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Schulung Machine Learning: Praxistag mit TensorFlow

1 Tag / S2053
16 Teilnehmer haben bisher dieses Seminar besucht

Schulungsformen

Offene Schulung

Learning & Networking in einem. Garantierte Durchführung ab 1 Teilnehmer.

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Inhouse-/Firmenschulung

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Inhalte werden auf Wunsch an die Anforderungen Ihres Teams angepasst.

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1 Teilnehmer = max. Fokus aufs Fachliche und max. Raum für individuelle Fragen.

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Beschreibung

Das frei verfügbare Framework TensorFlow ist eines der führenden Tool-Pakete für Machine Learning . Im Rahmen dieses Kurses werden Sie einen Tag lang praktisch mit TensorFlow in der Programmiersprache Python arbeiten - hierzu sollten Sie über Grundlagen im Maschinellen Lernen und Programmieren Machine Learning: Grundlagen kompakt im Allgemeinen verfügen; spezielle Python-Kenntnisse sind nicht erforderlich.
Nach gemeinsamer Installation und Inbetriebnahme von Python und TensorFlow unter Windows widmen wir uns konkreten Fallstudien. Zunächst erstellen, trainieren und testen wir ein Multi-Layer Perceptron zur Einschätzung von Mietpreis-Angeboten. Den dabei entstandenen TensorFlow-Quellcode vergleichen wir anschließend mit dem von TensorFlow Keras. Für eine weitere Fallstudie nutzen wir als Trainingsmenge 60.000 Bitmaps, auf denen Kleidungsstücke abgebildet sind. In TensorFlow Keras implementieren wir ein Convolutional Neural Network zur Bilderkennung, welches die Kleidungsstücke korrekt erkennen und klassifizieren kann. Das entstandene Neuronale Netz sowie die Lernkurven betrachten und analysieren wir mit TensorBoard.

Schulungsziel

Nach diesem Praxistag können Sie TensorFlow in Betrieb nehmen, eigene Daten mit TensorFlow verarbeiten, die Netze, sowie das Training mit TensorBoard visualisieren. Fallstudien zu Multi-Layer Perceptrons und Convolutional Neural Networks haben Sie selbst durchgeführt.

Details

Wer teilnehmen sollte

Personen, die im weitesten Sinne mit dem Feld der Künstlichen Intelligenz in Berührung kommen (artificial intelligence, machine learning ). 
Personen, die große Datenmengen analysieren möchten (data science , data mining ).
Teilnehmer der Data Science Business Academy .


Ihre Schulung

Lernmethode:
Ausgewogene Mischung aus Theorie und Praxis
Unterlagen:
Seminarunterlagen oder Fachbuch zum Seminar inklusive, das man nach Rücksprache mit dem Trainer individuell auswählen kann
Arbeitsplatz:
PC/VMs für jeden Teilnehmer
Hochwertige und performante Hardware
Große, höhenverstellbare Bildschirme
Zugang zu Ihrem Firmennetz erlaubt
Lernumgebung:
Neu aufgesetzte Systeme für jeden Kurs in Abstimmung mit dem Seminarleiter.
Arbeitsmaterialien:
Din A4 Block, Notizblock, Kugelschreiber, USB-Stick, Textmarker, Post-its
Teilnahmebescheinigung:
Wird am Ende des Seminars ausgehändigt, inkl. Inhaltsverzeichnis

Organisation

Teilnehmerzahl:
min. 1, max. 8 Personen
Garantierte Durchführung :
Ab einem Teilnehmer
Schulungszeiten:
1 Tag, 09:00 - 16:00 Uhr
Ort der Schulung:
GFU Schulungszentrum

GFU Schulungszentrum
Am Grauen Stein 27
51105 Köln-Deutz
oder europaweit bei Ihnen als Inhouse-Schulung
Räumlichkeiten:
Helle und modern ausgestattete Räume mit perfekter Infrastruktur
Preisvorteil :
Der dritte Mitarbeiter nimmt kostenfrei teil.
All-Inclusive:
Frühstück, Snacks und Getränke ganztägig, Mittagessen im eigenen Restaurant, täglich 6 Menüs, auch vegetarisch
Barrierefreiheit:
Das GFU-Schulungszentrum(Am Grauen Stein 27) ist barrierefrei

Buchen ohne Risiko

Rechnungsstellung:
Erst nach dem erfolgreichen Seminar. Keine Vorkasse.
Stornierung:
Kostenfrei bis zum Vortag des Seminars
Vormerken statt buchen:
Sichern Sie sich unverbindlich Ihren Seminarplatz schon vor der Buchung - auch wenn Sie selbst nicht berechtigt sind zu buchen
Bildungsgutschein:
Bildungsscheck NRW, Bildungsprämie

Kostenfreie Services

Inhalt

  • Installation Python für Windows
  • Installation TensorFlow für Windows
  • Installation weiterer nützlicher Python-Packages
  • Jupyter Notebooks
  • Zahlen, Vektoren, Matrizen und Tensoren
  • "Hello world!" mit TensorFlow
  • Multi-Layer-Perceptrons (MLP) mit TensorFlow
  • Multi-Layer-Perceptrons (MLP) mit TensorFlow Keras
  • Convolutional Neural Networks (CNN) mit TensorFlow Keras
  • Visualisierung mit TensorBoard
  • Diskussion spezifischer Fragestellungen aus der beruflichen Praxis

So haben GFU-Kunden gestimmt

5/5

Über das Seminar:
Der Kurs ist trotz seiner komplexen Thematik einfach und gut verständlich vom Dozenten vermittelt worden. Dadurch konnte ich einen guten Einstieg in das Thema gewinnen, auf den ich in Zukunft aufbauen werden kann. Der Trainer hat eine sehr ruhige und angenehme Art komplexe Inhalte kompakt und dennoch leicht verständlich zu vermitteln. Bei Fragen versucht er sich in die fragende Person zu versetzen um die Fragen bestmöglich zu beantworten.


5/5

Über die GFU:
Der Service ist hervorragend. Das Essen und die Getränke sind gut. Ich finde keine Gründe mich zu beklagen. Die 86" Bildschirme sind natürlich schick und super gut erkennbar!

Raphael S. von STUDITEMPS GmbH aus Köln
5/5

Über das Seminar:
. Herr *** hat es mal wieder geschafft, komplexe Zusammenhänge didaktisch und fachlich sehr gut zu vermitteln - mit hohem Praxisbezug


5/5

Über die GFU:
Interessante, für die Praxis relevante Themen. Gute Rahmenbedingungen (Location, Orga)

Markus Lüttge von NORDWEST Handel AG aus Dortmund
5/5

Über das Seminar:
Sehr gut aufbereitete Unterlagen; klar verständliche Quellcodes zur Übung; umfangreiche Informationen wurden in kurzer Zeit präsentiert. Sehr gute Einführung in die Implementierung von Machine Learning in TensorFlow. Dank detaillierter Fachkenntnisse wurde der Inhalt sehr verständlich erläutert. Auf Fragen wurde entsprechend klar und verständlich geantwortet.


5/5

Über die GFU:
Sehr guter Service und entsprechend gute Räumlichkeiten/Umgebungsbedingungen, leckeres Buffet; insgesamt optimale Lernbedingungen.

Name auf Wunsch anonymisiert
5/5

Über das Seminar:
Super!. Ein sehr gutes Training und sehr anschaulich vermittelt.


5/5

Über die GFU:
Sehr zufrieden. Sehr freundliche Mitarbeiter. Die Beamer kannte ich nicht, aber der Monitor ist super. Einziger Verbesserungsvorschlag: die Thin-Clients sollten ggf. woanders montiert werden, da anderenfalls ein eingesteckter USB-Stick leicht abbrechen kann.

Name auf Wunsch anonymisiert

Buchungsmöglichkeiten

Offene Termine
TerminOrtPreis
07.02.2020
Plätze vorhanden
Köln 620,00
Köln 620,00 Buchen Vormerken
08.05.2020
Plätze vorhanden
Köln 620,00
Köln 620,00 Buchen Vormerken
28.08.2020
Plätze vorhanden
Köln 620,00
Köln 620,00 Buchen Vormerken
06.11.2020
Plätze vorhanden
Köln 620,00
Köln 620,00 Buchen Vormerken
  • Buchen ohne Risiko
  • Keine Vorkasse
  • Kostenfreies Storno bis zum Vortag des Seminars
  • Rechnung nach erfolgreichem Seminar
  • All-Inclusive-Preis
  • Garantierter Termin und Veranstaltungsort
  • Preise pro Person zzgl. Mehrwertsteuer
  • Der dritte Mitarbeiter nimmt kostenfrei teil
Firmenschulung
Im GFU Schulungszentrum
Inhouse-Schulung

Komplette Lernumgebung in der Cloud mit Remote Zugriff

In Ihrem Hause 
Auswählen
Wo soll Ihre Schulung stattfinden?
  • europaweit
  • GFU Schulungszentrum
  • Berlin
  • Bremen
  • Düsseldorf
  • Dortmund
  • Dresden
  • Frankfurt
  • Hamburg
  • Hannover
  • Köln
  • Leipzig
  • Mannheim
  • München
  • Nürnberg
  • Stuttgart
Weiterer Ort:
Individualschulung

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Wo soll Ihre Schulung stattfinden?
  • Im GFU Schulungszentrum oder in Ihrem Hause europaweit
  • Berlin
  • Bremen
  • Düsseldorf
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  • Dresden
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  • Hamburg
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  • Leipzig
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  • München
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Das GFU-Sorglos-Paket

Diese kostenfreien Serviceleistungen sind während des Buchungsprozesses ganz einfach auswählbar.

Shuttle Service
Shuttle Service

Machen Sie sich keinen Kopf um die Anreise! Unser Shuttle fährt Sie. Oder Sie parken einfach auf einem extra für Sie reservierten Parkplatz.

Hotelreservierung
Hotelreservierung

Hotelzimmer gesucht? Wir organisieren Ihnen eins. Ihr Vorteil: Sie sparen Zeit und Geld!

Verpflegung
Verpflegung

Gesund oder lecker? Warum nicht beides? Freuen Sie sich auf unsere kulinarische Verpflegung!

Parkplätze
Parkplätze

Parkplätze sind in ausreichender Zahl vorhanden. Reisen Sie mit dem Auto an, reservieren wir Ihnen einen Parkplatz.

GFU-Seminar Arbeitsplatz

Ein Team einer Firma will geschlossen die Schulung Machine Learning: Praxistag mit TensorFlow aufsuchen

Dann kann ein kundenspezifisches Lehrgangssystem zur Thematik Machine Learning: Praxistag mit TensorFlow sachdienlich sein. Der Lehrstoff des Seminars kann dabei in Abstimmung mit den Dozenten ausgebaut oder komprimiert werden.

Haben die Seminarbesucher schon Praxis in Machine Learning: Praxistag mit TensorFlow, sollte der erste Punkt der Agenda gekürzt werden. Eine Inhouse-Bildungsmaßnahme lohnt sich ab drei Mitarbeitern. Die Firmen-Seminare zum Thema Machine Learning: Praxistag mit TensorFlow finden manchmal im Umkreis von Bremen, Essen, Dresden, Nürnberg, München, Münster, Bochum, Stuttgart, Düsseldorf, Wuppertal, Dortmund, Frankfurt, Bonn, Berlin, Hannover, Bielefeld, Hamburg, Leipzig, Duisburg und Köln am Rhein in NRW statt.

Welche Kurse erweitern Machine Learning: Praxistag mit TensorFlow?

Eine gute Basis findet sich in Machine Learning: Praxistag mit TensorFlow mit

  • Installation Python für Windows
  • Installation TensorFlow für Windows
  • "Hello world!" mit TensorFlow
  • Multi-Layer-Perceptrons (MLP) mit TensorFlow

Anzuraten ist auch ein Kurs von „Microsoft-SQL Server 2019/2017/2016/2014/2012 Analysis Services (OLAP)“ mit dem Unterrichtsstoff von

  • Faktentabelle definieren
  • Einen eigenen Cube erstellen und verwenden Datenquelle auswählen
  • Schneeflockenschema
  • Grundlegende Eigenschaften

Für Inhouse-Schulungen ist das Thema „Oracle Data Warehouse Grundlagen“ mit den Unterpunkten Data Warehousing Features in Oracle und Design eines Data Warehouse Logisches Design: Star- und Snowflake-Schemas passend.

Für Help-Desk-Mitarbeiter passt auch eine Crystal Reports - Berichterstellung und Design - Erweiterte Möglichkeiten Fortbildung. In diesem Seminar werden insbesondere

  • Komplexe Formeln erstellen Schleifen verwenden
  • Variablen und Arrays verwenden Variablen verwenden
  • Benutzerdefinierte Funktionen nutzen Benutzerdefinierte Funktionen erstellen
  • Unterberichte nutzen Unterberichte kennenlernen

besprochen.

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