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Jede teilnehmende Person verlässt das Seminar mit einer produktiv eingerichteten Workspace-Pilot-Lage, einer aufgeräumten Shared-Drive-Struktur mit Berechtigungs-Konzept, einer ersten Gemini-Erfahrung in Docs, Mail und Meet, einer Meet-Hygiene-Routine, einer ersten AppSheet-App, einer Admin-Console-Konfiguration mit MFA und Endpoint Management, einer abgesicherten DSGVO-, Mitbestimmungs- und EU-AI-Act-Lage und einer 90-Tage-Roadmap.

Nach dem Seminar können Sie ISO 27001-bezogene Anforderungen in ein priorisiertes Product Backlog überführen. Sie können Backlog Items fachlich sauber formulieren, Risiken und Abhängigkeiten sichtbar machen, Prioritäten begründen und die Umsetzung mit Stakeholdern, Scrum Team und Management unmittelbar vorbereiten. Darüber hinaus sind Sie in der Lage, regulatorische Anforderungen transparent in agile Arbeitsprozesse zu integrieren und deren Umsetzung strukturiert zu steuern.

Nach dem Seminar können Sie Anforderungen aus dem BSI IT-Grundschutz in ein strukturiertes Product Backlog überführen. Sie können Maßnahmen sinnvoll schneiden, Abhängigkeiten markieren, Risiken in Priorisierungsentscheidungen einbeziehen und mit Stakeholdern einen realistischen Umsetzungsfahrplan vereinbaren, mit dem Sie unmittelbar weiterarbeiten können. Darüber hinaus sind Sie in der Lage, Sicherheitsanforderungen transparent zu strukturieren und in eine kontinuierliche agile Arbeitsweise zu integrieren.

Nach dem Seminar können Sie ISO 27001-Anforderungen fachlich einordnen und als Product Owner in eine belastbare Umsetzungsstruktur übertragen. Sie wissen, wie Sie Anforderungen priorisieren, Product-Backlog-Items formulieren, Risiken sichtbar machen und die Arbeit zwischen Fachseite, Management und Umsetzungsteam steuern. Darüber hinaus sind Sie in der Lage, regulatorische Vorgaben in konkrete Maßnahmen zu überführen und deren Umsetzung nachvollziehbar und effizient zu begleiten.

Nach dem Seminar können Sie zentrale Anforderungen aus dem BSI IT-Grundschutz einordnen und als zertifizierter Product Owner in eine umsetzbare Backlog-Struktur übertragen. Sie verstehen, wie Product Ownership, Stakeholder-Management, Priorisierung und Teamaufbau zusammenspielen und wie Sicherheitsmaßnahmen transparent, iterativ und überprüfbar umgesetzt werden können. Darüber hinaus sind Sie in der Lage, Sicherheitsanforderungen systematisch zu bewerten, in agile Arbeitsabläufe zu integrieren und deren Umsetzung nachhaltig zu steuern.

Jede teilnehmende Person verlässt das Seminar mit drei eigenen produktiv-fertigen Objective-Sätzen für die nächste Quartals-Lage, mit klarer Pilot-Mannschafts-Wahl, einer geklärten Werkzeug-Lage (Viva Goals, Mooncamp, Perdoo oder einfachere Alternative), einer Cadence-Routine mit wöchentlichen Check-Ins, einer abgesicherten Mitbestimmungs- und DSGVO-Lage und einer 90-Tage-Roadmap.

Jede teilnehmende Person verlässt das Seminar mit einem produktiv eingerichteten CRM mit mindestens zwanzig eigenen Kontakten, einer funktionierenden Pipeline mit fünf bis sieben Stufen, einer eingerichteten E-Mail-Anbindung, einer ersten KI-Hilfen-Erfahrung mit Mensch-Endkontrolle, einer Bestands-Pflege-Routine, einer abgesicherten DSGVO-, Cold-Outreach- und EU-AI-Act-Lage und einer 90-Tage-Roadmap mit messbaren Ankern - tragfähig ab dem ersten Arbeitstag nach dem Seminar.

Jede teilnehmende Person verlässt das Seminar mit einer Bestand-Aufnahme der eigenen Geräte-Lage, einem produktiv eingerichteten Pilot-Geräte-Roll-out mit Autopilot, einer Configuration- und Endpoint-Security-Baseline-Skizze, einer App-Verwaltungs- und MAM-BYOD-Lage, drei produktiven Compliance-Policies mit Conditional-Access-Anbindung, einer Update-Strategie für Windows und Mobile, einer abgesicherten DSGVO- und Mitbestimmungs-Lage und einer 90-Tage-Roadmap.

Jede teilnehmende Person verlässt das Seminar mit einem klaren Verständnis von Microsoft Fabric ohne Tech-Jargon, einer eigenen Markt-Einordnung gegen Snowflake und Databricks, drei priorisierten Anwendungs-Fällen für den eigenen Betrieb, einer Governance- und Recht-Grundlage, einer groben Kosten-Sichtung, fünf vorbereiteten Fragen für das IT-Gespräch und einer 90-Tage-Roadmap mit Pilot-Konzept.

Jede teilnehmende Person verlässt das Seminar mit einem produktiv-fertigen Power-BI-Bericht für die eigene Fachabteilung, einem aufbereiteten Daten-Modell mit Beziehungen und Datum-Tabelle, drei eigenen DAX-Maßen, einer Filter- und Slicer-Lage, einer Veröffentlichungs-Lage im Power BI Service mit geplanter Aktualisierung, einer ersten Microsoft-Copilot-Erfahrung und einer 90-Tage-Roadmap.

Jede teilnehmende Person verlässt das Seminar mit der Fähigkeit, ein QlikView-Portfolio systematisch zu bewerten (Inventur, Kategorisierung, Priorisierung), dem Verständnis der technischen Unterschiede zwischen QlikView, Qlik Sense und Qlik Cloud (Architektur, Load Script, UI, Security, Datenverbindungen), der Kompetenz für automatische Migration per Converter-Tool (Möglichkeiten und Grenzen), der Fähigkeit, komplexe Apps manuell zu migrieren (Load Script, UI-Redesign, Section Access, Macro-Ersatz, QVD-Architektur-Modernisierung), 3 migrierten Apps als Referenz (Converter, Redesign, Neuentwicklung), einem vollständigen Migrationsplan (Phasen, Timeline, Risiken, Training, Rollback) und der Entscheidungsgrundlage zwischen Qlik Sense On-Premises, Qlik Cloud und Hybrid.

Jede teilnehmende Person verlässt das Seminar mit einer produktiv-fertigen Canvas-App für einen realen Fachabteilungs-Fall, einer eingerichteten Daten-Anbindung (SharePoint, Excel, Dataverse oder SQL), einer KI-Hilfen-Erfahrung mit Microsoft Copilot und AI Builder, einer mobilen Sicht, einer Governance-Skizze (DLP, Environment, ALM), einer abgesicherten DSGVO-, Mitbestimmungs- und Lizenz-Lage und einer 90-Tage-Roadmap.

Jede teilnehmende Person verlässt das Seminar mit einer ausgewählten Awareness-Werkzeug-Lage, einem produktiv geplanten Pilot-Konzept mit Baseline-Kampagne und Schulungs-Welle, einer Melde-Kultur-Skizze mit Melde-Werkzeug, einer Vorfall-Ketten-Lage, einer abgesicherten Mitbestimmungs- und DSGVO-Lage, einer NIS2- und ISO-27001-Anbindungs-Skizze und einer 90-Tage-Roadmap.

Jede teilnehmende Person verlässt das Seminar mit einem produktiv eingerichteten Pilot-Team, einer aufgeräumten Channel-Struktur mit Files, Loop und Apps, einer Meeting-Hygiene-Routine mit Copilot-Anbindung, einer ersten Telefonie- und Externe-Zusammenarbeits-Lage, einer abgesicherten DSGVO-, Mitbestimmungs- und EU-AI-Act-Lage und einer 90-Tage-Roadmap.

Jede teilnehmende Person verlässt das Seminar mit einer veröffentlichten, recht-konformen Klein-Gewerbe-Webseite mit drei bis fünf Seiten, mit DSGVO-konformem Cookie-Banner und Datenschutz-Erklärung, mit Kontakt-Formular und Termin-Buchungs-Anbindung, mit ersten SEO- und Performance-Maßnahmen, mit Google-Business-Profile-Anbindung, mit klarer Barrierefreiheits- und EU-AI-Act-Lage und mit einer 90-Tage-Roadmap mit messbaren Ankern - tragfähig ab dem ersten Arbeitstag nach dem Seminar.

Jede teilnehmende Person verlässt das Seminar mit dem Verständnis des assoziativen Modells (wie Qlik Daten verknüpft, warum Star Schema optimal ist, wie Synthetic Keys und Circular References entstehen und aufgelöst werden), der Beherrschung des Load Scripts (LOAD, Preceding Load, Resident, ApplyMap, Variablen, Fehlerbehandlung), der Fähigkeit, eine QVD-Architektur aufzubauen (Bronze/Silver/Gold, Reload-Ketten, Verzeichnisstruktur), der Kompetenz für Incremental Load (Insert-Only, Insert/Update, Insert/Update/Delete), dem Know-how für Performance-Optimierung (Optimized Load, RAM-Reduktion, DROP FIELD) und Section Access (Row-Level-Security), 5 eigenen Datenmodellen als Referenz und einem wiederverwendbaren Template-Set (Master Calendar, Incremental Load, Logging).

Jede teilnehmende Person verlässt das Seminar mit einer Bestands-Aufnahme der eigenen AD-Welt, einer eingerichteten Sync-Lage (Entra Connect oder Cloud Sync) für eine Pilot-Mannschaft, einer ersten App-SSO-Anbindung, einer Phishing-resistenten Authentication-Methods-Lage, drei produktiven Conditional Access Policies, einer ersten PIM-Lage für privilegierte Rollen, einer abgesicherten DSGVO-, Mitbestimmungs- und BYOD-Lage und einer 90-Tage-Roadmap.

Jede teilnehmende Person verlässt das Seminar mit einem vollständig optimierten LinkedIn-Profil, drei klaren Themen-Säulen mit jeweils zehn Beitrags-Ideen, mindestens drei selbst geschriebenen Beitrags-Entwürfen (Text, Carousel, Video) mit KI-Hilfen-Erfahrung, einer Engagement- und Netzwerk-Aufbau-Routine, einer abgesicherten Recht- und EU-AI-Act-Lage und einer 90-Tage-Roadmap mit messbaren Ankern - tragfähig ab dem ersten Arbeitstag nach dem Seminar.

Jede teilnehmende Person verlässt das Seminar mit einem produktiven, vollständig optimierten Google Business Profile, einer konsistenten Stamm-Daten-Lage in den wichtigsten Verzeichnissen, einer eingerichteten Bewertungs-Sammel- und Antwort-Routine mit KI-Hilfen, einer ersten Webseite-Local-SEO-Sichtung mit Schema-Skizze, einer abgesicherten Bewertungs-Recht-, DSGVO- und EU-AI-Act-Lage und einer 90-Tage-Roadmap mit messbaren Ankern - tragfähig ab dem ersten Arbeitstag nach dem Seminar.

Jede teilnehmende Person verlässt das Seminar mit mindestens einem produktiv-fertigen Erfassungs-Formular für einen realen betrieblichen Vorgang, einer eigenen Foto- und Mess-Werkstatt-Erfahrung, einer ersten KI-Hilfen-Lage, einem eingerichteten Cloud-Anbindungs-Workflow, einer abgesicherten DSGVO-, Mitbestimmungs- und EU-AI-Act-Lage und einer 90-Tage-Roadmap mit messbaren Ankern - tragfähig ab dem ersten Arbeitstag nach dem Seminar.

Jede teilnehmende Person verlässt das Seminar mit einem vollständigen Marken-Starter-Kit - Logo in mehreren Varianten und Formaten, Marken-Farb-Welt mit Werten in RGB, CMYK und Web, Typografie-Auswahl mit Lizenz-Klärung, Geschäfts-Ausstattung mit Visiten-Karte, Brief-Bogen, E-Mail-Signatur und Rechnungs-Vorlage, Social-Media-Vorlagen für die wichtigsten Plattformen, Marken-Stil-Brett als Übergabe-Werkstück - einer abgesicherten Recht- und Lizenz-Lage und einer 90-Tage-Roadmap mit messbaren Ankern - tragfähig ab dem ersten Arbeitstag nach dem Seminar.

Jede teilnehmende Person verlässt das Seminar mit einer eigenen aufbereiteten Zeit-Reihe, mehreren Vorhersage-Werkstücken (Excel-Prognosenblatt, gegebenenfalls Power-BI- oder Prophet-Variante), einer Test-Strecken-basierten Fehler-Abschätzung, einem ersten Dashboard mit Frühwarn-Logik und einer 90-Tage-Roadmap mit messbaren Ankern - tragfähig ab dem ersten Arbeitstag nach dem Seminar.

Jede teilnehmende Person verlässt das Seminar mit mindestens einer veröffentlichungs-fertigen Folge in plattform-tauglicher Qualität, einer eigenen Aufnahme- und Schnitt-Routine, einem eingerichteten Hosting-Konto, einer abgesicherten Recht- und Lizenz-Lage und einer 90-Tage-Roadmap mit messbaren Ankern - tragfähig ab dem ersten Arbeitstag nach dem Seminar.

Jede teilnehmende Person verlässt das Seminar mit mindestens zwei selbst erstellten virtuellen Rundgängen - einem MVP-Rundgang aus normalen Smartphone-Fotos mit BrightShot und einem ausgebauten Rundgang in CloudPano oder Kuula mit Hotspots, Marken-Auftritt und Webseite-Einbettung -, einer fundierten Werkzeug- und Kamera-Auswahl-Entscheidung, einer eigenen Recht- und Datenschutz-Liste und einer 90-Tage-Roadmap mit messbaren Ankern - tragfähig ab dem ersten Arbeitstag nach dem Seminar.

Jede teilnehmende Person verlässt das Seminar mit einer eigenen ersten Vertrags-Analyse, einer eingerichteten Vertrags-Bibliothek mit fünf bis zehn Verträgen, einer Stamm-Daten-Tabelle, einer Frist-Erinnerungs-Liste, einer ersten Vorlagen-Skizze mit Anwalt-Endkontroll-Plan, einer priorisierten Recht- und Daten-Schutz-Liste und einer 90-Tage-Roadmap mit messbaren Ankern - tragfähig ab dem ersten Arbeitstag nach dem Seminar.

Jede teilnehmende Person verlässt das Seminar mit eigener Pilot-Routine, einer dokumentierten Inspektions-Mission, einem ersten Photogrammetrie-Modell mit Maß-Treue im Meter-Bereich, einem auftraggeber-fertigen Bericht und einer 90-Tage-Roadmap mit messbaren Ankern - tragfähig ab dem ersten Arbeitstag nach dem Seminar.

Jede teilnehmende Person verlässt das Seminar mit einem kundenfertigen Inneneinrichtungs-Entwurf - einem aufgemessenen und eingerichteten Raum, einem selbst konstruierten oder platzierten Maß-Möbel-Stück, mindestens drei Visualisierungen, einer Stückliste mit Verschnitt-Optimierung und einer Kalkulations-Skizze -, einer abgesicherten Recht- und Designschutz-Lage und einer 90-Tage-Roadmap mit messbaren Ankern - tragfähig ab dem ersten Arbeitstag nach dem Seminar.

Jede teilnehmende Person verlässt das Seminar mit einem eigenen lesbaren Grundriss, einem begehbaren 3D-Modell und mindestens drei Visualisierungen des eigenen betrieblichen Vorhabens, einer ausgearbeiteten Gesprächs-Vorbereitung für die erste Architektin oder die zentrale Auftraggeber-Seite und einer 90-Tage-Roadmap mit messbaren Ankern - tragfähig ab dem ersten Arbeitstag nach dem Seminar.

Nach dem Seminar sind Sie in der Lage, eine vollständige Private-Enterprise-GPT-Lösung auf Basis von Spring AI zu konzipieren, zu entwickeln und produktionsreif bereitzustellen. Sie verstehen die zentralen Konzepte von Retrieval Augmented Generation, Embeddings, Vektordatenbanken und Retrieval-Pipelines und können Unternehmenswissen gezielt für KI-Anwendungen nutzbar machen. Darüber hinaus beherrschen Sie die Entwicklung effizienter Dokumenten-Pipelines, die Optimierung von Retrieval-Prozessen sowie die Integration moderner KI-Funktionen in bestehende Java- und Spring-Anwendungen.

Jede teilnehmende Person verlässt das Seminar mit einem eigenen Kategorien-Modell, einem eingerichteten Service-Assistenten in Custom GPTs oder Claude Projects, einer ersten FAQ-Wissens-Basis, drei polierten Antwort-Vorlagen einschließlich einer Beschwerde-Variante und einer 90-Tage-Roadmap mit messbaren Erfolgs-Ankern - tragfähig ab dem ersten Arbeitstag nach dem Seminar.

Jede teilnehmende Person verlässt das Seminar mit einem testbereiten Online-Shop, vier bis fünf vollständig angelegten eigenen Produkten, eingerichteten Bezahl- und Versand-Verfahren, einer priorisierten Recht- und Pflicht-Liste, einem ersten Marketing-Plan und einer 90-Tage-Roadmap mit messbaren Ankern - tragfähig ab dem ersten Arbeitstag nach dem Seminar.

Jede teilnehmende Person verlässt das Seminar mit einer eingerichteten Geschäfts-WhatsApp-Nummer mit gepflegtem Business-Profil, drei eingerichteten Schnellantworten, einer Begrüßungs- und einer Abwesenheits-Nachricht, einem optional aufgebauten Katalog, mindestens drei vorbereiteten Vorlagen-Texten, einer Opt-In- und Recht-Liste, einer Mess-Vorlage und einer übergebbaren Service-Routine - tragfähig ab dem ersten Arbeitstag nach dem Seminar.

Jede teilnehmende Person verlässt das Seminar mit mindestens zwei selbst gedrehten und geschnittenen Kurzvideos in plattform-fertiger Qualität - eines im einfachen MVP-Stil, eines mit KI-Hilfen und animierten Untertiteln - einer eigenen Aufnahme- und Schnitt-Routine, einer abgesicherten Recht- und Mitbestimmungs-Lage sowie einer 90-Tage-Roadmap mit messbaren Ankern - tragfähig ab dem ersten Arbeitstag nach dem Seminar.

Jede teilnehmende Person verlässt das Seminar mit mehreren eigenen Werkstücken in der Hand - einem ersten Druck aus der Modell-Bibliothek, einem selbst konstruierten Funktions-Teil und einem Vergleichs-Druck in einem zweiten Material - einer eigenen Material- und Slicer-Erfahrung sowie einer 90-Tage-Roadmap mit messbaren Ankern für die betriebliche Anwendung - tragfähig ab dem ersten Arbeitstag nach dem Seminar.

Nach dem Seminar verstehen Sie die wesentlichen Konzepte moderner Large Language Models und können deren Arbeitsweise nachvollziehen. Sie kennen die Entwicklung von klassischen statistischen Verfahren über neuronale Netze bis hin zu Transformer-Modellen und verstehen die Bedeutung von Tokenisierung, Embeddings und Kontextfenstern. Darüber hinaus können Sie lokale Open-Source-Modelle einsetzen, einfache KI-Anwendungen mit Python entwickeln und RAG-Lösungen zur Anbindung eigener Wissensquellen umsetzen.

Jede teilnehmende Person verlässt das Seminar mit einer eigenen lauffähigen Security-Onion-Standalone-Umgebung mit Netz- und Host-Sicht, einer Architektur-Skizze für die nächste Ausbau-Stufe, ersten eigenen Suricata- und Wazuh-Regeln und einer 90-Tage-Roadmap mit messbaren Ankern - tragfähig ab dem ersten Arbeitstag nach dem Seminar.

Jede teilnehmende Person verlässt das Seminar mit einem eigenen Felder-Katalog für eine produktive Dokumenten-Art, einer einsatzbereiten Extraktions-Routine, einer Stapel-Verarbeitung mit Konfidenz-Schwellen, einem skizzierten Übergabe-Weg an ein Folge-System und einer 90-Tage-Roadmap mit messbaren Erfolgs-Ankern - tragfähig ab dem ersten Arbeitstag nach dem Seminar.

Sie lernen, KI-Entwicklungen und KI-Werkzeuge fachlich fundiert zu bewerten und verantwortungsvoll einzusetzen. Nach dem Seminar können Sie aktuelle KI-Systeme hinsichtlich Relevanz, Qualität, Risiken, Kosten und Integrationsfähigkeit einschätzen. Sie erkennen typische Fehlermuster bei der KI-Nutzung und wenden strukturierte Bewertungs- und Entscheidungsprozesse an. Darüber hinaus entwickeln Sie eine nachhaltige persönliche oder teambezogene KI-Lern- und Bewertungsroutine.

Jede teilnehmende Person verlässt das Seminar mit einem eigenen, lauffähigen Konkurrenzbeobachtungs-Agenten, einer passenden Quellen-Landkarte, einer Berichts-Vorlage und einer 90-Tage-Roadmap - tragfähig ab dem ersten Arbeitstag nach dem Seminar.

Jede teilnehmende Person verlässt das Seminar mit einer eigenen, lauffähigen Bedarfsprognose- und Bestellvorbereitungs-Routine, Vorlagen für mindestens zwei Lieferanten und einer 90-Tage-Roadmap mit messbaren Erfolgs-Ankern - tragfähig ab dem ersten Arbeitstag nach dem Seminar.

Jede teilnehmende Person verlässt das Seminar mit einer eigenen, lauffähigen Tages- und Wochen-Planungs-Routine, einer sauberen Datenbasis aus Aufträgen, Mitarbeitenden und Fahrzeugen und einer 90-Tage-Roadmap mit messbaren Erfolgs-Ankern - tragfähig ab dem ersten Arbeitstag nach dem Seminar.

Jede teilnehmende Person verlässt das Seminar mit einem eigenen Strategie-Kompass, einem ausgearbeiteten Vier-Wochen-Themenplan, einer einsatzbereiten KI-Routine für Texte und Bilder, einem eingerichteten Plan-Werkzeug und einer 90-Tage-Roadmap mit messbaren Erfolgs-Ankern - tragfähig ab dem ersten Arbeitstag nach dem Seminar.

Jede teilnehmende Person verlässt das Seminar mit einem eigenen Triage-Modell, einer einsatzbereiten Entwurfs-Routine, zwei eng abgegrenzten Auto-Antwort-Regeln, einer gepflegten Wissens-Basis und einer 90-Tage-Roadmap mit messbaren Erfolgs-Ankern - tragfähig ab dem ersten Arbeitstag nach dem Seminar.

Jede teilnehmende Person verlässt das Seminar mit einer eigenen Bausteine-Bibliothek, einer einsatzbereiten Routine vom Stichpunkt oder PDF zum Angebots-Entwurf, einer geprüften Kalkulations-Skizze, einer Versand- und Nachfass-Vorlage und einer 90-Tage-Roadmap mit messbaren Erfolgs-Ankern - tragfähig ab dem ersten Arbeitstag nach dem Seminar.

Jede teilnehmende Person verlässt das Seminar mit einem lauffähigen Empfehlungs-Agent-Prototyp, einer tragfähigen Mess-Logik aus Attach Rate, Average Order Value und Vertrauens-Indikatoren sowie einer 90-Tage-Roadmap, die Geschäftswirkung und Vertrauens-Disziplin entlang DSGVO und EU-AI-Act zusammenführt - einsetzbar ab dem ersten Arbeitstag nach dem Seminar.

Jede teilnehmende Person verlässt das Seminar mit einem ausgearbeiteten Sprint-Use-Case, einem ersten lauffähigen Copilot-Studio-Agent und einer persönlichen 90-Tage-Sprint-Roadmap mit messbaren Zielen - einsetzbar im eigenen Arbeitsalltag ab dem ersten Arbeitstag nach dem Seminar.

Jede teilnehmende Person verlässt das Seminar mit einem strukturierten Verständnis der Enterprise-KI-Plattform-Landschaft 2026, der Übersicht über die fünf grossen Plattform-Kategorien, der Routine im Vergleich von Productivity-Suiten und Enterprise-Chat-Plattformen, der Praxis im Vergleich von Hyperscaler-AI-Plattformen, der Beherrschung der Adoption- und Agenten-Plattform-Landschaft, der Routine in der Bewertung souveräner und Open-Source-Optionen, einer anwendbaren Auswahl-Methodik und einer persönlichen 90-Tage-Plattform-Roadmap - einsetzbar in der eigenen Plattform-Entscheidungs-Praxis ab dem ersten Arbeitstag nach dem Seminar

Sie lernen, KI-gestützte Werkzeuge wie GitHub Copilot gezielt in Visual Studio für bestehende VB.NET-Anwendungen einzusetzen. Nach dem Seminar können Sie KI sinnvoll für Codeanalyse, Refactoring, Fehlersuche, Testableitung und Dokumentation nutzen. Sie verstehen, wie Sie Prompts effektiv formulieren, KI-Ausgaben fachlich validieren und Risiken wie fehlerhafte Vorschläge oder Datenschutzprobleme erkennen. Dadurch integrieren Sie KI produktiv, sicher und nachvollziehbar in Ihren Entwicklungsalltag.

Jede teilnehmende Person verlässt das Seminar mit einem strukturierten Verständnis der Projekt-Foundation 2026 als Operator, der Beherrschung der PRINCE2-Grundstruktur mit Prinzipien, Praktiken und Prozessen, der Routine in den agilen Grundlagen (Scrum, Kanban, Lean), dem Werkzeug für PRINCE2-Agile-Kombination mit Agilometer, Hexagon-Modell und Cynefin-Framework, der Praxis in KI-Werkzeug-Anwendung entlang der PRINCE2-Praktiken und agilen Aktivitäten, der Routine in KI-Governance-Grundlagen mit DSGVO- und EU-AI-Act-Bezug und einer persönlichen 90-Tage-Operator-Roadmap mit messbaren Output-Zielen - einsetzbar in der eigenen Projektarbeit ab dem ersten Arbeitstag nach dem Seminar.

Nach dem Seminar beherrschen Sie die Entwicklung und Integration moderner KI-Lösungen mit Microsoft Azure AI Services. Sie können Machine-Learning-Modelle erstellen, trainieren und produktiv bereitstellen sowie Cognitive Services und generative KI-Technologien effizient einsetzen. Darüber hinaus sind Sie in der Lage, intelligente Anwendungen für Sprach-, Text- und Bildverarbeitung zu entwickeln und moderne Azure-Werkzeuge für Automatisierung, Skalierung und Überwachung professionell zu nutzen. Sie erhalten praxisnahe Kenntnisse zur Umsetzung leistungsfähiger und sicherer KI-Anwendungen in cloudbasierten Umgebungen.

Nach dem Seminar beherrschen Sie die Überwachung und Analyse moderner Microsoft-Sicherheitsumgebungen. Sie können Sicherheitsvorfälle mit Microsoft Sentinel und Microsoft Defender XDR erkennen, analysieren und effizient bearbeiten. Darüber hinaus sind Sie in der Lage, Threat-Detection-Strategien umzusetzen, Sicherheitsprozesse zu automatisieren und Risiken in hybriden sowie cloudbasierten Infrastrukturen professionell zu bewerten. Sie erhalten praxisnahe Kenntnisse zur Implementierung moderner Security-Operations-Prozesse und können Sicherheitsmaßnahmen nachhaltig optimieren.

Nach dem Seminar beherrschen Sie die Verwaltung hybrider Windows-Server-Infrastrukturen mit Microsoft Azure. Sie können Active Directory, Azure AD, DNS-, DHCP- und Sicherheitsdienste professionell konfigurieren und verwalten. Darüber hinaus sind Sie in der Lage, hybride Identitätslösungen bereitzustellen, Sicherheitsrichtlinien umzusetzen und moderne Verwaltungswerkzeuge wie Windows Admin Center und PowerShell effizient einzusetzen. Sie erhalten praxisnahe Kenntnisse zur Integration lokaler und cloudbasierter Dienste und können typische Aufgaben in modernen Unternehmensnetzwerken sicher durchführen.

Nach dem Seminar können Sie Google Labs Video professionell für die Erstellung KI-gestützter Video- und Medieninhalte einsetzen. Sie verstehen die wichtigsten Methoden des Prompt Engineerings, entwickeln strukturierte Produktionsabläufe und erzeugen hochwertige visuelle Inhalte für unterschiedliche digitale Kanäle. Darüber hinaus lernen Sie, kreative Prozesse effizient zu automatisieren und moderne generative KI gezielt in Medien- und Marketingprojekten einzusetzen.

Nach dem Seminar können Sie Google FX professionell für die Erstellung KI-gestützter visueller Effekte und Medieninhalte einsetzen. Sie verstehen die Grundlagen generativer KI, entwickeln strukturierte Kreativ-Workflows und erzeugen hochwertige visuelle Inhalte für unterschiedliche Medienformate. Darüber hinaus lernen Sie, AI-basierte Produktionsprozesse effizient zu automatisieren und moderne KI-Technologien gezielt in kreativen Projekten anzuwenden.

Nach dem Seminar können Sie Google Flow professionell für die Erstellung KI-gestützter Video- und Medieninhalte einsetzen. Sie verstehen die wichtigsten Methoden des Prompt Engineerings, entwickeln strukturierte Produktionsabläufe und erzeugen konsistente visuelle Inhalte für unterschiedliche Anwendungsbereiche. Darüber hinaus lernen Sie, kreative Prozesse effizient zu automatisieren und generative KI gezielt in Marketing-, Kommunikations- und Medienprojekten einzusetzen.

Jede teilnehmende Person verlässt das Seminar mit einem strukturierten Verständnis der modernen SOC-Realität 2026 als Operator, der Beherrschung von SIEM-Plattformen mit KI-gestützter Query-Generierung, der Routine in MITRE-ATT&CK-Anwendung und Detection Engineering mit Sigma, der Praxis in Threat Hunting mit KI-Unterstützung, der Routine in Incident Response vom Alert zum Recovery, der Beherrschung von Endpoint Security und EDR mit KI-gestützter Process-Tree- und Identity-Analyse, der Praxis in Threat Intelligence mit IOC- und TTP-Extraktion, dem Werkzeug KI-Governance mit DSGVO-, EU-AI-Act-, NIS-2- und DORA-Bezug und einer persönlichen 12-Monats-Operator-Roadmap mit messbaren Output-Zielen - einsetzbar im eigenen SOC-Alltag ab dem ersten Arbeitstag nach dem Seminar.

Jede teilnehmende Person verlässt das Seminar mit einem strukturierten Verständnis der Datenqualitäts-Realität 2026 und einer persönlichen 90-Tage-Datenqualitäts-Roadmap mit messbaren Output-Zielen - einsetzbar im eigenen Daten-Alltag ab dem ersten Arbeitstag nach dem Seminar.

Jede teilnehmende Person verlässt das Seminar mit einem strukturierten Verständnis der Agentic-Engineering-Realität 2026, der Beherrschung der Plattform-Landschaft im Engineering-Blick (Dify, LangFlow, Flowise, n8n), der Routine in Architektur-Patterns (Single Agent, Multi-Agent, ReAct, RAG), der Praxis in Tool-Integration mit MCP, der Beherrschung von Memory- und Context-Management, der Routine in Engineering-Disziplin mit Tests, Versionierung und Monitoring, der Praxis in Sicherheit und Guardrails, der Beherrschung von Skalierung und Production-Patterns und einer persönlichen 90-Tage-Engineering-Roadmap mit messbaren Output-Zielen - einsetzbar im eigenen Engineering-Alltag ab dem ersten Arbeitstag nach dem Seminar.

Jede teilnehmende Person verlässt das Seminar mit einem strukturierten Verständnis der modernen Senior-RE-Realität als Operator, der Beherrschung vertiefter Elicitation-Techniken mit KI-Unterstützung, der Praxis in moderner Anforderungs-Modellierung mit C4 Model, BPMN, Domain-Driven-Design-Notationen, Story Maps und gezielt eingesetzten UML-Diagrammen, der Routine in Anforderungs-Verwaltung mit Versionierung, Traceability und Change Management, der RE@Agile-Praxis in skalierten Umgebungen, der Validierungs- und Verhandlungs-Disziplin auf Senior-Niveau, dem Werkzeug KI-Governance im RE-Bereich, der Praxis in Spezial-Themen (KI-Anforderungen, Daten-Anforderungen, NFRs) und einer persönlichen 12-Monats-Operator-Roadmap mit messbaren Output-Zielen - einsetzbar in komplexen RE-Vorhaben ab dem ersten Arbeitstag nach dem Seminar.

Jede teilnehmende Person verlässt das Seminar mit einem strukturierten Verständnis der modernen Senior-Practitioner-Realität als Operator, der Beherrschung des Tailoring der sieben Praktiken (Business Case, Organising, Plans, Quality, Risk, Issues, Progress), der Praxis im Tailoring der sieben Prozesse, der Routine in den fünf PRINCE2-Agile-Targets und fünf Behaviours, dem Werkzeug Frequent Releases, Rich Communication und Health Check, der KI-Werkzeug-Disziplin entlang aller Tailoring-Disziplinen, dem Werkzeug KI-Governance mit DSGVO- und EU-AI-Act-Bezug und einer persönlichen 12-Monats-Operator-Roadmap mit messbaren Output-Zielen - einsetzbar in komplexen Projekten ab dem ersten Arbeitstag nach dem Seminar.

Jede teilnehmende Person verlässt das Seminar mit einem strukturierten Verständnis der modernen Enterprise-Architecture-Foundation 2026 als Operator, der Beherrschung der TOGAF-Grundstruktur mit ADM, Content Framework, Reference Models und Architecture Capability Framework, der Routine in den ADM-Phasen Preliminary bis H plus Requirements Management, dem Werkzeug Content Metamodel mit Catalogs, Matrices und Diagrams, der Praxis in KI-Werkzeug-Anwendung entlang der ADM-Phasen, der Routine in KI-Governance-Grundlagen mit DSGVO- und EU-AI-Act-Bezug und einer persönlichen 90-Tage-Operator-Roadmap mit messbaren Output-Zielen - einsetzbar in der eigenen Architecture-Arbeit ab dem ersten Arbeitstag nach dem Seminar.

Jede teilnehmende Person verlässt das Seminar mit einem strukturierten Verständnis der modernen Senior-Enterprise-Architect-Realität als Operator, der Beherrschung des Tailoring der ADM-Phasen für unterschiedliche Architecture-Typen, der Praxis in den vier Architecture Domains (Business, Data, Application, Technology) mit KI-Werkzeug-Disziplin, der Routine in Capability-Based Planning und Application Portfolio Management, dem Werkzeug Architecture Governance mit Architecture Review Boards, Compliance Reviews und Architecture Repository, der Praxis in Roadmap-Management für komplexe Transformations-Programme, dem Werkzeug KI-Governance auf Architecture-Ebene mit DSGVO- und EU-AI-Act-Disziplin und einer persönlichen 12-Monats-Operator-Roadmap mit messbaren Output-Zielen - einsetzbar in komplexen Konzern-Architecture-Umgebungen ab dem ersten Arbeitstag nach dem Seminar.

Jede teilnehmende Person verlässt das Seminar mit einem strukturierten Verständnis der RE-Foundation als Operator, der Routine in Anforderungs-Ermittlung mit KI-Unterstützung, der Beherrschung der Anforderungs-Dokumentation in natürlich-sprachlicher und modellbasierter Form, der Praxis in Anforderungs-Validierung und -Verhandlung, dem Werkzeug Anforderungs-Verwaltung mit Priorisierung, Traceability und Änderungs-Management, der KI-Werkzeug-Disziplin mit DSGVO- und EU-AI-Act-Bezug und einer persönlichen 90-Tage-Operator-Roadmap mit messbaren Output-Zielen - einsetzbar in der eigenen RE-Praxis ab dem ersten Arbeitstag nach dem Seminar.

Jede teilnehmende Person verlässt das Seminar mit einem strukturierten Verständnis der DevOps-Foundation 2026 als Operator, der Routine in CI/CD-Pipeline-Erstellung mit KI-Unterstützung, der Praxis in Infrastructure as Code mit Terraform und Ansible, dem Werkzeug Container und Kubernetes mit KI-gestützter Manifest-Generierung, der Routine in Observability und SRE-Grundlagen, dem Werkzeug KI-Governance im DevOps-Kontext mit DSGVO- und EU-AI-Act-Bezug und einer persönlichen 90-Tage-Operator-Roadmap mit DORA-Metrik-Output-Zielen - einsetzbar in der eigenen DevOps-Arbeit ab dem ersten Arbeitstag nach dem Seminar

Jede teilnehmende Person verlässt das Seminar mit einem strukturierten Verständnis der modernen Netzwerk-Operator-Realität 2026, der Beherrschung der TCP/IP-Grundlagen in der Diagnose-Praxis, der Routine in Switching, Routing und WLAN-Administration mit KI-Werkzeug-Unterstützung, dem Werkzeug Netzwerk-Sicherheit mit Firewalls, Segmentierung und Zero-Trust-Konzepten, der Praxis in Cloud-Networking für AWS, Azure und GCP, der Beherrschung von AIOps und KI-gestützter Netzwerk-Diagnose, der Routine in Netzwerk-Automatisierung und Infrastructure as Code mit KI-Werkzeug-Disziplin, dem Werkzeug KI-Governance mit DSGVO- und EU-AI-Act-Disziplin und einer persönlichen 90-Tage-Operator-Roadmap mit messbaren Output-Zielen - einsetzbar im eigenen Netzwerk-Alltag ab dem ersten Arbeitstag nach dem Seminar.

Jede teilnehmende Person verlässt das Seminar mit einem strukturierten Verständnis der Incident-Response-Realität 2026 als Operator, der Beherrschung des NIST-Lifecycle mit KI-Werkzeug-Unterstützung, der Routine in Triage und Initial Assessment, der Praxis in Containment, Eradication und Recovery mit Forensik-Vorbereitung, der Routine in Krisen-Kommunikation für interne und externe Stakeholder, der Beherrschung von regulatorischem Reporting nach NIS-2, DORA und DSGVO, dem Werkzeug KI-Governance im Incident-Response-Bereich und einer persönlichen 90-Tage-Operator-Roadmap mit messbaren Output-Zielen - einsetzbar im eigenen Incident-Response-Alltag ab dem ersten Arbeitstag nach dem Seminar.

Jede teilnehmende Person verlässt das Seminar mit einem strukturierten Verständnis der BCM-Realität 2026 für KMU als Operator, der Beherrschung der ISO 22301-Anforderungen pragmatisch auf KMU-Verhältnisse skaliert, der Routine in Business Impact Analysis mit KI-Unterstützung, der Praxis in der Business-Continuity-Strategie-Entwicklung, der Beherrschung von Business-Continuity-Plänen und Wiederanlauf-Plänen, der Routine in Krisen-Kommunikation und Tabletop-Übungen, der Integration von NIS-2-, DORA- und Cyber-Versicherungs-Anforderungen, dem Werkzeug KI-Governance im BCM-Kontext und einer persönlichen 90-Tage-Operator-Roadmap mit messbaren Output-Zielen - einsetzbar im eigenen BCM-Alltag ab dem ersten Arbeitstag nach dem Seminar.

Jede teilnehmende Person verlässt das Seminar mit einem strukturierten Verständnis der Kubernetes-Administrations-Realität 2026 als Operator, der Beherrschung der Kubernetes-Architektur mit Control Plane und Worker Nodes, der Routine im Cluster-Aufbau und -Lifecycle-Management, der Praxis im Workload-Management mit Deployments, StatefulSets, ConfigMaps und Secrets, der Beherrschung von Networking, Services und Ingress mit NetworkPolicies, der Routine in Storage-Management mit PVs, PVCs und StorageClasses, der Praxis in Security-Grundlagen mit RBAC und Pod Security Standards, der Beherrschung von Troubleshooting mit KI-Werkzeug-Unterstützung, dem Werkzeug KI-Governance im Kubernetes-Kontext und einer persönlichen 90-Tage-Operator-Roadmap mit messbaren Output-Zielen - einsetzbar in der eigenen Kubernetes-Administration ab dem ersten Arbeitstag nach dem Seminar.

Jede teilnehmende Person verlässt das Seminar mit einem strukturierten Verständnis der Cloud-Native-Application-Development-Realität 2026 als Operator, der Beherrschung des Container-Baus mit Multi-Stage-Optimierung und Image-Sicherheit, der Routine im Workload-Management mit Deployments, Probes und Resource Limits, der Praxis in Multi-Container-Patterns mit Sidecar und Init-Container, der Beherrschung des Konfigurations-Managements mit ConfigMaps, Secrets und externen Secrets-Plattformen, der Routine in Service-Vernetzung mit Services, Ingress und Gateway API, der Praxis in Observability mit strukturiertem Logging, Metriken und Tracing, der Beherrschung von Helm für Application-Packaging, dem Werkzeug KI-Governance im Entwickler-Kontext und einer persönlichen 90-Tage-Operator-Roadmap mit messbaren Output-Zielen - einsetzbar in der eigenen Cloud-Native-Entwicklung ab dem ersten Arbeitstag nach dem Seminar.

Jede teilnehmende Person verlässt das Seminar mit einem strukturierten Verständnis der ISMS-Implementer-Realität 2026 als Operator, der Beherrschung der ISO 27001-Anforderungen in den Kapiteln 4 bis 10, der Routine im Information-Security-Risk-Management nach ISO 27005 mit KI-Unterstützung, der Praxis in den Annex-A-Kontrollen in vier Domänen, der Beherrschung des Statement of Applicability und der ISMS-Dokumentation, der Routine in Awareness-Programmen und Information-Security-Kultur, der Praxis in internen Audits und Management-Review, der Vorbereitung auf Zertifizierungs-Audits, dem Werkzeug KI-Governance im ISMS-Kontext und einer persönlichen 12-Monats-Operator-Roadmap mit messbaren Output-Zielen - einsetzbar im eigenen ISMS-Implementierungs-Alltag ab dem ersten Arbeitstag nach dem Seminar.

Jede teilnehmende Person verlässt das Seminar mit einem strukturierten Verständnis der AIMS-Implementer-Realität 2026 als Operator, der Beherrschung der ISO 42001-Anforderungen in den Kapiteln 4 bis 10, der Routine im AI-Risiko-Management nach ISO 23894 mit KI-Unterstützung und AI Impact Assessment, der Praxis in den ISO 42001 Annex-A-Kontrollen in neun Bereichen, der Beherrschung der EU-AI-Act-Integration und des Statement of Applicability, der Routine im AI-Lifecycle-Management und in der Daten-Governance, der Praxis in AI-Awareness, Schulungs-Programmen und AI-Ethics, der Beherrschung interner AIMS-Audits und der Zertifizierungs-Audit-Vorbereitung, dem Werkzeug AI-Governance-Reife und AI-Trustworthiness und einer persönlichen 12-Monats-Operator-Roadmap mit messbaren Output-Zielen - einsetzbar im eigenen AIMS-Implementierungs-Alltag ab dem ersten Arbeitstag nach dem Seminar.

Jede teilnehmende Person verlässt das Seminar mit einem strukturierten Verständnis der Cloud-Security-Realität 2026 als Operator, der Beherrschung der Cloud-Architektur-Sicherheit mit Landing Zones und Network-Segmentation, der Routine im Cloud-Identity- und Zugriffs-Management, der Praxis in Daten-Sicherheit mit Encryption und Key-Management, der Beherrschung von Cloud-Workload-Protection mit CSPM- und CNAPP-Plattformen, der Routine in Cloud-Native-Security mit API-Security, mTLS und Service Mesh, der Praxis in Cloud-Compliance mit ISO 27017, BSI C5, NIS-2 und DORA, der Beherrschung von Cloud-Incident-Response und -Forensik, dem Werkzeug KI-Governance im Cloud-Security-Kontext und einer persönlichen 12-Monats-Operator-Roadmap mit messbaren Output-Zielen - einsetzbar im eigenen Cloud-Security-Alltag ab dem ersten Arbeitstag nach dem Seminar.

Jede teilnehmende Person verlässt das Seminar mit einem strukturierten Verständnis der Senior-Cybersecurity-Realität 2026 als Operator, der Beherrschung von Security and Risk Management mit Frameworks und Policies, der Routine in Security Architecture and Engineering mit Zero-Trust-Patterns, der Praxis in Network Security und SASE-Architekturen, der Beherrschung von Identity and Access Management mit modernen Federation- und MFA-Patterns, der Routine in Software Development Security und DevSecOps mit Shift-Left-Disziplin, der Praxis in Security Operations und Incident Management, der Beherrschung von Security Assessment and Testing, dem Werkzeug KI-Governance im Senior-Cybersecurity-Kontext und einer persönlichen 12-Monats-Operator-Roadmap mit messbaren Output-Zielen - einsetzbar im eigenen Senior-Cybersecurity-Alltag ab dem ersten Arbeitstag nach dem Seminar

Jede teilnehmende Person verlässt das Seminar mit einem strukturierten Verständnis der Product-Owner-Realität 2026 als Operator, der Beherrschung von Produkt-Vision und -Strategie mit Wardley Mapping und Value Proposition Canvas, der Routine in Marktforschung und Customer Discovery mit KI-Unterstützung, der Praxis im Product Backlog Management mit modernen Priorisierungs-Frameworks, der Beherrschung von User Stories und Acceptance Criteria im Gherkin-Format, der Routine in Produkt-Roadmap und Release Planning mit Outcome-Orientierung, der Praxis in Stakeholder-Management und Kommunikation, der Beherrschung von Evidence-Based Management und Produkt-Metriken, dem Werkzeug KI-Governance im Product-Owner-Kontext und einer persönlichen 90-Tage-Operator-Roadmap mit messbaren Output-Zielen - einsetzbar in der eigenen Product-Owner-Praxis ab dem ersten Arbeitstag nach dem Seminar

Jede teilnehmende Person verlässt das Seminar mit einem strukturierten Verständnis der Scrum-Master-Realität 2026 als Operator, der Beherrschung des Scrum-Frameworks mit Events, Artifacts und Rollen, der Routine in Facilitation mit Liberating Structures und Remote-Patterns, der Praxis in Impediment-Tracking und Team-Dynamics mit Tuckman, Lencioni und psychologischer Sicherheit, der Beherrschung wirkungsvoller Retrospektiven mit unterschiedlichen Formaten und KI-Unterstützung, der Routine in Coaching für Teams, Product Owner und Stakeholder, dem Werkzeug KI-Governance im Scrum-Master-Kontext und einer persönlichen 90-Tage-Operator-Roadmap mit messbaren Output-Zielen - einsetzbar in der eigenen Scrum-Master-Praxis ab dem ersten Arbeitstag nach dem Seminar.

Jede teilnehmende Person verlässt das Seminar mit einem strukturierten Verständnis der Agile-Leadership-Realität 2026 als Operator, der Beherrschung agiler Führungs-Prinzipien mit Servant Leadership und psychologischer Sicherheit, der Routine in Team-Empowerment und Selbstorganisation mit Delegation Poker und Team Topologies, der Praxis in Evidence-Based Management mit datengetriebener Steuerung in den vier Key Value Areas, der Beherrschung von OKR als komplementäres Steuerungs-Framework, der Routine in Organisations-Wandel mit inkrementeller Transformations-Disziplin, dem Werkzeug KI-Governance im Agile-Leadership-Kontext und einer persönlichen 12-Monats-Operator-Roadmap mit messbaren Output-Zielen - einsetzbar in der eigenen Agile-Leadership-Praxis ab dem ersten Arbeitstag nach dem Seminar

Jede teilnehmende Person verlässt das Seminar mit einem strukturierten Verständnis der FinOps-Realität 2026 als Operator, der Beherrschung des FinOps-Frameworks mit Inform-, Optimize- und Operate-Phasen, der Routine in Cloud-Billing-Analyse mit KI-Unterstützung, der Praxis in Cost Allocation und Tagging-Disziplin, der Beherrschung von Cloud-Workload-Optimierung, der Routine in Pricing-Modellen und Commitment-Strategien, der Praxis in AI-Workload-Kosten und FinOps for AI, der Beherrschung von Anomaly Management und Cost Monitoring, der Routine in Forecasting, Budgeting und Stakeholder-Kommunikation, dem Werkzeug KI-Governance im FinOps-Kontext und einer persönlichen 90-Tage-Operator-Roadmap mit messbaren Output-Zielen - einsetzbar im eigenen FinOps-Alltag ab dem ersten Arbeitstag nach dem Seminar.

Jede teilnehmende Person verlässt das Seminar mit einem strukturierten Verständnis der Web Application Security-Realität 2026 als Operator, der Beherrschung der rechtlichen und ethischen Rahmen mit StGB-Bezug, der Routine in Web-Pentest-Methodologien (OWASP WSTG, PTES), der Praxis in Authentication- und Authorization-Tests mit modernen Patterns (OAuth, OIDC, JWT), der Beherrschung von Injection-Tests (SQL, NoSQL, Command, SSRF), der Routine in Client-Side-Tests (XSS, CSRF, CSP-Analyse), der Praxis in API-Pentesting (REST und GraphQL), der Beherrschung von Business-Logic-Tests, der Routine in White-Box-Code-Review mit KI, der Praxis in DAST-Automation, der Beherrschung von Reporting und Disclosure, dem Werkzeug KI-Governance im Web-Pentest-Kontext und einer persönlichen 12-Monats-Operator-Roadmap mit messbaren Output-Zielen - einsetzbar in der eigenen autorisierten Web-Pentest-Praxis ab dem ersten Arbeitstag nach dem Seminar

Jede teilnehmende Person verlässt das Seminar mit einem strukturierten Verständnis der Software-Architektur-Foundation 2026 als Operator, der Beherrschung der Architektur-Grundlagen (Sichten, Stile, Treiber, Prinzipien), der Routine in Architektur-Notationen mit C4 Model, arc42 und gezielt eingesetzten UML-Diagrammen, der Praxis in Architecture Decision Records mit KI-Unterstützung, der Beherrschung von Quality-Trees und Architektur-Bewertung, dem Werkzeug KI-Governance mit DSGVO- und EU-AI-Act-Bezug und einer persönlichen 90-Tage-Operator-Roadmap mit messbaren Output-Zielen - einsetzbar in der eigenen Software-Architektur-Arbeit ab dem ersten Arbeitstag nach dem Seminar.

Jede teilnehmende Person verlässt das Seminar mit einem strukturierten Verständnis der FinOps-Engineering-Realität 2026 als Operator, der Beherrschung von Cloud Cost-APIs mit Multi-Cloud-Daten-Integration, der Routine in FOCUS-Datenmodellen und Data-Pipeline-Architekturen, der Praxis in Infrastructure as Code für Cost Optimization, der Beherrschung von Tagging-Automation und Compliance-Workflows, der Routine in Right-Sizing- und Optimization-Automation, der Praxis in Commitment-Automation und Kubernetes-FinOps-Engineering, der Beherrschung von Anomaly-Pipelines und Automated Alerting, der Routine in Forecasting- und Reporting-Automation, dem Werkzeug KI-Governance im FinOps-Engineering-Kontext und einer persönlichen 90-Tage-Operator-Roadmap mit messbaren Output-Zielen - einsetzbar im eigenen FinOps-Engineering-Alltag ab dem ersten Arbeitstag nach dem Seminar.

Jede teilnehmende Person verlässt das Seminar mit einem strukturierten Verständnis der Microsoft Copilot Studio-Realität 2026, der Beherrschung der Plattform-Architektur und zentraler Konzepte, der Routine im Copilot-Bau mit Topics und Konversations-Design, der Praxis in Knowledge Sources und Generative Answers, der Beherrschung von Actions und Power Platform-Integration, der Routine in Channels und Deployment für Teams und Microsoft 365 Copilot, der Praxis in Agentic Capabilities mit Human-in-the-Loop, der Beherrschung von Governance, Sicherheit und Lizenzierung, der Routine in Skalierung und Center of Excellence-Patterns und einer persönlichen 90-Tage-Praxis-Roadmap mit messbaren Output-Zielen - einsetzbar im eigenen Microsoft-Stack ab dem ersten Arbeitstag nach dem Seminar, mit mindestens einem lauffähigen Copilot in Microsoft Teams

Jede teilnehmende Person verlässt das Seminar mit einem strukturierten Verständnis der Active Directory-Security-Realität 2026 als Operator, der Beherrschung der rechtlichen und ethischen Rahmen mit StGB-Bezug, der Routine in AD-Architektur und Angriffs-Flächen-Analyse, der Praxis in AD-Reconnaissance und BloodHound-Attack-Path-Analyse, der Beherrschung von Kerberos- und NTLM-Angriffen, der Routine in Privilege Escalation und Lateral Movement, der Praxis in AD Certificate Services-Angriffen (ESC1-ESC15), der Beherrschung von Entra-ID-Hybrid-Szenarien, der Routine in defensiven Empfehlungen und SOC-Detection, der Praxis im AD-Pentest-Reporting, dem Werkzeug KI-Governance im AD-Pentest-Kontext und einer persönlichen 12-Monats-Operator-Roadmap mit messbaren Output-Zielen - einsetzbar in der eigenen autorisierten AD-Security-Praxis ab dem ersten Arbeitstag nach dem Seminar.

Jede teilnehmende Person verlässt das Seminar mit einem strukturierten Verständnis der souveränen Agentic-AI-Realität 2026, der Beherrschung von Souveränitäts-Grundlagen mit DSGVO- und EU-AI-Act-Bezug, der Routine im Plattform-Vergleich (Dify, LangFlow, Flowise, n8n), der Praxis im Self-Hosting mit Docker-Compose und Kubernetes-Optionen, der Beherrschung der lokalen LLM-Integration mit Ollama und vLLM, der Routine in Tool-Integration und souveränen Wissensbasen mit pgvector und Qdrant, der Praxis in Sicherheits-Disziplin mit Plattform-Härtung und Guardrails, der Beherrschung von KI-Governance mit ISO 42001-Bezug, der Routine in Skalierung und Betrieb und einer persönlichen 90-Tage-Plattform-Roadmap mit messbaren Output-Zielen - einsetzbar im eigenen Plattform-Alltag ab dem ersten Arbeitstag nach dem Seminar, mit mindestens einer lauffähigen Self-hosted Dify-Instanz mit lokalem LLM.

Jede teilnehmende Person verlässt das Seminar mit einem strukturierten Verständnis der Agentic-AI-Realität 2026, der Beherrschung der Agenten-Grundlagen, der Routine in Use-Case-Identifikation in Vertrieb, Service und Marketing, der Praxis im No-Code-Agenten-Bau mit Dify, der Routine in Tool-Integration und Wissensbasis-Anbindung, der Beherrschung von Human-in-the-Loop und Guardrails, der Praxis in KI-Governance mit DSGVO und EU-AI-Act, der Routine in der Pilot-zu-Produktiv-Skalierung und einer persönlichen 90-Tage-Operator-Roadmap mit messbaren Output-Zielen - einsetzbar in der eigenen Fachabteilung ab dem ersten Arbeitstag nach dem Seminar, mit mindestens einem selbst gebauten produktiven Agenten

Jede teilnehmende Person verlässt das Seminar mit einem strukturierten Verständnis der NIS-2-Realität 2026 als Operator, der Beherrschung der NIS-2-Richtlinie und nationalen Umsetzungen in DACH-Ländern, der Routine in der Anwendungsbereich-Bewertung für die eigene Einrichtung, der Praxis in Governance-Pflichten und Geschäftsführungs-Haftung, der Beherrschung des Risikomanagement nach Art. 21, der Routine in den zehn Sicherheits-Maßnahmen, der Praxis in Meldepflichten und Incident Reporting, der Beherrschung einer Implementierungs-Roadmap, der Routine in Schnittstellen zu DSGVO, DORA, ISO 27001 und KRITIS-Recht, der Praxis in Audit- und Aufsichts-Vorbereitung, dem Werkzeug KI-Governance im NIS-2-Kontext und einer persönlichen 12-Monats-Operator-Roadmap mit messbaren Output-Zielen - einsetzbar im eigenen NIS-2-Umsetzungs-Alltag ab dem ersten Arbeitstag nach dem Seminar.

Jede teilnehmende Person verlässt das Seminar mit einem strukturierten Verständnis der modernen IT-Support-Realität 2026 als Operator, der Routine im Umgang mit Endpoint-Vielfalt, der Praxis in Software-Deployment und Anwendungs-Support mit KI-gestützter Log-Analyse, dem Werkzeug Modern Endpoint Management mit Microsoft Intune und vergleichbaren Plattformen, der Routine in Mobile Device Management und Endpoint-Sicherheit, der Beherrschung von Identity-Management am Endpoint mit Entra ID und Conditional Access, der Routine in KI-Werkzeug-Anwendung im 1st- und 2nd-Level-Support mit Verifikations- und Vertraulichkeits-Disziplin, dem Werkzeug Endpoint-Sicherheit und Patch-Management und einer persönlichen 90-Tage-Operator-Roadmap mit messbaren Output-Zielen - einsetzbar im eigenen IT-Support-Alltag ab dem ersten Arbeitstag nach dem Seminar.

Jede teilnehmende Person verlässt das Seminar mit einem strukturierten Verständnis der modernen Service-Management-Foundation 2026 als Operator, der Beherrschung des Service Value System mit Komponenten, Service Value Chain und Leitprinzipien, dem Werkzeug für die wichtigsten Service-Management-Praktiken, der Praxis in AI-native ITSM mit KI-Werkzeug-Disziplin in den klassischen Praktiken, der Routine in Digital Product Service Management und Experience-driven Service Management als modernen Querschnitts-Disziplinen, der Routine in KI-Governance-Grundlagen mit DSGVO- und EU-AI-Act-Bezug und einer persönlichen 90-Tage-Operator-Roadmap mit messbaren Output-Zielen - einsetzbar im eigenen Service-Management-Alltag ab dem ersten Arbeitstag nach dem Seminar.

Jede teilnehmende Person verlässt das Seminar mit einem strukturierten Verständnis der modernen Managing-Professional-Realität als Operator, der Routine in Service-Wertstrom-Steuerung mit KI-Unterstützung, der Beherrschung von Service-Design und Time-to-Market, der Praxis in Stakeholder-Wert und Customer Experience, dem Werkzeug für High-velocity-IT und digitale Transformation, der Routine in KI-gestützter Strategie- und Innovations-Disziplin, der Praxis in Direct-Plan-Improve auf Senior-Niveau, dem Werkzeug KI-Governance mit DSGVO- und EU-AI-Act-Disziplin und einer persönlichen 12-Monats-Operator-Roadmap mit messbaren Output-Zielen - einsetzbar im eigenen Service-Steuerungs-Bereich ab dem ersten Arbeitstag nach dem Seminar.

Jede teilnehmende Person verlässt das Seminar mit einem strukturierten Verständnis der modernen Strategic-Leader-Realität als Operator, der Routine in digitalen Geschäftsmodellen und Disruption-Analyse mit KI-Unterstützung, der Beherrschung von Markt-Analyse und Strategie-Frameworks (Wardley Mapping, Three Horizons, OKR), der Praxis in Service-Investitions-Entscheidungen mit KI-gestützten TCO-Analysen, dem Werkzeug für digitale Strategie und IT-Transformation mit Multi-Year-Roadmaps, der Routine in KI-gestützter Vorstands- und Aufsichtsrats-Kommunikation, der Beherrschung von IT-Governance, Compliance und KI-Governance mit DSGVO-, EU-AI-Act-, NIS-2-, DORA- und CSRD-Disziplin und einer persönlichen 12-Monats-Operator-Roadmap als Strategic Leader mit messbaren strategischen Output-Zielen - einsetzbar in der eigenen Strategic-Leader-Verantwortung ab dem ersten Arbeitstag nach dem Seminar.

Jede teilnehmende Person verlässt das Seminar mit einem strukturierten Verständnis der modernen Practice-Manager-Realität als Operator, der Routine in Incident, Service Request und Service Desk mit KI-Unterstützung, der Beherrschung des Problem- und Knowledge-Managements, der Praxis in Change Enablement und Release Management mit KI-gestützter Risk-Bewertung, dem Werkzeug Service-Level-Management mit zielgruppen-spezifischem Reporting, der Routine in Continual Improvement als daten-getriebene Disziplin, dem Werkzeug Supplier-Management und KI-Governance mit DSGVO- und EU-AI-Act-Disziplin und einer persönlichen 12-Monats-Operator-Roadmap mit messbaren Output-Zielen - einsetzbar im eigenen Service-Management-Bereich ab dem ersten Arbeitstag nach dem Seminar.

Jede teilnehmende Person verlässt das Seminar mit einem strukturierten Verständnis der modernen Großprojekt-Realität, der Routine im Stakeholder-Management mit KI-Unterstützung, der Beherrschung des Risiko-Managements mit KI-gestützter Risiko-Erkennung und Forecasting, dem Werkzeug für datenbasierte Steuerungs-Dashboards mit KI-generiertem Reporting, der Praxis in Entscheidungsfindung unter Unsicherheit mit Bayes-Updates und Pre-Mortem-Disziplin, der Routine in der Führung verteilter Projekt-Organisationen und in der Verhandlungs-Vorbereitung, der Beherrschung KI-gestützter Kommunikation und Reporting, der Eskalations- und Krisen-Management-Disziplin, dem Werkzeug KI-Governance mit DSGVO- und EU-AI-Act-Disziplin und einer persönlichen 12-Monats-Roadmap als Operator-Projektleitung mit messbaren Output-Zielen - einsetzbar in der eigenen Großprojekt-Verantwortung ab dem ersten Arbeitstag nach dem Seminar.

Jede teilnehmende Person verlässt das Seminar mit einem strukturierten Verständnis der autorisierten Penetration-Testing-Realität 2026 als Operator, der Beherrschung der rechtlichen und ethischen Rahmen mit StGB-Bezug und Rules-of-Engagement-Disziplin, der Routine in Pentest-Methodologien (OSSTMM, PTES, OWASP, NIST), der Praxis in Reconnaissance und OSINT mit KI-Unterstützung, der Beherrschung von Vulnerability Assessment mit CVSS- und EPSS-Priorisierung, der Routine in Network-, Web-, API-, Cloud- und AI-Pentests mit aktuellen KI-Werkzeugen, der Beherrschung von Reporting und Disclosure mit Stakeholder-spezifischen Versionen, dem Werkzeug KI-Governance im Pentest-Kontext und einer persönlichen 12-Monats-Operator-Roadmap mit messbaren Output-Zielen - einsetzbar in der eigenen autorisierten Pentest-Praxis ab dem ersten Arbeitstag nach dem Seminar.

Jede teilnehmende Person verlässt das Seminar mit einem strukturierten Verständnis der Terraform-Realität 2026 als Operator, der Beherrschung von HCL-Syntax und Terraform-Grundlagen, der Routine in Terraform-Module-Design und Wiederverwendbarkeit, der Praxis im State-Management, der Beherrschung von Multi-Cloud-Terraform-Patterns, der Routine in OpenTofu als Linux-Foundation-Alternative, der Praxis in Terraform-CI/CD-Integration, der Beherrschung von Terraform-Testing und Policy as Code, der Routine in Terraform-Security und Compliance, der Praxis in Cost-Optimization mit Infracost, dem Werkzeug KI-Governance im IaC-Kontext und einer persönlichen 90-Tage-Operator-Roadmap mit messbaren Output-Zielen - einsetzbar in der eigenen Terraform-Praxis ab dem ersten Arbeitstag nach dem Seminar

Jede teilnehmende Person verlässt das Seminar mit einem strukturierten Verständnis der Vault-Realität 2026 als Operator, der Beherrschung der Vault-Architektur und Deployment-Patterns, der Routine in Authentication-Methoden mit AppRole, Kubernetes und Cloud-Identitäten, der Praxis in Static und Dynamic Secrets, der Beherrschung von PKI-Secrets-Engine und Zertifikats-Management, der Routine in Transit-Secrets-Engine als Encryption-as-a-Service, der Praxis in Vault-Integration mit Kubernetes, der Beherrschung von Vault-Operations mit Unsealing, Backup und Disaster Recovery, der Routine in OpenBao als Linux-Foundation-Alternative, der Praxis in Compliance, Audit und Policy as Code, dem Werkzeug KI-Governance im Secrets-Management-Kontext und einer persönlichen 90-Tage-Operator-Roadmap mit messbaren Output-Zielen - einsetzbar in der eigenen Vault-Praxis ab dem ersten Arbeitstag nach dem Seminar

Jede teilnehmende Person verlässt das Seminar mit einem strukturierten Verständnis der Daten-Anforderungen für KI-Anwendungen, der Beherrschung von Document Processing und Chunking, der Routine in der Auswahl von Embedding-Modellen (OpenAI, Mistral, BGE), der Plattform-Auswahl-Matrix für Vektordatenbanken (pgvector, Qdrant, Weaviate, Pinecone), der Praxis in RAG-Architektur, dem fundierten Verständnis von Fine-Tuning und seiner Abgrenzung zu RAG und Prompt Engineering, der Datenqualitäts- und Governance-Disziplin mit DSGVO- und EU-AI-Act-Aspekten und einer 12-Monats-Roadmap für die KI-Daten-Reife - einsetzbar als operative Grundlage für erste RAG-Anwendungen und KI-Datenpipelines.

Jede teilnehmende Person verlässt das Seminar mit einem strukturierten Verständnis der aktuellen CSRD-Lage nach Omnibus-Anpassungen, der Beherrschung der doppelten Wesentlichkeitsanalyse, der Routine im ESG-Datenquellen-Mapping, der Praxis in Scope-1-2-3-Emissions-Berechnung, einer Tool-Auswahl-Matrix für den Mittelstand (Plan A, Cozero, Greenly, Microsoft Cloud for Sustainability, SAP Sustainability Control Tower), dem Werkzeug für CSRD-Berichts-Erstellung mit Stand der ESEF- und XBRL-Anforderungen, dem realistischen KI-Einsatz im ESG-Reporting und einer 12-Monats-Roadmap mit Quick Wins, Stakeholder-Plan und Governance-Skelett - einsetzbar als operative Grundlage für das CSRD-Reporting in der eigenen Organisation.

Jede teilnehmende Person verlässt das Seminar mit einem strukturierten Verständnis statistischen Denkens als Führungs-Skill, der Beherrschung der wichtigsten Aggregations- und Streuungs-Masse (Mittelwert, Median, Modus, Standardabweichung, Verteilungen) ohne Mathematik-Last, der Routine in Stichproben-Bewertung mit Repräsentativitäts- und Bias-Fragen, der sauberen Trennung von Korrelation und Kausalität, einem fundierten Verständnis von Konfidenz, statistischer Signifikanz und p-Werten, der kritischen Bewertungs-Routine für A/B-Tests mit Stichproben-Grösse, Test-Dauer, Effekt-Grösse und Pre-Registration-Disziplin und der Argumentations-Disziplin in datenkritischen Führungs-Diskussionen - einsetzbar im Führungs-Alltag ab dem ersten Arbeitstag nach dem Seminar.

Jede teilnehmende Person verlässt das Seminar mit einem strukturierten Verständnis von Laravel als modernem PHP-Framework, der Beherrschung der Laravel-Grundlagen (Routing, Controller, Eloquent ORM, Blade-Templates), der Routine in Datenbank-Arbeit mit Migrations, Seeders und Eloquent-Beziehungen, der Praxis in Forms und Validation, der Beherrschung von Authentifizierung mit Laravel Breeze und Sanctum, dem Werkzeug für REST-APIs, der Routine in Livewire für reaktive UIs ohne JavaScript-Komplexität, der Praxis in KI-Integration mit Prism (OpenAI, Claude, Mistral, Ollama), der Beherrschung von Tool Use, Embeddings und Vision-Modellen, dem Werkzeug einfache RAG-Anwendung mit pgvector, der Routine in Filament-Admin-Panels mit KI-Aktionen, der Praxis in asynchronen KI-Workflows mit Queues und Jobs und einem Production-tauglichen Verständnis mit Testing, Deployment und KI-Compliance - produktiv einsetzbar für eigene Web-Projekte mit KI-Komponenten ab dem ersten Arbeitstag nach dem Seminar.

Jede teilnehmende Person verlässt das Seminar mit einem strukturierten Verständnis von Symfony als Komplett-Framework in der aktuellen Version, der Beherrschung der PHP-8.4-Features im Symfony-Kontext (Property Hooks, Asymmetric Visibility, Native Lazy Objects), der Routine in HTTP-Foundation, Routing und Controller-Patterns, der Praxis in Doctrine 3 mit Attributes und nativen Lazy Objects, dem Werkzeug für Twig-4-Templates mit AssetMapper und Asset-Management, der Beherrschung von Forms und Validator mit DTO-Schicht-Disziplin, der Praxis in Security mit JWT, OAuth2 und SSO-Integration, dem Werkzeug API Platform 4 für REST- und GraphQL-APIs, der Routine in JSON-basierter Konfiguration als Alternative zu YAML und XML, der Beherrschung des neuen ObjectMapper für saubere DTO- und Entity-Mappings, der Praxis in Messenger für asynchrone Verarbeitung und einer Test- und Deployment-Disziplin mit PHPUnit, Symfony Panther und CI/CD-Pipelines - produktiv einsetzbar in DACH-Web-Projekten ab dem ersten Arbeitstag nach dem Seminar.

Jede teilnehmende Person verlässt das Seminar mit einem strukturierten Verständnis von Data Literacy als Führungs-Skill, der Routine im kritischen Lesen von KPIs und Dashboards, der Beherrschung der wichtigsten Manipulations-Muster in Datenvisualisierungen, einem fundierten Verständnis von Korrelation, Kausalität, Stichproben-Logik und statistischer Signifikanz ohne Mathematik-Last, dem Werkzeug für datenbasierte Entscheidungen unter Unsicherheit mit Bayes-Update, Pre-Mortem und Erwartungswert-Denken, der Argumentations-Disziplin in datenkritischen Führungs-Diskussionen, der KPI- und Reporting-Disziplin mit klarem North-Star-Konzept und einem persönlichen 90-Tage-Aktionsplan für die Etablierung einer datenbasierten Führungs-Kultur im eigenen Bereich - einsetzbar im Führungs-Alltag ab dem ersten Arbeitstag nach dem Seminar.

Jede teilnehmende Person verlässt das Seminar mit einem strukturierten Verständnis von Data Storytelling im Marketing- und Kommunikations-Kontext, der Beherrschung narrativer Strukturen für Daten-Stories (Hook, Konflikt, Auflösung, Call-to-Action), dem Werkzeug für visuelle Storytelling-Patterns für Print, Social, Online und Pitch-Decks, der Routine in mediengerechter Datenvisualisierung mit klarer Marken-Identität und ohne Tool-Lock-in, der Praxis in KPI-Stories für Vorstands- und Stakeholder-Präsentationen, der Disziplin in Daten-PR und Studien-Marketing, der Beherrschung von Daten-Storytelling auf Social Media mit plattform-spezifischen Patterns und einem fundierten Verständnis der Daten-Ethik und Manipulations-Vermeidung (Methoden-Transparenz, EU-AI-Act-Kennzeichnung, Greenwashing-Risiken) - einsetzbar im Marketing- und Kommunikations-Alltag ab dem ersten Arbeitstag nach dem Seminar.

Antoniya Kuhlmeyer ist seit über 15 Jahren Datenbankexpertin in der IT und gibt seit 2020 bei der GFU Seminare zu MySQL und MariaDB. Ihre Erfahrung stammt aus Umgebungen, die keinen Spielraum für Fehler lassen. Als Frau in einem männerdominierten Bereich hat sie gelernt, was es bedeutet, wenn gute Arbeit nicht gesehen wird - und wie man trotzdem den eigenen Kurs hält. Dieses Wissen gibt sie jetzt auch an Frauen in MINTBerufen weiter

Jede teilnehmende Person verlässt das Seminar mit einem strukturierten Verständnis der regulatorischen Treiber (EU-AI-Act ab 2. August 2026, DSGVO mit automatisierten Entscheidungen, Branchen-Spezifika), der Beherrschung der vier Souveränitäts-Dimensionen (Modell-, Inferenz-, Daten-Lern-, Werte-Souveränität), der Routine in der LLM-Landschaft 2026 mit US-Marktführern, DeepSeek V4 als zentralem Open-Weight-Frontier-Modell mit klarem Souveränitäts- und Bias-Profil, weiteren Open-Weight-Optionen (Llama, Mistral, Qwen) und europäischen Alternativen (Mistral, Aleph Alpha), einer realistischen Plattform-Auswahl-Matrix (SaaS-LLM mit EU-Hosting, Sovereign-Cloud-AI, EU-Inference-Anbieter für Open-Weight-Modelle, Self-hosted mit Ollama, vLLM, NVIDIA NIM), den RAG-Architektur-Patterns mit europäischen Vektordatenbanken (Qdrant, Weaviate, pgvector), den Migrations-Pfaden vom US-LLM zum souveränen Stack, branchen-spezifischen Souveränitäts-Patterns für Banken, öffentlichen Sektor, Gesundheit, Industrie, Verteidigung und Mittelstand sowie einer 18-Monats-Roadmap mit Quick Wins, Stakeholder-Plan, KPI-Set und klarer Modell-Auswahl-Disziplin pro Workload-Kategorie - einsetzbar als strategische Grundlage für KI-Souveränitäts-Entscheidungen in der eigenen Organisation.

Jede teilnehmende Person verlässt das Seminar mit einem strukturierten Verständnis der Microsoft-Souveränitäts-Strategie (Sovereign Public Cloud, Sovereign Private Cloud, EU Data Boundary), der Beherrschung von Azure Local als On-Premises-Anker mit Hyper-Converged Infrastructure, Hardware-Optionen, Workload-Spektrum und Disconnected Operations, der Routine in Azure Arc für Hybrid-Verwaltung über Cloud, On-Premises und Edge, der Praxis in Microsoft Cloud for Sovereignty mit Sovereign Landing Zones, Confidential Computing, Customer Lockbox und Bring Your Own Key, dem Werkzeug Microsoft 365 mit EU Data Boundary, den branchen-spezifischen Hybrid-Patterns für Finanz, Gesundheit, öffentlichen Sektor, Industrie und Mittelstand, einer Migrations-Strategie und TCO-Bewertung sowie einer 18-Monats-Roadmap mit Quick Wins, Stakeholder-Plan und KPI-Set - einsetzbar als strategische Grundlage für Microsoft-basierte Hybrid-Souveränitäts-Architekturen in regulierten Industrien.

Jede teilnehmende Person verlässt das Seminar mit einem strukturierten Verständnis der regulatorischen Treiber (NIS-2, DORA, EU-AI-Act, DSGVO, Schrems II), der Beherrschung der Souveränitäts-Frameworks (BSI C5, Gaia-X, EU Cloud Code of Conduct, ISO 27001/27017/27018), einer realistischen Plattform-Auswahl-Matrix für die DACH-Cloud-Landschaft 2026 (IONOS Cloud, StackIT, Open Telekom Cloud, plusserver, Hetzner, Microsoft Cloud for Sovereignty, AWS European Sovereign Cloud, SCS), den Cloud-Strategie-Patterns (All-In-Sovereign, Hybrid-Sovereign, Multi-Cloud-Souverän), den Migrations-Pfaden mit dem 6R-Modell und konkretem Tool-Stack, einer Cloud-Exit-Strategie für die eigene Organisation, branchen-spezifischen Souveränitäts-Patterns für öffentlichen Sektor, Finanz, Gesundheit, Industrie und Mittelstand sowie einer 18-Monats-Roadmap mit Quick Wins, Stakeholder-Plan und KPI-Set - einsetzbar als strategische Grundlage für die Cloud-Souveränitäts-Entscheidungen in der eigenen Organisation.

Nach dem Seminar verstehen Sie die grundlegenden Konzepte moderner ETL- und Data-Engineering-Architekturen mit Apache Airflow und Apache Spark. Sie können eigenständig Docker-basierte Entwicklungsumgebungen aufbauen, Container orchestrieren und einfache Datenpipelines entwickeln. Darüber hinaus lernen Sie, wie Python, Kubernetes und KI-gestützte Werkzeuge wie Claude die Entwicklung und Administration moderner Datenplattformen unterstützen. Durch zahlreiche praktische Übungen erhalten Sie das notwendige Know-how, um selbstständig moderne Open-Source-Umgebungen weiterzuentwickeln und produktiv einzusetzen.

Nach dem Seminar beherrschen Sie die aktuellen Inhalte und Methoden von PRINCE2® 7 auf Practitioner-Niveau und können diese sicher in Projekten anwenden. Sie vertiefen Ihr Verständnis der PRINCE2®-Prinzipien, Practices und Prozesse und lernen, die Methode flexibel an unterschiedliche Projektanforderungen anzupassen. Zusätzlich erhalten Sie gezielte Vorbereitung auf die Practitioner-Zertifizierungsprüfung und verbessern Ihre Fähigkeit, komplexe Szenario-basierte Prüfungsfragen strukturiert und effizient zu bearbeiten.

Nach dem Seminar setzen Sie OpenAI Image-2 gezielt für geschäftliche Anwendungsfälle ein. Sie formulieren wirksame Bildprompts, erstellen professionelle Visuals für unterschiedliche Zielgruppen und optimieren Ergebnisse systematisch. Darüber hinaus bearbeiten Sie bestehende Bilder, entwickeln wiederverwendbare Promptvorlagen und erkennen typische Risiken im Zusammenhang mit Urheberrecht, Marken, Personenbildern und sensiblen Unternehmensdaten.

Nach dem Seminar steuern Sie digitale Produkte über alle Phasen des ITIL Product and Service Lifecycle Models hinweg. Sie richten Vision, Strategie und Portfolio konsistent aus, strukturieren Sourcing- und Cloud-Themen professionell und koordinieren Design-, Build-, Transition- und Support-Aktivitäten entlang der vier Dimensionen des Service Managements. Darüber hinaus analysieren Sie Wertströme und bereiten sich gezielt auf die offizielle PeopleCert-Zertifizierungsprüfung vor.

Nach dem Seminar gestalten Sie digitale Produkte und Services konsequent nutzerzentriert und analysieren Experience-Signale entlang der gesamten Service Journey. Sie unterscheiden funktionale und relationale Interaktionen, bewerten Datenqualität und wenden den Continual-Improvement-Loop gezielt auf Experience Management an. Darüber hinaus setzen Sie KI als Co-Akteur im Experience Management ein und bereiten sich gezielt auf die offizielle PeopleCert-Zertifizierungsprüfung vor.

Nach dem Seminar steuern Sie digitale Services über alle Phasen des ITIL Service Lifecycle Models hinweg. Sie können Vision, Positionierung und Portfolio in der Discovery-Phase ausrichten, Human-Centered Design in Service-Entwürfen anwenden sowie Beschaffung, Übergänge und operative Betriebsprozesse professionell steuern. Darüber hinaus analysieren Sie Wertströme, ordnen das ITIL AI Capability Model ein und bereiten sich gezielt auf die offizielle PeopleCert-Zertifizierungsprüfung vor.

Nach dem Seminar verstehen Sie die grundlegenden Technologien und Konzepte moderner Webentwicklung. Sie kennen die Unterschiede zwischen Frontend und Backend, verstehen die Funktionsweise von Browsern und Webservern und können HTML-, CSS- und JavaScript-Grundlagen einordnen. Darüber hinaus erhalten Sie einen Überblick über Responsive Design, Frameworks, Datenbanken, Hosting, Deployment und SEO. Sie entwickeln ein technisches Gesamtverständnis für moderne Webseiten und können typische Technologien und Abläufe professionell einordnen.

Nach dem Seminar bewegen Sie sich sicher im Terminal und verstehen die grundlegenden Konzepte moderner Unix- und Linux-Systeme. Sie können Dateien und Verzeichnisse effizient verwalten, typische Shell-Kommandos anwenden und einfache Aufgaben reproduzierbar ausführen. Sie verstehen die Unterschiede zwischen grafischer Oberfläche und Kommandozeile und erkennen, wann die Konsole produktiver eingesetzt werden kann. Darüber hinaus erhalten Sie ein technisches Grundverständnis für die Arbeitsweise von Betriebssystemen und lernen, alltägliche Aufgaben schneller und strukturierter zu erledigen.

Jede teilnehmende Person verlässt das Seminar mit einem strukturierten Verständnis der drei ITIL-5-Schwerpunkte (AI-native ITSM, Digital Product Management, Experience-driven Service Management), der Routine in AI-native ITSM-Patterns für Knowledge Management, Incident Management, Change Enablement und Problem Management, dem Werkzeug für Knowledge Management neu gedacht mit KI-Generation und Single-Source-of-Truth-Disziplin, der Praxis im Übergang von Services zu Digital Products mit pragmatischer Produkt-Management-Disziplin, der Beherrschung von Experience-driven Service Management mit XLAs und KI-gestützter Sentiment-Messung und einer klaren 12-Monats-Roadmap für die eigene Service-Desk-Modernisierung - einsetzbar als strategische Grundlage für die ITIL-5-Adoption im eigenen mittelständischen Unternehmen

Jede teilnehmende Person verlässt das Seminar mit einem strukturierten Verständnis schwieriger Gespräche im IT-Support und ihrer typischen Auslöser, der Beherrschung konkreter De-Eskalations-Patterns für aggressive und emotional aufgeladene Anrufer, dem Werkzeug für Selbstschutz und Grenzziehung bei Aggression und Bedrohung, der Empathie-Routine ohne Selbst-Verausgabung bei emotionalen Anrufern, der Eskalations-Disziplin an Vorgesetzte und 2nd Level mit sauberen Übergabe-Patterns, dem Werkzeug für Konflikt-Ansprache im Team zwischen Levels und Schichten, der Resilienz- und Burnout-Prävention mit konkreten Pausen- und Schutz-Patterns und einem persönlichen 4-Wochen-Aktionsplan mit Buddy-Unterstützung - einsetzbar im Service-Desk-Alltag ab dem ersten Arbeitstag nach dem Seminar.

Jede teilnehmende Person verlässt das Seminar mit einem strukturierten Verständnis von Midjourney V7 und seinen konkreten Vorteilen gegenüber V6 (Prompt-Folge-Genauigkeit, Hand-Darstellung, Text-Rendering, Personalization), der Beherrschung des Prompt-Engineerings mit allen wichtigen Parametern (--ar, --s, --c, --w, --q, --seed, --no), den Stil-Kontroll-Features (Style References --sref, Character References --cref, Image Prompts --iw, Personalization --p, Mood Boards), der Routine im Midjourney Editor (Vary Region, Erase, Restyle, Pan, Zoom Out, Re-Texture), den Workflows für Marketing- und Agentur-Use-Cases (Social Media, Werbe-Kampagnen, E-Commerce, B2B, Editorial, Print) und einem fundierten Verständnis der rechtlichen Aspekte (Urheberrecht, Trainingsdaten-Lage, DSGVO, EU-AI-Act, IP-Alternativen) - produktiv einsetzbar im Marketing- und Design-Alltag ab dem ersten Arbeitstag nach dem Seminar.

Jede teilnehmende Person verlässt das Seminar mit einem strukturierten Verständnis fortgeschrittener KI-Workflows im Service Desk, der Auswahl-Routine für Custom-Agenten (ChatGPT Custom GPTs, Claude Projects, Copilot Studio Agents) als Team-Wissensspeicher, dem Werkzeug für multimodale Workflows mit Logs, Screenshots und Voice, der professionellen Knowledge-Base-Architektur mit RAG-Konzepten und systematischer Pflege, der Beherrschung von Eskalations-Patterns mit Sentiment-Analysis und Auto-Klassifizierung, der Praxis in Workflow-Automation mit Power Automate, n8n oder Make, der KPI-Disziplin mit klassischen und KI-spezifischen Metriken sowie Dashboards in Power BI und einem fundierten Verständnis von KI-Governance (EU-AI-Act, Audit-Trail, Team-Standards, Branchen-Spezifika) - einsetzbar für die nächste Reifegrad-Stufe im Service-Desk-Team

Jede teilnehmende Person verlässt das Seminar mit einem strukturierten Verständnis von SketchUp Pro 2026 als 3D-Modellierungs-Plattform, der Beherrschung der Modellierungs-Werkzeuge (Linien, Push/Pull, Folge mir, Solid Tools), der Routine in Komponenten- und Live-Component-Workflows, dem Werkzeug Material-Editor mit Pin-System für präzise Texturierung, der Disziplin in Tag- und Szenen-Strukturen, der Praxis in Schnittebenen und Stilen, dem Werkzeug LayOut für vollständige 2D-Dokumentation, der Beherrschung der Diffusion-AI-Features für schnelle Konzept-Visualisierungen, der Routine im Direct-Link-Workflow zu Twinmotion und der DataSmith-Export-Pipeline für Unreal Engine 5 - produktiv einsetzbar in der Architektur-, Innenarchitektur- und Visualisierungs-Praxis und vollständig vorbereitet für das aufbauende Twinmotion-Seminar.

Jede teilnehmende Person verlässt das Seminar mit einem strukturierten Verständnis von Twinmotion 2026 als Real-Time-Visualisierungs-Plattform, der Beherrschung der Direct-Link-Pipeline zu Cinema 4D, Revit, ArchiCAD, SketchUp, Rhino und 3ds Max, der Routine in der Asset-Bibliothek mit Quixel Megascans, Möbeln, Vegetation und Charakteren, dem Werkzeug Material-Editor mit PBR-Workflow, der Praxis in Lumen-Beleuchtung mit Tageszeit-, Wetter- und Jahreszeiten-Steuerung, dem Path Tracer für photorealistische Hero-Stills, der Beherrschung von Sequencer und Cine Camera Actor für Kamera- und Objekt-Animation, der Routine in Konfiguratoren mit Phasing und Variant Containers, den Deployment-Optionen (Twinmotion Cloud, Pixel Streaming, Standalone, BIMmotion, Video- und Still-Exports) und einem klaren Pfad zu Unreal Engine 5 für fortgeschrittene Anwendungsfälle - produktiv einsetzbar für Architektur-, Innenraum-, Landschafts- und Produkt-Visualisierung in Real-Time.

Jede teilnehmende Person verlässt das Seminar mit einem strukturierten Verständnis von Unreal Engine 5 für Visualisierungs-Workflows, der Beherrschung der DataSmith-Pipeline für Datenimport aus Cinema 4D, 3ds Max, SketchUp, Revit und Rhino, der Routine in Lumen-basierter Real-Time-Beleuchtung, dem Werkzeug Nanite für hochauflösende Geometrie, der Praxis im Path Tracer für photorealistische Hero-Stills, dem Material-Editor mit PBR-Workflow und Quixel Megascans, der Beherrschung von Sequencer und Cine Camera Actor für Kamera-Animation, der Routine in Blueprints und UMG für interaktive Konfiguratoren, dem Vergleich mit Twinmotion als einsteigerfreundlicher Alternative und den Deployment-Optionen (Pixel Streaming, Standalone-Builds, Video- und Still-Exports) - produktiv einsetzbar für Architektur-, Produkt- und Marketing-Visualisierung in Real-Time.

Jede teilnehmende Person verlässt das Seminar mit einem strukturierten Verständnis der konkreten Vorteile der aktuellen ChatGPT-Bild-Generation gegenüber DALL-E 3 (Prompt-Folge-Genauigkeit, Text-Rendering, Realismus und Anatomie, Bild-Editing, multimodale Konversation, Konsistenz über mehrere Bilder, Aspect-Ratio-Flexibilität), der Beherrschung der ChatGPT-Bild-Workflows (native Generation, Bild-Editing, multimodale Konversation, iterative Verfeinerung, Custom-Instructions als Marken-Kontext), einer klaren Tool-Vergleichs-Matrix (wann OpenAI, wann Midjourney, wann FLUX, wann Ideogram, wann Adobe Firefly), den Marketing-Workflows für Social Media, E-Commerce, Newsletter und Pitch-Visuals und einem fundierten Verständnis der rechtlichen Aspekte (Urheberrecht, Trainingsdaten-Lage, DSGVO, EU-AI-Act) - produktiv einsetzbar im ChatGPT-Workflow ab dem ersten Arbeitstag nach dem Seminar.

Jede teilnehmende Person verlässt das Seminar mit einem strukturierten Verständnis der AI-Video-Generation-Tool-Landschaft (Sora, Veo, Runway, Kling, Pika, Hailuo, Luma), der Beherrschung von Text-zu-Video- und Image-zu-Video-Workflows, dem Werkzeug für Audio-Generation mit ElevenLabs und Suno, den Patterns für Charakter- und Stil-Konsistenz, den Workflows für Social-Media-Reels, Werbe-Spots, Produktvideos und Erklärvideos, der Routine im Editing mit CapCut, DaVinci Resolve oder Premiere und einem fundierten Verständnis der rechtlichen Aspekte (Urheberrecht, Markenrecht, Persönlichkeitsrecht, DSGVO, EU-AI-Act mit Deepfake-Kennzeichnungspflicht) - produktiv einsetzbar im Marketing- und Agentur-Alltag ab dem ersten Arbeitstag nach dem Seminar.

Jede teilnehmende Person verlässt das Seminar mit einem strukturierten Verständnis der AI-Image-Generation-Tool-Landschaft (Midjourney, FLUX, Ideogram, Stable Diffusion mit ComfyUI, Adobe Firefly), der Beherrschung des Prompt-Engineerings, den Patterns für Marken-Konsistenz (Style References, Character Consistency, Brand-Assets), den Workflows für Social Media, E-Commerce, B2B-Marketing, Newsletter und Print, dem Werkzeug für AI-Bild-Editing (Inpainting, Outpainting, Generative Fill, Upscaling), den ComfyUI-Grundlagen für mehr Kontrolle, einer klaren Tool-Auswahl-Matrix und einem fundierten Verständnis der rechtlichen Aspekte (Urheberrecht, Markenrecht, DSGVO, EU-AI-Act) - produktiv einsetzbar im Marketing- und Design-Alltag ab dem ersten Arbeitstag nach dem Seminar.

Jede teilnehmende Person verlässt das Seminar mit einem strukturierten Verständnis der fünf Prüfungsdomänen in offizieller Gewichtung (General Concepts 12 %, Threats und Mitigations 22 %, Architecture 18 %, Operations 28 %, Governance 20 %), der Beherrschung des vendor-neutralen Security-Vokabulars (CIA, Zero Trust, Defense in Depth, Threat Actors, Vulnerability Management, IAM-Modelle, Kryptographie-Grundlagen), der Routine in Threat- und Vulnerability-Management (Phishing-Erkennung, Malware-Klassifikation, IoCs, CVSS, Patch-Priorisierung), dem Werkzeug für Architektur- und Cloud-Härtung (Zero Trust, Microsegmentation, NGFW, SASE, Hybrid- und Multi-Cloud-Patterns), der Incident-Response-Disziplin (IRP-Phasen, SIEM-Analyse, Forensik-Grundlagen, Tabletop Exercises), dem Governance- und Risk-Management-Vokabular (Policies, Risk Register, ALE/ARO, BIA, Vendor Risk, DSGVO/NIS-2/ISO 27001), der Fähigkeit, Performance-Based Questions zu bearbeiten (Firewall-Regeln, Log-Analyse, Drag-and-Drop), einer absolvierten Probeklausur mit Domänen-Schwächenanalyse und einem persönlichen Lernplan für die letzten Wochen vor der echten Prüfung - gut vorbereitet auf das offizielle Examen mit den 750 Punkten als realistisches Ziel.

Jede teilnehmende Person verlässt das Seminar mit einem strukturierten Verständnis der fünf Prüfungsdomänen in offizieller Gewichtung (Concepts 23 %, Implementation 20 %, Operations 19 %, Security 14 %, Troubleshooting 24 %), der Beherrschung des vendor-neutralen Netzwerk-Vokabulars (OSI, IPv4/IPv6, Subnetting, Routing-Protokolle, VLAN, STP, Wireless), der Routine in modernen Architekturen (Cloud-Networking, SDN/SD-WAN, SASE/SSE, Zero Trust), dem Werkzeug für Operations (SNMP, NetFlow, Syslog, Wireshark, Dokumentation, DR), dem Sicherheits-Vokabular (Defense in Depth, Segmentierung, RADIUS/TACACS+, IPsec/TLS, NAC), der systematischen 7-Schritt-Troubleshooting-Methodik mit passendem Tool-Set, der Fähigkeit, PBQs zu bearbeiten, einer absolvierten Probeklausur mit Schwächenanalyse und einem persönlichen Lernplan - gut vorbereitet auf das Examen mit 720 Punkten als realistisches Ziel.

Jede teilnehmende Person verlässt das Seminar mit einem strukturierten Verständnis beider Cores in offizieller Gewichtung (Core 1: Mobile 13 %, Networking 23 %, Hardware 25 %, Virtualisierung/Cloud 11 %, Troubleshooting 28 %; Core 2: OS, Security, Software-Troubleshooting, Operational Procedures), der Beherrschung des vendor-neutralen IT-Support-Vokabulars (Hardware-Komponenten, Mobile Devices, Networking, Cloud, Windows/macOS/Linux), der Routine im IT-Support-Alltag (OS-Installation, Permissions, Group Policy, CLI, Recovery), dem Werkzeug für Security-Hygiene (MFA, EDR, Firewall, Phishing-Erkennung, Datenvernichtung, NTFS, Bitlocker), der systematischen Troubleshooting-Methodik mit passendem Tool-Set, der Fähigkeit, Performance-Based und Drag-and-Drop-Questions zu bearbeiten, zwei absolvierten Probeklausuren mit Schwächenanalyse pro Core und einem Lernplan für beide Cores in der empfohlenen Reihenfolge - gut vorbereitet auf Core 1 (675/900) und Core 2 (700/900) als realistische Ziele.

Nach dem Seminar verstehen Sie die wichtigsten Konzepte moderner RPA- und KI-gestützter Automatisierung mit UiPath. Sie können Automatisierungsprozesse mit UiPath Studio entwickeln, Generative AI in Workflows integrieren und den UiPath Orchestrator zur zentralen Steuerung einsetzen. Darüber hinaus lernen Sie den Einsatz von Document Understanding, Communications Mining sowie Process Mining kennen und erhalten einen Überblick über Best Practices in den Bereichen Governance, Security und Citizen Development. Durch praxisorientierte Übungen gewinnen Sie ein fundiertes Verständnis für die Entwicklung intelligenter Automatisierungslösungen im Unternehmensumfeld.

Jede teilnehmende Person verlässt das Seminar mit einem strukturierten Verständnis der Citrix-Virtual-Apps-and-Desktops-Architektur auf Stand 2507 LTSR CU1, der Beherrschung der Basis-Komponenten (Delivery Controller, StoreFront, VDA, SQL Server, Web Studio), der Routine in Anwendungs-Bereitstellung und Master Images (Bereitstellungsgruppen, MCS, PVS, App Layering), dem Werkzeug für Profile und Richtlinien (UPM Roaming Profiles, Profile Container, Citrix Group Policy Management), der Beherrschung von WEM (CPU- und Memory-Optimierung, Privilege Elevation), dem Stack für sicheren Remotezugriff (Citrix Gateway, NetScaler ADC, FAS), der Praxis in Citrix Cloud und DaaS (Cloud-Connectors, Resource Locations, hybride Architekturen, Nutanix AHV Prism Central), den CU1-Neuerungen für hybride Identitäten (Microsoft Entra ID via OIDC, Single Sign-On zu Entra-joined VDAs), den Hochverfügbarkeits-Patterns (Delivery Controller HA, StoreFront HA, Local Host Cache mit LocalDB-Auto-Install) und einer klaren Upgrade-Disziplin - produktiv einsetzbar im Citrix-Administrations-Alltag mit aktuellem CU1-Stand.

Jede teilnehmende Person verlässt das Seminar mit einem strukturierten Verständnis der Citrix-Virtual-Apps-and-Desktops-Architektur auf Stand 2507 LTSR CU1, der Beherrschung der Basis-Komponenten (Delivery Controller, StoreFront, VDA, Microsoft SQL Server mit LocalDB-Auto-Install, Web Studio), der Routine in Anwendungs-Bereitstellung (Bereitstellungsgruppen, Maschinenkataloge, veröffentlichte Anwendungen und Desktops), dem Werkzeug für Master-Image-Management (Citrix Optimizer, MCS, PVS, App Layering Konzept, Windows 11 mit vTPM), der Praxis in Profile- und Richtlinien-Verwaltung (UPM Roaming Profiles, Profile Container, Citrix Group Policy Management), der Beherrschung von Citrix Director (Echtzeit-Überwachung, Session-Verwaltung, Remoteunterstützung), der systematischen Troubleshooting-Methodik (Director, Event Logs, CDF-Tracing, Citrix Health Assistant), den HDX-Optimierungen für moderne User Experience (Adaptive Transport mit EDT, Microsoft Teams Optimization Pack, Browser Content Redirection, Watermarking, App Protection) und einem klaren Best-Practice-Set für stabilen, performanten On-Premises-Betrieb - produktiv einsetzbar im Citrix-Administrations-Alltag in regulierten und souveränitäts-orientierten Umgebungen.

Jede teilnehmende Person verlässt das Seminar mit einem strukturierten Verständnis von BPMN 2.0 und DMN 1.5 als gemeinsame Sprache zwischen Fachbereich und IT, der Routine in Prozess-Modellierung mit gängigen Tools (Camunda Modeler, Signavio, Bizagi, draw.io), dem Werkzeugkasten für Process Mining als datengetriebene Standortbestimmung (Celonis, SAP Signavio Process Intelligence, Apromore, Microsoft Process Mining), der praktischen Beherrschung von Camunda Platform 8 (Modeler, Operate, Optimize, Connectors) und der Auswahl-Kompetenz zwischen Camunda, Flowable, Power Automate, Make und n8n, dem Verständnis von RPA-Strategie (UiPath, Power Automate Desktop, Center of Excellence, Hyperautomation, Anti-Patterns), der Praxis in AI-Agenten in BPMN-Prozessen (Microsoft Foundry, Copilot Studio, MCP, Human-in-the-Loop-Patterns, EU-AI-Act-Konformität), dem Werkzeug für Prozess-Governance (CoE-Aufbau, Rollen-Modell, Repository-Strategie, KPIs), dem Compliance-Werkzeugkasten (DSGVO, ISO 9001/27001, NIS-2, EU-AI-Act, IKS), einem durchgehenden Beispielprozess von der Modellierung bis zur teilautomatisierten Umsetzung mit AI-Schritt und einer konkreten Drei-Phasen-Roadmap für die eigene Organisation - einsetzbar von der ersten Prozess-Aufnahme bis zum betrieblich überwachten Live-Workflow mit AI-Anteil.

Jede teilnehmende Person verlässt das Seminar mit einem strukturierten Verständnis der Figma-Plattform (Design, FigJam, Slides, Make, Sites, Buzz, Dev Mode), der Routine in AI-gestützter Ideation und Variants (First Draft, AI-Plugins, Vergleich zu Standalone-Tools wie v0, Galileo, Uizard, Stitch), dem Werkzeugkasten für Conversion-fokussiertes UX (Funnel-Konzepte, Heuristiken, Microcopy, A/B-Test-Hypothesen, ethisches Design, WCAG 2.2), der Beherrschung von Design Systems mit Variables und Tokens (Atomic Design, drei-Ebenen-Token-Architektur, Component-Properties, Tokens Studio, Multi-Brand-Architektur, Style Dictionary), der Praxis in Prototyping und User-Testing (Variables, Conditional Logic, Maze-Workflow, Iteration auf Basis von Daten), der Routine in Dev Mode und Code-Übergabe (Tokens-Sync, Annotations, Storybook-Brücke, Code-Generation-Tool-Vergleich), dem Vergleich der modernen Build-Optionen (Figma Make, Sites, Webflow, Framer, Lovable, Vercel v0, FlutterFlow, Bubble, klassischer Code), dem verantwortungsvollen Umgang mit AI-Tools im Design (Lizenzen, Datenschutz, Halluzinationen, Brand Fit, Accessibility, AI-Tool-Policy), einem durchgehenden Beispielprojekt von der Ideation bis zur Live-Veröffentlichung und einer konkreten Roadmap für die eigene Organisation - einsetzbar von der ersten Idee über Hypothesen-Tests bis zur Live-Anwendung

Jede teilnehmende Person verlässt das Seminar mit einem strukturierten Verständnis von Modern Flutter und Dart 3 (Sprachfeatures, Patterns, Sealed Classes, Material 3, adaptives Design), der Beherrschung von State Management mit Riverpod und Bloc inklusive Auswahlkriterien, der Routine in Navigation und Networking (go_router, dio, freezed, lokales Caching), dem Werkzeugkasten für Firebase als Backend (Auth, Firestore, Storage, Cloud Functions, Remote Config, Crashlytics, App Check), der Praxis in AI-Integration (Gemini, Vertex AI, Genkit, Streaming, sichere Backend-Vermittlung), dem Verständnis von Clean Architecture (Schichtentrennung, Repository-Pattern, Dependency Injection mit get_it/Riverpod), der vollständigen Test-Disziplin (Unit, Widget, Golden, Integration mit Patrol), den Performance-Strategien (DevTools-Profiler, const-Optimierung, Memory-Leaks, App-Size), der CI/CD-Routine (Multi-Plattform-Builds, Code Signing, Store-Release), dem verantwortungsvollen Umgang mit AI-Coding-Tools und einer konkreten Roadmap für die eigene Organisation - produktiv einsetzbar in modernen Flutter-Projekten von der ersten Architektur-Skizze bis zum Store-Release.

Jede teilnehmende Person verlässt das Seminar mit einem strukturierten Verständnis von Modern Linux (Distributions-Landschaft, systemd, Cloud-init, Multi-Cloud-Kompatibilität), der Beherrschung von Performance-Tuning und Troubleshooting für Cloud-Workloads (eBPF, USE/RED-Methoden, Cgroups v2), dem Werkzeugkasten für Security-Hardening (SSH, sudo, SELinux/AppArmor, auditd, nftables, OpenSCAP, CIS Benchmarks), der Routine in Container und Kubernetes für Linux-Engineers (Runtimes, Pod-Lifecycle, CSI/CNI, Day-2-Operations), der Praxis in Infrastructure-as-Code (Ansible für Konfiguration, Terraform für Cloud-Resourcen, IaC-Pipelines), dem Verständnis von Storage und Observability (LVM, Cloud-Filesystems, Backup-Strategien, OpenTelemetry, Prometheus/Loki/Grafana), der Routine in CI/CD-Integration (GitHub Actions, OIDC-Federation, Molecule, Terratest), dem verantwortungsvollen Umgang mit AI-Coding-Tools (GitHub Copilot, Cursor, Claude Code, MCP-basierte Workflows, AI-Coding-Policy) und einer konkreten Roadmap für die eigene Organisation - produktiv einsetzbar im Cloud-Native-Linux-Engineering-Alltag.

Jede teilnehmende Person verlässt das Seminar mit einem strukturierten Verständnis des Übergangs von DevOps zu Platform Engineering, der Fähigkeit, den eigenen Reifegrad mit DORA-Metriken und Team Topologies einzuordnen, der Beherrschung von Kubernetes als Plattform-Fundament (Multi-Tenancy, Day-2-Operations, Cluster-Auswahl), dem Werkzeug für GitOps-Workflows (Argo CD vs. Flux, Helm/Kustomize, Progressive Delivery, Secret Management, Policy as Code), dem Verständnis von Service Mesh und Observability (Istio/Linkerd/Cilium, OpenTelemetry, SRE-Praktiken, SLOs), der Praxis in Internal Developer Platforms (Backstage, Crossplane, Golden Paths, Plattform-API-Design, kommerzielle IDPs), dem verantwortungsvollen Umgang mit AI in DevOps (AI-Assisted Coding, AI-Agenten in Pipelines, Sicherheitsrisiken, AI-Coding-Policy) und einer konkreten Roadmap für die eigene Organisation - inklusive Antipattern-Liste und KPI-Vorschlägen für die nächsten zwölf Monate.

Jede teilnehmende Person verlässt das Seminar mit einem strukturierten Verständnis der Citrix-DaaS-Architektur (Control Plane in der Citrix Cloud, Cloud-Connectors, Resource Locations), der Beherrschung des Cloud-Connector-Onboardings (Installation, Hochverfügbarkeit, AD-Anbindung), der Routine in der Hypervisor- und Cloud-Provider-Anbindung (XenServer 8.4, Hyper-V, VMware, Nutanix AHV mit Prism Central, AWS, Azure, GCP), den CU1-Hybrid-Identitäts-Features (Microsoft Entra ID via OIDC, Single Sign-On zu Entra-joined VDAs, FAS), den Migrations-Patterns (Automated Configuration Tool, Hybrid-Migration, Rollback-Strategie), den Hochverfügbarkeits-Patterns (Cloud-Connector-Redundanz, Local Host Cache mit LocalDB-Auto-Install, Multi-Region) und der Analytics-Routine (Citrix Analytics für Security und Performance).

Jede teilnehmende Person verlässt das Seminar mit einem strukturierten Verständnis der XenServer-8.4-Architektur und ihrer Marken-/Versions-Historie (Citrix Hypervisor 8.2 -> XenServer 8 -> XenServer 8.4), der Beherrschung des neuen Lizenz-Modells (Per-Socket-Premium, Trial Edition, License Activation Service mit Stichtag 15. April 2026), der Routine in der CDN-basierten Update-Disziplin (Early Access, Normal, Offline-Channels), dem Werkzeug für Storage- und Netzwerk-Konfiguration (NFS, iSCSI, FC, SMB3, Linux Bridge, Bonding, IPv6, Certificate Verification), der Praxis in VM-Management (Windows 11 mit vTPM, Windows Server 2025, Linux, Templates, Live Migration), den Migrations-Patterns aus Citrix Hypervisor 8.2 zu XenServer 8.4 (Rolling Pool Upgrade, Lizenz-Migration, vGPU-Aspekte), der VMware-zu-XenServer-Migrations-Routine mit Conversion Manager 8.5.0 (zentraler Use Case angesichts der Broadcom/VMware-Lizenz-Umstellung), den Hochverfügbarkeits-Features (HA, WLB, Anti-Affinity Placement Groups), der Automations-Disziplin (xe CLI, PowerShell, Terraform-Provider), der Citrix-Workload-Optimierung (PVS-Accelerator als Bestandteil der Basis-Installation, IntelliCache, MCS- und PVS-Setup) und einem klaren Migrations- und Best-Practice-Plan - einsetzbar für die dringende Migration der eigenen Umgebung bis zum LAS-Stichtag April 2026 und für den langfristig produktiven Betrieb von XenServer 8.4.

Jede teilnehmende Person verlässt das Seminar mit einem strukturierten Verständnis der Linux-Welt und ihrer drei grossen Distributionsfamilien (Red Hat, Debian/Ubuntu, SUSE), der Beherrschung von Filesystem, Essential Commands, User-Management und Berechtigungen (sudo, ACLs, SSH-Hardening), der Routine in Paketverwaltung über alle drei Familien (dnf, apt, zypper), dem Werkzeug für systemd und modernes Networking (Units, Timer, journalctl, ip, NetworkManager, nftables, firewalld, ufw), dem Stack für Storage (LVM, RAID, LUKS, ext4/XFS/btrfs), den Sicherheits-Werkzeugen (SELinux, AppArmor, CIS Benchmarks), den Container-Grundlagen mit Docker und Podman, der Disziplin in Backup und Troubleshooting und einem klaren Karriere-Pfad mit Zertifizierungs-Ausblick - produktiv einsetzbar als Linux-Administratorin oder Linux-Administrator und gut vorbereitet für die nächste Stufe in Richtung LFCS-Zertifizierung.

Nach diesem Seminar sind Sie in der Lage, bestehende PHP-Anwendungen strukturiert zu analysieren und gezielt zu modernisieren. Sie beherrschen zentrale Refactoring-Techniken, setzen moderne Sprachfeatures von PHP 8 sicher ein und entwickeln wartbare, objektorientierte Architekturen. Darüber hinaus können Sie Datenbankzugriffe absichern, Code dokumentieren und Projekte mit Composer effizient verwalten. Sie treffen fundierte Entscheidungen zwischen Refactoring und Neuentwicklung und verbessern nachhaltig die Qualität und Sicherheit Ihrer Anwendungen.

Nach diesem Seminar sind Sie in der Lage, leistungsfähige On-Device-KI-Funktionalitäten in Swift zu entwickeln und produktiv einzusetzen. Sie beherrschen die Nutzung der Apple Foundation Models sowie die Integration von Apple Intelligence in bestehende Apps. Darüber hinaus können Sie eigene Machine-Learning-Modelle optimieren, deployen und fundierte Architekturentscheidungen zwischen Cloud- und On-Device-Lösungen treffen. Sie gewinnen Sicherheit im Umgang mit Datenschutzanforderungen und regulatorischen Rahmenbedingungen wie DSGVO und EU AI Act.

Jede teilnehmende Person verlässt das Seminar mit einem strukturierten Überblick über Modern Identity Management auf Active Directory und Microsoft Entra ID, der Beherrschung des AD-DS-Tier-Modells und ADCS-Hardenings gegen klassische On-Prem-Angriffe, der Fähigkeit, hybride Identitäten richtig aufzusetzen (PHS, PTA, Federation, Cloud Sync vs. Connect Sync), dem Werkzeug für Conditional Access und Identity Protection (Risk-basierte Policies, Continuous Access Evaluation, Authentication Strengths), der Praxis in Privileged Identity Management (PIM, Access Reviews, Entitlement Management, Permissions Management), dem Verständnis von Workload Identities (Service Principals, Managed Identities, Federated Credentials), dem B2B/External-ID-Werkzeugkasten (Cross-Tenant Access, B2B Direct Connect, External ID), einem klaren Pfad zu passwortloser Anmeldung (FIDO2/Passkeys, Windows Hello, CBA, Temporary Access Pass) und einer Zero-Trust-Roadmap mit Quick-Wins und Reife-Stufen für die eigene Organisation

Jede teilnehmende Person verlässt das Seminar mit einem strukturierten Verständnis der sechs SCOR-v1.1-Prüfungsdomänen in offizieller Gewichtung (Security Concepts 25 %, Network Security 20 %, Cloud Security 15 %, Content Security 10 %, Endpoint Protection 15 %, Secure Network Access/Visibility/Enforcement 15 %), der Beherrschung des Cisco-Security-Plattform-Estates (Secure Firewall mit FMC/CDO, Umbrella, Secure Access als SASE, Secure Endpoint, Secure Email Threat Defense, ESA, WSA, ISE, Duo, Stealthwatch, Cisco XDR, Secure Workload), der Routine in Network-Security-Implementation (Layer-2-/3-Hardening, Segmentation, TrustSec mit SGTs, IPsec/IKEv2, FlexVPN/DMVPN/GETVPN), dem Werkzeug für Cloud-Security (Workload-Microsegmentation, SASE/SSE, ZTNA, Multi-Cloud-Defense, DevSecOps-Patterns), der Praxis in Endpoint Protection und Threat Hunting (Secure Endpoint, EDR/XDR, IoC-Sweeps, Sandboxing), dem Architekturwerkzeug für Zero Trust (ISE-NAC, Duo MFA, Secure Access ZTNA, TrustSec-Microsegmentation), einer absolvierten Probeklausur mit Domänen-Schwächenanalyse und einem persönlichen Lernplan - gut vorbereitet auf das SCOR-350-701-Examen, das gleichzeitig den CCIE-Security-Schreibteil abdeckt.

Jede teilnehmende Person verlässt das Seminar mit einem strukturierten Verständnis der fünf CCNACBR-v1.2-Prüfungsdomänen in offizieller Gewichtung (Security Concepts 20 %, Security Monitoring 25 %, Host-based Analysis 20 %, Network Intrusion Analysis 20 %, Security Policies 15 %), der Beherrschung des SOC-Vokabulars (Defense in Depth, Zero Trust, MITRE ATT&CK, Cyber Kill Chain, Diamond Model), der Routine in Security Monitoring (Logs, NetFlow, SIEM-Konzepte, Wireshark-/tcpdump-PCAP-Analyse, TLS und Cryptography-Grundlagen), dem Werkzeug für Endpoint-Forensik (Windows-, Linux-, macOS-Artifacts, Sysinternals, Memory-Analyse, EDR/XDR-Konzepte), der Praxis in Network Intrusion Analysis (Snort-3-Rules, IDS/IPS-Konzepte, Angriffs-Pattern-Erkennung), der systematischen IR-Disziplin nach NIST SP 800-61 und der neuen KI-Sicht (AI-gestützte Angriffe, AI-Tools für Threat Monitoring, AI-Deployment-Risiken), einer absolvierten Probeklausur mit Domänen-Schwächenanalyse und einem persönlichen Lernplan - gut vorbereitet auf das CCNACBR-200-201-Examen.

Jede teilnehmende Person verlässt das Seminar mit der Fähigkeit, A/B-Tests statistisch korrekt zu planen und auszuwerten (Power Analysis, Signifikanztests, Konfidenzintervalle, Fallstricke), dem Verständnis von Bayesian A/B Testing und Multi-Armed Bandits als Alternativen, der Kompetenz, kausale Fragen ohne Experiment zu beantworten (DAGs, DiD, Propensity Score Matching), dem Wissen, wann welche Methode anwendbar ist (Entscheidungsbaum: Experiment -> DiD -> PSM -> RDD -> IV), 5 ausgewerteten Testszenarien als Referenz, einem eigenen A/B-Test-Plan und dem Bewusstsein, dass „Korrelation ≠ Kausalität" nicht nur ein Spruch ist - sondern eine Disziplin mit konkreten Methoden.

Jede teilnehmende Person verlässt das Seminar mit einem strukturierten Verständnis der fünf DCCOR-v1.2-Prüfungsdomänen in offizieller Gewichtung (Network 25 %, Compute 25 %, Storage 20 %, Automation 15 %, Security 15 %), der Beherrschung des modernen Cisco-Data-Center-Stacks (Nexus mit VXLAN EVPN und vPC, ACI als alternative Fabric, Spine-and-Leaf-Designs, DCI-Patterns), der Routine in Cisco UCS (B-/C-/X-Series, Fabric Interconnects, Service Profiles, Intersight-managed Mode, HyperFlex), dem Werkzeug für Storage-Networking (Fibre Channel, FCoE, NFS, iSCSI, MDS-Switching, Zoning, VSANs, IVR), der Praxis in Data-Center-Automation (NX-API, ACI REST, Intersight API, Ansible, Streaming-Telemetrie), dem Sicherheits-Werkzeugkasten (Microsegmentation, Contracts, AAA/RBAC, CoPP, FC-SP, Compliance-Patterns), einer absolvierten Probeklausur mit Domänen-Schwächenanalyse und einem persönlichen Lernplan - gut vorbereitet auf das DCCOR-350-601-Examen, das gleichzeitig den CCIE-Data-Center-Schreibteil abdeckt.

Jede teilnehmende Person verlässt das Seminar mit einem strukturierten Verständnis der sechs Prüfungsdomänen in offizieller Gewichtung (Software Development 15 %, APIs 20 %, Cisco-Plattformen 15 %, Deployment/Security 15 %, Infrastructure/Automation 20 %, Network Fundamentals 15 %), der Beherrschung des Python-Werkzeugkastens für Netzwerk-Automation, der Routine in REST-API-Konsum und -Design (CRUD, Auth-Methoden, Status Codes, Pagination, OpenAPI), dem Überblick über die Cisco-Plattformen und ihre APIs (DNA Center, Meraki, IOS-XE NETCONF/RESTCONF, ACI, Webex, UCS/Intersight), dem Werkzeug für Application Deployment und Security (Docker, CI/CD-Pipelines, OWASP Top 10, Secret Management), der Praxis in Infrastructure as Code und model-driven Programmability (Ansible, NETCONF, RESTCONF, gNMI, YANG, Streaming Telemetry), einer absolvierten Probeklausur mit Domänen-Schwächenanalyse und einem persönlichen Lernplan - gut vorbereitet auf das CCNAAUTO-200-901-Examen

Dieses Seminar vermittelt die Fähigkeiten, moderne Datenanalyse-Lösungen auf Basis von Microsoft Fabric zu konzipieren und umzusetzen. Teilnehmende lernen, Daten aus unterschiedlichen Quellen in einer zentralen Lakehouse-Architektur zu integrieren, aufzubereiten und für analytische Zwecke bereitzustellen. Aufbauend darauf werden semantische Modelle entwickelt und interaktive Reports mit Power BI erstellt. Ergänzend wird der Einsatz von Copilot und KI-gestützten Funktionen behandelt, um Analysen zu automatisieren und neue Erkenntnisse zu gewinnen. Ziel ist es, eine durchgängige Architektur von der Datenquelle bis zur Entscheidungsunterstützung aufzubauen.

Jede teilnehmende Person verlässt das Seminar mit einem strukturierten Verständnis von Agentic-AI auf Azure, der Beherrschung des Microsoft Foundry Agent Service (Erstellung, Test, Deployment via Portal und VS Code), der Routine in Custom Function Tools und MCP-hosted Tools für Agent-Erweiterungen, dem Werkzeug für Knowledge-Anbindung mit Foundry IQ und RAG, der Fähigkeit, Foundry-Agenten in Microsoft Teams und Microsoft 365 Copilot mit Work IQ zu publishen, dem Verständnis von Workflows für Agent-Orchestrierung, der Code-first-Praxis mit dem Microsoft Agent Framework für komplexe Multi-Agent-Patterns und der Kenntnis des A2A-Protokolls für Remote-Agent-Discovery - gut vorbereitet, erste Single- und Multi-Agent-Lösungen produktiv auf Azure zu entwickeln

Jede teilnehmende Person verlässt das Seminar mit einem strukturierten Verständnis von Microsoft Fabric als End-to-End-Analytics-Plattform, der Beherrschung des Lakehouse-Konzepts (OneLake, Delta Lake, SQL Endpoint, DirectLake), der Routine in Apache Spark in Fabric (Notebooks, PySpark, Spark SQL, DataFrame-API), dem Werkzeug für Delta-Lake-Tabellen (ACID, Schema Evolution, Time Travel, OPTIMIZE/VACUUM, MERGE für SCD), den Ingestion-Mustern in Fabric (Dataflows Gen2 für Power-Query-basierte Transformation, Data Factory Pipelines für Orchestrierung), dem Medallion-Pattern (Bronze/Silver/Gold) und einem Lakehouse-Komplettprojekt aus den Übungen - gut vorbereitet auf das Applied Skills Assessment "Implement a Lakehouse with Microsoft Fabric" und als Vorstufe zur DP-700 (Fabric Data Engineer Associate)

Jede teilnehmende Person verlässt das Seminar mit einem strukturierten Verständnis der DP-800-Skills-Measured-Bereiche, der Beherrschung moderner T-SQL-Features (JSON, Graph, Window Functions, Vector-Datentypen), der Routine in AI-Integration mit T-SQL (Embedding-Generierung via Azure OpenAI, Vector Search mit VECTOR_NORMALIZE, VECTOR_DISTANCE, VECTOR_SEARCH, ANN vs. ENN), dem Werkzeug für Embedding-Maintenance und RAG-Pipelines (Triggers, Change Tracking, CDC, Azure Functions, Logic Apps, MCP-Server), dem Verständnis von Sicherheit für AI-Workloads (Always Encrypted, Column-Level Encryption, Row-Level Security, Managed Identities), den Performance-Strategien für Vector Workloads, der Routine in CI/CD mit SQL Database Projects und GitHub, einer absolvierten Probeklausur mit Schwächenanalyse und einem persönlichen Lernplan - gut vorbereitet auf das Examen mit 700 Punkten als realistisches Ziel.

Dieses Seminar vermittelt die Fähigkeiten, moderne KI-Lösungen auf Basis der aktuellen Microsoft-Plattform zu konzipieren, umzusetzen und produktiv zu betreiben. Teilnehmende lernen, Daten aus unterschiedlichen Quellen in einer Lakehouse-Architektur zusammenzuführen, diese für analytische und KI-gestützte Anwendungen aufzubereiten und darauf aufbauend sowohl klassische Machine-Learning-Modelle als auch generative KI-Lösungen zu entwickeln. Ein besonderer Fokus liegt auf der Integration von Azure OpenAI, der Umsetzung von Retrieval Augmented Generation (RAG) sowie der Operationalisierung von KI-Systemen durch moderne MLOps-Ansätze

Jede teilnehmende Person verlässt das Seminar mit dem Überblick über den DACH-KMU-Cloud-Telefonie-Markt (NFON, Placetel, Sipgate und Alternativen), einer dokumentierten Plattformentscheidung (Vergleichsmatrix, Kostenrechnung, Begründung), dem Verständnis der KMU-Sonderfälle (DECT, Fax, Endgeräte, Bestandsgeräte), einem Migrationsfahrplan mit realistischer Timeline und einer Checkliste für die Anbieterauswahl (Vertrag, Support, DSGVO, Portierung, Kündigungsfrist).

Jede teilnehmende Person verlässt das Seminar mit dem Verständnis des vollständigen ML-Lifecycle (Experiment -> Training -> Deployment -> Monitoring -> Retraining), der Fähigkeit, Experiment Tracking mit MLflow produktiv einzusetzen (Runs, Model Registry, Reproduzierbarkeit), der Kompetenz, ML-Pipelines zu bauen (automatisiertes Training, CI/CD für ML), dem Wissen über Model Serving (FastAPI, BentoML, Deployment-Strategien), der Fähigkeit, Model Drift zu erkennen und darauf zu reagieren (Evidently AI, Retraining-Trigger), einer funktionierenden End-to-End-MLOps-Pipeline (vom Experiment bis zum automatischen Retraining) und einer MLOps-Architektur für das eigene Projekt.

Jede teilnehmende Person verlässt das Seminar mit der Beherrschung von fortgeschrittenem Pandas (MultiIndex, Merge-Debugging, Window Functions, Performance), der Fähigkeit, Daten aus verschiedenen Quellen zu integrieren (SQL, REST-APIs, Excel), der Kompetenz für systematisches Feature Engineering (numerisch, kategorisch, zeitbasiert, Text), dem Verständnis von Scikit-learn Pipelines (ColumnTransformer, GridSearchCV, Serialisierung), interaktiver Visualisierungskompetenz (Seaborn für Statistik, Plotly für Interaktion), einer funktionierenden Streamlit-App als Referenz und einer vollständigen Analyse-Pipeline, die auf eigene Daten übertragbar ist.

Jede teilnehmende Person verlässt das Seminar mit dem Verständnis der Bias-Quellen in KI-Systemen und der Fähigkeit, sie zu identifizieren, der Kompetenz, Fairness-Metriken auszuwählen und zu berechnen (Demographic Parity, Equal Opportunity, Disparate Impact), der Fähigkeit, Modelle mit SHAP und LIME erklärbar zu machen (global und lokal, für verschiedene Zielgruppen), dem Wissen über den EU AI Act (Risikoklassen, Pflichten, Dokumentation, Fristen), einer Model Card als Dokumentationsvorlage, implementierten Bias-MitigationsmaßnaKI-Systeme auf Fairness und Bias prüfen, Modellergebnisse erklärbar machen und die Anforderungen des EU AI Act umsetzen. Am Ende des Seminars haben sie ein Modell hmen (Pre-, In- und Post-Processing mit Fairlearn) und einem Bewertungsrahmen für eigene KI-Systeme (Risikoklasse, Fairness, Erklärbarkeit, Dokumentation).

Jede teilnehmende Person verlässt das Seminar mit dem Verständnis der 3D-Druck-Verfahren (FDM, SLA, SLS - wann welches), der Fähigkeit, Material, Parameter und Orientierung bewusst zu wählen (PLA vs. PETG vs. ABS, Layer-Höhe, Infill, Support), der praktischen Slicer-Kompetenz (Modell laden, Parameter einstellen, G-Code erzeugen, Druckvorschau analysieren), dem Troubleshooting-Wissen für die 10 häufigsten Druckfehler (Warping, Stringing, Layer-Shifting - erlebt und behoben), der Kenntnis von Nachbearbeitungstechniken (Schleifen, Kleben, Lackieren, Acetonbehandlung), 3 selbst gedruckten Teilen zum Mitnehmen und einer persönlichen Drucker- und Material-Empfehlung für den eigenen Use Case

Jede teilnehmende Person verlässt das Seminar mit der Beherrschung von FreeCADs Sketcher und Part Design (Constraints, Pad, Pocket, Fillet, Patterns, Formeln), der Fähigkeit, parametrische Modelle zu konstruieren (Maß ändern -> Modell aktualisiert sich), dem Verständnis von Design for 3D Printing (Wandstärken, Überhänge, Toleranzen, Snap-Fits), der Kompetenz für Baugruppen (Assembly Workbench, Passgenauigkeit, Kollisionsprüfung), 5 eigenen FreeCAD-Modellen als Referenz und Ausgangspunkt, einem DfAM-Cheat-Sheet für den Arbeitsalltag und dem Wissen, dass FreeCAD 1.0 eine produktionsreife CAD-Alternative ist - kostenlos, Open Source, parametrisch.

Jede teilnehmende Person verlässt das Seminar mit der Beherrschung von Fusion 360 Solid Modeling (Sketcher, Extrude, Revolve, Fillet, Pattern, parametrisches Design), der Fähigkeit, organische Formen im Sculpt-Modus zu modellieren und mit Solid Design zu kombinieren, dem Verständnis von Design for 3D Printing (Wandstärken, Überhänge, Toleranzen, Snap-Fits), der Kompetenz, Teile per Simulation auf Belastung zu prüfen, Erfahrung mit generativem Design (KI-optimierte Leichtbaustrukturen), 6 eigenen Fusion-360-Modellen als Referenz, der Fähigkeit, druckfertige STL/3MF-Dateien zu exportieren und dem Wissen, Fusion 360 als durchgängige Plattform für Produktentwicklung und 3D-Druck einzusetzen

Jede teilnehmende Person verlässt das Seminar mit der Beherrschung der Conditional-Access-Engine (Auswertungslogik, Signale, Grant Controls, Session Controls, Authentication Strength), der Fähigkeit, granulare Policies für Enterprise-Szenarien zu entwerfen (Device-basiert, App-spezifisch, risikobasiert, Workload-Identities), einem funktionierenden Break-Glass-Konzept (2 Accounts, Alerting, Dokumentation, Test-Prozedur), der Kompetenz für Identity Protection (Sign-in Risk, User Risk, automatische Remediation), dem Troubleshooting-Know-how (Sign-in Logs, What-If, Sign-in Diagnostic, Policy-Konflikte lösen), 12+ konfigurierten und getesteten Policies als Referenz und einer Policy-Architektur für die eigene Organisation mit Naming Convention, Rollout-Plan und Review-Zyklus

Jede teilnehmende Person verlässt das Seminar mit der Fähigkeit, Genesys Cloud CX als Contact-Center-Plattform zu konfigurieren und zu betreiben (Queues, Routing, IVR, digitale Kanäle), dem Verständnis des Omnichannel-Routings (Voice, Chat, E-Mail, Messaging, Social - in einer Plattform), der Kompetenz für Workforce Management (Forecasting, Scheduling, Adherence), dem Überblick über KI-Features (Bots, Agent Assist, Predictive Routing, Sentiment Analysis), Quality-Management-Kompetenz (Recording, Evaluation, Coaching) und einer funktionierenden Contact-Center-Konfiguration auf der Genesys-Cloud-Instanz

Jede teilnehmende Person verlässt das Seminar mit der Fähigkeit, A360-Bots eigenständig zu entwickeln (Bot Creator, Actions, Variablen, Kontrollstrukturen, Recorder), der Kompetenz für robuste Bot-Architektur (Error Handling, Retry, Logging, Sub-Bots, Credential Vault), dem Verständnis von Queues und Workload Management (parallele Verarbeitung, Attended vs. Unattended), der Kenntnis von IQ Bot für KI-gestützte Dokumentenverarbeitung, der Fähigkeit, Bots im Control Room zu deployen und zu überwachen (Scheduling, Monitoring, RBAC), 5 funktionierenden Bots als Referenz und dem Vergleichswissen AA vs. UiPath vs. Power Automate für die Plattformentscheidung

Jede teilnehmende Person verlässt das Seminar mit dem Verständnis der VoIP-Bedrohungslandschaft (Toll Fraud, SIP-Angriffe, Eavesdropping, DoS), der Fähigkeit, TLS und SRTP zu implementieren (Signalisierung und Medien verschlüsseln), der Kompetenz, PBX und SBC zu härten (Fail2Ban, ACLs, Trunk-Restriction, Dial-Plan-Einschränkungen, Webinterface-Absicherung), dem Wissen über VoIP-Monitoring und Alerting (SIP-Logs, CDR-Analyse, SIEM-Integration), einem Incident-Response-Plan für Toll Fraud und SIP-Angriffe, einer Security-Checkliste für die eigene VoIP-Umgebung mit priorisierten Maßnahmen und der Erfahrung, 3 Angriffsszenarien live erlebt und abgewehrt zu haben.

Jede teilnehmende Person verlässt das Seminar mit dem Verständnis, warum Passwörter das schwächste Glied sind und warum MFA allein nicht ausreicht (Phishing-Proxy, MFA Fatigue), der Fähigkeit, FIDO2 Security Keys in Entra ID zu konfigurieren (Authentication Methods, Key Registration, Conditional Access), der Kenntnis von Passkeys als plattformübergreifendem Standard (Apple, Google, Microsoft, Passwort-Manager), dem Verständnis von Windows Hello for Business (Cloud Trust Deployment, Intune-Konfiguration, Biometrie), einer Rollout-Strategie für die eigene Organisation (Phasen, Hardware, Backup, Change Management) und dem Wissen, dass Passwordless nicht Zukunft ist, sondern Gegenwart - Microsoft hat die Default-Einstellung bereits geändert.

Jede teilnehmende Person verlässt das Seminar mit einem belastbaren Verständnis von Microsoft Copilot und Microsoft 365 Copilot (was sie sind, wie sie funktionieren, wofür sie taugen), der Fähigkeit, wirksame Prompts in vier Bausteinen zu formulieren (Ziel, Kontext, Quelle, Erwartung), einem persönlichen Prompt-Playbook für drei wiederkehrende eigene Aufgaben , fünf konkret bearbeiteten Anwendungsfällen aus dem eigenen Arbeitsalltag, der Routine, Copilot-Ergebnisse kritisch zu prüfen (Halluzinationen erkennen, Quellen verifizieren, Fakten gegenchecken), dem Bewusstsein für Vertraulichkeit, Urheberrecht und Datenschutz im täglichen Einsatz und einer realistischen Einschätzung , wann Copilot Zeit spart und wann der eigene Kopf schneller ist - statt der weit verbreiteten Erwartung, KI sei entweder Magie oder Spielerei.

Jede teilnehmende Person verlaesst das Seminar mit der Faehigkeit, Multi-Agent-Loesungen architektonisch zu entwerfen (Agent-Typen, Plattform-Auswahl, Orchestrierung, MCP/A2A), dem Verstaendnis der Microsoft-KI-Plattformen (Copilot Studio, Microsoft Foundry, Dynamics 365 Copilot, Power Platform AI), der Kompetenz fuer Agent-Design und -Erweiterung (Topics, Knowledge Sources, Prompt Actions, Computer Use, Voice Mode), dem Know-how fuer ALM, Testing und Monitoring von KI-Loesungen (Deployment Pipelines, Teststrategie, Telemetrie), der Security- und Governance-Kompetenz (Agent-Security, Prompt Manipulation, Data Residency, Responsible AI), einer vollstaendigen Multi-Agent-Architektur als Referenz und der Vorbereitung auf die AB-100-Pruefung (Probeklausur, Pruefungsstrategie, Lernplan).

Jede teilnehmende Person verlässt das Seminar mit dem Überblick über 3D-Scanning-Technologien (strukturiertes Licht, Lidar, Photogrammetrie) und der Fähigkeit, die richtige Methode für den eigenen Use Case zu wählen, der praktischen Erfahrung mit 3 Scanning-Methoden (Desktop-Scanner, Smartphone, Photogrammetrie), der Kompetenz, Roh-Scans zu bereinigen (MeshLab, Meshmixer - Rauschen, Löcher, Vereinfachung, Reparatur), dem Verständnis von Reverse Engineering (Mesh als Referenz -> parametrisches CAD-Modell in FreeCAD/Fusion 360), 3 gescannten und bearbeiteten Objekten als Referenz, einer Hardware- und Tool-Empfehlung für das eigene Budget und der Entscheidungskompetenz zwischen Scan-to-Print, Scan-to-CAD und Scan-to-Archive.

Jede teilnehmende Person verlässt das Seminar mit einem strukturierten Überblick über den Cloud-Telefonie-Markt (Microsoft Teams Phone mit Calling Plans/Direct Routing/Operator Connect, Zoom Phone, RingCentral, 3CX, NFON), der Fähigkeit, eine Bestandsaufnahme der Legacy-PBX systematisch durchzuführen, einer Anbieter-Bewertungsmatrix für die eigene Anforderungslage, dem Verständnis der technischen Migrationsschritte (Nummernportierung, SBC, Carrier, DNS, Routing), dem Werkzeugkasten für Spezialthemen (Notruf nach BNetzA, Faxe, DECT, Türsprechstellen, Aufzugsnotruf), der Migrationsstrategie und Cutover-Planung und einer Migrations-Roadmap für den eigenen Anwendungsfall - gut vorbereitet, das Projekt fundiert zu planen und zu steuern.

Jede teilnehmende Person verlässt das Seminar mit einem strukturierten Verständnis der vier Prüfungsdomänen in offizieller Gewichtung (Data Preparation 28 %, Model Development 26 %, Deployment 22 %, Monitoring/Security 24 %), der Beherrschung des SageMaker-Ökosystems (Studio, Pipelines, Model Registry, Feature Store, Data Wrangler, Clarify, Model Monitor, JumpStart, Debugger, Inference Recommender), der Routine in Datenpipelines für ML (Glue, DataBrew, Lake Formation, Athena, Kinesis, Feature Engineering und Bias-Erkennung), dem Werkzeug für Modell-Entwicklung (Built-in Algorithms, Custom Containers, Hyperparameter-Tuning, Cross-Validation, Evaluation-Metriken, Bias-Erkennung mit Clarify), den Deployment-Patterns (Real-Time, Batch, Async, Serverless, Edge mit Neo und Greengrass, Blue/Green und Shadow), der MLOps-Disziplin (SageMaker Pipelines, CI/CD via SageMaker Projects, EventBridge-Trigger, Drift-basiertes Retraining), dem Security- und Cost-Optimization-Know-how (VPC-Isolation, KMS, Spot-Training, Multi-Model Endpoints, Inferentia/Trainium), einer absolvierten Probeklausur mit Domänen-Schwächenanalyse und einem persönlichen Lernplan für die letzten Wochen vor der echten Prüfung - gut vorbereitet auf das offizielle Examen mit den 720 Punkten als realistisches Ziel.

Jede teilnehmende Person verlässt das Seminar mit einem strukturierten Verständnis von Modern PowerShell (PowerShell 7 plattformübergreifend, Module, Patterns, parallele Pipelines), der Beherrschung von Microsoft Graph PowerShell als Nachfolger der Legacy-Module MSOnline und AzureAD, der Routine in Azure PowerShell für Cloud-Ressourcen-Automation, dem Werkzeugkasten für produktive Skript-Architektur (Modules, Pester-Tests, Logging, SecretManagement, Skript-Signierung), der Praxis in CI/CD-Integration (GitHub Actions mit Federated Credentials, Azure Automation, Azure Functions mit PowerShell Worker), dem verantwortungsvollen Umgang mit AI-Assisted Coding (Tools, Prompt-Patterns, Risiken, AI-Coding-Policy) und einer Vorstellung von MCP-basierten AI-Workflows für administrative Aufgaben - produktiv einsetzbar im täglichen Microsoft-365- und Azure-Admin-Alltag.

Jede teilnehmende Person verlässt das Seminar mit einem strukturierten Verständnis der fünf Prüfungsdomänen in offizieller Gewichtung (Foundation Model Integration 31 %, Implementation 26 %, AI Safety 20 %, Operational Efficiency 12 %, Testing 11 %), der Beherrschung des produktionsnahen GenAI-Stacks auf AWS (Bedrock mit Agents, Knowledge Bases, Guardrails und Evaluation, SageMaker für Custom-Modelle, Vector Stores in OpenSearch, Aurora pgvector und Neptune), der Routine in Architekturentscheidungen (RAG vs. Fine-Tuning vs. Continued Pre-Training, Managed vs. Custom Orchestration, Synchron vs. Streaming vs. Batch), dem Verständnis von Responsible AI (Guardrails, Bias-Erkennung mit Clarify, A2I-Workflows, Halluzinationsreduktion), dem Werkzeug für Production-Operations (CloudWatch Metrics für Bedrock, X-Ray für Agent-Tracing, Cost Optimization mit Modell-Routing und Caching), der Eval-Disziplin für GenAI (Automatic Evaluation, LLM-as-a-Judge, RAG-Metriken, A/B-Testing), einer absolvierten Probeklausur mit Domänen-Schwächenanalyse und einem persönlichen Lernplan für die letzten Wochen vor der echten Prüfung - gut vorbereitet auf das offizielle Examen mit den 750 Punkten als realistisches Ziel.

Jede teilnehmende Person verlässt das Seminar mit einem strukturierten Verständnis der vier Prüfungsdomänen in offizieller Gewichtung (Development 32 %, Security 26 %, Deployment 24 %, Troubleshooting 18 %), der Fähigkeit, AWS-Services für Entwicklung szenariogerecht auszuwählen (Lambda, API Gateway, DynamoDB, SQS, SNS, EventBridge, Step Functions, S3, ElastiCache), dem Beherrschen von Sicherheit auf Anwendungsebene (IAM, Cognito User Pools und Identity Pools, KMS, Secrets Manager, Parameter Store), der Routine in CI/CD und Infrastructure-as-Code (CodePipeline, CodeBuild, CodeDeploy, CloudFormation, SAM, CDK), dem Werkzeugkasten für Observability und Troubleshooting (CloudWatch Metrics und Logs Insights, X-Ray, Lambda-Tuning, DynamoDB-Optimierung), einer absolvierten Probeklausur mit Domänen-Schwächenanalyse und einem persönlichen Lernplan für die letzten Wochen vor der echten Prüfung - gut vorbereitet auf das offizielle Examen mit den 720 Punkten als realistisches Ziel.

Jede teilnehmende Person verlässt das Seminar mit einem strukturierten Verständnis der fünf Prüfungsdomänen in offizieller Gewichtung (Monitoring 22 %, Reliability 22 %, Deployment/Automation 22 %, Security/Compliance 16 %, Networking 18 %), der Beherrschung des operativen AWS-Werkzeugkastens (CloudWatch Metrics und Logs Insights, X-Ray, CloudTrail, Systems Manager Run Command/Session Manager/Patch Manager/Automation, EventBridge, Lambda für Custom-Remediation), der Routine in Reliability- und DR-Patterns (Multi-AZ, Auto Scaling, AWS Backup, Elastic Disaster Recovery, Pilot Light, Warm Standby), dem Werkzeug für Provisioning und Automation (CloudFormation Stack Sets, EC2 Image Builder, Container-Operations mit ECR und ECS/EKS, CodeDeploy-Strategien), dem Verständnis von Security-Operations (IAM Access Analyzer, KMS-Operations, AWS Config mit Auto-Remediation, Security Hub, GuardDuty), dem Networking-Troubleshooting-Know-how (VPC Flow Logs, Reachability Analyzer, Transit Gateway, Hybrid-Connectivity), einer absolvierten Probeklausur mit Domänen-Schwächenanalyse und einem persönlichen Lernplan für die letzten Wochen vor der echten Prüfung - gut vorbereitet auf das offizielle Examen mit den 720 Punkten als realistisches Ziel.

Jede teilnehmende Person verlässt das Seminar mit einem strukturierten Verständnis der fünf Prüfungsdomänen in offizieller Gewichtung (Fundamentals AI/ML, Generative AI, Foundation Models, Responsible AI, Security/Compliance/Governance), der Fähigkeit, in-scope AWS-AI-Services korrekt zuzuordnen (Bedrock, SageMaker, Q, Lex, Polly, Transcribe, Translate, Rekognition, Textract, Comprehend, Kendra, A2I), dem konzeptionellen Wissen zu Foundation-Model-Anpassung (Pre-Training, Fine-Tuning, In-Context Learning, RAG mit Bedrock Knowledge Bases und Vektordatenbanken), der Routine im Umgang mit Prompt Engineering und seinen Risiken (Zero/One/Few-Shot, Chain-of-Thought, Prompt Injection, Jailbreaking), dem Verständnis von Responsible-AI-Werkzeugen auf AWS (Guardrails for Bedrock, SageMaker Clarify, Model Monitor, Augmented AI), dem Überblick über Sicherheits- und Governance-Services (IAM, KMS, Macie, PrivateLink, CloudTrail, Audit Manager, Artifact, Config, Inspector), einer absolvierten Probeklausur mit Schwächenanalyse und einem persönlichen Lernplan für die letzten Tage vor der echten Prüfung - gut vorbereitet auf das offizielle Examen mit den 700 Punkten als realistisches Ziel.

Jede teilnehmende Person verlässt das Seminar mit dem Verständnis aller 4 Prüfungsdomänen (Cloud-Konzepte, Sicherheit, Technologie, Billing), der Kenntnis der 50+ prüfungsrelevanten AWS-Services (Compute, Storage, Database, Networking, Security, Management), dem Verständnis des Shared-Responsibility-Modells und der AWS-Sicherheitsarchitektur, der Kenntnis der Preismodelle und Kostenmanagement-Tools, einer absolvierten Probeklausur mit persönlicher Stärken-/Schwächen-Analyse, einer Prüfungsstrategie (Zeitmanagement, Ausschlussverfahren, AWS-Terminologie) und einem persönlichen Lernplan für die Tage zwischen Seminar und Prüfung.

Jede teilnehmende Person verlässt das Seminar mit der Fähigkeit, personenbezogene Daten im Alltag zu erkennen und die DSGVO-Grundregeln anzuwenden, dem Wissen über datenschutzsicheres Verhalten bei E-Mail, Telefon, am Arbeitsplatz und mit KI-Tools, der Kenntnis der Meldewege bei Datenpannen und der 72-Stunden-Frist, einer persönlichen Notfallkarte mit Ansprechpartnern, einem Datenschutz-Spickzettel für den Schreibtisch und einem Teilnahmenachweis für die Personalakte (DSGVO-Pflichtschulung).

Jede teilnehmende Person verlässt das Seminar mit der Fähigkeit, WSUS für On-Premises-Patch-Management einzurichten und zu betreiben (Computergruppen, Genehmigungen, Wartung, Troubleshooting), der Kompetenz, Intune Update Rings für Cloud- und Hybrid-Clients zu konfigurieren (Deferral, Deadlines, Feature Updates, Driver Management), dem Verständnis hybrider Patch-Strategien (WSUS + Intune, Co-Management, Dual-Scan, Drittanbieter), einem Compliance-Reporting-Setup (Intune-Dashboard, PowerShell-Reports, Audit-Nachweise) und einer dokumentierten Patch-Strategie für die eigene Umgebung (Ring-Modell, Fristen, Rollback, Drittanbieter).

Jede teilnehmende Person verlässt das Seminar mit einem Dokumentations-Audit der eigenen Umgebung (Heatmap der Lücken), einer klaren Dokumentationsstruktur (Hierarchie, Templates, Naming Conventions), der Kenntnis der richtigen Tools (Wiki, Docs-as-Code, NetBox, Diagrams-as-Code), dem Verständnis von automatisierter Dokumentation (Source of Truth, Autodiscovery, generierte Reports), einer Strategie gegen Doc Rot (Review-Zyklen, Freshness-Indikatoren, Change-Prozess-Integration), 3 konkreten Dokumentationsartefakten (Netzwerkdiagramm, Serververzeichnis, Notfallkarte) und einem Dokumentationskonzept für die eigene IT-Umgebung.

Jede teilnehmende Person verlässt das Seminar mit dem Verständnis der Runbook-Automatisierungsstufen (dokumentiert -> teilautomatisiert -> vollautomatisiert -> Self-Service), der Fähigkeit, strukturierte Runbooks zu schreiben (Vorbedingungen, Parameter, Schritte, Validierung, Rollback), Automatisierungskompetenz mit PowerShell/Bash/Ansible für Runbooks (idempotent, parametrisiert, mit Error Handling), der Kenntnis von Runbook-Plattformen (Rundeck, Ansible Automation Platform) und Self-Service-Integration, 5 eigenen Runbooks (2 dokumentiert, 2 automatisiert, 1 als Self-Service) und einem Runbook-Inventar für das eigene Team mit priorisierten Kandidaten.

Jede teilnehmende Person verlässt das Seminar mit der Fähigkeit, virtuelle und hybride Meetings professionell zu moderieren (Gesprächsführung, Zeitmanagement, Entscheidungen herbeiführen), dem Bewusstsein für Meeting-Hygiene (Muss dieses Meeting sein? Wer muss dabei sein? Was ist das Ziel?), optimierter Meeting-Technik (Audio, Video, Beleuchtung, Screen Sharing, Meeting-Features), der Kompetenz für hybride Meetings (die schwierigste Variante - Remote-Teilnehmende gleichberechtigt einbeziehen), einem persönlichen Meeting-Standard (Agenda-Template, Moderationsregeln, Nachbereitungs-Template) und 3 absolvierten Moderations-Übungen mit konkretem Feedback.

Jede teilnehmende Person verlässt das Seminar mit der Fähigkeit, Phishing-E-Mails, Social Engineering und Manipulationsversuche zu erkennen, einem funktionierenden Passwort-Manager und aktivierter MFA, dem Wissen über sicheres Verhalten im Büroalltag (Clean Desk, WLAN, mobile Geräte, KI-Tools), der Kenntnis der Meldewege bei Sicherheitsvorfällen, einer persönlichen Notfallkarte mit Ansprechpartnern und einem Teilnahmenachweis für Compliance-Anforderungen (NIS-2, ISO 27001, BSI IT-Grundschutz).

 Jede teilnehmende Person verlässt das Seminar mit dem realistischen Verständnis von Text-to-SQL (was funktioniert, was nicht, wo die Grenzen liegen), der Fähigkeit, Schema-Kontext für LLMs zu erstellen (Beschreibungen, Few-Shot, Glossar), praktischer Erfahrung mit Vanna.ai und SQLCoder, implementierten Guardrails (Read-Only, Validation, Timeout, Prompt-Injection-Schutz), einer Machbarkeitsbewertung für den eigenen Use Case und einem Architekturentwurf für eine produktionssichere Text-to-SQL-Pipeline.

Jede teilnehmende Person verlässt das Seminar mit dem Verständnis, warum Dev Containers „Works on my machine" eliminieren, der Fähigkeit, devcontainer.json für beliebige Tech Stacks zu konfigurieren (Single-Container und Docker Compose), praktischer Erfahrung mit GitHub Codespaces (inkl. Prebuilds und Kosten-Management), 3 funktionierenden Dev-Container-Konfigurationen als Referenz und der Kompetenz, Dev Containers im Team einzuführen (Onboarding, Policies, DevPod als Alternative).

Jede teilnehmende Person verlässt das Seminar mit dem Verständnis der VS-Code-Extension-Architektur (Activation Events, Contribution Points, Extension Host), der Fähigkeit, Commands, Webviews, TreeViews und Sidebar-Panels zu implementieren, einem Grundverständnis des Language Server Protocol für eigene Sprachunterstützung, 3 funktionsfähigen Extensions als Referenz und Code-Basis, der Kompetenz, Extensions zu testen, zu paketieren und zu veröffentlichen (VSIX oder Marketplace) und einer Extension-Idee für den eigenen Arbeitsalltag mit erstem Prototyp.

Jede teilnehmende Person verlässt das Seminar mit der Fähigkeit, Azure DevOps als vollständige ALM-Plattform einzusetzen (Boards, Repos, Pipelines, Artifacts, Test Plans), einem funktionierenden Projekt mit Backlog, Branch Policies, YAML-Pipeline und Artifact Feed, dem Verständnis von Multi-Stage-Pipelines mit Environments und Approvals, der Kompetenz, Git-Workflows mit Branch Policies und Pull Requests abzusichern und einem Sicherheits- und Governance-Konzept für das eigene Team.

Jede teilnehmende Person verlässt das Seminar mit der Beherrschung von VS-Code-Debugging für Browser und Node.js, einem kuratierten Extension-Set fürs eigene Framework, der Fähigkeit, Dev Containers einzurichten, Pair-Programming-Kompetenz mit Live Share (Shared Editing, Debugging und Terminals), dem produktiven Einsatz von GitHub Copilot und einer Team-Konfiguration, die sofort ins Repository eingecheckt werden kann.

Jede teilnehmende Person verlässt das Seminar mit der produktiven Beherrschung der TypeScript-5.x-Features (satisfies, Stage-3-Decorators, const Type Parameters), der Fähigkeit, fortgeschrittene Patterns einzusetzen (Discriminated Unions, Branded Types, Result-Monad, Builder Pattern), eigenen Utility Types als wiederverwendbare Bibliothek, dem Verständnis von Runtime-Validierung mit Zod an System-Grenzen, einem typsicheren Projektgerüst mit modernen Architektur-Patterns und der Code-Review-Kompetenz für TypeScript-Projekte.

Jede teilnehmende Person verlässt das Seminar mit der Beherrschung fortgeschrittener Debugging-Techniken (Conditional/Data Breakpoints, Diagnostic Tools, Hot Reload, Async Debugging), der Fähigkeit, systematisch zu refactoren (Code Actions, Code Cleanup, EditorConfig, Code Metrics), Profiling-Kompetenz (CPU, Memory, Async, Database), der produktiven Git-Integration (Branching, Merge-Konflikte, Pull Requests ohne Browser), dem effektiven Einsatz von GitHub Copilot (mit kritischem Blick) und einer persönlichen Shortcut-Liste für den sofortigen Produktivitätsgewinn ab dem nächsten Arbeitstag.

Jede teilnehmende Person verlässt das Seminar mit der sicheren Beherrschung des TypeScript-Typsystems (Grundtypen bis Conditional Types), der Fähigkeit, Discriminated Unions, Generics und Utility Types produktiv einzusetzen, 40+ gelösten Übungen als Referenz, einer typsicheren Modell-Bibliothek und der Kompetenz, TypeScript in jedem Framework (Angular, React, Vue, NestJS) sicher anzuwenden.

Die Teilnehmenden erlernen die Konfiguration von hybriden Identitäten (Hybrid Entra Join) und das Zusammenspiel von GPOs und Intune. Sie führen GPO-Analysen durch, erstellen Konfigurationsprofile in Intune und lösen Richtlinienkonflikte im Co-Management-Betrieb.

Jede teilnehmende Person verlässt das Seminar mit der Fähigkeit, Microsoft Security Baselines produktiv einzusetzen (Import, Anpassung, Rollout, Policy Analyzer), der systematischen Troubleshooting-Kompetenz (GPResult, Eventlogs, RSoP, Group Policy Modeling), dem Verständnis fortgeschrittener GPO-Mechanismen (WMI-Filter, Loopback Processing, Item-Level Targeting, Sicherheitsfilterung), der Kompetenz, Windows-Systeme per GPO zu härten (Audit, AppLocker, LAPS, Credential Guard, ASR), einem GPO-Konzept für die eigene Organisation (Naming, Struktur, Delegation, Hygiene) und 10+ umgesetzten Szenarien als Referenz.

Jede teilnehmende Person verlässt das Seminar mit 3 sofort einsatzbereiten Automatisierungen für den eigenen Arbeitsalltag (Anhänge speichern, Genehmigungsworkflow, eigenes Szenario), der Fähigkeit, einfache Power-Automate-Flows eigenständig zu erstellen (Trigger, Aktionen, Bedingungen, Konnektoren), dem Bewusstsein für Grenzen und Governance (wann Citizen Developer, wann IT-Projekt, Naming, Dokumentation, DLP) und der Kompetenz, Flows zu testen, zu pflegen und Fehler zu beheben.

Jede teilnehmende Person verlässt das Seminar mit dem Verständnis von Process Mining als Disziplin (Event Logs, Discovery, Conformance, Enhancement), der Fähigkeit, Event Logs aufzubereiten und zu analysieren , praktischer Erfahrung mit Process Discovery und Conformance Checking , der Kompetenz, Prozess-KPIs zu berechnen und Automatisierungspotenziale zu quantifizieren , einer fundierten Toolentscheidung (Celonis, Microsoft, SAP Signavio, Open Source) und einer dokumentierten Prozessanalyse mit identifizierten Optimierungspotenzialen.

Jede teilnehmende Person verlässt das Seminar mit der Fähigkeit, OpenShift Lightspeed produktiv für Troubleshooting und Konfiguration einzusetzen, dem realistischen Verständnis der Grenzen und Halluzinationsrisiken, 15+ gelösten Cluster-Szenarien (mit und ohne Lightspeed-Unterstützung), einer Rollout-Empfehlung (LLM-Provider, RBAC, Team-Adoption) und der Kompetenz, Lightspeed-Antworten kritisch zu validieren - statt ihnen blind zu vertrauen.

Jede teilnehmende Person verlässt das Seminar mit einer vollständig konfigurierten AAP-Instanz (Controller, Hub, Execution Environments, EDA), dem Verständnis der AAP-2.x-Architektur (und der Unterschiede zu Tower 3.x), der Fähigkeit, RBAC, Workflows und Credentials produktionsreif zu konfigurieren, einem eigenen Execution Environment (gebaut, gepusht, genutzt), praktischer EDA-Erfahrung (Rulebook, Webhook-Source, automatische Playbook-Ausführung) und einem Betriebskonzept (Backup, Upgrade, Mesh, Monitoring).

Jede teilnehmende Person verlässt das Seminar mit der sicheren Beherrschung aller EX200-Prüfungsziele (hands-on auf Live-System), einer absolvierten Mock-Prüfung mit individuellem Punktestand und Feedback, dem Verständnis des performanzbasierten Prüfungsformats und der Prüfungsreife - bei konsequenter Nachbereitung (1-2 Wochen eigene Übung) sollte die EX200-Prüfung bestanden werden.

Jede teilnehmende Person verlässt das Seminar mit der sicheren Beherrschung aller EX294-Prüfungsziele (Ansible-Konfiguration, Playbooks, Rollen, Templates, Vault, System Roles, Collections), einer absolvierten 4-Stunden-Mock-Prüfung auf einer Multi-Node-Umgebung mit individuellem Feedback, dem Verständnis des performanzbasierten Prüfungsformats und der Prüfungsreife - bei konsequenter Nachbereitung (2 Wochen eigene Übung) sollte die EX294-Prüfung bestanden werden.

Nach diesem Seminar kennen die Teilnehmer die Architektur von SharePoint Server SE und können eine SharePoint Umgebung von der Single- bis zur Serverfarm installieren, konfigurieren und betreiben. Insbesondere werden dabei auch die neuen Funktionen von SharePoint Server SE betrachtet. Sie sind in der Lage, komplexe Umgebungen zu planen, Sicherheitskonzepte umzusetzen und eine stabile sowie performante Plattform für die Zusammenarbeit im Unternehmen bereitzustellen.

Sie beherrschen nach dem Seminar praxistaugliche Strategien, um auch unter hohem Druck ruhig, klar und handlungsfähig zu bleiben. Sie erkennen Ihre persönlichen Trigger schneller, stabilisieren Ihre Selbstführung und steuern Gespräche mit taktischer Empathie, ohne Ihre Ziele aus den Augen zu verlieren. Sie können Widerstände deeskalieren, Angriffe professionell abfedern und Deadlocks strukturiert auflösen. Dadurch erhöhen Sie Ihre Abschluss- und Durchsetzungsfähigkeit in Verhandlungen, Konflikten und kritischen Abstimmungssituationen - bei gleichzeitig stabiler Beziehungsebene.

Sie erwerben umfassende Kenntnisse über Sicherheitskonzepte in Kubernetes- und Cloud-Native-Umgebungen. Nach dem Seminar sind Sie in der Lage, Sicherheitsrisiken zu identifizieren, geeignete Schutzmaßnahmen umzusetzen und Kubernetes-Cluster nach Best Practices abzusichern. Sie verstehen die Anforderungen der KCSA-Zertifizierung und können Sicherheitsstrategien in DevOps- und DevSecOps-Prozesse integrieren.

Sie beherrschen nach dem Seminar die zentralen KCNA-Themen: Cloud-Native Grundprinzipien, Kubernetes-Architektur, wichtigste Workload- und Ressourcenobjekte sowie grundlegende Konzepte zu Networking, Storage, Security und Observability. Sie verstehen, wie Kubernetes den gewünschten Zustand herstellt, wie Services und Ingress den Traffic steuern und wie Konfiguration und Persistenz sauber modelliert werden. Damit können Sie typische Prüfungsfragen sicher beantworten und haben gleichzeitig eine praxistaugliche Grundlage, um Kubernetes- und Cloud-Native Begriffe im Arbeitsalltag korrekt einzuordnen.

In diesem Seminar lernen Sie, wie Selbstorganisation in Unternehmen erfolgreich gestaltet werden kann. Sie verstehen die Unterschiede zwischen klassischen und agilen Organisationsformen und können deren Auswirkungen auf Prozesse und Zusammenarbeit bewerten. Darüber hinaus entwickeln Sie ein klares Bild davon, welche Rahmenbedingungen notwendig sind, damit selbstorganisierte Teams effektiv arbeiten und gleichzeitig verlässliche Ergebnisse liefern.

In diesem Seminar erwerben Sie die Fähigkeit, Innovationsprozesse strukturiert zu gestalten und aus einer Vielzahl von Ideen gezielt die erfolgversprechendsten auszuwählen. Sie lernen, Produktideen fundiert zu bewerten, Risiken einzuschätzen und diese effizient in marktfähige Lösungen umzusetzen. Darüber hinaus verstehen Sie, wie Sie erfolgreiche Produkte skalieren und nachhaltig im Markt etablieren können, um Wachstumspotenziale optimal zu nutzen.

In diesem Seminar lernen Sie, Leadership und Management bewusst zu unterscheiden und gezielt miteinander zu verbinden. Sie entwickeln ein tiefes Verständnis für Teamdynamiken, erkennen frühzeitig dysfunktionale Entwicklungen und können diesen wirksam entgegensteuern. Darüber hinaus stärken Sie Ihre Fähigkeit, empathisch zu führen, Rollen klar zu definieren und authentisch Veränderungsprozesse anzustoßen. Sie gewinnen konkrete Werkzeuge, um Teams und Organisationen nachhaltig weiterzuentwickeln.

Martin Trosits ist SAP-Trainer mit Schwerpunkt auf SAP S/4HANA und integrativen Geschäftsprozessen. Er verfügt über langjährige Erfahrung in der Schulung von Fachanwendern, Projektbeteiligten und Entscheidern. Parallel begleitet er aktiv Transformationsprojekte und bringt diese Praxiserfahrung direkt in seine Trainings ein. Sein Fokus liegt darauf, komplexe Zusammenhänge verständlich zu machen und ein gemeinsames Systemverständnis zu schaffen.

Jede teilnehmende Person verlässt das Seminar mit einer gehärteten PostgreSQL-Instanz (SCRAM-SHA-256, SSL/TLS, pgAudit, eingeschränkte Berechtigungen, CIS-Benchmark-konform), dem Verständnis aller PostgreSQL-Sicherheitsmechanismen (Authentifizierung, Autorisierung, RLS, Verschlüsselung, Audit), einer konfigurierten Row-Level Security für Multi-Tenancy, einem funktionierenden Audit-Logging (pgAudit mit Session und Object Logging) und einem priorisierten Härtungsplan für die eigene Umgebung.

Sie beherrschen nach dem Seminar den produktiven Einsatz von KI-Agenten in der Webentwicklung und können diese gezielt für Frontend-, Backend- und Datenbankaufgaben einsetzen. Sie sind in der Lage, präzise Prompts zu formulieren, Projektkontext effektiv zu steuern und qualitativ hochwertigen Code zu erzeugen sowie zu überprüfen.

Die Teilnehmenden erlernen die Syntax und Anwendung von Window Functions und CTEs. Sie transformieren komplexe, verschachtelte Subqueries in lesbare Strukturen und führen fortgeschrittene Zeitreihenanalysen sowie Rankings direkt in SQL durch.

Jede teilnehmende Person verlässt das Seminar mit der Fähigkeit, Redis/Valkey für fortgeschrittene Workloads einzusetzen (Search, JSON, TimeSeries, Streams, Locks, Rate Limiting), dem Verständnis des Lizenzwechsels und der Valkey-Alternative , Cluster-Betriebskompetenz (Sentinel, Cluster Mode, Kubernetes), 6+ implementierten Patterns als Code-Referenz, einer begründeten Redis-vs-Valkey-Entscheidung und einem Architekturentwurf für den eigenen Use Case.

Jede teilnehmende Person verlässt das Seminar mit dem Verständnis des Query-Driven-Design-Prinzips (das in allen NoSQL-Systemen gilt), der Fähigkeit, Modellierungspatterns für 4 NoSQL-Kategorien anzuwenden (Document, Wide-Column, Key-Value, Graph), dem Erkennen und Vermeiden typischer Anti-Patterns (relationales Denken, unbegrenztes Wachstum, Hotspots, fehlende Denormalisierung), einem Polyglot-Persistence-Architektur-Entwurf für die eigene Domäne und dem Bewusstsein für Eventual Consistency als Gestaltungsaufgabe.

Jede teilnehmende Person verlässt das Seminar mit dem Verständnis der Cassandra-Architektur (Ring, Replikation, Tunable Consistency), der Fähigkeit, query-driven Datenmodelle zu entwerfen (Partition Key, Clustering, Denormalisierung), CQL-Kompetenz (CRUD, TTL, Collections, Tracing), Cluster-Betriebswissen (Scaling, Repair, Compaction, Monitoring), einem funktionierenden 3-Knoten-Cluster mit eigenem Datenmodell und einer begründeten Bewertung von Cassandra vs. Alternativen.

Jede teilnehmende Person verlässt das Seminar mit dem Verständnis von Embeddings, Similarity Search und RAG-Architektur , praktischer Erfahrung in 4 Vektor-Datenbanken (pgvector, ChromaDB, Weaviate, Qdrant), einer funktionierenden RAG-Pipeline (LangChain + Vektor-DB + LLM), einer dokumentierten Toolentscheidung für den eigenen Use Case und einem Architekturentwurf für die eigene RAG-Applikation.

Jede teilnehmende Person verlässt das Seminar mit dem Verständnis der Grundprinzipien fotorealistischer Visualisierung (Materialien, Beleuchtung, Komposition - toolübergreifend), praktischer Erfahrung in 4 Rendering-Tools (Enscape, Twinmotion, Lumion, D5 Render + V-Ray-Demo), einem 8-Bild-Vergleichs-PDF (gleiche Szene in 4 Tools), einer dokumentierten und begründeten Toolentscheidung für das eigene Büro und einem Implementierungsplan mit Lizenz-, Hardware- und Schulungsstrategie.

Jede teilnehmende Person verlässt das Seminar mit sicherer Subnetting-Kompetenz (VLSM, CIDR, Binärberechnung), einem vollständigen Enterprise-Adressplan (Multi-Standort, IPv4+IPv6, Cloud, DHCP, Sicherheitszonen), dem Verständnis von Summarization für skalierbare Routing-Tabellen, einer IPAM-Dokumentation als Vorlage und einem Governance-Konzept für die IP-Adressverwaltung.

Jede teilnehmende Person verlässt das Seminar mit einem produktionsreifen PostgreSQL-Cluster auf Kubernetes (CloudNativePG oder Zalando, 3+ Instanzen, PgBouncer, TLS, Backup auf Object Storage, Monitoring), der Fähigkeit, Operatoren zu bewerten und zu konfigurieren , dem Verständnis von Storage, Backup, Failover und Day-2-Operations im Kubernetes-Kontext und einem Architekturentwurf für die eigene Umgebung.

Jede teilnehmende Person verlässt das Seminar mit einem funktionierenden 3-Knoten-HA-Cluster (Patroni + Streaming Replication + PgBouncer + HAProxy), der Fähigkeit, automatischen Failover zu konfigurieren und zu testen , dem Verständnis von Streaming und Logical Replication (Unterschiede, Anwendungsfälle, Einschränkungen), einem Monitoring-Setup (Prometheus + Grafana), einem Failover-Runbook und einer HA-Architektur für die eigene Umgebung.

Die Teilnehmenden erlernen die Installation und Konfiguration von PowerShell 7.6. Sie beherrschen die Arbeit mit Commandlets, Pipelines und Variablen, erstellen erste eigene Skripte zur Systemverwaltung und verstehen die Unterschiede zur klassischen Windows PowerShell.

Jede teilnehmende Person verlässt das Seminar mit der Fähigkeit, die drei wichtigsten LabVIEW Design Patterns anzuwenden (State Machine, Producer/Consumer, QMH), durchgängigem Error Handling als Standardpraxis, Alternativen zu globalen Variablen (FGV, Queue, Notifier, DVR) im Werkzeugkasten, einer QMH-Referenzapplikation als Vorlage für eigene Projekte, messbarer Code-Qualität (VI Analyzer, Code Review, Style Guide), einer professionellen Projektstruktur (Projekte, Libraries, Git) und einem priorisierten Verbesserungsplan für den eigenen Code.

Jede teilnehmende Person verlässt das Seminar mit einer vollständigen Prüfstandsapplikation (QMH-Architektur, PID-Regelung, State-Machine-Ablaufsteuerung, Grenzwertüberwachung mit Alarmierung, TDMS-Logging, automatisches Word/PDF-Prüfprotokoll), dem Verständnis von Prüfstandsarchitekturen (QMH, Producer/Consumer, parallele Loops) und einem angepassten Prüfprofil für das eigene Szenario.

Jede teilnehmende Person verlässt das Seminar mit einem vollständigen TestStand-Prüfablauf (10+ LabVIEW-Testschritte, Limits, Subsequences, Fehlerbehandlung, Report, Datenbank-Logging), dem Verständnis der TestStand-Architektur (Sequences, Steps, Process Models, Operator Interfaces), der Fähigkeit, LabVIEW-VIs als Testschritte zu integrieren (alle Step Types, Property Loader, Custom Step Types), einem konfigurierten Reporting und Datenbank-Logging und einem Deployment-Verständnis (Operator Interface, Benutzerrechte, Installer).

Jede teilnehmende Person verlässt das Seminar mit einem VI-Analyzer-Report der eigenen oder einer Demo-Applikation, der praktischen Erfahrung einer schrittweisen Refaktorierung (Error Handling -> FGV -> State Machine -> SubVI-Zerlegung), einer funktionierenden Git-Integration für LabVIEW, dem Verständnis moderner LabVIEW-Architekturen (QMH, DQMH, Actor Framework, LVOOP), einer begründeten Zukunftsstrategie pro Modul (LabVIEW modernisieren / Python / TestStand / stilllegen) und einem phasierten Modernisierungsplan mit Quick Wins, Meilensteinen und Risiko-Mitigation.

Jede teilnehmende Person verlässt das Seminar mit einer vollständigen 4-Service-Microservices-Applikation (Ordering, Catalog, Payment, Notification + YARP Gateway), praktischer Erfahrung mit synchroner (REST, gRPC) und asynchroner (RabbitMQ, MassTransit) Kommunikation, implementierter Resilienz (Polly Circuit Breaker, Retry, Timeout), Saga-Pattern für verteilte Transaktionen (Choreography + Outbox), End-to-End-Observability (OpenTelemetry, Aspire Dashboard), Security (JWT, Keycloak, Service-to-Service-Auth), Deployment-Readiness (Docker, Aspire, K8s-Manifeste, CI/CD-Template) und einem Architekturentwurf für die eigene Domäne.

Die Teilnehmenden erlernen den Aufbau von WinUI 3 Projekten und das UI-Design mit XAML. Sie beherrschen die Datenbindung, nutzen grundlegende Controls des Fluent-Design-Systems und erstellen installationsfähige Pakete für den Windows-Desktop.

Jede teilnehmende Person verlässt das Seminar mit einer vollständigen DDD/Clean-Architecture-Referenzapplikation in C# (Domänenmodell, Use Cases, Infrastructure, Tests), dem Verständnis von strategischem DDD (Bounded Contexts, Context Maps, Ubiquitous Language), der Fähigkeit, taktisches DDD in C# zu implementieren (Entities, Value Objects, Aggregates, Domain Events, Repositories), CQRS und MediatR als Use-Case-Architektur , einer getesteten Architektur (Unit, Integration, Architecture Tests) und 5 Architecture Decision Records als Dokumentationsvorlage.

Die Teilnehmenden erlernen die Unterscheidung zwischen Monitoring und Observability. Sie bewerten verschiedene Tech-Stacks (Open Source vs. Kommerziell), verstehen die Instrumentierung mit OpenTelemetry und identifizieren Kostentreiber in der Datenhaltung.

Jede teilnehmende Person verlässt das Seminar mit einer funktionierenden Multi-Service-Aspire-Applikation (3+ Services, PostgreSQL, Redis, RabbitMQ), dem Verständnis aller Aspire-Konzepte (AppHost, Service Defaults, Components, Dashboard), der Fähigkeit, Integrationstests mit Aspire.Testing zu schreiben , einem Deployment-Pfad (Azure Container Apps, Kubernetes, Docker Compose) und der Kompetenz, Aspire als Standard für neue .NET-Projekte einzuführen .

Sie beherrschen nach dem Seminar die Entwicklung und Implementierung von Anwendungen mit Azure Cosmos DB und können skalierbare, performante und kosteneffiziente Lösungen entwerfen. Sie verstehen die relevanten Konzepte der Datenmodellierung, Partitionierung und Performanceoptimierung und sind optimal auf die DP-420 Zertifizierungsprüfung vorbereitet.

Jede teilnehmende Person verlässt das Seminar mit der Fähigkeit, Enscape nahtlos im eigenen CAD-/BIM-Workflow einzusetzen (Revit, SketchUp oder Archicad), 5+ fotorealistischen Renderings , einem Video-Walkthrough , einem 360°-Panorama , 3 Presets als Bürostandard und dem Verständnis, warum Enscape die schnellste Visualisierungsmethode für Architekten ist - kein Export, kein Import, kein Warten.

Jede teilnehmende Person verlässt das Seminar mit der Fähigkeit, Lumion für den Büroalltag produktiv einzusetzen (Import, Materialien, Assets, Beleuchtung, Effekte, Rendering, Animation, 360°-Panorama), 5+ fotorealistischen Renderings , einer 30-Sekunden-Animation , einem 360°-Panorama , dem Verständnis des Effekt-Stacks als Lumions Kernstärke und einem eigenen Rendering-Projekt aus dem Workshop.

Jede teilnehmende Person verlässt das Seminar mit der Fähigkeit, D5 Render produktiv einzusetzen (Import, Materialien, Beleuchtung, Assets, Rendering, Animation), 5+ fotorealistischen Renderings und einer 30-Sekunden-Animation aus dem Seminar-Projekt, dem Verständnis der KI-Features (Materialerkennung, Denoising, Upscaling) und einem eigenen Rendering-Projekt (falls eigenes Modell mitgebracht).

Jede teilnehmende Person verlässt das Seminar mit 5+ überarbeiteten User Stories (INVEST-geprüft, mit Akzeptanzkriterien und NFRs), einem zerlegten Epic (vertikal geschnitten), einer Definition of Ready für das eigene Team, einem Refinement-Canvas als Vorbereitungsvorlage und einem Prompt-Set für KI-gestützte Anforderungsarbeit.

Jede teilnehmende Person verlässt das Seminar mit vertieften Coaching-Kompetenzen (Stances, GROW, professionelle Coaching-Gespräche), der Fähigkeit, Flow auf Team- und ART-Ebene zu optimieren (Kanban-Metriken, CFD, Engpass-Analyse), einem Repertoire für organisatorische Veränderung (Impediment-Analyse, Veränderungsstrategie, Management-Coaching), einem persönlichen 90-Tage-Entwicklungsplan und der Vorbereitung auf die ASM-Zertifizierungsprüfung .

Jede teilnehmende Person verlässt das Seminar mit der Erfahrung, ein PI Planning facilitiert zu haben (inkl. Peer-Feedback), einem Repertoire an ART-Steuerungswerkzeugen (Flow-Metriken, Impediment-Management, Inspect & Adapt, Stakeholder-Kommunikation), einem persönlichen 30-Tage-RTE-Aktionsplan und der Vorbereitung auf die RTE-Zertifizierungsprüfung .

Sie beherrschen nach dem Seminar die Grundlagen des Spec-Driven Development mit OpenSpec und können strukturierte Spezifikationen für Ihre Projekte erstellen. Sie formulieren Anforderungen klar und überprüfbar, steuern KI-Tools gezielt und vermeiden typische Probleme wie Kontextverlust oder inkonsistente Ergebnisse. Zudem sind Sie in der Lage, Change Proposals zu erstellen und diese sinnvoll in bestehende Entwicklungsprozesse zu integrieren.

Jede teilnehmende Person verlässt das Seminar mit der Fähigkeit, Dynamics 365 Field Service end-to-end zu konfigurieren , der praktischen Erfahrung mit Work Orders, Incident Types, Resources, Schedule Board, RSO, Customer Assets, Service Agreements, Inventory, Mobile App, IoT und Copilot, einem Verständnis von Field Service Analytics mit Power BI, einer vollständig konfigurierten Demo-Lösung als Referenz und der Prüfungsreife für die Microsoft-Zertifizierung MB-240.

Jede teilnehmende Person verlässt das Seminar mit der Fähigkeit, Dynamics 365 Customer Service end-to-end zu konfigurieren , der praktischen Erfahrung mit Cases, Queues, SLAs, Entitlements, Knowledge Base, Omnichannel, Unified Routing und Copilot, einem Verständnis von Customer Service Analytics mit Power BI, einer vollständig konfigurierten Demo-Lösung als Referenz und der Prüfungsreife für die Microsoft-Zertifizierung MB-230.

ede teilnehmende Person verlässt das Seminar mit einem strukturierten Überblick über alle Dynamics-365-F&O-Module , der Fähigkeit, Geschäftsanforderungen den richtigen Modulen zuzuordnen , einem Verständnis der Abgrenzung zwischen F&O und Business Central, praktischer Erfahrung mit MB-920-Fragestrukturen und der Prüfungsreife für die Microsoft-Zertifizierung MB-920.

Jede teilnehmende Person verlässt das Seminar mit fünf funktionierenden Workflows (Benachrichtigung, mehrstufige Genehmigung, Dokumentenlebenszyklus, Migrations-Beispiel, eigener Geschäftsprozess), dem Verständnis aller SharePoint-Trigger und -Actions , der Fähigkeit, robuste produktionsreife Flows zu bauen (Fehlerbehandlung, Retry, Alerting), einem Migrationsplan für bestehende SharePoint Designer Workflows und einem Governance-Konzept für die eigene Organisation.

Jede teilnehmende Person verlässt das Seminar mit einer Bestandsaufnahme und Kategorisierung der eigenen SharePoint-Umgebung, einer begründeten Zielarchitektur (Online, SE oder Hybrid), einer Toolentscheidung (SPMT, Migration Manager, Drittanbieter), einem Phasenplan für die Migration (inkl. Reihenfolge, Timeline, Ressourcen), einer Identity- und Berechtigungs-Strategie , einer Workflow- und Custom-Solutions-Migrationsstrategie (SharePoint Designer -> Power Automate, Farm Solutions -> SPFx oder Abschaltung) und einem Risiko-Mitigation-Plan mit Rollback-Strategie.

Jede teilnehmende Person verlässt das Seminar mit 3 trainierten KI-Modellen (Prebuilt + Unstructured + Structured), der Fähigkeit, weitere Modelle eigenständig zu erstellen , einer konfigurierten Automatisierung (Power Automate + Retention Labels), einem Verständnis von SharePoint Advanced Management (Governance, Lifecycle, Compliance) und einem Rollout-Plan für den ersten Pilot-Use-Case in der eigenen Organisation.

Jede teilnehmende Person verlässt das Seminar mit einer funktionierenden Database-CI/CD-Pipeline (Build, Test, Deploy), praktischer Erfahrung mit SSDT/DacPac UND Flyway, automatisierten Datenbanktests (tSQLt, 5+ Testfälle), einem Verständnis von Zero-Downtime-Deployments (Expand-Contract-Pattern), einer Drift-Detection-Lösung und einem 90-Tage-Einführungsplan für die eigene Organisation.

Jede teilnehmende Person verlässt das Seminar mit der praktischen Erfahrung, drei SSIS-Pakete nach ADF/Fabric migriert zu haben , einem Verständnis aller drei Migrationspfade (Lift-and-Shift, Replatform, Modernize) mit Entscheidungsmatrix, einer Bestandsaufnahme und Klassifizierung der eigenen SSIS-Landschaft, einem individuellen Migrationsplan (Phasen, Timeline, Zielplattform, Risiken) und einem Skill-Entwicklungsplan für das Team.

Jede teilnehmende Person verlässt das Seminar mit einem Verständnis aller SQL-Server-2022-Neuerungen (IQP v4, PSP, Query Store Hints, Ledger Tables, Contained AG, Azure-Integration, Linux/Container, PolyBase v3), der praktischen Erfahrung einer vollständigen Side-by-Side-Migration (dbatools, Kompatibilitätslevel-Wechsel, Query-Store-Monitoring), einem individuellen Migrationsplan (Pfad, Timeline, Rollback, Risiken) und einem Feature-Adoptionsplan in 3 Phasen.

Jede teilnehmende Person verlässt das Seminar mit einer Employee Value Proposition (Kern-EVP + zielgruppenspezifische Varianten), einer Candidate-Experience-Analyse mit konkreten Verbesserungen, einem Kommunikationsplan (LinkedIn, Kununu, Karriereseite, Content), einem Retention-Maßnahmenplan (Stay-Interviews, Empfehlungsprogramm, Entwicklungspfade), einem KPI-Dashboard (5 Kennzahlen mit Zielwerten) und einer priorisierten Roadmap (Quick Wins -> Mittelfristig -> Strategisch).

Jede teilnehmende Person verlässt das Seminar mit einem Leitbild-Entwurf (Purpose, Vision, Mission, 3-5 Werte mit Verhaltensankern), einem Verankerungsplan (Prozess-Integration, Kommunikation, Führungs-Commitment), der Erfahrung eines partizipativen Werteprozesses (den sie in der eigenen Organisation replizieren können) und der Kompetenz, Werte in Führungsentscheidungen einfließen zu lassen - nicht als Sonntagsrede, sondern als tägliche Praxis.

Jede teilnehmende Person verlässt das Seminar mit einem Verständnis der Geschäftsrelevanz von DEI (Business Case, Daten, Regulierung), der Fähigkeit, Unconscious Bias zu erkennen (eigene und organisatorische), Werkzeugen für inklusive Führung (Meetings, Entscheidungen, Feedback, Allyship), Bias-reduzierten Prozessen für Recruiting, Beurteilung und Beförderung, einem DEI-Aktionsplan (Quick Win, mittelfristige Maßnahme, strategische Maßnahme) und einem persönlichen Commitment für konkretes inklusives Verhalten.

Jede teilnehmende Person verlässt das Seminar mit einem Verständnis der typischen Reaktionsmuster auf KI-Einführung, einer erprobten Kommunikationsbotschaft für das eigene Team, 3 konkreten Quick Wins mit Umsetzungsplan, einem 90-Tage-Kulturfahrplan (Zuhören -> Experimentieren -> Verbreiten -> Verstetigen) und der Fähigkeit, Widerstände zu erkennen und in Beteiligung zu verwandeln .

Jede teilnehmende Person verlässt das Seminar mit einer konfigurierten GitHub Organization (Teams, Permissions, Rulesets, CODEOWNERS), einer aktivierten Security-Pipeline (Secret Scanning, CodeQL, Dependabot), einer Copilot-Business-Policy (Content Exclusion, Public Code Filter, Rollout-Plan), einem GitHub-Governance-Dokument und einem Compliance-Mapping für DSGVO/SOC 2/NIS-2.

Die Teilnehmenden erlernen das Setup der OpenClaw-Zentrale auf eigener Hardware. Sie konfigurieren Schnittstellen zu Kalendern und E-Mails, richten proaktive Benachrichtigungen ein und beherrschen die lokale Sprachsteuerung für Alltagsaufgaben.

 Teilnehmer verstehen den Unterschied zwischen einem KI-Tool und einem KI-Agenten und können einordnen, welche Controlling-Prozesse sich für den Agenten-Einsatz eignen.
Lernziel: Teilnehmer kennen die Struktur eines Skill-Frameworks und können beurteilen, welche ihrer eigenen Controlling-Prozesse als Skill abbildbar sind.
Lernziel: Teilnehmer können Claude Cowork eigenständig bedienen, Daten übergeben und Agent-Outputs kritisch bewerten.

Lernziel: Teilnehmer verstehen, wie Qualitätssicherung im Agenten-System strukturiert wird und können eigene Bewertungslogiken für ihren Bereich formulieren.

Jede teilnehmende Person verlässt den Workshop mit einem KI-überarbeiteten Backlog (Duplikate identifiziert, Stories INVEST-geprüft, Akzeptanzkriterien erweitert, WSJF-Erstschätzungen), einem persönlichen PO/PM-Prompt-Playbook (10+ getestete Prompts für jede tägliche Aufgabe), mindestens 3 neuen Feature-Kandidaten aus KI-gestützter Discovery und einer klaren Einschätzung , wo KI den eigenen PO/PM-Alltag am meisten beschleunigt.

Jede teilnehmende Person verlässt das Seminar mit einem Verständnis der LeSS-Prinzipien und -Regeln , der Fähigkeit, LeSS von SAFe und Nexus abzugrenzen (Entscheidungsmatrix), einem Feature-Team-Design für das eigene Produkt, der Erfahrung eines simulierten Multi-Team-Sprints (Refinement, Planning, Review, Retro) und einem 90-Tage-Adoptionsplan (oder der begründeten Entscheidung gegen LeSS).

Jede teilnehmende Person verlässt das Seminar mit der Erfahrung aus mindestens zwei Übungsmediationen als Mediator, dem 5-Phasen-Modell als verinnerlichte Struktur, einem Repertoire an Mediationstechniken (Reframing, Spiegeln, Caucus, Doppeln), einer Einschätzung der eigenen Stärken und Entwicklungsfelder als Mediator und einem Werkzeugkasten für mediatives Handeln im Berufsalltag - auch ohne formelle Mediation.

Jede teilnehmende Person verlässt das Seminar mit einem persönlichen Stärkenprofil (3-5 Kernstärken, spezifisch formuliert, mit Beispielen und Schattenseiten), einem Werteprofil (Top-5-Werte, Passung zum Arbeitsumfeld), einem individuellen Entwicklungsplan (SMART-Ziele, Maßnahmen, 90-Tage-Meilensteine) und einem Peer-Coaching-Partner für gegenseitiges Follow-up.

Jede teilnehmende Person verlässt das Seminar mit einer vollständigen Feature-Lösung (Apex Backend + LWC UI + Flow Automatisierung + Agentforce-Action), einer konfigurierten DevOps-Umgebung (VS Code, CLI, Scratch Org), getesteten Apex-Klassen (90 %+ Coverage) und dem Verständnis, wann deklarativ und wann programmatisch die richtige Wahl ist.

Jede teilnehmende Person verlässt das Seminar mit einer konfigurierten Service-Cloud-Umgebung (Cases, Kanäle, Queues, Eskalation, Knowledge, Omni-Channel, Entitlements), einer optimierten Service Console (Quick Actions, Macros, Knowledge-Sidebar) und einem 30-Tage-Einführungsplan für das eigene Unternehmen.

Jede teilnehmende Person verlässt das Seminar mit einer individuellen Domänen-Auswertung (Stärken und Schwächen pro Prüfungsbereich), einer gezielten Nacharbeits-Empfehlung , einer Sammlung prüfungstypischer Fragen (80+) und einem konkreten Plan für die Prüfungsanmeldung.

Jede teilnehmende Person verlässt das Seminar mit einer funktionsfähigen Data-Cloud-Umgebung (verbundene Datenquellen, aufgelöste Identitäten, Unified Profiles), aktivierten Segmenten (intern und extern), einem Governance-Konzept (Consent, DSGVO, Verantwortlichkeiten) und einem 30-Tage-Einführungsplan .

Jede teilnehmende Person verlässt das Seminar mit einem funktionsfähigen Service-Agenten (3 Topics, Data-Cloud-Kontext, getestet), einem konfigurierten Sales-Agenten (Lead-Qualifizierung, Meeting-Buchung), einem Governance-Verständnis (Trust Layer, Berechtigungen, Audit) und einem Einführungsplan für den eigenen Agentforce-Piloten.

Nach dem Seminar können Sie die Anforderungen an die E-Rechnung sicher einordnen und in praxistaugliche Prozesse für Ihr Unternehmen übersetzen. Sie verstehen, welche rechtlichen, steuerlichen und organisatorischen Vorgaben beim Empfang, bei der Prüfung, bei der Verbuchung und bei der Archivierung elektronischer Rechnungen zu beachten sind. Darüber hinaus sind Sie in der Lage, typische Schwachstellen in Ihren Abläufen zu erkennen, GoBD-konforme Maßnahmen abzuleiten und die Einführung oder Weiterentwicklung Ihrer E-Rechnungsprozesse strukturiert und belastbar zu begleiten.

Nach dem Seminar verfügen Sie über ein integriertes Verständnis der zentralen Handlungsfelder des General Managements. Sie können strategische, operative, finanzielle und organisatorische Fragestellungen besser einordnen und in einen unternehmerischen Gesamtzusammenhang bringen. Dadurch sind Sie in der Lage, fundiertere Managemententscheidungen zu treffen, Veränderungsvorhaben strukturierter zu steuern und die Leistungsfähigkeit Ihres Unternehmens gezielt weiterzuentwickeln. Sie gewinnen Sicherheit darin, komplexe Zusammenhänge klarer zu bewerten, Prioritäten zu setzen und strategische Stoßrichtungen mit operativer Wirksamkeit zu verbinden.

Am Ende des Seminars können Sie beurteilen, ob und in welchem Umfang Claude Code für Ihr Team sinnvoll ist. Sie sind in der Lage, Kosten realistisch einzuschätzen, Compliance-Anforderungen zu benennen, Risiken einzuordnen und einen strukturierten Rollout-Plan für Ihr Unternehmen zu entwickeln. Darüber hinaus können Sie geeignete KPIs zur Erfolgsmessung festlegen und fundiert mit Entwicklungsteams über Einsatzszenarien, Team-Workflows und Grenzen KI-gestützter Softwareentwicklung diskutieren.

Das Seminar vermittelt Ihnen vertiefte Kenntnisse für die produktionsnahe Verwaltung virtueller Maschinen in Red Hat OpenShift Virtualization. Sie lernen, Berechtigungen und rollenbasierte Zugriffskontrollen umzusetzen, erweiterte Netzwerke für Nodes und VMs zu konfigurieren, Migrationen mit MTV vorzubereiten und Backup- sowie Recovery-Szenarien mit OADP umzusetzen. Darüber hinaus können Sie standardisierte Provisionierungsmodelle mit Instanztypen, Preferences und Boot Sources einsetzen, die Platzierung virtueller Maschinen im Cluster steuern sowie Maßnahmen für Hochverfügbarkeit, Lastverteilung und höhere Host-Dichte praxisgerecht einordnen.

Das Seminar vermittelt Ihnen die grundlegenden Kenntnisse, um virtuelle Maschinen in Red Hat OpenShift Virtualization bereitzustellen, zu konfigurieren, zu verwalten und zu überwachen. Sie verstehen die Kubernetes-Architektur von OpenShift, können wichtige Cluster-Services über Webkonsole und CLI identifizieren und den OpenShift Virtualization Operator mit seinen wesentlichen Konfigurationsoptionen einordnen. Darüber hinaus lernen Sie, Netzwerkfunktionen und persistenten Storage für virtuelle Maschinen zu nutzen sowie Snapshots, Import/Export und Klonen von VM-Images praxisnah einzusetzen.

Nach dem Seminar können Sie UI-Komponenten selbst umsetzen, Interaktionen logisch aufbauen und Designs in funktionierende Prototypen übersetzen. Sie verstehen JavaScript nicht als abstrakte Programmiersprache, sondern als gezielte Verhaltensebene für Benutzeroberflächen. Dadurch können Sie Zustände, Ereignisse und UI-Logik sicherer einordnen und in eigenen Prototypen anwenden. Sie gewinnen mehr Sicherheit beim Arbeiten mit DOM, Events und einfachen Datenstrukturen und sind in der Lage, interaktive Entwürfe nachvollziehbar umzusetzen und Ihre Lösungen fachlich fundiert mit Entwickler:innen zu besprechen.

Jede teilnehmende Person verlässt das Seminar mit 3-5 vollständig spezifizierten Qualitätsszenarien für das eigene Projekt, einem priorisierten Qualitätsbaum , dokumentierten Zielkonflikten als Architecture Decision Records, einer Teststrategie pro NFR und einem NFR-Register als Vorlage für die eigene Organisation.

Jede teilnehmende Person verlässt das Seminar mit einer funktionierenden Theia-App (Custom Branding, domänenspezifischer KI-Agent, LLM-Anbindung, Tool Functions, Chat UI) und einer Architektur-Skizze für das eigene Tool-Produkt.

Jede teilnehmende Person verlässt das Seminar mit einem KI-gestützten Flow-Report (Metriken, Muster, Engpässe), einer Monte-Carlo-Prognose für ein reales Projekt, einem datenbasierten Verbesserungsexperiment und einer Prompt-Bibliothek für die tägliche Kanban-Arbeit mit KI.

Jede teilnehmende Person verlässt das Seminar mit einer funktionierenden Tableau-Cloud-Umgebung (Projekte, Dashboards, Berechtigungen, Datenaktualisierung), einer Tableau-Pulse-Konfiguration (KI-Insights per E-Mail/Slack), einem schriftlichen Governance-Dokument (Rollen, Prozesse, Standards) und einem 90-Tage-Einführungsplan .

Die Teilnehmenden erlernen die Konfiguration von Git-Workflows und Pull-Request-Prozessen. Sie erstellen automatisierte CI/CD-Pipelines mittels bitbucket-pipelines.yml, verwalten Deployment-Umgebungen und nutzen die Jira-Integration zur Status-Verfolgung.

Jede teilnehmende Person verlässt das Seminar mit einem eingerichteten Stackfield-Projekt (Räume, Aufgaben, Dokumente, Automatisierungen), einer Governance-Grundlage (Namenskonventionen, Rechtekonzept) und einem 30-Tage-Einführungsplan für das eigene Team.

Jede teilnehmende Person verlässt das Seminar mit einem funktionierenden Jira-Board für den eigenen Arbeitsalltag, einer Automatisierung für wiederkehrende Aufgaben und einem persönlichen Dashboard - sofort im Team einsetzbar.

Ein funktionierendes Full-Stack-Monitoring-Setup   mit Infrastructure Monitoring, APM, Log Management, Dashboard und  Alerting. 

Das Seminar befähigt die Teilnehmenden zum praxisnahen Einsatz der KI-Funktionen von OpenSearch - von der semantischen Suche über hybride Retrieval-Ansätze bis hin zu RAG-Anwendungen. Sie lernen, ML-Modelle über das ML Commons Framework zu deployen, Neural-Search-Pipelines einzurichten und k-NN-Indizes für effiziente Vektorsuche zu optimieren. Ein Schwerpunkt liegt auf der Implementierung hybrider Suchstrategien, die BM25 mit Vektorähnlichkeit kombinieren und über Normalisierungs-Pipelines fein abstimmen: eine funktionierende semantische Suchmaschine mit RAG auf OpenSearch - Neural Search Pipeline, Hybrid Query, LLM-Integration - direkt auf der bestehenden Infrastruktur.

Das Seminar befähigt die Teilnehmenden zum produktiven Einsatz von pgvector in PostgreSQL - von der Installation und Konfiguration bis zur Integration in bestehende Datenbankstrukturen. Sie lernen, Embedding-Spalten anzulegen, die richtige Indexstrategie (IVFFlat oder HNSW) für ihre Suchanforderungen zu wählen und effiziente hybride Abfragen zu formulieren, die Vektorsuche mit klassischen SQL-Filtern verbinden. Darüber hinaus setzen sie pgvector als performantes Backend für RAG-Anwendungen ein.

Eine funktionierende semantische Dokumentensuche mit RAG-Anbindung - von der Daten-Ingestion über die hybride Suche bis zur LLM-gestützten Antwortgenerierung.

Jede teilnehmende Person verlässt das Seminar mit einer Plattform-Übersicht (wo wird bewertet, wie stehen wir da?), einem KI-gestützten Themen-Report (was loben und kritisieren unsere Kunden?), 5 Response-Templates (sofort einsetzbar), einem Response-Workflow (wer macht was bis wann?) und einem 90-Tage-Plan für den Aufbau eines systematischen Review Managements.

Die Teilnehmenden erlernen die Konfiguration von KI-gestützten Management-Tools. Sie nutzen den Cisco AI Assistant zur Policy-Analyse, implementieren Predictive Maintenance Workflows im Netzwerk und verstehen die Anforderungen von KI-Modellen an die zugrunde liegende Hardware-Infrastruktur.

Die Teilnehmenden erlernen die Installation und Verwaltung von RHEL 10.1 im Image-Modus. Sie nutzen RHEL Lightspeed zur Log-Analyse, implementieren Soft Reboots zur Verfügbarkeitssteigerung und konfigurieren Post-Quanten-Verschlüsselung für kritische Workloads.

Jede teilnehmende Person verlässt das Seminar mit einer funktionierenden Canvas App (Urlaubsantrag), einem automatisierten Genehmigungsworkflow (Power Automate), einem interaktiven Dashboard (Power BI), einem FAQ-Chatbot (Copilot Studio) und einem Pilot-Plan für den ersten Power-Platform-Use-Case im eigenen Unternehmen.

Die Teilnehmenden erlernen die Installation und Konfiguration von SLES 16. Sie beherrschen das neue Sicherheitsmodell mit SELinux, verwalten das System effizient über das Cockpit-Interface und verstehen die Integration agentischer KI-Tools in den administrativen Alltag.

Jede teilnehmende Person verlässt das Seminar mit einem produktionsreifen Dashboard (peer-reviewed), einem funktionierenden Alert-Setup (mit Routing und Mute Timing), einer Provisioning-Konfiguration (Dashboard as Code) und einer Best-Practice-Checkliste für Grafana im eigenen Unternehmen.

Die Teilnehmenden erlernen die systematische Validierung von Geschäfts- und Produktideen mit der Lean-Startup-Methodik. Ziel ist die Fähigkeit, riskante Annahmen zu identifizieren, Hypothesen zu formulieren, den passenden MVP-Typ auszuwählen und Validierungsexperimente durchzuführen - bevor signifikante Entwicklungsressourcen investiert werden. Am Ende des Seminars haben die Teilnehmenden ein Lean Canvas für ihre eigene Idee erstellt, die riskanteste Annahme identifiziert, ein Experiment entworfen und klare Entscheidungskriterien für Go, Pivot oder Kill definiert.

Die Teilnehmenden erlernen die systematische Gestaltung von REST-APIs, die intuitiv verständlich, konsistent und langlebig sind. Ziel ist die Fähigkeit, Ressourcen sauber zu modellieren, HTTP-Methoden und Status Codes korrekt einzusetzen, eine durchdachte Versionierungs- und Fehlerbehandlungsstrategie zu wählen und ein API Style Guide für das eigene Team zu definieren. Am Ende des Seminars können die Teilnehmenden ein API-Design-Review durchführen und die häufigsten Design-Fehler identifizieren und korrigieren.

Die Teilnehmenden erlernen das Setup von OpenTelemetry in Microservices-Umgebungen. Sie konfigurieren den OTel Collector, nutzen Auto-Instrumentation für schnelle Traces und Metrics und binden verschiedene Backends wie Prometheus, Loki oder Tempo an.

Die Teilnehmenden erlernen den produktiven Einsatz von Microsoft 365 Copilot in ihrem täglichen Arbeitsablauf. Ziel ist die sichere Anwendung von Copilot in Word, Excel, PowerPoint, Outlook, Teams und Microsoft 365 Chat - nicht als isolierte Einzelfunktionen, sondern als zusammenhängenden KI-gestützten Workflow: von der E-Mail-Zusammenfassung über die Dokumentenerstellung bis zur fertigen Präsentation. Die Teilnehmenden entwickeln ein persönliches Prompt-Repertoire für ihre häufigsten Aufgaben und können Copilot-Ergebnisse kritisch bewerten und gezielt verbessern.

Die Teilnehmenden erlernen den Aufbau und die Konfiguration einer Prometheus-Instanz. Sie beherrschen komplexe PromQL-Abfragen, richten den Alertmanager ein und verstehen die Mechanismen der Service Discovery in dynamischen Umgebungen wie Kubernetes.

Die Teilnehmenden erlernen den Umgang mit JSON-Daten in SQL und PL/SQL. Sie erstellen REST-Schnittstellen mit ORDS, binden diese in Microservices ein und nutzen moderne Datenbankfeatures zur Vereinfachung des Applikationscodes.

Die Teilnehmenden erlernen den Einsatz von KI-Plattformen zur automatisierten Erstellung von App-Hüllen aus bestehenden Web-Adressen. Sie bewerten Web-Architekturen auf ihre App-Tauglichkeit, integrieren native Features über intelligente Bridges und steuern den Veröffentlichungsprozess bei Apple und Google.

Die Teilnehmenden erlernen die technische Konfiguration der Median-Plattform. Sie konvertieren eine bestehende Website in eine App-Hülle, integrieren grundlegende native Module und bereiten den Build für den Export in die App-Stores vor.

Die Teilnehmenden erlernen die Erstellung funktionaler Apps und Webseiten mittels KI-Prompts. Sie konvertieren bestehende Webseiten in native Apps, automatisieren einfache Workflows und stellen die Einhaltung von Datenschutzvorgaben sicher.

Die Teilnehmenden erlernen den vollständigen Workflow von der Figma-Anbindung bis zum Code-Export. Sie konvertieren Designs in sauberen Framework-Code, binden externe APIs an und synchronisieren das Ergebnis mit GitHub oder GitLab.

Die Teilnehmenden erlernen die Installation und Konfiguration von Junie in ihrer gewohnten JetBrains-Umgebung. Sie führen autonome Code-Änderungen über mehrere Dateien hinweg durch, nutzen den Brave Mode zur Prozessbeschleunigung und integrieren automatisiertes Test-Feedback in den KI-Workflow.

Die Teilnehmenden erlernen die Nutzung der KI-Assistenten in Visual Paradigm zur Beschleunigung des Design-Prozesses. Ziel ist es, eine moderne App-Architektur visuell zu entwerfen, Datenbank-Schemata durch KI-Vorschläge zu optimieren und interaktive UI-Prototypen effizient zu erstellen.

Die Teilnehmenden erlernen die Erstellung sauberer Datenmodelle nach den Regeln der Normalisierung. Ziel ist es, Redundanzen zu vermeiden, Primär- und Fremdschlüssel korrekt zu setzen und erste Performance-Optimierungen durch Indizierung vorzunehmen.

Die Teilnehmenden erlernen die grundlegende Syntax von Jinja2. Ziel ist es, einfache Templates mit Variablen und Schleifen zu erstellen, Filter zur Datenmanipulation anzuwenden und eine konsistente Struktur durch Template-Vererbung aufzubauen.

Die Teilnehmenden erlernen die Erstellung funktionaler 3D-Modelle und Zeichnungen. Ziel ist es, skizzenbasierte Bauteile zu modellieren, diese in Baugruppen zu integrieren und erste generative Design-Studien durchzuführen, um Material und Gewicht KI-gestützt einzusparen.

Die Teilnehmenden erlernen die effiziente Erstellung mechanischer 2D-Pläne unter Nutzung der Mechanical-Automatisierung und KI-Features. Ziel ist es, Normteile korrekt zu platzieren, automatisierte Stücklisten zu führen und den KI-Markup-Import sowie Smart Blocks einzusetzen, um Revisionszyklen und Zeichenaufwand signifikant zu reduzieren.

Die Teilnehmenden erlernen die Erstellung konsistenter Architekturdiagramme nach dem C4-Standard. Ziel ist es, ein bestehendes System in die vier Ebenen (Context, Container, Component, Code) zu überführen, die passende Detailtiefe für unterschiedliche Zielgruppen zu wählen und die Diagramme mittels Tooling (z. B. Structurizr) in den Entwicklungsprozess zu integrieren.

Die Teilnehmer lernen, fachliche Abläufe strukturiert zu erfassen und gemeinsam zu visualisieren. Sie verstehen die zentralen Elemente der Methode und können diese einsetzen, um Anforderungen klarer zu formulieren und die Zusammenarbeit zwischen Fachbereich und Entwicklung zu verbessern.

Die Teilnehmenden erlernen die Installation und Konfiguration von Lansweeper zur automatisierten Inventarisierung. Ziel ist es, Scan-Targets und Credentials korrekt einzurichten, Software-Lizenzen zu überwachen und aussagekräftige Berichte über den Hardware-Zustand sowie die Windows 11 Kompatibilität zu erstellen.

Die Teilnehmenden erlernen den sicheren Umgang mit den wichtigsten CLI- und GUI-Tools zur Netzwerkdiagnose. Ziel ist es, Konfigurationsfehler mit ipconfig/ifconfig zu finden, Erreichbarkeitsprobleme via Pathping zu isolieren und die Netzwerksicherheit durch Port-Scans mit Nmap zu bewerten.

Die Teilnehmenden erlernen den sicheren Umgang mit den wichtigsten HTML5-Strukturelementen. Ziel ist es, bestehende „Div-Layouts“ in semantisch korrekte Dokumente zu überführen, die Dokumentenhierarchie (Outline) zu optimieren und die grundlegenden Anforderungen der Barrierefreiheit ohne Zusatzaufwand zu erfüllen.