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Schulung Überblick Predictive Analytics und Artificial Intelligence

1 Tag / S1940

13 Teilnehmer haben bisher dieses Seminar besucht

Schulungsformen

Offene Schulung

  • 1 Tag
  • 5 Termine
  • 620,00 zzgl. MwSt.
  • Köln, Münster

Learning & Networking in einem. Garantierte Durchführung ab 1 Teilnehmer.

Inhouse-/Firmenschulung

  • 1 Tag - anpassbar
  • Termin nach Wunsch
  • Preis nach Angebot
  • In Ihrem Hause oder bei der GFU

Inhalte werden auf Wunsch an die Anforderungen Ihres Teams angepasst.

Individualschulung

  • 1 Tag - anpassbar
  • Termin nach Wunsch
  • Preis nach Angebot
  • In Ihrem Hause oder bei der GFU

1 Teilnehmer = max. Fokus aufs Fachliche und max. Raum für individuelle Fragen.

Beschreibung

Cognitive Computing, Artificial Intelligence, Data Science, Big Data: Verschiedene Schlagwörter beschreiben, wie heute Prognosen und Entscheidungen aus Daten abgeleitet werden. Wir nennen es Predictive Analytics.
Sie möchten komprimiert die Möglichkeiten und Anwendungsfelder von Predictive Analytics kennen lernen? Sie überlegen, wie Sie Ihre Daten gewinnbringend nutzen können?
Ziel von Predictive Analytics ist es, treffsichere Prognose zu erzeugen. Typische Anwendungen sind die Berechnung von Kaufwahrscheinlichkeiten für den Vertrieb oder für Recommendation Engines, dynamische Preisgestaltung oder die Ermittlung von Abwanderungswahrscheinlichkeiten (Churn Prediction). Führende Unternehmen analysieren Bilder und Videos, Handysensoren, Weblogs oder die Kundenstimmung (Sentiment) aus Text und Sprache mit machine learning Verfahren.
Mit unserer Schulung geben wir Ihnen an einem Tag einen herstellerunabhängigen, komprimierten Überblick über Anwendung, Technologieoptionen und Vorgehensweisen zur Umsetzung von Predictive Analytics in Ihrem Unternehmen.
Die Inhalte in der Übersicht:
  • Predictive Analytics Grundbegriffe und Einordnung
  • Geschäftschancen und Anwendung im Unternehmen
  • Business Cases finden und umsetzen
  • Datenbasis: Big Data, Small Data, Smart Data
  • Technologieoptionen: Werkzeuge und Architekturen
  • Rechtliche Aspekte und Data Governance

Schulungsziel

Sie erfahren, was genau Predictive Analytics ist und wie es funktioniert. Sie erhalten einen Überblick über mögliche Anwendungsgebiete in Ihrem Unternehmen sowie Vorgehensweisen um Ihre eigenen Anwendungsfälle zu erarbeiten und umzusetzen.
Sie erkennen, wie Sie von Predictive Analytics profitieren und wie Sie die Chancen für Ihr Unternehmen nutzen können.

Details

  • Einführung Predictive Analytics
    • Einführung und Definition
    • Einordnung der Themen Business Analytics, Data Warehouse, Big Data und Data Science
    • Wahrscheinlichkeit und Gewissheit, Korrelation und Kausalität
    • Statistik und Machine Learning
    • Benötigte Skills und die Rolle von Data Scientists
  • Anwendung im Unternehmen
    • Exemplarische Anwendungsfälle für Marketing, Online Business, Vertrieb, Entwicklung, IT, Operations und Finance.
    • Revolutionäre oder evolutionäre Anwendungsfälle?
  • Datenbasis: Big Data, Small Data, Smart Data
    • Welche Arten von Daten können relevant sein?
    • Welche Datenquellen können genutzt werden?
    • Wie ist die Auswirkung der Datenqualität auf die Prognoseergebnisse?
  • Nutzen stiftende Business Cases finden und umsetzen
    • Die richtigen Anwendungsfälle finden und ausarbeiten
    • Data Products und Data Product Canvas
    • Data Science Vorgehensmodelle CRISP und Knowledge Discovery in Databases (KDD)
  • Technologieoptionen: Werkzeuge und Architekturen
    • Architekturen
      • Stand-Alone Lösungen
      • Integration / Erweiterung bestehender BI und Data Warehouse Lösungen
      • Big Data Toolsuite
      • Umgang mit Heterogenität
    • Übersicht Sprachen und Werkzeuge für Predictive Analytics
      • Überblick Open Source und kommerzielle Lösungen
      • R, Python und Scala als Programmiersprachen
      • Predictive Analytics mit Hadoop und Spark
      • Visualisierungswerkzeuge (Visual Analytics)
  • Rechtliche Aspekte und Datenschutz
    • Relevante rechtliche Regelungen für Predictive Analytics
    • Data Governance

Business Analysten, BI Experten, BI Architekten, Marketing, Vertrieb, Projektleiter, Produktverantwortliche, Entscheider, Manager.
Es sind keine besonderen Vorkenntnisse erforderlich.


Lernmethode: Ausgewogene Mischung aus Theorie und Praxis
Unterlagen: Seminarunterlagen / Fachbuch zum Seminar inklusive, das man nach Rücksprache mit dem Trainer individuell auswählen kann
Arbeitsplatz: PC/VMs für jeden Teilnehmer
Hochwertige und performante Hardware
Große, höhenverstellbare Bildschirme
Zugang zu Ihrem Firmennetz erlaubt
Lernumgebung: Frische Systeme für jeden Kurs in Abstimmung mit dem Seminarleiter
Arbeitsmaterialien: Din A4 Block, Notizblock, Kugelschreiber, USB-Stick, Textmarker, Post-its
Teilnahmezertifikat: Wird am Ende des Seminars ausgehändigt, inkl. Inhaltsverzeichnis
Teilnehmerzahl: min. 3, max. 8 Personen
Garantierte Durchführung : Ab einem Teilnehmer
Schulungszeiten: 1 Tag, 09:00 - 16:00 Uhr
Ort der Schulung: GFU Schulungszentrum

GFU Schulungszentrum
Am Grauen Stein 27
51105 Köln-Deutz
oder europaweit bei Ihnen als Inhouse-Schulung
Räumlichkeiten: Helle und modern ausgestattete Räume mit perfekter Infrastruktur
Preisvorteil : Der dritte Mitarbeiter nimmt kostenfrei teil.
All-Inclusive: Frühstück, Snacks und Getränke ganztägig, Mittagessen im eigenen Restaurant, täglich 6 Menüs, auch vegetarisch
Barrierefreiheit: Das GFU-Schulungszentrum(Am Grauen Stein 27) ist barrierefrei
Rechnungsstellung: Erst nach dem erfolgreichen Seminar. Keine Vorkasse.
Stornierung: Kostenfrei bis zum Vortag des Seminars
Vormerken statt buchen: Sichern Sie sich unverbindlich Ihren Seminarplatz schon vor der Buchung - auch wenn Sie selbst nicht berechtigt sind zu buchen
Bildungsgutschein: Bildungsscheck NRW, Bildungsprämie

Kundenbewertungen

Über das Seminar
4/5

Hands-On einstreuen, dass man selber am PC etwas macht

Über die GFU
4/5

Rahmenbedingungen (Kursraum, Kaffeebar Shuttleservice) perfekt. Kursleiter gut ausgewählt.

Werbepräsenz erweitern, damit mehr Teilnehmer zu Kursen kommen. Kurs war mit 2 Teilnehmern zwar individuell aber weniger Input von verschiedenen Seiten.

Simon E.

Über das Seminar
5/5

Sehr hilfreiche Informationen zur einordung des Sachverhaltes.

Über die GFU
5/5

Professionelle Umgebung und Organisation

Bodo B. aus Aschheim

Über das Seminar
5/5

Gut vorbereitet. Inhaltlich zielführend.

Anonym

Über das Seminar
5/5

Kurz und auf den Punkt das Wichtigste vermittelt

Anonym

Buchungsmöglichkeiten

Offene Termine

04.02.2019
620,00
Köln   
Noch frei
Buchen Vormerken
25.03.2019
620,00
Münster   
Noch frei
Buchen Vormerken
17.06.2019
620,00
Köln   
Noch frei
Buchen Vormerken
30.09.2019
620,00
Köln   
Noch frei
28.10.2019
620,00
Münster   
Noch frei
Buchen ohne Risiko:
  • Keine Vorkasse
  • Kostenfreies Storno bis zum Vortag des Seminars
  • Rechnung nach erfolgreichem Seminar
  • Garantierter Termin und Veranstaltungsort
  • Preise pro Person zzgl. Mehrwertsteuer
  • Der dritte Mitarbeiter nimmt kostenfrei teil

Firmenschulung

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Arbeitsplatz



Eine Klasse eines Unternehmens will zeitgleich den Kurs Überblick Predictive Analytics und Artificial Intelligence buchen

In dem Fall kann ein Firmen-Seminar zum Thema Überblick Predictive Analytics und Artificial Intelligence passend sein. Das Thema der Schulung kann dabei gemeinsam mit den Fachdozenten weiterentwickelt oder abgekürzt werden.

Haben die Schulungsteilnehmer schon Praxis in Überblick Predictive Analytics und Artificial Intelligence, sollte der Anfang entfallen. Eine Inhouse-Bildungsmaßnahme rentiert sich bei mindestens 3 Seminarteilnehmern. Die Firmen-Schulungen zum Thema Überblick Predictive Analytics und Artificial Intelligence finden ab und zu in Mÿnster, Dresden, Essen, Frankfurt, Leipzig, Nÿrnberg, Dortmund, Wuppertal, Bochum, Berlin, Hannover, Dÿsseldorf, Stuttgart, Duisburg, Bremen, Mÿnchen, Bielefeld, Hamburg, Bonn und Köln am Rhein in NRW statt.

Welche Fortbildungen erweitern Überblick Predictive Analytics und Artificial Intelligence?

Eine gute Basis bildet Überblick Predictive Analytics und Artificial Intelligence mit

  • Rechtliche Aspekte und Datenschutz Relevante rechtliche Regelungen für Predictive Analytics
  • Datenbasis: Big Data, Small Data, Smart Data Welche Arten von Daten können relevant sein?
  • Einordnung der Themen Business Analytics, Data Warehouse, Big Data und Data Science
  • Statistik und Machine Learning

Empfehlenswert ist auch ein Kurs von „Einführung in Bootstrap 4“ mit der Behandlung von

  • Menüpunkte als Dropdown
  • Bilder und Medien-Elemente
  • Textausrichtung
  • Formulare und Tabellen

Für Firmenschulungen ist das Thema „QlikView - Einstieg in Reporting und Analysen“ mit den Kapiteln Diagramme erstellenBalkendiagramm und Statistikbox geeignet.

Für Professionals passt auch eine Unity - Einführung und Grundlagen Weiterbildung. In diesem Seminar werden u.a.

  • Andere Components
  • FBXImporter
  • Grundlagen der Benutzeroberfläche Scene View
  • Shadows (Unity Pro)
geschult.

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