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Schulung Predictive Analytics - Ein Überblick: Von der Vision zu echtem Nutzen (S1940)

Cognitive Computing, Artificial Intelligence, Data Science, Big Data: Verschiedene Schlagwörter beschreiben, wie heute Prognosen und Entscheidungen aus Daten abgeleitet werden. Wir nennen es Predictive Analytics.
Sie möchten komprimiert die Möglichkeiten und Anwendungsfelder von Predictive Analytics kennen lernen? Sie überlegen, wie Sie Ihre Daten gewinnbringend nutzen können?
Ziel von Predictive Analytics ist es, treffsichere Prognose zu erzeugen. Typische Anwendungen sind die Berechnung von Kaufwahrscheinlichkeiten für den Vertrieb oder für Recommendation Engines, dynamische Preisgestaltung oder die Ermittlung von Abwanderungswahrscheinlichkeiten (Churn Prediction). Führende Unternehmen analysieren Bilder und Videos, Handysensoren, Weblogs oder die Kundenstimmung (Sentiment) aus Text und Sprache mit machine learning Verfahren.
Mit unserer Schulung geben wir Ihnen an einem Tag einen herstellerunabhängigen, komprimierten Überblick über Anwendung, Technologieoptionen und Vorgehensweisen zur Umsetzung von Predictive Analytics in Ihrem Unternehmen.
Die Inhalte in der Übersicht:
  • Predictive Analytics Grundbegriffe und Einordnung
  • Geschäftschancen und Anwendung im Unternehmen
  • Business Cases finden und umsetzen
  • Datenbasis: Big Data, Small Data, Smart Data
  • Technologieoptionen: Werkzeuge und Architekturen
  • Rechtliche Aspekte und Data Governance

Offene Termine

10.11.2017
1 Tag | 630,00
Köln   
Noch frei
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16.02.2018
1 Tag | 590,00
Köln   
Noch frei
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15.06.2018
1 Tag | 590,00
Köln   
Noch frei
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26.10.2018
1 Tag | 590,00
Köln   
Noch frei
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Buchen ohne Risiko:
  • Keine Vorkasse
  • Kostenloses Storno bis zum Vortag des Seminars
  • Rechnung nach erfolgreichem Seminar
  • Garantierter Termin und Veranstaltungsort
  • Preise zzgl. Mehrwertsteuer
  • Der dritte Mitarbeiter nimmt kostenlos teil

Weitere Buchungsmöglichkeiten

Firmenschulung Anfragen
Inhouse-Schulung Anfragen
Individualschulung Anfragen

Schulungs-Ziel

Sie erfahren, was genau Predictive Analytics ist und wie es funktioniert. Sie erhalten einen Überblick über mögliche Anwendungsgebiete in Ihrem Unternehmen sowie Vorgehensweisen um Ihre eigenen Anwendungsfälle zu erarbeiten und umzusetzen.
Sie erkennen, wie Sie von Predictive Analytics profitieren und wie Sie die Chancen für Ihr Unternehmen nutzen können.

Wer sollte teilnehmen

Business Analysten, BI Experten, BI Architekten, Marketing, Vertrieb, Projektleiter, Produktverantwortliche, Entscheider, Manager.
Es sind keine besonderen Vorkenntnisse erforderlich.

Inhalt

  • Einführung Predictive Analytics
    • Einführung und Definition
    • Einordnung der Themen Business Analytics, Data Warehouse, Big Data und Data Science
    • Wahrscheinlichkeit und Gewissheit, Korrelation und Kausalität
    • Statistik und Machine Learning
    • Benötigte Skills und die Rolle von Data Scientists
  • Anwendung im Unternehmen
    • Exemplarische Anwendungsfälle für Marketing, Online Business, Vertrieb, Entwicklung, IT, Operations und Finance.
    • Revolutionäre oder evolutionäre Anwendungsfälle?
  • Datenbasis: Big Data, Small Data, Smart Data
    • Welche Arten von Daten können relevant sein?
    • Welche Datenquellen können genutzt werden?
    • Wie ist die Auswirkung der Datenqualität auf die Prognoseergebnisse?
  • Nutzen stiftende Business Cases finden und umsetzen
    • Die richtigen Anwendungsfälle finden und ausarbeiten
    • Data Products und Data Product Canvas
    • Data Science Vorgehensmodelle CRISP und Knowledge Discovery in Databases (KDD)
  • Technologieoptionen: Werkzeuge und Architekturen
    • Architekturen
      • Stand-Alone Lösungen
      • Integration / Erweiterung bestehender BI und Data Warehouse Lösungen
      • Big Data Toolsuite
      • Umgang mit Heterogenität
    • Übersicht Sprachen und Werkzeuge für Predictive Analytics
      • Überblick Open Source und kommerzielle Lösungen
      • R, Python und Scala als Programmiersprachen
      • Predictive Analytics mit Hadoop und Spark
      • Visualisierungswerkzeuge (Visual Analytics)
  • Rechtliche Aspekte und Datenschutz
    • Relevante rechtliche Regelungen für Predictive Analytics
    • Data Governance

Schulungszeiten und Teilnehmerzahl

Teilnehmerzahl:min. 1, max. 8 Personen

Schulungszeiten: 1 Tag, 09:00 - 16:00 Uhr

Ort der Schulung: GFU-Schulungszentrum Köln oder bei Ihnen als Inhouse-Schulung

Offene Termine

10.11.2017
1 Tag | 630,00
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16.02.2018
1 Tag | 590,00
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Ein Team eines Unternehmens will geschlossen die Schulung Predictive Analytics - Ein Überblick: Von der Vision zu echtem Nutzen buchen

Hier kann ein Inhouse-Training zur Augabenstellung Predictive Analytics - Ein Überblick: Von der Vision zu echtem Nutzen angemessen sein. Die Agenda des Lehrgangs kann nebenbei bemerkt gemeinsam mit den Dozenten ergänzt oder gestrafft werden.

Haben die Schulungsteilnehmer allerdings Routine in Predictive Analytics - Ein Überblick: Von der Vision zu echtem Nutzen, sollte die Einleitung nur gestreift werden. Eine Firmen-Bildungsmaßnahme macht sich bezahlt ab drei Schulungsteilnehmern. Die Firmen-Schulungen zum Thema Predictive Analytics - Ein Überblick: Von der Vision zu echtem Nutzen finden gelegentlich in München, Bochum, Wuppertal, Dortmund, Hannover, Stuttgart, Bonn, Leipzig, Bremen, Bielefeld, Dresden, Berlin, Hamburg, Duisburg, Essen, Nürnberg, Münster, Düsseldorf, Frankfurt und Köln am Rhein in NRW statt.

Welche Thematiken passen zu Predictive Analytics - Ein Überblick: Von der Vision zu echtem Nutzen?

Eine gute Basis bildet Predictive Analytics - Ein Überblick: Von der Vision zu echtem Nutzen mit

  • Anwendung im Unternehmen Exemplarische Anwendungsfälle für Marketing, Online Business, Vertrieb, Entwicklung, IT, Operations und Finance.
  • Wahrscheinlichkeit und Gewissheit, Korrelation und Kausalität
  • Rechtliche Aspekte und Datenschutz Relevante rechtliche Regelungen für Predictive Analytics
  • R, Python und Scala als Programmiersprachen

Anzuraten ist auch ein Seminar von „Microsoft-SQL Server 2016/2014/2012/2008 R2 Analysis Services (OLAP)“ mit der Behandlung von

  • OLAP
  • Aggregatfunktionen
  • Multidimensionale Abfragen
  • Würfelaufbereitung

Für Firmenschulungen ist das Thema „Oracle SQL und Oracle PL/SQL“ mit dem Unterrichtsgegenstand Konvertierungsfunktionen und Schleifenkonstruktionen, Cursoren, Exception-Handling geeignet.

Für Help-Desk-Mitarbeiter passt eine MDX - Die Abfragesprache für OLAP-Cubes Schulung. In diesem Training werden insbesondere

  • Unterscheidung des Begriffs „Dimension“ aus der Sicht von Client-Anwendung, MDX und UDM 
  • Allgemeines  Einführung in die MDX-Terminologie 
  • Dimensionalität in Tupeln, Sets und Achsen 
  • Fehler-Situationen: Division-By-Zero, Out-Of-Range u.a. 
behandelt.

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  • 0221 82 80 90
  • Chat offline
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