen zu nutzen und rechtssichere Beteiligungsverfahren zu etablieren, die die Identität der Bürger schützen und gleichzeitig Transparenz garantieren.

Die Teilnehmenden erlernen die methodische und technische Umsetzung von OZG-Leistungen. Ziel ist es, Online-Anträge über FIT-Connect anzubinden, Identitätslösungen wie die BundID zu integrieren und Verwaltungsportale gemäß BITV 2.0 barrierefrei zu gestalten, um eine rechtssichere und medienbruchfreie digitale Sachbearbeitung zu ermöglichen.

Die Teilnehmenden erlernen die technische Umsetzung von Dashboards zur Visualisierung urbaner Sensordaten. Ziel ist es, Grafana für Zeitreihenanalysen (InfluxDB) einzurichten, Geodaten in interaktiven Karten (Leaflet/Kepler.gl) darzustellen und komplexe 3D-Stadtmodelle mit Live-Sensordaten in CesiumJS zu verknüpfen, um eine ganzheitliche Sicht auf die Stadtentwicklung zu ermöglichen

Die Teilnehmenden erlernen den Aufbau und Betrieb eines vollständigen LoRaWAN-Netzwerks. Ziel ist es, Gateways und Sensoren für urbane Use Cases (z. B. Parkplatz- oder Füllstandsmonitoring) korrekt zu platzieren, den Network Server ChirpStack sicher zu konfigurieren und Sensordaten mittels JavaScript-Decodern und MQTT für die Weiterverarbeitung bereitzustellen.

Die Teilnehmenden erlernen die technische Absicherung von Smart-City-Komponenten gegen Cyber-Angriffe. Ziel ist es, Hardware-Sicherheitsfunktionen (TPM/HSM) korrekt zu bewerten, verschlüsselte Kommunikationskanäle (TLS/LoRaWAN-Keys) zu implementieren und Identitätsmanagement-Systeme (OAuth2/RBAC) für Plattformen wie FIWARE so zu konfigurieren, dass unbefugte Zugriffe und Datenlecks verhindert werden.

Die Teilnehmenden erlernen den Aufbau und die softwareseitige Umsetzung von Green-Screen-Aufnahmen. Ziel ist es, Beleuchtungsfehler (Schatten/Spill) am Set zu vermeiden, den Ultra Key in Premiere Pro sowie Keylight in After Effects sicher zu bedienen und durch Edge-Feathering sowie Matte-Choker eine saubere Integration des Subjekts in virtuelle Hintergründe zu erreichen.

Die Teilnehmenden erlernen den Aufbau und die Konfiguration eines professionellen Video-Arbeitsplatzes. Ziel ist es, Lichtquellen (Key & Fill) am Schreibtisch optimal zu platzieren, Mikrofone pegelfest einzurichten und mittels OBS Studio ein hochwertiges Videosignal zu erzeugen, das in allen gängigen Meeting-Tools als virtuelle Kamera genutzt werden kann.

Die Teilnehmenden erlernen den professionellen Videoschnitt mit Final Cut Pro für YouTube- und Corporate-Produktionen. Ziel ist es, die Magnetic Timeline sicher zu bedienen, Multicam-Projekte mit mehreren Winkeln zu synchronisieren, Farbkorrekturen mittels LUTs und Color Wheels durchzuführen und durch optimierte Proxy-Workflows eine flüssige Bearbeitung auch bei hochauflösendem Material sicherzustellen.

Die Teilnehmenden erlernen die Erstellung hochwertiger Motion Graphics für digitale Kanäle. Ziel ist es, Keyframe-Animationen sicher zu steuern, Text-Animatoren für kinetische Typografie einzusetzen und durch den Export von Lottie-Files sowie Premiere-Templates (.mogrt) die Brücke zwischen Post-Production und Web-Entwicklung effizient zu schlagen.

Die Teilnehmenden erlernen die technische Leitung und Regie-Führung von komplexen Online-Events. Ziel ist es, Multi-Kamera-Setups in OBS oder vMix zu steuern, Interaktions-Tools (Slido/Miro) strategisch einzusetzen und durch strukturierte Regie-Abläufe (Tech-Check, Green Room) eine fehlerfreie Live-Übertragung mit hoher Teilnehmerbindung zu gewährleisten.

Die Teilnehmenden erlernen die technische und didaktische Erstellung von Software-Tutorials. Ziel ist es, Bildschirmaufnahmen in OBS Studio oder Camtasia fehlerfrei zu produzieren, durch Cursor-Highlights und Zooms den Fokus der Lernenden zu steuern und die fertigen Videos für verschiedene Plattformen (YouTube, LMS, Loom) in optimaler Qualität bereitzustellen.

Die Teilnehmenden erlernen die Konzeption und Produktion von hochperformanten Kurzvideos im 9:16 Format. Ziel ist es, starke Hooks zu formulieren, dynamische Schnitte in CapCut (Keyframes, Speed Ramps) umzusetzen und durch automatisierte Untertitel sowie plattformspezifische Posting-Strategien die Sichtbarkeit auf Instagram, TikTok und YouTube messbar zu steigern.

Die Teilnehmenden erlernen die systematische Identifikation und Evaluation von Influencern für ihre Marke. Ziel ist es, Tools zur Fake-Follower-Erkennung sicher anzuwenden, Influencer-Tiers (Nano bis Mega) passend zum Budget einzusetzen und durch präzises Kampagnen-Tracking (CPE/CPM) den tatsächlichen Wert der Kooperationen nachzuweisen.

Die Teilnehmenden erlernen die systematische Überwachung und Analyse von Wettbewerbsaktivitäten in sozialen Netzwerken. Ziel ist es, Share-of-Voice-Berichte zu erstellen, Content-Strategien der Konkurrenz zu dekonstruieren und durch die Analyse von negativem Wettbewerber-Feedback (Pain Points) gezielte Argumentationshilfen für den eigenen Vertrieb und das Marketing zu liefern.

Die Teilnehmenden erlernen die systematische Steuerung der Online-Reputation. Ziel ist es, ein lückenloses Monitoring für Markennennungen aufzusetzen, professionelle Antwort-Workflows für Bewertungsplattformen zu etablieren und die Google-Suchergebnisse (SERPs) durch eigene Assets so zu besetzen, dass negative Einträge verdrängt und positive Signale gestärkt werden.

Die Teilnehmenden erlernen die technische Umsetzung automatisierter Stimmungsanalysen für deutsch- und englischsprachige Social-Media-Daten. Ziel ist es, Hugging Face Pipelines für die Sentiment-Klassifizierung zu nutzen, Aspect-Based Analysen durchzuführen und durch den Einsatz von LLM-Schnittstellen die Genauigkeit bei komplexen Texten (Ironie) signifikant zu steigern.

Die Teilnehmenden erlernen den Aufbau eines professionellen Social-Listening-Systems zur Gewinnung strategischer Marktdaten. Ziel ist es, komplexe Suchabfragen (Queries) für Marken, Wettbewerber und Branchenthemen zu erstellen, die Tonalität (Sentiment) des Diskurses korrekt zu bewerten und ein wöchentliches Reporting-System zu etablieren, das Trends und Krisensignale sofort an die relevanten Abteilungen weiterleitet.

Die Teilnehmenden erlernen die rechtssichere Umsetzung von Social-Media-Aktivitäten gemäß DSGVO. Ziel ist es, Tracking-Pixel (z. B. LinkedIn Insight Tag) korrekt in den Consent-Layer einzubinden, Social-Plugins datenschutzkonform zu implementieren und rechtssichere Teilnahmebedingungen für Gewinnspiele zu erstellen, um rechtliche Haftungsrisiken für das Unternehmen zu eliminieren.

Die Teilnehmenden erlernen die systematische Erfassung und Auswertung von Social-Media-Kennzahlen. Ziel ist es, Engagement-Raten plattformübergreifend korrekt zu berechnen, die Content-Performance mittels Format-Vergleichen (Carousel vs. Video) zu optimieren und monatliche Reports zu erstellen, die klare Handlungsempfehlungen für das Management liefern.

Die Teilnehmenden erlernen die Erstellung verkaufsstarker Texte für alle digitalen Kanäle. Ziel ist es, psychologische Trigger und Frameworks (PAS, 4U) sicher anzuwenden, Landingpages nach dem "Benefit-First"-Prinzip zu strukturieren und durch gezielte Microcopy sowie SEO-optimierte Textbausteine die Conversion-Rate und Sichtbarkeit nachhaltig zu steigern.

Die Teilnehmenden erlernen die Konzeption und Steuerung digitaler B2B-Kampagnen für hochpreisige Produkte. Ziel ist es, Content-Strategien für den gesamten Funnel (ToFu bis BoFu) zu entwickeln, Account-Based Marketing (ABM) technisch aufzusetzen und durch ein enges Alignment mit dem Vertrieb die Konversionsrate von Leads zu tatsächlichem Umsatz messbar zu steigern.

Nach dem Seminar sind Sie in der Lage, Künstliche Intelligenz gezielt im Requirements Engineering einzusetzen. Sie verstehen die relevanten Technologien, können Anforderungen mit AI-Unterstützung analysieren und optimieren sowie geeignete Tools in Ihre bestehenden Prozesse integrieren. Dadurch steigern Sie die Effizienz und Qualität Ihrer Anforderungsarbeit nachhaltig.

Nach dem Seminar sind Sie in der Lage, moderne Windows-Desktopanwendungen mit WinUI 3 und C# strukturiert zu entwickeln. Sie erstellen Benutzeroberflächen mit XAML, setzen Datenbindung gezielt ein und verstehen die grundlegenden Konzepte des MVVM-Patterns. Darüber hinaus können Sie Anwendungen wartbar aufbauen und typische Entwicklungswerkzeuge wie Visual Studio effizient nutzen.

Nach dem Seminar sind Sie in der Lage, Anforderungen in agilen Projekten professionell zu erfassen, zu strukturieren und kontinuierlich weiterzuentwickeln. Sie wenden User Stories sicher an, priorisieren Backlogs effektiv und gestalten die Zusammenarbeit mit Stakeholdern zielgerichtet. Zudem sind Sie optimal auf die CARS-Zertifizierung vorbereitet.

Die Teilnehmenden lernen die zentralen Konzepte von Jakarta Persistence 3.x kennen und verstehen die objektrelationale Abbildung mit JPA. Sie sind in der Lage, Entitätsklassen zu modellieren, Beziehungen abzubilden und grundlegende CRUD-Operationen mit dem EntityManager durchzuführen.

Die Teilnehmenden erlernen den Aufbau einer Python-basierten Engine zur CO2-Berechnung. Ziel ist es, heterogene Datenquellen über APIs und CSV zu integrieren, automatisierte Berechnungen mit Pandas durchzuführen und komplexe Datenstrukturen in Sankey-Diagrammen zu visualisieren, um die Fehlerquote manueller Bilanzen zu eliminieren und die Revisionssicherheit zu erhöhen.

Die Teilnehmenden erlernen die technische Implementierung der DSGVO-Prinzipien im Quellcode und in der Datenbankarchitektur. Ziel ist es, Mechanismen für das Auskunftsrecht (Datenexport) und das Recht auf Vergessenwerden (automatisierte Löschkaskaden) zu entwickeln, Verschlüsselung auf Application-Level korrekt umzusetzen und Logging-Strategien zu entwerfen, die Revisionssicherheit ohne Datenschutzverstöße garantieren.

Die Teilnehmenden erlernen die eigenständige Erstellung und Pflege der gesetzlich geforderten Datenschutzdokumentation. Ziel ist es, ein Verarbeitungsverzeichnis nach Art. 30 DSGVO aufzubauen, AV-Verträge auf Pflichtinhalte zu prüfen und ein praxisnahes Löschkonzept zu entwerfen, das gesetzliche Aufbewahrungsfristen und Löschpflichten harmonisiert.

Die Teilnehmenden erlernen die systematische Erstellung einer CO2-Bilanz gemäß GHG Protocol. Ziel ist es, die organisatorischen und operativen Grenzen festzulegen, Aktivitätsdaten für alle Scopes zu sammeln und unter Nutzung anerkannter Emissionsfaktoren eine THG-Inventur zu berechnen, die den Anforderungen externer Auditoren und Stakeholder standhält.
Version 2: Umfassend & Strategisch

Die Teilnehmenden erlernen den Aufbau einer durchgängigen Messinfrastruktur. Ziel ist es, Zähler über Modbus oder M-Bus anzubinden, Daten über MQTT in InfluxDB zu überführen und Dashboards zu erstellen, die Lastspitzen und Anomalien sofort visualisieren, um Energiekosten durch gezielte Lastgang-Analysen und automatisiertes Reporting nachhaltig zu senken.

Die Teilnehmenden erlernen die Identifikation relevanter gesetzlicher Pflichten und Entlastungsmöglichkeiten. Ziel ist es, die Melde- und Effizienzanforderungen des EnEfG umzusetzen, Stromsteuerbefreiungen korrekt zu beantragen und die Auswirkungen des § 14a EnWG auf die eigene Infrastruktur (USV, Batterien, Kühlung) zu bewerten, um die Gesamtkosten (TCO) des RZ-Betriebs zu senken.

Die Teilnehmenden erlernen den Aufbau von Webanwendungen nach dem Islands-Prinzip. Ziel ist es, statische Inhalte von interaktiven Elementen zu trennen, die passenden Client-Directives (client:load, client:visible etc.) für optimale Ladezeiten einzusetzen und die Bundle-Größe durch gezielte Partial Hydration signifikant zu senken.

Die Teilnehmenden erlernen die Kernkompetenzen für die Führung von Software-Teams. Ziel ist es, den Rekrutierungsprozess durch strukturierte Tech-Interviews zu professionalisieren, 1:1-Gespräche als Coaching-Instrument zu nutzen und Performance-Reviews auf Basis klarer Metriken und Erwartungen durchzuführen, um die Fluktuation zu senken und die Lieferfähigkeit des Teams zu steigern.

Die Teilnehmenden erlernen die Planung und Konfiguration einer Spine-Leaf-Topologie. Ziel ist es, ein robustes eBGP-Underlay aufzubauen, VXLAN-Tunnel für Layer-2-Connectivity über Layer-3-Grenzen hinweg zu etablieren und EVPN zur effizienten Verteilung von MAC- und IP-Informationen einzusetzen, um manuelle Konfigurationsfehler zu minimieren.

Die Teilnehmenden erlernen die rechtssichere Gestaltung von Prozessen zur Verarbeitung von Mitarbeiterdaten. Ziel ist es, Bewerbungsverfahren datenschutzkonform durchzuführen, zulässige Kontrollmaßnahmen (E-Mail, Video, GPS) von unzulässiger Überwachung abzugrenzen und die Anforderungen des AI Act sowie der DSGVO bei der Nutzung von HR-Software und KI-Tools sicher umzusetzen.

Die Teilnehmenden erlernen den eigenständigen Aufbau von FME-Workspaces zur Datenkonvertierung. Ziel ist es, Reader und Writer für verschiedene Formate zu konfigurieren, räumliche Transformationen (Spatial Joins, Aggregationen) durchzuführen und automatisierte Qualitätsprüfungen zu implementieren, um die Interoperabilität zwischen verschiedenen IT-Systemen sicherzustellen.

Die Teilnehmenden erlernen die kriteriengeleitete Identifikation von DSFA-pflichtigen Prozessen und deren methodische Durchführung. Ziel ist es, eine vollständige DSFA-Dokumentation inklusive Risikobewertung und Maßnahmenplan zu erstellen, die den Anforderungen der Aufsichtsbehörden entspricht und das Haftungsrisiko bei der Einführung risikoreicher Technologien minimiert.

Sie beherrschen nach dem Seminar die grundlegenden und fortgeschrittenen Konzepte von DevSecOps sowie des Secure Software Development Lifecycle und können diese gezielt in Ihrer Organisation anwenden. Sie verstehen die Anforderungen von DORA und sind in der Lage, diese strukturiert auf Ihre Entwicklungs- und Betriebsprozesse zu übertragen. Darüber hinaus können Sie Sicherheitsmaßnahmen systematisch integrieren, Risiken frühzeitig erkennen und geeignete technische sowie organisatorische Maßnahmen zur Erhöhung der digitalen Resilienz umsetzen.

Die Teilnehmenden erlernen die korrekte Auswahl und Anwendung von Koordinatenreferenzsystemen (CRS). Ziel ist es, den passenden EPSG-Code für Projekte in der DACH-Region zu identifizieren, Transformationen zwischen WGS84 und ETRS89/UTM sicher durchzuführen und Verzerrungen durch verschiedene Projektionsarten (z.B. Mercator vs. Lambert) kritisch zu bewerten.

Die Teilnehmenden erlernen die methodische Konzeption von Chat- und Voice-Interfaces. Ziel ist es, eine markengerechte Bot-Persona zu definieren, robuste Dialogbäume inklusive Fallbacks und Fehlerszenarien zu entwerfen und durch gezielte Prompt-Formulierungen die Abbruchraten bei automatisierten Abfragen signifikant zu senken.

Die Teilnehmenden erlernen die Auswahl und Implementierung relevanter UX-Metriken für ihre Produkte. Ziel ist es, Leistungswerte wie Task Success Rate und Lostness zu erheben, standardisierte Fragebögen (SUS, UMUX-Lite) korrekt auszuwerten und ein individuelles Messsystem nach dem GSM-Modell aufzubauen, um Design-Entscheidungen datenbasiert zu validieren.

Die Teilnehmenden erlernen die Konfiguration und Verwaltung von Open Liberty für moderne Java-Anwendungen. Ziel ist es, die modulare server.xml sicher zu beherrschen, Jakarta EE und MicroProfile Features bedarfsgerecht zu aktivieren und optimierte Docker-Images zu erstellen, um Startzeiten und Speicherverbrauch in Cloud-Umgebungen drastisch zu reduzieren.

Die Teilnehmenden erlernen den Aufbau einer produktionsreifen Infrastruktur für Python-Webanwendungen. Ziel ist es, den passenden Application Server (Gunicorn/Uvicorn) zu konfigurieren, Nginx als Reverse Proxy vorzuschalten und die Anwendung mittels Docker und Kubernetes sicher zu deployen, um eine hohe Verfügbarkeit und einfache Skalierbarkeit zu gewährleisten.

Die Teilnehmenden erlernen den fachgerechten Import und die Visualisierung amtlicher Datensätze. Ziel ist es, ALKIS-Daten im NAS-Format in QGIS oder PostGIS zu überführen, ATKIS-Basis-DLM-Daten für kartographische Zwecke aufzubereiten und XPlanung-Dateien mittels XPlan-Validator auf Konformität zu prüfen, um eine rechtssichere Planungsgrundlage zu schaffen.

Die Teilnehmenden erlernen die Entwicklung interaktiver 3D-Web-Applikationen mit CesiumJS. Ziel ist es, Imagery- und Terrain-Layer zu konfigurieren, 3D-Gebäudemodelle via 3D Tiles zu laden und komplexe Geometrien sowie KML/CZML-Daten zu visualisieren, um immersive räumliche Erlebnisse für Endanwender zu schaffen.

Die Teilnehmenden erlernen die Entwicklung robuster Vorhersagemodelle für raumbezogene Fragestellungen. Ziel ist es, räumliche Merkmale (Distanz, Dichte, Nachbarschaft) korrekt als Features aufzubereiten, Overfitting durch räumliche Kreuzvalidierung zu vermeiden und ML-Algorithmen (wie Random Forest oder XGBoost) gezielt für Standortbewertungen und Hotspot-Analysen einzusetzen.

Die Teilnehmenden erlernen die Implementierung von KI-Modellen für geographische Fragestellungen. Ziel ist es, Computer-Vision-Modelle zur Erkennung von Infrastrukturen in Rasterdaten einzusetzen, räumliche Cluster-Analysen durchzuführen und automatisierte Landnutzungsklassifizierungen zu erstellen, um den manuellen Auswerteaufwand massiv zu reduzieren.

Die Teilnehmenden erlernen den Aufbau und Betrieb von Prozessautomatisierungen mit Camunda 8. Ziel ist es, ausführbare BPMN-Modelle zu erstellen, Job-Worker in Java oder Node.js zu implementieren und die Weboberflächen (Operate, Tasklist) zur Steuerung und Fehlerbehebung einzusetzen, um eine hohe Prozessqualität und Transparenz zu gewährleisten.

Die Teilnehmenden erlernen die Analyse und Optimierung kritischer Konversionspunkte. Ziel ist es, mittels Heatmaps und Session Recordings Schwachstellen auf Landingpages zu finden, Formulare durch Reduktion von Reibungsverlusten (Inline-Validation, Feldanzahl) effizienter zu gestalten und die Conversion-Rate im Checkout durch gezielte Trust-Signale messbar zu erhöhen.

Die Teilnehmenden erlernen die Anwendung zentraler Service-Design-Methoden zur Optimierung bestehender oder Entwicklung neuer Dienste. Ziel ist es, Customer Journey Maps und Service Blueprints eigenständig zu erstellen, Pain Points in den Prozessen zu identifizieren und Service-Prototypen mittels Desktop Walkthroughs zu validieren, um die Kundenzufriedenheit und operative Effizienz messbar zu steigern.

Die Teilnehmenden erlernen den systematischen Aufbau eines Design Systems nach dem Atomic-Design-Prinzip. Ziel ist es, Design Tokens zu definieren, Core Components in Figma und Code zu synchronisieren und eine automatisierte Dokumentation mit Storybook zu erstellen, um die Übergabe (Handoff) zwischen Design und Entwicklung reibungslos zu gestalten.

Die Teilnehmenden erlernen die Anwendung der ISO 9241 Kernnormen auf reale Projekte. Ziel ist es, den menschzentrierten Gestaltungsprozess gemäß ISO 9241-210 zu etablieren, Benutzungsschnittstellen anhand der Interaktionsprinzipien der ISO 9241-110 objektiv zu evaluieren und die Gebrauchstauglichkeit (Effektivität, Effizienz, Zufriedenheit) nach ISO 9241-11 messbar zu machen.

Die Teilnehmenden erlernen die eigenständige Durchführung von Usability Tests. Ziel ist es, realistische Testaufgaben zu formulieren, Probanden effektiv zu moderieren und die gewonnenen Erkenntnisse mittels Affinity Mapping und Severity Ratings zu priorisieren, um die Task Success Rate und die allgemeine Nutzerzufriedenheit messbar zu steigern.

Die Teilnehmenden erlernen die Einrichtung und Administration einer Amazon Connect Instanz. Ziel ist es, Telefonnummern bereitzustellen, Agenten-Hierarchien zu definieren, Warteschleifen zu konfigurieren und mittels des grafischen Contact Flow Editors automatisierte Kundendialoge zu entwerfen, um die operative Agilität zu steigern.

Die Teilnehmenden erlernen die technische Konfiguration und Absicherung von Session Border Controllern. Ziel ist es, SIP-Trunks erfolgreich anzubinden, NAT-Traversal-Probleme zu lösen, Verschlüsselung (TLS/SRTP) zu implementieren und die Sprachqualität mittels professioneller Monitoring-Tools sicherzustellen.

Die Teilnehmenden erlernen die technologische Architektur eines modernen Contact Centers. Ziel ist es, den Unterschied zwischen Multi- und Omnichannel-Ansätzen zu verstehen, Skill-based Routing zur optimalen Ticketverteilung zu konfigurieren und KI-gestützte Self-Service-Optionen zu implementieren, um die Ersterlösungsrate (FCR) zu erhöhen und die Wartezeiten für Kunden zu senken.

Die Teilnehmenden erlernen die vollständige Einrichtung eines Jira Service Management Projekts. Ziel ist es, Portale für Kunden zu gestalten, Request Types und Workflows zu optimieren, Service Level Agreements (SLAs) rechtssicher abzubilden und durch Automatisierung manuelle Routineaufgaben für Agenten zu eliminieren.

Die Teilnehmenden erlernen die Erstellung und Verknüpfung von KI-Agenten mit automatisierten Workflows. Ziel ist es, in Copilot Studio Themen (Topics) zu definieren, Eingabeparameter an Power Automate zu übergeben und Rückgabewerte der Flows wieder in den Dialogfluss zu integrieren, um eine nahtlose End-to-End-Automatisierung via Chat-Interface zu realisieren.

Die Teilnehmenden erlernen die methodische Konfiguration von Teams-Richtlinien und Sicherheitsfeatures. Ziel ist es, Messaging- und Meeting-Policies passgenau zuzuweisen, den externen Zugriff rechtssicher zu steuern und Compliance-Werkzeuge wie Aufbewahrungsrichtlinien (Retention) einzusetzen, um die Datenintegrität und Plattformstabilität zu gewährleisten.

Die Teilnehmenden erlernen die korrekte Konfiguration von SPF-Records, DKIM-Signaturen und DMARC-Richtlinien. Ziel ist es, die eigene Absender-Reputation zu schützen, die Zustellrate legitimer Mails zu verbessern und unbefugte Mail-Versender im Namen des eigenen Unternehmens technisch zu blockieren.

Die Teilnehmenden erlernen die Einrichtung und Administration des Webex Contact Centers über das Control Hub. Ziel ist es, intelligente Routing-Flows visuell zu erstellen, Agenten-Profile zu verwalten und digitale Kanäle (Chat, E-Mail, SMS) bereitzustellen, um eine konsistente Customer Journey über alle Kontaktpunkte hinweg zu gewährleisten.

Die Teilnehmenden erlernen den Aufbau eines strukturierten IT-Asset-Managements. Ziel ist es, Hardware- und Software-Bestände lückenlos zu erfassen, Lizenzbilanzen zur Vermeidung von Unter- oder Überlizensierung zu erstellen und automatisierte Prozesse für den gesamten Asset-Lebenszyklus zu implementieren, um IT-Kosten nachhaltig zu senken.

Die Teilnehmenden erlernen den methodischen Aufbau einer CMDB. Ziel ist es, den Scope (Geltungsbereich) sinnvoll einzugrenzen, CI-Klassen und Attribute zu definieren sowie Prozesse zur kontinuierlichen Aktualisierung zu etablieren, um die Fehlerquote bei Changes zu senken und die Wiederherstellungszeiten bei Ausfällen (MTTR) zu verkürzen.

Die Teilnehmenden erlernen den Aufbau und die Verwaltung von Automatisierungsregeln in Jira. Ziel ist es, Trigger und Bedingungen für Standard-IT-Szenarien zu konfigurieren, Smart Values für dynamische Inhalte einzusetzen und externe Tools via Webhooks anzubinden, um die Bearbeitungsgeschwindigkeit von Tickets signifikant zu erhöhen und die Datenqualität im System zu sichern.

Die Teilnehmenden erlernen die methodische Verknüpfung von Analyse- und Automatisierungstools. Ziel ist es, mittels Process Mining Automatisierungspotenziale zu identifizieren, Bots für repetitive Aufgaben zu konfigurieren und diese durch KI-Komponenten für unstrukturierte Daten zu erweitern, um messbare Effizienzsteigerungen in komplexen Unternehmensabläufen zu realisieren.

Die Teilnehmenden erlernen die methodische Analyse von Geschäftsprozessen mit Celonis. Ziel ist es, Prozessdaten zu extrahieren, Abweichungen (Happy Path vs. Realität) zu identifizieren und mittels Root-Cause-Analyse Engpässe aufzudecken, um gezielte Optimierungsmaßnahmen einzuleiten und den Business Value messbar zu steigern.

Die Teilnehmenden erlernen den Aufbau und Betrieb von automatisierten Workflows in Azure. Ziel ist es, Trigger und Aktionen korrekt zu konfigurieren, Daten zwischen Systemen zu transformieren und Logic Apps in bestehende IT-Landschaften zu integrieren, um manuelle Prozesse durch zuverlässige Cloud-native Automatisierungen zu ersetzen.

Die Teilnehmenden erlernen den Aufbau und Betrieb von Azure Stack HCI Clustern. Ziel ist es, Speicherressourcen mit Storage Spaces Direct zu bündeln, Workloads über Azure Arc zentral zu steuern und bestehende VMware-Umgebungen effizient auf die Microsoft-Plattform zu migrieren, um von integrierten Cloud-Services und attraktiven Lizenzmodellen zu profitieren.

Die Teilnehmenden erlernen die systematische Bewertung von Virtualisierungs-Alternativen. Ziel ist es, Migrations-Szenarien für verschiedene Workloads zu entwerfen, die TCO (Total Cost of Ownership) neuer Plattformen zu kalkulieren und Tools zur automatisierten Übertragung von VMs (V2V-Migration) einzusetzen, um die Abhängigkeit von Broadcom zu reduzieren.

Die Teilnehmenden erlernen die Installation, Konfiguration und Verwaltung einer Nutanix-HCI-Umgebung. Ziel ist es, virtuelle Maschinen auf dem AHV-Hypervisor zu betreiben, Speicherdienste (Files/Objects) bereitzustellen und mittels Nutanix Move eine reibungslose Migration von bestehenden VMware- oder Hyper-V-Umgebungen durchzuführen, um die IT-Agilität zu steigern und Lizenzkosten zu optimieren.

Die Teilnehmenden erlernen die technische Umsetzung zentraler Stabilitätsmuster. Ziel ist es, Circuit Breaker zur Vermeidung von Überlastung zu konfigurieren, Retry-Logiken mit Exponential Backoff und Jitter zu implementieren und mittels Bulkheads kritische Ressourcen vor Kaskadenfehlern zu schützen, um die Fehlertoleranz verteilter Anwendungen massiv zu erhöhen.

Die Teilnehmenden erlernen die sichere Handhabung der Codesys-Entwicklungsumgebung. Ziel ist es, Steuerungslogik in den Sprachen ST und KOP zu erstellen, Feldbussysteme (EtherCAT/Profinet) zu konfigurieren und integrierte Web-Visualisierungen zu entwerfen, um flexible Automatisierungsprojekte hardwareunabhängig umzusetzen.

Die Teilnehmenden erlernen die systematische Analyse und Optimierung der JVM-Performance. Ziel ist es, die Speicherbereiche (Heap, Metaspace, Stack) korrekt zu dimensionieren, Garbage-Collection-Strategien basierend auf Service Level Agreements (SLAs) auszuwählen und mittels GC-Logging und Heap-Dumps Performance-Engpässe sowie Speicherlecks in produktiven Umgebungen zu beheben.

Die Teilnehmenden erlernen die methodische Auswahl und Implementierung von Anonymisierungs- und Pseudonymisierungsverfahren. Ziel ist es, Identifikationsrisiken in Datensätzen mittels Modellen wie k-Anonymity zu bewerten, Tokenisierung und Verschlüsselung korrekt einzusetzen und synthetische Daten für Softwaretests zu generieren, um eine DSGVO-konforme Datenumgebung zu schaffen.

Die Teilnehmenden erlernen die Installation und Konfiguration von Caddy für produktive Web-Szenarien. Ziel ist es, automatisiertes HTTPS ohne manuelle Tools (certbot) zu nutzen, Reverse Proxies für Microservices einzurichten und Caddy nahtlos in Docker-Container zu integrieren, um den Administrationsaufwand drastisch zu reduzieren.

Die Teilnehmenden erlernen die Identifikation und Minimierung von Datenschutzrisiken bei der Nutzung von LLMs. Ziel ist es, die notwendigen Verträge (Art. 28) zu prüfen, eine Datenschutz-Folgenabschätzung (DSFA/DPIA) für KI-Projekte zu erstellen und technische Maßnahmen wie Pseudonymisierung oder regionales Hosting (EU-Region) umzusetzen, um Bußgelder und Reputationsschäden zu vermeiden.

Die Teilnehmenden erlernen den Aufbau zyklischer KI-Workflows mit LangGraph. Ziel ist es, komplexe Aufgaben in gerichtete Graphen zu übersetzen, den Agentenzustand sicher zu verwalten und menschliche Validierungsschritte (Interrupts) zu integrieren, um deterministische und zuverlässige KI-Anwendungen für den Produktiveinsatz zu schaffen.

Die Teilnehmenden erlernen die Identifikation und Abwehr von Prompt-Injection-Angriffen. Ziel ist es, Schwachstellen in der Verarbeitung von Nutzeranfragen und Tool-Ausgaben zu erkennen, automatisierte Schutzschichten (Guardrails) zu implementieren und eine sichere Ausgabvalidierung aufzubauen, um die Integrität und Vertraulichkeit von Unternehmensdaten zu gewährleisten.

Die Teilnehmenden erlernen den Aufbau KI-gestützter Anwendungen mit LangChain.js. Ziel ist es, LLMs modular zu verknüpfen, eigene Daten mittels Retrieval Augmented Generation (RAG) nutzbar zu machen und autonome Agents zu implementieren, die externe Werkzeuge (Google Search, Datenbanken) sicher ansteuern können.

Die Teilnehmenden erlernen den Einsatz von Bun als Drop-in-Replacement für Node.js. Ziel ist es, bestehende Projekte zu migrieren, die integrierten APIs für HTTP und File I/O zu nutzen und durch den Einsatz des Bun-Package-Managers sowie des Bundlers die CI/CD-Zeiten und die lokale Entwicklungsgeschwindigkeit massiv zu steigern

Die Teilnehmenden erlernen den Aufbau einer modernen Test-Umgebung für React. Ziel ist es, Komponenten mit der React Testing Library zu validieren, asynchrone Prozesse sicher mit MSW zu mocken und Vitest für schnelle Feedback-Zyklen einzusetzen, um die Softwarequalität durch praxisnahe Integrationstests nachhaltig zu steigern.

Die Teilnehmenden erlernen den gezielten Einsatz moderner State-Management-Bibliotheken. Ziel ist es, globale Zustände mit Zustand oder Redux Toolkit effizient zu verwalten und asynchrone Server-Daten mit TanStack Query zu synchronisieren, um die Code-Komplexität zu reduzieren und die User Experience durch intelligentes Caching zu verbessern.

Die Teilnehmenden erlernen den sicheren Umgang mit dem Next.js App Router und React Server Components. Ziel ist es, performante Applikationen mit minimalem Client-Side-JavaScript zu entwickeln, Daten effizient auf dem Server abzurufen und komplexe UI-Zustände mittels Suspense, Streaming und Server Actions ohne Boilerplate-Code umzusetzen.

Die Teilnehmenden erlernen den sicheren Einsatz von Jakarta CDI zur Strukturierung von Enterprise-Anwendungen. Ziel ist es, Abhängigkeiten sauber zu injizieren, Lebenszyklen durch Scopes präzise zu steuern und das Event/Observer-Pattern für eine entkoppelte Kommunikation einzusetzen, um die Testbarkeit und Modularität des Codes signifikant zu erhöhen.

Die Teilnehmenden erlernen die Installation und Konfiguration von Envoy Gateway in Kubernetes-Clustern. Ziel ist es, den Envoy-Proxy mittels der Gateway API für HTTP- und TCP-Traffic zu steuern, Sicherheitsfeatures wie TLS-Terminierung und OAuth2-Integration umzusetzen und die Performance durch optimiertes Load Balancing und Caching zu maximieren.

Die Teilnehmenden erlernen den Aufbau und die Verwaltung von Netzwerk-Schnittstellen mittels der Kubernetes Gateway API. Ziel ist es, verschiedene Route-Typen (HTTP, TLS, TCP) zu konfigurieren, Canary-Releases durch Traffic Splitting umzusetzen und bestehende Ingress-Ressourcen mittels des ingress2gateway-Tools erfolgreich zu migrieren, um eine flexible und standardkonforme Traffic-Infrastruktur zu schaffen.

Die Teilnehmenden erlernen die Erzeugung valider, maschinenlesbarer Ausgaben durch LLMs. Ziel ist es, JSON-Modi und Function Calling zur Formatierung einzusetzen, Validierungs-Bibliotheken wie Pydantic oder Zod zu integrieren und robuste Fehlerbehandlungs-Strategien (Retries, Fallbacks) zu implementieren, um LLMs nahtlos in bestehende Geschäftsprozesse einzubinden.

Die Teilnehmenden erlernen den Umstieg von Webpack auf Vite für moderne Web-Projekte. Ziel ist es, den Dev-Server effizient zu nutzen, komplexe Build-Pipelines mit Tree Shaking und Code Splitting zu konfigurieren und automatisierte Tests mit Vitest zu integrieren, um die Entwicklungsgeschwindigkeit und Build-Performance massiv zu steigern.

Die Teilnehmenden erlernen den Einsatz von Jakarta Data zur Reduktion von manuellem DAO-Code. Ziel ist es, Repository-Interfaces korrekt zu annotieren, "Query by Method Name" sicher anzuwenden und Paging- sowie Sortierfunktionen effizient zu integrieren, um hochperformante und lesbare Datenzugriffsschichten in Jakarta EE 11 Anwendungen zu erstellen.

Die Teilnehmenden erlernen den vollständigen Workflow zur Erstellung nativer Quarkus-Anwendungen. Ziel ist es, native Builds sicher durchzuführen, Reflection-Probleme bei der JSON-Serialisierung zu lösen und optimierte Container-Images auf Basis von Mandrel zu erstellen, um die Startzeiten und den Memory-Footprint in Cloud-Umgebungen drastisch zu reduzieren.

Die Teilnehmenden erlernen die Anwendung moderner Data-Science-Verfahren im Marketing-Kontext. Ziel ist es, Kundengruppen präzise zu segmentieren, Abwanderungswahrscheinlichkeiten vorherzusagen und den Erfolg von Kampagnen durch Multi-Touch-Attribution und A/B-Testing messbar zu machen, um Marketingbudgets effizienter einzusetzen.

Die Teilnehmenden erlernen den praktischen Einsatz der führenden Gradient-Boosting-Bibliotheken. Ziel ist es, die spezifischen Parameter von XGBoost, LightGBM und CatBoost zu verstehen, Hyperparameter-Tuning-Strategien anzuwenden und die Modellentscheidungen mittels Feature Importance und SHAP-Werten für Stakeholder transparent zu machen.

Die Teilnehmenden erlernen den hocheffizienten Umgang mit n-dimensionalen Arrays. Ziel ist es, komplexe Datenmanipulationen mittels fortgeschrittenem Indexing und Slicing durchzuführen, mathematische Operationen durch Vektorisierung massiv zu beschleunigen und lineare Algebra-Probleme direkt in NumPy zu lösen, um eine solide Basis für Machine-Learning-Frameworks zu schaffen.

Die Teilnehmenden erlernen die wichtigsten Methoden zur Interpretation von Machine-Learning-Modellen. Ziel ist es, globale und lokale Feature-Importances mittels SHAP zu berechnen, individuelle Vorhersagen durch LIME zu begründen und visuelle Erklärungen für Bild- und Textmodelle zu generieren, um Vertrauen bei Stakeholdern und Regulierungsbehörden aufzubauen.

Die Teilnehmenden erlernen die wichtigsten Techniken zur Erstellung aussagekräftiger Variablen. Ziel ist es, numerische und kategorische Transformationen sicher anzuwenden, Domänenwissen in Features zu übersetzen und durch gezielte Feature-Selektion die Komplexität der Modelle bei gleichzeitiger Steigerung der Genauigkeit zu reduzieren.

Die Teilnehmenden erlernen die Anwendung statistischer Standardverfahren zur Analyse von Datensätzen. Ziel ist es, Verteilungen korrekt zu interpretieren, Hypothesentests sicher durchzuführen und Regressionsergebnisse kritisch zu hinterfragen, um Verzerrungen zu vermeiden und die statistische Signifikanz von Ergebnissen korrekt zu bewerten.

Die Teilnehmenden erlernen die methodische Führung von BIM-Projekten. Ziel ist es, Informationsanforderungen (AIA) rechtssicher zu formulieren, den BAP als Steuerungs-Instrument einzusetzen und Prüfroutinen für Modelle (LOD/LOI) zu etablieren, um Planungsfehler frühzeitig in der Koordinations-Software zu identifizieren und die Kommunikation via BCF zu professionalisieren.

Die Teilnehmenden erlernen die Grundlagen der G-Code-Programmierung und das Einrichten von CNC-Maschinen. Ziel ist es, Nullpunkte (G54-G59) korrekt zu setzen, einfache Konturen manuell oder CAM-gestützt zu programmieren und Werkzeugkorrekturen (Länge/Radius) vorzunehmen, um maßhaltige Bauteile sicher zu fertigen.

Die Teilnehmenden erlernen den sicheren Umgang mit EPLAN Electric P8 zur Erstellung vollständiger Elektrodokumentationen. Ziel ist es, Projektstrukturen normgerecht anzulegen, Stromlaufpläne effizient zu zeichnen und automatisierte Auswertungen (Klemmenpläne, Stücklisten) zu generieren, um manuelle Fehlerquellen zu eliminieren und die Fertigung optimal vorzubereiten.

Die Teilnehmenden erlernen die fachgerechte Planung von WLAN-Netzwerken unter Berücksichtigung der physischen Anschlussbedingungen. Ziel ist es, mittels Software-Tools (z. B. Ekahau) den Bedarf an Access Points zu ermitteln, die notwendige PoE-Leistung pro Port zu kalkulieren und Kabelwege so zu planen, dass eine unterbrechungsfreie Versorgung der Funkzelle gewährleistet ist.

Die Teilnehmenden erlernen die vollständige Abbildung einer Netzwerk-Infrastruktur in NetBox. Ziel ist es, Standorte (Sites), Racks und Geräte modular zu erfassen, Kabelverbindungen (Patching) und Stromversorgungen digital zu dokumentieren sowie IP-Adressbereiche und VLANs konsistent zu verwalten, um eine fehlerfreie Informationsbasis für den IT-Betrieb zu schaffen.

Die Teilnehmenden erlernen die systematische Planung einer physischen Netzwerkinfrastruktur. Ziel ist es, PoE-Budgets für moderne Access Points korrekt zu kalkulieren, Technikräume unter Berücksichtigung von Klima und USV zu gestalten und ein normkonformes Dokumentationskonzept zu erstellen, das als Basis für Ausschreibungen und Abnahmen dient.

Die Teilnehmenden erlernen die zentralen Prinzipien des Mobile-spezifischen UX-Designs. Ziel ist es, Navigationsmuster ergonomisch korrekt einzusetzen, Touch-Targets für eine fehlerfreie Bedienung zu optimieren und mobile Formulare so zu gestalten, dass Abbruchraten minimiert werden. Zudem wird vermittelt, wie Accessibility-Standards (WCAG) nativ auf mobilen Endgeräten umgesetzt werden.

Das Seminar ermöglicht es, Hardware- und Softwareentwicklung enger zu verzahnen. Dadurch entstehen schneller funktionierende Prototypen, Entwicklungszyklen verkürzen sich und Abhängigkeiten zwischen Teams werden reduziert. Unternehmen profitieren von höherer Innovationsgeschwindigkeit, besserer Produktqualität und effizienteren Entwicklungsprozessen.

Die Teilnehmenden erlernen die praktischen Designregeln für EMV-gerechte Leiterplatten. Ziel ist es, Stromschleifen zu minimieren, Entkopplungskondensatoren optimal zu platzieren und ESD-Schutzmaßnahmen korrekt im Layout zu verankern, um die Grenzwerte der gängigen Normen (EN 55032) sicher einzuhalten und die Zertifizierung im ersten Anlauf zu bestehen.

Die Teilnehmenden erlernen die Implementierung der zentralen Architekturkomponenten von Android. Ziel ist es, ViewModels zur persistenten State-Verwaltung einzusetzen, reaktive Datenströme mit StateFlow zu erzeugen und eine lokale SQLite-Datenbank via Room zu integrieren, um Apps zu entwickeln, die stabil auf Konfigurationsänderungen reagieren und offlinefähig sind.

Die Teilnehmenden erlernen den Aufbau eines Shared Modules für mobile Anwendungen. Ziel ist es, den expect/actual-Mechanismus für plattformspezifischen Code anzuwenden, plattformübergreifende Bibliotheken für Networking und Datenbanken zu integrieren und die gemeinsame Logik nahtlos in native Android- und iOS-Projekte einzubinden.

Die Teilnehmenden erlernen die Implementierung einer modularen Projektstruktur mit Spring Modulith. Ziel ist es, Application Modules basierend auf Package-Konventionen zu definieren, Abhängigkeitsregeln technisch zu validieren und die Event-basierte Kommunikation zwischen Modulen einzurichten, um eine hochgradig wartbare und testbare Codebasis zu schaffen.

Die Teilnehmenden erlernen die praktische Anwendung des MISRA C:2023 Regelwerks zur Vermeidung von Laufzeitfehlern und undefiniertem Verhalten. Ziel ist es, kritische Konstrukte wie Rekursion und dynamische Speicherverwaltung durch sicherere Alternativen zu ersetzen, statische Analyse-Tools effektiv in die Toolchain einzubinden und Abweichungen (Deviations) normgerecht zu dokumentieren.

Die Teilnehmenden erlernen die Identifikation und Behebung von Nebenläufigkeitsfehlern in komplexen Systemen. Ziel ist es, Synchronisations-Primitive wie Mutexe und Semaphoren korrekt einzusetzen, Deadlock-Szenarien mittels der Coffman-Bedingungen zu analysieren und Thread Pools sowie Producer-Consumer-Patterns effizient zu implementieren, um die Software-Skalierbarkeit zu maximieren.

Die Teilnehmenden erlernen die Implementierung asynchroner Logik zur Steigerung der Applikationsperformance. Ziel ist es, Coroutines mit async und await zu definieren, parallele Aufgaben mit gather und TaskGroups zu steuern und I/O-Blockaden durch den Einsatz von aiohttp und asynchronen Datenbanktreibern vollständig zu eliminieren.

Die Teilnehmenden erlernen die technischen Schritte zur Veröffentlichung von Apps im Google Play Store und Apple App Store. Ziel ist es, Release-Tracks für Betatests (TestFlight/Internal Testing) einzurichten, Store-Assets optimiert aufzubereiten und den Review-Prozess durch Einhaltung der Richtlinien und Privacy-Vorgaben reibungslos zu durchlaufen.

Die Teilnehmenden erlernen die Implementierung von CameraX zur stabilen Bild- und Videoerfassung. Ziel ist es, den ImageAnalysis-Stream für Computer-Vision-Aufgaben zu nutzen, eine automatische Rotations- und Lifecycle-Steuerung zu etablieren und ML Kit zur Echtzeit-Erkennung von Barcodes und Texten zu integrieren.

Die Teilnehmenden erlernen die Integration lokaler KI-Funktionen in Android-Apps. Ziel ist es, Computer-Vision-Aufgaben mit ML Kit umzusetzen, eigene Modelle mit TensorFlow Lite zu optimieren und die neuen Möglichkeiten von Gemini Nano (LLM) für Textanalysen auf dem Gerät zu nutzen, um reaktionsschnelle und datenschutzkonforme Features zu entwickeln.

Die Teilnehmenden erlernen die grundlegende Konfiguration von Spring Security in Spring-Boot-Projekten. Ziel ist es, eine Security Filter Chain zu definieren, verschiedene Authentifizierungsarten (Form-Login, HTTP Basic) bereitzustellen und Passwörter sicher mittels BCrypt zu verarbeiten, um die Anwendung gegen unbefugte Zugriffe zu schützen.

Die Teilnehmenden erlernen den normkonformen Prozess der Risikobeurteilung nach EN ISO 12100. Ziel ist es, erforderliche Performance Levels (PLr) zu bestimmen, Sicherheitsfunktionen technisch auszulegen und die Zuverlässigkeit von Steuerungsketten (MTTFd, DC, CCF) zu berechnen, um eine sichere Abnahme der Maschine zu gewährleisten.

Die Teilnehmenden erlernen die Installation und Registrierung von GitLab Runnern auf verschiedenen Plattformen. Ziel ist es, die optimalen Executor-Typen (Docker, Shell, Kubernetes) zu konfigurieren, Caching-Mechanismen zur Beschleunigung der Pipelines einzurichten und durch gezieltes Tagging sicherzustellen, dass Jobs auf der richtigen Infrastruktur ausgeführt werden.

Die Teilnehmenden erlernen den praktischen Einsatz von GitLab Duo in ihrer täglichen Entwicklungsumgebung. Ziel ist es, Code-Vorschläge (Completion & Generation) sicher anzuwenden, den Duo Chat für die Code-Analyse zu nutzen und automatisierte Zusammenfassungen für Merge Requests und Issues zu erstellen, um die Dokumentations- und Review-Zeiten zu halbieren.

Die Teilnehmenden erlernen die technische Einbindung von Sicherheitskomponenten in bestehende YAML-Pipelines. Ziel ist es, automatisierte Scans für Quellcode, Abhängigkeiten und Container-Images zu konfigurieren, Secret Detection zur Vermeidung von Datenlecks einzusetzen und den Vulnerability Report zur zentralen Überwachung von Sicherheitsrisiken zu nutzen.

Die Teilnehmenden erlernen die sichere Installation und Konfiguration einer GitLab-Instanz (Omnibus/Docker). Ziel ist es, automatisierte Backups einzurichten, Benutzer über LDAP/SAML zu verwalten und Monitoring-Dashboards zu nutzen, um eine stabile und DSGVO-konforme Entwicklungsumgebung für das Unternehmen bereitzustellen.

Die Teilnehmenden erlernen die Inbetriebnahme und Programmierung von Universal Robots. Ziel ist die sichere Handhabung des Teach Pendants, das Teachen von Wegpunkten und die Konfiguration von Greifern und Sensoren. Die Absolventen können einfache Applikationen wie Maschinenbeschickung oder Palettierung eigenständig umsetzen und die notwendigen Sicherheitseinstellungen vornehmen.

Die Teilnehmenden erlernen die Architekturprinzipien der IEC 62443 zur Absicherung industrieller Anlagen. Ziel ist es, das Konzept der Zones and Conduits auf eigene Netzwerke anzuwenden, die passenden Security Levels (SL 1-4) zu bestimmen und operative Prozesse wie Patch Management und Incident Response DSGVO- und NIS2-konform im OT-Umfeld zu verankern.

Nach diesem Seminar sind Sie in der Lage, moderne Datenlösungen mit Microsoft Fabric zu entwerfen und umzusetzen. Sie beherrschen die Integration, Transformation und Analyse großer Datenmengen und können Data Pipelines effizient erstellen und verwalten. Darüber hinaus verstehen Sie die Architektur von Microsoft Fabric sowie die Nutzung zentraler Komponenten wie OneLake, Synapse und Power BI. Sie sind optimal auf die Anforderungen der DP-700 Zertifizierung vorbereitet und können Ihr Wissen direkt in realen Projekten anwenden.

Die Teilnehmenden erlernen die Implementierung von KI-Komponenten in bestehende ITSM-Prozesse. Ziel ist es, Modelle zur automatischen Kategorisierung und Priorisierung von Incidents zu trainieren, KI-gestützte Lösungsvorschläge (Knowledge Suggestion) zu etablieren und durch Predictive Analytics Muster für Major Incidents frühzeitig zu erkennen, um die Lösungsgeschwindigkeit (MTTR) massiv zu steigern.

Die Teilnehmenden erlernen die Implementierung von Great Expectations zur Absicherung ihrer Daten-Workflows. Ziel ist es, Validierungsregeln (Expectations) zu definieren, Checkpoints in bestehende Pipelines (Airflow, Spark, dbt) zu integrieren und automatisierte Qualitätsberichte zu erstellen, um fehlerhafte Datensätze zu identifizieren, bevor sie die Analyse-Ebene erreichen.

Die Teilnehmenden erlernen die methodische Durchführung einer Software-FMEA. Ziel ist es, Fehlermöglichkeiten in der Softwarearchitektur zu identifizieren, deren Auswirkungen auf das Gesamtsystem zu bewerten und die Risikoprioritätszahl (RPZ) korrekt anzuwenden, um kritische Entwicklungsressourcen auf die gefährlichsten Schwachstellen zu konzentrieren.

Die Teilnehmenden erlernen die methodische Identifikation der 7+1 Verschwendungsarten in physischen und digitalen Prozessen. Ziel ist es, durch praktische Übungen in den Bereichen Büro, IT-Support und Software-Engineering (CI/CD) konkrete Optimierungspotenziale aufzudecken, Wartezeiten zu reduzieren und das ungenutzte Talent der Mitarbeitenden als wertvolle Ressource zu aktivieren.

Die Teilnehmenden erlernen das Vier-Schritt-Muster der Improvement Kata zur systematischen Prozessverbesserung. Ziel ist es, den nächsten Zielzustand präzise zu definieren, Hindernisse durch PDCA-Experimente zu überwinden und die Coaching-Routine anzuwenden, um den Lernfortschritt in Teams sicherzustellen und nachhaltige Ergebnisse zu erzielen.

Die Teilnehmenden erlernen die Implementierung von Shopfloor-Strukturen zur täglichen Steuerung der Produktion oder Administration. Ziel ist es, effektive Shopfloor-Meetings zu moderieren, Visual Management Boards zur Abweichungsanalyse zu nutzen und durch strukturierte Eskalationsprozesse die Reaktionsgeschwindigkeit bei Störungen massiv zu erhöhen.

Die Teilnehmenden erlernen die methodische Suche nach Engpässen mittels Kennzahlen wie Auslastung und Warteschlangenlänge. Ziel ist es, Engpass-Typen in der Software-Delivery und Administration zu kategorisieren, WIP-Limits zur Steuerung einzusetzen und mittels Flussdiagrammen Vorhersagen über die Systemleistung zu treffen, um Blockaden proaktiv zu lösen.

Die Teilnehmenden erlernen die Anwendung von Value Stream Mapping auf den gesamten Software-Lebenszyklus. Ziel ist es, die Phasen von Idea bis Operate grafisch darzustellen, manuelle Übergabepunkte und Wartezeiten (z.B. in Approval Queues) zu identifizieren und messbare Kennzahlen zu erheben, um die Auslieferungsgeschwindigkeit und -qualität signifikant zu steigern.

Die Teilnehmenden erlernen die systematische Entwicklung eines Ziel-Zustands (Future State Map). Ziel ist es, den Kundentakt als Taktgeber zu implementieren, Continuous-Flow-Konzepte anzuwenden und Pull-Steuerungen wie Kanbans oder Supermärkte zu dimensionieren, um einen flüssigen Material- und Informationsfluss mit minimalen Beständen zu gewährleisten.

Die Teilnehmenden erlernen die Anwendung der VSM-Methodik auf büro- und IT-zentrierte Prozesse. Ziel ist es, administrative Abläufe (wie Onboarding) und IT-Workflows (wie Change-Prozesse) grafisch darzustellen, Informationsbrüche an Schnittstellen zu identifizieren und die Zeitanteile von Bearbeitung versus Warten präzise zu messen, um die Service-Geschwindigkeit zu erhöhen.

Die Teilnehmenden erlernen die methodische Erstellung einer Current State Map (Ist-Zustand). Ziel ist es, Material- und Informationsflüsse grafisch darzustellen, Kennzahlen wie Zyklus- und Durchlaufzeiten präzise zu erheben und Verschwendung (Muda) systematisch zu identifizieren, um eine fundierte Basis für messbare Prozessverbesserungen zu schaffen.

Die Teilnehmenden erlernen die Konfiguration und den Betrieb von HPE Aruba Central als cloudbasierte Management-Plattform. Ziel ist es, KI-gestützte Einblicke (AIOps) zur Fehleranalyse zu nutzen, Zero-Trust-Sicherheitsrichtlinien über ClearPass zu implementieren und die Netzwerkkonnektivität über SD-WAN-Strukturen (EdgeConnect) zu optimieren, um die Administrationszeit signifikant zu senken.

Sie beherrschen nach dem Seminar die strukturierte Planung und Umsetzung von Automationsprojekten in der Logistik. Sie sind in der Lage, Projektphasen klar zu definieren, Meilensteine sinnvoll zu setzen und notwendige Dokumentationen professionell zu erstellen. Zudem erkennen Sie Risiken frühzeitig und steuern Ressourcen, Termine und Budgets zielgerichtet. Durch praxisnahe Beispiele gewinnen Sie Sicherheit im Umgang mit komplexen Projektsituationen und können typische Fehler vermeiden.

Die Teilnehmenden erlernen die technische Umsetzung von VLAN-Konzepten in heterogenen Umgebungen. Ziel ist es, Access- und Trunk-Ports sicher zu konfigurieren, Voice-VLANs für IP-Telefonie bereitzustellen und Inter-VLAN-Routing über Layer-3-Switche (SVI) zu realisieren, um eine performante und getrennte Kommunikation zwischen Abteilungen zu ermöglichen.

Die Teilnehmenden erlernen den Aufbau und Betrieb von OSPF-Infrastrukturen. Ziel ist es, Router-Rollen (ABR, ASBR) korrekt zuzuweisen, verschiedene Area-Typen zur Reduktion von Routing-Tabellen einzusetzen und OSPF-Nachbarschaften systematisch zu entstören. Zudem wird die Migration auf OSPFv3 für den Parallelbetrieb von IPv4 und IPv6 vermittelt.

Die Teilnehmenden erlernen die grundlegenden Mechanismen von Link-State-, Distance-Vector- und Pfad-Vektor-Protokollen. Ziel ist es, OSPF-Areas zu designen, BGP-Nachbarschaften aufzubauen und die Konvergenzzeiten verschiedener Protokolle zu bewerten, um eine optimale Pfadauswahl im eigenen Netzwerk sicherzustellen.

Sie sind nach dem Seminar in der Lage, RabbitMQ in C#/.NET professionell zu integrieren und robuste Producer- und Consumer-Anwendungen zu entwickeln. Sie konfigurieren Exchanges, Queues und Bindings passend zu Ihren Use Cases, setzen Acknowledgements und Prefetch korrekt ein und gestalten eine verlässliche Fehlerbehandlung mit Retry- und Dead-Letter-Strategien. Außerdem können Sie typische Messaging-Fallstricke (Duplikate, Reihenfolge, Timeouts) erkennen und mit praxiserprobten Patterns wie Idempotenz und Outbox sicher beherrschen.

Die Teilnehmenden erlernen den Aufbau und die Funktionsweise von TLS-Verbindungen. Ziel ist es, Zertifikatsanfragen (CSRs) korrekt zu erstellen, Let's Encrypt für die automatisierte Zertifikatsverwaltung zu nutzen und Serverkonfigurationen so zu härten, dass sie Bestnoten in Security-Audits (z. B. SSL Labs) erreichen.

Die Teilnehmenden erlernen die technische Bereitstellung eines Matrix-Homeservers auf Basis von Synapse. Ziel ist die sichere Konfiguration des Element-Clients, die Verwaltung von Benutzern und Räumen sowie die Implementierung von Sicherheitsstandards wie der End-zu-End-Verschlüsselung, um eine interne, geschützte Kommunikationsplattform zu etablieren.

Die Teilnehmenden erlernen die Installation und Konfiguration von Authentik als zentralen Identity Provider (IdP). Ziel ist es, Anwendungen über SAML und OIDC anzubinden, MFA-Verfahren (wie TOTP oder WebAuthn) zu erzwingen und ein benutzerfreundliches Self-Service-Portal einzurichten, das durch Custom Themes an das Corporate Design angepasst ist.

Die Teilnehmenden erlernen die Installation und den Betrieb einer Jaeger-Infrastruktur. Ziel ist es, Anwendungen für das Tracing zu instrumentieren, Spans und Traces zu interpretieren und mittels der Jaeger-UI gezielt Latenzen und Fehlerquellen in serviceübergreifenden Aufrufen zu isolieren.

Die Teilnehmenden erlernen die Installation und Konfiguration von Zeek in einer Sensor-Umgebung. Ziel ist es, die generierten Log-Dateien (HTTP, DNS, SSL, etc.) sicher zu interpretieren, den Zeek Package Manager zur Funktionserweiterung zu nutzen und erste eigene Skripte zur Erkennung von Anomalien zu schreiben, um die Sichtbarkeit im Netzwerk massiv zu erhöhen.

Die Teilnehmenden erlernen die Installation und Konfiguration einer Paperless-ngx-Instanz. Ziel ist es, verschiedene Ingestion-Kanäle (Scanner, E-Mail, Mobile) einzurichten, automatisierte Zuordnungsregeln für Dokumententypen und Korrespondenten zu erstellen und die Volltextsuche effizient zu nutzen, um die tägliche Administration papierlos und zeitsparend zu gestalten.

Die Teilnehmenden erlernen die Installation und Konfiguration von Debezium-Connectoren für verschiedene Datenbanksysteme. Ziel ist es, log-basierte CDC-Pipelines aufzubauen, die Datenkonsistenz sicherzustellen und Datenbank-Events effizient in Kafka-Topics zu überführen, um nachgelagerte Systeme wie Data Warehouses oder Caches in Echtzeit zu aktualisieren.

Die Teilnehmenden erlernen die architektonischen Unterschiede zwischen ETL und ELT und deren Auswirkungen auf die Performance. Ziel ist es, die Eignung beider Ansätze für spezifische Projekte zu bewerten, die Vorteile der In-Database-Transformation zu verstehen und die notwendigen Skills für den Betrieb moderner ELT-Pipelines zu identifizieren.

Die Teilnehmenden erlernen die Einrichtung und Verwaltung von Airbyte zur Automatisierung von Datenflüssen. Ziel ist es, Konnektoren für verschiedene Quellen und Ziele (Snowflake, BigQuery, Postgres) zu konfigurieren, Synchronisationsmodi wie Incremental Sync und CDC zu beherrschen und Monitoring-Strukturen aufzubauen, um die Datenverfügbarkeit im Unternehmen sicherzustellen.

Die Teilnehmenden erlernen den Aufbau und Betrieb von Kafka-Connect-Clustern zur automatisierten Datenintegration. Ziel ist es, einsatzbereite Konnektoren für verschiedene Quellen (JDBC, S3) und Ziele (Elasticsearch, BigQuery) zu konfigurieren, Transformationslogiken (SMT) anzuwenden und Fehlerzustände über Dead Letter Queues robust abzufangen.

Die Teilnehmenden erlernen die sichere Anwendung der DataFrame-API und Spark SQL zur Verarbeitung massiver Datenmengen. Ziel ist es, komplexe Analyseabfragen mittels Window Functions zu implementieren, eigene Funktionen (UDFs) effizient einzubinden und durch techniken wie Bucketing und Broadcast Joins die Ausführungszeit von Abfragen drastisch zu reduzieren.

Die Teilnehmenden erlernen die Handhabung der wichtigsten Netzwerk-Diagnosetools direkt auf dem Client. Ziel ist es, IP-Konfigurationsfehler zu erkennen, DNS-Fehlfunktionen zu beheben und VPN- sowie Proxy-Probleme so weit vorzuanalysieren, dass eine schnelle Lösung erfolgt oder eine qualifizierte Übergabe an die Netzwerk-Administratoren möglich ist.

Die Teilnehmenden erlernen die methodischen Grundlagen für den Betrieb eines leistungsstarken Service Desks. Ziel ist es, den Ticket-Lifecycle von der Annahme bis zum Abschluss sicher zu steuern, Priorisierungsmatrizen korrekt anzuwenden und funktionale sowie hierarchische Eskalationspfade zu etablieren, um eine hohe Erstlösungsquote und die Einhaltung vereinbarter Service Level zu garantieren.

Die Teilnehmenden erlernen die fachgerechte Einrichtung einer Zendesk-Instanz. Ziel ist es, Ticket-Formulare und Ansichten (Views) benutzerdefiniert zu gestalten, automatisierte Workflows zur Ticket-Verteilung zu implementieren und SLAs rechtssicher zu hinterlegen. Zudem erfahren sie, wie sie durch den Einsatz von Macros und Apps die Bearbeitungszeit pro Vorgang signifikant senken.

Die Teilnehmenden erlernen die Identifikation und Berechnung der kritischen Kennzahlen für den Service Desk. Ziel ist es, aussagekräftige Reports für Reaktions- und Lösungszeiten (MTTA/MTTR) zu erstellen, die SLA-Compliance zu überwachen und durch die Analyse von Wiedereröffnungsraten (Reopened Tickets) gezielte Qualitätsverbesserungen einzuleiten.

Die Teilnehmenden erlernen Techniken, um technische Störungen und Lösungen für Nicht-IT-Experten verständlich aufzubereiten. Ziel ist es, durch aktives Zuhören die „echte“ Fehlerursache schneller zu identifizieren, realistische Zeitangaben zu kommunizieren und die Dokumentationsqualität in Tickets so zu steigern, dass Folge-Level nahtlos weiterarbeiten können.

Die Teilnehmenden erlernen die systematische Diagnose und Behebung der Top-20-Störungen in Microsoft 365. Ziel ist es, Outlook-Datenbankfehler zu beheben, Teams-Login-Probleme zu lösen und OneDrive-Synchronisationshänger zu bereinigen. Zudem lernen sie, Lizenz- und MFA-Fehler im Microsoft Entra Admin Center (ehemals Azure AD) schnell zu identifizieren und zu korrigieren.

Die Teilnehmenden erlernen praxiserprobte Methoden, um aufgebrachte Anwender innerhalb kurzer Zeit zu beruhigen. Ziel ist es, emotionale Signale frühzeitig zu erkennen, durch gezielte Fragetechniken die Kontrolle über das Gespräch zu behalten und klare, verbindliche Lösungsschritte zu kommunizieren, um die Interaktion professionell und ohne persönlichen Stress abzuschließen.

Die Teilnehmenden erlernen den Einsatz von KI-Technologien zur Automatisierung des Ticket-Lebenszyklus. Ziel ist es, die Erstlösungsquote durch KI-gestützte Knowledge-Assistenten zu steigern, Chatbots für Standardanfragen (wie Passwort-Resets) erfolgreich zu implementieren und die manuelle Ticket-Triagierung durch automatisierte Klassifizierung und intelligentes Routing massiv zu reduzieren.

Die Teilnehmenden erlernen den Einsatz von KI-Technologien zur Automatisierung des Ticket-Lebenszyklus. Ziel ist es, die Erstlösungsquote durch KI-gestützte Knowledge-Assistenten zu steigern, Chatbots für Standardanfragen (wie Passwort-Resets) erfolgreich zu implementieren und die manuelle Ticket-Triagierung durch automatisierte Klassifizierung und intelligentes Routing massiv zu reduzieren.

Die Teilnehmenden erlernen die Planung und Koordination von Software-Releases über den gesamten Lebenszyklus. Ziel ist es, Release-Pakete effektiv zu schnüren, Abnahmekriterien für Staging-Umgebungen zu definieren und präzise Deployment-Pläne zu erstellen, die sowohl Zeitfenster als auch Notfall-Szenarien berücksichtigen, um eine hohe Verfügbarkeit der Systeme zu garantieren.

Die Teilnehmenden erlernen die Identifikation und Bewertung von technischen Schulden in ihren Projekten. Ziel ist es, Metriken für Komplexität und Code-Qualität sicher anzuwenden, den Aufwand für den Schuldenabbau (Remediation Time) zu kalkulieren und eine Priorisierungsmatrix zu erstellen, die technische Notwendigkeiten mit geschäftlichem Nutzen 

Die Teilnehmenden erlernen einen reproduzierbaren 6-Stufen-Prozess zur Fehlerbehebung. Ziel ist es, Symptome präzise zu erfassen, das OSI-Modell zur Fehlereingrenzung anzuwenden und Hypothesen systematisch zu testen. Dadurch wird die "Mean Time to Repair" (MTTR) gesenkt und die Erstlösungsquote im Support gesteigert.

Die Teilnehmenden erlernen die Architektur und Funktionsweise KI-nativer Netzwerke. Ziel ist es, Intent-Based-Workflows zu definieren, Anomalie-Erkennungs-Tools für Flows und Logs einzusetzen und Self-Healing-Mechanismen (wie automatische Rollbacks) zu konfigurieren, um die Netzwerkverfügbarkeit zu maximieren und manuelle Eingriffe zu minimieren.

Die Teilnehmenden erlernen die schnelle Bereitstellung und Konfiguration von Ollama auf verschiedenen Betriebssystemen. Ziel ist es, die passende Model Library zu nutzen, eigene Modelle über Modelfiles zu erstellen und die lokale KI über REST-Schnittstellen oder Bibliotheken wie LangChain in bestehende Software-Projekte zu integrieren, um eine vollständige Datensouveränität zu gewährleisten.

Die Teilnehmenden erlernen die Auswahl und Bereitstellung der passenden DeepSeek-R1-Variante basierend auf ihrer Hardware. Ziel ist es, die Architekturmerkmale wie Mixture-of-Experts (MoE) zu verstehen, Reasoning-Prompts für anspruchsvolle Analyseaufgaben zu optimieren und das Modell lokal für Code-Audits, komplexe Planungen oder mathematische Berechnungen einzusetzen.

Die Teilnehmenden erlernen die Erstellung und Analyse eines strukturierten Anwendungsinventars. Ziel ist es, das TIME-Modell (Tolerate, Invest, Migrate, Eliminate) auf das eigene Portfolio anzuwenden, Redundanzen zu identifizieren und eine datengestützte Entscheidungsgrundlage für Investitionen oder Stilllegungen zu schaffen, um die IT-Kosten zu optimieren und die Komplexität zu senken.

Die Teilnehmenden erlernen die Konzeption und technische Umsetzung von Cloud-Richtlinien. Ziel ist es, automatisierte Guardrails (z.B. Azure Policy oder AWS SCP) zu implementieren, Tagging- und Benennungskonventionen durchzusetzen und ein proaktives Kostenmanagement zu etablieren, um die Cloud-Nutzung transparent, sicher und budgetkonform zu gestalten.

Die Teilnehmenden erlernen den Aufbau einer zentralen Patch-Infrastruktur für verschiedene Linux-Derivate. Ziel ist es, Update-Repositories zu spiegeln, kontrollierte Release-Stände über Stages (Dev/Test/Prod) zu verteilen und die Patch-Ausführung durch Ansible oder On-Board-Tools so zu automatisieren, dass Sicherheitslücken zeitnah und nachvollziehbar geschlossen werden.

Die Teilnehmenden erlernen die Erstellung und Anpassung von Software-Paketen für die automatisierte Verteilung. Ziel ist es, MSI-Properties zu manipulieren, Win32-Apps für Intune vorzubereiten und zuverlässige Erkennungsmethoden (Detection Rules) zu implementieren, um eine fehlerfreie Installation auf Tausenden von Endgeräten sicherzustellen.

Am Ende des Seminars sind die Teilnehmenden in der Lage, kryptographische Verfahren in Python fachlich korrekt einzuordnen und typische Fehlannahmen bei Auswahl, Implementierung und Betrieb zu vermeiden.
Sie verstehen die sicherheitskritischen Unterschiede zwischen Algorithmen, Betriebsmodi, KDFs, Signaturverfahren und Hardware-gestützten Schutzmechanismen.
Die Teilnehmenden lernen, reale Angriffsvektoren gegen Kryptographie und Python-Anwendungen zu erkennen, Risiken strukturiert zu bewerten und sichere Gegenmaßnahmen abzuleiten. Zusätzlich erwerben sie ein fundiertes Verständnis für Post-Quantum-Kryptographie, hybride Krypto-Architekturen sowie den sinnvollen Einsatz von Hardware-Token und HSMs in modernen Sicherheitsarchitekturen.

Nach Abschluss des Seminars sind die Teilnehmenden in der Lage, Sicherheitsrisiken in Python-Desktop-Anwendungen strukturiert zu analysieren und wirksame Schutzmaßnahmen umzusetzen. Sie können typische Schwachstellen in Eingabeverarbeitung, Datei- und Prozesszugriff, lokaler Datenspeicherung,Authentifizierung, Kryptographie und Software-Lieferkette erkennen, bewerten und priorisiert beheben.
Darüber hinaus verstehen sie, wie sichere Desktop-Anwendungen nicht nur im Code, sondern auch in Build, Packaging, Deployment, Update-Prozess und Betrieb abgesichert werden. Das Seminar versetzt die Teilnehmenden in die Lage, eigene Python-Clients sicherer zu entwerfen, vorhandene Anwendungen gezielt zu härten und Sicherheitsanforderungen frühzeitig in Entwicklungsprozesse zu integrieren.

In diesem Intensivseminar erwerben Sie umfassende Kenntnisse über den professionellen Einsatz von Wazuh als Security-Plattform. Sie lernen, Architekturentscheidungen fundiert zu treffen, zentrale Sicherheitsfunktionen zu konfigurieren und organisationsspezifische Detection-Logik zu entwickeln. Darüber hinaus verstehen Sie, wie Wazuh in moderne Infrastrukturmodelle integriert wird und wie Security Monitoring, Compliance und operative Sicherheitsprozesse miteinander verbunden werden.

In diesem Seminar vertiefen Sie Ihre Kenntnisse über den produktiven Einsatz von Wazuh in modernen IT-Infrastrukturen. Sie lernen, zentrale Sicherheitsfunktionen gezielt zu konfigurieren, eigene Detection-Regeln zu entwickeln und Wazuh an individuelle Anforderungen anzupassen. Darüber hinaus verstehen Sie, wie Hardening-Prüfungen, File Integrity Monitoring und Schwachstellenerkennung im Zusammenspiel mit Security Operations und Compliance eingesetzt werden können.

Die Teilnehmenden erlernen die Installation und Optimierung von DeepSeek-Modellen auf lokaler Hardware. Ziel ist es, die Hardware-Anforderungen für verschiedene Modellgrößen präzise zu kalkulieren, Modelle im GGUF- oder AWQ-Format bereitzustellen und einen OpenAI-kompatiblen API-Server aufzusetzen, der hohe Abfrageraten bei minimaler Latenz ermöglicht.

Die Teilnehmenden erlernen die Installation, Konfiguration und Optimierung lokaler Sprachmodelle. Ziel ist es, DeepSeek, LLaMA und Mistral mittels Ollama (für Workstations) oder vLLM (für Server-Cluster) bereitzustellen, die passende Quantisierung für die vorhandene Hardware zu wählen und eine API-Schnittstelle zu etablieren, die DSGVO-konforme KI-Services für das gesamte Unternehmen bereitstellt.

Die Teilnehmenden erlernen die Auswahl, Installation und Optimierung des passenden Inferenz-Stacks für verschiedene Einsatzszenarien. Ziel ist es, Modelle mittels vLLM für hohen Durchsatz zu skalieren, Ollama für lokale Workflows zu nutzen und durch Quantisierungstechniken wie AWQ oder GGUF die Hardware-Anforderungen drastisch zu reduzieren, ohne die Modellqualität signifikant zu beeinträchtigen.

Die Teilnehmenden erlernen das Deployment von Open WebUI in einer Unternehmensumgebung. Ziel ist es, die Plattform mit lokalen Backends (wie Ollama) zu verbinden, Benutzerrollen zu konfigurieren und die RAG-Funktionalität zu aktivieren, damit Mitarbeitende sicher mit internen Dokumenten chatten können, ohne dass Daten das Firmennetzwerk verlassen.

Die Teilnehmenden erlernen die schnelle Bereitstellung und Konfiguration von Ollama auf verschiedenen Betriebssystemen. Ziel ist es, die passende Model Library zu nutzen, eigene Modelle über Modelfiles zu erstellen und die lokale KI über REST-Schnittstellen oder Bibliotheken wie LangChain in bestehende Software-Projekte zu integrieren, um eine vollständige Datensouveränität zu gewährleisten.

Die Teilnehmenden erlernen die grundlegenden Lizenzierungsregeln für Microsoft-Kernprodukte. Ziel ist es, die Unterschiede zwischen Pro-Core- und Pro-User-Modellen sicher anzuwenden, die passenden Microsoft 365 Pläne für verschiedene Mitarbeiterprofile zu wählen und durch die Nutzung von Azure-Vorteilen (RI, Hybrid Benefit) die Cloud-Kosten signifikant zu senken.

Die Teilnehmenden erlernen die methodische Erstellung einer belastbaren Lizenzbilanz (ELP). Ziel ist es, den Reifegrad der eigenen SAM-Organisation nach ISO 19770 zu bestimmen, Über- und Unterdeckungen präzise zu identifizieren und durch gezielte Optimierungsmaßnahmen (License Harvesting) die Software-Ausgaben nachhaltig zu reduzieren.

Die Teilnehmenden erlernen die technische und konzeptionelle Gestaltung eines SharePoint-Intranets. Ziel ist es, Hub-Strukturen korrekt aufzusetzen, ansprechende Communication Sites zu designen und Governance-Regeln für das Site Provisioning zu definieren, um ein strukturiertes, wartungsarmes und visuell attraktives Portal für die interne Kommunikation zu schaffen.

Die Teilnehmenden erlernen das Design und die Implementierung von APIs, die nahtlos von LLMs (GPT, Claude) aufgerufen werden können. Ziel ist es, präzise Funktionsbeschreibungen zu verfassen, Tool-Aufrufe im Code zu orchestrieren und robuste Error-Handling-Mechanismen zu etablieren, damit KI-Agenten komplexe Aufgaben sicher und deterministisch ausführen.

Die Teilnehmenden erlernen die methodischen Grundlagen und technischen Workflows der intelligenten Dokumentenverarbeitung. Ziel ist es, Dokumenttypen automatisch zu identifizieren, spezifische Datenfelder (auch handschriftlich) präzise zu extrahieren und Validierungsregeln zu implementieren, um die manuelle Dateneingabe drastisch zu reduzieren und die Datenqualität zu erhöhen.

Die Teilnehmenden erlernen den Aufbau und Betrieb einer integrierten Incident-Response-Umgebung. Ziel ist es, Vorfälle in TheHive strukturiert zu bearbeiten, IOCs (Indicators of Compromise) automatisch gegen MISP-Datenbanken zu prüfen und durch den Einsatz von Cortex-Analyzern die Zeit für die Analyse von Malware, IPs und Domains massiv zu verkürzen.

Die Teilnehmenden erlernen die Installation und Konfiguration von StackStorm sowie die Anbindung externer Systeme über Packs. Ziel ist es, eigene Regeln (Rules) zu definieren, automatisierte Workflows zur Fehlerbehebung zu erstellen und die Plattform via ChatOps in die tägliche Team-Kommunikation zu integrieren, um die Reaktionszeit auf Incidents massiv zu verkürzen.

Die Teilnehmenden erlernen die Erstellung von Lasttest-Skripten in JavaScript und deren Ausführung mit der k6-Engine. Ziel ist es, HTTP-Szenarien zu modellieren, Erfolgskriterien (Checks & Thresholds) zu definieren und die Testergebnisse in moderne Monitoring-Backends zu exportieren, um Performance-Engpässe frühzeitig im Entwicklungszyklus zu identifizieren.

Die Teilnehmenden erlernen den Aufbau und die Durchführung professioneller Lasttests mit JMeter. Ziel ist es, Testpläne für Web-Applikationen und APIs zu erstellen, dynamische Sessions (Correlation) korrekt zu verarbeiten und aussagekräftige Reports zu generieren, um die Performance-Grenzwerte von IT-Systemen objektiv zu bestimmen.

Die Teilnehmenden erlernen den Aufbau einer strukturierten Testumgebung mit pytest. Ziel ist es, wiederverwendbare Fixtures zu erstellen, Edge-Cases durch Parametrisierung effizient abzudecken und Plugins gezielt einzusetzen, um die Testgeschwindigkeit und die Aussagekraft von Testberichten signifikant zu steigern.

Die Teilnehmenden erlernen die Architektur und Implementierung von Temporal-Workflows. Ziel ist es, Workflows und Activities sauber zu trennen, Retry-Policies effektiv zu konfigurieren und mittels Signals und Queries interaktive, langlebige Prozesse zu steuern, die selbst bei kompletten Server-Neustarts exakt dort fortfahren, wo sie unterbrochen wurden.

Die Teilnehmenden erlernen den Aufbau und die Verwaltung von Integrations-Workflows mit Azure Logic Apps. Ziel ist es, Trigger und Aktionen sicher zu konfigurieren, Daten zwischen heterogenen Systemen zu transformieren und durch robustes Exception Handling stabile Automatisierungen zu schaffen, die manuelle Prozesse im Unternehmen eliminieren.

Die Teilnehmenden erlernen die Installation und Konfiguration eines vollständigen Monitoring-Stacks in Kubernetes. Ziel ist es, den Prometheus-Operator einzusetzen, Applikationen mittels OpenTelemetry zu instrumentieren und Grafana-Dashboards zu entwerfen, die kritische Engpässe visualisieren und proaktive Alarme bei Schwellenwertüberschreitungen auslösen.

Die Teilnehmenden erlernen die Architektur und Implementierung von Event-Driven Ansible. Ziel ist es, Source-Plugins zu konfigurieren, präzise Rulebooks zu schreiben und automatisierte Workflows zu erstellen, die auf Infrastruktur-Events reagieren, Probleme eigenständig beheben und den Status in ITSM-Tools wie ServiceNow oder Jira aktualisieren.

Die Teilnehmenden erlernen den gezielten Einsatz von LLMs zur Beschleunigung des Incident-Management-Lebenszyklus. Ziel ist es, Log-Zusammenfassungen automatisiert zu generieren, Erstentwürfe für Postmortems durch KI erstellen zu lassen und Infrastruktur-Code (Terraform/Ansible) mittels GitHub Copilot effizienter zu entwickeln, um die operative Last (Toil) drastisch zu reduzieren.

In diesem Seminar erwerben Sie fundierte Kenntnisse für die professionelle Entwicklung mit der Low-Code-Plattform Appian. Sie lernen, Anwendungen strukturiert zu entwickeln, Benutzeroberflächen mit SAIL zu gestalten und Geschäftsprozesse effizient zu modellieren. Darüber hinaus verstehen Sie, wie Integrationen umgesetzt und Anwendungen sicher in unterschiedlichen Umgebungen bereitgestellt werden. Nach dem Seminar können Sie Appian-Projekte aktiv umsetzen und komplexere Anwendungen eigenständig entwickeln.

Sie lernen in diesem Seminar die grundlegenden Konzepte und Funktionen der Appian-Plattform kennen und verstehen, wie Low-Code-Anwendungen und automatisierte Geschäftsprozesse erstellt werden. Sie arbeiten mit zentralen Komponenten wie Records, Interfaces und Prozessmodellen und entwickeln ein Verständnis für die Struktur und Logik von Appian-Anwendungen. Nach dem Seminar sind Sie in der Lage, einfache Anwendungen zu erstellen, Datenmodelle zu nutzen und grundlegende Workflows innerhalb der Plattform umzusetzen.

Nach diesem Seminartag können Sie Ihre Beiträge klar strukturieren und überzeugend argumentieren. Sie wissen, wie Sie Redeziele definieren, Argumentationslinien entwickeln und Ihre Aussagen durch Beispiele und Stilmittel verständlich und wirkungsvoll vermitteln.

Nach diesem Seminartag verstehen Sie die wichtigsten Grundlagen für einen überzeugenden und professionellen Auftritt. Sie wissen, wie Sie Körpersprache, Stimme und Sprechweise gezielt einsetzen, um Ihre Botschaften klar und verständlich zu vermitteln. Dadurch gewinnen Sie mehr Sicherheit in Präsentationen, Gesprächen und Meetings.

Die Teilnehmenden erlernen die Installation, Konfiguration und Verknüpfung der LGTM-Komponenten. Ziel ist es, Dashboards zu erstellen, die Metriken aus Mimir direkt mit Logs in Loki und Traces in Tempo verknüpfen, um die Ursachenanalyse (Root Cause Analysis) drastisch zu beschleunigen und gleichzeitig die Speicherkosten gegenüber kommerziellen Tools zu senken.

Die Teilnehmenden erlernen die theoretischen Grundlagen und die technische Architektur von AIOps-Lösungen. Ziel ist es, die zentralen Use Cases wie Event-Korrelation und Anomalie-Erkennung zu bewerten, die Voraussetzungen für die Datenqualität zu definieren und eine fundierte Entscheidungsgrundlage für die Auswahl und Einführung von AIOps-Tools im eigenen Unternehmen zu schaffen.

Die Teilnehmenden erlernen die Funktionsweise und den Einsatz von AIOps-Plattformen zur Beschleunigung der Ursachenanalyse. Ziel ist es, automatisierte Event-Korrelationen zu verstehen, Rauschen in Monitoring-Systemen drastisch zu reduzieren und KI-gestützte Erkenntnisse zu nutzen, um die Mean Time to Repair (MTTR) massiv zu senken und proaktive Fehlervermeidung zu etablieren.

Nach diesem Seminar verstehen Sie das Konzept der Exception-Behandlung in Java und können typische Fehler- und Ausnahmesituationen strukturiert behandeln. Sie kennen die wichtigsten Exception-Typen, verstehen den Unterschied zwischen Errors und Exceptions und können try-catch-finally-Konstrukte korrekt einsetzen. Darüber hinaus wissen Sie, wann Exceptions abgefangen oder weitergegeben werden müssen und wie Sie mehrere Ausnahmen korrekt behandeln. Durch praktische Übungen in Eclipse vertiefen Sie Ihr Wissen und sind besser auf Fragen aus Java-Zertifizierungen wie OCA oder OCFA vorbereitet.

Die Teilnehmenden erlernen die Planung und Durchführung von Chaos-Experimenten in Cloud-Native-Umgebungen. Ziel ist es, Hypothesen über das Systemverhalten aufzustellen, Fehlerszenarien (Pod-Delete, Network Latency, CPU-Spikes) sicher zu simulieren und die gewonnenen Erkenntnisse in konkrete Härtungsmaßnahmen für die Infrastruktur zu übersetzen.

Die Teilnehmenden erlernen die Definition, Erhebung und Interpretation der vier DORA-Metriken. Ziel ist es, die aktuelle Leistungsfähigkeit der eigenen IT-Organisation objektiv zu messen, Engpässe in der Delivery-Pipeline zu identifizieren und einen kontinuierlichen Verbesserungsprozess zu etablieren, der sowohl die Liefergeschwindigkeit als auch die Systemzuverlässigkeit steigert.

Die Teilnehmenden erlernen die eigenständige Erstellung und Moderation von Ishikawa-Analysen. Ziel ist es, Problemstellungen präzise zu definieren, potenzielle Ursachen strukturiert den 6 Hauptkategorien zuzuordnen und durch gezielte Priorisierungstechniken diejenigen Faktoren zu identifizieren, die den größten Einfluss auf das Gesamtergebnis haben.

Die Teilnehmenden erlernen die Anwendung des DMAIC-Frameworks auf IT-Infrastrukturen und Services. Ziel ist es, aus Monitoring-Daten signifikante Muster zu extrahieren, die Grundursachen für wiederkehrende Incidents mittels statistischer Methoden zu belegen und nachhaltige Optimierungen zu implementieren, die die Servicequalität messbar und dauerhaft absichern.

Die Teilnehmenden erlernen die Durchführung effektiver Postmortems nach einem IT-Vorfall. Ziel ist es, Vorfälle objektiv zu dokumentieren, die tatsächlichen Ursachen (Root Causes) jenseits von menschlichem Versagen zu identifizieren und konkrete Verbesserungsmaßnahmen abzuleiten, die das Risiko zukünftiger Ausfälle signifikant reduzieren.

Die Teilnehmenden erlernen den Aufbau und die Verwaltung von Data Lakes im Apache Iceberg Format. Ziel ist es, Tabellenstrukturen effizient zu entwerfen, Schema-Änderungen im laufenden Betrieb durchzuführen und durch automatisches Compaction-Management die Abfrage-Performance auf Object Storages signifikant zu steigern.

Die Teilnehmenden erlernen die Installation und Integration von DuckDB in bestehende Analyse-Workflows. Ziel ist es, SQL-Abfragen direkt auf CSV-, JSON- und Parquet-Dateien auszuführen, die Interoperabilität mit Python-Libraries (Pandas/Polars) zu meistern und komplexe analytische Aufgaben lokal schneller zu lösen als mit herkömmlichen Datenbank-Servern.

Die Teilnehmenden erlernen die Implementierung von WebRTC-Schnittstellen in modernen Browsern. Ziel ist es, eine Peer-to-Peer-Verbindung aufzubauen, Medienströme (Audio/Video) korrekt zu verarbeiten und Datenkanäle für den Dateiaustausch oder Chat zu nutzen, während die Herausforderungen durch Firewalls und NAT-Gateways sicher gelöst werden.

Die Teilnehmenden erlernen die Einrichtung und Administration von Microsoft Teams Phone. Ziel ist es, die passende Konnektivitätsstrategie auszuwählen, Benutzer mit Rufnummern zu versorgen und automatisierte Rufverteilungen (Warteschleifen) zu erstellen, um eine nahtlose Erreichbarkeit der Organisation über das öffentliche Telefonnetz (PSTN) sicherzustellen.

Die Teilnehmenden erlernen die Installation und Konfiguration von Sysmon auf Windows-Clients und Servern. Ziel ist es, die wichtigsten Event-IDs (Prozesse, Netzwerk, Dateien) zu verstehen, Rauschen durch intelligentes Filtern zu minimieren und eine zentrale Log-Infrastruktur aufzubauen, die verdächtiges Verhalten sofort an das SIEM meldet.

Die Teilnehmenden erlernen die methodische Führung von IT-Krisenteams. Ziel ist es, die Rolle des Incident Commanders einzunehmen, den Informationsfluss in War Rooms zu strukturieren, Aufgaben effektiv zu delegieren und durch klare Kommunikationsdisziplin die Wiederherstellungszeit (MTTR) drastisch zu verkürzen, während der Stresslevel für alle Beteiligten sinkt.

Die Teilnehmenden erlernen die vier zentralen Denkprozesse der Kepner-Tregoe-Methodik. Ziel ist es, komplexe Situationen schnell zu priorisieren, die tatsächliche Ursache von Problemen durch systematische Abgrenzung zu finden und fundierte Entscheidungen zu treffen, die sowohl Ziele erfüllen als auch Risiken proaktiv berücksichtigen.

Die Teilnehmenden erlernen die Anwendung der wichtigsten RCA-Methoden, um kritische Vorfälle systematisch zu untersuchen. Ziel ist es, den Unterschied zwischen direkten Auslösern und Grundursachen zu verstehen, fundierte Korrekturmaßnahmen abzuleiten und deren Wirksamkeit nachzuweisen, um die Wiederholungsrate von Fehlern signifikant zu senken.

Die Teilnehmenden erlernen den Umstieg von Pandas auf Polars und die Nutzung der blitzschnellen Eager- und Lazy-APIs. Ziel ist es, komplexe Datentransformationen performant umzusetzen, Speicherengpässe durch intelligentes Daten-Handling zu vermeiden und Polars nahtlos in bestehende Machine-Learning- und Analyse-Workflows zu integrieren.

Die Teilnehmenden erlernen den Aufbau einer modernen Orchestrierungs-Infrastruktur mit Dagster. Ziel ist es, Software-Defined Assets zu definieren, Abhängigkeiten sauber abzubilden und durch den Einsatz von IO Managern und Ressourcen eine testbare und wartbare Datenplattform zu schaffen, die über reine Task-Abfolgen hinausgeht.

Die Teilnehmenden erlernen die praktische Absicherung von Container-Workloads. Ziel ist es, Schwachstellen-Scans (Trivy) in die CI/CD-Pipeline zu integrieren, Container ohne Root-Rechte zu betreiben und Laufzeit-Anomalien zu identifizieren, um die Integrität der produktiven Umgebung sicherzustellen.