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Schulung Machine Learning: Praxistag mit TensorFlow

1 Tag / S2053

9 Teilnehmer haben bisher dieses Seminar besucht

Schulungsformen

Offene Schulung

Learning & Networking in einem. Garantierte Durchführung ab 1 Teilnehmer.

Inhouse-/Firmenschulung

  • 1 Tag - anpassbar
  • Termin nach Wunsch
  • Preis nach Angebot
  • In Ihrem Hause oder bei der GFU

Inhalte werden auf Wunsch an die Anforderungen Ihres Teams angepasst.

Individualschulung

  • 1 Tag - anpassbar
  • Termin nach Wunsch
  • Preis nach Angebot
  • In Ihrem Hause oder bei der GFU

1 Teilnehmer = max. Fokus aufs Fachliche und max. Raum für individuelle Fragen.

Beschreibung

Das frei verfügbare Framework TensorFlow ist eines der führenden Tool-Pakete für Machine Learning . Im Rahmen dieses Kurses werden Sie einen Tag lang praktisch mit TensorFlow in der Programmiersprache Python arbeiten - hierzu sollten Sie über Grundlagen im Maschinellen Lernen und Programmieren Machine Learning: Grundlagen kompakt im Allgemeinen verfügen; spezielle Python-Kenntnisse sind nicht erforderlich.
Nach gemeinsamer Installation und Inbetriebnahme von Python und TensorFlow unter Windows widmen wir uns konkreten Fallstudien. Zunächst erstellen, trainieren und testen wir ein Multi-Layer Perceptron zur Einschätzung von Mietpreis-Angeboten. Den dabei entstandenen TensorFlow-Quellcode vergleichen wir anschließend mit dem von TensorFlow Keras. Für eine weitere Fallstudie nutzen wir als Trainingsmenge 60.000 Bitmaps, auf denen Kleidungsstücke abgebildet sind. In TensorFlow Keras implementieren wir ein Convolutional Neural Network zur Bilderkennung, welches die Kleidungsstücke korrekt erkennen und klassifizieren kann. Das entstandene Neuronale Netz sowie die Lernkurven betrachten und analysieren wir mit TensorBoard.

Schulungsziel

Nach diesem Praxistag können Sie TensorFlow in Betrieb nehmen, eigene Daten mit TensorFlow verarbeiten, die Netze, sowie das Training mit TensorBoard visualisieren. Fallstudien zu Multi-Layer Perceptrons und Convolutional Neural Networks haben Sie selbst durchgeführt.

Details

Inhalt

  • Installation Python für Windows
  • Installation TensorFlow für Windows
  • Installation weiterer nützlicher Python-Packages
  • Jupyter Notebooks
  • Zahlen, Vektoren, Matrizen und Tensoren
  • "Hello world!" mit TensorFlow
  • Multi-Layer-Perceptrons (MLP) mit TensorFlow
  • Multi-Layer-Perceptrons (MLP) mit TensorFlow Keras
  • Convolutional Neural Networks (CNN) mit TensorFlow Keras
  • Visualisierung mit TensorBoard
  • Diskussion spezifischer Fragestellungen aus der beruflichen Praxis

Wer teilnehmen sollte

Personen, die im weitesten Sinne mit dem Feld der Künstlichen Intelligenz in Berührung kommen (artificial intelligence, machine learning ). 
Personen, die große Datenmengen analysieren möchten (data science , data mining ).
Teilnehmer der Data Science Business Academy .


Ihre Schulung

Lernmethode: Ausgewogene Mischung aus Theorie und Praxis
Unterlagen: Seminarunterlagen oder Fachbuch zum Seminar inklusive, das man nach Rücksprache mit dem Trainer individuell auswählen kann
Arbeitsplatz: PC/VMs für jeden Teilnehmer
Hochwertige und performante Hardware
Große, höhenverstellbare Bildschirme
Zugang zu Ihrem Firmennetz erlaubt
Lernumgebung: Neu aufgesetzte Systeme für jeden Kurs in Abstimmung mit dem Seminarleiter.
Arbeitsmaterialien: Din A4 Block, Notizblock, Kugelschreiber, USB-Stick, Textmarker, Post-its
Teilnahmebescheinigung: Wird am Ende des Seminars ausgehändigt, inkl. Inhaltsverzeichnis

Organisation

Teilnehmerzahl: min. 1, max. 8 Personen
Garantierte Durchführung : Ab einem Teilnehmer
Schulungszeiten: 1 Tag, 09:00 - 16:00 Uhr
Ort der Schulung: GFU Schulungszentrum

GFU Schulungszentrum
Am Grauen Stein 27
51105 Köln-Deutz
oder europaweit bei Ihnen als Inhouse-Schulung
Räumlichkeiten: Helle und modern ausgestattete Räume mit perfekter Infrastruktur
Preisvorteil : Der dritte Mitarbeiter nimmt kostenfrei teil.
All-Inclusive: Frühstück, Snacks und Getränke ganztägig, Mittagessen im eigenen Restaurant, täglich 6 Menüs, auch vegetarisch
Barrierefreiheit: Das GFU-Schulungszentrum(Am Grauen Stein 27) ist barrierefrei

Buchen ohne Risiko

Rechnungsstellung: Erst nach dem erfolgreichen Seminar. Keine Vorkasse.
Stornierung: Kostenfrei bis zum Vortag des Seminars
Vormerken statt buchen: Sichern Sie sich unverbindlich Ihren Seminarplatz schon vor der Buchung - auch wenn Sie selbst nicht berechtigt sind zu buchen
Bildungsgutschein: Bildungsscheck NRW, Bildungsprämie

Kostenfreie Services

Kundenbewertungen

Über das Seminar
5/5

. Herr *** hat es mal wieder geschafft, komplexe Zusammenhänge didaktisch und fachlich sehr gut zu vermitteln - mit hohem Praxisbezug

Über die GFU
5/5

Machine Learning: Praxistag mit TensorFlow:
Interessante, für die Praxis relevante Themen. Gute Rahmenbedingungen (Location, Orga)

Markus L.

Über das Seminar
5/5

Kompetent

Anonym

Über das Seminar
5/5

Herr Frontzek hat es mal wieder geschafft, komplexe Zusammenhänge didaktisch und fachlich sehr gut zu vermitteln - mit hohem Praxisbezug

Anonym

Buchungsmöglichkeiten

Offene Termine

30.08.2019
620,00
Köln   
Plätze vorhanden
15.11.2019
620,00
Köln   
Plätze vorhanden
07.02.2020
620,00
Köln   
Plätze vorhanden
08.05.2020
620,00
Köln   
Plätze vorhanden
Kein passender Termin? Termin
vorschlagen
Buchen ohne Risiko:
  • Keine Vorkasse
  • Kostenfreies Storno bis zum Vortag des Seminars
  • Rechnung nach erfolgreichem Seminar
  • All-Inclusive-Preis
  • Garantierter Termin und Veranstaltungsort
  • Preise pro Person zzgl. Mehrwertsteuer
  • Der dritte Mitarbeiter nimmt kostenfrei teil

Firmenschulung

Im GFU Schulungszentrum

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Das GFU-Sorglos-Paket

Diese kostenfreien Serviceleistungen sind während des Buchungsprozesses ganz einfach auswählbar.


Shuttle Service
Shuttle-Service

Machen Sie sich keinen Kopf um die Anreise! Unser Shuttle fährt Sie. Oder Sie parken einfach auf einem extra für Sie reservierten Parkplatz.

Hotel

Hotelreservierung

Hotelzimmer gesucht? Wir organisieren Ihnen eins. Ihr Vorteil: Sie sparen Zeit und Geld!

Verpflegung

Verpflegung

Gesund oder lecker? Warum nicht beides? Freuen Sie sich auf unsere kulinarische Verpflegung!

Parkplätze

Parkplätze

Parkplätze sind in ausreichender Zahl vorhanden. Reisen Sie mit dem Auto an, reservieren wir Ihnen einen Parkplatz.

Arbeitsplatz



Eine Gruppe einer Firma will geschlossen das Seminar Machine Learning: Praxistag mit TensorFlow frequentieren

In dem Fall kann ein kundenspezifisches Seminar zur Thematik Machine Learning: Praxistag mit TensorFlow passend sein. Der Lehrstoff der Schulung kann hierbei in Abstimmung mit den Fachdozenten variiert oder abgerundet werden.

Haben die Seminarbesucher allerdings Sachkenntnis in Machine Learning: Praxistag mit TensorFlow, sollte der erste Punkt der Agenda gekürzt werden. Eine Inhouse-Fortbildung macht sich bezahlt bei mehr als 3 Seminarteilnehmern. Die Firmen-Seminare zum Thema Machine Learning: Praxistag mit TensorFlow finden bisweilen in der Umgebung von Frankfurt, Hannover, Bonn, Duisburg, Berlin, Nürnberg, Hamburg, Münster, Leipzig, Düsseldorf, Stuttgart, Wuppertal, Bochum, Bremen, Dresden, Bielefeld, Dortmund, Essen, München und Köln am Rhein in NRW statt.

Welche Fortbildungen passen zu Machine Learning: Praxistag mit TensorFlow?

Eine gute Basis findet sich in Machine Learning: Praxistag mit TensorFlow mit

  • Multi-Layer-Perceptrons (MLP) mit TensorFlow Keras
  • Jupyter Notebooks
  • Multi-Layer-Perceptrons (MLP) mit TensorFlow
  • Zahlen, Vektoren, Matrizen und Tensoren

Anzuraten ist auch eine Schulung von „Data Science Business Akademie: R - Praxiswoche mit Zertifizierung“ mit der Behandlung von

  • KNIME - Grundlagen Data Science - Eine kurze Einführung
  • Feature Importance
  • Style Guide
  • Evaluierungskriterien + Kreuzvalidierung

Für Firmenschulungen ist das Thema „Data Science Business Akademie: Grundlagenwoche mit Zertifizierung“ mit dem Unterrichtsgegenstand Grafische und programmorientierte  Werkzeuge und Data Science Prozess Zieldefinition prädestiniert.

Für Professionals passt eine QlikView - Einstieg in Reporting und Analysen Weiterbildung. In diesem Workshop werden u.a.

  • Der Startbildschirm
  • ProgrammoberflächeDer Aufbau des QlikView - Programmfensters
  • Sinnvolle VoreinstellungenBenutzereinstellungen
  • Liniendiagramm
geschult.

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