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Schulung Einführung R für Data Scientists (S1942)

5 von 5 Sternen
3 aktuelle Kundenbewertungen 5 Teilnehmer haben bisher dieses Seminar besucht
R ist die am häufigsten verwendete Programmiersprache, wenn es um Statistik und Data Science geht. R wird häufig mit dem R Studio als Entwicklungsumgebung (IDE) genutzt. Die Sprache bietet zahlreiche Möglichkeiten Daten zu visualisieren und zu analysieren.
In dieser Schulung lernen Sie, das Potenzial der Sprache und der IDE zu nutzen.
Zunächst vermitteln wir Ihnen die grundlegenden Funktionen von R. Im zweiten Teil wird dieses Wissen dann anhand einer konkreten Data Science Aufgabe gefestigt und weiter ausgebaut. Am Ende halten sie mit den erstellten R Skripten Ihren ersten Schlüssel zu einer erfolgreichen Datenanalyse in den Händen.

Offene Termine

01.08.-03.08.2018
3 Tage | 1.700,00
Köln   
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29.11.-01.12.2018
3 Tage | 1.770,00
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06.02.-08.02.2019
3 Tage | 1.770,00
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15.05.-17.05.2019
3 Tage | 1.770,00
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21.08.-23.08.2019
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Buchen ohne Risiko:
  • Keine Vorkasse
  • Kostenfreies Storno bis zum Vortag des Seminars
  • Rechnung nach erfolgreichem Seminar
  • Garantierter Termin und Veranstaltungsort
  • Preise pro Person zzgl. Mehrwertsteuer
  • Der dritte Mitarbeiter nimmt kostenfrei teil

Weitere Buchungsmöglichkeiten

Firmenschulung
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Schulungs-Ziel

Nach dem Seminar sind Sie in der Lage R als Programmiersprache und R Studio für Ihre Projekte zu nutzen. Sie kennen Sie die grundlegenden Konzepte, Funktionen und Strukturen von R und wissen, wie Sie Data Science Aufgaben mit R lösen können.

Wer sollte teilnehmen

Angehende Data Scientists, Business Analysten, BI Experten mit Programmiererfahrung in einer anderen Sprache.

Inhalt

Diese Agenda ist auch Bestandteil (3.-5. Tag) des Kurses Data Science und R Einführung - Komplett für angehende Data Scientists

  • R Einführung
    • Datentypen und Objekte in R
    • Subsetting
    • Kontroll-Strukturen
    • Funktionen
    • Scoping Rules/ Umgebung (Environment)
    • Debugging Tools
    • Style Guide
  • Data Science Prozess in R
  • Daten Selektion mit R
    • Einlesen von Flatfiles
    • Datenbankanbindung
  • Daten Vorverarbeitung mit R
    • Explorative Datenanalyse
  • Plots  in R
    • Säulendiagramme
    • Boxplots
    • Histogramme
  • Exportieren in PDFs
  • Duplikate, Fehlende Werte und statistische Aufbereitung der Daten
    • Datenbereinigung
  • Modellierungsprozess
    • Machine Learning Algorithmen
    • Evaluierungskriterien + Kreuzvalidierung
  • Modellnutzung
    • Exportieren, Laden und Scoring von Daten
  • Ausblick und weitere Möglichkeiten in R
    • Weitere Kriterien zur Messung der Modellgüte: ROC, AUC, Lift
    • Entscheidungsbaumvisualisierung
    • Feature Importance

Schulungszeiten und Teilnehmerzahl

Teilnehmerzahl:min. 1, max. 8 Personen

Schulungszeiten: 3 Tage, 09:00 - 16:00 Uhr

Ort der Schulung: GFU-Schulungszentrum Köln oder bei Ihnen als Inhouse-Schulung

Kundenbewertungen

Bewertung von Tino T.
Über das Seminar
5/5

Die Schulung war sehr gut organisiert und hat mir einen sehr guten Rundumblick bezüglich R gegeben. Anhand eines konreten Data Science Usecases wurde R ganz detailiert mit vielen kleinen Übungen vorgestellt. Der Dozent war äußerst Kompetent und ging sehr ausführlich auf Rückfragen ein.

Über die GFU
5/5

Die GFU ist für mich Anlaufstelle #1, wenn es um IT-Schulungen geht. KUNDENZUFRIEDENHEIT wird hier ganz offensichtlich groß geschrieben.

Bewertung von André K.
Über das Seminar
5/5

Gelungenes Kompakt-Seminar!

Über die GFU
5/5

Sehr freundliche Mitarbeiter. Ausstattung und Service 1A

Bewertung von Anonym
Über das Seminar
5/5

Sehr gute Aufbereitung der Themen

Offene Termine

01.08.-03.08.2018
3 Tage | 1.700,00
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29.11.-01.12.2018
3 Tage | 1.770,00
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Eine Gruppe einer Firma will geschlossen das Seminar Einführung R für Data Scientists besuchen

Dann kann ein Inhouse-Seminar zum Gegenstand Einführung R für Data Scientists ratsam sein. Das Thema der Schulung kann hierbei gemeinsam mit den Trainern variiert oder abgerundet werden.

Haben die Schulungsteilnehmer bereits Praxis in Einführung R für Data Scientists, sollte der Anfang entfallen. Eine Firmen-Weiterbildung rechnet sich bei mehr als 3 Mitarbeitern. Die Inhouse-Schulungen zum Thema Einführung R für Data Scientists finden gelegentlich im Umkreis von Stuttgart, Dresden, Bonn, Frankfurt, Bremen, Bochum, Mÿnchen, Nÿrnberg, Mÿnster, Hannover, Bielefeld, Leipzig, Berlin, Dÿsseldorf, Duisburg, Hamburg, Wuppertal, Dortmund, Essen und Köln am Rhein in NRW statt.

Welche Thematiken ergänzen Einführung R für Data Scientists?

Eine gute Basis findet sich in Einführung R für Data Scientists mit

  • Entscheidungsbaumvisualisierung
  • Kontroll-Strukturen
  • Duplikate, Fehlende Werte und statistische Aufbereitung der Daten Datenbereinigung
  • Plots  in R Säulendiagramme

Zu empfehlen ist auch eine Schulung von „Oracle Reports“ mit der Behandlung von

  • PL/SQL Trigger in Berichten codieren
  • Berichte im Live Previewer erweitern
  • Report Templates entwerfen
  • Einführung in  Report Builder

Für Firmenschulungen ist das Thema „Crystal Reports - Berichterstellung und Design - Einstieg“ mit den Kapiteln Zahlenberechnungen und Wenn-Dann-Formeln geeignet.

Für Erfahrene Anwender passt eine Web Intelligence - Grundlagen der Berichtserstellung Weiterbildung. In diesem Seminar werden vor allen Dingen

  • Erstellung von WebIntelligence-Berichten und -Abfragen 
  • Arbeiten mit Formeln und Variablen 
  • Berichte gestalten mit dem Java Report Panel 
  • Einfügen von Grafiken 
behandelt.

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