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Buchen Sie Ihr Wunschseminar als Präsenz-Schulung bei uns im Schulungszentrum in Köln, als Inhouse-Schulung bei Ihnen oder als Online-Training - ganz wie es für Sie am besten passt!

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Schulung Machine Learning: Praxistag mit TensorFlow

Auch als Online Schulung im Virtual Classroom
1 Tag / S2053
16 Teilnehmer haben bisher dieses Seminar besucht

Schulungsformen

Inhouse-/Firmenschulung

  • 1 Tag - anpassbar
  • Termin nach Wunsch
  • Preis nach Angebot
  • In Ihrem Hause oder bei der GFU

Inhalte werden auf Wunsch an die Anforderungen Ihres Teams angepasst.

Unverbindlich anfragen

Individualschulung

  • 1 Tag - anpassbar
  • Termin nach Wunsch
  • Preis nach Angebot
  • In Ihrem Hause oder bei der GFU

1 Teilnehmer = max. Fokus aufs Fachliche und max. Raum für individuelle Fragen.

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Luftreiniger
Saubere Luft im Schulungszentrum!

Zu Ihrer Sicherheit haben wir das Schulungszentrum mit insgesamt 11 Trotec TAC V+ Hochleistungsluftreinigern ausgestattet. Durch die neuartig entwickelte Filtertechnik (H14 zertifiziert nach DIN EN1822) wird die Raumluft mehrfach stündlich umgewälzt und infektiöse Aerosole im HEPA-Virenfilter zu 99.995% abgeschieden und abgetötet.

Beschreibung

Das frei verfügbare Framework TensorFlow ist eines der führenden Tool-Pakete für Machine Learning . Im Rahmen dieses Kurses werden Sie einen Tag lang praktisch mit TensorFlow in der Programmiersprache Python arbeiten - hierzu sollten Sie über Grundlagen im Maschinellen Lernen und Programmieren Machine Learning: Grundlagen kompakt im Allgemeinen verfügen; spezielle Python-Kenntnisse sind nicht erforderlich.
Nach gemeinsamer Installation und Inbetriebnahme von Python und TensorFlow unter Windows widmen wir uns konkreten Fallstudien. Zunächst erstellen, trainieren und testen wir ein Multi-Layer Perceptron zur Einschätzung von Mietpreis-Angeboten. Den dabei entstandenen TensorFlow-Quellcode vergleichen wir anschließend mit dem von TensorFlow Keras. Für eine weitere Fallstudie nutzen wir als Trainingsmenge 60.000 Bitmaps, auf denen Kleidungsstücke abgebildet sind. In TensorFlow Keras implementieren wir ein Convolutional Neural Network zur Bilderkennung, welches die Kleidungsstücke korrekt erkennen und klassifizieren kann. Das entstandene Neuronale Netz sowie die Lernkurven betrachten und analysieren wir mit TensorBoard.

Schulungsziel

Nach diesem Praxistag können Sie TensorFlow in Betrieb nehmen, eigene Daten mit TensorFlow verarbeiten, die Netze, sowie das Training mit TensorBoard visualisieren. Fallstudien zu Multi-Layer Perceptrons und Convolutional Neural Networks haben Sie selbst durchgeführt.

Details

Wer teilnehmen sollte

Personen, die im weitesten Sinne mit dem Feld der Künstlichen Intelligenz in Berührung kommen (artificial intelligence, machine learning ). 
Personen, die große Datenmengen analysieren möchten (data science , data mining ).
Teilnehmer der Data Science Business Academy .


Ihre Schulung

Lernmethode:
Ausgewogene Mischung aus Theorie und Praxis
Unterlagen:
Seminarunterlagen oder Fachbuch zum Seminar inklusive, das man nach Rücksprache mit dem Trainer individuell auswählen kann
Arbeitsplatz:
PC/VMs für jeden Teilnehmer
Hochwertige und performante Hardware
Große, höhenverstellbare Bildschirme
Zugang zu Ihrem Firmennetz erlaubt
Lernumgebung:
Neu aufgesetzte Systeme für jeden Kurs in Abstimmung mit dem Seminarleiter.
Arbeitsmaterialien:
Din A4 Block, Notizblock, Kugelschreiber, USB-Stick, Textmarker, Post-its
Teilnahmebescheinigung:
Wird am Ende des Seminars ausgehändigt, inkl. Inhaltsverzeichnis

Organisation

Das Hygienekonzept wurde mit professioneller Hilfe umgesetzt und mit der zuständigen Behörde abgestimmt. Gerne stellen wir Ihnen dieses zur Verfügung. Darüber hinaus setzt die GFU - da, wo es besonders sinnvoll erscheint - CO2-Ampeln ein, um vor zu hohen Aerosol-Werten in der Raumluft zu warnen. Das Mittagessen findet im TÜV-Casino statt. Der TÜV hat ebenfalls ein vorbildliches Hygienekonzept.

Teilnehmerzahl:
min. 1, max. 8 Personen
Schulungszeiten:
1 Tag - anpassbar, 09:00 - 16:00 Uhr
Ort der Schulung:
GFU Schulungszentrum

GFU Schulungszentrum
Am Grauen Stein 27
51105 Köln-Deutz
oder europaweit bei Ihnen als Inhouse-Schulung
Räumlichkeiten:
Helle und modern ausgestattete Räume mit perfekter Infrastruktur
Catering:
Frühstück, Snacks und Getränke ganztägig, Mittagessen im eigenen Restaurant, täglich 6 Menüs, auch vegetarisch
Barrierefreiheit:
Das GFU-Schulungszentrum(Am Grauen Stein 27) ist barrierefrei

Kostenfreie Services

Inhalt

  • Installation Python für Windows
  • Installation TensorFlow für Windows
  • Installation weiterer nützlicher Python-Packages
  • Jupyter Notebooks
  • Zahlen, Vektoren, Matrizen und Tensoren
  • "Hello world!" mit TensorFlow
  • Multi-Layer-Perceptrons (MLP) mit TensorFlow
  • Multi-Layer-Perceptrons (MLP) mit TensorFlow Keras
  • Convolutional Neural Networks (CNN) mit TensorFlow Keras
  • Visualisierung mit TensorBoard
  • Diskussion spezifischer Fragestellungen aus der beruflichen Praxis

Kundenbewertungen

5/5

Über das Seminar:
Der Kurs ist trotz seiner komplexen Thematik einfach und gut verständlich vom Dozenten vermittelt worden. Dadurch konnte ich einen guten Einstieg in das Thema gewinnen, auf den ich in Zukunft aufbauen werden kann. Der Trainer hat eine sehr ruhige und angenehme Art komplexe Inhalte kompakt und dennoch leicht verständlich zu vermitteln. Bei Fragen versucht er sich in die fragende Person zu versetzen um die Fragen bestmöglich zu beantworten.


5/5

Über die GFU:
Der Service ist hervorragend. Das Essen und die Getränke sind gut. Ich finde keine Gründe mich zu beklagen. Die 86" Bildschirme sind natürlich schick und super gut erkennbar!

Raphael S. aus Gifhorn
5/5

Über das Seminar:
. Herr *** hat es mal wieder geschafft, komplexe Zusammenhänge didaktisch und fachlich sehr gut zu vermitteln - mit hohem Praxisbezug


5/5

Über die GFU:
Interessante, für die Praxis relevante Themen. Gute Rahmenbedingungen (Location, Orga)

Markus L. aus Hamburg
5/5

Über das Seminar:
Sehr gut aufbereitete Unterlagen; klar verständliche Quellcodes zur Übung; umfangreiche Informationen wurden in kurzer Zeit präsentiert. Sehr gute Einführung in die Implementierung von Machine Learning in TensorFlow. Dank detaillierter Fachkenntnisse wurde der Inhalt sehr verständlich erläutert. Auf Fragen wurde entsprechend klar und verständlich geantwortet.


5/5

Über die GFU:
Sehr guter Service und entsprechend gute Räumlichkeiten/Umgebungsbedingungen, leckeres Buffet; insgesamt optimale Lernbedingungen.

Marcus S. aus Emsdetten
5/5

Über das Seminar:
Super!. Ein sehr gutes Training und sehr anschaulich vermittelt.


5/5

Über die GFU:
Sehr zufrieden. Sehr freundliche Mitarbeiter. Die Beamer kannte ich nicht, aber der Monitor ist super. Einziger Verbesserungsvorschlag: die Thin-Clients sollten ggf. woanders montiert werden, da anderenfalls ein eingesteckter USB-Stick leicht abbrechen kann.

Marco Z. aus Stollberg

Buchungsmöglichkeiten

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FAQ für Inhouse Schulungen

Bei einer offenen Schulung stehen Ort und Termin vorab fest. Jeder Interessent kann eine offene Schulung buchen, daher treffen Teilnehmer aus verschiedenen Unternehmen aufeinander.

Inhouse Schulungen können auf Ihren individuellen Schulungsbedarf zugeschnitten werden. Sie bestimmen den Teilnehmerkreis, Termin und Schulungsort.

Bei einer Inhouse Schulung gehen wir auf die individuellen Bedürfnisse Ihres Unternehmens ein und decken den Schulungsbedarf direkt bei Ihnen im Unternehmen ab.

Das spart Zeit und Geld und sorgt für einen schnellen Wissenstransfer Ihrer Mitarbeiter.

Eine komplette Lernumgebung in der Cloud mit Remote Zugriff ist für uns selbstverständlich. Sie müssen sich um nichts kümmern. Lediglich ein funktionierender PC oder Notebook mit Internetanschluss sollte für jeden Teilnehmer am Schulungstag bereit stehen.

  • Kompetente Seminarberatung
  • Dozenten aus der Praxis
  • Auf Ihre Bedürfnisse zugeschnittener individueller Lernstoff
  • Sie können den Termin flexibel gestalten, so wie es für Sie am besten passt
  • Unsere Inhouse Schulungen können Europaweit durchgeführt werden
  • Der Fokus liegt auf Ihrem Schulungsbedarf, somit schonen Sie Ihr Budget
  • Wissenslücken Ihrer Mitarbeitet werden schnell geschlossen
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John Doe aus Stuttgart 

vor 3 Stunden