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Schulung Einführung R für Data Scientists (S1942)

5 Teilnehmer haben bisher dieses Seminar besucht
R ist die am häufigsten verwendete Programmiersprache, wenn es um Statistik und Data Science geht. R wird häufig mit dem R Studio als Entwicklungsumgebung (IDE) genutzt. Die Sprache bietet zahlreiche Möglichkeiten Daten zu visualisieren und zu analysieren.
In dieser Schulung lernen Sie, das Potenzial der Sprache und der IDE zu nutzen.
Zunächst vermitteln wir Ihnen die grundlegenden Funktionen von R. Im zweiten Teil wird dieses Wissen dann anhand einer konkreten Data Science Aufgabe gefestigt und weiter ausgebaut. Am Ende halten sie mit den erstellten R Skripten Ihren ersten Schlüssel zu einer erfolgreichen Datenanalyse in den Händen.

Offene Termine

28.11.-30.11.2018
3 Tage | 1.770,00
Köln   
Noch frei
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06.02.-08.02.2019
3 Tage | 1.770,00
Köln   
Noch frei
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15.05.-17.05.2019
3 Tage | 1.770,00
Köln   
Noch frei
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21.08.-23.08.2019
3 Tage | 1.770,00
Köln   
Noch frei
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Buchen ohne Risiko:
  • Keine Vorkasse
  • Kostenfreies Storno bis zum Vortag des Seminars
  • Rechnung nach erfolgreichem Seminar
  • Garantierter Termin und Veranstaltungsort
  • Preise pro Person zzgl. Mehrwertsteuer
  • Der dritte Mitarbeiter nimmt kostenfrei teil

Weitere Buchungsmöglichkeiten

Firmenschulung
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Wo soll Ihre Schulung stattfinden?
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Schulungs-Ziel

Nach dem Seminar sind Sie in der Lage R als Programmiersprache und R Studio für Ihre Projekte zu nutzen. Sie kennen Sie die grundlegenden Konzepte, Funktionen und Strukturen von R und wissen, wie Sie Data Science Aufgaben mit R lösen können.

Wer sollte teilnehmen

Angehende Data Scientists, Business Analysten, BI Experten mit Programmiererfahrung in einer anderen Sprache.

Inhalt

Diese Agenda ist auch Bestandteil (3.-5. Tag) des Kurses Data Science und R Einführung - Komplett für angehende Data Scientists

  • R Einführung
    • Datentypen und Objekte in R
    • Subsetting
    • Kontroll-Strukturen
    • Funktionen
    • Scoping Rules/ Umgebung (Environment)
    • Debugging Tools
    • Style Guide
  • Data Science Prozess in R
  • Daten Selektion mit R
    • Einlesen von Flatfiles
    • Datenbankanbindung
  • Daten Vorverarbeitung mit R
    • Explorative Datenanalyse
  • Plots  in R
    • Säulendiagramme
    • Boxplots
    • Histogramme
  • Exportieren in PDFs
  • Duplikate, Fehlende Werte und statistische Aufbereitung der Daten
    • Datenbereinigung
  • Modellierungsprozess
    • Machine Learning Algorithmen
    • Evaluierungskriterien + Kreuzvalidierung
  • Modellnutzung
    • Exportieren, Laden und Scoring von Daten
  • Ausblick und weitere Möglichkeiten in R
    • Weitere Kriterien zur Messung der Modellgüte: ROC, AUC, Lift
    • Entscheidungsbaumvisualisierung
    • Feature Importance

Schulungszeiten und Teilnehmerzahl

Teilnehmerzahl:min. 1, max. 8 Personen

Schulungszeiten: 3 Tage, 09:00 - 16:00 Uhr

Ort der Schulung: GFU-Schulungszentrum Köln oder bei Ihnen als Inhouse-Schulung

Kundenbewertungen

Bewertung von Tino T.
Über das Seminar
5/5

Die Schulung war sehr gut organisiert und hat mir einen sehr guten Rundumblick bezüglich R gegeben. Anhand eines konreten Data Science Usecases wurde R ganz detailiert mit vielen kleinen Übungen vorgestellt. Der Dozent war äußerst Kompetent und ging sehr ausführlich auf Rückfragen ein.

Über die GFU
5/5

Die GFU ist für mich Anlaufstelle #1, wenn es um IT-Schulungen geht. KUNDENZUFRIEDENHEIT wird hier ganz offensichtlich groß geschrieben.

Bewertung von André K.
Über das Seminar
5/5

Gelungenes Kompakt-Seminar!

Über die GFU
5/5

Sehr freundliche Mitarbeiter. Ausstattung und Service 1A

Bewertung von Anonym
Über das Seminar
5/5

Sehr gute Aufbereitung der Themen


Arbeitsplatz


Ein Team eines Unternehmens will zeitgleich den Kurs Einführung R für Data Scientists buchen

An dieser Stelle kann ein Inhouse-Seminar zur Thematik Einführung R für Data Scientists opportun sein. Die Agenda des Lehrgangs kann nebenbei bemerkt in Abstimmung mit den Dozenten ausgebaut oder reduziert werden.

Haben die Seminarbesucher schon Sachkenntnis in Einführung R für Data Scientists, sollte der Anfang gekürzt werden. Eine Firmen-Fortbildung rentiert sich bei mindestens 3 Seminarbesuchern. Die Firmen-Schulungen zum Thema Einführung R für Data Scientists finden ab und zu in der Nähe von Stuttgart, Essen, Hamburg, Bremen, Mÿnchen, Wuppertal, Dÿsseldorf, Hannover, Bochum, Dortmund, Berlin, Leipzig, Mÿnster, Bielefeld, Dresden, Nÿrnberg, Frankfurt, Bonn, Duisburg und Köln am Rhein in NRW statt.

Welche Themen ergänzen Einführung R für Data Scientists?

Eine erste Ergänzung bildet Einführung R für Data Scientists mit

  • Entscheidungsbaumvisualisierung
  • Kontroll-Strukturen
  • Duplikate, Fehlende Werte und statistische Aufbereitung der Daten Datenbereinigung
  • Plots  in R Säulendiagramme

Zu empfehlen ist auch ein Seminar von „Oracle Reports“ mit dem Unterrichtsstoff von

  • PL/SQL Trigger in Berichten codieren
  • Berichte im Live Previewer erweitern
  • Report Templates entwerfen
  • Einführung in  Report Builder

Für Inhouse-Schulungen ist das Thema „Crystal Reports - Berichterstellung und Design - Einstieg“ mit den Kapiteln Zahlenberechnungen und Wenn-Dann-Formeln geeignet.

Für Professionals passt auch eine Grundlagen Visual Analytics und Information Design Schulung. In diesem Training werden vor allen Dingen

  • Story Telling mit Visualisierungen  Botschaften herausstellen 
  • Kommunizieren mit Visualisierungen 
  • Aussagen identifizieren 
  • Wirkung auf die Wahrnehmung erzielen 
behandelt.

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