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Schulung Einführung R für Data Scientists (S1942)
5 von 5 Sternen
3 Kundenbewertungen 5 Teilnehmer haben dieses Seminar besucht

R ist die am häufigsten verwendete Programmiersprache, wenn es um Statistik und Data Science geht. R wird häufig mit dem R Studio als Entwicklungsumgebung (IDE) genutzt. Die Sprache bietet zahlreiche Möglichkeiten Daten zu visualisieren und zu analysieren.
In dieser Schulung lernen Sie, das Potenzial der Sprache und der IDE zu nutzen.
Zunächst vermitteln wir Ihnen die grundlegenden Funktionen von R. Im zweiten Teil wird dieses Wissen dann anhand einer konkreten Data Science Aufgabe gefestigt und weiter ausgebaut. Am Ende halten sie mit den erstellten R Skripten Ihren ersten Schlüssel zu einer erfolgreichen Datenanalyse in den Händen.

Offene Termine

25.04.-27.04.2018
3 Tage | 1.700,00
Köln   
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01.08.-03.08.2018
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29.11.-01.12.2018
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06.02.-08.02.2019
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  • Keine Vorkasse
  • Kostenfreies Storno bis zum Vortag des Seminars
  • Rechnung nach erfolgreichem Seminar
  • Garantierter Termin und Veranstaltungsort
  • Preise pro Person zzgl. Mehrwertsteuer
  • Der dritte Mitarbeiter nimmt kostenfrei teil

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Schulungs-Ziel

Nach dem Seminar sind Sie in der Lage R als Programmiersprache und R Studio für Ihre Projekte zu nutzen. Sie kennen Sie die grundlegenden Konzepte, Funktionen und Strukturen von R und wissen, wie Sie Data Science Aufgaben mit R lösen können.

Wer sollte teilnehmen

Angehende Data Scientists, Business Analysten, BI Experten mit Programmiererfahrung in einer anderen Sprache.

Inhalt

Diese Agenda ist auch Bestandteil (3.-5. Tag) des Kurses Data Science und R Einführung - Komplett für angehende Data Scientists

  • R Einführung
    • Datentypen und Objekte in R
    • Subsetting
    • Kontroll-Strukturen
    • Funktionen
    • Scoping Rules/ Umgebung (Environment)
    • Debugging Tools
    • Style Guide
  • Data Science Prozess in R
  • Daten Selektion mit R
    • Einlesen von Flatfiles
    • Datenbankanbindung
  • Daten Vorverarbeitung mit R
    • Explorative Datenanalyse
  • Plots  in R
    • Säulendiagramme
    • Boxplots
    • Histogramme
  • Exportieren in PDFs
  • Duplikate, Fehlende Werte und statistische Aufbereitung der Daten
    • Datenbereinigung
  • Modellierungsprozess
    • Machine Learning Algorithmen
    • Evaluierungskriterien + Kreuzvalidierung
  • Modellnutzung
    • Exportieren, Laden und Scoring von Daten
  • Ausblick und weitere Möglichkeiten in R
    • Weitere Kriterien zur Messung der Modellgüte: ROC, AUC, Lift
    • Entscheidungsbaumvisualisierung
    • Feature Importance

Schulungszeiten und Teilnehmerzahl

Teilnehmerzahl:min. 1, max. 8 Personen

Schulungszeiten: 3 Tage, 09:00 - 16:00 Uhr

Ort der Schulung: GFU-Schulungszentrum Köln oder bei Ihnen als Inhouse-Schulung

Kundenbewertungen

Bewertung von Tino T.
Über das Seminar
5/5

Die Schulung war sehr gut organisiert und hat mir einen sehr guten Rundumblick bezüglich R gegeben. Anhand eines konreten Data Science Usecases wurde R ganz detailiert mit vielen kleinen Übungen vorgestellt. Der Dozent war äußerst Kompetent und ging sehr ausführlich auf Rückfragen ein.

Über die GFU
5/5

Die GFU ist für mich Anlaufstelle #1, wenn es um IT-Schulungen geht. KUNDENZUFRIEDENHEIT wird hier ganz offensichtlich groß geschrieben.

Bewertung von André K.
Über das Seminar
5/5

Gelungenes Kompakt-Seminar!

Über die GFU
5/5

Sehr freundliche Mitarbeiter. Ausstattung und Service 1A

Bewertung von Anonym
Über das Seminar
5/5

Sehr gute Aufbereitung der Themen

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Eine Gruppe einer Firma will simultan das Seminar Einführung R für Data Scientists frequentieren

Hier kann ein Inhouse-Seminar zum Thema Einführung R für Data Scientists angemessen sein. Das Thema des Seminars kann dabei zusammen mit den Trainern modifiert oder komprimiert werden.

Haben die Seminarteilnehmer schon Routine in Einführung R für Data Scientists, sollte der erste Punkt der Agenda gekürzt werden. Eine kundenspezifische Bildungsmaßnahme rechnet sich ab drei Seminarbesuchern. Die Inhouse-Seminare zum Thema Einführung R für Data Scientists finden bisweilen in der Nähe von Mÿnster, Dortmund, Leipzig, Bochum, Duisburg, Stuttgart, Bremen, Essen, Bonn, Nÿrnberg, Mÿnchen, Wuppertal, Berlin, Dresden, Bielefeld, Hamburg, Frankfurt, Dÿsseldorf, Hannover und Köln am Rhein in NRW statt.

Welche Fortbildungen erweitern Einführung R für Data Scientists?

Eine gute Basis findet sich in Einführung R für Data Scientists mit

  • Kontroll-Strukturen
  • Debugging Tools
  • Plots  in R Säulendiagramme
  • Scoping Rules/ Umgebung (Environment)

Empfehlenswert ist auch ein Seminar von „Datenanalyse mit Power BI “ mit dem Unterrichtsstoff von

  • Richtiger Einsatz der Filtermöglichkeiten
  • Anbindung an mobile Endgeräte
  • Excel Dateien hochladen und Excel Online
  • Erstellung von Berichten mit der Desktop Edition Daten aus Datenbanken, Dateien und anderen Quellen laden und transformieren

Für Inhouse-Schulungen ist das Thema „Business Intelligence und Data Warehouse Grundlagen “ mit den Unterpunkten Historisierungskonzepte  und Monitoring  prädestiniert.

Für Fortgeschrittene eignet sich auch eine IBM Cognos BI - Komplett Schulung. In diesem Workshop werden vor allen Dingen

  • Rave Diagramme 
  • Nutzung von Alias-Objekten
  • Übersicht Ergänzende Themen Übergänge zu benachbarten Themen: Planung, Forecast, Predictive und Data Science
  • Berichtsverteilung (Bursting) 
behandelt.

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