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Schulung Machine Learning: Praxistag mit TensorFlow

1 Tag / S2053

5 Teilnehmer haben bisher dieses Seminar besucht

Schulungsformen

Offene Schulung

Learning & Networking in einem. Garantierte Durchführung ab 1 Teilnehmer.

Inhouse-/Firmenschulung

  • 1 Tag - anpassbar
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  • In Ihrem Hause oder bei der GFU

Inhalte werden auf Wunsch an die Anforderungen Ihres Teams angepasst.

Individualschulung

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  • In Ihrem Hause oder bei der GFU

1 Teilnehmer = max. Fokus aufs Fachliche und max. Raum für individuelle Fragen.

Beschreibung

Das frei verfügbare Framework TensorFlow ist eines der führenden Tool-Pakete für Machine Learning . Im Rahmen dieses Kurses werden Sie einen Tag lang praktisch mit TensorFlow in der Programmiersprache Python arbeiten - hierzu sollten Sie über Grundlagen im Maschinellen Lernen und Programmieren Machine Learning: Grundlagen kompakt im Allgemeinen verfügen; spezielle Python-Kenntnisse sind nicht erforderlich. 
Nach gemeinsamer Installation und Inbetriebnahme von Python und TensorFlow unter Windows widmen wir uns konkreten Fallstudien. Zunächst erstellen, trainieren und testen wir ein Multi-Layer Perceptron zur Einschätzung von Mietpreis-Angeboten. Den dabei entstandenen TensorFlow-Quellcode vergleichen wir anschließend mit dem von TensorFlow Keras. Für eine weitere Fallstudie nutzen wir als Trainingsmenge 60.000 Bitmaps, auf denen Kleidungsstücke abgebildet sind. In TensorFlow Keras implementieren wir ein Convolutional Neural Network zur Bilderkennung, welches die Kleidungsstücke korrekt erkennen und klassifizieren kann. Das entstandene Neuronale Netz sowie die Lernkurven betrachten und analysieren wir mit TensorBoard.

Schulungsziel

Nach diesem Praxistag können Sie TensorFlow in Betrieb nehmen, eigene Daten mit TensorFlow verarbeiten, die Netze, sowie das Training mit TensorBoard visualisieren. Fallstudien zu Multi-Layer Perceptrons und Convolutional Neural Networks haben Sie selbst durchgeführt.

Details

  • Installation Python für Windows
  • Installation TensorFlow für Windows
  • Installation weiterer nützlicher Python-Packages
  • Jupyter Notebooks
  • Zahlen, Vektoren, Matrizen und Tensoren
  • "Hello world!" mit TensorFlow
  • Multi-Layer-Perceptrons (MLP) mit TensorFlow
  • Multi-Layer-Perceptrons (MLP) mit TensorFlow Keras
  • Convolutional Neural Networks (CNN) mit TensorFlow Keras
  • Visualisierung mit TensorBoard
  • Diskussion spezifischer Fragestellungen aus der beruflichen Praxis

Personen, die im weitesten Sinne mit dem Feld der Künstlichen Intelligenz in Berührung kommen (artificial intelligence, machine learning ). 
Personen, die große Datenmengen analysieren möchten (data science , data mining ).
Teilnehmer der Data Science Business Academy .


Lernmethode: Ausgewogene Mischung aus Theorie und Praxis
Unterlagen: Seminarunterlagen / Fachbuch zum Seminar inklusive, das man nach Rücksprache mit dem Trainer individuell auswählen kann
Arbeitsplatz: PC/VMs für jeden Teilnehmer
Hochwertige und performante Hardware
Große, höhenverstellbare Bildschirme
Zugang zu Ihrem Firmennetz erlaubt
Lernumgebung: Frische Systeme für jeden Kurs in Abstimmung mit dem Seminarleiter
Arbeitsmaterialien: Din A4 Block, Notizblock, Kugelschreiber, USB-Stick, Textmarker, Post-its
Teilnahmezertifikat: Wird am Ende des Seminars ausgehändigt, inkl. Inhaltsverzeichnis
Teilnehmerzahl: min. 1, max. 8 Personen
Garantierte Durchführung : Ab einem Teilnehmer
Schulungszeiten: 1 Tag, 09:00 - 16:00 Uhr
Ort der Schulung: GFU Schulungszentrum

GFU Schulungszentrum
Am Grauen Stein 27
51105 Köln-Deutz
oder europaweit bei Ihnen als Inhouse-Schulung
Räumlichkeiten: Helle und modern ausgestattete Räume mit perfekter Infrastruktur
Preisvorteil : Der dritte Mitarbeiter nimmt kostenfrei teil.
All-Inclusive: Frühstück, Snacks und Getränke ganztägig, Mittagessen im eigenen Restaurant, täglich 6 Menüs, auch vegetarisch
Barrierefreiheit: Das GFU-Schulungszentrum(Am Grauen Stein 27) ist barrierefrei
Rechnungsstellung: Erst nach dem erfolgreichen Seminar. Keine Vorkasse.
Stornierung: Kostenfrei bis zum Vortag des Seminars
Vormerken statt buchen: Sichern Sie sich unverbindlich Ihren Seminarplatz schon vor der Buchung - auch wenn Sie selbst nicht berechtigt sind zu buchen
Bildungsgutschein: Bildungsscheck NRW, Bildungsprämie

Kundenbewertungen

Über das Seminar
5/5

. Herr *** hat es mal wieder geschafft, komplexe Zusammenhänge didaktisch und fachlich sehr gut zu vermitteln - mit hohem Praxisbezug

Über die GFU
5/5

Machine Learning: Praxistag mit TensorFlow:
Interessante, für die Praxis relevante Themen. Gute Rahmenbedingungen (Location, Orga)

Markus L.

Buchungsmöglichkeiten

Offene Termine

06.03.2019
620,00
Köln   
Noch frei
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24.05.2019
620,00
Köln   
Noch frei
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30.08.2019
620,00
Köln   
Noch frei
Buchen Vormerken
15.11.2019
620,00
Köln   
Noch frei
Kein passender Termin? Termin
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Buchen ohne Risiko:
  • Keine Vorkasse
  • Kostenfreies Storno bis zum Vortag des Seminars
  • Rechnung nach erfolgreichem Seminar
  • Garantierter Termin und Veranstaltungsort
  • Preise pro Person zzgl. Mehrwertsteuer
  • Der dritte Mitarbeiter nimmt kostenfrei teil

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Eine Klasse eines Unternehmens will geschlossen das Seminar Machine Learning: Praxistag mit TensorFlow buchen

Hier kann ein kundenspezifisches Lehrgangssystem zum Thema Machine Learning: Praxistag mit TensorFlow angebracht sein. Das Thema des Seminars kann hierbei gemeinsam mit den Fachdozenten erweitert oder abgekürzt werden.

Haben die Seminarbesucher bereits Routine in Machine Learning: Praxistag mit TensorFlow, sollte die Einleitung gekürzt werden. Eine Inhouse-Fortbildung rechnet sich bei mehr als 3 Seminarbesuchern. Die Inhouse-Schulungen zum Thema Machine Learning: Praxistag mit TensorFlow finden gelegentlich im Umkreis von Dÿsseldorf, Bonn, Hamburg, Dortmund, Essen, Mÿnchen, Frankfurt, Wuppertal, Stuttgart, Leipzig, Berlin, Bielefeld, Dresden, Mÿnster, Bremen, Bochum, Nÿrnberg, Duisburg, Hannover und Köln am Rhein in NRW statt.

Welche Thematiken ergänzen Machine Learning: Praxistag mit TensorFlow?

Eine passende Erweiterung bildet Machine Learning: Praxistag mit TensorFlow mit

  • Installation Python für Windows
  • Jupyter Notebooks
  • Installation TensorFlow für Windows
  • Installation weiterer nützlicher Python-Packages

Erwägenswert ist auch ein Kurs von „Bessere Software und Webseiten dank guter Usability“ mit dem Unterrichtsstoff von

  • Der Nutzungskontext und die Usability-Dialogprinzipien 
  • Usability allgemein und Usability, wie wir sie verstehen 
  • Warum überhaupt Usability - der User im Zentrum 
  • Messen/Testen von Usability, Erfordernisse und Anforderungen 

Für Firmenschulungen ist das Thema „Gestaltung von Infografiken, Visualisieren von Daten “ mit dem Unterrichtsgegenstand Beispiele und Analysen Betrachtung und Bewertung von Beispielgrafiken und Fehleranalysen geeignet.

Für Professionals eignet sich auch eine Die neue EU-Datenschutz-Grundverordnung (EU-DSGVO) 2018 Weiterbildung. In diesem Kurs werden u.a.

  • Beschäftigtendatenschutz 
  • Unabhängige Aufsicht
  • Verfahrensvereinfachung und einheitliche RechtsanwendungOne - Stop - Shop
  • Risikobewertung als Voraussetzung von Big Data
geschult.

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