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Schulung Machine Learning: Praxistag mit TensorFlow

1 Tag / S2053
16 Teilnehmer haben bisher dieses Seminar besucht

Auch online als Virtual Classroom

Schulungsformen

Offene Schulung


Learning & Networking in einem. Garantierte Durchführung ab 1 Teilnehmer.

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Inhouse-/Firmenschulung

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Inhalte werden auf Wunsch an die Anforderungen Ihres Teams angepasst.

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1 Teilnehmer = max. Fokus aufs Fachliche und max. Raum für individuelle Fragen.

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Beschreibung

Das frei verfügbare Framework TensorFlow ist eines der führenden Tool-Pakete für Machine Learning . Im Rahmen dieses Kurses werden Sie einen Tag lang praktisch mit TensorFlow in der Programmiersprache Python arbeiten - hierzu sollten Sie über Grundlagen im Maschinellen Lernen und Programmieren Machine Learning: Grundlagen kompakt im Allgemeinen verfügen; spezielle Python-Kenntnisse sind nicht erforderlich.
Nach gemeinsamer Installation und Inbetriebnahme von Python und TensorFlow unter Windows widmen wir uns konkreten Fallstudien. Zunächst erstellen, trainieren und testen wir ein Multi-Layer Perceptron zur Einschätzung von Mietpreis-Angeboten. Den dabei entstandenen TensorFlow-Quellcode vergleichen wir anschließend mit dem von TensorFlow Keras. Für eine weitere Fallstudie nutzen wir als Trainingsmenge 60.000 Bitmaps, auf denen Kleidungsstücke abgebildet sind. In TensorFlow Keras implementieren wir ein Convolutional Neural Network zur Bilderkennung, welches die Kleidungsstücke korrekt erkennen und klassifizieren kann. Das entstandene Neuronale Netz sowie die Lernkurven betrachten und analysieren wir mit TensorBoard.

Schulungsziel

Nach diesem Praxistag können Sie TensorFlow in Betrieb nehmen, eigene Daten mit TensorFlow verarbeiten, die Netze, sowie das Training mit TensorBoard visualisieren. Fallstudien zu Multi-Layer Perceptrons und Convolutional Neural Networks haben Sie selbst durchgeführt.

Details

Wer teilnehmen sollte

Personen, die im weitesten Sinne mit dem Feld der Künstlichen Intelligenz in Berührung kommen (artificial intelligence, machine learning ). 
Personen, die große Datenmengen analysieren möchten (data science , data mining ).
Teilnehmer der Data Science Business Academy .


Ihre Schulung

Lernmethode:
Ausgewogene Mischung aus Theorie und Praxis
Unterlagen:
Seminarunterlagen oder Fachbuch zum Seminar inklusive, das man nach Rücksprache mit dem Trainer individuell auswählen kann.
Arbeitsplatz:
PC/VMs für jeden Teilnehmer
Hochwertige und performante Hardware
Große, höhenverstellbare Bildschirme
Zugang zu Ihrem Firmennetz erlaubt
Lernumgebung:
Neu aufgesetzte Systeme für jeden Kurs in Abstimmung mit dem Seminarleiter.
Arbeitsmaterialien:
Din A4 Block, Notizblock, Kugelschreiber, USB-Stick, Textmarker, Post-its
Teilnahmebescheinigung:
Wird am Ende des Seminars ausgehändigt, inkl. Inhaltsverzeichnis

Organisation

Teilnehmerzahl:
min. 1, max. 8 Personen
Garantierte Durchführung :
Ab einem Teilnehmer
Schulungszeiten:
1 Tag, 09:00 - 16:00 Uhr
Ort der Schulung:
GFU Schulungszentrum
GFU Schulungszentrum
Am Grauen Stein 27
51105 Köln-Deutz
oder europaweit bei Ihnen als Inhouse-Schulung
Räumlichkeiten:
Helle und modern ausgestattete Räume mit perfekter Infrastruktur
Preisvorteil :
Der dritte Mitarbeiter nimmt kostenfrei teil.
All-Inclusive:
Frühstück, Snacks und Getränke ganztägig, Mittagessen im eigenen Restaurant, täglich 6 Menüs, auch vegetarisch
Barrierefreiheit:
Das GFU-Schulungszentrum(Am Grauen Stein 27) ist barrierefrei

Buchen ohne Risiko

Rechnungsstellung:
Erst nach dem erfolgreichen Seminar. Keine Vorkasse.
Stornierung:
Kostenfrei bis zum Vortag des Seminars
Vormerken statt buchen:
Sichern Sie sich unverbindlich Ihren Seminarplatz schon vor der Buchung - auch wenn Sie selbst nicht berechtigt sind zu buchen
Bildungsgutschein:
Bildungsscheck NRW, Bildungsprämie

Kostenfreie Services

Inhalt

  • Installation Python für Windows
  • Installation TensorFlow für Windows
  • Installation weiterer nützlicher Python-Packages
  • Jupyter Notebooks
  • Zahlen, Vektoren, Matrizen und Tensoren
  • "Hello world!" mit TensorFlow
  • Multi-Layer-Perceptrons (MLP) mit TensorFlow
  • Multi-Layer-Perceptrons (MLP) mit TensorFlow Keras
  • Convolutional Neural Networks (CNN) mit TensorFlow Keras
  • Visualisierung mit TensorBoard
  • Diskussion spezifischer Fragestellungen aus der beruflichen Praxis

So haben GFU-Kunden gestimmt

5/5

Über das Seminar:
Der Kurs ist trotz seiner komplexen Thematik einfach und gut verständlich vom Dozenten vermittelt worden. Dadurch konnte ich einen guten Einstieg in das Thema gewinnen, auf den ich in Zukunft aufbauen werden kann. Der Trainer hat eine sehr ruhige und angenehme Art komplexe Inhalte kompakt und dennoch leicht verständlich zu vermitteln. Bei Fragen versucht er sich in die fragende Person zu versetzen um die Fragen bestmöglich zu beantworten.


5/5

Über die GFU:
Der Service ist hervorragend. Das Essen und die Getränke sind gut. Ich finde keine Gründe mich zu beklagen. Die 86" Bildschirme sind natürlich schick und super gut erkennbar!

Raphael S. von STUDITEMPS GmbH aus Köln
5/5

Über das Seminar:
. Herr *** hat es mal wieder geschafft, komplexe Zusammenhänge didaktisch und fachlich sehr gut zu vermitteln - mit hohem Praxisbezug


5/5

Über die GFU:
Interessante, für die Praxis relevante Themen. Gute Rahmenbedingungen (Location, Orga)

Markus Lüttge von NORDWEST Handel AG aus Dortmund
5/5

Über das Seminar:
Sehr gut aufbereitete Unterlagen; klar verständliche Quellcodes zur Übung; umfangreiche Informationen wurden in kurzer Zeit präsentiert. Sehr gute Einführung in die Implementierung von Machine Learning in TensorFlow. Dank detaillierter Fachkenntnisse wurde der Inhalt sehr verständlich erläutert. Auf Fragen wurde entsprechend klar und verständlich geantwortet.


5/5

Über die GFU:
Sehr guter Service und entsprechend gute Räumlichkeiten/Umgebungsbedingungen, leckeres Buffet; insgesamt optimale Lernbedingungen.

Name auf Wunsch anonymisiert
5/5

Über das Seminar:
Super!. Ein sehr gutes Training und sehr anschaulich vermittelt.


5/5

Über die GFU:
Sehr zufrieden. Sehr freundliche Mitarbeiter. Die Beamer kannte ich nicht, aber der Monitor ist super. Einziger Verbesserungsvorschlag: die Thin-Clients sollten ggf. woanders montiert werden, da anderenfalls ein eingesteckter USB-Stick leicht abbrechen kann.

Name auf Wunsch anonymisiert

Buchungsmöglichkeiten

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 NEU  -15% Corona Rabatt

Auf Wunsch können unsere Seminare auch als Remote-Seminare (Virtual Classroom) gebucht oder angefragt werden. Klicken Sie einfach bei Ihrer Buchung oder Anfrage die entsprechende Option an.

Gesicherte offene Termine
Schulung Machine Learning: Praxistag mit TensorFlow
TerminOrtPreis
08.05.2020
Plätze vorhanden
Köln 620,00 -15% Corona Rabatt
Köln 620,00 Buchen Vormerken
28.08.2020
Plätze vorhanden
Köln 620,00 -15% Corona Rabatt
Köln 620,00 Buchen Vormerken
06.11.2020
Plätze vorhanden
Köln 620,00 -15% Corona Rabatt
Köln 620,00 Buchen Vormerken
26.03.2021
Plätze vorhanden
Köln 620,00 -15% Corona Rabatt
Köln 620,00 Buchen Vormerken
  • Buchen ohne Risiko
  • Keine Vorkasse
  • Kostenfreies Storno bis zum Vortag des Seminars
  • Rechnung nach erfolgreichem Seminar
  • All-Inclusive-Preis
  • Garantierter Termin und Veranstaltungsort
  • Preise pro Person zzgl. Mehrwertsteuer
  • Der dritte Mitarbeiter nimmt kostenfrei teil
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Im GFU Schulungszentrum
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Wo soll Ihre Schulung stattfinden?
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Individualschulung

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Wo soll Ihre Schulung stattfinden?
  • Im GFU Schulungszentrum oder in Ihrem Hause europaweit
  • Berlin
  • Bremen
  • Düsseldorf
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  • Dresden
  • Frankfurt
  • Hamburg
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  • Köln
  • Leipzig
  • Mannheim
  • München
  • Nürnberg
  • Stuttgart
Weiterer Ort:

FAQ für Offene Schulungen

Sie können unsere Schulungen auch als Remote Schulung im Virtual Classroom anfragen.

In drei Schritten zum Online Seminar im Virtual Classroom:

  1. Seminar auswählen und auf "Buchen" klicken
  2. Häkchen setzen bei "Dieses Seminar als Remote Schulung anfragen"
  3. Formular ausfüllen und über den Button "Jetzt buchen" absenden.

Unser Kundenservice meldet sich bei Ihnen mit der Buchungsbestätigung.

  • 08. Mai ✓ Noch einige Plätze frei ▶ Köln + Online/Remote
  • 28. Aug. ✓ Noch einige Plätze frei ▶ Köln + Online/Remote
  • 06. Nov. ✓ Noch einige Plätze frei ▶ Köln + Online/Remote
  • 26. Mär. ✓ Noch einige Plätze frei ▶ Köln + Online/Remote
  • Auch als Inhouse-Schulung, bundesweit mit Termin nach Wunsch und individuellen Inhalten
  • Buchen ohne Risiko! Kostenfreie Stornierung bis zum Vortag des Seminars
  • Alle folgenden Schulungsformen können auch Online als Virtual Classroom durchgeführt werden.
  • Eine Offene Schulung findet zu einem festgelegten Zeitpunkt im voll ausgestatteten Schulungszentrum oder Online/Remote statt. Sie treffen auf Teilnehmer anderer Unternehmen und profitieren vom direkten Wissensaustausch.
  • Eine Inhouse-/Firmen-Schulung geht auf die individuellen Bedürfnisse Ihres Unternehmens ein. Sie erhalten eine kostenfreie Beratung von Ihrem Seminarleiter und können Inhalte und Dauer auf Ihren Schulungsbedarf anpassen. Inhouse-Schulungen können Europaweit durchgeführt werden.
  • Bei einer Individual-Schulung erhalten Sie eine 1-zu-1 Betreuung und bestimmen Inhalt, Zeit und Lerntempo. Der Dozent passt sich Ihren Wünschen und Bedürfnissen an.

Unsere Online Schulungen finden im Virtual Classroom statt. Ein Virtual Classroom bündelt mehrere Werkzeuge, wie Audio-Konferenz, Text-Chat, Interaktives Whiteboard, oder Application Sharing.

Vorteile von Virtual Classroom:

  • Sie erhalten 1 zu 1 die gleiche Lernumgebung, die Sie auch vor Ort bei uns vorfinden
  • Die technische Vorbereitung wird von den GFU-Technikern vorgenommen
  • Sie erhalten remote Zugriff auf Ihren persönlichen Schulungs-PC im GFU-Seminarraum
  • Die Virtual Classroom Lösung lässt sich auch im Browser betreiben
  • Die GFU-Technik leistet wie gewohnt Soforthilfe bei Problemen
  • Die Schulungsunterlagen bekommen Sie per Post zugeschickt
  • Sie sparen Reisekosten und Zeit

Das GFU-Sorglos-Paket

Diese kostenfreien Serviceleistungen sind während des Buchungsprozesses ganz einfach auswählbar.

Shuttle Service
Shuttle Service

Machen Sie sich keinen Kopf um die Anreise! Unser Shuttle fährt Sie. Oder Sie parken einfach auf einem extra für Sie reservierten Parkplatz.

Hotelreservierung
Hotelreservierung

Hotelzimmer gesucht? Wir organisieren Ihnen eins. Ihr Vorteil: Sie sparen Zeit und Geld!

Verpflegung
Verpflegung

Gesund oder lecker? Warum nicht beides? Freuen Sie sich auf unsere kulinarische Verpflegung!

Parkplätze
Parkplätze

Parkplätze sind in ausreichender Zahl vorhanden. Reisen Sie mit dem Auto an, reservieren wir Ihnen einen Parkplatz.

GFU-Seminar Arbeitsplatz

Ein Team eines Unternehmens will simultan die Schulung Machine Learning: Praxistag mit TensorFlow aufsuchen

In dem Fall kann ein kundenspezifisches Training zur Thematik Machine Learning: Praxistag mit TensorFlow angebracht sein. Das Thema der Schulung kann dabei gemeinsam mit den Fachdozenten ergänzt oder abgekürzt werden.

Haben die &ldquo schon Sachkenntnis in Machine Learning: Praxistag mit TensorFlow, sollte die Einleitung entfallen. Eine Inhouse-Fortbildung lohnt sich bei mehr als 3 Mitarbeitern. Die Inhouse-Schulungen zum Thema Machine Learning: Praxistag mit TensorFlow finden bisweilen im Umkreis von München, Berlin, Düsseldorf, Bochum, Essen, Leipzig, Frankfurt, Wuppertal, Bielefeld, Hamburg, Bonn, Nürnberg, Münster, Duisburg, Hannover, Bremen, Dresden, Dortmund, Stuttgart und Köln am Rhein in NRW statt.

Welche Thematiken passen zu Machine Learning: Praxistag mit TensorFlow?

Eine gute Basis findet sich in Machine Learning: Praxistag mit TensorFlow mit

  • "Hello world!" mit TensorFlow
  • Installation weiterer nützlicher Python-Packages
  • Convolutional Neural Networks (CNN) mit TensorFlow Keras
  • Installation TensorFlow für Windows

Anzuraten ist auch ein Seminar von „Digitalisierung kompakt: Grundlagen des Maschinellen Lernens (Machine Learning)“ mit dem Unterrichtsstoff von

  • Supervised Learning / Überwachtes Lernen Theoretische Grundlagen
  • Unsupervised Learning / Unüberwachtes Lernen Theoretische Grundlagen
  • Neuronale Netze (Neural Networks)
  • SVM

Für Firmenschulungen ist das Thema „Data Science mit RapidMiner: Grundlagen und fortgeschrittene Themen für Analysten inkl. Zertifizierung“ mit den Unterpunkten Entscheidungsbäume und -regeln und Verändern von Wertetypen passend.

Für Erfahrene Anwender eignet sich auch eine Jupyter Notebook Infrastruktur für effiziente Data Science Workflows Schulung. In diesem Seminar werden insbesondere

  • Zeitplanung
  • Parametrisierung
  • Notebooks erweiter nWidgets
  • Einführung, Überblick iPython und Jupyter

besprochen.

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SEMINARTHEMEN
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Empfangsdamen der GFU

John Doe aus Stuttgart 

vor 3 Stunden