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Schulung TensorFlow Hub: Nutzung vortrainierter Modelle für maschinelles Lernen
Praxisorientierte Übungen zur Entwicklung von ML-Anwendungen
Schulungsformen
Offene Schulung
- 2 Tage
- 5 gesicherte Termine
- 1.370,00 p. P. zzgl. MwSt.
- Köln / Online
- Online oder Präsenz
- Dritter Mitarbeitende kostenfrei
Inhouse-/Firmenschulung
- 2 Tage - anpassbar
- Termin nach Wunsch
- Preis nach Angebot
- In Ihrem Hause oder bei der GFU
- Online, Präsenz oder Hybrid
- Lernumgebung in der Cloud
Individualschulung
- 2 Tage - anpassbar
- Termin nach Wunsch
- Preis nach Angebot
- In Ihrem Hause oder bei der GFU
- Online, Präsenz oder Hybrid
- Lernumgebung in der Cloud
Beschreibung
In diesem Seminar lernen die Teilnehmenden die grundlegenden und fortgeschrittenen Techniken zur Nutzung von TensorFlow Hub zur Implementierung vortrainierter Modelle kennen. Der Fokus liegt auf der Auswahl, Anpassung und Integration von Modellen in verschiedenen Anwendungsbereichen. Die Teilnehmer werden sich mit den grundlegenden und erweiterten Tools vertraut machen und durch praxisorientierte Übungen die erlernten Konzepte anwenden.
Erfahren Sie mehr durch einen zusätzlichen TensorFlow Kurs aus unserem Seminarangebot.
Schulungsziel
Am Ende des Seminars sind die Teilnehmenden in der Lage, TensorFlow Hub effektiv zu nutzen, um vortrainierte Modelle in eigenen Projekten zu implementieren, anzupassen und zu integrieren. Sie lernen, wie sie die Effizienz und Qualität ihrer Modellentwicklungsprozesse verbessern können.
Details
Wer teilnehmen sollte
Dieses Seminar richtet sich an Datenwissenschaftler, Entwickler, Ingenieure und Forscher, die ihre Kenntnisse in der Nutzung vortrainierter Modelle mit TensorFlow Hub vertiefen und optimieren möchten. Grundlegende Kenntnisse in Python und maschinellem Lernen sind erforderlich.
Ihre Schulung
Präsenz-Schulung | Online-Schulung |
|---|---|
| Lernmethode | |
Ausgewogene Mischung aus Theorie und Praxis | Wie auch bei unseren Präsenz-Seminaren: Ausgewogene Mischung aus Theorie und praktischen Übungen. Trainer durchgehend präsent. |
| Unterlagen | |
Seminarunterlagen oder Fachbuch zum Seminar inklusive, das man nach Rücksprache mit dem Trainer individuell auswählen kann. | Seminarunterlagen oder Fachbuch inklusive (per Post). Das Fachbuch wählt der Trainer passend zum Seminar aus - Ihren individuellen Buch-Wunsch berücksichtigen wir auf Nachfrage gerne. |
| Arbeitsplatz | |
| PC/VMs für jeden Teilnehmenden Hochwertige und performante Hardware Große, höhenverstellbare Bildschirme Zugang zu Ihrem Firmennetz erlaubt |
|
| Lernumgebung | |
Neu aufgesetzte Systeme für jeden Kurs in Abstimmung mit dem Seminarleiter. | |
| Arbeitsmaterialien | |
DIN A4 Block, Notizblock, Kugelschreiber, USB-Stick, Textmarker, Post-its | |
| Teilnahmezertifikat | |
Die Teilnahmezertifikat inkl. Inhaltsverzeichnis wird Ihnen am Ende des Seminars ausgehändigt. | Die Teilnahmezertifikat inkl. Inhaltsverzeichnis wird Ihnen per Post zugesandt. |
Organisation
Präsenz-Schulung | Online-Schulung | |
|---|---|---|
| Teilnehmendenzahl | ||
min. 1, max. 8 Personen | ||
| Garantierte Durchführung | ||
Ab 1 Teilnehmenden* | ||
| Schulungszeiten | ||
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| Ort der Schulung | ||
 GFU SchulungszentrumAm Grauen Stein 27 51105 Köln-Deutz oder online im Virtual Classroom oder europaweit bei Ihnen als Inhouse-Schulung Um ein optimales Raumklima zu gewährleisten, haben wir das Schulungszentrum mit 17 hochmodernen Trotec TAC V+ Luftreinigern ausgestattet. Diese innovative Filtertechnologie (H14 zertifiziert nach DIN EN1822) sorgt dafür, dass die Raumluft mehrfach pro Stunde umgewälzt wird und Schadstoffe zu 99.995% im HEPA-Filter abgeschieden und infektiöse Aerosole abgetötet werden. Zusätzlich sind alle Räume mit CO2-Ampeln ausgestattet, um jederzeit eine hervorragende Luftqualität sicherzustellen. | ||
| Räumlichkeiten | ||
Helle und modern ausgestattete Räume mit perfekter Infrastruktur | Bequem aus dem Homeoffice von überall | |
| Preisvorteil | ||
Dritter Mitarbeitende nimmt kostenfrei teil. Eventuell anfallende Prüfungskosten für den dritten Teilnehmenden werden zusätzlich berechnet. Hinweis: Um den Erfolg der Schulung zu gewährleisten, sollte auch der dritte Teilnehmende die erwarteten Vorkenntnisse mitbringen. | ||
| All-Inclusive | ||
Gebäck, Snacks und Getränke ganztägig, Mittagessen im eigenen Restaurant, täglich 6 Menüs, auch vegetarisch | Eine Auswahl unserer Frühstücks-Snacks und Nervennahrungs-Highlights senden wir Ihnen mit den Seminarunterlagen per Post zu. | |
| Barrierefreiheit | ||
Das GFU-Schulungszentrum (Am Grauen Stein 27) ist barrierefrei | - | |
Buchen ohne Risiko
| Rechnungsstellung |
Erst nach dem erfolgreichen Seminar. Keine Vorkasse. |
| Stornierung |
Kostenfrei bis zum Vortag des Seminars |
| Vormerken statt buchen |
Sichern Sie sich unverbindlich Ihren Seminarplatz schon vor der Buchung - auch wenn Sie selbst nicht berechtigt sind zu buchen |
Kostenfreie Services
Präsenz-Schulung | Online-Schulung |
|---|---|
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Inhalt
- Ziele und Erwartungen der Teilnehmenden
- Klärung individueller Lernziele und Erwartungen für ein praxisnahes und relevantes Seminar
- Einführung in TensorFlow Hub: Überblick und Bedeutung
- Was ist TensorFlow Hub und warum ist es wichtig?
- Definition und Hintergrund: TensorFlow Hub als Plattform zur Bereitstellung und Nutzung vortrainierter maschineller Lernmodelle.
- Bedeutung und Vorteile: Wiederverwendbarkeit vortrainierter Modelle, Reduzierung des Aufwands für Modelltraining, schnelle Implementierung in Projekten.
- Vergleich mit anderen Plattformen: Unterschiede und Vorteile gegenüber PyTorch Hub, Model Zoo und anderen Modellbibliotheken.
- Was ist TensorFlow Hub und warum ist es wichtig?
- Grundlagen der TensorFlow Hub-Nutzung und -Einrichtung
- Installation und Konfiguration
- Systemanforderungen und unterstützte Plattformen: Voraussetzungen für die Installation von TensorFlow und TensorFlow Hub.
- Installation und erste Schritte: Schritt-für-Schritt-Anleitung zur Einrichtung einer Entwicklungsumgebung mit TensorFlow Hub.
- Einführung in die Benutzeroberfläche und API: Navigation und Nutzung von TensorFlow Hub-Modellen.
- Installation und Konfiguration
- Grundlegende Bedienung und Funktionen von TensorFlow Hub
- Basis-Funktionen und Benutzeroberfläche
- Überblick über vortrainierte Modelle: Typen und Anwendungsbereiche (z.B. Bild-, Text-, und Sprachanalyse).
- Integration von Modellen in Projekte: Importieren und Einbinden von Modellen aus TensorFlow Hub.
- Verwendung und Anpassung von Modellen: Laden, Inferenz und Feinabstimmung vortrainierter Modelle.
- Basis-Funktionen und Benutzeroberfläche
- Erste Schritte mit TensorFlow Hub
- Einfache Modellimplementierung
- Auswahl und Anwendung von Modellen: Identifikation geeigneter Modelle für spezifische Aufgabenstellungen.
- Integration in bestehende TensorFlow-Projekte: Verwendung von Modulen wie Keras-Layern oder TensorFlow-Operationen.
- Anpassung und Training von Modellen: Feinabstimmung (Fine-Tuning) und Weitertraining auf spezifischen Daten.
- Einfache Modellimplementierung
- Praxisübung 1: Einrichtung und Grundkonfiguration von TensorFlow Hub
- Ziel der Übung: Anwendung der erlernten Techniken zur Einrichtung und Nutzung von TensorFlow Hub in einem Projekt.
- Projektbeschreibung: Teilnehmer implementieren ein einfaches Bild- oder Textklassifikationsmodell unter Verwendung von TensorFlow Hub.
- Anforderungen: Nutzung der grundlegenden Funktionen von TensorFlow Hub.
- Schritt-für-Schritt-Anleitung:
- Vorbereitung: Einführung in die Projektanforderungen, Auswahl eines Modells von TensorFlow Hub.
- Durchführung: Integration des Modells, Anpassung und Inferenz auf neuen Daten.
- Präsentation: Vorstellung der Ergebnisse durch die Teilnehmer.
- Tools: TensorFlow, TensorFlow Hub, Python, Jupyter Notebook.
- Ergebnisse und Präsentation:
- Präsentation der implementierten Modelle und Ergebnisse.
- Diskussion und Feedback: Analyse der Ergebnisse und Verbesserungsvorschläge.
- Ziel der Übung: Anwendung der erlernten Techniken zur Einrichtung und Nutzung von TensorFlow Hub in einem Projekt.
- Erweiterte Modellanpassungen und Anwendungen
- Erweiterte Anpassungen von Modellen
- Fine-Tuning und Transfer Learning: Anpassung vortrainierter Modelle an spezifische Anwendungsfälle.
- Kombination von Modellen: Erstellen komplexer Pipelines durch die Kombination verschiedener vortrainierter Modelle.
- Implementierung von fortgeschrittenen Techniken: Hyperparameter-Tuning, Regularisierung, und Optimierung.
- Erweiterte Anpassungen von Modellen
- Integration und Verwaltung
- Integration mit anderen Technologien
- Kombination mit anderen TensorFlow-APIs: Nutzung von TensorFlow Extended (TFX), TensorFlow Lite, und TensorFlow.js.
- Einbindung in Produktionsumgebungen: Skalierung, Bereitstellung und Monitoring von Modellen.
- Sicherheit und ethische Aspekte: Umgang mit Bias, Datenschutz und ethischen Überlegungen im Modelltraining.
- Integration mit anderen Technologien
- Scripting und Automatisierung
- Automatisierung von Modell-Workflows
- Automatisiertes Training und Deployment: Einsatz von CI/CD-Pipelines zur Modellverwaltung.
- Nutzung von TensorFlow Serving: Bereitstellung von Modellen in skalierbaren Serverumgebungen.
- Erweiterte Scripting-Techniken: Automatisierung von Trainingsprozessen, Datenvorverarbeitung und Modell-Updates.
- Automatisierung von Modell-Workflows
- Analyse und Optimierung von Modellprojekten
- Leistungsüberwachung und Optimierung
- Überwachung der Modellleistung: Nutzung von Metriken, Logging und Monitoring-Tools.
- Fehlersuche und Debugging: Analyse von Modellergebnissen und Fehlerquellen.
- Optimierung der Modelle: Performance-Tuning und Ressourcenmanagement.
- Leistungsüberwachung und Optimierung
- Praxisübung 2: Erweiterte Modellanpassungen und Integration mit TensorFlow Hub
- Ziel der Übung: Anwendung der erlernten Techniken zur Entwicklung und Integration erweiterter Modelle und Anwendungen mit TensorFlow Hub.
- Projektbeschreibung: Teilnehmer entwickeln komplexe Anwendungen, wie ein Bild- oder Sprachverarbeitungssystem, unter Verwendung und Anpassung vortrainierter Modelle.
- Anforderungen: Nutzung der erweiterten Funktionen und Techniken von TensorFlow Hub.
- Schritt-für-Schritt-Anleitung:
- Vorbereitung: Einführung in die Projektanforderungen, Planung und Auswahl der Modelle.
- Durchführung: Implementierung und Anpassung der Modelle, Integration in eine End-to-End-Anwendung.
- Präsentation: Vorstellung der Ergebnisse durch die Teilnehmer.
- Tools: TensorFlow, TensorFlow Hub, Python, Jupyter Notebook, TensorFlow Serving.
- Ergebnisse und Präsentation:
- Präsentation der entwickelten Anwendungen und Ergebnisse.
- Diskussion und Feedback: Analyse der Ergebnisse und Verbesserungsvorschläge.
- Ziel der Übung: Anwendung der erlernten Techniken zur Entwicklung und Integration erweiterter Modelle und Anwendungen mit TensorFlow Hub.
Buchungsmöglichkeiten
Online oder in Präsenz teilnehmen
Sie können sowohl Online als auch in Präsenz am Seminar teilnehmen. Klicken Sie bei Ihrer Buchung oder Anfrage einfach die entsprechende Option an.
Gesicherte offene Termine
| Termin | Ort | Preis | |
|---|---|---|---|
| 27.02.-28.02.2025 Plätze vorhanden Köln / Online 1.370,00 | Köln / Online | 1.370,00 | Buchen Vormerken |
| 28.04.-29.04.2025 Plätze vorhanden Köln / Online 1.370,00 | Köln / Online | 1.370,00 | Buchen Vormerken |
| 30.06.-01.07.2025 Plätze vorhanden Köln / Online 1.370,00 | Köln / Online | 1.370,00 | Buchen Vormerken |
| 01.09.-02.09.2025 Plätze vorhanden Köln / Online 1.370,00 | Köln / Online | 1.370,00 | Buchen Vormerken |
| 03.11.-04.11.2025 Plätze vorhanden Köln / Online 1.370,00 | Köln / Online | 1.370,00 | Buchen Vormerken |
Inhalte werden auf Wunsch an die Anforderungen Ihres Teams angepasst.
- Online, Präsenz oder Hybrid
- Komplette Lernumgebung in der Cloud mit Remote Zugriff
Fokus aufs Fachliche und maximaler Raum für individuelle Fragen.
- Online, Präsenz oder Hybrid
- Komplette Lernumgebung in der Cloud mit Remote Zugriff
Unterstützung nach der Schulung durch
individuelle Nachbetreuung
- Alle folgenden Schulungsformen können auch Online als Virtual Classroom durchgeführt werden.
- Eine Offene Schulung findet zu einem festgelegten Zeitpunkt im voll ausgestatteten Schulungszentrum oder Online/Remote statt. Sie treffen auf Teilnehmende anderer Unternehmen und profitieren vom direkten Wissensaustausch.
- Eine Inhouse-/Firmen-Schulung geht auf die individuellen Bedürfnisse Ihres Unternehmens ein. Sie erhalten eine kostenfreie Beratung von Ihrem Seminarleiter und können Inhalte und Dauer auf Ihren Schulungsbedarf anpassen. Inhouse-Schulungen können Europaweit durchgeführt werden.
- Bei einer Individual-Schulung erhalten Sie eine 1-zu-1 Betreuung und bestimmen Inhalt, Zeit und Lerntempo. Der Dozent passt sich Ihren Wünschen und Bedürfnissen an.
Sie können unsere Schulungen auch als Remote Schulung im Virtual Classroom anfragen.
In drei Schritten zum Online Seminar im Virtual Classroom:
- Seminar auswählen und auf "Buchen" klicken
- Wählen Sie bei "Wie möchten Sie teilnehmen?" einfach "Online" aus.
- Formular ausfüllen und über den Button "Jetzt buchen" absenden.
Unser Kundenservice meldet sich bei Ihnen mit der Buchungsbestätigung.
Unsere Online Schulungen finden im Virtual Classroom statt. Ein Virtual Classroom bündelt mehrere Werkzeuge, wie Audio-Konferenz, Text-Chat, Interaktives Whiteboard, oder Application Sharing.
Vorteile von Virtual Classroom:
- Sie erhalten 1 zu 1 die gleiche Lernumgebung, die Sie auch vor Ort bei uns vorfinden
- Die technische Vorbereitung wird von den GFU-Technikern vorgenommen
- Sie erhalten remote Zugriff auf Ihren persönlichen Schulungs-PC im GFU-Seminarraum
- Die Virtual Classroom Lösung lässt sich auch im Browser betreiben
- Die GFU-Technik leistet wie gewohnt Soforthilfe bei Problemen
- Die Schulungsunterlagen bekommen Sie per Post zugeschickt
- Sie sparen Reisekosten und Zeit
- 27. Feb. - 28. Feb. ✓ Noch einige Plätze frei ▶ Köln + Online/Remote
- 28. Apr. - 29. Apr. ✓ Noch einige Plätze frei ▶ Köln + Online/Remote
- 30. Jun. - 01. Jul. ✓ Noch einige Plätze frei ▶ Köln + Online/Remote
- 01. Sep. - 02. Sep. ✓ Noch einige Plätze frei ▶ Köln + Online/Remote
- 03. Nov. - 04. Nov. ✓ Noch einige Plätze frei ▶ Köln + Online/Remote
- Auch als Inhouse-Schulung, bundesweit mit Termin nach Wunsch und individuellen Inhalten
- Buchen ohne Risiko! Kostenfreie Stornierung bis zum Vortag des Seminars
Buchen Sie diese kostenfreien Serviceleistungen für Präsenzseminare ganz einfach während des Buchungsprozesses dazu!
Machen Sie sich keinen Kopf um die Anreise! Unser Shuttle fährt Sie. Oder Sie parken einfach auf einem extra für Sie reservierten Parkplatz.
Hotelzimmer gesucht? Wir organisieren Ihnen eins. Ihr Vorteil: Sie sparen Zeit und Geld!
Gesund oder lecker? Warum nicht beides? Freuen Sie sich auf unsere kulinarische Verpflegung!
Parkplätze sind in ausreichender Zahl vorhanden. Reisen Sie mit dem Auto an, reservieren wir Ihnen einen Parkplatz.