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Schulung TensorFlow Hand Tracking zur Entwicklung interaktiver KI-Lösungen
Echtzeit-Gestenerkennung mit Mediapipe und TensorFlow
Schulungsformen
Offene Schulung
- 3 Tage
- 5 gesicherte Termine
- 1.930,00 p. P. zzgl. MwSt.
- Köln / Online
- Dritter Mitarbeitende kostenfrei
- Learning & Networking in einem. Garantierte Durchführung ab 1 Teilnehmenden.
Inhouse-/Firmenschulung
- 3 Tage - anpassbar
- Termin nach Wunsch
- Preis nach Angebot
- In Ihrem Hause oder bei der GFU
- Lernumgebung in der Cloud
- Inhalte werden auf Wunsch an die Anforderungen Ihres Teams angepasst.
Individualschulung
- 3 Tage - anpassbar
- Termin nach Wunsch
- Preis nach Angebot
- In Ihrem Hause oder bei der GFU
- Lernumgebung in der Cloud
- 1 Teilnehmender = Fokus aufs Fachliche und maximaler Raum für individuelle Fragen.
Beschreibung
In diesem Seminar lernen die Teilnehmenden die Grundlagen und fortgeschrittenen Techniken der Hand-Tracking-Entwicklung mit TensorFlow und Mediapipe . Die praxisnahen Übungen vermitteln die Fähigkeit, Hand-Tracking-Systeme für verschiedene Anwendungen zu erstellen, und zeigen, wie diese mit UI/UX-Elementen kombiniert werden können. Durch den Vergleich mit alternativen Systemen und Technologien erhalten die Teilnehmenden eine fundierte Basis für strategische Entscheidungen.
Nutzen für Unternehmen:
Hand-Tracking-Technologien bieten Unternehmen innovative Möglichkeiten zur Steuerung und Interaktion , insbesondere in den Bereichen Automatisierung, barrierefreie Anwendungen und Benutzererfahrung. Die Integration von Hand-Tracking in Produkte und Prozesse kann die Effizienz steigern , die Nutzerzufriedenheit verbessern und neue Märkte erschließen. Dieses Seminar gibt Unternehmen das Wissen, um diese Technologien strategisch einzusetzen.
Tauchen Sie tiefer ein mit einem weiteren TensorFlow Seminar aus unserem Seminarangebot.
Schulungsziel
Am Ende des Seminars sind die Teilnehmenden in der Lage, TensorFlow und Mediapipe für Hand-Tracking und Gestenerkennung einzusetzen. Sie verstehen die Grundlagen der Bilderkennung, können einfache Hand-Tracking-Systeme implementieren und wissen, wie diese in Anwendungen integriert werden.
Details
Wer teilnehmen sollte
Dieses Seminar richtet sich an Entwickler, UX-Designer, KI-Spezialisten und IT-Strategen, die TensorFlow Hand Tracking in Anwendungen integrieren möchten. Grundkenntnisse in Python-Programmierung und Machine Learning sind hilfreich.
Ihre Schulung
In Präsenz | Online |
|---|---|
| Lernmethode | |
Ausgewogene Mischung aus Theorie und Praxis | Wie auch bei unseren Präsenz-Seminaren: Ausgewogene Mischung aus Theorie und praktischen Übungen. Trainer durchgehend präsent. |
| Unterlagen | |
Seminarunterlagen oder Fachbuch zum Seminar inklusive, das man nach Rücksprache mit dem Trainer individuell auswählen kann. | Seminarunterlagen oder Fachbuch inklusive (per Post). Das Fachbuch wählt der Trainer passend zum Seminar aus - Ihren individuellen Buch-Wunsch berücksichtigen wir auf Nachfrage gerne. |
| Arbeitsplatz | |
| PC/VMs für jeden Teilnehmenden Hochwertige und performante Hardware Große, höhenverstellbare Bildschirme Zugang zu Ihrem Firmennetz erlaubt |
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| Lernumgebung | |
Neu aufgesetzte Systeme für jeden Kurs in Abstimmung mit dem Seminarleiter. | |
| Arbeitsmaterialien | |
DIN A4 Block, Notizblock, Kugelschreiber, USB-Stick, Textmarker, Post-its | |
| Teilnahmezertifikat | |
Die Teilnahmezertifikat inkl. Inhaltsverzeichnis wird Ihnen am Ende des Seminars ausgehändigt. | Die Teilnahmezertifikat inkl. Inhaltsverzeichnis wird Ihnen per Post zugesandt. |
Organisation
In Präsenz | Online | |
|---|---|---|
| Teilnehmendenzahl | ||
min. 1, max. 8 Personen | ||
| Garantierte Durchführung | ||
Ab 1 Teilnehmenden* | ||
| Schulungszeiten | ||
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| Ort der Schulung | ||
 GFU SchulungszentrumAm Grauen Stein 27 51105 Köln-Deutz oder online im Virtual Classroom oder europaweit bei Ihnen als Inhouse-Schulung Um ein optimales Raumklima zu gewährleisten, haben wir das Schulungszentrum mit 17 hochmodernen Trotec TAC V+ Luftreinigern ausgestattet. Diese innovative Filtertechnologie (H14 zertifiziert nach DIN EN1822) sorgt dafür, dass die Raumluft mehrfach pro Stunde umgewälzt wird und Schadstoffe zu 99.995% im HEPA-Filter abgeschieden und infektiöse Aerosole abgetötet werden. Zusätzlich sind alle Räume mit CO2-Ampeln ausgestattet, um jederzeit eine hervorragende Luftqualität sicherzustellen. | ||
| Räumlichkeiten | ||
Helle und modern ausgestattete Räume mit perfekter Infrastruktur | Bequem aus dem Homeoffice von überall | |
| Preisvorteil | ||
Dritter Mitarbeitende nimmt kostenfrei teil. Eventuell anfallende Prüfungskosten für den dritten Teilnehmenden werden zusätzlich berechnet. Hinweis: Um den Erfolg der Schulung zu gewährleisten, sollte auch der dritte Teilnehmende die erwarteten Vorkenntnisse mitbringen. | ||
| KOMPASS — Förderung für Solo-Selbstständige | ||
Solo-Selbstständige können für dieses Seminar eine Förderung via KOMPASS beantragen. | ||
| All-Inclusive | ||
Gebäck, Snacks und Getränke ganztägig, Mittagessen im eigenen Restaurant, täglich 6 Menüs, auch vegetarisch | Eine Auswahl unserer Frühstücks-Snacks und Nervennahrungs-Highlights senden wir Ihnen mit den Seminarunterlagen per Post zu. | |
| Barrierefreiheit | ||
Das GFU-Schulungszentrum (Am Grauen Stein 27) ist barrierefrei | - | |
Buchen ohne Risiko
| Rechnungsstellung |
Erst nach dem erfolgreichen Seminar. Keine Vorkasse. |
| Stornierung |
Kostenfrei bis zum Vortag des Seminars |
| Vormerken statt buchen |
Sichern Sie sich unverbindlich Ihren Seminarplatz schon vor der Buchung - auch wenn Sie selbst nicht berechtigt sind zu buchen |
Kostenfreie Services
In Präsenz | Online |
|---|---|
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Inhalt
- Ziele und Erwartungen der Teilnehmenden
- Klärung individueller Lernziele und Erwartungen für ein praxisnahes und relevantes Seminar
- Einführung in TensorFlow Hand Tracking
- Was ist TensorFlow Hand Tracking? Einführung in die Nutzung von TensorFlow und Mediapipe zur Erkennung und Verfolgung von Handbewegungen.
- Funktionsweise der Technologie: Grundlagen der Bilderkennung, neuronale Netze und Echtzeit-Tracking.
- Einsatzmöglichkeiten: Anwendungen in Augmented Reality (AR), Gestensteuerung, Robotik und Assistenzsystemen.
- Nutzen für Unternehmen: Automatisierung von Prozessen, innovative Benutzerinteraktionen und Entwicklung von barrierefreien Interfaces.
- Vergleich mit ähnlichen Systemen
- TensorFlow Hand Tracking vs. OpenCV Hand Tracking: Unterschiede in Genauigkeit, Skalierbarkeit und Benutzerfreundlichkeit.
- TensorFlow Hand Tracking vs. PyTorch-Lösungen: Vergleich der Frameworks hinsichtlich Geschwindigkeit und Anpassungsmöglichkeiten.
- TensorFlow Hand Tracking vs. proprietäre Tools (z. B. Leap Motion): Vor- und Nachteile von Open-Source-Technologien gegenüber kommerziellen Alternativen.
- Einsatzszenarien: Auswahl der passenden Technologie für spezifische Anwendungen.
- Grundlagen von TensorFlow Hand Tracking
- Architektur von Mediapipe: Überblick über Hand Landmark Models und deren Integration mit TensorFlow.
- Voraussetzungen und Setup: Einrichtung der Entwicklungsumgebung mit TensorFlow, Python und OpenCV.
- Grundlegende Bildverarbeitung: Vorverarbeitung von Videostreams und Erkennung von ROI (Regions of Interest).
- Tracking von Handlandmarks: Nutzung von Mediapipe-Modellen zur Identifikation von Schlüsselpunkten an Händen.
- Praxisübung 1: Implementierung eines einfachen Hand-Tracking-Systems
- Ziel der Übung: Die Teilnehmenden entwickeln ein Hand-Tracking-Programm, das die Position und Bewegung von Händen in Echtzeit erkennt.
- Projektbeschreibung: Erstellung eines Python-Skripts, das Videostreams verarbeitet und Handlandmarks in Echtzeit visualisiert.
- Tools: TensorFlow, Mediapipe, OpenCV.
- Ergebnisse: Ein funktionierendes Hand-Tracking-System zur Demonstration von Grundfunktionen.
- Fortgeschrittene Anwendungen und Optimierungen
- Gestenerkennung: Entwicklung von Systemen, die bestimmte Handgesten erkennen und darauf reagieren.
- Integration mit UI/UX: Verwendung von Hand-Tracking für Gestensteuerungen in Anwendungen.
- Echtzeitoptimierung: Reduzierung der Latenzzeiten und Verbesserung der Modellgeschwindigkeit.
- Training von Modellen: Anpassung bestehender Mediapipe-Modelle an spezifische Anforderungen.
- Praxisübung 2: Entwicklung einer Gestenerkennungsanwendung
- Ziel der Übung: Die Teilnehmenden entwickeln eine Anwendung, die spezifische Gesten erkennt und darauf reagiert.
- Projektbeschreibung: Implementierung eines Systems, das zwischen verschiedenen Handgesten unterscheidet und Interaktionen ermöglicht (z. B. Steuerung eines virtuellen Objekts).
- Tools: TensorFlow, Mediapipe, Python.
- Ergebnisse: Ein funktionsfähiges Hand-Tracking-System mit Gestenerkennung.
- Integration in Unternehmensanwendungen
- Industrielle Automatisierung: Nutzung von Hand-Tracking für Steuerungen in der Fertigung und Robotik.
- Augmented Reality und Virtual Reality: Integration von Hand-Tracking in immersive Umgebungen.
- Barrierefreiheit: Entwicklung von Anwendungen für Menschen mit Behinderungen, die gestenbasierte Interaktionen ermöglichen.
- Smart Devices und IoT: Einsatz von Hand-Tracking in intelligenten Geräten und Wearables.
- Zukunftsperspektiven und Trends
- Verbesserungen in der Bilderkennung: Fortschritte in der Genauigkeit und Geschwindigkeit von KI-gestütztem Hand-Tracking.
- Integration mit KI-gestütztem UI/UX-Design: Nutzung von Hand-Tracking in multimodalen Benutzeroberflächen.
- Open-Source-Community: Entwicklungen und Erweiterungen in TensorFlow und Mediapipe durch die Community.
- Datenschutz und Sicherheit: Umgang mit sensiblen Daten in KI-Anwendungen.
- Zusammenfassung und Handlungsempfehlungen
- Best Practices: Tipps zur effizienten Nutzung von TensorFlow Hand Tracking in Projekten.
- Schlüsselerkenntnisse: Die wichtigsten Aspekte der Integration und Optimierung von Hand-Tracking-Technologien.
- Zukunftsausrichtung: Empfehlungen für Unternehmen zur Nutzung von Hand-Tracking für innovative Lösungen.
Buchungsmöglichkeiten
Online oder in Präsenz teilnehmen
Sie können sowohl Online als auch in Präsenz am Seminar teilnehmen. Klicken Sie bei Ihrer Buchung oder Anfrage einfach die entsprechende Option an.
Gesicherte offene Termine
| Termin | Ort | Preis | |
|---|---|---|---|
| 18.03.-20.03.2025 Plätze vorhanden Köln / Online 1.930,00 | Köln / Online | 1.930,00 | Buchen Vormerken |
| 26.05.-28.05.2025 Plätze vorhanden Köln / Online 1.930,00 | Köln / Online | 1.930,00 | Buchen Vormerken |
| 28.07.-30.07.2025 Plätze vorhanden Köln / Online 1.930,00 | Köln / Online | 1.930,00 | Buchen Vormerken |
| 29.09.-01.10.2025 Plätze vorhanden Köln / Online 1.930,00 | Köln / Online | 1.930,00 | Buchen Vormerken |
| 01.12.-03.12.2025 Plätze vorhanden Köln / Online 1.930,00 | Köln / Online | 1.930,00 | Buchen Vormerken |
- Lernumgebung in der Cloud
- Inhalte werden auf Wunsch an die Anforderungen Ihres Teams angepasst.
- Lernumgebung in der Cloud
- 1 Teilnehmender = Fokus aufs Fachliche und maximaler Raum für individuelle Fragen.
Unterstützung nach der Schulung durch
individuelle Nachbetreuung
- Alle folgenden Schulungsformen können auch Online als Virtual Classroom durchgeführt werden.
- Eine Offene Schulung findet zu einem festgelegten Zeitpunkt im voll ausgestatteten Schulungszentrum oder Online/Remote statt. Sie treffen auf Teilnehmende anderer Unternehmen und profitieren vom direkten Wissensaustausch.
- Eine Inhouse-/Firmen-Schulung geht auf die individuellen Bedürfnisse Ihres Unternehmens ein. Sie erhalten eine kostenfreie Beratung von Ihrem Seminarleiter und können Inhalte und Dauer auf Ihren Schulungsbedarf anpassen. Inhouse-Schulungen können Europaweit durchgeführt werden.
- Bei einer Individual-Schulung erhalten Sie eine 1-zu-1 Betreuung und bestimmen Inhalt, Zeit und Lerntempo. Der Dozent passt sich Ihren Wünschen und Bedürfnissen an.
Sie können unsere Schulungen auch als Remote Schulung im Virtual Classroom anfragen.
In drei Schritten zum Online Seminar im Virtual Classroom:
- Seminar auswählen und auf "Buchen" klicken
- Wählen Sie bei "Wie möchten Sie teilnehmen?" einfach "Online" aus.
- Formular ausfüllen und über den Button "Jetzt buchen" absenden.
Unser Kundenservice meldet sich bei Ihnen mit der Buchungsbestätigung.
Unsere Online Schulungen finden im Virtual Classroom statt. Ein Virtual Classroom bündelt mehrere Werkzeuge, wie Audio-Konferenz, Text-Chat, Interaktives Whiteboard, oder Application Sharing.
Vorteile von Virtual Classroom:
- Sie erhalten 1 zu 1 die gleiche Lernumgebung, die Sie auch vor Ort bei uns vorfinden
- Die technische Vorbereitung wird von den GFU-Technikern vorgenommen
- Sie erhalten remote Zugriff auf Ihren persönlichen Schulungs-PC im GFU-Seminarraum
- Die Virtual Classroom Lösung lässt sich auch im Browser betreiben
- Die GFU-Technik leistet wie gewohnt Soforthilfe bei Problemen
- Die Schulungsunterlagen bekommen Sie per Post zugeschickt
- Sie sparen Reisekosten und Zeit
- 18. Mär. - 20. Mär. ✓ Noch einige Plätze frei ▶ Köln + Online/Remote
- 26. Mai - 28. Mai ✓ Noch einige Plätze frei ▶ Köln + Online/Remote
- 28. Jul. - 30. Jul. ✓ Noch einige Plätze frei ▶ Köln + Online/Remote
- 29. Sep. - 01. Okt. ✓ Noch einige Plätze frei ▶ Köln + Online/Remote
- 01. Dez. - 03. Dez. ✓ Noch einige Plätze frei ▶ Köln + Online/Remote
- Auch als Inhouse-Schulung, bundesweit mit Termin nach Wunsch und individuellen Inhalten
- Buchen ohne Risiko! Kostenfreie Stornierung bis zum Vortag des Seminars
Buchen Sie diese kostenfreien Serviceleistungen für Präsenzseminare ganz einfach während des Buchungsprozesses dazu!
Machen Sie sich keinen Kopf um die Anreise! Unser Shuttle fährt Sie. Oder Sie parken einfach auf einem extra für Sie reservierten Parkplatz.
Hotelzimmer gesucht? Wir organisieren Ihnen eins. Ihr Vorteil: Sie sparen Zeit und Geld!
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