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Schulung Machine Learning: Praxistag mit TensorFlow

1 Tag / S2053

5 Teilnehmer haben bisher dieses Seminar besucht

Schulungsformen

Offene Schulung

Learning & Networking in einem. Garantierte Durchführung ab 1 Teilnehmer.

Inhouse-/Firmenschulung

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  • In Ihrem Hause oder bei der GFU

Inhalte werden auf Wunsch an die Anforderungen Ihres Teams angepasst.

Individualschulung

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1 Teilnehmer = max. Fokus aufs Fachliche und max. Raum für individuelle Fragen.

Beschreibung

Das frei verfügbare Framework TensorFlow ist eines der führenden Tool-Pakete für Machine Learning . Im Rahmen dieses Kurses werden Sie einen Tag lang praktisch mit TensorFlow in der Programmiersprache Python arbeiten - hierzu sollten Sie über Grundlagen im Maschinellen Lernen und Programmieren Machine Learning: Grundlagen kompakt im Allgemeinen verfügen; spezielle Python-Kenntnisse sind nicht erforderlich. 
Nach gemeinsamer Installation und Inbetriebnahme von Python und TensorFlow unter Windows widmen wir uns konkreten Fallstudien. Zunächst erstellen, trainieren und testen wir ein Multi-Layer Perceptron zur Einschätzung von Mietpreis-Angeboten. Den dabei entstandenen TensorFlow-Quellcode vergleichen wir anschließend mit dem von TensorFlow Keras. Für eine weitere Fallstudie nutzen wir als Trainingsmenge 60.000 Bitmaps, auf denen Kleidungsstücke abgebildet sind. In TensorFlow Keras implementieren wir ein Convolutional Neural Network zur Bilderkennung, welches die Kleidungsstücke korrekt erkennen und klassifizieren kann. Das entstandene Neuronale Netz sowie die Lernkurven betrachten und analysieren wir mit TensorBoard.

Schulungsziel

Nach diesem Praxistag können Sie TensorFlow in Betrieb nehmen, eigene Daten mit TensorFlow verarbeiten, die Netze, sowie das Training mit TensorBoard visualisieren. Fallstudien zu Multi-Layer Perceptrons und Convolutional Neural Networks haben Sie selbst durchgeführt.

Details

  • Installation Python für Windows
  • Installation TensorFlow für Windows
  • Installation weiterer nützlicher Python-Packages
  • Jupyter Notebooks
  • Zahlen, Vektoren, Matrizen und Tensoren
  • "Hello world!" mit TensorFlow
  • Multi-Layer-Perceptrons (MLP) mit TensorFlow
  • Multi-Layer-Perceptrons (MLP) mit TensorFlow Keras
  • Convolutional Neural Networks (CNN) mit TensorFlow Keras
  • Visualisierung mit TensorBoard
  • Diskussion spezifischer Fragestellungen aus der beruflichen Praxis

Personen, die im weitesten Sinne mit dem Feld der Künstlichen Intelligenz in Berührung kommen (artificial intelligence, machine learning ). 
Personen, die große Datenmengen analysieren möchten (data science , data mining ).
Teilnehmer der Data Science Business Academy .


Lernmethode: Ausgewogene Mischung aus Theorie und Praxis
Unterlagen: Seminarunterlagen / Fachbuch zum Seminar inklusive, das man nach Rücksprache mit dem Trainer individuell auswählen kann
Arbeitsplatz: PC/VMs für jeden Teilnehmer
Hochwertige und performante Hardware
Große, höhenverstellbare Bildschirme
Zugang zu Ihrem Firmennetz erlaubt
Lernumgebung: Neu aufgesetzte Systeme für jeden Kurs in Abstimmung mit dem Seminarleiter.
Arbeitsmaterialien: Din A4 Block, Notizblock, Kugelschreiber, USB-Stick, Textmarker, Post-its
Teilnahmebescheinigung: Wird am Ende des Seminars ausgehändigt, inkl. Inhaltsverzeichnis
Teilnehmerzahl: min. 1, max. 8 Personen
Garantierte Durchführung : Ab einem Teilnehmer
Schulungszeiten: 1 Tag, 09:00 - 16:00 Uhr
Ort der Schulung: GFU Schulungszentrum

GFU Schulungszentrum
Am Grauen Stein 27
51105 Köln-Deutz
oder europaweit bei Ihnen als Inhouse-Schulung
Räumlichkeiten: Helle und modern ausgestattete Räume mit perfekter Infrastruktur
Preisvorteil : Der dritte Mitarbeiter nimmt kostenfrei teil.
All-Inclusive: Frühstück, Snacks und Getränke ganztägig, Mittagessen im eigenen Restaurant, täglich 6 Menüs, auch vegetarisch
Barrierefreiheit: Das GFU-Schulungszentrum(Am Grauen Stein 27) ist barrierefrei
Rechnungsstellung: Erst nach dem erfolgreichen Seminar. Keine Vorkasse.
Stornierung: Kostenfrei bis zum Vortag des Seminars
Vormerken statt buchen: Sichern Sie sich unverbindlich Ihren Seminarplatz schon vor der Buchung - auch wenn Sie selbst nicht berechtigt sind zu buchen
Bildungsgutschein: Bildungsscheck NRW, Bildungsprämie

Kundenbewertungen

Über das Seminar
5/5

. Herr *** hat es mal wieder geschafft, komplexe Zusammenhänge didaktisch und fachlich sehr gut zu vermitteln - mit hohem Praxisbezug

Über die GFU
5/5

Machine Learning: Praxistag mit TensorFlow:
Interessante, für die Praxis relevante Themen. Gute Rahmenbedingungen (Location, Orga)

Markus L.

Buchungsmöglichkeiten

Offene Termine

06.03.2019
590,00
Köln   
Noch frei
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24.05.2019
590,00
Köln   
Noch frei
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30.08.2019
590,00
Köln   
Noch frei
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15.11.2019
590,00
Köln   
Noch frei
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Buchen ohne Risiko:
  • Keine Vorkasse
  • Kostenfreies Storno bis zum Vortag des Seminars
  • Rechnung nach erfolgreichem Seminar
  • Garantierter Termin und Veranstaltungsort
  • Preise pro Person zzgl. Mehrwertsteuer
  • Der dritte Mitarbeiter nimmt kostenfrei teil

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Eine Gruppe eines Unternehmens will geschlossen den Kurs Machine Learning: Praxistag mit TensorFlow buchen

Hier kann ein Inhouse-Seminar zur Augabenstellung Machine Learning: Praxistag mit TensorFlow richtig sein. Der Unterrichtsstoff der Schulung kann hierbei zusammen mit den Fachdozenten erweitert oder verdichtet werden.

Haben die Schulungsteilnehmer ohnehin Routine in Machine Learning: Praxistag mit TensorFlow, sollte die Einleitung gekürzt werden. Eine kundenspezifische Fortbildung macht sich bezahlt bei mindestens 3 Seminarteilnehmern. Die Inhouse-Schulungen zum Thema Machine Learning: Praxistag mit TensorFlow finden sporadisch im Umkreis von Hannover, Bochum, Frankfurt, Nÿrnberg, Wuppertal, Dortmund, Stuttgart, Leipzig, Mÿnchen, Essen, Bielefeld, Mÿnster, Duisburg, Bremen, Hamburg, Berlin, Dresden, Bonn, Dÿsseldorf und Köln am Rhein in NRW statt.

Welche Thematiken passen zu Machine Learning: Praxistag mit TensorFlow?

Eine gute Basis findet sich in Machine Learning: Praxistag mit TensorFlow mit

  • Installation weiterer nützlicher Python-Packages
  • Installation Python für Windows
  • Installation TensorFlow für Windows
  • Zahlen, Vektoren, Matrizen und Tensoren

Anzuraten ist auch ein Kurs von „React Einführung: Grundlagen für Web-Entwickler“ mit der Behandlung von

  • Testing von React-Anwendungen mit Jest (incl. Snapshot Testing)
  • Verwendung eines Routers & Verknüpfung mit Redux
  • Die wichtigsten React-Komponenten Getting Started mit der Create React App 
  • Optional: CSS Modules / Styled Components

Für Firmenschulungen ist das Thema „ElasticSearch - Integration in Anwendungen“ mit den Kapiteln Indizes und Importieren von Daten REST-API geeignet.

Für Professionals eignet sich eine Project 2016 Aufbau Schulung. In diesem Training werden u.a.

  • Grafiken, Textfelder einfügen
  • Bedeutung des Statusdatums
  • Auswertungen, Kostenanalyse
  • Verzögerungen anzeigen
behandelt.

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